Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Մայքրոսոֆթ Բիլդ 2025՝ առաջնորդող AI նորարարություն ռազմավարական գործընկերություններով և առաջադեմ գործիքներով
2025 թվականի Microsoft Build համաժողովում Microsoft-ը ամրապնդեց իր առաջատար դիրքորոշումը مصنوعական բանականության (AI) ոլորտում, նշելով կարևոր հայտարարություններ և ռազմավարական համագործակցության դաշինքներ արդյունաբերության առաջատարների՝ OpenAI, Nvidia և Elon Musk-ի xAI-ի հետ։ Այս համատեղ աշխատանքները կենտրոնացած են AI զարգացման և դիվերսիֆիկացված տեխնոլոգիաների և ձեռնարկությունների լուծումների մեջ ինտեգրացման վրա, արտացոլելով Microsoft-ի տեսլականը՝ AI-ին որպես հիմնարար բաղադրիչ յուրաքանչյուր ոլորտում։ Մեծ հետաքրքրություն առաջացրեց առաջավոր AI կոդավորիչ գործակալների ներկայացումը, որոնց նպատակը ծրագրավորողներին օգնելն է կոդ գրել և թեստավորել ավելի արդյունավետ։ Այս ինտելեկտուալ օգնականների ներդրումը զարգացման միջավայրում նպատակ ունի օպտիմալացնել աշխատանքային գործընթացը, կրճատել սխալներն ու արագացնել ծրագրային ապահովանքի ստեղծումը, օգնելով միևնույն ժամանակ նաև անհատ ծրագրավորողներին և ձեռնարկություններին՝ պատմական առաջընթաց ապահովելու մրցակցային շուկաներում։ Նוסףաբար, Microsoft-ը ներկայացրեց նոր գործիքներ՝ թվային օգնականներ կառուցելու համար, որոնք ծրագրավորողներին և բիզնեսներին առաջարկում են ճկուն գործիքակազմ՝ անհատական AI-գլխավորած օգնականներ ստեղծելու համար, capable of tasks ranging from customer support to complex data analytics։ Սա համընկնում է Microsoft-ի նպատակին՝ դառնալ AI տեխնոլոգիայի ժողովրդականացում, ինչը ձեռնարկություններին հնարավորություն է տալիս հասանելի դարձնել այն՝ բարձրացնելով ներգրավվածությունը և օպերացիոն արդյունավետությունը։ Նշական է, որ Microsoft-ը ընդլայնեց իր աջակցությունը AI մոդելների հաշշտության վրա Azure ամպային հարթակում։ Ու թեև OpenAI մոդելները մնում են հիմնական, ընկերությունը ներկայացրեց ինտեգրացիաներն իր մրցակիցների՝ Anthropic-ի Claude Code և Elon Musk-ի xAI-ի հետ, ինչն արտացոլում է CEO Satya Nadella-ի կարևորեցումը բաց հարթակների և բազմազան AI կիրառությունների զարգացմանը։ Այս աջակցությամբ Microsoft-ը ստեղծում է մրցակցային և համագործակցային միջավայր, որը խթանում է նորարարությունները և տալիս ավելի շատ ընտրական հնարավորություններ ծրագրավորողների և ձեռնարկությունների համար։ Նշավոր էր նաև AI առաջնորդների՝ OpenAI-ի Sam Altman, Tesla և xAI-ի_FOUNDERS Elon Musk, և Nvidia-ի գլխավոր տնօրեն Jensen Huang-ի վիրտուալ մասնակցությունը, որոնք ընդգծեցին Microsoft-ի կենտրոնական դերակատարությունը AI-ի ապագայի ձևավորման մեջ։ Նրանց ներկայությունը ամենայնիվ փաստեց, որ Microsoft-ը իր ռազմավարական դաշնակցությունների և գլոբալ AI տեխնոլոգիաների առաջխաղացմամբ ուժեղ ազդեցություն է ունենում այս ոլորտում։ Իր բանախոսությունում Satya Nadella ընդգծեց, որ բաց մասսայականությունը և համահարթ բաժանման միջավայրերը գերազանցում են որևէ մեկ մոդելի տիրապետությունը։ Նա ընդգծեց, որ հաջորդ նորարարության ալիքը կախում ունի միացյալ AI գործակալի և մոդելների ներդրման շուրջ, որոնք կարող են իդեալականորեն ինտեգրվել ձեռնարկությունների workflow-ներին՝ ստեղծելով բազմազան և արդյունավետ ծրագրային լուծումներ՝ համապատասխանվող այս օրերին։ Իր ماليիստական տեսանկյունից, Microsoft-ի կայուն ռազմավարական ներդրումները AI-ում կարևոր դեր են խաղում իր շուկայական արժեքի բարձրացման գործում, այն առանձնացնում է մյուս տեխնոլոգիական հսկաներից, որոնք ավելի շատ անհեռընթաց են։ Վերլուծաբների կողմից նշվում է, որ Microsoft-ի լայնածավալ՝ ձեռնարկությունների ամպային ծառայությունները հանդիսանում են solide հիմք AI ընդլայնման համար, իսկ ընկերության հստակ AI ռազմավարությունը ներշնչել է ներդրողներին վստահություն ապագայի վերաբերյալ։ Թեև OpenAI-ն շարժվում է ավելի անկախ լինելու ուղղությամբ, փորձագետները համոզված են, որ Microsoft-ը ավելի լավ դիրք ունի մոտակա առևտրային հաջողության համար՝ իր ամպային հյուսվածքների, ծրագրավորման գործիքների և AI ավազոտությունների լայնածավալ կապակցություններուն շնորհիվ՝ առաջարկելով առևտրային ուժեղ արժեք։ ԱնցUREMENT, Microsoft-ը նախատեսում է կօգտագործի, ինչը բնութագրվում է որպես հսկայական փոփոխություն, համեմատաբանելով այն ինտերնետի հեղափոխությանը՝ կանխատեսելով, որ AI-վահուարս նոր բիզնեսական პროდუქներ կառաջացնի իր եկամուտների մեջ զգալի բաժին։ Կարևորելով իր մրցակցային առավելությունը, ընկերությունը պլանավորում է կատարացնել ամբողջական, ներառական AI զարգացման մոտեցում՝ կենտրոնացած լինելով ծրագրավորողներին և աջակցելով տարբեր AI կիրառումների։ Ընդհանուր առմամբ, 2025 թվականի Microsoft Build համաժողովը ցուցադրեց Microsoft-ի ռազմավարական տեսլականը և առաջադրանքները AI-ում՝ ամուր դաշնակցությունների, նորարարական արտադրանքի և բաց և բազմազան AI ապարատային միջավայրի միջոցով։ Շարժվում է գլոբալ արդյունաբերությունները փոխելու այս տեխնոլոգիական դարաշրջանում, Microsoft-ը պատրաստ է իր ներկայացմաբ կերպարելու առաջության կողմից առաջադրվող նոր հնարավորությունները։
Brief news summary
2025 թվականի Microsoft Build կոնֆերենցիայում, Microsoft-ը ներկայացրեց իր AI առաջատարությունը գլխավոր հռչակումներով և գործընկերություններով, որոնց մեջ էին OpenAI, Nvidia և Elon Musk-ի xAI-ը։ Ընկերությունն առաջարկեց զարգացման ավելի առաջադեմ AI կոդավորման գործակալներ՝ ծրագրավորողների աշխատանքային արդյունավետությունը բարձրացնելու համար՝ կոդ գրելիս և խափանումներ որոնելիս, ինչպես նաև հարմարեցվող AI-առաջատար թվային օգնականներ՝ հաճախորդների սպասարկման և տվյալների վերլուծության համար։ Azure-ը ընդլայնեց իր AI ծառայությունները՝ ինտեգրելով մոդելներ, ինչպիսիք են Anthropic-ի Claude Code-ն և xAI-ը՝ արտացոլելով CEO Satya Nadella-ի հավատարմությունը բացօթյան եւ բազմաշերտ AI համակարգի հանդեպ։ Դրան կարծիքներ հայտնեցին ազդեցիկ AI անձինք՝ ինչպես Սամ Արթման, Elon Musk և Jensen Huang, որոնք ընդգծեցին Microsoft-ի հիմնական դերը AI նորարարության գործում։ Կազմակերպության տեսանկյունից, Microsoft-ի ներդրումները խթանել են իր облаկիրային և AI ծառայությունները, դիրքավորելով նրան որպես բիզնեսի հաջողության եզրակացություն՝ OpenAI-ի աճող ինքնավարության պայմաններում։ Մոտ المستقبلում, Microsoft-ը նպատակ ունի հաստատել AI-ը որպես փոխակերպող պլատֆորմ և հիմնական եկամտի աղբյուր՝ ձեռնարկությունների լուծումներով, ամրապնդելով իր տեսլականը՝ առաջնորդել ծրագրավորողական, արժանապատվության և ընդգրկուն AI համակարգը՝ որը ամրապնդում է բիզնեսները և առաջ տանում արդյունաբերությունը։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
OpenAI-ի սարքավորումային ներդրում Ջոնի Այվեի ստար…
OpenAI, առաջնորդող արհեստական բանականության հետազոտական և ծրագրավորման ընկերությունը, զարգանում է միայն ծրագրակազմի և AI մոդելների ներդրումներից մեկ քայլ առաջ՝ մեծապես ներդրումներ կատարելով հարթակային տեխնոլոգիաների մեջ՝ ընդլայնելով Jony Ive հիմնադրած ստարտափը, որը հայտնի է իր համահայկական դիզայնով՝ Apple-ի խորհրդանշական ապրանքների ձևավորող դիզայներ։ Այս ռազմավարական քայլը նպատակ ունի զարգացնելու նորարար սպառողական սարքեր, որոնք խորը ինտեգրված կլինեն AI-գործիքների հետ՝ անցնելով սովորական անձնական կոմպյուտերների և սմարթֆոնների սահմանումից։ Jony Ive, հայտնի մինիմալիստական և նուրբ դիզայնով իր Apple աշխատանքների ժամանակ՝ այնտեղ ստեղծելով iPhone, iPad և MacBook—ը, մերձավոր կմշակի OpenAI-ի գլխավոր տնօրեն Sam Altman-ի հետ։ Նրանց համագործակցությունը համադրում է առաջադեմ AI տեխնոլոգիան և համաշխարհային կարգի արդյունաբերական դիզայնը՝ հնարավոր է դարձնելով նոր սերնդի սպառողական էլեկտրական սարքերի ծագումը։ Նոր ընկերությունը՝ "io" անունը կրելով, մտադիր է rethink անել AI-ի ներդրումը ամենօրյա սարքավորումներում՝ քիչ ուշադրություն դարձնելով սովորական սմարթֆոններին և կենտրոնանալով հագեցած հարթակային սարքավորումներում՝ բարձրորակ աչքի ապահովում, մասնավորապես՝ առաջադեմ հագեցած հենդֆոններ։ Սա համընկնում է արդյունաբերության շարժումներին, որտեղ տեխնոլոգիական առաջնորդները ուսումնասիրում են խելացի կիսամատչեր և ԱՌ-ից (Արդյունավետ Վիրավորություն) միջավայրային իրականություն՝ ստեղծելու խիտ, խելացի փորձեր։ Այս նախաձեռնությունը արտացոլում է ավելի լայն տեխնոլոգիական շարժում՝ դեպի ֆիզիկական սարքավորումների մեջ AI-ի ինտեգրումը՝ ոչ միայն AI ծրագրակազմի գործարկումը։ Ive-ի դիզայնի և գործառույթների վերաձևման պատմությունն իրարանցում է, և OpenAI-ի AI փորձառության հետ միասին, io-ն հնարավորություն է տալիս հեղափոխական փոփոխություններ կատարել սպառողական էլեկտրոնային սարքավորումների ոլորտում՝ ստեղծելով խելացի և նուրբ ձևավորված արտադրանք։ Կամերայի վրա կենտրոնացած սարքավորումները ենթադրում են լուսանկարչության, տարածական ընկալման, շարժումային ճանաչման և AI-հենադված թաքնության բարելավումների նորարարություններ։ Արդյունքներն էլ ավելի ընդգծում են մրցակցային շուկայում, որտեղ Apple, Meta և Google-ը փորձում են զարգացնել խելացի կիսամատչեր և ԱՌ հարթակներ, OpenAI-ի ներդրումները io-ի միջոցով կարևորում են ստեղնային համակարգերի ու ապրանքների ինտեգրումը՝ ընթերցող և ինքնուրույն ընկնող ապագա փորձեր ստեղծելու։ Այս համադրությունը խեղդում է գիծը AI ծրագրակազմի և ֆիզիկական սարքի միջև՝ արտադրանքի մեջաստատելով, որ ճանաչում են շրջակա միջավայրին, հասկանում և փոխազդում նրանց հետ՝ բացառիկորեն նոր երեվումներ։ OpenAI-ի Jony Ive-ի ստարտափի գծով գնելը արտացոլում է ռազմավարական տեսլական՝ դիզայնի գերազանցության և AI նորարարության համադրումը։ Ստեղծելով այս ամուր հիմքերը, io-ն պատրաստվում է լիդեր լինել սպառողական սարքերի նոր սերնդի ոլորտում՝ նորարարապես փոխելով մարդու և համակարգչի փոխազդեցությունը։ Այս նախաձեռնության առաջընթացով՝ ոլորտի դիտորդները սպասում են արտադրանքի հայտարարություններին և ներկայացնում են io-ի հոգածական միջոցառումների իրական նորարարական սկզբունքները։ Եզրափակելով՝ OpenAI-ի հարթակային ներդրումը՝ Jony Ive-ի ստարտափը գնելը՝ կարևոր քայլ է AI-շուրջփակված սպառողական տեխնոլոգիայի մեջ։ io-ի ստեղծումը, որն ընդգծում է AI-ն և լուսանկարչությանը կենտրոնացած սարքավորումները, մեծ շանսեր ունի խոշոր փոփոխություններ կատարել խելացի հարմարանքների զարգացման և ապագայի անձնական կապերի, հաղորդակցության և տեխնոլոգիական փորձագիտության ձևավորման ոլորտում։
Դիտարկվող AI-շարժական բլոկչեյն ցանցային աշխատանքի…
Բլոկչեյն տեխնոլոգիան դարձել է ամուր լուծում Ինտերնետ առ Քիչ (IoT) համակարգերում անվտանգության և պահպանվածության համար՝ դեցենտրալիզացնելով տվյալների պահուստը և ապահովելով գործառնությունները կրիպտագրությամբ, ինչը երաշխավորում է տվյալների անփոփոխության և ապօրինի մուտքից պաշտպանությունը։ Արժեղատանն առաջարկվել է թեթևԱԿ բլոկչեյն մոդելներ խելացի տների համար՝ օգտագործողի տվյալները արտաքին հարձակումներից պաշտպանելու համար։ Խելացի պայմանագրերը ավելացնում են ավտոմատիկա սարքեր ղեկավարելու համար՝ ըստ որոշված թրիգերների։ Սակայն, բլոկչեյնի հաշվարկային պահանջները և համաձայնեցման մեխանիզմները կարող են առաջացնել բարելավումներ ձգձգումներ՝ ժամանակավորապես կիրառման արդյունավետությունը նվազեցնելով։ Բլոկչեյնի ինտեգրացիան մեքենայական ուսուցմամբ (ML) ուսումնասիրվում է՝ անվտանգություն կառավարելը բարելավելու և խելացի քաղաքների ենթակառուցվածքները օպտիմալացնելու համար՝ բարձրացնելով թափանցիկությունը, անվտանգության ապահովումը և արդյունավետությունը էներգետիկ և տրանսպորտային ոլորտներում։ Բլոկչեյնի կիրառումները նաև ապահովում են IoT խելացի սարքերի անվտանգությունը և տեսանելիությունը։ Մե՛թոդի կիրառությունը կանխատեսող ջերմաստիճանի կառավարման մեջ ստանում է առավելություն՝ բարձրացնելով համակարգի պատասխանատվությունը և էներգիայի արդյունավետությունը։ Մե՛թոդական ալգորիթմները վերլուծում են հնաատիպ ներսի ջերմաստիճանի, բնակվածության և եղանակի տվյալները՝ կանխատեսելու տաքացման կամ սառեցման անհրաժեշտությունը՝ նախօրոք համակարգը հարմարեցնելու։ Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ ML- համակարգով կառավառումը կարող է նվազեցնել էներգիայի սպառումը մինչև 18%-ով՝ համեմատած ռեակցիոն համակարգերի հետ։ Այս կանխատեսող համակարգերը պահանջում են ամուր և անվտանգ տվյալների մշակման մեխանիզմներ՝ ռեալ ժամանակի և պատմական տվյալներն առաքելու համար։ Edge computing-ը енгізվում է՝ մեղմելու ամպային վերամշակման ժամանակային օղակների և բաշխվածության խնդիրներին՝ տվյալները տեղական մշակելով, այդպիսով բարելավելով իրական ժամանակի որոշում կայացման պրոցեսը, հատկապես ջերմաստիճանի կառավարման համար։ Բարձրացվում է արհեստական բանականության (AI) և բլոկչեյնի տեխնոլոգիաների համատեղ աշխատանքը, ինչը նշանակալիորեն բարձրացնում է արդյունաբերական արտադրողականություն, շահագործման հուսալիությունը և տվյալների անվտանգությունը։ Բլոկչեյնով բացատրելի AI-ի հետ համակցումով խթանվում է ֆինանսական որոշումների պատշաճությունը՝ բարձրացնելով թափանցիկությունն ու վստահությունը։ Խելացի տների համակարգերը, որոնք օգտագերծում են բլոկչեյնը և խոր ուսուցման մոդելները, ապացուցում են ելակետային առաջընթացներ էներգիայի արդյունավետության, անվտանգության և ավտոմատացման ոլորտներում։ Վարագեցած գաղտնիության մոդելները, որոնք ինտեգրված են բլոկչեյնին, զգալիորեն պաշտպանում են օգտվողի տվյալների գաղտնաուղղությունը։ Բազմաթիվ համակարգեր՝ ինչպիսիք են BEDS-ները, բարելավում են տվյալների կառավարումը խելացի տներում և մեքենաներում՝ արդյունավետ սկացման և աշխատաշրջանների հորինելով։ Համագործակցային մոտեցումները, որոնք համատեղում են բլոկչեյնը և անլար սենսորային ցանցերը (WSNs), ամրապնդում են տվյալների ամբողջականությունը և հուսալիությունը, իսկ նորածին խուրխուր գայլեր նպաստում են WSN-ների անվտանգության և արդյունավետության բարձրացմանը։ Այլ ուսումնասիրություններ օպտիմալացնում են միկրոհամակարգերի գործունեությունը, անլար հզորության փոխանցման համակարգերը և քանի րեանց բարձրակարգ հրաձգությունների և հորինման համակարգերը՝ հաճախ կիրառելով համակցված ML ալգորիթմներ՝ էներգիայի սպառման կանխատեսումները բարելավելու համար։ Օգտվողի վստահությունը ծանրակշիռ ազդեցություն է ունենում AI-ով աշխատող խելացի տների սարքերի ընդունումում՝ ձևավորելով պատրաստակամությունը կամ վերաբերմունքը այդ տեխնոլոգիաների ներդրմանը։ Վերլուծությունները ծածկում են AI-վերණ էներգիայի կառավարմանը, որը օպտիմալացնում է ջերմաստիճանի կառավարումը և արդյունավետությունը, մինչ՝ բլոկչեյն վերլուծությունները կենտրոնացած են խելացի տան տվյալների փոխանցման անվտանգության ապահովման վրա։ WSN-ները հանդիսանում են կանխատեսող ջերմաստիճանի կառավարման համակարգերի հիմնական տարրերը՝ պարունակելով տարբեր ML ռազմավարություններ, որոնք բարելավում են էներգիայի արդյունավետությունը՝ կանխատեսելով և հարմարեցնելով ջեռուցման համակարգերը։ Բլոկչեյնով իրականացվող դեցենտրալ էներգետիկ առևտուրը համապատասխանում է խելացի տնային էներգիայի կառավարման նպատակներին։ Տվյալների հավաքագրման տեխնիկաները հնարավորություն են տալիս օպտիմալացնել WSN-ների արդյունավետությունը՝ նվազեցնելով էներգիայի օգտագործումը և բարձրացնելով ճշգրտությունը։ Կոգնիտիվ գործակալները հնարավորություն են տալիս IoT կոնտեքստ-կայի ադապտացիա։ Նորամուտ համակցված արհեստական տարրագոր տնաշինված հարթակներն ու գործակալային ալգորիթմներն ընդլայնում են ռեսուրսների որոնումը և հանգույցի գտնման դյուրափթիթյունը՝ բարելավելով IoT ցանցերի ընդհրդականությունն ու անվտանգությունը։ Ներկայացվող աշխատանքը կարևոր ներդրում է՝ (1) համատեղելով AI և բլոկչեյն մինչև կանխատեսող ջերմաստիճանի կառավարում և անվտանգ տվյալների մշակումը; (2) զարգացնելով այն հարթակ, որն ամփոփում է կանխատեսող հնարավորություները և դինամիկ իրադարձությունների հայտնաբերումը; և (3) գնահատելով արդյունավետությունը՝ էներգիայի բարձրապահության, անվտանգության և ընդհրդականության առումներով։ Հետաքրքրական է, որ առկա է շղթայական բազմաթիվ բացթողումներ՝ ինչպես պարզվում է, որ սահմանափակ է բլոկչեյնին հետագա համակցությունը կանխատեսման ML-ով, այն սահմանափակում է անվտանգային և հարմարված լուծումների կիրառումը, շատ համակարգեր բացակայում են կանխատեսող կառավարում և ամուր տվյալների անվտանգության համակցումից, ամպի կենտրոնացված մշակումը ստեղծում է նկատելի ուշացումներ և հաշվարկային բարդություններ՝ խոչընդոտելով ռեալական ժամանակի պատասխանը, ինչպես նաև էներգիայի կառավարման մոդելները հաճախ թերանում են դինամիկ գնային դինամիկայի և բաշխված առևտրի հնարավորությունների թերացումից։ Այս աշխատանքի նպատակն է լուծել այդ բացթողումները՝ կիրառելով AI-մոտեցված բլոկչեյնային հարթակ՝ ընդգրկելով WSN-ներ, ML-գոյական կանխատեսողական վերլուծություն և edge-կոմպյուտինգ՝ ժամանակային բաշխված տվյալների մշակումով։ Կարևոր նորամուծությունները ներառում են՝ անվտանգ բլոկչեյնային ապահովված կանխատեսող ML՝ հիանալիացված հովացման/տաքացման համար; edge-կոմպյուտինգ՝ նվազեցնելու համար ուշացումները՝ տեղական տվյալների մշակմամբ և ժամանակային բաշխումներով՝ ծայրահեղ բեռների նվազեցման համար; ճշգրտված միջոցառումների հայտնաբերություն՝ առաջադեմ WSN-ների հետ՝ կանխատեսող շեկշման և էներգիայի նվազեցմամբ; բլոկչեյնով ապահովված պ-peer-to-peer էներգետիկ առևտուր՝ դինամիկ գներով՝ օգտագործման արդյունավետության և արժեքների նվազեցման համար; և ընդհրդականության բարձրացման համար՝ ուրվական ընդհրդականության հետագիծառական կառավարման հետ։ Համակարգի ալգորիթմը հավաքում և նախապատրաստում է պատմական և ռեալ ժամանակային սենսորային տվյալներ; վերապատրաստում ML մոդելները; կանխատեսում է ջերմաստիճանը և էներգիայի սպառումն; հայտնաբերում է տաքացման/սառեցման իրադարձությունները; ինտեգրում բլոկչեյն՝ ապահով, անփոփոխ գրանցում և համաձայնեցում; կիրառում է կանխատեսող հիստերականությունը և օպտիմալացումը; և տրամադրված է շարժական կերպով՝ հիմնվելով հետադարձ կապերի վրա։ Արդյունավետությունը գնահատվում է ճշգրտությամբ, էներգիայի խնայողությամբ, ընդհրդականությամբ և ուշացումներով։ Սիմուլյացիային օգտագործում է իրական տվյալների զտման տվյալներ՝ շքամուտրական WSN-ներով և IoT սարքավորումներով՝ մոնիտորինգով ջերմաստիճանների, էներգիայի և ռադիատորների վիճակի մասին՝ ինչպես նաև արտաքին եղանակային տվյալներով՝ մի քանի սենյակներում՝ վեց ամիսների ընթացքում։ Տվյալների նախապատրաստումը ներառում է անհետացող արժեքների ինտերուլյացիա, արտահայտությունների հեռացում interquartile նորմայով, նորմալիզացում և հատկանիշների հանածո՝ ժամանակային նախապատրաստական պատկերների համար։ Նեյրոնային ցանցի մոդելներն ուսուցանվում են և ցույց են տրվում՝ ադապտացային ուսուցման համար։ Սիմուլյացիաներն ի ցույց են դնում համակարգի գերազանցությունը՝ պահպանում է ներքին ջերմաստիճանները արտաքին փոփոխությունների պայմաններում՝ կանխատեսողական կառավարմամբ՝ հասնելով հարթ ջերմաստիճանի կառավարում և զգալիորեն նվազեցնելով էներգիայի սպառում՝ դինամիկ հզորության կարգավորումների և ժամանակային բաշխվող բեռների միջոցով։ Բլոկչեյնը ապահովում է տվյալների անվտանգ և ապահով տվյալ կառավակում, իսկ տեղական հրամանները և գրաֆիկավորումները թույլ են տալիս կառավարել և ռեգուլացնել դեցենտրալիզացված էներգիայի առևտուրը։ Իմաստունակ գործակալները արագայում են համատեքստային կառավարման հնարավորությունը։ Նորամուտ ռեպրિઝենտացիաներ և գործակալ-կենտրոնացված ալգորիթմներ վերահսկում և բարելավում են ռեսուրսների հայտնաբերման և հանգույցի տեղաշարժը՝ ավելացնելով մասշտաբայնությունն ու անվտանգությունը IoT ցանցերում։
Ես փորձեցի Google-ի նոր 'Փորձիր դա' AI առևտրական …
Գուգլ I/O 2025-ին, Գուգլը ներկայացրեց բազմաթիվ արհեստական բանականության հնարավորություններ, որոնց թվում հատկապես աչքի ընկան Գուգլ Շոփինգի՝ «Փորձվելով» ֆունկցիոնալության մեջ գտնվող վիրտուալ հագուստի փորձարկման հատուկ գործը։ Այս գործի միջոցով օգտատերն կարող է փոխավայրում նկարել ինքն իրեն և վիրկուալ կերպով փորձարկել հագուստներ՝ հիշեցնելով 1995 թվականի Seeking ֆիլմի կոճակավոր հագուստի ցանկը, որը միլենինալները երկար ժամանակեր երազել են։ Մաշաբլարի Հելեյ Հենշելը նշում է, որ այս ֆունկցիոնալությունը արդյունավետորեն վերածում է այդ երազանքը իրականության։ Հայտահանումից հետո օգտատերերը սկսեցին փորձել «բարգավաճել» այդ գործը, ինչը սովորական պրակտիկա է նոր AI առաջարկությունների փորձարկման ժամանակ։ Ատլանտիկը հաղորդում է ծիծաղելի, բայց մտահոգիչ փաստաթուղթ՝ նշելով, որ Գուգլի AI-ն երբեմն ավելացնում է կրծքավածք նկարներում, ներառելով նաև անչափավոր անձանց լուսանկարները, ինչը բարձրացնում է անվտանգություն և էթիկայի հարցեր։ Իմ սեփական փորձով, գտա, որ դա արդյունավետ է որպես ֆэшնիս օգնական։ Օգտվել է պահանջվում մտնել Google, ակտիվացնել որոնման լաբորատորիաների փորձարարական հնարավորությունները, բեռնել ամբողջ մարմնի լուսանկար, ընտրել հագուստ Գուգլ Շոփինգից և սեղմել «Փորձելին» կոճակը։ Այս գործը հիմնված է ֆեշնային սեկվենտային պատկերագումարի մոդելի վրա և ձևավորում վիրտուալ փորձարկման լուսանկարները մոտ 15 վայրկյանում՝ մոտենալով իրական հագուստի ոճին և մոդելին։ Օրինակ, երբ փորձարկեցի կապույտ բահամյան պոլո, AI-ն առնվազն նույն ռեժիմով ներկայացրեց հագուստը, նույնիսկ հարմարեցրեց पանտա և կոշիկներ՝ լրացնելու համար հանդերձանքը, բայց նաև ինքը ցույց տվեց, որ ես ավելի նեղ եմ և ավելացրեց այնպիսի միասնական աքսեսուարներ, ինչպիսիք են՝ նեկելին։ Թեև հայտարարություն է նշում, որ «AI պատկերները կարող են պարունակել սխալի», և ֆիտը չի լինելու ամբողջական ճշգրիտ, գործի արդյունքները բավականին հուսալի են՝ հաշտեցնելով երկար սպասված պահանջը վիրտուալ հագուստի հարմարեցման համար։ Սակայն որոշ AI սխալի դեպքեր բավականին տհաճ են։ Օրինակ, երբ փորձարկեցի մի պինք-գույն միջին երկար տառաշապիկ, գործը սպիտակեց իմ վերարկուն և ավելացրեց կրծքավածքի մազերը՝ ցույց տալու համար, թե ինչպիսին կարող էի լինել ցածր կրծքավիրով հագուստում։ Դրանից բացի, փորձեցի պինք կանանց ոչինչ, և գործը ավելացրեց ևս մի փոքր կրծքավածք։ Համապատասխանաբար՝ այն բանաձևը, որը թույլ չի տալիս ներկայացնել ներքնազգեստ կամ առանձնապես մերկանալ, գուցե փոխվի։ Այս օրինակներն ընդգծում են հնարավո՛ր բարդությունները և մարտահրավերները սեռական հագուստի պատկերի ձևակերպման գործում։ Գուգլը կանգնած է dileմայի առջև՝ մղադրենք՝ տղամարդիկ հարմարեցնեն քննադատ բաց հագուստ, որն անհրաժեշտ է՝ սահմանափակումներ դնել, կամ սահմանափակել այն անհրաժեշտությամբ։ Կամ, հնարավոր է, սահմանափակումներ մտցնել գեղարվեստական երևակայության պարագրէ ՝ բացահայտ տեսքով։ Ինչ վերաբերում է չարաշահմանը, Ատլանտիկի քննադատությունը, որը վերաբերում է անօրինական և վտանգավոր լուսանկարների փոփոխությանը, մասամբ պայմանավորված է այն բանի հետ, որ օգտատերերը բեռնում են լուսանկարներ, որոնք խախտում են Google-ի անվտանգության քաղաքականությունը։ Google վստահեցնում է, որ խոստանում է ապահովել անվտանգության ամուր միջոցառումներ՝ ներառելով զգալի հագուստի կատեգորիաներ խոչընդոտելու և մերժելու կասկածելի երեխաների լուսանկարների բեռնման հնարավորությունը, սակայն պատկերների կատարյալ վերափոխումը չի լինի միշտ։ Շարունակական բարելավումներ և զարգացման ծրագրեր են իրականացնում Google Labs-ում։ Թեև հարթակը ըստ էության կարող է օգտագործվել այլապէս՝ ցանցային խոչընդոտների կամ դիպուկակտերի համար, այդ ռիսկերը էլի բնորոշ են AI տեխնոլոգիաներին ընդհանուր առմամբ՝ ոչ միայն այստեղ։ Google- ը առանձնահատուկ պետք է նվիրված լինի մեծահասակների կամ սեքսուალურ տեսքով անօրինական կամ անպարկեշտ նյութերի կանխարգելմանը՝ իր AI ուղեցույցների սահմաններում։ Ամփոփելով, կարելի է ասել, որ «Փորձելին» հագուստի համար հարթակը՝ AI-ն բավականին յուրօրինակ և ճշգրիտ ֆեշն գործակալ է, որը թույլ է տալիս օգտատերերին նախադիտել հագուստները ապագայում՝ վիրտուալ կերպով, չնայած որոշ տեխնիկական և էթիկայի մասնավոր խնդիրների, որոնց հետ Google-ն ակտիվորեն աշխատում է լուծելու։
ԱԻ-ն խթանում է մի քանի չինական ընկերությունների ա…
Արժևորումը արհեստական ինտելեկտի վերաբերյալ սեփական հավելյալ խթան կազմեց Չինաստանի մի քանի տեխնոլոգիական ընկերությունների համար առաջին եռամսյակում՝ չնայած տնտեսական մարտահրավերներին: Stansberry Research-ի վերլուծաբանում գտնվող Բրայան Թիսանգկոն ընդգծեց Alibaba և Baidu-ի ամպային բիզնեսների ամուր աճը, երբ Alibaba-ի ամպային եկամուտն աճեց 18%-ով տարեկան կտրվածքով, իսկ Baidu-ի AI ամպային բիզնեսը աճեց 42%-ով: Նա նշեց, որ ամպային ծառայությունները շուտով կարող են դառնալ երկու ընկերությունների երկրորդ ամենամեծ բիզնես խումբը և ծառայել որպես հիմք նոր ուժեղ աճի համար՝ տարիների միայն մեկ թվային աճից հետո: Alibaba, Tencent և JD
Ազգային մոդելի դուրս՝ ինչպես ճարտարապետական նախագ…
Ձեր առաջնորդությանը կարևոր AI իմացությունները Շնորհակալություն բաժանորդագրվելու համար։ Հարուստացրեք հավելյալ VB- նյույսլետրեր այստեղ։ Ձախողակն է տեղի ունեցել।
3 խոշորացված AI բաժնետոմսեր, որոնք կարող են լինել…
BigBear
DMG Blockchain Solutions (CVE:DMGI) ընկերության բ…
DMG Blockchain Solutions Inc.
Auto-Filling SEO Website as a Gift
