Microsoft telah mencapai terobosan besar dalam penerapan kecerdasan buatan di bidang kesehatan dengan alat diagnostiknya yang didorong oleh AI, yaitu AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Sistem canggih ini menunjukkan tingkat akurasi yang luar biasa dalam mendiagnosis kasus medis yang kompleks, jauh melampaui kemampuan dokter manusia dalam sebuah studi terbaru. Evaluasi dilakukan terhadap 300 kasus sulit dari New England Journal of Medicine, di mana MAI-DxO meraih akurasi diagnosis yang mengesankan sebesar 85% dibandingkan hanya 20% oleh 21 dokter praktik umum dari AS dan Inggris. Selain keunggulan akurasinya, MAI-DxO juga efisien biaya, menurunkan biaya diagnosis sekitar 20% dengan memesan tes medis yang lebih sedikit tetapi lebih terarah. Optimalisasi sumber daya ini menyoroti potensi AI untuk menurunkan biaya layanan kesehatan tanpa mengorbankan kualitas diagnosis. Desain MAI-DxO meniru pendekatan diagnosis iteratif yang digunakan oleh klinisi ahli dengan mengintegrasikan beberapa model AI canggih dengan 'Pengorkestrasi' virtual yang mensimulasikan konsultasi para pakar. Kolaborasi sintetis ini meniru tinjauan multidisiplin yang umum digunakan untuk diagnosis kompleks, secara efektif menggabungkan keahlian kolektif melalui kecerdasan buatan untuk evaluasi pasien yang komprehensif. Saat ini, MAI-DxO masih dalam tahap riset dan belum diatur secara klinis.

Meskipun hasil awal menunjukkan harapan, uji klinis nyata yang ekstensif diperlukan untuk lebih memvalidasi keamanannya, keandalannya, dan efektivitasnya di berbagai setting, seperti yang ditekankan oleh para pakar medis. Dibandingkan, MAI-DxO melampaui alat AI diagnostik lain seperti AI diagnostik Google, yang baru-baru ini mencatat tingkat akurasi 59%, menegaskan kemajuan Microsoft dalam diagnostik AI yang tepat. Microsoft membayangkan sistem AI seperti MAI-DxO dapat mengubah layanan kesehatan global tidak hanya dengan membantu pengambilan keputusan klinis tetapi juga dengan mendemokratisasi akses ke pengetahuan medis pakar, khususnya di daerah terlayani dan terpencil yang kekurangan spesialis. Alat AI semacam ini bisa menjembatani kesenjangan dengan menyediakan diagnosis yang akurat dan setara ahli tanpa memerlukan kehadiran fisik dari spesialis. Adopsi luas diagnosis berbasis AI menjanjikan manfaat besar, termasuk pengurangan kesalahan medis, diagnosis yang lebih cepat dan akurat, penghematan biaya layanan kesehatan, serta akses yang lebih baik ke perawatan berkualitas. Namun, proses transisi dari riset ke praktik rutin menghadapi tantangan seperti mendapatkan persetujuan regulasi, membangun kepercayaan dari clinician, mengintegrasikan dengan sistem layanan kesehatan yang ada, serta menjamin privasi dan keamanan data pasien. Singkatnya, AI Diagnostic Orchestrator dari Microsoft merupakan kemajuan pionir dalam memanfaatkan AI untuk memecahkan tantangan diagnosis yang kompleks. Kemampuannya untuk melampaui dokter manusia sekaligus menurunkan biaya menandai perkembangan penting dengan potensi meningkatkan hasil pasien dan merevolusi layanan kesehatan secara global. Riset lanjutan, uji klinis, serta kerjasama antara pengembang teknologi, penyedia layanan kesehatan, dan regulator akan sangat penting untuk mewujudkan janji AI dalam bidang kedokteran sepenuhnya.