AI ਕਿਵੇਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿਚ ਮੱਧ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਮਹਾਨ ਸਮਤਲ ਕਰਨ ਦੀ 방향ਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿਰਤਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ (AI) ਜਲਦੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚਿਆਂ ’ਤੇ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮੱਝਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ’ਤੇ—ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਰ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ Gusto ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਵਿਭਿੰਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ 8, 500 ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੋਗਦਾਨਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਗਭਗ ਦੋਹਣਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। 2019 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਤਕਰੀਬਨ ਤਿੰਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਸੀ; 2025 ਤੱਕ, ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਲਗਭਗ ਛੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ “ਵੱਡੀ ਸਮਤਲਤਾ” বলা ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਝੁੱਕਵੀਂ ਢਾਂਚਾ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਧ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪਰਤਾਂ ਘਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸੰਗਠਨ AI ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸੰਚਲਨ ਸ਼ੀਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵੱਧਤਰੀਕੀ ਢਾਂਚੇ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Microsoft ਜੇਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੱਗੇ ਹਨ। Microsoft's ਇਸ ਤਾਜ਼ਾ ਐਲਾਨ ਕਿ ਉਹ 9, 000 ਨੌਕਰੀਆਂ ਕੱਟ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਹਿੱਸਾ AI-ਚਾਲਿਤ ਮੁੜ-ਸੰਰਚਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਵੱਡੇ ਯਤਨ ਦਾ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਕਿ ਬੁਰੋਕੇਰੇਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪੰਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨਾ ਲਕੜਦਾ ਹੈ। ਹੋਟਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵੀ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਵਿਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਾਬਤ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਢਾਂਚੇ ਜਟਿਲ ਅਤੇ ਮੋਟਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਉਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਆਗੂਵਾਲੀਆਂ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਬਣਾ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ ’ਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸੋਚਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ, ਉਹ ਥੋੜੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਚਾਲੂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੌਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਜ਼ਰੂਰੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਦਾ سامنا ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Gusto ਦੀ ਅਧਿਐਨ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪਰਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਥੇ ਕੰਮगारਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵੀ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੱਝਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇਣ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮੋਰਾਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿਚ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਕਈ ਵਾਰ ਸਮਨਵਯ ਵਿੱਚ ਥੋੜੀ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਉਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਮੱਝਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੀ ਸੋਚ-ਸਕਲਪ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੜੀਆਂ ਵੱਲ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਇਹ ਅਨੇਕਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰਾਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਹੀਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਹਾਣੀਆਂ ਹਾਸਿਆਪੂਰਣ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਧਾਰਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਿਦੲਟਰ ਦਰਜੇ ਦੀ ਮਹੱਤਵਸ਼ੀਲਤਾ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਕਮ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਜਿਕ ਬਦਲਾਅ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਮੁੜ-ਸੰਰਚਨਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਓਹ ਵੀ ਉਮਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿਖ ਵਿੱਚ ਇਕ ਸ équilibr ਲੈਂਡਿਓਤਾ ਬਹਾਲ ਕਰਨੀ ਪਏਗੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਝੁੱਕਵੀਂ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੁਨਰਮੰਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੰਚਾਰ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿਚੀਆਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਵਤੰਤਰ ਰੱਖਣ ’ਚ ਕਿੰਨੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਨੂੰ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਲੀਡਰਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਲਚਕੀਲੇ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਰਾਂਸ਼ ਕਰੀਏ, ਜਿਵੇਂ AI ਵਿਆਪਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਿਵੇਂ ਮੱਝਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੀ ਰੂਪ ਰੇਖਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਸੰਗਠਨ ਲਘੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਵਲ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭ ਉਠਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਤੇ ਸੁਧਾਰੀ ਹੋ ਸਕੇ। ਪਰ, ਇਹ ਕੁਝ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਟੈਕ ਨੈਗਰਾਂ ਦੀ ਮੁੜ-ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਹੋਟਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਹੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਵੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸੰਗਠਨਿਕ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਅਸੀਂ AI-ਚਾਲਿਤ ਨਵੀਨਤਮੀਆਂ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖੀਏ ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿਖ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਣ।
Brief news summary
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮੱਧ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਕ ਗੁਸਟੋ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵੱਲੋਂ ਕਰੀਏ ਗਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਧੀਨ 8,500 ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਤਾਬਕ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੋਗਦਾਨਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਅਨੁਪਾਤ ਲਗਭਗ ਦੋਗਣਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ 2019 ਤੋਂ 2025 ਤੱਕ, ਜਿਸਨੂੰ "ਵੱਡੀ ਸਮਤਲਤਾ" ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਹੋਟਲੀਆਈ ਖੇਤਰਾਂ ਜੇਹੀਆਂ ਸ਼ੱਖੀਆਂ ਹਾਇਰਾਰਕੀਕ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਕਾਰਗਰਤਾ ਵਧਾਈ ਜਾਵੇ, ਜਿਸ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨੌਕਰੀ ਕੱਟਾਂ ਹਨ। ਜਿਥੇ AI ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਬੈਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਥੇ ਮੱਧ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਸਮੰਵੈਸ਼, ਮਾਰਗਦਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮੋਰਾਲ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ। ਅਜੀਬ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਆਮਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਮੈਨੇਜਰਲ ਪਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਨਜ਼ਰੀਏ ਵੀ ਮੱਧ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ਼ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕ ਵੱਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਆਕੇ, ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀਆਂ ਕਾਰਗਰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਚਾਰ, ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕੌਸ਼ਲਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਇਮ ਕਰੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮੇਲ-ਜੋਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

ਆਪਣਾ ਸੁਤੰਤਰਕ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੁਣ…
ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹਲ ਕਰਨ ਲਈ ਗਹਿਰੀ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹਾਲੀਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਵਜੋਂ ਜੋ ਇਸ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਣ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੁੱਤੀਆਂ ਤੇ ਘਾਟਾਂ ਨੂੰ ਓਪੇਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਤੇ ਮੁਰੱਦੇ ਲਾਏ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਯਾਤਰੀਆਂ, ਪੈਦਲਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੜਕਬੰਦੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਲਈ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਹੁਣ ਅਸਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਖਤ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੌੜੀ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਖਰਾਬ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰਤੀਤ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਤਾਵ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਜੋ ਖਤਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ ਸੈENSOR ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੈਮਰੇ, ਲਿਡਾਰ, ਰਡਾਰ ਅਤੇ ਯੂਨੀਸੋਨਿਕ ਸੈਂਸਰਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲੀਆ ਸੁਧਾਰ ਸੈENSOR ਦੀ ਰਿਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ, ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾਇਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਉਦੇਸ਼ੀ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕੇ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਸੈENSOR ਫਿuziਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਚਾਲੂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਠੀਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਏਆਈ ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਬਹੁਤ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਅੱਪਡੇਟਸ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਖ਼ਾ਼ਤਰੇ-ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਅਤੇ ਪੈਦਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸੁਚੱਜੇ ਸੰਪਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਿਰਮਾਤਾ ਨਿਆਂ ਸੇ ਅੰਗੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਕੜੀ ਸਾਂਝ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕ੍ਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਇਸਤਰਾਹ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਪੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗीदਾਰੀ। ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ ਮਿਲਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਵੈ-ਚਾਲਕ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚਲਾਉਣ ਵਿਚ ਸਾਫ਼ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਿਤ ਹਨ। ਜਨਤਾ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਵਿਸਤਾਰਪੂਰਵਕ ਅਪਣਾਉਣਾ ਉੱਚਿਤ ਹੈ। ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਸਮਰਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਦਯੋਗ ਸੰਘਟਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਥਾਨ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਐਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸ੍ਰੇਸ਼ਠ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ ਸਮੂਹ ਝਟਪਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਵਿਕਾਸਕਾਰ, ਨਿਰਮਾਤਾ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਵਾਹਨ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਐਸਾ ਮਲਟੀ-ਡਿਸ਼ੀਪਲਿਨਰੀ ਲਕੜੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਲਕੜੀ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਣ। ਇਸ ਦੀ ਕਾਮਯਾਬੀ ਸਿਰਫ਼ ਕੜੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸ਼ਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ-ਵਲਣ ਅਪੜਾਅ ਘਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਲਈ ਮੋਬਿਲਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਮ੍ਹੂਹ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਰਾਸ਼ਟਰਾਪੂਰਤ ਰਹੱਸ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਚੱਲ ਰਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਨਵ ਚੇਤਨਾ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀ ਰਹੇਗੀ, ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਗਲੇ ਦਰਜੇ ਦੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਮੀਦਵਰ ਹਨ, ਜੋ ਆਵਾਜਾਈ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਰੱਖਣਗੇ।

ਐਸਏਪੀ ਨੇ ਈਐਸਜੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਈਆਰਪੀ ਪ੍ਰਣ…
ਸੈਪ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵਭਰ ਵਿੱਚ ਐਨਟਰਪਰਾਈਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਅਗੂਏ ਹੈ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਐਨਟਰਪਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ پلਾਨਿੰਗ (ERP) ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਲਾਕਚੈਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਰਿਵੇਂਦਨ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ (ESG) ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਅਟੁਟ ESG ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਸਥਾਈਤਾ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ESG ਵਿਚਾਰ ਨਿਗਮ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਚਾਲੂ ਅਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਧੋਤਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਰਤਾਵਾਂ, ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਕਾਂ ਬੜੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ESG ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ESG ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਇਸਦੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਸਮੇਂਸਿਧਿ ਅਤੇ ਓਡਿਟਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੈਪ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ERP ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਲਾਕਚੈਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੀ ਵਿਖੇਰੀਤਾਪਨ, ਅਟੁਟਤਾ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਜਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਬਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਰੋਕਦੈ, ਹਰ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਟਰੇਸਬਿਲਟੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ, ਸੈਪ ERP ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ESG ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ 실시간 ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਮਪਨੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਠਾ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਸਥਾਇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ (GRI), `Sustainability Accounting Standards Board (SASB), ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਸਥਾਈਤਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ (CSRD), ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਟੁਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਲਾਕਚੈਨ-ਸਮਰਥਿਤ ESG ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸਹਿਯੋਗੀ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ فروਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ESG ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ, ਸ੍ਰੇਸ਼ਠ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਅਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਸ਼੍ਰੰਖਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਮੁਕਤ ਔਰ ਸਮਾਜਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਇਹ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸ਼ਾਮਿਲਗਰਨ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਅਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ESG ਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਸੈਪ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਖੋਜਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਟਰੇਸਬਿਲਟੀ, ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੇ ਠੈਕਟਰਨੀਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੈਪ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਇਸਦੀ ਸਮਰਪਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਹਰੀ ਬਦਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਈਤਾ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੋਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਚੀਲਤਾ ਅਤੇ ਕਾਮਯਾਬੀ ਲਈ, ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ, ਅਗੇਤੰਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਾਂਗ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਣਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਲੀਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ESG ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਮਿਤੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਵੇਂ ਬਜ਼ਾਰ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਅਵਸ਼ਯਕ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਲਾਭ ਸੈਪ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਨਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਸੈਪ ਦੀ ਬਲਾਕਚੈਨ-ਆਧਾਰਿਤ ESG ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ERP ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਥਾਈਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਓਡਿਟਯੋਗ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮেকੈਨਿਜ਼ਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਸੈਪ ਵਿਸ਼ਵਾਸੁਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਨਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸਥਾਈਤਾ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀਤਾ ਵੱਲ ਵੱਡੀ ਚਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ESG ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਨਿੱਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬਲੌਕਚੇਨ ਗਰੁੱਪ ਨੇ 12.5 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਬੀਟੀਸੀ ਖਰੀਦ …
ਬਲੌਕਚੇਨ ਗਰੂਪ ਨੇ 12

Kinexys ਨੇ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ ਬਲੌਕਚੈਨ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਂਚ ਕ…
ਕਿਨੇਕਸਿਜ਼ ਬਾਈ ਜੇਪੀ ਮੋਰਗਨ, ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਲॉकਚੇਨ ਵਪਾਰਿਕ ਯੂਨਿਟ, ਕਿਨੇਕਸਿਜ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟਸ, ਆਪਣੇ ਮਲਟੀ-ਐਸੈੱਟ ਟੋਕਨਾਇਜੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ’ਤੇ ਇਕ ਨਵੀਂ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਰਜ਼ੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗਲੋਬਲ ਕਾਰਬਨ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰੀ ਸਤਰ ’ਤੇ ਟੋਕਨਾਇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਤਹਿਤ S&P ਗਲੋਬਲ ਕਮੋਡਿਟੀ ਇਨਸਾਈਟਸ, EcoRegistry, ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਰਬਨ ਰਜਿਸਟਰੀ (ICR) ਨਾਲ ਖੋਜੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। EcoRegistry ਅਤੇ ICR ਨੇ ਆਪਣੇ ਰਜਿਸਟਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ’ਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂर्वਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੂਰੀ ਕਰ ਲਈ ਹੈ, ਜਦਕਿ S&P ਗਲੋਬਲ ਕਮੋਡਿਟੀ ਇਨਸਾਈਟਸ ਆਪਣੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਰਜਿਸਟਰੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਬਲ ਰਜਿਸਟਰੀ-ਐਸ-ਏ-ਸਰਵਿਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ’ਤੇ ਖੋਜੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮਨ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਾਲ਼ੇ ਕਾਰਬਨ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੈਟਾ ਰਜਿਸਟਰੀ® ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕਿਟਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਮੁਸ਼ਕਲੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਦਾਤੀਅਤਾ, ਮਿਆਰਕਰਨ ਦੀ ਕਮੀ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਘਾਟ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਦਾ ਟੁੱਟਣਾ। ਇੱਕ ਏਕਾਈ, ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਕਾਰਬਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ, ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਸਹੂਲਤ ਦੇਵੇ, ਇਹ ਅੜਚਣਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਪੀ ਮੋਰਗਨ ਪੇਮੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਨੈਚਰਲ ਰਿਸੋਰਸ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰਿਸ਼ ਦੇ ਸਿਰ ਦੇ ਅਲੈਸਟെയਰ ਨਾਰਥਵੇਅ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ ਕਿ ਓਵਰਲਾਈਨ ਵੋਲੰਟੇਰੀ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਖਾਇਆ ਕਿ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ’ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਵਧੇਗਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਲਿਕਵਿਡਿਟੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤਿੰਨਹਿ ਸਾਂਝੇਦਾਰ ਕਿਨੇਕਸਿਜ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਾਰਬਨ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਜਿਸਟਰੀ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਜਾਂਚ ਖਾਤਾ, ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ’ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਪਰਕਤਾ, ਡਾਟਾ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਕਾਰਗਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। S&P ਗਲੋਬਲ ਕਮੋਡਿਟੀ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਤੇ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਦੇ ਸਿਰਾ ਜੋਂਟੀ ਰਸ਼ਫੋਰਥ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਿਨੇਕਸਿਜ਼ ਬਾਈ ਜੇਪੀ ਮੋਰਗਨ ਦੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਰਜਿਸਟਰੀ ਦੀ ਕਦਰ ਅਤੇ ਬਲਾਕਚੇਨ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਹ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ, ਜੇ ਇਹ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸ ਦੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਰਜਿਸਟਰੀ ਹੱਲ ਨੂੰ ਮਾਲੀ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਵੀ ਲੈ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵੱਡਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਕੋ ਰਜਿਸਟਰੀ ਦੇ CEO ਜੁਆਨ ਦੁਰਾਣ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ ਸਦਾ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਨੇਕਸਿਜ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟਸ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਧੇਗੀ, ਜੋ ਮਾਲੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਓਲੀ ਟੋਰਫਾਸਨ, ICR ਦੇ ਸੀਓਓ, ਨੇ ਖੁਸ਼ੀ-ਖੁਸ਼ੀ ਸਹਿਭਾਗੀਚਾਰ ਦੀ ਭਰਸਾ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਤਾਜ਼ਾ ਅਤੇ ਇੱਕਤ੍ਰਿਤ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ’ਤੇ ਝੁਕਾਅ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਵੀਂਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਪ੍ਰੋਤ ਆਬੋਹਵਾ ਅਰਥ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਉੱਤੇ ਸਾਂਝੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਕਿਨੇਕਸਿਜ਼ ਬਾਈ ਜੇਪੀ ਮੋਰਗਨ ਦੀ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਦੇ ਕੁਝ ਅਹੰਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਓਹ ਵੱਲੋਂ ਕੁਝ ਵੋਲੰਟੇਰੀ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ (VCM) ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਪਹੁੰਚਕਾਰਾਂ ਤੇ ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਨਤੀਜੇ ਹਨ: - ਬਲਾਕਚੇਨ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਟੀ, ਅਟੂਟਤਾ ਅਤੇ ਬੈਂਕ ਦਰਜੇ ਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ VCM ’ਚ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣਾ। - ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ ਮਿਆਰਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚਾਲਕ ਬਣਨਾ, ਜਿਸਦੇ ਲਈ ਅਸੈੱਟ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪੱਲੇੜੀ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। - ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਅੱਜ਼ੀ ਦੇ ਯੂਗ ਵਿੱਚ, ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਜਿਵੇਂ ਰੇਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀਜ਼ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕਤਾ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਤਰਕੀਬਾਂ ਅਵਸ਼੍ਯਕ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਧਾਉਦੀਆਂ ਹਨ। ਕеитਥੀ ਮਉਗਗਲ, ਕਿਨੇਕਸਿਜ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਸਿਰ, ਨੇ ਇਸ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਅਸੱਥਾਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ’ਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਜੇਪੀ ਮੋਰਗਨ ਚੇਸ ਦੀ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਲਏ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ ਸਿਧਾਂਤ ਪ੍ਰਕਟ ਕਿਤੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵੱਲੋਂ VCM ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਾਰਬਨ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਰਾਈ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ।

ਫੋਰਡ ਦੇ ਸੀਈਓ ਜਿਮ ਫਾਰਲੇ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਈ ਹੈ ਕਿ ਏਅਾਈ …
ਫੋਰਡ ਦੇ ਸੀਆਓ ਜਿਮ ਫਾਰਲੇ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ "ਜ਼ਰੂਰੀ ਆਰਥਿਕਤਾ" ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਕੰਧ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵੀਂਆਂ ਕੌਸ਼ਲ ਟਰੇਡਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ સફੈਦ ਕੌਰਲ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਧੇ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ। ਉਹ ਆਖਰੀ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਟਿਵ ਬਣ ਗਏ ਹਨ ਜੋ AI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਜਾਹਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਜਿਸਨੇ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਰਕਫੋਰਸ AI ਕਾਰਨ ਘਟੁਗਾ। ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ ਐਸਪਨ ਆਈਡਿਆਜ਼ ਫੈਸਟੀਵਲ ਵਿੱਚ ਬੋਲਦੇ ਹੋਏ, ਫਾਰਲੇ ਨੇ "ਜ਼ਰੂਰੀ ਆਰਥਿਕਤਾ" ਦੀ ਕਦਰ ਉਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੂੰਹਤੀਆਂ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤਿਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਕੰਧ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵੀਂਆਂ ਕੌਸ਼ਲ ਟਰੇਡਾਂ ਨੂੰ ਲੰਗਮੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵੈੱੱਕੀ ਕੌਰਲ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਉਹ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈ—ਜੋ 1950 ਦੀ ਦਸਕ ਲਈ ਵਧੀਆ ਸੀ, 2050 ਲਈ ਨਹੀਂ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੀਲੇ ਕੌਰਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ।ਫਿਰ ਵੀ, ਫੋਰਡ ਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਿੱਘੇ ਕੌਰਲ ਟਰੇਡਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਧਤ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੜੀ-ਵਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੁੱਧਿਮਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਫਾਰਲੇ ਨੇ ਟਰੇਡ ਵਰਕਰਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ, ਜਿਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਈ ਸੌ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ 600,000 ਅਤੇ ਕੰਸਟਰੱਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 500,000 ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਹੈ। "ਅਮਰੀਕੀ ਸੁਪਨਿਆਂ ਵਾਲੇ ਰਸਤਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡਾ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਚਾਰ ਸਾਲੀ ਕਾਲਜ ਡਿਗਰੀ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ," ਫਾਰਲੇ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਉਹ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟੈਕ ਨੱਗਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਢਲੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਭਰਤੀ 2019 ਤੋਂ 50% ਘਟ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਛਿਕ ਲਕੜੀ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਉਹੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਂਦੇ ਹਨ, "ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਵਾਈਟ ਕਾਲਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਅੱਧੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਗੀ।" ਫਾਰਲੇ ਦੇ ਸਾਵਧਾਨ ਸ਼ਬਦ AI ਦੇ ਲੇਬਰ ਬਜ਼ਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧ ਰਹੇ ਸੀਈਓ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਦਫਤਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ। ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ, ਐਮਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸੀਈਓ ਐਂਡੀ ਮੈਸੀ ਨੇ ਭਵਿੱਖਵਾਨੀ ਕੀਤੀ ਸੀ ਕਿ AI ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਰਕਫੋਰਸ ਅੱਗੇ ਕੇ ਟਿਕੜੇ ਵਿੱਚ ਘਟੇਗਾ। ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੰਡਮ ਵਿੱਚ, ਮੈਸੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਾਨੂੰ ਕਮ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਕੁਝ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਹੋਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਕ੍ਰਿਪਟੋکرੰਸੀ ਚੋਰਾਈ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹਿਲੇ ਤਿਮਾਹੀ 2025 ਵਿਚ…
2025 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕਵਾਰਟ ਵਿੱਚ, کریپٹوکرنسی صنعت ਨੇ ਚੋਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨाटਕਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਵੇਖਿਆ, ਜੋ ਸੰਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ 1

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲਰਨਿੰਗ ਅਨੁਭਵ
हाल के वर्षों में, शिक्षा क्षेत्र ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को शिक्षण अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए अधिक एकीकृत करने की महत्वपूर्ण दिशा में बदलाव देखा है। विश्वभर में, स्कूल और विश्वविद्यालय तेजी से AI-चालित प्लेटफ़ॉर्म अपना रहे हैं जो प्रत्येक विद्यार्थी की अनूठी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए शैक्षिक सामग्री को कस्टमाइज़ करते हैं। यह तकनीकी प्रगति शिक्षण की विधि में एक परिवर्तनकारी बदलाव का संकेत देती है, जिसका उद्देश्य संलग्नता को बढ़ाना और अकादमिक प्रदर्शन में सुधार करना है। ये AI-शक्तिवान उपकरण उन्नत सिस्टम हैं जो सीखने की शैलियों, प्रदर्शन मेट्रिक्स और व्यक्तिगत पसंद जैसे कई डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करते हैं। छात्रों के शैक्षिक सामग्री के साथ इंटरैक्शन का अध्ययन कर, ये प्लेटफ़ॉर्म व्यक्तिगत पाठ्यक्रम बनाते हैं जो प्रत्येक शिक्षार्थी की व्यक्तिगत ताकतों और सुधार की आवश्यकताओं के साथ करीब से मेल खाते हैं। इस स्तर की अनुकूलनता किसी भी क्लासरूम में विविध सीखने की गति और आवश्यकताओं को पूरा करती है और छात्रों को उनके शैक्षिक सफर में विशिष्ट चुनौतियों पर काबू पाने में सक्रिय रूप से मदद करती है। शिक्षा में AI का प्रयोग इस मान्यता पर आधारित है कि एक समान, वन-आकार-फिट-ऑल दृष्टिकोण अक्सर पर्याप्त नहीं होता। पारंपरिक शिक्षण विधियां मूल्यवान बनी रहती हैं, लेकिन वे विद्यार्थियों में पाई जाने वाली क्षमताओं और रुचियों की व्यापक रेंज को समायोजित करने में संघर्ष कर सकती हैं। AI-चालित प्लेटफ़ॉर्म बड़े डेटा और मशीन लर्निंग एनालगोरिदम का उपयोग करके कंटेंट डिलीवरी को डायनेमिक रूप से समायोजित करते हैं, जिससे एक समृद्ध और अधिक अनुकूल शिक्षण वातावरण बनता है। प्रारंभिक अध्ययन और पायलट कार्यक्रम उत्साहजनक परिणाम दिए हैं। AI कस्टमाइजेशन टूल्स का उपयोग करने वाले स्कूलों ने बढ़ी हुई छात्र retenion दरों की रिपोर्ट दी है, जिससे पता चलता है कि शिक्षार्थी अपने रुचियों और प्रगति के अनुसार शिक्षा जारी रखने के लिए अधिक प्रेरित होते हैं। साथ ही, परीक्षण अंकों में भी सुधार देखा गया है, जो संकेत देता है कि व्यक्तिगत सीखना गहरी समझ और बेहतर ज्ञान की स्थिरता का समर्थन करता है। शिक्षक, जो इन AI प्रणालियों को अपने कक्षाओं में शामिल कर रहे हैं, तकनीक की भूमिका को एक मूल्यवान पूरक संसाधन के रूप में उजागर करते हैं। यह सहज ही छात्र प्रदर्शन की ऐसी जानकारी प्रदान करता है जिसका पारंपरिक मूल्यांकन अवश्य ध्यान नहीं रखते। शिक्षक विश्लेषण आधारित प्रतिक्रिया प्राप्त करते हैं, जिससे अधिक प्रभावी हस्तक्षेप और लक्षित समर्थन संभव होता है। शिक्षा में AI के फायदे केवल शैक्षिक परिणामों तक सीमित नहीं हैं। व्यक्तिगत सीखने के अनुभव विद्यार्थियों का आत्मविश्वास बढ़ा सकते हैं और जीवनभर सीखने के प्रति जुनून जगा सकते हैं। जब छात्र अपनी रुचियों और सीखने की शैलियों के अनुरूप कंटेंट के साथ जुड़ते हैं, तो वे जरूरी सोच, आलोचनात्मक क्षमता और रचनात्मकता विकसित करने की संभावना अधिक होती है। इस आशावान दृष्टिकोण के बावजूद, कई चुनौतियां बनी हुई हैं। इनमें डेटा गोपनीयता, अवसरों का समान पहुंच, और AI टूल्स में शिक्षक प्रशिक्षण की आवश्यकताएं प्रमुख हैं। यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि AI अनुप्रयोग नैतिक और समावेशी रूप से इस्तेमाल किए जाएं, ताकि उनका सफल कार्यान्वयन सुनिश्चित हो सके। आगे देखते हुए, शिक्षा में AI का एकीकरण और बढ़ने और विकसित होने की गो_RES momentos faite