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माइक्रोसॉफ्ट ने विंडोज़ और डेवलपर टूल्स में क्रांति लाने वाले एआई एजेंट्स के लिए अपनी दृष्टि का खुलासा किया
Microsoft (MSFT) एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जहां AI एजेंट कोडिंग से लेकर अपने Windows ऑपरेटिंग सिस्टम को नेविगेट करने तक हर कार्य संभालेंगे। कंपनी ने इस विजन को सोमवार को सीएटल में अपने वार्षिक Build सम्मेलन में साझा किया, जिसमें एक अपेक्षित "खुला एजेंटिक वेब" का वर्णन किया गया है जहां AI एजेंट निर्णय ले सकते हैं और व्यक्तियों या सम्पूर्ण संगठनों के लिए कार्य निष्पादित कर सकते हैं। एआई एजेंट, टेक की एक प्रमुख प्रवृत्ति, अर्ध-स्वायत्त या पूरी तरह से स्वायत्त AI सॉफ्टवेयर हैं जो विभिन्न उपयोगकर्ता कार्यों को पूरा कर सकते हैं। ये कार्य एप्स के बीच डेटा ट्रांसफर से लेकर कॉन्सर्ट टिकट बुकिंग तक हो सकते हैं। कुछ एजेंट एक-दूसरे के साथ भी संवाद कर सकते हैं, जिससे एक नेटवर्क बनता है जो और भी जटिल कार्य पूरे कर सकता है। "हम तेजी से हो रहे एआई विकास का साक्षी हैं, जो अवधारणा के प्रमाण से प्रभावशाली व्यवसाय समाधानों की ओर बढ़ रहा है, " स्कॉट गुथरी, Microsoft के क्लाउड और AI के कार्यकारी उपाध्यक्ष, ने Yahoo Finance को बताया। "हमें उम्मीद है कि यह गति बढ़ती रहेगी, विशेष रूप से जब एजेंटिक वेब आकार ले रहा है। Microsoft का मुख्य उद्देश्य संगठनों, डेवलपर्स, और स्टार्टअप्स के लिए उभरती तकनीकों के साथ तालमेल रखना आसान बनाना है, " गुथरी ने जोड़ा। Microsoft का कहना है कि लगभग 230, 000 संगठन पहले ही अपने कापाइलेट स्टूडियो का उपयोग करके कस्टम AI एजेंट विकसित कर रहे हैं, और 2028 तक 1. 3 अरब एजेंट्स तैनात करने की उम्मीद है। सोमवार के कार्यक्रम में, Microsoft ने कई AI एजेंट एप्लिकेशन का प्रदर्शन किया, जिनमें Microsoft 365 एजेंट्स टूलकिट, GitHub Copilot जो डेवलपर्स की कोडिंग सहायता करता है, और AI एजेंटों के सीधे Windows ऐप्स से जुड़ने की क्षमताएं शामिल हैं। कार्ल ब्रिस्को, CTO और वरिष्ठ उपाध्यक्ष, ODP कॉर्पोरेशन (ऑफिस डिपो के पैरेंट कंपनी) ने Yahoo Finance को बताया कि उनकी टीमें Microsoft के AI एजेंट का उपयोग ग्राहक पहुंच बढ़ाने के लिए कर रही हैं। ये एजेंट खरीद इतिहास, उत्पाद मूल्य निर्धारण, और संबंधित डेटा के आधार पर सबसे उपयुक्त बिक्री संपर्क समय की जानकारी देते हैं। "यह जानकारी रोजाना इंटरफ़ेस में दिखाई देना और कार्रवाइयां सुझाना खोज की चुनौती को कम करता है, " ब्रिस्को ने समझाया। "यह प्रभावी ढंग से किसी व्यक्ति के दिन को संरचित करता है, जैसे, 'यह आपका नंबर 1 कॉलिंग प्राथमिकता है और संतुष्टि सुनिश्चित करें, यह नंबर 2, नंबर 3, नंबर 4।'" Microsoft ऐसे उपकरण भी विकसित कर रहा है जो ग्राहकों को Copilot Studio का उपयोग करके मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाने की अनुमति देंगे, जो एक कम-कोड ऐप है। ये मल्टी-एजेंट सिस्टम प्रोग्राम्ड एजेंटों को संवाद करने और मिलकर कई कार्य करने की अनुमति देंगे।
Brief news summary
अपनी बिल्ड सम्मेलन में, माइक्रोसॉफ्ट ने स्वायत्त एआई एजेंट्स के लिए एक दृष्टि प्रस्तुत की, जो कोडिंग, Windows संचालन का प्रबंधन, डेटा स्थानांतरण, टिकट बुकिंग और जटिल परियोजना सहयोग जैसे विविध कार्यों को संभालने में सक्षम हैं। कंपनी का लक्ष्य एक "खुली एजेंटिक वेब" बनाना है, जहां एआई एजेंट्स मिलकर निर्णय लेते हैं और व्यक्तियों और संगठनों के लिए गतिविधियाँ निष्पादन करते हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने prototypes से व्यावहारिक एआई उपकरणों की तेज़ी से बढ़ती प्रवृत्ति पर बल दिया है, जो डेवलपर्स और व्यवसायों का समर्थन कर रहे हैं। वर्तमान में, लगभग 2,30,000 संगठन कॉपिलट स्टूडियो का उपयोग करके कस्टम एआई एजेंट्स बना रहे हैं, और अनुमान है कि 2028 तक 1.3 अरब एजेंट्स तैनात किए जाएंगे। नई सेवाएँ जैसे Microsoft 365 Agents Toolkit और GitHub Copilot कोडिंग और ऐप इंटीग्रेशन को बेहतर बनाते हैं; उदाहरण के लिए, ODP Corporation एआई का उपयोग बिक्री और ग्राहक संवाद को अनुकूलित करने के लिए कर रहा है। इसके अतिरिक्त, माइक्रोसॉफ्ट जटिल वर्कफ़्लोज़ को प्रबंधित करने के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम विकसित कर रहा है, जो एआई नवाचार के माध्यम से व्यावसायिक उत्पादकता को बढ़ावा देने के अपने संकल्प को दर्शाता है।
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VanEck ने NODE ETF लॉन्च किया ताकि ब्लॉकचेन के अगले…
अगर इंटरनेट संचार को बदल रहा है, तो ब्लॉकचेन विश्वास का पुनर्परिभाषित कर रहा है। संस्थान विभिन्न क्षेत्रों में डिजिटल लेजर शामिल कर रहे हैं, जैसे भुगतान प्रणालियां, सप्लाई चैनें, डेटा केंद्र और ऊर्जा ग्रिड। जैसे-जैसे यह आधारभूत बदलाव तेज हो रहा है, निवेश का मामला स्पष्ट हो जाता है: ऑनचेन अर्थव्यवस्था को चलाने वाली कंपनियां अब केवल तकनीकी विशिष्ट प्रयासें नहीं हैं; वे आने वाले कल का ढांचा प्रस्तुत करती हैं। इस संदर्भ में, VanEck ने Onchain Economy ETF, NODE, लॉन्च किया है, एक ऐसा फंड जो इस विकसित हो रहे पारिस्थितिकी तंत्र में एक्सपोजर प्रदान करता है, बिना निवेशकों को क्रिप्टो बाजार की पूरी उथल-पुथल के अधीन किए। 14 मई को, VanEck ने NODE की शुरुआत की, जो एक सक्रिय रूप से प्रबंधित फंड है, जो यथार्थवादी ब्लॉकचेन आशावान लोगों के लिए बनाया गया है। इस फंड का उद्देश्य व्यापक स्पेक्ट्रम को कवर करना है, जिसमें कई क्षेत्रों वाली कंपनियां शामिल हैं: क्रिप्टोकॉइन मूल कंपनियां जैसे एक्सचेंज और माइनर; डेटा केंद्र और कंप्यूटिंग प्रदाता; फिनटेक और ब्लॉकचेन-इंटीग्रेटेड वाणिज्य प्लेटफार्में; और वे स्थापित खिलाड़ी जो डिजिटल संपत्तियों में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहे हैं। NODE अपनी बिटकॉइन संवेदनशीलता फ्रेमवर्क के माध्यम से अलग है। यह उतार-चढ़ाव का पीछा करने के बजाय, किसी कंपनी का मूल्यांकन बिटकॉइन की कीमत आंदोलनों के साथ कितनी नजदीकी से जुड़ा है, इस आधार पर अपनी होल्डिंग्स समायोजित करता है। यह रणनीति पोर्टफोलियो को सट्टेबाजी के समय जोखिम कम करने और बाजार में विन्यास से अवसर पैदा होने पर अधिक एक्सपोजर देने में सक्षम बनाती है। मौलिक रूप से, NODE एक "सेट इट एंड फॉरगेट इट" क्रिप्टो संग्रह नहीं है—यह डिजिटल संपत्ति एक्सपोजर का थर्मोस्टेट की तरह कार्य करता है। VanEck के डिजिटल एसेट रिसर्च प्रमुख और NODE के पोर्टफोलियो मैनेजर Matthew Sigel ने कहा कि यह पोर्टफोलियो गतिशील बना रहेगा। बीटा और अस्थिरता का प्रबंधन जिम्मेदारी से एक्सपोजर बनाए रखने और उत्साही बाजार चरणों में उच्च बीटा नामों में अधिक केंद्रितता से बचने के लिए किया जाएगा। NODE की लचीलता केवल इक्विटीज तक सीमित नहीं है; इसकी मुख्य होल्डिंग्स को बिटकॉइन और क्रिप्टो-सम्बंधित ETP में निवेश के साथ जोड़ा जा सकता है, जिससे एक्सपोजर प्रबंधन के अतिरिक्त उपाय मिलते हैं और एक स्पष्ट थीम पर ध्यान केंद्रित रहता है। एक दुनिया में, जहां वित्तीय अवसंरचना धीरे-धीरे फिर से बनाई जा रही है, VanEck का NODE एक संतुलित दृष्टिकोण का समर्थन करता है: न परिवर्तन को नज़रअंदाज करना, न ही भड़कीली बातों का पीछा करना, बल्कि भविष्य के साथ संलग्न होना जहां इसे बनाया जा रहा है। अगला पढ़ें: 60/40 पोर्टफोलियो फीका पड़ रहा है जब सलाहकार हेज-फंड शैली के ETF को अपनाते हैं नई दिशा के लिए छवि: Shutterstock
पिटर थील का एलिएज़र यूडकोवस्की के साथ संबंध कैसे AI…
पीटर थील ने सैम ऑल्टमैन के करियर पर गहरा प्रभाव डाला। 2012 में जब ऑल्टमैन ने अपनी पहली स्टार्टअप बेच दी, तो थील ने उनका पहला वेंचर फंड, हाइड्राजीन कैपिटल, वित्तपोषित किया, जिसमें उन्होंने ऑल्टमैन को एक विशिष्ट मिलेनियल आशावादी और सिलिकॉन वैली की आत्मा का प्रतीक माना। हर साल, ऑल्टमैन याहू कम्बिनेटर से promising स्टार्टअप्स का सुझाव देते थे—जैसे Airbnb (2012), Stripe (2013), और Zenefits (2014)—जिसमें थील निवेश करते थे। हालांकि अक्सर वह हाइप साइकिल्स से सावधान रहते थे, लेकिन ऑल्टमैन की सलाह पर किए गए थील के निवेश ने उल्लेखनीय रिटर्न दिए। थील भी तकनीकी प्रगति में perceived stagnation_की मुखर आलोचक थे, जिन्होंने 2012 में मशहूर कहावत कह दी, “उड़ने वाली कारें भूल जाओ। हम अभी भी ट्रैफिक में ही बैठे हैं।” जब ऑल्टमैन ने 2014 में Y Combinator की जिम्मेदारी संभाली, तो उन्होंने थील की आलोचना को स्वीकार करते हुए YC को ‘कठिन तकनीक’ परियोजनाओं जैसे परमाणु ऊर्जा, सुपरसोनिक विमानों, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में निवेश करने की दिशा में मोड़ा। समय के साथ, ऑल्टमैन बहुत हद तक थील के दृष्टिकोण से प्रेरित हुए। इसी समय, थील के शुरुआती AI निवेशों पर एक और महत्वपूर्ण प्रभाव Eliezer Yudkowsky का था, जो AI और “सिंगुलैरिटी”—विचारधारा के उस बिंदु को लेकर जुनूनी थे जहां मशीनें मानव बुद्धिमत्ता से परे हो जाएंगी, जिससे तकनीकी विकास का exponential स्वरूप होगा। अब युदकोस्व्की को एक AI भयावह भविष्यवक्ता माना जाता है, लेकिन वह शुरुआत में techno-optimist और दृष्टिवान थे, जिन्होंने निवेशकों, शोधकर्ताओं और विचारकों को इस सिंगुलैरिटी मिशन के लिए समर्पित करने में अहम भूमिका निभाई। युदकोस्व्की का विचार विज्ञान कथा से प्रेरित भविष्य की बुद्धिमत्ता की कहानियों से आकार लिया था, जिसमें वर्नर विंग और Extropianism जैसे दर्शन शामिल हैं—एक विज्ञान-प्रेमी, अतिविश्वसनीय विश्वास प्रणाली, जो अनंत विस्तार और स्व-परिवर्तन का समर्थन करती है, ताकि विश्वव्यापी entropy का मुकाबला किया जा सके। Extropians में मार्विन मिंस्की, रे कुरज़वाइल, निक बोट्रोम जैसे नामचीन व्यक्ति शामिल थे, जिन्होंने बाद में AI और भविष्यवाद चर्चा को आकार दिया। 17 वर्ष की उम्र में, युदकोस्व्की ने Singularity Institute for Artificial Intelligence की स्थापना की, जिसका उद्देश्य सिंगुलैरिटी को तेज़ करना था। धीरे-धीरे, उन्होंने AI द्वारा पैदा होने वाले खतरों पर केंद्रित करना शुरू किया, और “मित्रवत AI” के विचार का विकास किया, जो मानव मूल्यों के साथ मेल खाता हो। उन्होंने “रैशनलिज्म” नामक एक ढांचा विकसित किया, जिसमें तर्क, भौतिकवाद, utilitarianism और transhumanism को मूल सिद्धांत माना गया। युदकोस्व्की का 2004 का पेपर “Coherent Extrapolated Volition” इस बात का तर्क था कि AI ऐसे ही डिज़ाइन किया जाए कि वह मानवता की इच्छाओं को पूरी करे, यदि मानव अपने ज्ञान और तर्क के साथ अधिक जागरूक हो जाए। इसमें चेतावनी दी गई कि गलत ढंग से संरेखित AI हानिकारक परिणाम ला सकती है, जैसे प्रसिद्ध “पेपरक्लिप मैक्सिमाइजर” घटना। 2005 में, वे फोरसाइट इंस्टिट्यूट की एक डिनर में थील से मिले, और अपने बुद्धिमत्ता और अंतर्दृष्टियों से प्रभावित होकर, उस वर्ष से युदकोस्व्की के संस्थान को फंडिंग दी गई। साथ में, भविष्यवादी रे कुरज़वाइल के साथ मिलकर, उन्होंने सिंगुलैरिटी समिट का आयोजन किया, जो AI अनुसंधानकर्ताओं, भविष्यवादियों और transhumanists का केंद्र बन गया। इसमें निक बोस्ट्रॉम, रॉबिन हेंसन, और ऑब्रि डि ग्रे जैसे प्रभावशाली प्रतिभागी शामिल थे। इस नेटवर्क ने भी अस्तित्वगत AI जोखिमों के समाधान के लिए philanthropic प्रयासों को प्रेरित किया, जिनमें जान टैलिन और Max Tegmark का योगदान शामिल है। 2010 के सिंगुलैरिटी समिट में, युदकोस्व्की ने Shane Legg और Demis Hassabis—जो बाद में DeepMind के सह-संस्थापक बने—से मुलाकात कराई, जिन्होंने मानव मस्तिष्क से प्रेरित कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) बनाने का अनpopular विचार प्रस्तुत किया। उद्योग से फंडिंग जरूरी समझते हुए, उन्होंने उनसे मिलकर Thiel से संपर्क किया। कई मीटिंग और पिचों के बाद, थील ने 2
रिपल ने यूएई में क्रॉस-बॉर्डर ब्लॉकचेन भुगतान शुरू क…
रिपल ने संयुक्त अरब अमीरात (UAE) में ब्लॉकचेन-सक्षम सीमा पार भुगतान शुरू किए हैं, जो डिजिटल संपत्तियों को अपनाने वाले देश में क्रिप्टोकरेंसी के प्रयोग को तेज कर सकते हैं। 19 मई को रिपल द्वारा घोषित इस ब्लॉकचेन भुगतान प्रणाली का मुख्य उपयोग संयुक्त अरब अमीरात के पहले पूरी तरह से डिजिटल बैंक जैंड बैंक और ममो, एक फिनटेक कंपनी जो व्यवसायों के लिए डिजिटल भुगतान समाधान प्रदान करती है, द्वारा किया जाएगा। दोनों संस्थान रिपल पेमेंट्स का उपयोग सीमा पार लेनदेन को सुविधाजनक बनाने के लिए करेंगे। रिपल पेमेंट्स स्थिर मुद्रा, क्रिप्टोकरेंसी और फिएट मुद्राओं को मिलाकर बिना रुकावट वाली भुगतान प्रक्रिया और त्वरित निपटान समय को संभव बनाता है, जो पारंपरिक सीमा पार वित्तपोषण प्रणालियों की कमियों को दूर करता है। दुबई वित्तीय सेवा प्राधिकरण (DFSA) से मार्च में लाइसेंस प्राप्त कर चुके रिपल पहले ही क्षेत्र में क्रिप्टोकरेंसी भुगतान सेवाएं प्रदान कर रहा है।
मेरे स्पेनिश शिक्षक ने मुझे सिखाया कि AI क्या नहीं क…
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शिक्षा को आकार दे रहा है, यह जरूरी है कि हम एक सदियों पुरानी और प्रभावी शिक्षण विधि पर जोर दें: छात्रों के साथ उच्च गुणवत्ता के व्यक्तिगत संबंध। मुझे यह पहली बार अपने हाई स्कूल के स्पेनिश शिक्षक, जिसे हम सिर्फ़ Señora कहकर पुकारते थे, से अनुभव हुआ, जो हमारे स्पेनिश विभाग की सम्मानित मातृ शक्ति थीं। Señora कक्षा शुरू करतीं तो पूछतीं, “¿Qué hay de nuevo?” (क्या नया है?), छात्रों से हाल की घटनाओं जैसे स्विम मेट या बैंड कॉन्सर्ट के बारे में बातें करतीं। वह धीरे-धीरे नई बातों का पता लगातीं, जिससे एक गर्म, संवादात्मक वातावरण बनता, जिससे स्पेनिश सीखना स्वाभाविक और मजेदार महसूस होता। बाद में, जब मैं खुद हाई स्कूल में स्पेनिश पढ़ाने लगा, तो मुझे एहसास हुआ कि Señora केवल भाषा कौशल ही नहीं सिखा रहीं थीं—वह अपने छात्रों के भावनात्मक हालातों का भी गहरा ध्यान रखती थीं, यह भी नोट करती थीं कि कौन चुप है या मुश्किल में है। उनका क्लासरूम एक जीवंत केंद्र था, जहां वह अपनी लंबी स्टूल पर विराजमान होकर, कॉफी Mug हाथ में लिए, अपनी पसंदीदा बातें लिखे “Es mi mundo” (यह मेरा संसार) और “Todo es posible, nada es seguro” (सबकुछ संभव है, कुछ निश्चित नहीं) के साथ पढ़ाती थीं। भाषा सीखने के साथ-साथ, उनकी यात्रा की कहानियां भी यादगार हैं—लैटिन अमेरिका में ट्रैवेल की, जैसे एयरस्ट्रीम कैरेवेन में अनुवाद करना या माचू पिच्चु के खंडहरों में सोना, जो हमें हमारे विस्कॉन्सिन के क्लासरूम से बहुत दूर ले जाते। स्कूल के स्पेनिश कार्यक्रम को पूरा करने के बावजूद, मेरे दोस्तों और मैंने एक बार Señora से “Spanish 6” पढ़ाने को कहा, तो बिना हिचकिचाए उन्होंने अपनी योजना बनाने का समय हमें देने का फैसला किया—यह बलिदान मैं तभी समझ पाया जब मैं भी शिक्षक बन गया। इन सत्रों में, खासकर बुधवार को, जब हम उनके “Book of Questions” में पूरी तरह से स्पेनिश में बात करते, तो हम न केवल भाषा सीखते बल्कि उनके ईमानदार विचार भी जानते—जैसे आत्मिक साथी, टैटू, और यात्रा से संबंधित विषयों पर। Señora की असली ताकत थी सच्चे संबंध बनाना, यानी “मूल AI,” यानी वास्तविक मानवीय संपर्क स्थापित करना, बजाय शिक्षा तकनीक के ट्रेंड का पीछा करने के। दुर्भाग्यवश, कैंसर ने उन्हें जल्दी ही शिक्षण छोड़ने पर मजबूर कर दिया। सालों बाद भी, उनका क्लासरूम का आलमारी “por si acaso” — सिर्फ़ इसी वजह से खुला पड़ा था, जैसे कि वह वापस आएंगी, यही उम्मीद थी। जब मैंने अपने एक मित्र के साथ उस आलमारी की जांच की, उसके पेपर्स, पाठ्यक्रम, और लेबल वाली फ़ोल्डर्स देखे, तो हमें उनकी मौजूदगी का एहसास हुआ। मैंने उनकी वर्कशीट्स और ट्रांसपेरेन्सियां ले लीं, ताकि अपनी पढ़ाई में आत्मविश्वास बढ़ा सकूं, साथ ही उनकी किताबें, पोस्टर्स, और उनका प्यारा कॉफी Mug भी। अपने स्कूल में, मैंने उनके शिक्षण स्टाइल को जीवित रखने का प्रयास किया, एक ओवरहेड प्रोजेक्टर भी निकालकर, उनके सामग्री को हू-ब-हू इस्तेमाल किया। हालांकि मैंने तकनीक का पूरा उपयोग नहीं टाला, लेकिन मैंने उनके द्वारा दिखाए गए मानवीय संबंध को प्राथमिकता दी। पूरे दिन की शुरुआत “¿Qué hay de nuevo?” से करते हुए, Señora के Mug से चुस्की लेते हुए, मैं उनकी आदत को आगे बढ़ाता रहा—यह देखते हुए कि कौन थोड़ा अलग लग रहा है और व्यक्तिगत रूप से पूछताछ करता रहा—ऐसे तरीकों से जुड़ता हुआ जो कोई भी बॉट कभी नहीं कर सकता। भाषा सिखाने और सच्चे ध्यान देने का यह सम्मिश्रण एक अनमोल शिक्षण उपकरण रहा है, जो AI के उदय के बीच भी अद्भुत स्थिरता से खड़ा है।
शिक्षा और तकनीक: ब्लॉकचेन | व्यावसायिक शिक्षा
शिक्षा एक डेटा-समृद्ध क्षेत्र है जहाँ व्यवसाय डेटा को पहुंचने योग्य, सुरक्षित और भरोसेमंद बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इससे सवाल उठता है कि ब्लॉकचेन तकनीक शिक्षा में क्या हासिल कर सकती है?
चेनलिंक, किनेक्सिस, और ओंडो ने ब्लॉकचैन DvP सेटलमें…
एक परीक्षण जो Chainlink, Kinexys द्वारा J
स्टैनफोर्ड का ब्लॉकचेन और एआई सम्मेलन को और अधिक बिटक…
मध्य मार्च में, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय ने ब्लॉकचेन और AI पर एक सम्मेलन का आयोजन किया, जिसमें प्रोफेसर, स्टार्टअप सीईओ और वेंचरकैपिटलिस्ट (VCs) ने भाग लिया। इस आयोजन का मुख्य केंद्र बिंदु दोनों महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों का संलयन था: ब्लॉकचेन और AI। हालांकि, इस सम्मेलन को बिटकॉइन और AI पर अधिक केंद्रित किया जा सकता था, क्योंकि बिटकॉइन अपनी प्रमुख बाजार स्थिति पर है और बिटकॉइन लेयर 2 समाधानों में नई नवाचारें उभर रही हैं। कार्यक्रम में एक मुख्य मुद्दा यह था कि ब्लॉकचेन और AI मुख्य रूप से अलग-अलग क्षेत्रों के रूप में विकसित हुए हैं—हर एक के अपने निवेशक, उद्यमी, शोधकर्ता और समुदाय हैं। इन दोनों क्षेत्रों को मिलाने का विचार महत्वाकांक्षी था, लेकिन कई वक्ताओं ने अपने-अपने क्षेत्रों पर ही ध्यान केंद्रित किया, और ब्लॉकचेन और AI के बीच स्पष्ट संबंध बनाने में कठिनाई महसूस की। संभव है कि इसे "ब्लॉकचेन या AI सम्मेलन" कहना अधिक उपयुक्त होता। उदाहरण के लिए, एक वेंचर कैपिटलिस्ट ने AI क्षेत्र का व्यापक अवलोकन प्रदान किया, जिसमें इमेज, ऑडियो और कोड जेनरेशन में उल्लेखनीय प्रगति पर प्रकाश डाला। वहीं, एक DeepMind शोधकर्ता ने एडवर्सेरियल मशीन लर्निंग का उल्लेख किया, जिसमें इनपुट डेटा में थोड़े बदलाव से AI का आउटपुट काफी बदल सकता है। एक उल्लेखनीय उदाहरण था कि केवल कुछ पिक्सेल को बदलकर एक बिल्ली की तस्वीर को AI ने गुआकामोल समझना शुरू कर दिया। ब्लॉकचेन के क्षेत्र में, चर्चा विभिन्न प्रोटोकॉल के आस-पास घूमती रही, लेकिन अधिकांश प्रौद्योगिकी अभी भी अत्यधिक प्रयोगात्मक है या कुछ मामलों में पूरी तरह सैद्धांतिक। ब्लॉकचेन और AI के बीच इंटीग्रेशन अभी भी शुरुआती चरण में है, और वास्तविक दुनिया में इसके लागू करने की अभी संभावना है। प्रूफ ऑफ कॉम्प्यूटेशन एक सबसे प्रकाशमान बात का नेतृत्व दिया डैन बोनेह ने, जो स्टैनफोर्ड में एक लागू क्रिप्टोग्राफर हैं, जिन्होंने SNARKs (सारगर्भित बिना इंटरैक्टिव ज्ञान के तर्क) और जीरो-ज्ञान प्रमेयों के बारे में बात की। ये मुख्य क्रिप्टोग्राफिक चुनौती का समाधान करते हैं: किसी कंप्यूटेशन का ज्ञान प्रमाणित करने का दक्ष तरीका। यह सिद्धांत ब्लॉकचेन और क्रिप्टोग्राफी में अच्छी तरह से स्थापित है। उदाहरण के लिए, किसी बड़े नंबर को अभाज्य संख्याओं में विभाजित करना कठिन है, लेकिन इसके गुणा द्वारा फैक्टोराइज़ेशन की पुष्टि करना आसान है। इसी तरह, किसी ऐसे ब्लॉक हेडर को खोजना जिसमें हाश मीटिंग टारगेट कठिनाई हो, महंगा है, जबकि इस प्रमाण की जांच सस्ती है। कंप्यूटेशन और सत्यापन के बीच यह अंतर जरूरी है ब्लॉकचेन प्रणालियों में, जहां नोड्स लगातार एक-दूसरे के कार्य की पुष्टि करते रहते हैं। बिटकॉइन में, नोड्स हस्ताक्षरों और खननकर्ताओं के वर्क प्रमाण को मान्य करते हैं। SNARKs इस अवधारणा का विस्तार करते हुए क्रिप्टोग्राफिक प्रमेयों की अनुमति देते हैं, जिन्हें बिना संवेदनशील जानकारी उजागर किए सत्यापित किया जा सकता है। जैसे-जैसे AI एजेंट अधिक स्वायत्त होते जाएंगे, गणनाओं को सत्यापित करना और गोपनीयता बनाए रखना एक महत्वपूर्ण चुनौती होगी। कई उपयोगकर्ता सुरक्षा चिंताओं के कारण OpenAI जैसी प्लेटफार्मों पर संवेदनशील डेटा अपलोड करने में झिझकते हैं। यह गोपनीयता-संरक्षित सत्यापन की जरूरत को जन्म देता है—एक ऐसी विधि जो उपयोगकर्ताओं को यह साबित करने की अनुमति दे कि AI मॉडल ने सही तरीके से गणना की है, बिना मूल डेटा के प्रकटीकरण के। ऐसी तकनीकें स्वास्थ्य, रक्षा, और वित्त जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में AI के उपयोग के नए अवसर खोल सकती हैं, जहां डेटा संरक्षण अत्यंत महत्वपूर्ण है। माना जाता है कि आने वाले दशक में यह उद्योग अरबों डॉलर का हो सकता है। विशेष रूप से, यह विचार क्रिप्टोग्राफिक तकनीकों को लागू करने वाले ब्लॉकचेन नेटवर्क से उत्पन्न हुआ है। बोनेह ने बताया, कि एक मशीन की महंगी गणना को दक्षता से सत्यापित करने का विचार बिटकॉइन से आया है, लेकिन इसका सबसे बड़ा दूसरा उपयोग AI में हो सकता है। आगे देखते हुए, मैं आशा करता हूँ कि भविष्य के सम्मेलनों में बिटकॉइन के इन क्षेत्रों में योगदान पर अधिक जोर दिया जाएगा। उदाहरण के लिए, BitVM जीरो-ज्ञान प्रमेयों पर आधारित है जो बिटकॉइन और नए लेयर 2 प्रोटोकॉल्स को जोड़ते हैं—जो सीधे AI एजेंटों को बिटकॉइन के परिदृश्य के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम बना सकते हैं।
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