Le 8 mai 2025, le président de Microsoft, Brad Smith, témoignera devant le comité du commerce du Sénat américain sur les défis cruciaux auxquels est confrontée l'infrastructure énergétique du pays face aux progrès rapides de l'intelligence artificielle (IA). Smith sollicitera les législateurs pour accélérer les processus d’autorisation fédéraux nécessaires à l’expansion de la production d’énergie, en soulignant qu’une grande partie de l’infrastructure existante — en grande partie inchangée depuis 50 ans — est mal adaptée pour répondre à la demande croissante en énergie alimentée par le progrès de l’IA, la relocalisation de la fabrication, et l’électrification massive dans divers secteurs. Il mettra probablement en avant que cette infrastructure obsolète crée des goulots d’étranglement importants pour soutenir les besoins énergétiques croissants liés à l’IA, appelant à une modernisation et une expansion urgentes pour suivre le rythme de l’innovation technologique. Selon lui, les retards dans les processus d’autorisation entravent la capacité de l’Amérique à répondre efficacement à ces exigences énergétiques en évolution. Smith défendra également un accès élargi aux ensembles de données gouvernementaux, soulignant leur rôle essentiel dans l’amélioration de la formation et du développement de l’IA. Puisque les systèmes d’IA dépendent de vastes données diversifiées pour progresser, ouvrir les informations détenues par le gouvernement pourrait accélérer l’innovation et renforcer la compétitivité des États-Unis dans le domaine de l’IA à l’échelle mondiale. L’audition verra également la présence du PDG d’OpenAI, Sam Altman, qui devrait aborder la demande publique croissante pour des systèmes d’IA plus puissants et le besoin concomitant de ressources computationnelles accrues, incluant les semiconducteurs, les données d’entraînement, les sources d’énergie, et les superordinateurs de pointe. Le témoignage d’Altman mettra en avant ces éléments comme essentiels au développement de modèles d’IA avancés susceptibles de transformer plusieurs industries. Les témoignages de Smith et d’Altman mettent en lumière des défis urgents liés à l’infrastructure et à l’accès aux données, alors que les États-Unis cherchent à rester en tête dans l’innovation en IA. Leur plaidoyer conjoint invite les décideurs politiques à simplifier la réglementation, à investir dans une infrastructure énergétique moderne, et à ouvrir des données jusque-là restreintes aux chercheurs en IA. La croissance rapide de l’IA a fortement accru la demande en énergie et en puissance informatique, révélant les limites du réseau électrique actuel et du cadre réglementaire. Smith soulignera en particulier comment les retards bureaucratiques freinent le déploiement des sources d’énergie renouvelable et conventionnelle, essentielles pour alimenter les opérations d’IA à grande échelle. Au-delà de l’énergie, l’élargissement de l’accès aux données répond aux appels croissants pour plus de transparence et de collaboration dans le développement de l’IA.

Les ensembles de données gouvernementaux couvrent des domaines variés comme la santé, les transports et la surveillance environnementale, offrant des ressources précieuses pour créer des modèles d’IA plus précis et équitables. La libération de ces données pourrait favoriser des avancées tout en traitant les questions de représentation et d’équité dans l’entraînement des IA. Smith discutera également de la relocalisation de la fabrication, soulignant son impact sur la consommation d’énergie et les besoins en infrastructure alors que les chaînes d’approvisionnement critiques retournent aux États-Unis, intégrant souvent des technologies avancées pilotées par l’IA. La tendance plus large à l’électrification — avec la transformation de secteurs comme le transport et le chauffage du fossile à l’électricité — intensifie encore la demande sur le réseau électrique, nécessitant des améliorations pour garantir la fiabilité et la qualité du service dans un contexte d’objectifs de durabilité. Les pressions conjuguées de l’avancement de l’IA, des changements dans la fabrication, et de l’électrification peignent un tableau complexe des besoins évolutifs en infrastructure énergétique américaine. Le témoignage de Smith vise à alerter les sénateurs sur les réformes structurelles et procédurales nécessaires pour soutenir efficacement ces tendances convergentes. Complementaire, Altman insistera sur la nature gourmande en ressources de l’innovation en IA, en soulignant l’importance stratégique des investissements dans la production de semiconducteurs et la capacité de supercalcul. Face aux pénuries et à la compétition mondiales récentes, la chaîne d’approvisionnement des semiconducteurs constitue une préoccupation majeure. Les superordinateurs, avec leur capacité de traitement énorme, sont indispensables pour l’entraînement de grands modèles d’IA abordant des défis allant du traitement du langage naturel à la découverte scientifique. Soutenir ces systèmes requiert non seulement une capacité énergétique mais aussi des infrastructures avancées de refroidissement, illustrant l’interdépendance étroite entre la politique énergétique et l’innovation technologique. En résumé, les témoignages de Brad Smith et de Sam Altman devant le comité du commerce du Sénat devraient impulser des efforts législatifs et réglementaires pour moderniser l’infrastructure énergétique américaine et améliorer l’accès aux données gouvernementales. Ces mesures sont cruciales pour maintenir la position de leadership des États-Unis dans l’innovation en IA et pour relever les défis complexes que cette révolution technologique apporte. Alors que le pays navigue vers une transition numérique et énergétique, la collaboration entre les leaders technologiques et les décideurs sera essentielle pour élaborer des solutions pragmatiques, équilibrant innovation, capacité infrastructurelle et efficacité réglementaire. Les auditions devraient servir d’alerte majeure aux sénateurs sur l’enjeu vital du soutien à un avenir axé sur l’IA, en matière de croissance économique, de compétitivité et de bénéfices sociaux.