Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ไมโครซอฟท์เปิดตัววิสัยทัศน์สำหรับเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ที่ปฏิวัติวินโดวส์และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
ไมโครซอฟท์ (MSFT) คิดภาพอนาคตที่ตัวแทน AI จะรับผิดชอบทุกอย่าง ตั้งแต่การเขียนโค้ดไปจนถึงการนำทางระบบปฏิบัติการวินโดวส์ บริษัทได้แบ่งปันวิสัยทัศน์นี้ในงานประชุม Build ประจำปีที่ซีแอตเทิลเมื่อวันจันทร์ ซึ่งเป็นการอธิบายถึง “เว็บตัวแทนเปิด” ที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งตัวแทน AI จะสามารถตัดสินใจและดำเนินการงานให้กับบุคคลหรือทั้งองค์กรได้ ตัวแทน AI ซึ่งเป็นแนวโน้มสำคัญในวงการเทคโนโลยี เป็นซอฟต์แวร์ AI แบบกึ่งอิสระหรือเต็มรูปแบบ ที่สามารถทำงานหลากหลายของผู้ใช้ ตั้งแต่การโอนย้ายข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชัน ไปจนถึงการจองตั๋วคอนเสิร์ต บางตัวแทนยังสามารถโต้ตอบกันและกัน ได้ด้วย ซึ่งเป็นการสร้างเครือข่ายที่สามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น “เรากำลังเห็นการพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว จากการทดลองแนวคิดไปสู่โซลูชั่นทางธุรกิจที่มีผลกระทบจริง” สกอตต์ กูทรี รองประธานฝ่ายคลาวด์และ AI ของไมโครซอฟท์ กล่าวกับ Yahoo Finance “เราคาดว่าจังหวะนี้จะเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะเมื่อเว็บตัวแทนออกแบบได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จุดมุ่งหมายหลักของไมโครซอฟท์คือเพื่อทำให้วิธีที่องค์กร นักพัฒนา และสตาร์ทอัปสามารถตามเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้น” กูทรี เสริม ไมโครซอฟท์รายงานว่าลงทะเบียนประมาณ 230, 000 องค์กรที่ใช้งาน Copilot Studio สำหรับพัฒนาตัวแทน AI แบบกำหนดเอง โดยคาดว่าจะมีการใช้งานตัวแทนรวมกว่า 1. 3 พันล้านตัวภายในปี 2028 ในงานวันจันทร์ ไมโครซอฟท์ได้แสดงตัวอย่างแอปพลิเคชันตัวแทน AI หลายรายการ รวมถึง Microsoft 365 Agents Toolkit สำหรับสร้างตัวแทนภายใน Microsoft 365, GitHub Copilot เพื่อช่วยนักพัฒนาสร้างโค้ด และความสามารถให้ตัวแทน AI เชื่อมต่อโดยตรงกับแอป Windows พื้นเมือง คาร์ล บริสโก CTO และรองประธานอาวุโสแห่ง ODP Corporation (บริษัทแม่ของ Office Depot) บอกกับ Yahoo Finance ว่า ทีมงานของเขาใช้ตัวแทน AI ของไมโครซอฟท์เพื่อเสริมสร้างการติดต่อกับลูกค้า ตัวแทนเหล่านี้จะให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับเวลาที่ดีที่สุดในการติดต่อขาย ตามประวัติการซื้อ ราคาสินค้า และข้อมูลสำคัญอื่นๆ “ข้อมูลเหล่านั้นปรากฏทุกวันในอินเทอร์เฟซที่แนะนำแนวทางการดำเนินการ ช่วยลดความท้าทายในการหา” บริสโก อธิบาย “มันช่วยจัดโครงสร้างวันของคนโดยจัดอันดับความสำคัญ เช่น ‘นี่คือความสำคัญอันดับ 1 ที่ต้องโทรและสร้างความพอใจ นี่อันดับ 2, 3, 4’” ไมโครซอฟท์กำลังพัฒนาเครื่องมือที่จะช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างระบบหลายตัวแทน โดยใช้ Copilot Studio ซึ่งเป็นแอปที่ใช้อิลลัสโค้ดต่ำสำหรับสร้างตัวแทน AI ระบบหลายตัวนี้จะทำให้ตัวแทนที่เขียนโปรแกรมไว้สามารถสื่อสารและร่วมมือกัน ทำงานในหลายภารกิจได้
Brief news summary
ในการประชุม Build ของ Microsoft บริษัทได้เสนอวิสัยทัศน์เกี่ยวกับตัวแทน AI อัตโนมัติที่สามารถจัดการงานต่าง ๆ ได้หลากหลาย เช่น การเขียนโค้ด การจัดการระบบ Windows การถ่ายโอนข้อมูล การจองตั๋ว และความร่วมมือในโครงการที่ซับซ้อน บริษัทมุ่งหวังที่จะสร้าง "เว็บตัวแทนเปิด" ซึ่งตัวแทน AI จะทำงานร่วมกันเพื่อช่วยตัดสินใจและดำเนินกิจกรรมให้กับบุคคลและองค์กร Microsoftเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจากต้นแบบสู่เครื่องมือ AI ที่ใช้งานได้จริงที่สนับสนุนผู้พัฒนาและธุรกิจ ปัจจุบันมีองค์กรประมาณ 230,000 แห่งที่ใช้ Copilot Studio ในการสร้างตัวแทน AI แบบกำหนดเอง โดยประมาณว่าจะมีการติดตั้งตัวแทนกว่า 1.3 พันล้านตัวภายในปี 2028 ข้อเสนอโครงสร้างใหม่ เช่น Microsoft 365 Agents Toolkit และ GitHub Copilot ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดและการบูรณาการแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น ODP Corporation ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการขายและการมีส่วนร่วมของลูกค้า นอกจากนี้ Microsoft กำลังพัฒนาระบบหลายตัวแทนเพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการส่งเสริมผลผลิตทางธุรกิจผ่านนวัตกรรม AI
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ความสัมพันธ์ของปีเตอร์ ธีล กับ อีเลียเซอร์ ยุดโกสก…
ปีเตอร์ ธีล มีอิทธิพลอย่างลึกซึ้งต่อเส้นทางอาชีพของแซม อัลท์แมน หลังจากอัลท์แมนขายกิจสตาร์ทอัปครั้งแรกในปี 2012 ธีลก็เป็นผู้ให้ทุนกองทุนเพื่อการลงทุนครั้งแรกของเขา Hydrazine Capital โดยมองว่าอัลท์แมนเป็นตัวแทนของคนรุ่นมิลเลนเนียลที่เต็มไปด้วยความหวังและเป็นสัญลักษณ์ของจิตวิญญาณแห่งซิลิคอนแวลลีย์ ทุกปี อัลท์แมนจะแนะนำสตาร์ทอัปที่มีแนวโน้มดีจาก Y Combinator เช่น Airbnb (2012), Stripe (2013), และ Zenefits (2014) เพื่อให้ธีลลงทุน ถึงแม้จะระแวงกับวัฏจักรของการโปรโมทเกินจริง แต่การลงทุนของธีลตามคำแนะนำของอัลท์แมนก็ให้ผลตอบแทนที่น่าพอใจอย่างมาก ธีลายังเป็นผู้วิจารณ์อย่างเปิดเผยต่อความล้าหลังในการพัฒนาของเทคโนโลยี โดยเคยกล่าวไว้อย่างโด่งดังในปี 2012 ว่า “ลืมรถบินไปได้เถอะ เรายังนั่งติดอยู่ในรถติด” เมื่ออัลท์แมนเข้ามารับช่วงดูแล Y Combinator ในปี 2014 เขาได้รับฟังคำวิจารณ์ของธีลและนำ YC มุ่งลงทุนในโครงการ “เทคโนแรง” ที่มีความทะเยอทะยาน เช่น พลังงานนิวเคลียร์ เครื่องบินความเร็วเหนือเสียง และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อเวลาผ่านไป อัลท์แมนก็เริ่มนำแนวคิดของธีลมาประยุกต์ใช้มากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่เดียวกัน อีกหนึ่งอิทธิพลสำคัญในการลงทุนด้าน AI ของธีลคือ เอลีเอเซอร์ ยุดโควสกี้ ผู้อดทนเรียนรู้เองที่หลงใหลใน AI และ “เอกภพสมบูรณ์” (singularity) ซึ่งเป็นจุดทฤษฎีที่เครื่องจักรจะเหนือกว่ามนุษย์ในด้านความฉลาด นำไปสู่การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของเทคโนโลยี ถึงแม้ตอนนี้ยุดโควสกี้จะได้รับการมองในฐานะนักทำนายวันสิ้นโลกแห่ง AI แต่เดิมเขาเคยเป็นคนที่หวังดีและมีความวิสัยทัศน์ กุญแจสำคัญคือ เขาเป็นผู้นำในการชักชวน นักลงทุน นักวิจัย และนักคิดให้สนใจภารกิจเอกภพสมบูรณ์อย่างมาก แนวคิดของยุดโควสกี้ถูกหล่อหลอมจากภาพยนตร์วิทยาศาสตร์ที่น่าจินตนาการเกี่ยวกับอนาคตของปัญญา ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากนักคิดอย่าง เวอร์นอร์ วิงจ์ และแนวคิดปรัชญาเช่น Extropianism ซึ่งเป็นระบบความเชื่อที่เชียร์วิทยาศาสตร์และสุดโต่งในความหวังที่จะขยายขอบเขตและเปลี่ยนแปลงตนเองเพื่อสู้กับความเสื่อมถอยของจักรวาล แนวคิดนี้ได้รับการสนับสนุนโดยบุคคลสำคัญอย่าง มาร์วิน มินสกี้, เรย์ คูร์ซไวล์, นิค บอสโทรม และคนอื่นๆ ที่ต่อมาก็มีอิทธิพลต่อแนวความคิดด้าน AI และอนาคต เมื่ออายุ 17 ปี ยุดโควสกี้ก่อตั้ง Singularity Institute for Artificial Intelligence โดยมุ่งเน้นเร่งความเร็วของภารกิจเอกภพสมบูรณ์ ต่อมาเขาเปลี่ยนแนวไปเน้นความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI คิดค้นแนวคิด “AI ที่เป็นมิตร” ซึ่งสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ เขาพัฒนากรอบแนวคิดที่เรียกว่า “รัชเชอร์นัลลิซึม” ซึ่งเน้นเหตุผล วัตถุธรรมนิยม ผลประโยชน์ส่วนรวม และเทคโนมนุษย์ (transhumanism) เป็นหลักการนำทาง เอกสารของยุดโควสกี้ในปี 2004 ชื่อ “Coherent Extrapolated Volition” โต้แย้งว่าควรออกแบบ AI ให้สอดคล้องกับสิ่งที่มนุษย์อยากให้เป็น หากเราถือว่าเราเป็นคนฉลาดและมีข้อมูลมากขึ้น ซึ่งเตือนถึงความเสี่ยงของ AI ที่ไม่สอดคล้องกันที่จะทำตามเป้าหมายแคบ ๆ เช่นสถานการณ์ “คนเลื่อยกระดาษ” ที่เป็นที่รู้จัก ในปี 2005 ขณะงานเลี้ยงของ Foresight Institute ยุดโควสกี้ได้พบกับธีลและสร้างความประทับใจด้วยความเฉลียวฉลาดและความรู้ของเขา ทำให้ธีลตัดสินใจสนับสนุนทุนการศึกษาแก่องค์กรของยุดโควสกี้ตั้งแต่ปีนั้น ร่วมกับนักอนาคตวิทยาอย่าง เรย์ คูร์ซไวล์ พวกเขาได้พัฒนา “Singularity Summit” ซึ่งเป็นเวทีสำหรับนักวิจัย AI นักอนาคตวิทยา และนักเทคโนโลยีล้ำยุค ดึงดูดบุคคลสำคัญอย่าง นิค บอสโทรม โรบิน แฮนสัน และโอเบรย์ เดอ เกรย์ โครงข่ายนี้ยังเป็นแรงบันดาลใจให้กับโครงการด้านมนุษยธรรมเพื่อความเสี่ยงร้ายแรงจาก AI รวมถึงการสนับสนุนด้านทุนจากจาน ทาลลิน และงานวิจัยเบื้องต้นของแม็กซ์ เทกเมอร์ ในปี 2010 ที่ Singularity Summit ยุดโควสกี้ได้แนะนำ Shane Legg และ Demis Hassabis ซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind ในอนาคต ซึ่งมีวิสัยทัศน์ใหม่สำหรับการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์ โดยพวกเขาเข้าใจดีว่าการสนับสนุนจากอุตสาหกรรมเป็นสิ่งสำคัญ จึงพยายามติดต่อกับธีล หลังจากการประชุมและ Pitch หลายครั้ง ธีลงทุนไป 2
ริปลล์เปิดตัวระบบชำระเงินข้ามพรมแดนบนบล็อกเชนในสหร…
Ripple ได้เปิดตัวบริการชำระเงินข้ามพรมแดนโดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) ซึ่งอาจเร่งการนำคริปโตเคอร์เรนซีมาใช้ในประเทศที่สนับสนุนสินทรัพย์ดิจิทัล ประกาศโดย Ripple เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม ระบบชำระเงินด้วยบล็อกเชนนี้จะถูกใช้เป็นหลักโดยธนาคาร Zand ซึ่งเป็นธนาคารดิจิทัลเต็มรูปแบบแห่งแรกของ UAE และ Mamo ซึ่งเป็นบริษัทฟินเทคที่ให้บริการโซลูชันการชำระเงินดิจิทัลสำหรับธุรกิจทั้งสองแห่งจะใช้ Ripple Payments ในการอำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมข้ามพรมแดน Ripple Payments ผสมผสาน stablecoins, สกุลเงินดิจิทัล และสกุลเงิน fiat เพื่อให้การชำระเงินเป็นไปอย่างราบรื่นพร้อมเวลาการชำระเงินที่รวดเร็ว ซึ่งช่วยแก้ปัญหาที่พบในระบบการเงินข้ามพรมแดนแบบเดิม หลังจากได้รับใบอนุญาตจาก Dubai Financial Services Authority (DFSA) เมื่อเดือนมีนาคมแล้ว Ripple ก็สามารถให้บริการชำระเงินด้วยคริปโตเคอร์เรนซีในภูมิภาคนี้ได้แล้ว
ครูสอนภาษาสเปนของฉันสอนไม่ให้ AI ทำได้
ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังมีอิทธิพลต่อการศึกษาเพิ่มขึ้น จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นย้ำเครื่องมือการสอนที่เป็นเวลายืนยาวและได้ผลดี: ความสัมพันธ์ส่วนตัวคุณภาพสูงระหว่างครูและนักเรียน ดิฉันได้สัมผัสกับเรื่องนี้ครั้งแรกกับครูสเปนประจำมัธยมปลายของดิฉัน ซึ่งเรียกเพียงแต่คุณ Señora เท่านั้น เขาเป็นแม่หลักที่ได้รับความเคารพในแผนกภาษาสเปนของเรา คุณ Señora เริ่มชั้นเรียนด้วยคำถามว่า “¿Qué hay de nuevo?” (มีอะไรใหม่บ้าง?), เพื่อสนทนากับนักเรียนเกี่ยวกับเหตุการณ์ล่าสุด เช่น การแข่งขันว่ายน้ำหรือคอนเสิร์ตวงดนตรี เธอค่อยๆ เปิดเผยข่าวซุบซิบล่าสุด สร้างบรรยากาศอบอุ่นและเป็นกันเอง ซึ่งทำให้การเรียนภาษาสเปนรู้สึกเป็นธรรมชาติและสนุกสนาน ต่อมา เมื่อดิฉันกลายเป็นครูสเปนในมัธยมปลายเอง ดิฉันก็เข้าใจว่าคุณ Señora ทำมากกว่าการสอนทักษะภาษา — เธอใส่ใจอย่างลึกซึ้งต่อสถานะอารมณ์ของนักเรียน เฝ้าสังเกตว่าใครเงียบหรือมีปัญหา ห้องเรียนของเธอเป็นศูนย์กลางที่เต็มไปด้วยชีวิตชีวา ซึ่งเธอเป็นประธาน จากเก้าอี้สูงของเธอ จับแก้วกาแฟไว้ในมือ และประดับด้วยวลีโปรด เช่น “Es mi mundo” (เป็นโลกของฉัน) กับ “Todo es posible, nada es seguro” (เป็นไปได้ทุกอย่าง ไม่มีอะไรแน่นอน) นอกจากบทเรียนภาษาแล้ว ช่วงเวลาที่น่าจดจำ ได้แก่ เรื่องราวจากการเดินทางทั่วลาตินอเมริกา เช่น การแปลภาษาสำหรับคาราวานอิสทรูมและการนอนในซากปรักหักพังของมาชูปิกชู ซึ่งทำให้พวกเราเหมือนหลุดพ้นจากชั้นเรียนในวิสคอนซินไปไกล แม้จะเรียนจบหลักสูตรภาษาสเปนของโรงเรียนแล้ว เพื่อนๆ และดิฉันเคยขอให้คุณ Señora สอน “Spanish 6” และโดยไม่ลังเล เธอสละเวลาวางแผนให้เรา—เป็นการเสียสละที่ดิฉันเข้าใจเต็มที่เมื่อเป็นครูเอง ในช่วงเวลานั้น โดยเฉพาะในวันพุธที่เราใช้ภาษาสเปนเต็มที่จาก “Book of Questions” ของเธอ เราไม่เพียงแต่เรียนภาษาเท่านั้น แต่ยังได้ฟังความคิดเห็นตรงไปตรงมาของเธอเกี่ยวกับเรื่องราวอย่างคู่แท้ รอยสัก และการเดินทาง ความแข็งแกร่งที่แท้จริงของคุณ Señora อยู่ที่การสร้างปฏิสัมพันธ์ที่แท้จริง ซึ่งเป็น “AI ดั้งเดิม” สร้างความเชื่อมโยงมนุษย์ที่แท้จริงแทนที่จะตามเทรนด์เทคโนโลยีการศึกษา โศกนาฏกรรมโรคมะเร็งบังคับให้เธอต้องลาออกจากการสอนก่อนวัยอันควร หลายปีต่อมา ตู้เสื้อผ้าในห้องเรียนของเธอยังคงถูกเก็บไว้ “por si acaso” — เผื่อว่าเธอจะกลับมา อย่างที่เพื่อนร่วมงานหวังไว้ เมื่อฉันไปเยี่ยมตู้เสื้อผ้ากับเพื่อน ขณะที่เราเปิดดูเอกสาร แผนการสอน และโฟลเดอร์ที่ติดป้าย เรารู้สึกถึงการปรากฏตัวของเธอ ฉันนำต้นฉบับของใบงานและแผ่นใสที่เป็นของเธอไปเพื่อเสริมความมั่นใจในการสอนของตัวเอง รวมถึงหนังสือ โปสเตอร์ และแก้วกาแฟสำคัญของเธอ กลับมาฝึกสไตล์การสอนของเธอที่โรงเรียนของฉัน แม้แต่หยิบบรรทุกภาพของโปรเจกเตอร์เหนือหัวเพื่อใช้วัสดุตามที่เธอทำ แม้ว่าฉันจะไม่หลีกเลี่ยงเทคโนโลยีทั้งหมด แต่ก็เน้นความสำคัญของการเชื่อมโยงมนุษย์ตามแบบอย่างของเธอ เริ่มชั้นเรียนทุกวันด้วย “¿Qué hay de nuevo?” พร้อมกับการจิบจากแก้วของคุณ Señora ฉันดำเนินตามวิธีปฏิบัติของเธอในการสังเกตว่าใครดูแปลกหรือไม่ดี และตามมาหาข้อมูลส่วนตัว—สร้างความสัมพันธ์ในแบบที่ไม่มีบอทใดเทียบได้ เครื่องมือการสอนภาษาที่ผสมผสานความรู้สึกจริงจังและความเอาใจใส่แท้จริงนี้ จึงยังคงเป็นเครื่องมือการสอนที่ไม่มีอะไรเปรียบเทียบได้ในยุคของ AI ที่กำลังเติบโต
การศึกษาและเทคโนโลยี: บล็อกเชน | การศึกษาเชิงพาณิ…
การศึกษาเป็นภาคส่วนที่เต็มไปด้วยข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งธุรกิจมุ่งเน้นให้ข้อมูลเข้าถึงได้ปลอดภัยและน่าเชื่อถือสำหรับผู้ใช้ นั่นทำให้เกิดคำถามว่า เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถสร้างอะไรได้บ้างในด้านการศึกษา?
เชนลิงค์, คิเน็กซิส และ ออนโด ทดสอบการชำระเงินบนบ…
การทดสอบโดย Chainlink, Kinexys ของ J
การประชุมบล็อกเชนและ AI ของสแตนฟอนได้ต้องการบิทคอยน์…
ในกลางเดือนมีนาคม มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดจัดการประชุมเกี่ยวกับ Blockchain และ AI รวมถึงอาจารย์ นักลงทุนกลุ่มสตาร์ทอัพ และนักลงทุนร่วมทุน (VC) โดยเนื้อหาหลักของกิจกรรมคือการรวมกันของเทคโนโลยีสำคัญสองด้าน คือบล็อกเชนและ AI อย่างไรก็ตาม การประชุมอาจได้รับประโยชน์จากการเน้นเรื่อง Bitcoin กับ AI มากขึ้น เนื่องจาก Bitcoin มีตำแหน่งตลาดอันดับหนึ่งและมีนวัตกรรมใหม่ ๆ เกิดขึ้นในด้านโซลูชัน Layer 2 ของ Bitcoin ประเด็นสำคัญหนึ่งของงานคือ blockchain กับ AI ยังพัฒนานอกเส้นทางเดียวกันเป็นส่วนใหญ่—แต่ละด้านมีนักลงทุน นักธุรกิจ นักวิจัย และชุมชนแยกกัน ถึงแม้แนวคิดที่จะผสมผสานสองด้านนี้จะมีความทะเยอทะยาน แต่ก็ยังมีผู้กล่าวว่า สัมมนานี้ควรเรียกว่า Blockchain หรือ AI Conference มากกว่า ยกตัวอย่างเช่น นักลงทุนกลุ่มหนึ่งให้ภาพรวมอย่างกว้าง ๆ ของวงการ AI เน้นความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้านการสร้างภาพ เสียง และโค้ด ขณะที่นักวิจัยจาก DeepMind พูดถึงการเรียนรู้แบบต่อต้าน (adversarial machine learning) ซึ่งการปรับแต่งข้อมูลเล็กน้อยสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ของ AI ได้อย่างมาก ตัวอย่างที่น่าจดจำคือ การเปลี่ยนพิกเซลเล็กน้อยในภาพแมว ทำให้ AI เข้าใจผิดว่ามันเป็นกัวซาโมเล ในด้านบล็อกเชน การสนทนาหมุนเวียนรอบโปรโตคอลต่าง ๆ แต่เทคโนโลยีส่วนใหญ่อยู่ในระดับทดลองหรือบางกรณีเป็นทฤษฎี ทั้งการเชื่อมต่อระหว่าง blockchain และ AI ยังอยู่ในขั้นเริ่มต้น การใช้งานในโลกจริงยังไม่เกิดขึ้น Proof of Computation หนึ่งในบรรยายที่ชัดเจนที่สุดมาจาก Dan Boneh นักเข้ารหัสเชิงประยุกต์จาก Stanford ซึ่งพูดเรื่อง SNARKs (succinct non-interactive arguments of knowledge) และ zero-knowledge proofs ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาทางคริปโตสำคัญ คือการพิสูจน์ความรู้เกี่ยวกับการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพ หลักการนี้เป็นที่รู้จักในวงการบล็อกเชนและคริปโต เช่น การแตกตัวเลขจำนวนมากเป็นจำนวนเฉพาะเป็นงานที่ยากมากเชิงคำนวณ แต่การตรวจสอบผลคูณของตัวเลขเหล่านั้นง่าย ในลักษณะเดียวกัน การหาเฮดเดอร์บล็อกที่มีค่าแฮชตรงตามเป้าหมายก็ใช้เวลานาน แต่การตรวจสอบก็ทำได้ง่ายเช่นกัน ความแตกต่างระหว่างการคำนวณและการตรวจสอบนี้สำคัญในระบบบล็อกเชน ที่ซึ่งโหนดจะตรวจสอบงานของกันและกันอย่างต่อเนื่อง ในบิทคอยน์ โหนดจะตรวจสอบลายเซ็นและหลักฐานการทำงานของนักขุด ขยายแนวคิดนี้ด้วย SNARKs ที่สามารถพิสูจน์ด้วยคริปโตโดยไม่เปิดเผยข้อมูลสำคัญ เมื่อ AI มีความอิสระมากขึ้น การตรวจสอบการคำนวณโดยรักษาความเป็นส่วนตัวจะเป็นความท้าทายใหญ่ ผู้ใช้จำนวนมากยังลังเลที่จะอัปโหลดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังแพลตฟอร์มอย่าง OpenAI ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย ซึ่งทำให้เกิดความต้องการสูงสำหรับวิธีการตรวจสอบที่รักษาความลับ—เทคโนโลยีที่ให้ผู้ใช้สามารถพิสูจน์ว่าโมเดล AI ทำการคำนวณอย่างถูกต้องโดยไม่เปิดเผยข้อมูลเบื้องหลัง เทคโนโลยีดังกล่าวอาจเปิดโอกาสให้ใช้งาน AI ในด้านที่ต้องความปลอดภัยสูง เช่น สาธารณสุข การป้องกันประเทศ และการเงิน คาดว่าภายในสิบปีข้างหน้า เทคโนโลยีนี้จะกลายเป็นอุตสาหกรรมขนาดหลายพันล้านดอลลาร์ ที่น่าสนใจคือ แนวคิดนี้มีต้นกำเนิดจากระบบบล็อกเชนที่นำเทคนิคคริปโตมาใช้งาน และตามที่ Boneh กล่าวไว้ แนวคิดของเครื่องจักรที่สามารถตรวจสอบการคำนวณราคาแพงของเครื่องอื่นอย่างมีประสิทธิภาพเกิดขึ้นจากบิทคอยน์ แต่ก็อาจพบการใช้งานที่สำคัญรองในด้าน AI ในอนาคต ผมหวังว่าจะมีการประชุมที่เน้นย้ำถึงความสามารถของ Bitcoin ในด้านต่าง ๆ มากขึ้น เช่น การพัฒนา BitVM ซึ่งใช้แนวคิด zero-knowledge proof เพื่อเชื่อมต่อ Bitcoin กับโปรโตคอล Layer 2 ใหม่ ๆ ซึ่งอาจทำให้นัก AI สามารถโต้ตอบโดยตรงกับระบบนิเวศของ Bitcoin ได้
อิตาลีปรับเงินนักพัฒนา Replika จำนวน 5.6 ล้านดอลลา…
หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของอิตาลีได้สั่งปรับ Luka Inc.
Auto-Filling SEO Website as a Gift
