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イーロン・マスクのxAI、パランティアおよびTWGグローバルと提携し、金融サービスにおけるAIの革新を目指す
イーロン・マスクのAI企業xAIは、金融サービス分野におけるAI応用拡大を目的に、パラントール・テクノロジーズおよび投資会社のTWGグローバルと戦略的パートナーシップを発表しました。この協力は、金融や保険業界において、AIを用いた自動化、データ分析、予測モデルの必要性が高まる中で行われるものです。火曜日に正式に発表されたこのパートナーシップは、xAIの高度なGrok巨大言語モデルや最先端のスーパーコンピュータColossusを統合し、データ処理の効率化や意思決定の合理化、新たなサービス革新を図ることを目的としています。 TWGグローバルは、グッゲンハイム・パートナーズの創設者マーク・ウォルターや投資家トーマス・タルなどの著名な人物がリードし、これらのAIソリューションの展開を主導します。企業の幹部と協力し、金融サービスの特定の課題に応じたカスタマイズされたアプリケーションの開発を進めます。この取り組みは、今年3月にTWGグローバルとパラントールが金融分野のAIに関するジョイントベンチャーを発表したことに基づいています。xAIの参加により、この動きは加速し、より多くのパートナーを引き付けると見られており、先進的なAIの採用に向けた業界全体の流れを反映しています。 このコラボレーションは、企業が運営効率の向上、顧客体験の強化、革新的な機能の開発に大量投資を行う動きと一致しており、AIが変革のツールとして重要性を増していることを示しています。急速に変化する市場環境の中で、成長と競争優位性を推進する推進力となっています。 また、3月の関連発表として、xAIとNvidiaがMicrosoft、MGX、BlackRockとともにアメリカ全土にわたるAIインフラ拡充を目指すコンソーシアムに参加したことも挙げられます。これは、広範な業界採用に向けたスケーラブルなAIシステム構築への技術コミュニティの取り組みを示しています。 今回の提携は、AI開発、データ分析、金融投資の専門知識を融合させるものであり、リスク管理や顧客サービス、不正検出、規制適合などの分野において最先端のAIツールを導入する基盤となります。これらの組織は協力を通じてAI導入を促進し、複雑な規制や変化し続ける顧客ニーズへの対応を支援することを目指しています。予測分析や個別化された金融アドバイスにおけるAIの役割が拡大する中、その影響は企業と消費者の双方にとって大きなものとなる可能性があります。 今後、具体的なプロジェクトやスケジュール、追加のパートナーに関する発表も予定されており、xAIのGrokモデルやColossusスーパーコンピュータを金融サービスに統合することで、業界におけるAIの新たな国際標準を打ち立てる可能性もあります。 全体として、このパートナーシップは、AIが金融の未来に不可欠な要素と認識される中で、イノベーションや効率化、サービス向上への強いコミットメントを示しており、ますますデジタル化が進む経済における重要な動きを反映しています。
Brief news summary
イーロン・マスクのAI企業xAIは、パランティア・テクノロジーズおよび投資会社TWGグローバルと提携し、金融サービスにおけるAIの革新を推進しています。xAIの大規模言語モデル「Grok」とスーパーコンピューター「Colossus」を活用し、連携は金融および保険分野での自動化、データ分析、予測モデルの高度化を目的としています。TWGグローバルは、マーク・ウォルターとトーマス・タルが率いており、業界固有の課題に対応するカスタマイズされたAIソリューションの展開を担当します。TWGとパランティアとの強固な関係を背景に、このアライアンスはAIの採用を加速させ、協力者の誘致、リスク管理、不正検出、顧客サービス、規制遵守の向上を目指しています。xAIは、Nvidia、Microsoft、BlackRockとのコンソーシアムにおいても役割を果たし、米国のAIインフラ拡充への取り組みを示しています。このパートナーシップは、運用効率の向上と個別化されたアドバイスの提供を通じて、金融サービスを革新する重要な一歩となり、今後もさらに多くのプロジェクトやパートナーが加わる見込みです。
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グアテマラの銀行大手が送金のためにブロックチェーンを導入
グアテマラ最大の銀行、インダストリアルバンコは、デジタル資産サービス提供企業のSukuPayと提携し、ブロックチェーン技術を銀行サービスに導入しました。これにより、顧客の国境を越える取引を強化することを目的としています。SukuPayのブロックチェーンを利用した支払いソリューションは、インダストリアルバンコのモバイルアプリ「Zigi」に組み込まれ、利用者は国際送金をスムーズに送受信できるようになりました。IBANやデジタル資産ウォレットを必要とせずに送金可能です。このサービスは、1回の国際取引につき固定料金の0
マーク・キューバンは、アンソロピックのCEOの意見に反論しています：AIは新しい仕事を生み出し、初…
マーク・キューブンは、AIは仕事を奪うのではなく、創出すると主張しています。 彼は、水曜日にAxiosが公開したAnthropicのCEO Dario Amodeiとのインタビューに反応してこう述べました。インタビューでAmodeiは、AIが全てのエントリーレベルのオフィス職の50%を消滅させる可能性があると述べました。 「誰かがCEOに、かつては200万人以上の秘書がいたことを思い出させる必要がある。事務所内の口述を担当する専任の従業員もいた。彼らはホワイトカラーの職務で最初に置き換えに直面した人たちだ」と、キューブンは水曜日にBlueskyの投稿で書きました。 彼はさらに、「AIから新しい企業や仕事が生まれ、総雇用数を押し上げるだろう」と付け加えました。 AmodeiはAxiosに対し、今後1〜5年の間に失業率が10%から20%上昇する可能性があると予測していることを述べました。彼は、政府とAI企業の両方に対し、金融、法律、コンサルティングなどの分野のエントリーレベルの役割に対するAIの影響を「美化」するのをやめるべきだと強調しました。 「ほとんどの人は、これが間もなく起こることに気付いていません」とAmodeiは言います。「信じられないことのように聞こえるし、人々はただ信じていないのです。」 これは、キューブンがAIのホワイトカラー職に対する影響の深刻さを軽視した最初の例ではありません。 去年12月、キューブンはビジネスインサイダーのロイド・リーに対して、AIが企業の労働力に与える影響の度合いは「どれだけうまくAIを導入できるか」に依存すると語りました。 「会社ごとに違います」と説明しました。 今年3月の「YMH」ポッドキャストのエピソードでは、キューブンはAIが完璧にアーティストを置き換えることに疑問を投げかけました。 「AIが、あなたの銀行口座にアクセスして映画やポッドキャストを作るわけではありません」と彼は述べました。 その後のビジネスインサイダーのインタビューで、キューブンはAIを「ただのクリエイティブなツールの一つ」と表現し、意思決定者としては機能し得ないと指摘しました。 「私は、スタジオやレーベルがリリースを決めるために分析を使うのを見ることがありますが、彼らは何度も失敗します。これは、AIを使って皆を置き換えるのと同じです。新奇性はあるかもしれませんが、成功しません」と語っています。 キューブンもAnthropicも、ビジネスインサイダーのコメント要求には応じませんでした。
NJ郡、土地記録の2兆4千億ドル分をブロックチェーンに記録予定
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AIエージェントは生産性を向上させるが、それは物語のほんの一部にすぎない
エージェンシックAIが約束を果たす能力についてのコンセンサスは慎重ながら楽観的です。今のところは良好ですが、重要な留意点も存在します。 PwCの最近の調査によると、AIエージェントを導入している300人の上級幹部のうち66％が生産性向上を実感していると回答しました。ただし、すべてのシステムが何らかの生産性向上をもたらすことは通常のことであり、幹部が本当に求めているのは、極端な競争優位を生み出す重要な差別化要素です。 現在、PwCの報告書の著者によると、「働き方を根本的に変革しているAIエージェントはごく一部」と述べています。「多くの従業員は、企業アプリに組み込まれたエージェンシック機能を利用して、ルーチン業務を加速させています—洞察を抽出したり、記録を更新したり、質問に回答したりすることです。これは意味のある生産性向上ですが、本当の変革には至っていません。」 最大の障壁は技術そのものではなく、「マインドセット、変化への準備、そして従業員の関与」であるとPwCの著者は結論づけています。 人事業務向けのAIエージェントを提供するPhenomのCEO兼共同設立者、マヘ・バイレリディも、課題は主にこれらの分野にあると同意しています。フィラデルフィアで開催されたPhenomのユーザー会議で彼は、AIエージェントにとってコンテキストが非常に重要であることを強調しました。 「この過程で学ぶべきことはたくさんあります」と彼は述べました。「現時点では、AIエージェントを効果的に管理する方法を動的に指南できる専門家は存在しません。」 バイレリディは次のように詳述しています。「エージェントは、正しく使われ、変革管理が適切に行われ、データが適切に利用されれば、生産性を20％から30％向上させることができます。重要なのは、どうやって成功させ、変化を適切に管理するかです。」 AIエージェントとそれが扱うデータは、業界や企業ごとに異なるドメイン特化型でなければなりません。「ユニバーサルなレベルのデータは非常に複雑です」と彼は説明しています。「コンテキストや個別化の微妙な違いは、AIが適切に機能するために不可欠です。あまり一般的すぎてはなりません。」 AIエージェントの登場は、生成AIの実用化に向けて進展させています。連携されることで、エージェントは「ワークフローに組み込まれる」ことができるとバイレリディは述べています。「これまでは、人々はChatGPTに質問し、回答を待つ必要がありましたが、これは自然な働き方ではありません。」 自動化の対象となる特定の機能やプロセスの微妙な点に焦点を当てる必要があります。「これを、コンテキストを含む効果的な形式で実現する必要があります」と彼は付け加えました。「それは、エージェントが部署内で効果的に機能する場合にのみ達成可能です。」 バイレリディは、AIエージェントを仕事の脅威とは見なしていませんが、仕事の性質は変化すると認めています。「エージェントの導入により、新しい仕事が出てきますし、新たな働き方も生まれます。スキルも重要ですが、働き方や役割も進化していきます。」 PwCの著者たちは、AIエージェントによる最小限の成果に甘んじるのは避けるべきだと助言しています。「パイロット段階で止まる企業は、仕事を根本から再設計しようと意欲的に取り組む競合に遅れをとる危険があります。積極的に新しい運用モデルを構築し、複数のAIエージェントを統合・調整して未来を描いている企業はごく一部です。運用モデルやワークフローを根本的に見直している企業は全体の45％未満、AIエージェントを中心にプロセスを再設計しているのは42％未満です。」
ブロックチェーン企業がNJ郡と契約を締結、2,400億ドルの権利証をオンチェーン化
アメリカ合衆国内で最も人口密度が高い郡のひとつとブロックチェーン企業との最近の協力により、37万件の所有権証書がデジタル化され、総額は2,400億ドルの不動産資産となる見込みです。このコラボレーションは、アメリカ史上最大規模のブロックチェーンを活用した証書のトークン化事業と評価されています。 バルコニーはアバランチ（Avalanche）ブロックチェーンを利用し、ニュージャージー州バーゲン郡の70の自治体にわたる不動産登記の完全なデジタル台帳を作成します。この5年間のパートナーシップは、詐欺や権利争い、行政上の誤りを最小限に抑えることを目的としています。 「何世代にもわたり、不動産証書や記録は壊れやすく、改ざんやランサムウェア、詐欺に脆弱な散乱したデータベースに保存されてきましたが、これらはもはや許容できません」と、バルコニーのCEOダン・シルバーマンは水曜日の朝の記者会見で述べました。 「現在の多くの不動産記録システムは私の生まれる前にさかのぼり、今日の脅威に対抗できるようには設計されていません」とシルバーマンは続けました。「高度なサイバー犯罪者は頻繁に州のシステムを標的にし、ランサムウェアを仕掛けており、年間数千万ドルのコストがかかっています。さらに、生成AIの台頭により、偽の書類も数秒で作成できるようになり、本物と見分けがつかなくなっています。」 ブロックチェーン技術は、すべての情報を不変で検索可能な台帳に移行させることで、これらの問題を解決し、証書の処理時間を90％短縮するとシルバーマンは説明しました。 バーゲン郡の書記ジョン・ホーガンは、2012年からこの役職に就き、「このプロジェクトによって、記録管理をより簡単に、より安全にし、住民の生活の質を向上させることができる」と述べる準備された声明でコメントしました。 「私たちは新しい技術を恐れることはできません。私より前にいた人たちは躊躇していたと思います。私が到着したときには、まだポストイットやミモグラフを使っていました…事務所は時代遅れの感覚があった」とホーガンは水曜日の朝に語りました。「これは私たちの事務所、郡、そして地域の人々にとって大きな進歩です。」 バルコニーのデジタル資産レジストリが完成すれば、住民は自分の不動産の過去の履歴をシステムを通じて追跡できるようになるとホーガンは述べました。 アバランチ（Avalanche）ブロックチェーンの開発者であるアバ・ラボズのチーフストラテジーオフィサー、ルイージ・ドノリオ・デメオによると、ブロックチェーン技術は「信頼、透明性、安全な記録保持に依存するあらゆるプロセスを変革する可能性があり、証書をはるかに超える分野に広がっている」と述べています。 「アイデンティティ認証、サプライチェーン、ライセンス、金融決済などの分野に大きなチャンスを見出しています。これらのシステムはしばしば時代遅れで孤立化しているか紙ベースです。ブロックチェーンは、改ざん防止の共有された真実の源泉を提供し、不正、遅延、行政コストを大幅に削減します」と、彼はメールでBanking Diveに対して述べました。 デメオはまた、実体資産をブロックチェーン上に載せることは、より効率的な経済への移行であり、プログラム可能性や分割所有、資産のグローバルな流動性を可能にすると強調しました。 「このアプローチは、以前はアクセスできなかった市場への多くの人々の参入を促し、新たなビジネスモデルを解き放ち、世界中の金融包摂を推進します」と締めくくりました。
Nvidiaの収益：AIのパフォーマンスがこれらの株価を押し上げる可能性
Nvidiaはウォール街で唯一の重要なAI関連銘柄ではなく、AIセクターはデータセンター、エネルギー、その他さまざまな分野を含んでいます。Rational Equity Armor Fundのポートフォリオマネージャー、ジョーTGがこの議論に参加します。Nvidiaの次期決算を考えると、市場はその結果を待ち望んでいますが、Nvidiaのパフォーマンスによって最も直接動きそうなAI関連株はどれでしょうか。 ジョーは、Nvidiaの報告内容やどの部分の業績が良いか悪いかに依存すると指摘します。特にデータセンターの需要拡大に焦点を当てる場合、多くの企業が恩恵を受ける可能性があります。例えば、Broadcomはデータセンターの構築において大きな役割を果たすと期待されています。また、Nvidiaの主要パートナーであるNebiusは、ハイパースケールのデータセンターを手掛けており、そのBlackwellボックスの販売台数に応じて株価に動きが出る可能性があります。Nvidia以外にも、AIに深く関係するさまざまな企業があり、その成功はこのエコシステムに左右されます。 エネルギー分野では、ジョーは核電の復活と拡大を目指すCEGという企業を挙げています。これは重要なポイントです。なぜなら、データセンターは膨大なエネルギーを消費しますので、AIの成長を支援するためのエネルギー供給という副次的な役割も必要となるからです。より広く見れば、AIブームは数年来続いている大きな技術回復の一環であり、多くの企業を引き上げ、半導体の売上増と共に市場を牽引しています。 データセンターの建設は国内総生産（GDP）成長に約1ポイント寄与しているため、話題はクラウドサービス提供企業へと移ります。投資家は、これらの企業が継続的な投資やAI関連サービスから得る反復的な収益に関心を持っています。Googleはこの分野に積極的に進出しており、Gemini UltraやGemini Plusといった製品で市場の期待を集めています。経済の逆風や関税などの世界的な不確実性がある中でも、AIリーダーシップをめぐる競争は激化しており、AIへの投資は必要不可欠とみなされています。 ジョーは、Nvidiaチップへの強い需要と、反復的な収益の機会がAIベンチャーを大きな利益に結びつける可能性を強調します。GoogleはかつてBardでつまずきましたが、そこから立て直し、Gemini製品の強力なAI能力を披露しています。これにより、革新的な技術が注目を浴びています。特に中小企業を中心に、多くの企業がAIの潜在的なメリットを追求するため、初期投資を惜しまない姿勢を示しており、これらの新興サービスへの支出意欲は継続しそうです。 要約すると、Nvidiaの決算は非常に注目されていますが、データセンター、エネルギー、クラウドサービスに関わるさまざまな企業もAIエコシステムの成長に不可欠です。セクターの拡大は、新たな投資や反復収益モデルの形成、重要なインフラ整備を促進し、より広範な技術主導の市場回復の一端を担っています。
なぜAIはあなたの仕事を奪わなかったのか
そして、仕事の崩壊は遠い未来の話のように思える 2025年5月26日 | サンフランシスコ ほぼ毎週、世界は人工超知能に一歩近づいている。最も強力なAIモデルは、詳細なレポート作成から動画コンテンツの即時生成まで、多彩なタスクをこなすようになっている。幻覚の問題は次第に減少している。 株主は新たな大きな課題に直面している: 通貨リスク それを分析することは、これまで以上に重要になってきている。対処には依然として困難を伴う。 債券利回りの上昇が潜在的なトラブルを示す アメリカの債務だけでなく、他の国の借金も高騰している。 トランプ大統領は50％の関税を脅かす。ヨーロッパはどう反応するか？ アメリカのテック巨人たちが弱点を明らかにする 香港は資本主義の旗手に別れを告げる デヴィッド・ウェブは模範的な株主だった スター学生の没落は経済について何を明らかにするのか アイデン・トナー＝ロジャースはMITで急速に登りつめていたが、その仕事に疑問が浮上した ウォール街とメインストリートはトランプの動乱について意見が分かれている 大統領は以前にも似たような亀裂を引き起こした
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