Однако, несмотря на многочисленные стартапы в этой области, они не смогли полностью изменить финансовую жизнь людей. Основная причина этого- значительный разрыв между ожиданиями потребителей и реальными возможностями продуктов персонального финансирования. Большинство цифровых персональных финансовых менеджеров( PFM) сосредоточены на предоставлении информации о финансах пользователей, а также на оказании им помощи в выборе новых продуктов или поведения. Хотя это может быть полезно, это требует от пользователей тратить время, усилия и деньги на то, чтобы проследить за ходом работы и внести необходимые коррективы. Финансы человека- сложная и эмоционально заряженная тема, которую часто обходят стороной в разговорах. Потребители хотят получить решение, которое не только решит их финансовые проблемы, но и поможет им двигаться вперед в долгосрочной перспективе. Благодаря генеративномуAI концепция" самодвижущихся денег" наконец- то получила возможность реализовать свой потенциал. Представьте себе платформу, которая может оптимизировать ваше финансовое положение, стратегически управляя вашими деньгами. Раньше такая функциональность была невозможна, поскольку существующие продукты ограничивались предоставлением информации и анализом без принятия мер по отношению к пользователям. С появлением генеративногоAI платформы потребительского финансирования теперь работают в новом мире. Языковые модели( LLM), такие какGPT- 4, могут обрабатывать и генерировать бутовый текст и изображения. Это позволяет потребительской робототехнической автоматизации( RPA), позволяющей финансовым приложениям действовать от имени пользователей. Например, Google'sBardcanalyzeascreenshotofaninvestmentaccountbalance, calculateinvestmentreturnscomparedthemarket, andprovidevaluableinsights. Bardhasonlybeenliveforfewmonths, soitsfunctionalityisexpectedtoimprovetime. В результате стартапы, как ожидается, будут развивать идею финансовой автоматизации, предлагая продукты, которые будут действовать как" автопилоты", помогая потребителям экономить и тратить деньги.

Помимо оптимизации активов в рамках отдельных категорий, возможно даже появление комплексного финансового суперприложения, которое будет действовать как" автопилот" для различных категорий продуктов. Это позволит пользователям управлять своими финансами без особых усилий и автоматически распределять деньги при изменении обстоятельств. Успешные компании в этой области будут отличаться от традиционных компаний потребительского финансирования. Они сосредоточатся на обеспечении быстрого и беспроблемного процесса вхождения в систему, а также на" настройке и получении опыта". Успех этих продуктов будет измеряться не по количеству потребляемых услуг, а по объему доверия, которое потребители оказывают им в управлении своими финансами с течением времени. Это знаменует собой начало нового направления в потребительском финансировании, в котором AI произведет революцию в различных категориях продуктов. Например, " рефироботы", работающие на основе искусственного интеллекта, могут преобразовать процесс рефинансирования задолженности, который в настоящее время считается трудоемким и сложным. Такие" рефироботы" могут собирать данные с нескольких счетов, находить наилучшие варианты рефинансирования и даже завершать процесс подачи заявки за пользователя. Это может сэкономить пользователям тысячи и десятки тысяч долларов в течение долгого времени. Стартапы, предлагающие такие автоматизированные решения для рефинансирования, будут представлять собой значительную проблему для устоявшихся игроков, которые снижают эффективность получения прибыли. Новые продукты могут включать в себя приложения для потребителей, в которых пользователи могут подключать третьи долги и автоматически завершать процесс, управляемыйAI. Поставщики инфраструктуры, включая коммутационныеAPI и платформы для погашения долгов, также, как ожидается, будут предлагать возможности автоматического рефинансирования для пользователей. Кроме того, могут быть созданы аукционы в реальном времени, где кредитные учреждения будут конкурировать за приобретение потребительских долгов. Если вы работаете над решением по рефинансированию долгов, мы будем рады услышать вас. Пожалуйста, обращайтесь по адресам[ email protected] и[ email protected]