Microsoft досягла великого прориву у застосуванні штучного інтелекту в охороні здоров’я завдяки своєму діагностичному інструменту, заснованому на ШІ — AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Ця сучасна система продемонструвала видатну точність у діагностиці складних медичних випадків, значно перевищуючи можливості людських лікарів у недавньому дослідженні. Оцінка охопила 300 складних випадків із Journal of Medicine з Нової Англії, де MAI-DxO досягла вражаючої точності діагностики 85 % проти лише 20 % у 21 лікаря загальної практики з США та Великої Британії. Окрім високої точності, MAI-DxO є також економічно ефективним, знижуючи витрати на діагностику приблизно на 20% за рахунок меншої кількості, але більш цілеспрямованих медичних тестів. Це ресурсоощадження підкреслює потенціал ШІ зменшувати витрати на охорону здоров’я без шкоди для якості діагностування. Конструкція MAI-DxO імітує ітеративний підхід до діагностики, який використовують досвідчені клініцисти, поєднуючи кілька передових моделей ШІ з віртуальним «Оркестратором», який симулює консультації експертів. Це штучне співробітництво реплікує мультидисциплінарний огляд, що зазвичай застосовується для складних діагнозів, ефективно поєднуючи колективний досвід через штучний інтелект для всебічної оцінки пацієнтів. Наразі MAI-DxO залишається на стадії досліджень і ще не підлягає клінічному регулюванню.

Хоча перші результати обнадійливі, необхідні широкомасштабні реальні клінічні випробування для додаткової перевірки безпеки, надійності та ефективності в різних умовах, наголошують медичні експерти. Порівняно з іншими інструментами ШІ, наприклад, діагностичним ШІ Google, який недавно показав точність 59 %, MAI-DxO перемагає, підтверджуючи передові досягнення Microsoft у точній діагностиці на базі штучного інтелекту. Microsoft уявляє собі, що системи ШІ, такі як MAI-DxO, можуть трансформувати глобальне охорону здоров’я не лише шляхом допомоги у клінічних рішеннях, а й демократизуючи доступ до експертних медичних знань, особливо в недостатньо обслуговуваних та віддалених районах, де бракує спеціалістів. Такі інструменти ШІ можуть зменшити розриви, забезпечуючи точні, експертного рівня діагнози без необхідності фізичної присутності фахівця. Широке впровадження ШІ-діагностичних систем обіцяє значні переваги, зокрема менше медичних помилок, швидше й точніше діагностування, економію коштів на охорону здоров’я та покращений доступ до якісної медичної допомоги. Однак перехід цих інструментів із досліджень у звичайну практику стикається з викликами — здобуття регуляторного схвалення, здобуття довіри лікарів, інтеграція з існуючими системами охорони здоров’я та забезпечення конфіденційності пацієнтів і безпеки даних. У підсумку, AI Diagnostic Orchestrator від Microsoft є революційним прогресом у використанні ШІ для розв'язання складних діагностичних задач. Його здатність значно перевищувати людських лікарів при одночасному зменшенні витрат є важливим кроком, який може підвищити результати лікування пацієнтів і змінити систему охорони здоров’я по всьому світу. Подальші дослідження, клінічні випробування та співпраця між розробниками технологій, медиками та регуляторами є ключовими для повного реалізування обіцянок ШІ в медицині.