2025年5月8日，微软总裁布拉德·史密斯将在美国参议院商务委员会就快速发展的人工智能（AI）带来的国家能源基础设施面临的关键挑战作证。史密斯将敦促立法者加快联邦许可流程，以扩大能源生产，他指出，许多现有基础设施——基本上已经50年未变——难以满足由AI进步、制造业重新海外、以及各行业广泛电气化带来的日益增长的能源需求。他预计将强调，过时的基础设施在支持AI不断增长的能源需求方面造成了显著瓶颈，并呼吁紧急进行现代化和扩展，以跟上技术创新的步伐。他还将指出，许可延误阻碍了美国有效应对这些不断变化的能源需求的能力。 史密斯还将倡导扩大政府数据集的访问，他强调，这些数据在增强AI训练和发展中扮演着至关重要的角色。由于AI系统依赖大量多样化的数据以提升能力，开放政府持有的信息可以加速创新，增强美国在全球AI领域的竞争力。听证会还将邀请OpenAI首席执行官山姆·奥特曼出席，他预计将谈及公众对更强大AI系统的日益增长的需求，以及由此带来的更大计算资源的需求，包括半导体、训练数据、能源供应和先进的超级计算机。奥特曼的证词将强调这些组成部分对于开发能够改变多个行业的先进AI模型至关重要。 史密斯和奥特曼的联合证词突出了美国在推进AI创新过程中面临的基础设施和数据获取的紧迫挑战。他们的共同呼吁敦促政策制定者简化监管流程，投资现代化能源基础设施，以及向AI研究人员开放之前受限制的数据。快速发展的AI突飞猛进，极大增加了对能源和计算能力的需求，也暴露出当前能源网络和监管框架的局限性。史密斯将指出，官僚主义的延误阻碍了可再生能源和传统能源资源的部署，而这些资源对于支持大规模AI操作至关重要。 除了能源，扩大数据访问也符合日益增长的对AI开发透明度和合作的呼声。政府数据涵盖医疗、交通、环境监测等多个领域，为构建更准确、公正的AI模型提供了宝贵资源。解锁这些数据集有助于推动突破，同时解决AI训练数据中的代表性和公平性问题。 此外，史密斯还将讨论制造业回归对能源消耗和基础设施的影响，强调随着关键供应链重新回到美国，结合AI驱动的先进制造技术，这一趋势尤为重要。更广泛的电气化趋势——如交通、供暖等行业从化石燃料转向电力——进一步加剧了对电网的需求，必须进行升级以确保可靠性和服务质量，同时实现可持续发展目标。 AI进步、制造业转移和电气化的多重压力共同描绘出美国不断演变的能源基础设施需求的复杂局面。史密斯的证词旨在提醒参议员制定必要的结构性和程序性改革，有效支持这些交汇的趋势。与此同时，奥特曼将强调AI创新对资源的高需求，特别是在半导体生产和超级计算能力方面的战略投资。鉴于近期全球短缺和竞争，半导体供应链成为关键关注点。 超级计算机凭借强大的处理能力，对于训练应对从自然语言处理到科学发现等各种挑战的大型AI模型至关重要。这些系统不仅需要大量能源，还需先进的冷却基础设施，凸显出能源政策与技术进步之间的深度关联。 总之，布拉德·史密斯和山姆·奥特曼在参议院商务委员会的证词将推动立法和监管措施，旨在现代化美国能源基础设施，提升政府数据的可访问性。这些措施对维护美国在AI创新中的领导地位、应对快速技术变化带来的复杂挑战至关重要。在美国迈向数字化和能源转型的关键时刻，科技领袖与政策制定者的合作，将在制定兼顾创新、基础设施能力与监管效率的务实解决方案中发挥关键作用。此次听证会预计将成为参议员们的重要警示，提醒他们支持以AI为动力的未来所涉及的经济增长、竞争力和社会利益的关键利益。