మైక్రోసాఫ్ట్ భవిష్యత్తుపై దృష్టి సారించింది, ఇందులో వివిధ కంపెనీల నుండి AI ఏజెంట్లు సజీవంగా համագործակցిస్తాయి మరియు టాస్క్-స్పెసిఫిక్ జ్ఞాపకాల్ని నిల్వ చేస్తాయి. చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ కేవిన్ סקాట్ట్ ఈ సంస్థ యొక్క విస్తృత పరిశ్రమ ప్రమాణాలను సృష్టించడంపై ఉన్న కట్టుదిట్టతని పేర్కొన్నారు, వివిధ AI ఏజెంట్ల మధ్య సమర్థవంతమైన సహకారాన్ని సాధించడానికి. ముఖ్య అంశం మోడల్ కాంటెక్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP), ఇది గూగుల్ ఆధారిత ఆంథ్రోపిక్ ద్వారా పరిచయమయ్యి, ఓపెన్-సోర్స్ ప్రోటోకాల్. MCP లక్ష్యంగా విస్తృత "ఏజెంటిక్ వెబ్" ను నిర్మించడం, ఇది ప్రారంభ ఇంటర్నెట్ లాంటి వేర్వేరు సిస్టమ్స్‌ను లంకెపెడుతుంది, తద్వారా విభిన్న సంస్థల AI ఏజెంట్లకు సులభమైన కమ్యూనికేషన్ మరియు సహకారం సాధ్యమవుతుంది. మైక్రోసాఫ్ట్ కూడా కట్టుదిట్టమైన రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటేషన్ సాంకేతికతలను పరిశీలిస్తోంది, ఇవి AI జ్ఞాపకశక్తిని బలోపేతం చేయడానికి. ఈ విధానం AI ఏజెంట్లు గత వినియోగదారునికి సంబంధించి సారాంశాలను తీసుకురావడానికీ, వాటిని ఉపయోగించడానికీ అనుమతి ఇస్తుంది, తద్వారా సంబంధిత సమాచారం నిల్వ చేయడం సులభవుతుంది మరియు పెద్ద డేటాను త్వరితగతిన ప్రాసెస్ చేసే ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది. ఫలితంగా, AI వ్యవస్థలు ఖర్చు-అపేక్షణ, స్పందనశీలత మరియు వాస్తవ ప్రపంచంలో ఉపయోగించేటప్పుడు ఆచరణికత పెడతాయి. స్కాట్ట్ యొక్క దృష్టికోణం ఇంటర్ operability మరియు భాగస్వామ్య ప్రమాణాల ప్రమోషన్ ను ప్రధానంగా చూస్తూ, ఇది సమర్థవంతమైన AI వాతావరణాన్ని నిర్మించడంలో కీలకంగా భావిస్తుంది. MCP వంటి నిర్దిష్ట ప్రమాణాల ప్రచారంతో, మైక్రోసాఫ్ట్ ఏజెంట్లు, వారు ఏ నుండి వచ్చిన వారయినా, కాంప్లెక్స్ టాస్క్‌లపై కలిసి పనిచేయగలగడం, ఆలోచనలు పంచుకోగలగడం మరియు వినియోగదారుల అవసరాలను నిరంతరం అవగాహనలో ఉంచడం కోసం ప్రయత్నిస్తోంది.

ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ కొత్త ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేయడం, వినియోగదారుల అనుభవాలను మెరుగుపరచడం మరియు విభాగాల across AI ఆధారిత పరిష్కారాలను సాధించడంలో సహకరిస్తోంది. అనుసంధానమైన ఏజెంటిక్ వెబ్ భావం, ప్రపంచ సమాచార మార్పిడి పై ఇంటర్నెట్ సాధించిన గమనాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. అదే విధంగా, MCP కూడా శక్తివంతమైన, అనుకూలపరిచే AI మౌలిక సదుపాయాన్ని నిర్మించగల సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించవచ్చు, ఇది క్లిష్టమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటూ, వ్యక్తిగత, సందర్భానుసార సేవలను అందించగలదు. అదనంగా, మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క కట్టుదిట్టమైన రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటేషన్ దీర్ఘకాలిక AI జ్ఞాపకశక్తిని పెంపొందించడంలో ముందుండి, విశదమైన సంభాషణ చరిత్రలను ఎక్కువ రకాలైన ఖర్చు లేకుండా నిల్వ చేయడానికి దోహదం చేస్తుంది. సంభాషణలను సంక్షిప్త సారాంశాలుగా నిర్వచించడం, సంబంధిత సందర్భాన్ని నిల్వ చేయడంలో సహకరిస్తుంది మరియు సహజ, సమర్థవంతమైన మానవ-మెషిన్ సంభాషణలను సాధించడంలో కీలకమైంది. ఈ ఉద్యమం, భాగస్వామ్యం, విస్తరణ మరియు వనరుల సమర్థతకు ప్రాధాన్యత ఇచ్చే విస్తృత AI ధోరణులకు అనుగుణంగా ఉంది. AI అనువర్తనలు విభిన్నంగా ఉండి విస్తరిస్తుండగా, ప్రమాణీకృత ప్రోటోకాల్స్ మరియు మెరుగుపరిచిన జ్ఞాపకశక్తి నిర్వహణ ఎంతో అవసరమవుతుంది. మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క నాయకత్వం, AI సిస్టమ్లు ఒక అంతఃసంబంధిత భాగాలు కానివి, వేరు వేరు గమ్యస్థానాల వరకు ఉన్న ఏజెంట్లు విభిన్నంగా కాకుండా, సమగ్రమైన, కనెక్ట్ అయిన, స్పందించే AI వ్యవస్థల భవిష్యత్తును రూపొందించడానికి సంకల్పబడ్డట్లు సూచిస్తుంది. సారాంశంగా చెప్పుకుంటే, మైక్రోసాఫ్ట్ పరిశ్రమ-వ్యాప్తంగా ప్రమాణాలపై దృష్టి సారించడం, మోడల్ కాంటెక్ట్ ప్రొటోకాల్, మెమరీ అభివృద్ధి వంటి విధానాలు, చేరిక, సామర్థ్యవంతమైన AI ప్రాంగణంలో ప్రధాన అడుగు. వివిధ సంస్థల AI ఏజెంట్ల మధ్య సహకారాన్ని సాధించడం, వారి జ్ఞానాన్ని మెరుగుపరిచి వినియోగదారుల డేటాను వినియోగించడం ద్వారా, మైక్రోసాఫ్ట్ కొత్త తరం తెలివైన, అనుసంధానమైన, స్పందించే AI వ్యవస్థలను నిర్మించడం కోసం మౌలిక స్థంభాన్ని შექმిస్తోంది, ఇవి విభిన్న రంగాలలో వినియోగదారులను మెరుగైన సేవలందించగలవు.