2025年5月8日、マイクロソフトのプレジデント、ブラッド・スミスは、アメリカ合衆国議会商業委員会の前で、人工知能（AI）の急速な進展に伴う国家のエネルギーインフラが直面する重要な課題について証言します。スミスは、エネルギー生産の拡大に必要な連邦許認可手続きを迅速化するよう議員に働きかける予定であり、既存のインフラの多くは50年以上ほとんど変わらず、AIの進歩、製造業の国内回帰、さまざまな産業の電化拡大によるエネルギー需要の高まりに対応できていないと指摘します。彼は、時代遅れのインフラはAIの拡大するエネルギー需要を支える上で重要な障壁となっていることを強調し、これらを支えるための早急な近代化と拡大を求める考えです。遅れた許認可の手続きは、アメリカのエネルギー需要の変化に効果的に対応する能力を妨げていると彼は主張します。 また、スミスは政府のデータセットへのアクセス拡大も提唱し、これらがAIの訓練と開発にとって不可欠な役割を果たしていることを強調します。AIシステムは大量かつ多様なデータに依存して改善されるため、政府が保有する情報を公開することで、イノベーションの促進や米国のグローバルなAI競争力の強化につながると述べる予定です。この公聴会には、OpenAIのサム・アルトマンCEOも出席し、より高度なAIシステムへの公共の需要の高まりと、それに伴う半導体、訓練用データ、エネルギー供給、最先端のスーパーコンピューターなどの計算資源の必要性についても言及します。アルトマンの証言は、これらの要素が、産業を変革できる先進的なAIモデルの開発にとって不可欠であることを強調するものとなるでしょう。 スミスとアルトマンの証言は、AI革新のリードを目指す米国にとって、喫緊のインフラ整備とデータアクセスの課題を浮き彫りにしています。彼らの総合的な訴えは、規制の合理化、近代的なエネルギーインフラへの投資、およびAI研究者向けの制限されたデータの開放を促すものです。急速なAIの発展は、エネルギーと計算能力への要求を著しく高めており、現行のエネルギー網と規制の枠組みの制限を露呈しています。スミスは、官僚的な遅れが、再生可能エネルギーと従来型エネルギー資源の導入を妨げており、それらが大規模なAI運用にとって重要であることを指摘します。 エネルギー以外にも、データアクセスの拡大は、AI開発における透明性や協力の強化を求める声とも一致します。政府のデータセットは、医療、交通、環境監視など多岐にわたり、より正確で公平なAIモデルの構築に不可欠な資源です。これらのデータを解放することで、画期的な技術革新を促進しつつ、AI訓練データの公平性や代表性の問題にも対応できると期待されています。 スミスはまた、製造の国内回帰についても触れ、米国内で重要なサプライチェーンが復活することによるエネルギー消費やインフラ需要の増加を指摘します。特に、AIを活用した先進的な製造技術の導入が進む中で、電化のトレンドも加速しており、輸送や暖房などの分野が化石燃料から電力に切り替わることで、電力網の負荷は一層高まります。これに対応するためのインフラの更新と信頼性維持が求められています。 AIの進展、製造の移行、電化の相互作用が複雑に絡み合う中、米国のエネルギーインフラの将来的な課題は大きくなっています。スミスの証言は、これらの趨勢を支援できるような制度や手続きの改革を促すことを意図しています。一方、アルトマンは、AIのイノベーションのために半導体やスーパーコンピューターの生産と能力拡大に戦略的投資を行う必要性を強調します。世界的な供給不足や競争激化に伴い、半導体供給網の安定化は最重要課題となっています。 スーパーコンピューターは、大規模なAIモデルの訓練に不可欠であり、自然言語処理から科学的発見まで幅広い課題に対応します。これらのシステムの支援には、エネルギーのキャパシティだけでなく、先進的な冷却インフラも必要となるため、エネルギー政策と先端技術の連携は深い関係にあります。 まとめると、ブラッド・スミスとサム・アルトマンの証言は、米国のエネルギーインフラの近代化と政府データのアクセス向上に向けた立法・規制措置を促進する狙いがあります。これらの取組みは、米国がAI革新のリーダーシップを維持し、加速する技術変化によってもたらされる複雑な課題に対応するために不可欠です。デジタル化とエネルギーの移行が進む中、技術リーダーと政策立案者の協力によって、イノベーションとインフラの能力、規制の効率性のバランスを取った実用的な解決策を模索することが重要となります。これらの公聴会は、経済成長や競争力、社会的利益をもたらすAI活用の未来を支えるために必要な課題について、議員に対しての重要な警鐘となるでしょう。