Microsoft napreduje ka budućnosti u kojoj AI agenti iz različitih kompanija besprekorno sarađuju i zadržavaju memoriju specifičnu za zadatak. Glavni tehnologijski direktor Kevin Skott istakao je posvećenost kompanije kreiranju standarda koji vade celokupnu industriju za efikasnu saradnju raznovrsnih AI agenata. Ključni element je Model Context Protocol (MCP), open-source protokol koji je predstavio Anthropic, podržan od Google-a. Cilj MCP-a je izgradnja povezane "mreže agentičnih", slično povezivanju sistema na ranom internetu, omogućavajući glatku komunikaciju i saradnju između AI agenata širom više preduzeća. Microsoft takođe istražuje tehnike strukturiranog proširenja preuzimanja informacija kojima bi se ojačale mogućnosti AI memorije. Ova metoda omogućava AI agentima da izvuku i koriste sažete rezimee prošlih korisničkih interakcija, pomažući im da zadrže relevantne informacije dok smanjuju opterećenje na računarsku infrastrukturu prilikom obrade velikih količina podataka u realnom vremenu. Kao rezultat, AI sistemi postaju isplativiji, brži i praktičniji za primenu u stvarnom svetu. Skottova vizija naglašava interoperabilnost i zajedničke standarde kao ključne za efikasan ekosistem veštačke inteligencije. Promovišući protokole poput MCP-a, Microsoft teži stvaranju saradničkog okruženja gde AI agenti, bez obzira na poreklo, mogu da rade na složenim zadacima, dele uvide i održavaju kontinuirano razumevanje potreba korisnika.

Ovaj okvir ima za cilj ubrzanje inovacija, poboljšanje korisničkog iskustva i omogućavanje novih AI-ranjivih rešenja u različitim sektorima. Koncept povezane agentičke mreže odražava transformativni uticaj interneta na globalno deljenje informacija. Slično tome, MCP bi mogao podstaći dinamičnu, prilagodljivu AI infrastrukturu sposbnu za rešavanje složenih izazova i pružanje personalizovanih, kontekstualno svesnih usluga. Osim toga, strukturirano proširenje preuzimanja informacija od Microsoft-a unapređuje dugoročno upravljanje memorijom veštačke inteligencije, rešavajući čest izazov zadržavanja detaljne istorije interakcija bez velikih troškova obrade. Sažimanje komunikacije u sažete rezimee pomaže održavanju relevantnog konteksta i poboljšava prirodnu, efikasnu komunikaciju između čoveka i mašine. Ova inicijativa usklađuje se sa širim trendovima u veštačkoj inteligenciji koji prioritetizuju saradnju, skalabilnost i efikasnost resursa. Kako se AI primene šire i diverzifikuju, standardizovani protokoli i poboljšano upravljanje memorijom postaju sve važniji. Vođstvo Microsofta signalizira posvećenost građenju budućnosti u kojoj su AI sistemi međusobno povezani sastavni deo besprekornog ekosistema, a ne izolovane celine. Ukratko, fokus Microsofta na industrijske standarde poput Model Context Protocol-a i unapređenje tehnika memorije predstavlja značajan korak prema saradničkom i efikasnom svetu veštačke inteligencije. Omogućavajući saradnju AI agenata iz različitih organizacija i poboljšavajući njihovu sposobnost da pamte i koriste podatke korisnika, Microsoft postavlja temelje za novu generaciju inteligentnih, povezivih i responzivnih AI sistema koji mogu bolje da služe korisnicima u raznim oblastima.