8 maja 2025 roku prezes Microsoft Brad Smith zeznawać będzie przed Komisją Handlu Senatu USA na temat kluczowych wyzwań stojących przed infrastrukturą energetyczną kraju w obliczu szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji (AI). Smith zaapeluje do ustawodawców o przyspieszenie federalnych procedur wydawania pozwoleń niezbędnych do rozbudowy produkcji energii, wskazując, że większość istniejącej infrastruktury — w dużej mierze niezmienionej od 50 lat — jest nieprzygotowana do zaspokojenia rosnących potrzeb energetycznych napędzanych postępem AI, powrotem produkcji do USA oraz szeroką elektryfikacją różnych sektorów. Podkreśli zapewne, że przestarzała infrastruktura stanowi poważne wąskie gardła wspierające coraz większe zapotrzebowanie AI na energię, wzywając do pilnej modernizacji i rozbudowy, aby nadążyć za innowacjami technologicznymi. Opóźnienia w uzyskiwaniu pozwoleń, będzie argumentował, utrudniają skuteczną reakcję Ameryki na te ewoluujące potrzeby energetyczne. Smith będzie także wzywał do szerszego dostępu do danych rządowych, podkreślając ich kluczową rolę w poprawie szkoleń i rozwoju AI. Ponieważ systemy AI opierają się na ogromnej, zróżnicowanej bazie danych, otwarcie informacji posiadanych przez rząd mogłoby przyspieszyć innowacje i zwiększyć konkurencyjność USA na globalnym rynku AI. W przesłuchaniu wystąpi także dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, który najprawdopodobniej odniesie się do rosnącego zapotrzebowania społeczeństwa na bardziej zaawansowane systemy AI oraz związanej z tym potrzeby większych zasobów obliczeniowych, obejmujących półprzewodniki, dane treningowe, dostawy energii oraz najnowocześniejsze superkomputery. Zeznania Altmana podkreślą znaczenie tych elementów jako kluczowych dla rozwoju zaawansowanych modeli AI, które mogą zrewolucjonizować wiele branż. Razem, zeznania Smitha i Altmana ukazują palące wyzwania związane z infrastrukturą i dostępem do danych, w kontekście dążenia USA do prowadzenia w innowacjach AI. Ich wspólne apelle będą zachętą dla polityków do uproszczenia regulacji, zainwestowania w nowoczesną infrastrukturę energetyczną oraz odblokowania dotychczas ograniczonych danych dla badaczy AI. Dynamiczny rozwój AI znacznie zwiększył zapotrzebowanie na energię i moc obliczeniową, ujawniając ograniczenia obecnego systemu energetycznego i ram regulacyjnych. Smith wskaże, że biurokratyczne opóźnienia utrudniają wdrażanie odnawialnych i tradycyjnych źródeł energii, które są niezbędne do zasilań dużych operacji AI. Poza energią, rozszerzenie dostępu do danych wpisuje się w rosnące nawoływania do przejrzystości i współpracy w rozwoju AI.

Dane rządowe obejmują różnorodne dziedziny, takie jak opieka zdrowotna, transport czy monitorowanie środowiska, oferując nieocenione źródła do budowy dokładniejszych i bardziej sprawiedliwych modeli AI. Odblokowanie tych zbiorów danych może sprzyjać przełomom technologicznych, jednocześnie rozwiązując kwestie reprezentacji i sprawiedliwości w danych treningowych AI. Smith poruszy także kwestię powrotu produkcji do USA, podkreślając jej wpływ na zużycie energii i potrzeby infrastrukturalne, gdy łańcuchy dostaw wracają do kraju, często z zastosowaniem zaawansowanych technologii produkcji napędzanych przez AI. Szerszy trend elektryfikacji, obejmujący sektory takie jak transport i ogrzewanie przerzucające się z paliw kopalnych na energię elektryczną, dodatkowo zwiększa zapotrzebowanie na sieć energetyczną, co wymaga modernizacji, by zapewnić niezawodność i jakość usług w kontekście celów zrównoważonego rozwoju. Przecinające się naciski rozwoju AI, zmiany w produkcji i elektryfikacja tworzą złożony obraz rosnących potrzeb w zakresie infrastruktury energetycznej w USA. Zeznania Smitha mają na celu ostrzeganie senatorów przed koniecznością reform strukturalnych i proceduralnych, które mogą skutecznie wspierać te konwergencje. W tym samym duchu Altman skoncentruje się na zasobochłonnej naturze innowacji AI, podkreślając potrzebę strategicznych inwestycji w produkcję półprzewodników i moc obliczeniową superkomputerów. Wobec ostatnich globalnych niedoborów i konkurencji, łańcuchy dostaw półprzewodników stanowią kluczowy problem. Superkomputery, dysponujące ogromną mocą obliczeniową, są niezbędne do szkolenia dużych modeli AI, które rozwiązują wyzwania od przetwarzania języka naturalnego po odkrycia naukowe. Ich wspieranie wymaga nie tylko mocy energii, lecz także zaawansowanej infrastruktury chłodzącej, co podkreśla głęboki związek między polityką energetyczną a rozwojem technologicznym. Podsumowując, zeznania Bradle'a Smitha i Sama Altmana przed Komisją Handlu Senatu mają na celu nakierowanie działań ustawodawczych i regulacyjnych na modernizację infrastruktury energetycznej USA i zwiększenie dostępności danych rządowych. Podjęcie tych działań jest kluczowe dla utrzymania wiodącej pozycji Ameryki w innowacjach AI oraz skutecznego radzenia sobie z wyzwaniami w erze szybkiego postępu technologicznego. W obliczu cyfrowej i energetycznej transformacji, współpraca liderów technologicznych i polityków będzie niezbędna do wypracowania pragmatycznych rozwiązań, które zrównoważą innowacyjność, możliwości infrastrukturalne i efektywność regulacyjną. Przesłuchania mają prawdopodobnie stać się ważnym sygnałem ostrzegawczym dla senatorów o stawkach związanych z wspieraniem przyszłości napędzanej przez AI, obejmującej wzrost gospodarczy, konkurencyjność i dobro społeczne.