Microsoft telah mencapai suatu kejayaan utama dalam menerapkan kecerdasan buatan ke dalam bidang penjagaan kesihatan melalui alat diagnosis berasaskan AI, AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Sistem canggih ini menunjukkan ketepatan yang luar biasa dalam mendiagnosis kes-kes perubatan yang kompleks, dengan prestasi yang jauh mengatasi doktor manusia dalam satu kajian terkini. Penilaian melibatkan 300 kes sukar dari New England Journal of Medicine, di mana MAI-DxO mencapai ketepatan diagnosis sebanyak 85% berbanding hanya 20% oleh 21 doktor am dari AS dan UK. Selain ketepatannya yang unggul, MAI-DxO juga menjimatkan kos, mengurangkan perbelanjaan diagnosis sebanyak kira-kira 20% melalui pengurangan ujian perubatan yang lebih terkawal tetapi lebih tepat sasaran. Pengoptimuman sumber ini menunjukkan potensi AI untuk mengurangkan kos penjagaan kesihatan tanpa menjejaskan kualiti diagnosis. Reka bentuk MAI-DxO meniru pendekatan diagnosis berulang yang digunakan oleh pakar klinik dengan menggabungkan beberapa model AI yang canggih bersama ‘Pengarbit’ maya yang mensimulasikan konsultasi pakar. Kerjasama sintetik ini meniru semakan multidisiplin yang biasa digunakan untuk diagnosis kompleks, secara berkesan menggabungkan kepakaran kolektif melalui kecerdasan buatan bagi penilaian pesakit yang menyeluruh. Pada masa ini, MAI-DxO masih dalam fasa penyelidikan dan belum lagi dikawal secara klinikal.

Walaupun hasil awal menjanjikan, ujian klinikal secara meluas di dunia nyata diperlukan untuk menambah baik keselamatan, kebolehpercayaan, dan keberkesanannya di pelbagai setting, seperti yang ditekankan oleh pakar perubatan. Secara perbandingan, MAI-DxO mengatasi alat AI lain seperti AI diagnostik Google, yang baru-baru ini merekodkan kadar ketepatan sebanyak 59%, menonjolkan kemajuan Microsoft dalam bidang diagnosis AI yang tepat. Microsoft membayangkan sistem AI seperti MAI-DxO akan mengubah penjagaan kesihatan global bukan sahaja dengan membantu pengambilan keputusan klinikal tetapi juga dengan mendemokrasikan akses kepada pengetahuan perubatan pakar, terutamanya di kawasan terpencil dan kurang mendapat perkhidmatan pakar. Alat AI sedemikian berpotensi mengatasi jurang dengan menyediakan diagnosis tepat dan pakar tanpa memerlukan kehadiran fizikal pakar di tempat. Penggunaan meluas diagnosis berasaskan AI menjanjikan manfaat besar, termasuk mengurangkan kesilapan perubatan, mempercepatkan dan meningkatkan ketepatan diagnosis, penjimatan kos penjagaan kesihatan, dan memperbaiki akses kepada rawatan berkualiti. Walau bagaimanapun, cabaran utama untuk mengubah alat ini dari penyelidikan kepada amalan rutin termasuk mendapatkan kelulusan kawal selia, mendapatkan kepercayaan daripada pengamal perubatan, mengintegrasikan dengan sistem penjagaan kesihatan yang sedia ada, serta memastikan privasi pesakit dan keselamatan data. Secara ringkas, AI Diagnostic Orchestrator Microsoft mewakili satu kemajuan peneraju dalam memanfaatkan AI untuk menyelesaikan cabaran diagnosis yang kompleks. Keupayaannya untuk mengatasi doktor manusia secara besar-besaran sambil menurunkan kos menandakan satu perkembangan penting yang berpotensi meningkatkan hasil pesakit dan merevolusikan penyampaian penjagaan kesihatan di seluruh dunia. Penyelidikan berterusan, ujian klinikal, dan kerjasama antara pembangun teknologi, penyedia penjagaan kesihatan, serta pengawal selia adalah penting untuk merealisasikan sepenuhnya janji AI dalam bidang perubatan.