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微软和领英启动免费人工智能技能计划
2023年6月28日，微软和领英推出了AI技能计划，提供一个免费的视频库，旨在帮助不熟悉生成式AI的专业人士在工作中应用这项技术。到2024年12月，他们扩展了这项服务，创建了AI技能导航门户。 微软和领英的生成式AI职业基础课程包括五个模块，包含视频、测验和工作手册。完成这些模块后，参与者可以获得生成式AI专业证书，并在领英学习中展示。该计划主要关注微软的Copilot，而非谷歌的Gemini等竞争对手，并将在2025年之前免费提供多种语言的版本。 这一培训是微软“工作技能”计划的一部分，该计划还针对探讨人工智能的教育工作者，其中一些内容突出了微软Azure和Azure OpenAI。 根据世界经济论坛，生成式AI技能是企业培训的首要任务，超过75%的企业计划在未来五年内采用AI。微软2024年5月的工作趋势指数报告指出，75%的知识工作者在工作中使用AI，尽管53%的人担心这会让他们可替代，45%的人害怕失去工作。同时，55%的招聘领导者担忧到2025年是否能有足够的技术人才。 为了应对这些担忧，微软强调AI技能提升，特别是通过提示工程。Coursera首席运营官Shravan Goli表示，有效的提示对于生成式AI的生产力至关重要，并且需要伦理指导方针以确保负责任的使用。
Brief news summary
2023年6月，微软和领英推出了AI技能计划，这是一项免费项目，旨在利用生成式AI技术提高工作效率。到2024年12月，该计划扩展为AI技能导航门户，提供五个模块的教程和评估，参与者可以通过LinkedIn Learning获得生成式AI专业证书。这些资源由微软的Copilot支持，提供多种语言版本，并可在2025年前访问。 这一举措是微软更广泛的职业技能计划的一部分，旨在提高教师的AI教育。根据世界经济论坛的报告，超过75%的公司计划在五年内整合AI，显示出对AI和大数据技能的需求。尽管如此，53%使用AI的员工担心自己会被取代，45%对工作安全感到担忧，而55%的招聘负责人预计到2025年AI人才短缺。 微软专注于AI技能提升，尤其是提示工程，以最大化生成工具的有效性。Coursera首席运营官Shravan Goli强调了制定有效提示和在AI培训中遵循伦理标准的必要性。随着AI应用的增长，伦理指南对于负责任的使用至关重要。
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美国众议院通过加密货币法案以推动区块链应用
美国众议院推进了一项新的两党加密货币立法，旨在推动区块链在各个行业的应用，并通过联邦支持增强国家的竞争力。 众议院通过区块链推广法案 星期四，政策追踪平台Bitcoin Laws报告称，美国众议院已通过一项法案，指示美国商务部长牵头开展国家努力，提升美国的竞争力，并促进区块链及其他分布式账本技术（DLT）的应用。 今年二月，共和党议员凯特·卡姆克提出了HR 1664法案，名为《部署美国区块链法案2025》（Deploying American Blockchains Act of 2025），该法案旨在建立一个区块链部署计划，专注于制定最佳实践并探索在不同领域的区块链应用。 摘自《部署美国区块链法案2025》，来源：Congress
我的同学们确实在拥抱人工智能——但这是批评者们没有看到的事情 | 艾尔希·麦克多威
人工智能（AI）在高等教育中的作用经常令人感到困扰，许多学生利用AI工具在考试及开卷线上考试中作弊，似乎削弱了真正的批判性思维。即将毕业的学生可能在未深入分析的情况下获得学位。就我个人而言，由于我的课程需要闭卷考试以及对AI数据中心的环境担忧，我避免使用ChatGPT，尽管学生们一般接受AI作为学习辅助工具。尽管争论常常强调“作弊”，但AI实际上越来越多地应用于研究和论文结构的辅助。 关于在教育中滥用大型语言模型（LLMs）的担忧是合理的，但理解其日益普及的原因需要考察推动这一变化的背景。2020年3月，15岁的我和许多学生迎来了因为COVID-19封锁而关闭的学校，起初以为只是短暂的休假。然而，实际上我的教育遭受了三年的重大中断。英国普通中等教育证书（GCSE）和A-level考试被取消，取而代之的是靠老师评定的成绩，这些成绩偏袒已有优势的私立学校。随之而来的多次封锁和犹豫不决导致2021年再次取消考试。我的2023年A-level学生群体是第一批再次面对“正常”考试的学生，随之采取了严格的反分数膨胀措施，许多学生因此得到令人失望的成绩。 高校也在应对校外评估的困难，采用了没有课程作业的开卷线上考试。即使五年后，英国70%的大学仍在使用某种形式的线上评估。这一变化并不代表标准降低；多数近期学生因长时间封锁和考试形式变化，错过了完整的国家级考试体验和关键课程内容。这种持续的政府犹豫不决带来了不确定性，至今仍在影响高等教育的评估体系。 在我大学的体验中，第一学年的考试有一半是线上进行，而今年考试又完全恢复为笔试、闭卷形式——而且考试形式的确认往往延迟到学年中期。三年级的同学则在更长的时间内完成了相同的线上考试，承认他们在本科学习期间没有真正的笔试经验。 当ChatGPT于2022年推出时，正值大学环境不稳定，院系和机构之间考试形式不一、变化多端。这种不一致增加了来自弱势群体学生的诱惑，也增加了检测AI使用的难度。 除了考试体制的缺陷，学生的经济压力也比以往任何时候都大：68%的学生从事兼职工作，达到十年来的最高水平，而学生贷款的负担在最贫困的学生中尤为沉重。我属于第一批需要还款期限超过40年的学生群体，而学费预计还会再次上涨。这使得学生投入学业的时间更加有限。AI成为节省时间的工具；如果学生无法深入学习，根源在于高校体系本身的缺陷。 AI的使用之所以迅速增长，不仅因为其快速便捷，还因为COVID后考试不确定性持久，以及学生经济困境加剧。高校必须统一考试形式。若涉及课程作业或开卷测试，就必须制定明确的“合理”使用AI的指导方针。AI不会消失——这不是学生懒惰的问题，而是学生体验正随着技术的发展而不断变化。
证券交易委员会撤回之前的加密货币指导意见，监管环境发生变化
在一项重要的监管发展中，美国证券交易委员会（SEC）在2025年5月采取了果断行动，正式撤回了其早期关于加密货币的指导方针。被撤销的关键文件之一是2019年发布的工作人员声明，该声明专门涉及经纪-交易商对数字资产证券的托管问题。这一撤回标志着SEC在监管数字资产及其活跃市场的各类实体方面的态度发生了重大转变。 2019年的工作人员声明为市场参与者提供了关于经纪-交易商如何管理数字资产证券托管问题的重要指引，构建了一个可靠的框架。然而，随着近年来数字资产领域的快速发展，SEC对这一先前指导是否仍适用且有效，以应对当前市场状况进行了重新评估。 通过撤回这一指导，SEC显示出向更具适应性、可能更严格的监管立场过渡的意图，以更好地契合近期市场发展和技术创新。这表明委员会正准备更新或取代旧有的监管框架，制定新的规则或指导方针，更准确地反映数字资产市场的复杂性及其固有的风险。 行业专家和市场参与者对此反应既有期待又持谨慎态度。一些人认为，这一撤回有助于推动更清晰、更全面的监管，为增强监管确定性和激发创新提供条件。而另一些人担心在过渡期间可能出现的监管不确定性，以及更严格的要求可能给涉足数字资产的企业带来额外的合规负担。 这一决定还彰显了数字资产行业不断发展的本质，该行业正逐渐成熟，吸引大量机构投资和创新。SEC不断调整的监管框架旨在平衡投资者保护、市场诚信与推动科技进步，营造有利于数字资产生态系统健康发展的环境。 这一话题在jdsupra
当劳动遇上人工智能：劳动力经济学的下一个前沿
二十世纪中叶的领导者们将工会不仅视为谈判的工具，更是经济信誉的基石。在1956年美国缝纫工联合会大会上，埃leanor Roosevelt强调工会有潜力代表所有劳动者，并改善国家状况，这一信息至今仍具有现实意义。随着人工智能（AI）的高速发展，工作的本质及其保护机构面临前所未有的挑战。工会——历来在争取工人薪酬和工作条件方面发挥着重要作用——如今必须引导向一个由机器辅助的经济转型，其中由AI引发的颠覆可能微妙却不可逆转。 工会起源于19世纪的手工业和工业运动，最初围绕共同的工作场所和明确的任务组织。随着时间推移，它们发展成为具有影响力的政治力量，借助会员会费争取更高的工资、更安全的工作环境和法律保护。然而，技术不断挑战劳动的范围：20世纪中期由于自动化而淘汰电梯操作员的例子，就是这一趋势的早期表现。如今，AI的影响范围更广、更深，能够取代从物流和法律审查到客户服务和制造等多个环节，且在速度和成本效率方面常常胜过人类。前总统奥巴马在2024年指出，只有精英级的程序员才能赶得上AI生成的编程，这凸显了自动化已渗透到曾被认为安全的知识工作和专业岗位。 这一转变引发了工会的重要问题。传统的罢工和合同谈判工具是为以人为中心的职场设计的，但AI驱动的工作场所在算法和预测模型中运作，不会响应抗议或传统的要求。一些工会已开始调整政策，包括增加关于算法透明度的合同条款，对AI决策的人类监督，以及强制性再技能培训项目。其他工会则倡导将AI系统视为工作场所安全措施，制定审计和道德标准。政治方面，支持数字权益和AI治理的候选人也可能逐渐成为重点。 尽管采取了这些措施，许多工会仍然属于被动反应，往往在失业发生后才应对。AI学习速度快、其带来的变革往往难以察觉，直到全面显现才被重视，这带来了独特的挑战。未来的工会或许需要重新定义使命，从仅仅维护现有岗位转变为成为公平经济转型的推动者。正如电梯操作工曾被自动化取代，今日的劳动力也必须接受角色不可避免的变化；工会在引导这些变革中的作用依然至关重要。 德国的模式提供了一个值得借鉴的示例。2024年12月，大众汽车公司与世界最大的工业工会之一IG Metall签署了“未来大众”协议，展示了工会如何积极影响技术变革。该协议计划到2030年，通过提前退休、自愿买断和自然减员等方式，社会责任式地在德国工厂减少超过3
SoFi 将推出基于稳定币的区块链汇款服务，随着加密货币再次回归平台
在本文中： 总部位于美国的金融科技平台SoFi（SOFI）周三宣布，将通过区块链和稳定币推出国际汇款服务，并计划在今年内让用户可以投资加密货币，以兑现其早期的数字资产计划。 即将推出的汇款服务将允许用户通过“知名”的区块链网络，将美元和精选的稳定币汇至海外收款人账户。这一系统支持全天候（24/7）资金转移，快速转换为本地货币，并迅速存入收款人账户，依据公司新闻稿。 SoFi声称，此举将比传统的电汇或银行汇款方式更便宜、更快捷。 此外，公司还计划重新推出其加密货币交易服务，允许用户在今年晚些时候买卖和持有包括比特币（BTC）和以太坊（ETH）在内的主要加密货币。 未来可能的产品还包括质押、用加密资产借款，以及通过SoFi的Galileo平台向第三方提供区块链技术基础设施，这家公司表示。 这些发展是在CEO Anthony Noto早些时候关于重新进入加密领域的暗示之后推出的。今年早些时候，公司曾暂停数字资产相关服务，以确保获得银行牌照，因为前任政府对加密货币采取了更严格的监管立场。此次转变得到了美国货币监理署（OCC）最新指引的支持，该指引允许全国性特许银行提供加密货币托管和稳定币相关服务。 Noto在一份声明中表示：“金融服务的未来正通过加密、数字资产和区块链的创新得到彻底重塑。我们正在加快步伐，让用户拥有更多选择和更高的控制权，无论是投资、跨境汇款，还是为未来做规划。” 阅读更多：SoFi计划在新监管环境中大力推动加密业务 推荐阅读
中国的人形机器人超越国家足球队
北京最近举办了一系列备受期待的自主 humanoid 机器人足球赛，吸引了大量公众关注，甚至可以说超越了人们对中国男足的热情。这些3对3的比赛是在世界 humanoid 机器人运动会之前举行的，展示了中国在人工智能和机器人技术方面取得的显著进步。 比赛由四支大学队伍参加，每支队伍都操作由AI驱动的 humanoid 机器人，这些机器人能够自主竞技，无需人工控制。在比赛中，机器人展现了先进的感知能力、决策能力以及复杂的战术操作。这些硬件由领先的机器人公司 Booster Robotics 提供，而各大学则负责编程机器人战略和响应。 清华大学的“THU Robotics”队在决赛中以5比3战胜中国农业大学的“Mountain Sea”，彰显了他们在编程方面的优势以及机器人卓越的性能。虽然偶尔出现机械故障，需要技术干预，但这些机器人始终展现出令人印象深刻的敏捷性、协调性和自主性，突破了当前机器人的极限。 Booster Robotics 的CEO成昊强调，此类竞技赛事是人工智能与机器人技术的实战测试平台，有助于算法的优化，推动其在体育之外的应用。他还强调安全性的重要性，尤其是在AI驱动的机器与人类交互日益频繁的背景下。 此次活动反映了中国在人工智能与机器人创新方面的坚强决心，也与中国男足面临的挑战形成鲜明对比——男足仅获得一次FIFA世界杯参赛资格，且在即将到来的比赛中有望提前出局。机器人足球的成功突显了技术潜力与人类运动表现之间的令人振奋的对比。 世界 humanoid 机器人运动会旨在促进创新和国际合作，为高校和企业提供平台，推动研究突破，并在复杂环境中推进智能自主机器的发展。公众对这类比赛的热情，彰显了社会对机器人和人工智能的浓厚兴趣。观众们见证了机器人作出瞬间决策和团队合作的精彩表现，这些表现类似于人类的体育精神，将工程技术与娱乐完美结合。 随着人工智能不断融入日常生活，此类活动强调了开发坚固、安全、符合伦理的机器人系统的必要性。 humanoid 机器人的精准性和适应性为未来在人类健康、制造业和服务行业中辅助人类提供了宝贵的参考。 总的来说，北京的自主 humanoid 机器人足球赛彰显了中国在人工智能和机器人领域的快速发展，这一切得益于高校创新和企业支持。令人印象深刻的表现，尤其是清华的胜利，不仅带来娱乐体验，也推动了智能机器人的研发。同时，这一科技展示也促使人们反思人类与技术的关系在竞技及其他领域的演变。
加密货币勇敢尝试在区块链上重建股市
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