တစ်နှစ်အကြာအပြီးမှာ Microsoft နဲ့ Apple တို့က ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကွန်ပျူတာစနစ်များကို များစွာတိုးတက်စေဖို့ စမ်းသပ်မှုအကြံပေးအင်တယ်လီဂျင့် (AI) အသစ်ကို မိတ်ဆက်ကြပြီး လူအကျိုးခံစားမှုကောင်းစေမယ့် အကြမ်းပုံဖော်စိတ်ကူးကြီးကြီးတင်ခဲ့ကြပါသည်။ ဒါပေမယ့် ထိုကြီးမားသော မျှော်လင့်ချက်များကို တိုးတက်စွာ တည်ဆောက်ဖို့ နှစ်ဖက်စလုံး ကြိုးစားမှု မလုံလောက်ခဲ့ဘဲ၊ မူလ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် လက်ရှိအခြေအနေကြား ကြီးမားသော ကွာခြားမှုရှိနေပါတယ်။ Microsoft ၏ ရပ်တန့်ခဲ့သော်လည်း အရေးပါအောင်လုပ်ခဲ့ရတဲ့ အဆင့်ကတော့ Recall ဟုအမည်ရတဲ့ AI စွမ်းရည်ပါတဲ့ ရှာဖွေရေးကိရိယာကို မိတ်ဆက်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ သိလိုက်သမျှကို ရှာဖွေရမယ့်အပြင် သတင်းအချက်အလက်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ရယူနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ထားခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ယင်းအတွက် မူလစိတ်ကူးကို အာမခံချက်အဖြစ် မရခဲ့ပဲ၊ ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်ကို လုံခွင့်မပေးသည့် စိုးရိပ်မှုများသည့်အတွက် ထုတ်ပြန်ဆိုင်းငံ့ထားခဲ့ပြီး၊ ထွက်ပေါ်ပြီနောက်ပိုင်းမှာလည်း မျှော်လင့်ချက်များနဲ့ မနက်မာပဲ သက်မွေးထားမှု သို့မဟုတ် အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မွေးလုပ်မှုအကြောင်းအရာများကို မရှင်းလင်းခဲ့ပါဘူး။ ဤမေးခွန်းက Microsoft ၏ AI ကို 운영စနစ်များတွင် ပိုမိုမြင့်မားစွာ ပေါင်းစည်းလိုမှုအပေါ် ယုံကြည်စိတ်မပုဝါးစေပါ။ တပြိုင်နက်မှာ Apple ကလည်း အုပ်ချုပ်မှုစနစ်များကို ပိုမိုအသုံးဝင်အောင်လို့ Apple Intelligence ဟုခေါ်တဲ့ AI စနစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ညီညွတ်မှုရှိဖို့အတွက် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အခွင့်အလမ်းအနည်းငယ်သာဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ Apple ရဲ့ digital assistant Siri ဟာ မူလအတိုင်း ကျန်ထားခဲ့ပြီး လူအသုံးများမှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေမယ့် မည်သည့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာများနှင့် ပညာရပ်ချင်းသစ်များစွာပါမပါဘဲ၊ မူလအလားတည်ရှိနေခဲ့ပါတယ်။ MacOS နဲ့ iOS ပေါ်မှာ AI တိုးတက်မှုကြီးမားသော မူဝါဒများ မဖော်ပြသေးဖြစ်ပြီး ယခင်ကြေညာချက်များနှင့် မြင်ကွင်းအချိုးအစား မညီညွတ်ပါဘူး။ ဤမလွယ်ကူသော ရလဒ်တွေက မြင့်မားသော ပြောကြားမှုများနှင့် အမှန်တကယ်ရရှိတဲ့ အကြံအပေးချက်များအကြား ပိုမိုကြားယှဉ်မှုကို ဖွင့်ရှင်းပေးခဲ့ပါတယ်။ Microsoft နဲ့ Apple တို့က မျှော်လင့်ချက်များပဲ ထေ့ရင်း ယုံကြည်မှုထဲမှာ များစွာ ပစ်မှတ်ထားပြီး လူအကျိုးခံစားမှုအာမခံအောင် ဖန်တီးထားတဲ့ AI ပေါင်းစည်းမှုကို မျှော်လင့်နေကြပါတယ်။ အစားဘာမှမရှိခဲ့ပေမယ့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံတွေဟာ ရိုးရာကွန်ပျူတာပုံစံနဲ့ပဲ ရပ်တည်နေပြီး တစ်ခါတလေ မြွုပ်လာတဲ့ cloud AI ပိုမိုအသုံးပြုမှုများဖြင့် ထောက်ပံ့နေပါတယ်။ လက်ရှိမှာ မက်စ်နှင့် PC များမှာ အမြင့်မားဆုံး AI စွမ်းရည်တွေကတော့ OpenAI ၏ ChatGPT, Anthropic ၏ Claude, Microsoft ၏ Copilot, ဂုဂလ်၏ Gemini တို့လို cloud-based ပရိုဂရေးအင်များကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီเครื่องက ကျွန်ုပ်တို့၏ရုပ်သွက်အပေါ်မှာ မူလလုပ်ငန်းစဉ်များစွာနဲ့ မျှော်လင့်ချင်တဲ့အတိုင်း မူပိုင်ရုပ်ပုံများ မပါပဲ အသုံးပြုနေပြီး၊ သဘာဝအမြင်အာရုံ ဝါရင့်လမ်းကြောင်းအသစ်များမှာလည်း လုံးဝမရှိခဲ့ပါဘူး။ ဒါဟာ အစောပိုင်းက တင်ပြခဲ့တာများနှင့် ကိုက်ညီမညီမှုကြီးတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဤအခက်အခဲများသည် အခြားသောကစားသူများအတွက် အခွင့်အလမ်းများဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် OpenAI သည် နောက်လူမျိုးမျိုးကို ဦးဆောင်နိုင်သော AI စနစ်များကို တည်ဆောက်ရန် မျှော်လင့်ထားသူဖြစ်ပြီး၊ ဂုဏ်ထူးများနဲ့အတူ သူ့ကွန်ပျူတာစနစ်များအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှာ မယုံကြည်ရောက်ဘဲ မနက်ဖြန်အထိ မရောက်နိုင်ပါ။ ဒါပေမယ့်၊ သူ့ cloud-based AI မော်ဒယ်များဟာ ဒီဇိုင်းအတိုင်းအတာကြီး တိုးတက်လာပြီး၊ နည်းပညာ အသုံးစွမ်းမှုများနှင့် ပွင့်လင်းလာနေတဲ့ အသုံးပြုသူအချိုးအစားကို ဖွံ့ဖြိုးစေနိုင်ပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်အသစ်များကလည်း များလာနေပါတယ်။ အပြင်အဆင်မှာ တကယ့်အမှန်မှာ မိမိတို့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစက်ကိရိယာများအတွက် generative AI ကို လုံခြုံစိတ်ချစွာ ရောက်ရန် ပြဿနာများ၊ ဒေတာပေါင်းစည်းမှုအခက်အခဲများနှင့် အသုံးပြုသူယုံကြည်မှု မရှိမဖြစ်အခက်အခဲများရှိနေကြပါတယ်။ ဒါကြောင့် AI အသစ်များ အဆင့်မြင့်အောင် တိုးတက်စေရန် မသိမ်းစည်းနိုင်လာတော့မည်မဟုတ်ပါ။ ထိုသို့ပင် Microsoft နဲ့ Apple တို့မှာ အရမ်းအရင်းအမြစ်များ၊ အသုံးပြုသူအစုအဖွဲ့များနဲ့ တက္ကသိုလ်တွေတစ်ချို့ကောင်းမွန်သော AI အဖွဲ့များရှိနေပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်တွေကို ရှင်းလင်းပြုပြင်ဖို့၊ ပြဿနာအများအပြားကို တက်ကြွစွာဆောင်ရွက်ဖို့ ဆောင်ရွက်နေပြီး AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ ကိုယ်တိုင်ရည်ရွယ်ချက်တွေကို အောင်မြင်အောင်ကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ ထိထိရောက်ရောက်အောင်မြင်ခဲ့ရင် လူပုဂ္ဂိုလ်ရေးကွန်ပျူတာစနစ်ကို ပြန်လည်သွားမံကာ AI ကို အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ၏ အပြည့်အဝအပိုင်းအခြားအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ခြေရှိပါတယ်။ ဤအခြေအနေတိုးမွေးများကိုကြည့်မယ့် အခါမှာ AI တဲ့ပရိုဂရမ်များ ပုံမှန်အသုံးပြုမှုပါ ဒဏ္ဍာရီမှာ ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး လူအနေအထားစိတ်ကျေနပ်မှု၊ ပုဂ္ဂလိကမှုနှင့် ဉာဏ်လက္ခဏာများအပေါ် မျှော်လင့်ချက်တွေ တစ်ခုချင်းစီ ထပ်မံကြည့်ရှုဖို့ လိုအပ်နေခဲ့ပါသည်။ ယခုအချိန်အထိ AI ပိုမိုမြင့်မားတဲ့ အသုံးချမှုအတွက် ပြီးပြည့်စုံအောင် အနည်းငယ်သာရှိပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးဖို့ ပြန်လည်ကြိုးပမ်းနေပါသည်။