Microsoft достигла существенного прогресса в применении искусственного интеллекта в здравоохранении с помощью своей диагностической системы, основанной на ИИ — AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Эта передовая система продемонстрировала исключительную точность в диагностике сложных медицинских случаев, значительно превосходя человеческих врачей в недавнем исследовании. В оценке приняли участие 300 тяжелых случаев из журнала New England Journal of Medicine, где MAI-DxO достигла впечатляющей точности диагностики 85 %, в то время как 21 врач общей практики из США и Великобритании показали всего 20 %. Помимо превосходной точности, MAI-DxO также является экономически эффективным, снижая расходы на диагностику примерно на 20 % за счет уменьшения количества, но более целенаправленных медицинских исследований. Эта оптимизация ресурсов подчеркивает потенциал ИИ снижать затраты системы здравоохранения без ущерба качеству диагностики. Конструкция MAI-DxO имитирует итеративный диагностический подход, используемый опытными клиницистами, объединяя несколько продвинутых моделей ИИ с виртуальным «Оркестратором», который симулирует консультации экспертов. Эта синтетическая коллаборация воспроизводит междисциплинарный обзор, обычно применяемый при сложных диагнозах, эффективно объединяя коллективный опыт через искусственный интеллект для всесторонней оценки пациента. В настоящее время MAI-DxO находится на исследовательском этапе и еще не прошла клиническое регулирование.

Несмотря на многообещающие начальные результаты, необходимо проведение масштабных клинических испытаний в реальных условиях для дальнейшей проверки безопасности, надежности и эффективности системы в различных сценариях, подчеркивают медицинские эксперты. По сравнению с другими ИИ-инструментами, например, диагностическим ИИ Google, который недавно показал точность 59 %, MAI-DxO демонстрирует преимущества, что подтверждает развитие технологий Microsoft в области точной диагностики с помощью ИИ. Microsoft планирует, что системы ИИ, такие как MAI-DxO, преобразят глобальную систему здравоохранения не только путем оказания помощи в принятии клинических решений, но и за счет демократизации доступа к экспертным медицинским знаниям, особенно в регионах с недостатком специалистов и на отдаленных территориях. Такие инструменты могут сократить разрыв, обеспечивая точные, экспертного уровня диагностики без необходимости физического присутствия специалиста. Широкое внедрение диагностики на базе ИИ обещает значительные преимущества, включая снижение числа медицинских ошибок, ускорение и повышение точности диагностики, сокращение затрат на здравоохранение и улучшение доступа к качественной медицинской помощи. Однако перевод этих технологий из исследования в повседневную практику сопряжен с такими вызовами, как получение регуляторных разрешений, завоевание доверия врачей, интеграция с существующими системами здравоохранения и обеспечение конфиденциальности и безопасности данных пациентов. В целом, AI Diagnostic Orchestrator от Microsoft является прорывным достижением в использовании ИИ для решения сложных диагностических задач. Его способность значительно превосходить человеческих врачей при одновременном снижении затрат является важным шагом вперед, обладающим потенциалом улучшить результаты для пациентов и изменить систему здравоохранения по всему миру. Для полного раскрытия возможностей ИИ в медицине необходимы дальнейшие исследования, клинические испытания и сотрудничество разработчиков технологий, медицинских специалистов и регуляторов.