Microsoft đã đạt được bước đột phá lớn trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc sức khỏe với công cụ chẩn đoán dựa trên AI, gọi là AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Hệ thống tiên tiến này đã cho thấy độ chính xác nổi bật trong chẩn đoán các ca bệnh phức tạp, vượt xa khả năng của các bác sĩ con người trong một nghiên cứu gần đây. Đánh giá này bao gồm 300 ca khó lấy từ Tạp chí Y học New England, trong đó MAI-DxO đạt độ chính xác chẩn đoán 85% so với chỉ 20% của 21 bác sĩ đa khoa đến từ Mỹ và Vương quốc Anh. Không chỉ có độ chính xác vượt trội, MAI-DxO còn tiết kiệm chi phí, giảm khoảng 20% chi phí chẩn đoán bằng cách đặt ra ít xét nghiệm hơn nhưng mục tiêu rõ ràng hơn. Việc tối ưu hóa nguồn lực này cho thấy tiềm năng của AI trong việc giảm chi phí chăm sóc sức khỏe mà không ảnh hưởng đến chất lượng chẩn đoán. Thiết kế của MAI-DxO mô phỏng phương pháp chẩn đoán lặp đi lặp lại của các bác sĩ chuyên gia bằng cách tích hợp nhiều mô hình AI tiên tiến với một ‘Nhạc trưởng’ ảo, mô phỏng các cuộc hội chẩn của chuyên gia. Sự phối hợp tổng hợp này mô phỏng một cuộc xem xét đa ngành thường dùng cho các chẩn đoán phức tạp, hiệu quả kết hợp kiến thức tập thể qua AI để đánh giá toàn diện bệnh nhân. Hiện tại, MAI-DxO còn trong giai đoạn nghiên cứu và chưa được quy định lâm sàng chính thức.

Dù kết quả ban đầu đầy hứa hẹn, cần có thêm các thử nghiệm lâm sàng thực tế để xác thực hơn về an toàn, độ tin cậy và hiệu quả của hệ thống này trong các môi trường đa dạng, như các chuyên gia y tế nhấn mạnh. So với các công cụ AI khác, như AI chẩn đoán của Google mới đây đạt tỷ lệ chính xác 59%, MAI-DxO nổi bật hơn trong tiến bộ của Microsoft về chẩn đoán chính xác bằng AI. Microsoft hình dung các hệ thống AI như MAI-DxO sẽ thay đổi toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe toàn cầu, không chỉ hỗ trợ quyết định lâm sàng mà còn mở rộng khả năng tiếp cận kiến thức y học chuyên sâu, đặc biệt ở những khu vực thiếu tiếp cận bác sĩ chuyên môn. Các công cụ AI này có thể giúp thu hẹp khoảng cách này bằng cách cung cấp chẩn đoán chính xác, đúng chuẩn như chuyên gia mà không cần có mặt trực tiếp của bác sĩ. Việc ứng dụng rộng rãi chẩn đoán bằng AI hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích lớn, bao gồm giảm thiểu lỗi y tế, chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe và nâng cao khả năng tiếp cận dịch vụ chất lượng. Tuy nhiên, việc chuyển các công cụ này từ nghiên cứu sang thực hành thường quy còn đối mặt với nhiều thách thức như đạt được phê duyệt quy định, lấy lòng tin của các bác sĩ, tích hợp với hệ thống y tế hiện tại và đảm bảo quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu của bệnh nhân. Tóm lại, AI Diagnostic Orchestrator của Microsoft là bước tiến đột phá trong việc ứng dụng AI để giải quyết các thách thức chẩn đoán phức tạp. Khả năng vượt trội của nó so với con người nhưng vẫn giảm chi phí là một bước tiến quan trọng, có thể nâng cao kết quả cho bệnh nhân và cách mạng hóa hệ thống cung cấp dịch vụ y tế toàn cầu. Các nghiên cứu tiếp tục, các thử nghiệm lâm sàng và sự hợp tác giữa các nhà phát triển công nghệ, các nhà cung cấp dịch vụ y tế và cơ quan quản lý sẽ rất quan trọng để khai thác trọn vẹn tiềm năng của AI trong y học.