En su informe inaugural, Microsoft compartió sus prácticas responsables de inteligencia artificial del año pasado. La compañía enfatizó su compromiso de construir, apoyar y hacer crecer productos de IA de manera responsable. Como parte de sus esfuerzos, Microsoft lanzó 30 herramientas de IA responsables con más de 100 características para ayudar a sus clientes a desarrollar IA. Esto se produce después de que la compañía firmara un acuerdo voluntario con la Casa Blanca en julio y ampliara su equipo de IA responsable en un 16, 6%, pasando de 350 a más de 400 personas en la segunda mitad del año. El informe de transparencia de Microsoft tiene como objetivo compartir sus prácticas en evolución, reflexionar sobre lecciones aprendidas, establecer metas, asegurar la responsabilidad y ganar la confianza del público. Entre las herramientas lanzadas por Microsoft se encuentran aquellas que mapean y miden los riesgos de la IA, los gestionan con estrategias de mitigación, realizan detección y filtrado en tiempo real y permiten un monitoreo continuo.

En febrero, la compañía también presentó la Herramienta de Identificación de Riesgos de Python (PyRIT), una herramienta de equipo de evaluación de acceso abierto para IA generativa, que capacita a profesionales de seguridad e ingenieros de aprendizaje automático para identificar riesgos en sus productos de IA. Además, Microsoft desarrolló herramientas de evaluación de IA generativas en Azure AI Studio, lo que permite a los clientes evaluar sus modelos según métricas de calidad como la fundamentación. Estas herramientas se ampliaron en marzo para abordar los riesgos de seguridad relacionados con contenido perjudicial e inyecciones prompt. A pesar de estos esfuerzos, el equipo de IA responsable de Microsoft enfrentó desafíos en el último año. Se produjeron incidentes con el chatbot Copilot AI generando respuestas inapropiadas y el generador de imágenes de Bing permitiendo a los usuarios crear contenido ofensivo. Microsoft reconoce que la IA responsable es un proceso continuo y tiene como objetivo compartir sus hallazgos y participar en un diálogo sobre prácticas de IA responsables.