Pinapalawig ng Microsoft ang isang kinabukasan kung saan ang mga AI agent mula sa iba't ibang kumpanya ay nakikipagtulungan nang walang abala at nananatili ang memorya para sa mga tiyak na gawain. Binanggit ni Chief Technology Officer Kevin Scott ang pangako ng kumpanya na lumikha ng mga pandaigdigang pamantayan para sa epektibong kooperasyon sa pagitan ng iba't ibang AI agent. Isang pangunahing bahagi nito ay ang Model Context Protocol (MCP), isang open-source protocol na ipinasok ng Anthropic na sinusuportahan ng Google. Layunin ng MCP na bumuo ng isang magkakaugnay na "web ng mga agent, " na katulad ng pagsisimula ng internet sa pag-uugnay ng iba't ibang sistema, na naglalayong mapadali ang maayos na komunikasyon at pagtutulungan ng mga AI agent sa maraming kumpanya. Tinitingnan din ng Microsoft ang mga estrukturang pamamaraan sa pagpapaigting ng memorya ng AI gamit ang mga teknik sa structured retrieval augmentation. Sa paraang ito, maaaring kunin at magamit ng mga AI agent ang maikling buod ng mga nakaraang pakikipag-ugnayan sa mga gumagamit, na tumutulong sa kanila na mapanatili ang mahahalagang impormasyon habang binabawasan ang computational load na dulot ng pagproseso ng malaking datos sa real-time. Sa ganitong paraan, nagiging mas matipid sa gastos, mas mabilis tumugon, at mas praktikal ang mga AI system para sa mga tunay na aplikasyon. Binibigyang-diin ni Scott na ang interoperability at mga pinagsasaluhang pamantayan ay mahalaga sa isang epektibong AI ecosystem. Sa pamamagitan ng pagsusulong ng mga protocol tulad ng MCP, hangad ng Microsoft na makalikha ng isang kolaboratibong kapaligiran kung saan ang mga AI agent, anuman ang pinagmulan, ay maaaring makipagtulungan sa masalimuot na mga gawain, magbahagi ng mga insight, at mapanatili ang patuloy na pagkaunawa sa pangangailangan ng gumagamit.

Layunin nitong pabilisin ang inobasyon, pagandahin ang karanasan ng mga gumagamit, at makalikha ng mga bagong solusyon na AI-driven sa iba't ibang sektor. Ang konsepto ng isang magkakaugnay na web ng mga agent ay kahalintulad sa malaking epekto ng internet sa global na pagbabahagi ng impormasyon. Gayundin, maaaring makatulong ang MCP sa pagbuo ng isang dynamic at adaptable na AI infrastructure na kayang harapin ang mga masalimuot na hamon at maghatid ng personalized, konteksto-aware na serbisyo. Dagdag pa, ang structured retrieval augmentation ng Microsoft ay nag-aambag sa pangmatagalang pamamahala ng memorya ng AI, nilulutas ang karaniwang problemang mapanatili ang detalyadong kasaysayan ng pakikipag-ugnayan nang hindi masyadong magastos sa computational na lakas. Ang pag-compress ng mga pakikipag-ugnayan sa maikling buod ay nakakatulong na mapanatili ang kaugnay na konteksto at nagsusulong ng natural at epektibong komunikasyon sa pagitan ng tao at makina. Ang inisyatibong ito ay nakahanay sa mas malawak na mga trend sa AI na nakatuon sa kolaborasyon, scalability, at resource efficiency. Habang mas nagsasapaw at nadaragdagan ang mga aplikasyon ng AI, nagiging mas mahalaga ang mga standardized na protocol at pinahusay na pamamahala ng memorya. Ang pamumuno ng Microsoft ay nagsisilbing palatandaan ng dedikasyon sa paghubog ng isang kinabukasan kung saan ang mga AI system ay magkakaugnay na bahagi ng isang seamless na ecosystem, sa halip na mgahiwalay na entidad. Sa kabuuan, ang pokus ng Microsoft sa mga industry-wide na pamantayan tulad ng Model Context Protocol at pinahusay na mga pamamaraan sa memorya ay nagsisilbing malaking hakbang tungo sa isang kolaboratibo at epektibong landscape ng AI. Sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa pagtutulungan ng mga AI agent sa iba't ibang organisasyon at pagpapahusay ng kanilang kakayahan na maalala at magamit ang datos ng mga gumagamit, inilalagay ng Microsoft ang pundasyon para sa isang bagong henerasyon ng matalino, magkakaugnay, at tumutugon na mga AI system na mas makatutugon sa mga pangangailangan ng mga gumagamit sa iba't ibang larangan.