Im Oktober führte Microsoft KI-Agenten in seine Dynamics 365-Plattform ein. Auf dem Ignite-Event stellte das Unternehmen Pläne vor, diese KI-Fähigkeiten auf andere Produkte wie SharePoint und Microsoft Copilot 365 auszudehnen. Unternehmen müssen die von ihnen eingesetzten KI-Agenten verwalten, um sicherzustellen, dass diese Agenten sich an Workflows halten und nur auf zugelassene Daten zugreifen. Die neuen Azure-KI-Funktionen von Microsoft unterstützen Entwickler dabei, Tools zur Bewertung und Verwaltung von KI-Agenten in großem Maßstab zu erstellen. Das Azure AI Foundry Software Development Kit bietet ein Toolkit zum Anpassen, Testen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Anwendungen und -Agenten. Dieses SDK ermöglicht es Entwicklern, KI-Anwendungen innerhalb ihrer technischen Umgebung zu steuern und anzupassen. Laut Microsoft umfasst die Vorschau des SDK 25 Vorlagen und eine integrierte Bibliothek von Modellen zur Unterstützung der skalierbaren Entwicklung. Das Azure AI Foundry-Portal, das zuvor als Azure AI Studio bekannt war und ebenfalls in der Vorschau verfügbar ist, bietet Entwicklern eine visuelle Schnittstelle zur Bewertung von Modellen und Tools. Es ermöglicht die Verwaltung des Zugriffs auf Anwendungen. Microsoft erklärte, dass AI Foundry mit anderen Tools wie GitHub, Visual Studio und Copilot Studio integriert ist. Da KI-Agenten zunehmend im Mittelpunkt des KI-Ökosystems stehen, sind Unternehmen bestrebt, ihre Interaktionen zu verwalten.

Der Azure AI Agent Service hilft Unternehmen, Orchestrierungs-Frameworks für automatisierte Workflows zu erstellen. „Mit Funktionen wie der Verwendung von eigenem Speicher und privaten Netzwerken wird es die Datensicherheit und -konformität gewährleisten und Unternehmen helfen, ihre sensiblen Informationen zu schützen“, sagte Microsoft. KI-Agenten-Management KI-Agenten sind in diesem Jahr zu einem bedeutenden Trend in der Unternehmens-KI geworden und erwartet wird, dass dieser Trend wächst, da mehr Unternehmen beginnen, sie zu nutzen. Anbieter wie Microsoft und Salesforce bieten Kunden Zugang zu Agenten oder eine No-Code-Methode, um diese zu erstellen. Microsoft forscht auch an der Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten über ein neues Framework namens Magentic-One. In einer idealen Umgebung würden KI-Agenten Workflows eigenständig verwalten, ohne ständige menschliche Eingaben zu benötigen. Unternehmen beginnen, mehrere Agenten zu nutzen, um Aktivitäten auszulösen und deren Agenten-Ökosysteme zu erweitern. Um sicherzustellen, dass Agenten effektiv arbeiten, entwickeln einige Anbieter Orchestrierungsagenten, um diese zu überwachen und zu koordinieren.