지난 10월, 마이크로소프트는 AI 에이전트를 Dynamics 365 플랫폼에 도입했습니다. Ignite 행사에서 회사는 이러한 AI 기능을 SharePoint 및 Microsoft Copilot 365와 같은 다른 제품으로 확장할 계획을 발표했습니다. 기업은 배포한 AI 에이전트를 관리하며, 이들이 업무 프로세스를 준수하고 허가된 데이터에만 접근하도록 해야 합니다. 마이크로소프트의 새로운 Azure AI 기능은 개발자들이 대규모로 AI 에이전트를 평가하고 관리하는 도구를 제작할 수 있도록 지원하여 이러한 문제를 해결합니다. Azure AI Foundry 소프트웨어 개발 키트는 AI 애플리케이션과 에이전트를 맞춤화, 테스트, 배포, 관리할 수 있는 도구 모음을 제공합니다. 이 SDK는 개발자가 기술 환경 내에서 AI 앱을 제어하고 맞춤화할 수 있게 합니다. 마이크로소프트에 따르면, SDK의 프리뷰에는 25개의 템플릿과 확장 가능한 개발을 지원하는 모델 통합 라이브러리가 포함되어 있습니다. Azure AI Foundry 포털은 이전에 Azure AI Studio로 알려졌으며 마찬가지로 프리뷰로 제공되며, 개발자에게 시각적 인터페이스를 제공하여 모델과 도구를 평가할 수 있도록 합니다. 이는 앱 접근 권한 관리도 허용합니다. 마이크로소프트는 AI Foundry가 GitHub, Visual Studio, Copilot Studio와 같은 다른 도구와 통합된다고 밝혔습니다. AI 에이전트가 AI 에코시스템의 중심으로 점점 더 부각됨에 따라, 기업들은 그들의 상호작용을 관리하는 데 관심이 많습니다.

Azure AI Agent Service는 기업이 자동화된 워크플로를 위한 오케스트레이션 프레임워크를 구성하는 데 도움을 줍니다. "자체 스토리지 및 프라이빗 네트워킹과 같은 기능을 통해, 데이터의 프라이버시와 규정을 준수하며 조직이 민감한 정보를 보호할 수 있도록 지원할 것입니다. "라고 마이크로소프트는 밝혔습니다. AI 에이전트 관리 AI 에이전트는 올해 기업 AI의 주요 트렌드가 되었으며, 더 많은 기업들이 이를 사용하기 시작함에 따라 성장할 것으로 예상됩니다. 마이크로소프트와 세일즈포스 같은 제공업체는 고객에게 에이전트에 접근할 수 있는 방법 또는 에이전트를 구축할 수 있는 코드 없는 방법을 제공합니다. 마이크로소프트는 또한 Magentic-One이라는 새로운 프레임워크를 통해 다중 에이전트 간의 협업을 연구하고 있습니다. 이상적인 환경에서 AI 에이전트는 지속적인 인간의 지시 없이도 업무 프로세스를 자율적으로 관리합니다. 기업들은 여러 에이전트를 사용해 활동을 유발하고 에이전트 에코시스템을 확장하기 시작하고 있습니다. 에이전트가 효과적으로 수행되도록 보장하기 위해, 일부 제공업체는 이를 감독하고 조정하는 오케스트레이션 에이전트를 개발하고 있습니다.