மைக்ரோசாப்ட் எதிர்காலத்தை முன்னெடுத்து வருகிறது, அங்கு வெவ்வேறு நிறுவனங்களில் இருந்து வரும் ஏஐ முகவர்கள் சீரியவென இணைந்துகொள்ளும் மற்றும் பணிக்கேட்புரிந்த நினைவுகளை வைத்துக்கொள்ளும் வகையாக உள்ளது. தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி கேவின் ஸ்காட், பல்வேறு ஏஐ முகவர்கள் இடையேயான செயல்திறனை மேம்படுத்த அதிவேகத் தரக் கோட்பாடுகளை உருவாக்கும் நிறுவனத்தின் உறுதிமொழியை முன்வைத்தார். முக்கிய அம்சம் தான் மாடல் கான்டெக்ஸ்ட் புரொடோகால் (MCP), இது கூகுள் ஆதரிக்கப்படும் அதுரிக் என்னும் நிறுவனத்திடமிருந்து அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட திறந்த மூலப் பProtocol. MCP ஒரு "முகவர் வலை" உருவாக்கும் அளவில் ஒட்டுக்கொள்ளும், இதன் வாயிலாக பல்வேறு நிறுவனங்களுக்கு இடையேயான சீரான தொடர்பு மற்றும் கூட்டாண்மை ஏற்படும், இது பழமையான இணையதளத்துடன் ஒத்திருக்கும், முறையே ஒரு இணையமைப்பை கட்டுப்படுத்தும். மைக்ரோசாப்டும், அமைதியான நினைவுப் பகுத்தறிவை மேம்படுத்த ஆன அமைப்பாக்க கண்காணிப்பு விரிவாக்க நுட்பங்களை ஆராய்ந்து வருகிறது. இந்த முறை, AI முகவர்கள், கடந்த பயனர் தொடர்புகளின் சுருக்கமான மீதிகளைக் கையாளவும் பயன்படுத்தவும் திறன் பெற்றிருக்கும், இதனால், முக்கியமான தகவல்களை காப்பாற்று பணியைச் செய்யும் போது கணினி இழப்புகளை குறைக்கும். இதன் பலனாக, ஏஐ அமைப்புகள் குறைந்த செலவில் செயல்பட்டும், விரைவும், உணர்ச்சிபூர்வமான மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளில் மிகச் சிறந்த விதமாக இருக்கும். ஸ்காட் எதிர்விணைபுரிதல் மற்றும் பகிர்ந்த தரங்களை ஆதரிக்கும் தரக் கோட்பாடுகளுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் என்பதையும் வலியுறுத்துகிறார். MCP போன்ற நடைமுறைகளை ஊக்குவிப்பதன்மூலம், மைக்ரோசாப்ட், நிறுவனத்துறை சார்ந்த அக்கறை இல்லாமல், வெவ்வேறு முகவர்கள் சிக்கலான பணிகளில் ஒன்றிணைந்து, புரிதல்களை பகிர்ந்து, பயனராய்வை தொடர்ந்தும் பாதுகாக்கும், ஒரு கூட்டு சூழலை உருவாக்க நினைக்கின்றது.

இந்த கட்டமைப்பு, புதிய ஆராய்ச்சி, பயனர் அனுபவங்களை மேம்படுத்தும், மற்றும் பல துறைகளுக்கு புதிய ஏஐ நெறிகள் ஏற்படும் வாய்ப்பை திறக்கும். இணைக்கப்பட்ட முகவர் வலை என்ற கருத்து, உலகளாவிய தகவல் பகிர்வில் இணையத்தின் மாற்றங்களை நினைவில் கொண்டு வருகிறது. அதேபோல, MCP ஒரு சீரிய, மாற்றக்கூடிய ஏஐ கட்டமைப்பை உருவாக்கும், இது சிக்கலான சவால்களை எதிர்கொள்ளும், தனிப்பட்ட மற்றும் சூழல் நுட்ப சேவைகளை வழங்கும் திறன் கொண்டது. கூடுதலாக, Microsoft's Structured Retrieval Augmentation long-term AI நினைவாற்றலை மேம்படுத்தும், இது விரிவானப் பேச்சுகளைக் கையாளும் போது கணினி சார்ந்த செலவை குறைக்கும் சவாலை எதிர்கொள்ள உதவுகிறது. பேச்சுகளை சுருங்கி சுருக்கமான சுருக்கங்களில் கொண்டு வருவதன் மூலம், இடையறை முக்கிய அடையாளங்களையும் மற்றும் இயல்பான, சீரான மனித-யந்திரத்தின் தொடர்பை மேம்படுத்த உதவுகிறது. இந்த திட்டம், கூட்டாண்மை, அளவிடல் மற்றும் வள நுகர்வு ஆகிய பெரும் AI போக்குகளுடன் ஒத்துழைக்கும். AI பயன்பாடுகள் விதிவிலக்கான மற்றும் விரிவடையும் முறையில், ஸ்டாண்டர்ட்டும் மற்றும் நினைவுகோள் நிர்வாகமும் அவசியமாகிவிடுகின்றன. மைக்ரோசாப்ட் அதன் முன்னணியுடன், AI அமைப்புகள் ஒரு தனித்து பிரித்த இடைவெளிக் கருவிகளாக அல்ல, ஒரு சீரிய, இணைந்த சூழலின் பகுதிகளாக மாற்றப்பட்டு அமைய வேண்டும் என்பதைக் காட்டுகிறது. சுருகமாக சொல்லையில், மைக்ரோசாப்ட், தொழில்-மட்ட அனைத்து தரக்கோட்பாடுகள் போன்ற, மாடல் கான்டெக்ஸ்ட் புரொடோகால் மற்றும் முன்னேற்றமான நினைவக நுட்பங்களை எதிர்கால நிலைக்குக் கொண்டு வரும் முக்கிய முன்னேற்றங்களைச் செய்து வருகிறது. நிறுவனங்களைவிட்டுப் பணிபுரியும் AI முகவர்கள் ஒருங்கிணைந்து, மக்களுக்கான சேவைச் சாத்தியங்களை அபிவிருத்தி செய்யும் வகையிலும், பயனர் தரவை நினைவில் வைத்துக் கொள்கின்றதிலும், மைக்ரோசாப்ட், செயற்கை நுண்ணறிவு பேராசிரியர்களின் புதிய இக்கடலை அமைத்து வருகிறது, இதன்மூலம் பல മേഖലերում சிறந்த மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய AI அமைப்புகளை உருவாக்கும் நோக்கில் அடியொற்றி வருகிறது.