Microsoft ha aconseguit un avanç significatiu en l'aplicació de la intel·ligència artificial a l'atenció sanitària amb la seva eina de diagnòstic basada en IA, l'AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Aquest sistema avançat va demostrar una precisió excepcional en el diagnòstic d'expedients mèdics complexos, superant de manera significativa els metges humans en un estudi recent. La valoració va implicar 300 casos difícils del Journal of the American Medical Association, on el MAI-DxO va aconseguir una precisió diagnòstica del 85%, enfront del només el 20% de 21 metges de pràctica general dels Estats Units i el Regne Unit. A més de la seva superioritat en precisió, el MAI-DxO també és rendible, ja que redueix les despeses diagnòstiques aproximadament un 20% mitjançant la realització de proves mèdiques menys nombroses però més dirigides. Aquesta optimització de recursos ressalta el potencial de la IA per reduir els costos sanitaris sense sacrificar la qualitat del diagnòstic. El disseny del MAI-DxO emula l'enfocament diagnòstic iteratiu utilitzat pels clínics experts, integrant diversos models avançats d'IA amb un ‘Orquestrador’ virtual que simula consultes d'experts. Aquesta col·laboració sintètica replica una revisió multidisciplinària habitualment utilitzada per a diagnòstics complexos, combinant de manera efectiva l'expertesa col·lectiva mitjançant la intel·ligència artificial per a una avaluació completa del pacient. Actualment, el MAI-DxO roman en fase de recerca i encara no està regulat clínicament.

Tot i que els resultats inicials són prometedors, es necessiten proves clíniques àmplies en entorn real per validar millor la seva seguretat, fiabilitat i efectivitat en diversos àmbits, tal com subratlegen els experts mèdics. Comparativament, el MAI-DxO supera altres eines d'IA com la d'Google, que recentment va registrar una taxa d'exactitud del 59%, ressaltant els avenços de Microsoft en diagnòstics precisos de IA. Microsoft preveu que els sistemes d'IA com el MAI-DxO transformaran la salut a nivell global, no només ajudant en la presa de decisions clíniques, sinó també democratitzant l'accés al coneixement mèdic expert, especialment en zones desfavorides i remotes sense especialistes. Aquestes eines d'IA podrien permetre cobrir aquestes mancances oferint diagnòstics precisos, d'alt nivell i sense necessitat de presència física d'especialistes. L'adopció generalitzada del diagnòstic per IA promet grans beneficis, com ara menys errors mèdics, diagnòstics més ràpids i precisos, estalvis en costos sanitaris i millor accés a una atenció de qualitat. No obstant això, la transferència d'aquestes eines de la recerca a la pràctica rutinària encara afronta reptes com l'obtenció d'aprovacions reguladores, guanyar la confiança dels professionals sanitaris, la integració amb els sistemes sanitaris existents i garantir la privadesa i seguretat de les dades dels pacients. En resum, l'AI Diagnostic Orchestrator de Microsoft representa un avenç pioner en l'ús de la IA per resoldre desafiaments diagnòstics complexos. La seva capacitat de superar notablement els metges humans al mateix temps que redueix els costos destaca com un desenvolupament important amb el potencial d'augmentar els resultats dels pacients i revolucionar la manera com s'aporta l'atenció sanitària a nivell mundial. La recerca contínua, els assaigs clínics i la col·laboració entre desenvolupadors tecnològics, professionals de la salut i reguladors seran claus per fer realitat completament la promesa de la IA en la medicina.