माइक्रोसॉफ्ट बिल्ड 2025 में एलोन मस्क के xAI ग्रोक मॉडल्स का आयोजन करेगा और नए AI डेवलपर टूल्स का अनावरण करेगा।

19 मई 2025 को अपनी वार्षिक बिल्ड सम्मेलन में, माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की कि वह अपने क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर एलोन मस्क के xAI मॉडल, रोल, को होस्ट करेगा। यह रणनीतिक कदम नए ग्रोक 3 और उसके छोटे संस्करण, ग्रोक 3 मिनी को माइक्रोसॉफ्ट के बढ़ते तीसरे पक्ष के एआई मॉडलों के पोर्टफोलियो में पेश करता है, जो इसके क्लाउड सेवाओं के माध्यम से उपलब्ध हैं। ग्रोक का समावेशन माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को मजबूत करता है, जिससे इसकी दीर्घकालिक साझेदार ओपनएआई और बड़े टेक कंपनियों जैसे गूगल और अमेज़ॅन के खिलाफ प्रतिस्पर्धा का अवसर बढ़ता है। ग्रोक को होस्ट करने से माइक्रोसॉफ्ट की व्यापक AI महत्वाकांक्षाओं के साथ कदम मिलाते हुए इसकी क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर AI टूल्स का विविधीकरण भी साबित होता है। यह दृष्टिकोण माइक्रोसॉफ्ट को विभिन्न डेवलपर आवश्यकताओं और व्यावसायिक अनुप्रयोगों के अनुरूप अधिक व्यापक AI समाधानों की पेशकश करने में मदद करता है, जिससे एक अधिक बहुमुखी और समावेशी AI वातावरण का विकास होता है। ग्रोक के अलावा, माइक्रोसॉफ्ट ने डेवलपर अनुभव को बढ़ाने और AI अपनाने को तेज करने के लिए नई नवाचारों का भी अनावरण किया है। इनमें से एक है एक नया गिटहब कोडिंग एजेंट, जो स्वायत्त रूप से कई पृष्ठभूमि कार्यों को कर सकता है। यह एजेंट सॉफ्टवेयर विकास को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे डेवलपर्सRoutine कोडिंग गतिविधियों को स्वचालित कर सकें और उच्च स्तरीय समस्या-समाधान और रचनात्मकता पर ध्यान केंद्रित कर सकें। इसके साथ ही, माइक्रोसॉफ्ट ने एनएलWeb नामक एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट भी लॉन्च किया है, जो वेब के लिए AI-चालित प्राकृतिक भाषा इंटरफेस बनाने की प्रक्रिया को आसान बनाता है। NLWeb डेवलपर्स को ऐसे उपकरण और फ्रेमवर्क प्रदान करता है, जो जटिल, उपयोगकर्ता-मित्रता वाले अनुप्रयोग बना सकें, जो प्राकृतिक भाषा को समझें और उसका उत्तर दें, और माइक्रोसॉफ्ट के "खुले एजेंटिक वेब" की दृष्टि का समर्थन करें। यह अवधारणा एक डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र को दर्शाती है, जिसमें बुद्धिमान एजेंट स्वायत्त रूप से कार्य करते हैं और उपयोगकर्ताओं तथा संगठनों की ओर से निर्णय लेते हैं। खुला एजेंटिक वेब AI के नए आयाम खोलने का एक परिवर्तनकारी दृष्टिकोण है, जो AI एजेंटों को स्वतंत्र रूप से कार्य करने का अधिकार देता है, और इससे दक्षता बढ़ती है तथा व्यक्तिगत डिजिटल संवाद संभव होता है। इस विचार के समर्थन में, माइक्रोसॉफ्ट अपनी जगह मजबूत करता है कि AI के विकसित होते परिदृश्य में वह इंटरऑपरेबिलिटी, पारदर्शिता और उपयोगकर्ता सशक्तिकरण को बढ़ावा दे रहा है। ये घोषणाएँ उन समय में आई हैं जब कई तकनीक बड़ी कंपनियों के डेवलपर सम्मेलन चल रहे हैं, जहां वे अपनी AI इनोवेशन और प्लेटफ़ॉर्म अपग्रेड का प्रदर्शन करते हैं। माइक्रोसॉफ्ट की रणनीति अपने AI ईकोसिस्टम का विस्तार करने पर केंद्रित है, ताकि डेवलपर्स और उद्योगों को विविध AI मॉडल और उन्नत विकास उपकरण प्रदान किए जा सकें। एलोन मस्क के ग्रोक मॉडल का समावेशन माइक्रोसॉफ्ट की उच्चतम AI तकनीकों को पेश करने और परंपरागत भागीदारी से आगे बढ़कर नई साझेदारी बनाने की मंशा को दर्शाता है। जैसे-जैसे गूगल और अमेज़ॅन जैसे प्रतिस्पर्धी अपने क्लाउड-आधारित AI सेवाओं में तेजी ला रहे हैं, माइक्रोसॉफ्ट का बहुमुखी दृष्टिकोण विकल्प, क्षमता और पारदर्शिता को महत्व देता है। कुल मिलाकर, xAI के ग्रोक मॉडल्स का होस्ट करना, स्वायत्त कोडिंग एजेंट्स और NLWeb प्रोजेक्ट का परिचय, माइक्रोसॉफ्ट की AI नवाचार के प्रति निरंतर प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है। मजबूत टूल्स और विविध AI मॉडलों का चयन करके, माइक्रोसॉफ्ट का लक्ष्य ऐसा स्मार्ट एप्लिकेशन विकास को तेज करना है जो उद्योगों को बदल सके और रोज़मर्रा के डिजिटल अनुभवों को बेहतर बना सके। इन प्रगति से न केवल AI का तेजी से विकास दिखता है, बल्कि माइक्रोसॉफ्ट का यह भी प्रमाण है कि वह अधिक स्मार्ट, Responsive वेब और क्लाउड एप्लिकेशन के लिए एक सहयोगी, खुले पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा दे रहा है। AI के नए युग में, माइक्रोसॉफ्ट का प्रयास विभिन्न मॉडलों जैसे ग्रोक का समावेशन, डेवलपर उपकरण सुधारने और एक खुले एजेंटिक वेब को बढ़ावा देने, इसे भविष्य के AI-संचालित नवाचारों का मुख्य प्रेरक बनाता है।
Brief news summary
19 मई, 2025 को, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने बिल्ड सम्मेलन में घोषणा की कि वह अपनी क्लाउड प्लेटफॉर्म पर एलोन मस्क के xAI मॉडल, ग्रोक—जिसमें ग्रोक 3 और ग्रोक 3 मिनी शामिल हैं—की होस्टिंग करेगा। इस साझेदारी से माइक्रोसॉफ्ट का एआई पोर्टफोलियो मजबूत होगा, और यह Google, Amazon, और OpenAI के खिलाफ अपनी प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति और मजबूत करेगा। ग्रोक की होस्टिंग माइक्रोसॉफ्ट की रणनीति का समर्थन करती है, जिससे वे एआई की पेशकशों में विविधता ला सके और डेवलपर्स तथा व्यवसायों के लिए बहुमुखी उपकरण प्रदान कर सके। इसके अतिरिक्त, माइक्रोसॉफ्ट ने एक नई स्वायत्त GitHub कोडिंग एजेंट लॉन्च किया है, जो बैकग्राउंड कोडिंग कार्यों को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे डेवलपर की उत्पादकता में काफी सुधार होता है। कंपनी ने साथ ही NLWeb नामक एक ओपन-सोर्स पहल भी शुरू की है, जिसका उद्देश्य ऐसी एआई-संचालित प्राकृतिक भाषा वेब इंटरफेस बनाना है ताकि “खुले एजेंटिक वेब” को बढ़ावा मिल सके, जहां बुद्धिमान एजेंट स्वायत्त रूप से कार्य करें और निर्णय लें। ये प्रयास माइक्रोसॉफ्ट की एक खुले, सहयोगी और उन्नत एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाते हैं। ग्रोक को अन्य नवाचारों जैसे स्वायत्त कोडिंग एजेंट और NLWeb के साथ मिलाकर, माइक्रोसॉफ्ट का उद्देश्य डेवलपर्स को सशक्त बनाना, एआई अनुप्रयोग विकास में तेजी लाना, और अपनी अग्रणी स्थिति को मजबूत करना है।
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माइक्रोसॉफ्ट ने एआई विकास में गति लाने की आवश्यकता प…
माइक्रोसॉफ्ट अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के विकास और परिनियोजन को तेज करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है ताकि गूगल जैसे प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ा जा सके। एक तेज़ी से बदलते माहौल में जहां AI क्षमताएं सफलता के लिए अत्यावश्यक हैं, कंपनी अपनी सीखने, लॉन्च करने और नवीन AI उत्पादों को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण प्रयास कर रही है, जो आधुनिक बाजार की मांगों के अनुरूप हों। जै परिकह, जो कंपनी की AI और अवसंरचना पहलों का प्रबंधन करते हैं, के नेतृत्व में, माइक्रोसॉफ्ट ने उन आंतरिक चुनौतियों का समाधान करना शुरू कर दिया है जिसने पहले प्रगति में बाधा डाली थी। परिकह समझते हैं कि एक बड़े, बहुआयामी संगठन के अंदर काम करना जटिलताओं से भरा होता है और उन्होंने प्रौद्योगिकी परियोजनाओं की प्रगति को प्रभावित करने वाली आंतरिक गतिशीलता को समझने में काफी समय लगाया है। उनका उद्देश्य एक अधिक चुस्ती और प्रतिक्रियाशील वातावरण बनाना है, जो नई प्रक्रियाओं को अपनाए और तेजी तथा नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा दे। हालांकि माइक्रोसॉफ्ट ने शुरू में OpenAI के साथ साझेदारी की, खुद को AI क्रांति में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित किया, लेकिन कुछ आलोचक मानते हैं कि इसने अभी तक AI विकास की वर्तमान लहर का भरपूर लाभ नहीं उठाया है। विशेष रूप से, ऐसा माना जाता है कि Google जैसे प्रतिस्पर्धी अधिक तेजी से अपने AI प्रयासों को तेज कर रहे हैं, जिससे नई खोजों को बाजार के लिए तैयार समाधानों में जल्दी बदला जा रहा है। इन समस्याओं का समाधान करने के लिए, माइक्रोसॉफ्ट अपने आंतरिक कार्यप्रणालियों और निर्णय लेने की संरचनाओं का पुनर्मूल्यांकन कर रहा है। परिकह जोर देते हैं कि आवश्यक तेज़ी सिर्फ नए उपकरणों या प्रोटोकॉल को अपनाने से नहीं आएगी; इसके लिए यह आवश्यक है कि टीमों का संचालन, सहयोग और नई अवसरों पर प्रतिक्रिया पद्धति में मूलभूत परिवर्तन हो। इसमें प्रयोग और सीखने की संस्कृति को बढ़ावा देना, पुनरावर्ती विकास को प्राथमिकता देना, और सोचे-समझे जोखिम लेने को प्रोत्साहित करना शामिल है। इस सप्ताह माइक्रोसॉफ्ट की AI यात्रा में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर स्थापित हो रहा है, जो व्यवसाय कार्यप्रणालियों में स्वायत्त AI एजेंटों के समावेश के बारे में उद्योग में व्यापक चर्चा के साथ मेल खाता है। ये एजेंट AI अनुप्रयोगों के अगले क्षेत्र का प्रतीक हैं, जो जटिल कार्यों को स्वचालित करने और विभिन्न क्षेत्रों में संचालन कुशलता सुधारने का वादा करते हैं। माइक्रोसॉफ्ट इन तकनीकों को अपने क्लाउड और एंटरप्राइज सेवाओं में सहज रूप से शामिल करने का लक्ष्य रखता है, ताकि व्यवसाय AI-चालित स्वचालन का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें। मुश्किल अभी भी बरकरार है, क्योंकि माइक्रोसॉफ्ट के उत्पाद पोर्टफोलियो का आकार और विविधता बहुत अधिक है। हालांकि, परिकह की रणनीति स्पष्ट रूप से दर्शाती है कि गति केवल तकनीक पर निर्भर नहीं कर सकती; इसे संगठनात्मक परिवर्तन के समर्थन की आवश्यकता है, जो लोगों, प्रक्रियाओं और प्राथमिकताओं को एक साझा दृष्टिकोण के around में ले आए। जैसे-जैसे AI का क्षेत्र असाधारण गति से विकसित हो रहा है, माइक्रोसॉफ्ट की AI क्षमताओं को तेज करने की प्रतिबद्धता उसकी प्रतिस्पर्धात्मक धार बनाए रखने में अहम होगी। तेजी और सतत सीखने की संस्कृति को बढ़ावा देकर, कंपनी खुद को प्रतिस्पर्धियों के साथ कदम मिलाने के साथ-साथ AI नवाचार में नेतृत्व करने की स्थिति में ले आती है। इन प्रयासों का परिणाम स्पष्ट रूप से तब दिखाई देगा जब माइक्रोसॉफ्ट स्वायत्त AI समाधानों को वास्तविक विश्व अनुप्रयोगों और व्यवसायिक प्रक्रियाओं में शामिल करेगा, जो बुद्धिमान प्रौद्योगिकी के Deployment का भविष्य बनाने का आधार होगा।

अर्गो ब्लॉकचेन: 2025 में अग्रणी स्थायी क्रिप्टो माइनिंग
आर्गो ब्लॉकचेन एक यूके आधारित क्रिप्टोकरेन्सी खनन कंपनी है, जो लंदन स्टॉक एक्सचेंज (ARB) और NASDAQ (ARBK) पर सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध है। इसकी स्थापना 2017 में हुई थी, और यह मुख्य रूप से पुनर्नवीनीकरण ऊर्जा से संचालित उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग केंद्रों के माध्यम से बिटकॉइन खनन पर केंद्रित है। इसकी गतिविधियां कनाडा और अमेरिका में केंद्रित हैं, जिसका उद्देश्य ब्लॉकचेन तकनीक को स्थायी प्रथाओं के साथ मिलाकर विश्वव्यापी क्रिप्टो इकोसिस्टम का समर्थन करना है। **आर्गो ब्लॉकचेन – स्थायी क्रिप्टो खनिक** क्रिप्टोकरेन्सी खनन में ब्लॉकचेन लेनदेन को मान्यकरण शामिल है, जैसे बिटकॉइन के, जिसके लिए विशेष कंप्यूटर matematic समस्याओं को हल करते हैं। खनिक नए ब्लॉक जोड़ने और पुरस्कार के रूप में सिक्के और लेनदेन शुल्क कमाने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। यह ऊर्जा-संपन्न प्रक्रिया बहुत बिजली की खपत करती है, जो पर्यावरण पर प्रभाव के कारण आलोचना का सामना करती है—बिटकॉइन खनन वार्षिक लगभग 150 टीडब्ल्यूएच ऊर्जा का उपयोग करता है, जो कुछ छोटे देशों की ऊर्जा खपत के बराबर है। आलोचक fossile ईंधनों से संचालित खनन से उत्पन्न कार्बन उत्सर्जन को उजागर करते हैं, जिससे हरित समाधानों की मांग बढ़ रही है। आर्गो इस पर ध्यान केंद्रित करता है और पुनर्नवीनीकरण ऊर्जा स्रोतों को प्राथमिकता देता है। आर्गो बड़े पैमाने पर डेटा केंद्र चला रहा है, जिनमें ASICs (एप्लिकेशन-विशिष्ट इंटीग्रेटेड सर्किट) लगे हैं, जो बिटकॉइन खनन के लिए अनुकूलित हैं। ये सुविधाएं विशाल लेनदेन मात्रा को संसाधित करती हैं, नेटवर्क को सुरक्षित बनाती हैं और खनन राजस्व उत्पन्न करती हैं। क्वेबेक, कनाडा में जलविद्युत शक्ति का उपयोग करके, आर्गो पर्यावरणीय प्रभाव को कम करता है और अपने संचालन को स्थायी क्रिप्टो खनन लक्ष्यों के अनुरूप बनाता है। **हाल की गतिविधियां** 2025 में, आर्गो अस्थिर क्रिप्टो बाजार के बीच खनन क्षमता का विस्तार जारी रखता है। क्वेबेक में इसकी प्रमुख सुविधा, बाि-कुमो, कम लागत वाली जलविद्युत ऊर्जा का लाभ उठाकर दक्षता प्राप्त करती है। यह टेक्सास में भी एक डेटा सेंटर चलाता है, जो मुक्त ऊर्जा बाजारों का लाभ उठाता है। 2024 में, आर्गो ने 1,298 बिटकॉइन खनन किया, जिसकी खनन क्षमता 2

समाचार सारांश - रिप्पल ने अपने पहले यूएई ग्राहकों क…
रिपल, डिजिटल संपत्ति इंफ्रास्ट्रक्चर में एक प्रमुख कंपनी, जिसे हाल ही में दुबई फाइनेंशियल सर्विसेज अथॉरिटी (DFSA) द्वारा लाइसेंस प्राप्त हुआ है, ने जैंड बैंक और ममो के साथ साझेदारी की है ताकि अपने ब्लॉकचेन-सक्षम सीमा पार भुगतान समाधान यूएई में तैनात किए जा सकें। इस सहयोग का उद्देश्य, जो र Ripple के नए DFSA लाइसेंस का लाभ उठाते हुए एंड-टू-एंड भुगतान सेवाएं प्रदान करता है, लेनदेन समय और शुल्क को कम करना है, साथ ही पारदर्शिता में सुधार करना है। यह मध्य पूर्व में वित्तीय लेनदनों के लिए ब्लॉकचेन के व्यापक अपनाने को दर्शाता है, जो क्षेत्र के एक वैश्विक क्रिप्टो इनोवेशन हब बनने की महत्वाकांक्षा का समर्थन करता है। वटलीक ब्यूटेरिन ने Ethereum की स्केलिंग रोडमैप में नई संशोधनों का प्रस्ताव रखा है, जो पारंपरिक लेयर 1 (L1) स्केलेबिलिटी को खतरे में डाले बिना स्थानीय नोड उपयोगिता को प्राथमिकता देता है। इस प्रस्ताव में TRUSTLESS, सर्टिश resistant, और प्राइवेट ब्लॉकचेन इंटरैक्शन के लिए फुल नोड्स को चलाने के लाभों पर बल दिया गया है। इसमें तकनीकी सुधार भी शामिल हैं, जैसे अधिक कुशल गैस मूल्य निर्धारण, EIP-4444 जो स्टोरेज जरूरतों को कम करता है, और आंशिक रूप से स्टेटलेस नोड्स, जो उपयोगकर्ताओं को संबंधित ब्लॉकचेन स्थिति के उपसमुच्चय को बनाए रखने की अनुमति देते हैं। यह दृष्टिकोण स्थानीय RPC क्षमताओं में सुधार करता है, जबकि जैसे-जैसे L1 गैस सीमाएँ बढ़ेंगी, नोड आकार manageable रहते हैं। टोक्यो सूचीबद्ध मेटाप्लानेट ने लगभग 97

एआई प्रौद्योगिकी ईटीएफ बाजार की गतिशीलता को बाधित क…
एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड्स (ईटीएफ्स) के माध्यम से निवेश का क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की प्रगति से प्रेरित एक बड़े बदलाव की ओर बढ़ रहा है। ईटीएफ्स तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं, और व्यक्तिगत एवं संस्थागत निवेशकों के लिए आवश्यक बन चुके हैं। अमेरिका में, ईटीएफ्स की संख्या लगभग सार्वजनिक रूप से कारोबार किए गए शेयरों के बराबर हो गई है, जो विकल्पों की व्यापकता और विविधता को दर्शाता है। फिर भी, AI इस उछाल को बाधित करने का खतरा पैदा कर रहा है, क्योंकि यह अधिक व्यक्तिगत, कुशल निवेश रणनीतियों को सक्षम बनाता है जो पारंपरिक ईटीएफ मॉडल को चुनौती देते हैं। ऐतिहासिक रूप से, ईटीएफ्स अपनी सादगी और पहुँच के कारण लोकप्रिय हुए हैं। ये प्रतिभूतियों को एक ही उत्पाद में बांधते हैं, जिससे विविधता और आसान ट्रेडिंग संभव होती है। लोकप्रिय ईटीएफ्स अक्सर व्यापक बाजार या वैश्विक सूचकांकों का ट्रैक करते हैं, जो कम लागत वाले, स्केलेबल निवेश उपकरण प्रदान करते हैं और कई निवेशकों के लिए आकर्षक हैं। ये बड़े, कम फीस वाले ईटीएफ्स दक्षता और व्यापक बाजार एक्सपोजर के कारण अधिकांश पर हावी हैं। हालांकि, ईटीएफ बाजार के बढ़ने के साथ ही विशेष क्षेत्रों, विषयों या रणनीतियों को लक्षित कई निचले स्तर के ईटीएफ्स भी उभरे हैं। हालांकि ये लक्षित एक्सपोजर प्रदान करते हैं, इनके छोटे आकार और अधिक फीस आकर्षण और दीर्घकालिक स्थिरता को सीमित कर सकते हैं। AI निवेश में एक परिवर्तनकारी विकास लाता है। Public’s Generated Assets जैसे प्लेटफार्म निवेशकों को व्यक्तिगत पोर्टफोलियो बनाने की अनुमति देते हैं, जो पारंपरिक ईटीएफ्स की स्थिर टोकरी से अलग होते हैं। यह एक अतिआधुनिक, व्यक्तिगत निवेश प्रबंधन की ओर कदम है, जो व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुसार अनुकूलित है। AI के लाभ कस्टमाइजेशन से भी आगे हैं। यह विशाल डेटा का विश्लेषण कर सकता है, पैटर्न पहचान सकता है और बाजार स्थितियों तथा व्यक्तिगत लक्ष्यों के अनुसार पोर्टफोलियो को गतिशील रूप से समायोजित कर सकता है, जैसे कर दक्षता या जोखिम जोखिम को अनुकूलित करना। इससे अधिक प्रतिक्रियाशील और व्यक्तिगत रूप से सुसंगत पोर्टफोलियो प्रबंधन संभव होता है। AI-आधारित मॉडल गतिशील, स्वचालित पोर्टफोलियो प्रबंधन को बढ़ावा देता है, जिसमें रीयल-टाइम रिबैलेंसिंग, टैक्स-लॉस हार्वेस्टिंग, और परिदृश्य विश्लेषण जैसे कार्य शामिल हैं—जो पहले मैनुअल देखरेख की आवश्यकता होती थी। ईटीएफ्स को उनके पोर्टफोलियो विविधता प्रबंधन को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था, लेकिन AI की स्वचालन परंपरागत ईटीएफ्स की सुविधा को कम कर सकता है। ईटीएफ बाजार के लिए, ये विकास महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं। बड़े, व्यापक ईटीएफ्स लागत-कुशलता और स्केल के कारण अपनी स्थिति बनाए रखेंगे। हालांकि, छोटे और निचले स्तर के ईटीएफ्स का मुकाबला करना मुश्किल हो सकता है क्योंकि निवेशक अधिक लचीलापन, व्यक्तिगतकरण और लागत बचत का लाभ देने वाले AI-निर्मित पोर्टफोलियो को प्राथमिकता दे सकते हैं। इसके अतिरिक्त, AI निवेश पारंपरिक पोर्टफोलियो टूल्स को लोकतांत्रिक बना सकता है, जो पहले उच्च-नेट-वर्थ व्यक्तियों या संस्थानों तक ही सीमित थे। अनुकूलित रणनीति बनाने में बाधाओं को कम करना अधिक निवेशकों को सक्रिय भागीदारी के लिए प्रेरित कर सकता है, जिससे विश्वास और सटीकता बढ़ेगी। हालांकि, इसमें चुनौतियां भी हैं, जैसे पारदर्शिता बनाए रखना, जोखिम का प्रबंधन, और AI मॉडल की ताकत बनी रहना। निवेशकों और नियामकों को सावधानी से देखना चाहिए कि AI पोर्टफोलियो किस तरह से फिदेसीरी कर्तव्यों और नियामक मानकों के साथ मेल खाते हैं, ताकि बाजार में भाग लेने वालों की रक्षा हो सके। कुल मिलाकर, AI-आधारित पोर्टफोलियो कस्टमाइजेशन वित्तीय नवाचार का एक महत्वपूर्ण क्षण है, जो ईटीएफ्स को एक तेजी से विकसित हो रहे पारिस्थितिकी तंत्र में अनुकूलित करने के लिए प्रेरित करता है। जैसे-जैसे AI प्रगति करता है, एक-आकार-फिट-ऑल निवेश उत्पाद का विचार व्यक्तिगत और बाजार की स्थिति के अनुरूप बुद्धिमान, अत्यंत व्यक्तिगत रणनीतियों से प्रतिस्थापित हो सकता है। सारांश में, AI ईटीएफ परिदृश्य को फिर से परिभाषित करेगा, अधिक व्यक्तिगत, कुशल और动态 निवेश प्रबंधन को सक्षम करेगा। पारंपरिक ईटीएफ—विशेषकर बड़े, कम लागत वाले, सूचकांक से जुड़े ईटीएफ—प्रसिद्ध रहेंगे, लेकिन छोटे, निचले स्तर के ईटीएफ्स का प्रतिशत घट सकता है। AI उपकरण निवेश प्रबंधन प्रक्रिया को सरल बनाते हैं, मैनुअल काम पर निर्भरता कम करते हैं और पोर्टफोलियो निर्माण को बदल सकते हैं। यह बदलाव निवेशकों, फंड प्रबंधकों, और वित्तीय उद्योग के लिए नई चुनौतियों और अवसरों दोनों को प्रस्तुत करता है, क्योंकि वे अगले निवेश नवाचार के चरण का सामना कर रहे हैं।

ब्लॉकचेन (BKCH) ने नया 52-साप्ताहिक उच्चतम स्तर हासिल…
ग्लोबल एक्स ब्लॉकचेन ईटीएफ (BKCH) उन निवेशकों का ध्यान आकर्षित कर रहा है जो मुवमेंटम प्लेय्स की तलाश में हैं। हाल ही में इस फंड ने 52- सप्ताह का उच्चतम स्तर छुआ है और यह अपने 52-सप्ताह के न्यूनतम मूल्य $28

यूबीएस एआई विश्लेषक क्लोन तैनात करता है
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OpenAI ने सार्वजनिक लाभ निगम में परिवर्तन किया ताकि…
OpenAI ने हाल ही में अपने संगठनात्मक ढांचे में बड़े बदलाव की घोषणा की है, जिसमें वह लाभकारी लिमिटेड जिम्मेदारी कंपनी (LLC) से पब्लिक बेनेफिट कॉर्पोरेशन (PBC) में बदल गई है। यह बदलाव तकनीकी क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतीक है, जो OpenAI की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विकसित करने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है, साथ ही जनता के हित को प्राथमिकता देता है। PBC बनकर, OpenAI अब बिना सीमा वाली इक्विटी पेशकशों के माध्यम से पूंजी जुटाने में अधिक लचीला हो सकता है, और उन निवेशकों को आकर्षित कर सकता है जो नवीन AI अनुसंधान का समर्थन करने में रुचि रखते हैं। साथ ही, यह स्थिति कानूनी रूप से OpenAI को अपनी भूमिका को लगभग पूरी वित्तीय लाभ से ऊपर रखने का निर्देश देती है। अपनी स्थापना से ही, OpenAI का मिशन सभी मानवता को लाभ पहुंचाने के लिए AI उपकरणों का लोकतंत्रीकरण पर केंद्रित रहा है। इस मिशन को अपने कानूनी ढांचे में शामिल करने से यह सुनिश्चित होता है कि भविष्य के निर्णय और गतिविधियां इन मूल्यों का पालन करें, कंपनी के उद्देश्य को बाजार दबावों से सुरक्षित रखने और नैतिकता तथा दीर्घकालिक समाजिक प्रभाव पर जोर देने के साथ। यह बदलाव तकनीकी समुदाय में जिम्मेदार AI विकास और संचालन पर चल रही बातचीत में गूंजता है, और OpenAI को नैतिक नवाचार का एक आदर्श उदाहरण बनाता है। व्यावहारिक दृष्टि से, नई संरचना OpenAI को आवश्यक संसाधनों तक पहुंच प्रदान करती है, ताकि AI अनुसंधान को तेज किया जा सके, जबकि पारदर्शिता और नैतिक मानकों को बनाए रखा जा सके। जो निवेशक AI की जीवन सुधारने की क्षमता से जुड़ें हैं, वे भरोसे के साथ योगदान दे सकते हैं, यह जानते हुए कि OpenAI लाभ और सार्वजनिक हित के बीच संतुलन बनाए रखता है। इस तालमेल से सरकारों, अकादमियों, और गैर-लाभकारी संस्थानों के साथ साझेदारी के रास्ते भी खुलते हैं, जिससे OpenAI की प्रौद्योगिकियों का विस्तार और समाज पर प्रभाव बढ़ता है। इस संक्रमण का समय विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जब AI, सुरक्षा, पक्षपात और तकनीकी शक्ति के केंद्रीकरण को लेकर बढ़ती निगरानी हो रही है। OpenAI की सार्वजनिक लाभ प्रतिबद्धता इन चुनौतियों के प्रति एक सक्रिय दृष्टिकोण का संकेत देती है, जो इसके आंतरिक संस्कृति, शोध प्राथमिकताओं, संचालन नीतियों, और उत्पाद विकास को नैतिक और सामाजिक विचारों के केंद्र में लाने की दिशा में संभवतः प्रेरित करेगी। जैसे-जैसे OpenAI प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से लेकर रोबोटिक्स तक AI अनुप्रयोगों में प्रगति कर रहा है, इसकी PBC स्थिति इसे लाभ-केंद्रित उद्यमों और मिशन-केंद्रित संगठनों के बीच एक अनूठा स्थान देती है, जो सामान्य कल्याण के लिए समर्पित हैं। यह बदलाव इस व्यापक समझ को दर्शाता है कि शक्तिशाली तकनीकों का विकास जिम्मेदारी के साथ ही संभव है। नवाचार और जवाबदेही के बीच संतुलन बनाकर, OpenAI अपने मूल उद्देश्य—AI का लोकतंत्रीकरण—को सुरक्षित रखता है और स्थायी विकास को सक्षम बनाता है। OpenAI से परे, यह परिवर्तन अन्य तकनीकी कंपनियों को भी नैतिकता और सामाजिक जिम्मेदारी पर जोर देने वाले कॉर्पोरेट ढाँचे अपनाने के लिए प्रेरित कर सकता है। यह नीति और नियामक ढांचे को भी प्रभावित कर सकता है, जो AI और उससे आगे के टिकाऊ और नैतिक नवाचार को बढ़ावा देने के उद्देश्य से है। सारांश में, OpenAI का पब्लिक बेनेफिट कॉर्पोरेशन में परिवर्तन एक व्यावहारिक और प्रतीकात्मक मील का पत्थर है, जो प्रौद्योगिकी, निवेश, नैतिकता और जनसेवा के क्षेत्र में सामंजस्य और दूरदर्शिता का प्रदर्शन करता है। यह रणनीतिक बदलाव OpenAI की पूंजी आकर्षित करने, अपने मिशन को बनाए रखने और जिम्मेदार AI विकास को बढ़ावा देने की क्षमता को बढ़ाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि यह तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी परिदृश्य में मानवता के व्यापक लाभ के लिए AI का उपयोग करता रहे।