Microsoft a réalisé une avancée majeure dans l’application de l’intelligence artificielle en santé avec son outil de diagnostic basé sur l’IA, l’AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Ce système avancé a démontré une précision remarquable dans le diagnostic de cas médicaux complexes, surpassant significativement les médecins humains lors d’une étude récente. L’évaluation a porté sur 300 cas difficiles issus du New England Journal of Medicine, où le MAI-DxO a atteint une précision diagnostique impressionnante de 85 %, contre seulement 20 % pour 21 médecins généralistes des États-Unis et du Royaume-Uni. Au-delà de sa précision supérieure, le MAI-DxO est également économique, réduisant les coûts de diagnostic d’environ 20 % en commandant moins de tests médicaux mais plus ciblés. Cette optimisation des ressources met en lumière le potentiel de l’IA à diminuer les dépenses de santé sans compromettre la qualité du diagnostic. La conception du MAI-DxO imite l’approche diagnostique itérative utilisée par les cliniciens experts en intégrant plusieurs modèles avancés d’IA avec un ‘Orchestrateur’ virtuel qui simule des consultations d’experts. Cette collaboration synthétique reproduit une revue multidisciplinaire couramment employée pour les diagnostics complexes, combinant efficacement l’expertise collective via l’intelligence artificielle pour des évaluations complètes des patients. Actuellement, le MAI-DxO en est encore à la phase de recherche et n’est pas encore réglementé cliniquement.

Si les résultats initiaux sont prometteurs, des essais cliniques approfondis en conditions réelles sont nécessaires pour valider davantage sa sécurité, sa fiabilité et son efficacité dans divers environnements, comme le soulignent les experts médicaux. En comparaison, le MAI-DxO surpasse d’autres outils d’IA comme l’IA de diagnostic de Google, qui a récemment enregistré un taux de précision de 59 %, soulignant les progrès de Microsoft dans le domaine du diagnostic précis par l’IA. Microsoft envisage que des systèmes d’IA tels que le MAI-DxO transforment la santé mondiale, non seulement en aidant à la prise de décision clinique, mais aussi en démocratisant l’accès à la connaissance médicale d’experts, notamment dans les zones sous-desservies et éloignées où il manque des spécialistes. De tels outils d’IA pourraient combler les lacunes en fournissant des diagnostics précis, au niveau d’un expert, sans nécessiter la présence physique d’un spécialiste. Une adoption généralisée de ces diagnostics par IA offrirait d’importants bénéfices : réduction des erreurs médicales, diagnostics plus rapides et plus précis, économies sur les coûts de santé, et amélioration de l’accès à des soins de qualité. Cependant, faire passer ces outils de la recherche à une utilisation courante comporte des défis tels que l’obtention de l’approbation réglementaire, la confiance des cliniciens, l’intégration aux systèmes de santé existants, et la protection de la vie privée et des données des patients. En résumé, l’AI Diagnostic Orchestrator de Microsoft constitue une avancée pionnière dans l’exploitation de l’IA pour résoudre des défis diagnostiques complexes. Sa capacité à surpasser considérablement les médecins tout en réduisant les coûts représente un progrès significatif avec le potentiel d’améliorer les résultats pour les patients et de révolutionner la prise en charge en santé à l’échelle mondiale. La poursuite de la recherche, des essais cliniques et la collaboration entre développeurs de technologies, fournisseurs de soins et régulateurs seront essentielles pour réaliser pleinement le potentiel de l’IA en médecine.