월요일에 마운트 시나이 건강 시스템은 아동 건강 분야 인공지능 센터의 출범을 발표했습니다. 이 센터는 소아 의료에 AI를 개발, 테스트 및 통합하기 위한 혁신적인 방법을 탐구하여, 조기 진단, 예방 전략 및 맞춤형 치료 계획을 용이하게 하는 것을 목표로 합니다. **중요성** 마운트 시나이는 소아 건강 분야의 AI 연구와 개인화된 치료를 발전시키기 위해 일관된 데이터 인프라를 구축하고 다중 모드 AI 연구를 촉진할 계획입니다. 여기에는 컴퓨터 보강 이미징, 다중 오믹스 연구, 희귀 질환 탐지 및 약물 유전체학을 활용하여 건강 경제학과 치료 제공을 개선하는 것이 포함됩니다. "AI는 다양한 의료 분야에서 놀라운 발전을 이뤘지만, stricter privacy regulations, 복잡한 승인 절차, 그리고 제한된 데이터 인프라로 인해 불행히도 소아 의학은 뒤처졌습니다. "라고 디지털 건강 및 임상 정보학 전문가인 벤자민 글릭스버그가 설명했습니다. 글릭스버그는 마운트 시나이 아이칸 의과대학에서 인공지능 및 인간 건강 부교수로 임명되어 센터를 이끌게 됩니다.

그의 초점은 소아 환자에게 더 정확한 진단과 개인화된 치료를 제공할 수 있도록 건강 시스템을 강화하는 데 있습니다. 마운트 시나이의 CEO인 브랜던 카 박사와 케네스 L. 데이비스 석좌교수가 이 점을 강조했습니다. 이 센터는 마인디치 아동 건강 및 개발 연구소 산하에 있으며, AI 향상 진단, 예측 모델링 및 실시간 모니터링을 개선하기 위한 임상 시험을 마운트 시나이 크라비스 아동병원에서 주도할 것입니다. "아동 건강 분야의 AI 센터는 우리 아이들에게 우수한 치료를 제공하도록 보장하는 AI 기술을 선도하겠다는 마운트 시나이의 의지를 보여줍니다. "라고 카 박사는 말했습니다. "우리 아이들은 우리의 미래를 대표하며, 글릭스버그 박사가 센터를 이끌면서 아동 건강 결과를 몇 세대에 걸쳐 향상시키려는 목표를 가지고 있다. "라고 마운트 시나이 인공지능 및 인간 건강 윈드리히 학부의 의장인 기리시 나드카르니 박사가 언급했습니다. **더 큰 트렌드** 의료 시스템은 치료 접근성을 향상하고 질병을 예측하며 환자 결과를 개선하기 위해 AI 이미징 도구를 활용하기 시작했습니다. 필라델피아 아동 병원의 연구자들은 질병 진행 상황을 이해하는 데 도움을 주기 위해 설계된 딥 러닝 모델을 개발했으며, 이를 다른 기관에서 종양 분석에 사용할 수 있도록 제공했습니다. 이 모델은 이전 방법론보다 패턴을 식별하고 예측하거나 분류하는 작업을 더 신속하게 수행할 수 있다고 CHOP 연구자들은 밝혔습니다. "이 접근 방식은 세포 수준에서 복잡한 조직에 대한 우리의 이해를 transform하여 의료 분야의 혁신적인 발전을 이끌 수 있습니다. "라고 CHOP 소아과 교수이자 수석 저자인 카이 탄은 작년 12월에 말했습니다. **참고로** "이 새로운 센터는 아동 의료에 AI를 안전하게 개발, 평가 및 통합하여 조기 진단, 예방 전략, 복합 질환을 위한 컴퓨터 보강 이미징, 신속한 약물 발견 및 매우 개인화된 치료 계획을 가능하게 하는 데 전념하고 있습니다. "라고 글릭스버그가 발표했습니다. "우리는 고급 데이터 과학과 임상 전문 지식을 결합하여 아동 의료의 새로운 시대를 열고, 더 빠른 진단, 개인화된 치료 및 transformative results를 제공하는 것을 목표로 합니다. "라고 나드카르니가 덧붙였습니다.