माइक्रोसॉफ्टने आरोग्यसेवेतील कृत्रिम बुध्दीमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स) वापरण्यात मोठी प्रगती साधली आहे, त्याच्या AI-चालित निदान साधन, AI डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर (माय-डीएक्सओ) सह. या प्रगत प्रणालीने जटिल वैद्यकीय प्रकरणांमध्ये उत्कृष्ट अचूकता दाखवली, ज्यामुळे अलीकडील अभ्यासात मानवी डॉक्टरांपेक्षा महत्त्वपूर्णपणे अधिक कार्यक्षम सिद्ध झाली. या मूल्यांकनात न्यू इंग्लंड जर्नल ऑफ मेडिसिनमधील 300 कठीण खालच्या प्रकरणांचा समावेश होता, जिथे माय-डीएक्सओ ने 85% निदान अचूकता प्राप्त केली, तर अमेरिका आणि युनायटेड किंगडममधील 21 सामान्य प्रॅक्टिस डॉक्टरांनी फक्त 20% यश मिळवले. अत्युत्कृष्ट अचूकतेव्यतिरिक्त, माय-डीएक्सओ ही देखील खर्च-कमी करणारी आहे, अधिक लक्ष्यित वैद्यकीय चाचण्या मागवण्याने निदान खर्च सुमारे 20%पर्यंत कमी होतो. या संसाधनांच्या कार्यक्षमतेमुळे AI चे आरोग्यसेवेतील खर्च कमी करण्याचे संभाव्यतेचे निदान होते, ज्यामुळे निदानच्या गुणवत्तेवर कोणतीही चर्चा न करता. माय-डीएक्सओ ची रचना तज्ञ डॉक्टरांनी वापरलेल्या पुनरावृत्ती निदान पद्धतीचे अनुकरण करते, ज्यात अनेक प्रगत AI मॉडेल्स आणि एक आभासी ‘ऑर्केस्ट्रेटर’ यांना समाकलित केले जाते, जो तज्ञांच्या सल्ल्यांचे अनुकरण करतो. ही कृत्रिम समन्वय, जटिल निदानांसाठी वापरल्या जाणाऱ्या विविध शाखांच्या आढाव्याची प्रतिकृती आहे, ज्यामुळे समूहिक तज्ञांचा एकत्रित अनुभव कृत्रिम बुध्दीमत्तेद्वारे विस्तृत रुग्ण मूल्यांकनासाठी वापरला जातो. सध्या, माय-डीएक्सओ संशोधन टप्प्यात आहे आणि त्याला क्लिनिकल नियमन आलेले नाही.

पहिल्या परिणामांमध्ये आशादायक दिसत असले तरी, त्याची सुरक्षितता, विश्वासार्हता आणि कार्यक्षमता वेगवेगळ्या परिस्थितींमध्ये अधिक चाचण्यांद्वारे प्रमाणित करणे आवश्यक आहे, असे वैद्यकीय तज्ञांचे मत आहे. तुलनेत, माय-डीएक्सओ ने Google सारख्या अन्य AI उपकरणांपेक्षा अधिक प्रगती केली आहे, जसे की Google चे निदान AI रे 59% अचूकता नोंदवली आहे, ज्यामुळे माइक्रोसॉफ्टच्या अचूक AI निदानांमध्ये पुढाकार स्पष्टतो. माइक्रोसॉफ्टचे म्हणणे आहे की, माय-डीएक्सओ सारखी AI प्रणाली जागतिक आरोग्यसेवेतील परिवर्तन करणारी ठरू शकते, ती केवळ वैद्यकीय निर्णय घेण्यास मदत नाही तर तज्ञ वैद्यकीय ज्ञानात लोकांना समतोलतेने प्रवेश देऊ शकते, विशेषतः अशा भागांत जिथे तज्ञांची गरज नाही किंवा त्यांची उपलब्धता कमी आहे. अशा AI साधनांनी दिशाभूल करणाऱ्या अडथळ्यांची पूर्तता करावी, जसे की अचूक, तज्ञस्तरीय निदान प्रदान करणे, तसेच त्यासाठी शारीरिक तज्ञांची उपस्थिती आवश्यक नाही. AI निदानांच्या व्यापक स्वीकारामुळे मोठे फायदे होऊ शकतात, ज्यामध्ये अधिक चूका टाळणे, जलद व अचूक निदान, आरोग्यसेवेचा खर्च वाचवणे आणि दर्जेदार उपचारांपर्यंत प्रवेश सुधारणा यांचा समावेश आहे. परंतु, या उपकरणांना संशोधनांपासून रोजच्या वापरात आणण्यास काही आव्हाने आहेत, जशी नियामक मंजुरी मिळवणे, डॉक्टरांचा विश्वास मिळवणे, विद्यमान आरोग्य व्यवस्था यांच्यात समाकलित करणे आणि रुग्णांच्या गोपनीयता व माहिती सुरक्षेची काळजी घेणे आवश्यक आहे. सारांशित, माइक्रोसॉफ्टचा AI डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर ही AI वापरून जटिल निदान समस्या सोडवण्याची एक आद्यप्रवेशक प्रगती आहे. मानव डॉक्टरांपेक्षा ती अधिक प्रभावीपणे कार्य करणे आणि खर्च कमी करणे यासाठीची तिची क्षमता, जागतिक आरोग्यसेवा सुधारण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका घेऊ शकते. भविष्यात, तांत्रिक विकासक, आरोग्यसेवा पुरवठादार आणि नियामक यांच्यातील सातत्यपूर्ण संशोधन, क्लिनिकल चाचण्या आणि सहकार्य ही AI च्या औषधीत संभाव्यतेचा संपूर्ण वापर करण्यासाठी अत्यावश्यक ठरेल.