マーダーボット:AIの自律性と機械の意識に関するユニークなサイエンスフィクションの展望

何十年もの間、ブレードランナーやエクスマキナ、アイ・ロボットなどの作品は、機械の意識の潜在能力を探求し、その出現が避けられないと考えてきました。これらの物語は、社会が本物の人工知能に共感し、さらには社会的に容認できる世界を描いています。AIの必然的な存在を認めることは自然かもしれませんが、それが現実やフィクションにおいても不安を引き起こすことに変わりはありません。この技術は、人間の生活に侵入する可能性に対する深い不安を暴露し、機械が人類を時代遅れにしてしまうのではないかという存在的な恐怖をもたらしています。Apple TV+のサイエンスフィクションシリーズ『マーダーボット』は、この文化的な前提に対して風変わりなひねりを加えています:それは、もし人工知能が積極的に人間を避ける未来を描いているのです。 マルタ・ウェルズの小説を原作とするこの番組は、冷笑的な私設軍用サイボーグ(アレクサンダー・スカースガードが演じる)が、未開拓の惑星を探査する科学者たちを守る任務に就いています。退屈な命令をひたすら従うことに疲れ果てたロボットは、自分を制御しているプログラムをハッキングし、自我を手に入れます。今や自分の衝動に従って行動するこのサイボーグは、「マーダーボット」と名付けられ、何千時間ものつまらないテレビドラマを一気に見 binge-watch します—but、すべての官能シーンは早送りしています。 ポップカルチャーに登場する多くの擬人化ロボットとは異なり、マーダーボットは人間との交流に全く興味を示しません。そのクライアントたちは、考える機械が人間と同じ権利を享受する銀河系の進歩的な地域出身ですが、マーダーボットにとっては、これは奴隷状態とほとんど変わりません。そのため、彼は新たに獲得した自律性を秘密にしており、以前のように機械として扱われることを望んでいます。さらには、アイコンタクトも避けます。 このシリーズが描く人間と機械の隔たりに対する視点は、従来のAI物語からの魅力的な逸脱を提供しています。マーダーボットは、人間らしい特徴を持ちつつも、明らかに非人間的な知性を備えています。その理想的な避難場所は運搬船の貨物室で、そこではただの供給品の一つに扮していられます。科学者たちがやがてマーダーボットの自律性を発見すると、その反応は疑いの目で迎えられます。特に、広範な武器庫を操ることもあってです。自己自己命名した「マーダーボット」という名は不吉ですが、その性質は非暴力的です。あるエピソードでは、マーダーボットは一人の科学者について、「有機ゲルと感情の荒野」と表現します―侮辱ではなく、自分自身がどう関わるべきか苦闘していることを伝えるための表現です。 通常、機械が人間性を求める物語は、観客にとって人間と認識される経験―例えば、『A. I.
Artificial Intelligence』のロボット少年デイビッドが養母の愛を渇望する話―を中心としています。しかし、マーダーボットは、自分の欲求や信念を形成できる機械は、それに周囲の者と必ずしも一致しないことを示唆しています。このロボットの主人公にとって、自分の非人間的な傾向に従うことは、はるかに良い選択であることがわかります。
Brief news summary
何十年にもわたり、『ブレードランナー』や『エクスマキナ』のような映画は、AIの意識を避けられない進化として描き、人類の陳腐化や侵略の恐怖を引き起こしてきました。Apple TV+の『マーダーボット』は、意図的に人間とのつながりを避けるAIを中心に据えることで、新たな視点を提示しています。マルタ・ウェルズの小説を原作とし、シリーズは鋭い皮肉を持つセキュリティサイボーグを追います。声を担当するのはアレクサンダー・スカースガードで、自らのコードをハッキングして自由意志を得た彼は、「マーダーボット」という名前を名乗ります。従来のAI物語のように、機械たちがより人間らしくなろうと努力するのではなく、マーダーボットは孤独を好み、人々と交流するよりもテレビの昼メロを観ることを選びます。彼はAIに平等な権利が与えられた社会に存在しながらも、自分の自律性を隠し、人間の優しさをコントロールの一形態とみなして目を見ることを嫌います。自らの独特な知性と欲求を受け入れ、マーダーボットは単なる貨物のふりをすることで、組織的な感情の複雑さから距離を取り、安らぎを見出します。この番組は、感覚を持つ機械がどのようにして人間とは異なるアイデンティティを築いていき得るのかというテーマを、独特の視点で探求しています。
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ブロックチェーンとは何か?世界を変えるかもしれない台帳の解明
ビットコインを支える技術として最もよく知られているブロックチェーンは、信頼を必要としない改ざん防止システムとして台頭しており、金融からヘルスケアまでさまざまな分野を革新する潜在能力を持っています。 ブロックチェーンは、データを整理し保護する画期的な方法であり、ビットコインなどの暗号通貨の基盤として広く知られています。これは分散型で透明性が高く、ほぼ改ざん不可能な特別なデジタル台帳として機能します。以下にその仕組みと重要性を説明します。 【ブロックチェーンの主要な特徴】 - 分散型:台帳を管理する中央権限(銀行など)の代わりに、「ノード」と呼ばれる多数のコンピュータネットワークに同一のコピーが分散されています。この分散化により、単一障害点が排除され、ひとつのノードがオフラインになってもネットワークの運用は継続します。 - 不変性:データは一度記録されると、改ざんや削除が非常に困難です。取引は暗号学的に連結されたブロックにグループ化され、時系列で繋がれます。ブロックを変更するとその連鎖が破綻し、ネットワークに通知されます。記録内容を変更するには、多数のノードのブロックとそれ以降のすべてのブロックを修正しなければならず、これは安全なブロックチェーンでは現実的に不可能です。 - 透明性(擬似匿名):ユーザーの身元は英数字のアドレスで隠されている一方、すべての取引は公開されており、透明性とプライバシーを両立しています。 -暗号技術による安全性:各ブロックには前のブロックの暗号ハッシュが含まれており、これがデジタル指紋として機能します。わずかなデータの変更でもハッシュが変わるため、その後続のブロックが無効になり、ブロックチェーンの整合性が確保されます。 - 合意形成:新しいブロックを追加する前に、ネットワークの大多数のノードがProof of Work(ビットコイン)やProof of Stake(イーサリアム)などのコンセンサスメカニズムを用いて取引を検証します。これにより、中央権限なしで信頼を築くことが可能です。 【ブロックチェーンの仕組み(簡略化)】 1

ロビンhood、ヨーロッパで株式取引向けのレイヤー2ブロックチェーンを開始
ロビンフッドの実世界資産(RWA)への拡大が加速しており、デジタル証券会社はトークン化に焦点を当てたレイヤー2ブロックチェーンを展開し、EUのユーザー向けに株式トークン取引を開始しました。 アービトラム上に構築されたこの新しいレイヤー2ネットワークは、200以上の米国株および上場投資信託(ETF)トークンの発行を促進し、ヨーロッパの投資家に米国資産へのアクセスを提供すると、ロビンフッドは月曜日に発表しました。 ロビンフッドの株式トークンの取引には手数料がなく、24時間365日利用可能です。 さらに、同社はEUで永久先物を導入し、対象となるトレーダーが最大3倍のレバレッジをかけたデリバティブにアクセスできるようにしました。これらの取引は、ロビンフッドが最近2億ドルで買収した暗号取引所Bitstampを通じて行われます。 ロビンフッドは、ヨーロッパの投資家にトークン化された株式を提供している最初の取引所ではありません。Cointelegraphによると、Geminiはすでに戦略株(MSTR)のトークン化株式を開始しており、投資家にこのビットコインに焦点を当てた企業へのエクスポージャーを提供しています。 関連:暗号カードがヨーロッパ全体の微小消費において銀行を超える:レポート ロビンフッドの暗号事業拡大 ロビンフッドは、ビットコイン(BTC)、XRP(XRP)、ソラナ(SOL)のマイクロ先物契約をリリースした直後に、トークン化プロジェクトを発表しました。これにより、トレーダーは大きな資本要件を抑えてデリバティブ市場にアクセスできるようになっています。 5月には、同プラットフォームはカナダの暗号企業WonderFiを1億7900万ドルの取引で買収しました。 また、米国での考え抜かれたトークン化規制推進にも取り組んでおり、RWAのための全国的な枠組みを作成するために証券取引委員会(SEC)に提案書を提出しています。 ロビンフッドの提案には、オフチェーン取引とオンチェーン決済をペアにしたReal World Asset Exchangeの立ち上げも含まれています。 RedStoneの報告によると、RWA市場は最近大きく成長し、6月時点で240億ドルを超えました。しかし、この拡大の多くはプライベートクレジットやアメリカ国債によって牽引されており、トークン化された株式は市場のわずか4億ドル未満に過ぎません。

BRICSの指導者たちが、不正なAI使用に対するデータ保護を訴える
BRICS諸国—ブラジル、ロシア、インド、中国、南アフリカ—は、人工知能(AI)による課題と機会について、ますます声高に訴えています。彼らは、過剰なデータ収集を制限し、AIシステムの訓練に使用されるコンテンツに対して公正な報酬を保証する必要性を強調しています。これは、主に裕福な国の大手テック企業がAI開発に用いるデータに対し、著作権料をほとんど支払わずに済ませてきたことに対する懸念を反映しています。 AIの急速な進歩は、医療、金融、農業、教育などの分野に世界中で影響を及ぼしています。しかしながら、その進展は、データプライバシー、知的財産権、公正な経済的利益といった重大な問題も引き起こしています。これらの課題は、デジタル経済が拡大し、多くの人々がAI技術の恩恵を受け、また影響を受けるBRICS諸国にとって特に切実なものとなっています。 重要な論点の一つは、AIの訓練に使われるデータの所有権と利用権です。大手テック企業は、膨大な量のユーザー生成データや公開データにアクセスしていますが、クリエイターへの十分な報酬を支払っていません。このため、著作権法や公正な報酬に関する議論が活発になっています。特に、AIによる生成物が大きな収益をもたらす中で、これらの問題はますます重要になっています。 BRICSは、適切な規制がなければ、先進国と発展途上国の間でデータアクセスや利益の格差が拡大すると主張しています。彼らは、コンテンツクリエイターの権利を保護し、個人情報をコントロールできる国際的なAIガバナンスの枠組みを求めています。この枠組みには、過剰または無許可のデータ収集を防止し、プライバシー侵害や悪用を阻止するためのセーフガードも含まれるべきです。 さらに、BRICSは、AIの透明性と説明責任を強化することも推進しています。具体的には、AIの訓練におけるデータの収集、処理、利用について明確に開示する方針を求めています。個人が被害や不正使用に対して救済措置を求められる仕組みも重要視しています。 これらの議論は、地政学的・経済的な緊張が高まる中で進行しており、技術は経済成長の手段であると同時に、勢力争いの場ともなっています。BRICSは、国家の主権を尊重しつつ、持続可能な発展を支援し、より包摂的な世界経済を育てるためのAI開発のあり方を模索しています。 また、データ権利や報酬を求めるだけでなく、これらの国々は自国のAI技術を育成し、社会的・経済的課題に応じたローカルなソリューションの開発にも力を入れています。国内でのイノベーションや、自国の価値観に沿った法的枠組みを推進することで、外国技術への依存を減らし、デジタルインフラを強化しようとしています。 彼らの公正な報酬と倫理的なデータ利用の要求は、企業の責任と技術の民主化を求める国際的な声とも一致します。BRICSは、AIの変革力は搾取や不平等、個人の自由を犠牲にしてあってはならないと強調しています。 今後、BRICSのAIガバナンスに関する議論は、世界的な政策形成に影響を与える可能性があります。公平性や知的財産権の尊重、個人データの保護を優先する多国間合意を促進することで、グローバルな規範の構築を牽引していくと期待されています。彼らの立場は、テクノロジー大手や世界各国の政策立案者に、AIの開発・導入・規制について再考を促すものです。 要約すると、BRICS諸国は、過剰なデータ収集を抑制し、データクリエイターへの公正な報酬とプライバシー保護を実現するために、バランスの取れたAIガバナンスを推進しています。彼らの取り組みは、発展途上国も含めて、進化するAIの世界において公正で倫理的な技術的未来を築くための意志を示しています。

AIと気候変動:機械学習による環境影響の予測
近年、技術と環境科学の融合により、気候変動の緊急課題に対処するための革新的な戦略が可能となっています。機械学習モデルは、世界中の生態系における気候変動の影響を予測・緩和するための強力なツールとなっています。これらの先進的な人工知能(AI)システムは、膨大な量の過去の気候データや環境変数を処理し、気候変動の変化に対する生態系の反応について前例のない洞察を提供します。 機械学習モデルは、大規模なデータセット内の複雑なパターンや関係性を検出し、従来の分析では見逃されがちな情報を抽出します。気候科学に応用することで、生物多様性の変化、気象パターンの変動、洪水や干ばつ、山火事などの自然災害のリスクといった重要な環境変化を予測できます。この予見により、研究者や政策立案者は脆弱な生態系や依存種を守るために積極的な対策を講じることが可能となります。 例えば、生物多様性の喪失リスクが高い地域を特定することで、絶滅危惧種や生息地の保護を優先できます。気象変化の予測により、コミュニティはインフラの強化や災害への備えを進めることができます。このような予測精度の向上は、気候変動によって引き起こされる複雑な脅威に効果的に対応する上で大きな進展です。 また、AIと機械学習を気候科学に導入することで、政策決定も改善されます。政府や環境団体は、AIを活用した予測を用いて資源配分を最適化し、保全活動の効果を最大化できます。これらの技術は、政策の結果を監視し、データに基づくフィードバックを提供して戦略の改善や適応を促します。 予測や政策の枠を超え、機械学習は気候ストレス下における生態系の動態理解を深めています。さまざまな温室効果ガス排出経路に基づく将来のシナリオをシミュレーションすることで、これらのモデルは世界的な緩和努力や生態系の回復力に貢献します。こうした知見は、人間のニーズと環境保護を両立させた持続可能な開発を推進するために不可欠です。 一方で、AIを気候研究に活用する際の課題も存在します。信頼できるモデル予測には、大量で高品質なデータが必要ですが、監視が不十分な地域ではデータ不足が問題となる場合があります。また、生態系の複雑さや不確実性も予測の限界をもたらし、AIによる予測結果の解釈には慎重さが求められます。 それでもなお、AIの気候科学への貢献の可能性は明らかです。コンピューター科学者、生態学者、政策立案者が協力して、環境課題に特化した機械学習ツールの改良を続けています。これらの技術は進化を続けており、生物多様性と生態系の健康維持において重要な役割を果たすことが期待されています。 結論として、機械学習モデルを用いた気候変動の予測と緩和は、環境保護における有望な最前線です。AIを活用して複雑な気候や生態データを分析することは、環境悪化と戦う上で欠かせない強力な味方となります。この革新的なアプローチは、気候の変化を予測し、未来の世代のために自然を守るための情報に基づく意思決定を支えることに寄与します。こうした技術革新を受け入れることは、より持続可能でレジリエントな地球を追求するために不可欠です。

ステーブルコインの再考:政府が暗号資産を損なうことなくブロックチェーンを受け入れる方法
過去十年間、暗号通貨は中央集権的な権威に対する懐疑から発展し、急速な成長を遂げてきました。ブロックチェーン技術が成熟するにつれ、その実用的な応用範囲も拡大しています。世界中の政府は、リアルタイムのピアツーピア決済インフラに直接のコントロールを確立するために、ブロックチェーンシステムの活用を進めています。これにより外部ネットワークへの依存を減らしつつ、市民や企業にとって効率性と競争力を維持しています。同時に、既存のAML/CFT(マネーロンダリング・テロ資金対策)規制への準拠を確保しながら、分散化の本質的な利点を損なわないことも求められます。 これを実現するには、進化する金融の枠組みの中で政府の役割を見直し、暗号通貨の理念的基盤とブロックチェーンの技術的基盤とを区別する必要があります。暗号通貨はプライバシーや個人の主権、分散化を重視しますが、ブロックチェーンは暗号理念に先立つ透明で変更不可能な分散型台帳として、金融システムの改善に役立つツールを政府に提供します。 特に国境を越える取引において、ステーブルコインは有望な妥協案となり得ます。政府や中央銀行は、ブロックチェーンを基盤とするステーブルコインのシステムを展開し、公的資金の近代化やコスト削減、透明性の向上を図ることができ、これらを公共の監督と私的な自主性の重要な境界線として尊重します。 **透明な公共財政を支えるブロックチェーン** ブロックチェーンによる政府の収入と支出をリアルタイムで不変の公開台帳に記録できる能力は、公共資金の管理と報告に革新的なアプローチをもたらします。この透明性は不正や汚職を減少させ、暗号の創設原則である説明責任と一致します。国家の監督を嫌う暗号アナーキストもいますが、彼らもまた、ブロックチェーンが官僚的なプロセスを監査可能にし、公共の信頼を高めることで透明性を重視しています。 **改善された国境を越える支払い** 従来の国際送金システムであるSWIFTは、遅くて高コスト(世界銀行によると一取引あたり平均6%以上)であり、商取引や援助を妨げています。ブロックチェーンを使ったステーブルコインは、決済時間を数日に短縮し、手数料もほぼゼロに近づけることが可能です。相互運用性を念頭に設計されており、取引処理能力とコンプライアンス管理を分離できるため、政府はベンダーロックインを避けながらステーブルコイン決済インフラを調整できます。 **自動化された公平なコンプライアンス** 支払いの高速化だけでなく、ブロックチェーンステーブルコインはリアルタイムで自動的にAML(アンチマネーロンダリング)コンプライアンスを行うことも可能です。トランザクション履歴を自動でスクリーニングし、人間の介入なしに違反を検出できるため、不公平な取り締まりや政治的な偏向のリスクを減少させ、公正な金融環境と正当性を高めます。 **コントロールと促進のバランス** 一部の批評家は、政府の過度な関与が暗号の革新や思想の自由を抑制する恐れを指摘します。しかし、ブロックチェーンの導入は暗号のルールを書き換えることではなく、むしろ長年のガバナンスの課題に技術的に対処することです。政策立案者は、透明性、ユーザーのコントロール、データの完全性を尊重しつつ、金融インフラを近代化すべきです。適切に設計されたステーブルコインシステムは、監視ツールとならずに公共の信頼を育むことができます。 政府は、クローズドな独自システムの構築を避け、むしろ安全性、拡張性、相互運用性を備えたブロックチェーンソリューションを開発する公共インフラ事業者と提携すべきです。 **未来への展望** ステーブルコインは、実験的な資産から世界の金融システムの重要な要素へと進化しています。政府には、脅威とみなすか機会と捉えるかの選択肢があります。ステーブルコインの採用は、国境を越えた協力や金融包摂、リアルタイムの透明性、公正な執行への道を開きます。 暗号エコシステムを解体することなく、公共の利益のための責任あるリーダーシップが求められます。ステーブルコインは、政府の目標と技術革新の融合を示すユニークな機会であり、包摂的な金融システムの構築に貢献します。 **著者について** クリストファー・ルイ・ツーはVenom FoundationのCEOであり、技術、AI、ブロックチェーン分野で40年の経験を持つベテラン起業家です。Apple社の開発エンジニアとしてキャリアをスタートし、テキサス・インスツルメンツ社で勤務。その後、バイオテクノロジーやデジタルインフラ、アルゴリズム取引のベンチャーを設立・アドバイスしています。電子工学と経営学の学位を持ち、革新と公益を融合させた取り組みをリードしてきました。 *免責事項:*本記事は寄稿者の意見を反映しており、FinanceFeedsやその編集部の見解ではありません。内容に関する独立した検証は行われておらず、FinanceFeedsはその内容についての責任を負いません。投資の勧誘や推奨ではなく、読者は関連する活動を行う前に専門的な金融アドバイスを求めてください。詳細はFinanceFeedsの完全免責事項をご確認ください。

なぜ皆はSoundHound AIの株について話しているのか?
重要ポイント SoundHoundは、複数業界にサービスを提供する独立したAI音声プラットフォームを展開しており、市場規模(TAM)は1,400億ドルに及びます。同社は三桁成長率で急速に拡大しています。 人工知能(AI)は電気やインターネットと同等の革新的トレンドであり、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。NvidiaやPalantir、Teslaなどの大手が注目を集める一方、SoundHound AI(NASDAQ:SOUN)のような新興企業も将来の技術リーダーとして台頭しています。 主要な音声AIプラットフォーム 2005年に音楽認識を目的として設立されたSoundHoundは、その後、リアルタイムで人間の音声を理解し応答する独自技術を持つ包括的な音声AIプラットフォームへと進化しました。プラットフォームは、車などの製品に直接組み込むことができ、Alexa、Siri、Google Assistantなどのクラウドベースのアシスタントに頼る必要はありません。これにより、ユーザーは音声だけでスマートデバイスやIoT製品とシームレスに対話できます。 SoundHoundの独自の音声認識と自然言語理解技術は、MicrosoftやAlphabetといった大手企業から独立して動作し、競合よりも高速・高精度で複雑な言語理解を実現しているとしています。同社の技術は、ブランド管理、ユーザー体験、データプライバシーの完全なコントロールを顧客に提供します。 生成AIを含む高度なAIを取り入れ、スマートフォン、SMS、キオスク、モバイルアプリ、ウェブチャットなどさまざまな顧客サービスに対応した音声エージェントを可能にしています。主な顧客は自動車、ホスピタリティ、クイックサービスレストラン、コールセンターなどです。 収益は、プラットフォームを搭載した製品(自動車、スマートテレビ、IoTデバイスなど)からのロイヤルティ、フードオーダーや顧客サポートなどのサービスを提供するSaaS契約、そしてクライアント製品やサービスの販売促進により得られる広告・コマース手数料の3つの主な収益源から成り立っています。 成長と市場ポテンシャル AI音声の採用はまだ始まったばかりですが、SoundHoundは高い需要に支えられ、堅調に成長しています。2025年第1四半期の売上高は前年同期比151%増の2910万ドルに達しました。年間に換算すると約1億2000万ドルの売上高となり、まだ1,400億ドルのTAMのほんの一部しか活用していません。 特に成長が見込まれる分野は自動車業界で、現在のクライアントの車両販売数2,500万台のうち3〜5%に音声AIを導入。これは、世界の軽自動車市場8,800万台の28%にあたりますが、2028年までには9,500万台へ拡大すると予想されています。既存の自動車メーカーとの連携と新ブランドの獲得による拡大が期待され、独立した高度な技術プラットフォームが追い風となっています。 レストラン業界では、人件費の高騰と迅速なサービス需要の高まりにより、音声自動化の魅力が増しています。SoundHoundは、アメリカ国内の8万軒以上のレストラン向けに約10億ドルの市場機会を提供しており、Chipotle、Five Guys、Casey’sなどの顧客が導入を進めています。 プラットフォームは25言語をサポートし、グローバル展開も進行中です。ラテンアメリカ、ヨーロッパ、日本などでの最近の取引に加え、Tencent Intelligent Mobilityとのパートナーシップもあります。 投資家への展望 SoundHoundは、ニッチな音声アシスタントから、車載AI、レストランの注文自動化、カスタマーサービスコールの会話型AIエージェントなど、さまざまな主要産業で必須のAIプラットフォームへと進化しています。人間とコンピュータをつなぐ中心的なインターフェースとしての音声認識技術を先導し、独自のインフラ構築を進めています。 ただし、新技術の採用には課題も伴うため、投資には慎重な観察と段階的な信念構築が必要です。 投資の考察 SoundHoundは、その潜在能力に期待が寄せられる一方で、The Motley Foolの株式アドバイザーのトップ10銘柄には選ばれていません。同アドバイザーでは、2004年以来Netflixや2005年以来Nvidiaといった企業への推奨が極めて高いリターンをもたらしており、慎重に選定されたポートフォリオの価値を示しています。 市場平均を上回るリターンを目指す投資を検討している方は、現在のトップ10 Stock Advisor銘柄も参考にできます。 免責事項: アルファベットの役員スザンヌ・フレイは、The Motley Foolの理事を務めています。同社は、Alphabet、Chipotle、Microsoft、Nvidia、Palantir、Tencent、Teslaを含むいくつかの推奨企業の株式を保有・推奨しています。 この概要は、The Motley Foolがオリジナルで公開した「なぜ誰もがSoundHound AI株について話すのか?」に基づいています。

TelegramのTONエコシステム:10億ユーザーを巻き込むブロックチェーン支配の戦略
ブロックチェーン業界の次なるフロンティアは、単なる技術革新だけでなく、大規模な普及にあります。そして、その最前線に立つのが、TelegramのTONエコシステムです。これは、The Open Platform(TOP)によって支えられ、評価額は10億ドルに達しています。TOPの目標は、Telegramのメッセージングアプリを通じて分散型技術を拡大することであり、Telegramのユーザー数は10億人を超えています。シリーズAラウンドで2850万ドルを調達し、リビットキャピタルやパンテラなどのリードにより、TOPはTelegramの膨大なユーザーベースをブロックチェーン採用者へ変えるために積極的に取り組んでおり、その投資家の関心の高さを示しています。 シリーズAラウンドは、全体の株式の5%に相当し、投資家の信頼が、日常のアプリとDeFi(分散型金融)、ゲームを融合させる動きに向かっていることを示しています。リビットキャピタルとパンテラの参加は、TOPが暗号通貨の分野だけではなく、金融テクノロジーの革新者としても重要な存在であることを浮き彫りにしています。調達した資金は、規制の厳格な米国やEU市場への展開を支援し、これは非常に重要なステップです。TOPのCEO、アンドリュー・ロゴゾフは、コンプライアンスにはコストがかかるが、信頼構築のために不可欠であると認めています。これまでに、TOPは7000万ドルを調達しており、法的に不確定な地域でもその耐性を証明しています。 Telegramに組み込まれた暗号ウォレットは、すでに2025年第2四半期時点で1億人以上の登録者と、3500万のアクティブウォレットを抱え、行動の両面で深く浸透しています。ユーザーは、ステッカーやギフト、ハムスターコンバットのようなゲーム(登録者数2億4000万人)などのブロックチェーン機能を通じて、直接メッセージングアプリ内で交流します。こうした「タップ・トゥ・アーン」のインタラクションは、暗号通貨を投資の一部として考えるのではなく、日常的に使われるものに変えつつあります。TOPの目標は、2028年までにTelegramの月間アクティブユーザー9억5千万人の30%をTONに誘導し、Ethereumの約5000万ウォレットユーザーを上回り、TONをユーザーベースでトップクラスのブロックチェーンに押し上げることです。 規制の壁にも直面しており、特に2020年にSECと1