Noong Mayo 8, 2025, magbibigay ng subpoena si Presidente ng Microsoft na si Brad Smith sa Komite sa Kalakal ng Senado ng Estados Unidos tungkol sa mahahalagang hamon na kinakaharap ng energy infrastructure ng bansa sa gitna ng mabilis na pag-usad ng artipisyal na intelligence (AI). Hihikayatin ni Smith ang mga mambabatas na pabilisin ang mga proseso ng federal na pagbibigay ng permit na kailangan para palawakin ang produksyon ng enerhiya, at kanyang itatampok na ang karamihan sa kasalukuyang infrastructure—na halos hindi nagbago sa loob ng 50 taon—ay hindi angkop upang matugunan ang tumataas na pangangailangan sa enerhiya na dulot ng progreso sa AI, pagbabalik ng manufacturing sa bansa, at malawakang elektripikasyon sa iba't ibang industriya. Inaasahang bibigyang-diin niya na ang luma nang infrastructure ay nagiging pangunahing sagabal sa pagsuporta sa lumalaking pangangailangan sa enerhiya ng AI, at nananawagan para sa agarang modernisasyon at pagpapalawak upang makasabay sa makabagong teknolohiya. Sabi niya, ang mga pagkaantala sa pagbibigay ng permit ay humahadlang sa kakayahan ng Amerika na tumugon nang epektibo sa mga papalit-palit na pangangailangan sa enerhiya. Hihimukin din ni Smith ang mas malawak na access sa mga datos ng gobyerno, at kanyang bibigyang-diin ang kanilang mahalagang papel sa pagpapahusay ng pagsasanay at pag-de-develop ng AI. Dahil umaasa ang mga sistema ng AI sa napakalaking, iba't ibang datos upang mapabuti, ang pagbubukas ng impormasyon na hawak ng gobyerno ay maaaring magpabilis sa inobasyon at palakasin ang pandaigdigang kompetisyon ng AI ng U. S. . Kasama rin sa pagdinig si Sam Altman, CEO ng OpenAI, na inaasahang tutugon sa tumataas na pangangailangan ng publiko para sa mas makapangyarihang mga sistema ng AI at sa kasunod na pangangailangan para sa mas malaking computational na mga resources, kabilang ang mga semiconductors, datos pang-sanay, suplay ng enerhiya, at mga pinaka-advanced na supercomputer. Ipapakita ni Altman na ang mga sangkap na ito ay kritikal sa pagde-develop ng mga advanced na modelo ng AI na maaaring magbago sa iba't ibang industriya. Pinapakita ng mga testimonyo nina Smith at Altman ang mga mahahalagang hamon sa infrastructure at access sa datos habang ang U. S. ay nagsusumikap na manguna sa inobasyon ng AI. Pinagsamang kanyang mga panawagan ang pakiusap na pabilisin ang regulasyon, mag-invest sa makabagong energy infrastructure, at pagbuksan ang mga dati nang nakatakdang datos sa mga mananaliksik ng AI. Ang mabilis na pag-unlad ng AI ay nagdudulot ng malaking demand sa enerhiya at kapasidad sa komputasyon, na nagbubunyag ng mga limitasyon sa kasalukuyang grid ng enerhiya at sa regulatory framework. Ibibigay ni Smith ang obserbasyon na ang mga bureaucratic delay ay nakahahadlang sa deployment ng renewable at traditional energy resources na mahalaga sa pagpapatakbo ng malakihang operasyon sa AI. Higit pa rito, ang pagpapalawak ng access sa datos ay kasabay ng mas malawak na panawagan para sa transparency at kolaborasyon sa pagde-develop ng AI.

Binubuo ang datos ng gobyerno mula sa iba't ibang larangan gaya ng healthcare, transportasyon, at pangangalaga sa kalikasan, na nag-aalok ng mahahalagang yaman para sa pagtatayo ng mas tumpak at patas na mga modelo ng AI. Ang pagbubukas sa mga dataset na ito ay maaaring magdulot ng mga breakthrough habang nilulutas ang mga isyu sa representasyon at katarungan sa datos ng pagsasanay sa AI. Tatalakayin din ni Smith ang manufacturing reshoring, na nagbibigay-diin sa epekto nito sa konsumo ng enerhiya at pangangailangan sa infrastructure habang bumabalik ang mga pangunahing supply chain sa U. S. , kadalasan kasama ang mga teknolohiya sa advanced na manufacturing na pinapaandar ng AI. Ang mas malawak na trend ng elektripikasyon—na pumapalit sa sektor tulad ng transportasyon at heating mula sa fossil fuels tungo sa kuryente—ay lalong nagpapataas ng demand sa electrical grid, kaya't nangangailangan ng pagtataas ng kapasidad upang masiguro ang katatagan at kalidad ng serbisyo kasabay ng mga layunin sa sostenibilidad. Ang magkakaugnay na presyon mula sa mga pag-unlad sa AI, pagbabago sa manufacturing, at elektripikasyon ay naglalarawan ng isang masalimuot na larawan ng mga kailangan sa energy infrastructure ng Amerika. Nilalayon ng testimonyo ni Smith na ipabatid sa mga senador ang mga kailangang reporma sa estruktura at pamamaraan na maaaring suportahan nang epektibo ang mga nagsasalubong na trend na ito. Kasabay nito, magpupokus naman si Altman sa mahahalagang resources na kinakailangan para sa inobasyon sa AI, na binibigyang-diin ang mga estratehikong pamumuhunan sa produksyon ng semiconductor at kapasidad sa supercomputing. Dahil sa mga kamakailang global shortages at kompetisyon, isang mahalagang isyu ang supply chains ng semiconductors. Ang mga supercomputers, na may napakataas na processing power, ay mahalaga sa pag-train ng malalaking AI models na sumasaklaw sa iba't ibang hamon mula sa natural language processing hanggang sa scientific discovery. Ang pagsuporta sa mga sistemang ito ay nangangailangan hindi lamang ng kapasidad sa enerhiya kundi pati na rin ng advanced na cooling infrastructure, na nagpapakita ng malalim na ugnayan ng energy policy at technological advancement. Sa kabuuan, nakalaan ang mga testimonies nina Brad Smith at Sam Altman sa pagpapaigting ng mga hakbang-batas at regulasyon upang mapabuti ang energy infrastructure ng U. S. at mapalawak ang access sa datos ng gobyerno. Ang mga hakbang na ito ay mahalaga upang mapanatili ang pamumuno ng Amerika sa inobasyon sa AI at mapangasiwaan ang mga kumplikadong hamon na dala ng mabilis na pagbabago sa teknolohiya. Habang ang bansa ay nagsasagawa ng digital at energy transition, magiging mahalaga ang kolaborasyon sa pagitan ng mga lider sa teknolohiya at mga policymaker sa paggawa ng mga praktikal na solusyon na balanse ang inobasyon, kakayahan ng infrastructure, at bisa ng regulasyon. Inaasahang magsisilbing mahalagang paalala ang mga pagdinig na ito sa mga senador hinggil sa mga nakasalalay sa pagtangkilik sa isang kinabukasang naka-angkla sa AI na nagdudulot ng paglago ng ekonomiya, kompetisyon, at social na benepisyo.