အပိုင်းမရှိသော လူသားချိတ်ဆက်မှု၏ အချိန်မဲ့အင်အား များပြားစွာ AI မြင့်တက်နေစဉ် ဘာသာစကားသင်ကြားမှုတွင်

အပိုင်းအခြားများတွင် AI သည် ပညာရေးကို ပိုမိုဖွဲ့စည်းပုံမှာဖြစ်စေသည်၊ ဒါကြောင့် အချစ်ဆုံး၊ ထောက်ထားနိုင်သော သင်ကြားမှုကိရိယာတစ်ခုကို ချီးမြှင့်သင့်သည်။ ဒါကတော့ ပညာရှင်များနှင့် ကျောင်းသားများကြားရှိ မြင့်မားပြီး အထောက်အကူဖြစ်သော ဆက်စပ်ရေးအခါအခါ လုပ်ဆောင်နည်းပါ။ ငါသည် ငယ်ရွယ်အချိန်၌ မိမိကျောင်းအထွေပူးတွဲအား လေ့ကျင့်မည့် Spanish မဂ္ဂဇင်းဆရာမ ဒုိးပင် လုပ်ငန်း လုပ်စဉ်စဉ် နှင့် လမ်းကြောင်းအတွေ့အကြုံကို ရရှိခဲ့သည်။ သူမကို ရိုးရိုး “Señora” ဟု ခေါ်ကြပြီး ကျနေရာအကြုပ်ကို ဂုဏ်ပြုလေးစားပါသည်။ Señora က သင်ကြားမှုကို စတင်သောအခါ “¿Qué hay de nuevo?” (အရာအသစ်တွေဘာ လဲလား?) ဟု မေးပွားပြီး ကျောင်းသူအနေနဲ့ မကြာမီဖြစ်နေတဲ့ ပျွန်ပျစ်ပွန်းများ၊ ဂီတကောင်းကောင်းများ စသည်ဖြင့် သက်တမ်းပိုင်းအကြောင်းအရာများကို ဦးစားပေးစစ်ဆေးခဲ့သည်။ သူမ၏ပရီဂျာမခံထားသော ညစ်ညမ်းမှုများကို ကိုယ့်အနေဖြင့် ဂရုစိုက်စေ၊ ပိုမိုပျော်ရွှင်စရာနဲ့ လေ့လာမှုကို လောကျဖော်ဆောင်နိုင်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့တယ်။ နောက်ပိုင်းမှာ ငါက ဂုဏ်ယူအောင် ဦးစိုက်ခဲ့တဲ့ သင်ကြားသူအချင်းအနိုင်အလားအလာအဖြစ် မြန်မာနိုင်ငံရှိ ကျောင်းအကြမ်းကျင် Spanish ဆရာမတစ်ဦးအနေနဲ့မှားမနေဘဲ ဒါဟာ ဂီတနဲ့စားသောက်ခြင်းအတွက်မဟုတ်ပဲ သူမ၏ ကျောင်းသားများ၏ စိတ်ခံကြားမှုကို အထူးဂရုစိုက်ခြင်း၊ တိတ်တိတ်ဆိတ်ဆိတ်နေသူများတွေပင် တွေ့မြင်တတ်ခြင်းဟူသောအကြံဉာဏ်များကို ပါးစပ်အကြားချတတ်၏။ အခန်းကဏ္ဍကို သူမသည် မြင့်မားသောအခုံတစ်ခုအနေဖြင့် ကိုင်တွယ်နေပြီး ဖန်ပြင်ပေါ်မှာ လူကြီးမင်း၏ အားလုံးအတွက် မျှော်လင့်ချက်များအနေနဲ့ “Es mi mundo” (ဒါဟာ ငါရဲ့စွန့်စားမှု) နဲ့ “Todo es posible, nada es seguro” (အရာအားလုံးအလားအလာရှိသည်၊ မည်သည့်အရာမမင်ဂါး) ဟု ဆိုပါလိမ့်မည်။ သူမ၏ဘာသာစကားသင်ကြားမှုအပိုင်းများတွင် သင်တန်းသူများပါဝင်ခဲ့စဉ်မှာ ဂျင်ပွင့်ဦး သွားများ၊ မြောက်မများ မျှဝေခဲ့သော ခရီးစဉ်၊ ဥပမာအားဖြင့် Airstream မော်တော်ယာဉ်ကို ခြေထောက်ပြုပြောခြင်းနှင့် Machu Picchu ရှစ်တန်းများအိပ်ခန်းထဲတွင် နေထိုင်ခဲ့ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဥစ္စတွျရေးကို ပိုမိုရှေးရှယ်စိတ်လှုပ်ရှားစေပြီး ကျွန်တော်တို့ နိုင်ငံတစ်ခုစစ်ဆေးခဲ့သော Wisconsin တန်းကျောင်းအချို့နဲ့နှိုင်းယှဉ်စဉ်းကပ်ခဲ့သည်။ ကျောင်းအတွင်း Spanish ပရိုဂရမ်ပြီးပြီဆိုလိုက်ပြီး ငါတို့ သူငယ်ချင်းများနှင့် မျှော်လင့်ခဲ့ကြသည် က “Spanish 6” ဝါသနာ။ ငါတို့ ညီအစ်မများကို Señora က အဆင်ပြေလိမ့်မည်၊ သူမက ပျော်ဖို့ မင်္ဂလာပါ။ သူမအတွက် လုပ်စားပြီး မအောင်မြင်နိုင်သေးတဲ့အခါ မဟုတ်ဘဲ သူမ၏(အချိန်ယာဉ်အပေါ် အကြံအစည်အချိန်ဖြစ်သော) အနားယူပေးခဲ့ပြီ။ ဤအခွင့်အလမ်းတွေအတွက် ငါဟာ ဇာတ်ကောင်အဖြစ်သာမက သင်ကြားသူအဖြစ်လည်းပဲ အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ “Book of Questions” မှာ ကိုယ်တိုင်ပြောကြားခြင်းတို့နှင့် လူမကောင်းများ၊ တစ်ကိုယ်တိုင်ယုံကြည်မှုများ၊ ခရီးသွားခြင်းများ အကြောင်း မေးခွန်းများကို မျှဝေခဲ့ကြသည်။ Señora ရဲ့ အကျိုးအမြတ်က တကယ့်ရော သင့်တော်တဲ့ ဆက်ဆံမှုတစ်ခုချင်းချင်း ဖွဲ့စည်းပေးနိုင်မှသာ အတန်းအတန်းကအဖြစ်အပျက်ကိုကျော်ဖြတ်နိုင်ပါတယ်။ သူမအာရုံစိုက်သည်မှာ သူမ၏ “original AI” ဟူသော ပုံစံတစ်ခု ဖြစ်ပြီး လူ့ဆက်ဆံရေးအပြင့်အလင်း ပိုမိုလေးနက်အသိအမှတ်ပြုစေသော ဘေးအန္တရာယ်ကင်းသော သင်ကြားမှုကို ဆောင်ရွက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဝေမြှုပ်မောင့် ကျန်းမာ ကိုယ်ခံစွမ်းအားဖော်စပ်သည်သို့မဟုတ် သက်ရှိအနာဂတ်ကို မျှော်လင့်ခြင်းဖြစ်စေကာ AI တွင် လူမှုပန်းတိုင်ချခဲ့သည့်အခါ သူမ၏ သင်ကြားမှုရဲ့ အရေးပါမှုလွန်ကဲသည်။
Brief news summary
အိုင်အေ၏ ပညာရေးမှာ တိုးတက်လာလှသောကြောင့် အမှန်တကယ် မျက်နှာချင်းဆိုင် ဆရာအုပ်နှင့် ကျောင်းသားအကြား လက်တွေ့ဆက်ဆံမှုများ၏ ဥပမာအရေးကြီးမှုက များစွာ ကျန်ရှိနေပါသည်။ ဘက္ကာ ကတ် ဇကတ်သည် သူမ၏ မြင့်တက်ပါသော ပထမတန်းအတန်း စပိန်စာ ရှီနောရာ ဆရာမအကြောင်းကို ငါးမြင့်များပြောကြသည်။ သူမသည် ဘာသာစကားအတန်းများမှ မကွာနိုင်ဘဲ ချစ်ခင်ကြိုဆိုသောအခန်းကို ဖန်တီးပြီး ကျောင်းသားများအနေဖြင့် စိတ်အေး၊ တန်ဖိုးထားခံစားနိုင်စေရန်လုပ်ဖြစ်သည်။ ဆရာမသည် ဟုရီစရာ၊ ယဉ်ကျေးမှုအကြောင်းအပုံများနှင့် မացုဘီချူမြို့မှ ခရီးသွားရိုက်ပုံများကဲ့သို့ သံသယပေးမည့် အင်မတန်မြင်ကွင်းများကိုဖန်တီးပေး၍ ကျောင်းသားများ၏ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ထိုးစစ်စေ၏။ ထိုအရေးကြီးမူအထက်မှာပင်၊ သူမသည် နည်းပညာများမသက်ဆိုင်ဘဲ၊ ကျောင်းသားများ၏ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကို ဂရုစိုက်ထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည်။ ဆရာမ၏ ရုဏ်းခြင်း၊ ကူညီရန်အတွက် သူမ၏စီစဉ်ချိန်းအချိန်ကို ပေးထားခြင်းတို့ကြောင့် ဘက္ကာက သူမ၏ မျိုးဆက်တာအပေါ်အနက်အတွေးအခေါ်ကို ဆက်လက်ခံခဲ့သည်။ ဆရာမ၏ မျှော်လင့်ချက်အသစ်အဆန်း မျှော်လင့်ပါက ဇာတ်ကောင်များအနေဖြင့် သူမ၏ စိတ်ရင်းစိတ်ကြိုက်စွာ အမူအရာအသစ်အအဆင့်ကို ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်ခဲ့သည်။ ဆရာမ၏ ကျောလုံးကောင်းသော ကူညီမှုကို ပြည့်စုံစွာ အသုံးချခြင်းဖြင့် သူမသည် “အိုင်အေ” (AI) ကို မှတ်သားလေးစားကြသည်။ ဒီအတိုင်း ယနေ့ခေတ်ပညာရေးမှာ လူမှုဆက်ဆံရေးအမှန်တကယ်ကို အလေးပေးပါက ပိုမိုအောင်မြင်မှုရရှိနိုင်မည်ဟု ဂုဏ်ယူအကြံပြု၏။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ဂူဂဲ၏ AI မော့ဒ်: ရှာဖွေရေးစနစ်အသစ် တစ်နည်းလုံးပြန်အတွေးမ…
Google သည် ၎င်း၏ရှာဖွဲစက်ကို တီထွင်မှုပြည့်စုံသော "AI mode" အသစ်ဖြင့် ပြောင်းလဲUpdateအသစ်တစ်ခု ထုတ်ပြခဲ့ပြီး၊ ၎င်းအနေဖြင့် Chatbot ကဲ့သိုရှိသော စကားပြောတိုက်ရိုက်စကားများအတွက် အတွေ့အကြုံအသစ် တစ်ခုပေးအပ်နေသည်။ Google ၏ ဒိုင်ယောလူအိုင်အို (I/O) ဝငြင်းဖော်ပြချက်တွင် ကြေညာခဲ့သော ဒီအင်္ဂါရပ်သည် အသုံးပြုသူအချိန်အတန်းအစား ကြောင့် သဘာဝချိန်လှုပ်ရှားမှုများရှိသော စကားပြောဆိုမှု အပေါ်အခြေခံပြီး ရင်းနှီးပြီး ညွှန်ကြားမှု လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်သွင်းနိုင်စေရန် ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ၎င်းသည် Google ၏ အကြီးမားသော AI တိုးတက်မှုများနှင့် မျှတဟု ဆန့်ကျင်နေသည့် OpenAI နှင့် Anthropic ကဲ့သို့သော ဦးစီး AI ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ပြိုင်ဆိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ထို့အပြင် ရှာဖွေရေးအတွေ့အကြုံကို များစွာ ဖွံ့ဖြိုးစေပြီး တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် နဲ့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး သာမန်စကားလုံးများထက် ပိုမိုဆက်စပ်သော၊ ဖြစ်နိုင်စရာကောင်းသော သေချာသော ပြန်လည်တုံ့ပြန်မှုများ ပေးသည်။ လက်ရှိတွင် အမေရိကန်ပြည်ထဲရှိ အသုံးပြုသူများအတွက် Google Search နှင့် Chrome 브ပ်စရားများမှ ဤ AI mode ကိုအသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ ယင်းက गतနှစ်၏ "AI Overviews" ကိုမူတည်ထားသည်။ ယင်းတွင် AI များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော စုစCORE်ကို ရှာဖွေရေးရလဒ်များတွင်ပိတ်ထားသည်။ ထို့အပြင် "AI mode" သည် များစွာပြန်ဖြေရှင်းနိုင်သော စကားလုံးများပေးပြီး၊ အသုံးပြုသူများ ခရီးလမ်းများကို ပြင်ဆင်နိုင်၊ ရှင်းလင်းချက်တောင်းဆိုနိုင်၊ ခေါင်းစဉ်များကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း စူးစမ်းနိုင်စေရန် ပြုလုပ်ထားသည်။ သဘာဝဘာသာစကားကို တိုးတက်စေသော နည်းပညာများကိုအခြေခံ၍ AI သည် အသုံးပြုသူ၏ ကိုယ်ပိုင်အဓိပ္ပါယ်ကိုပိုမိုနားလည်ခြင်းနှင့် မျှတသော လူသားလိုရောထိုးသော ဖြေကြားမှုများ ပေးနိုင်စေပါသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းများအကြား AI စကားပြောစက်များကို လူအသုံးများလာနေသည့် သဘောတရားအဖြစ် ကြေညာခြင်းဖြစ်ပြီး၊ Google သည် မော်ဒယ်များကို ကျော်လွှားစေရန်၊ ပိုင်ရှင်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ စိတ်ကြိုက်အတွေ့အကြုံများအတွက် ပံ့ပိုးရန် chatbot အလုပ်လုပ်စေခြင်းကို သဘောတူထားသည်။ "AI mode" ၏ နည်းပညာအကြောင်းကို စကားလုံးများကို စုစည်းဖြစ်စRead, Information များကို ဖော်ပြနိုင်ခြင်းနှင့် များစွာပြန်လည်ပြောင်းလဲခြင်းများဖြင့် သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ရယူနိုင်စေခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အသုံးပြုသူ၏ ချက်ချင်းရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပျင်းရိမှုမရှိစေကာ၊ ဝဘ်ဆိုက်များအတွင်းက အကြောင်းအရာများကိုလည်း သက်ဆိုင်ရာနားလည်မှု မရှိခင် များစွာရှာနိုင်ရန်အကူအညီပေးလာသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထဲရှိအသုံးပြုသူများသည် Google Search သို့မဟုတ် Chrome မှတစ်ဆင့် "AI mode" ကိုဖ activate လုပ်နိုင်ပြီး၊ Google သည် အသုံးပြုသူများ၏ တုံ့ပြန်ချက်များနှင့် AI သုတေသန ဆောင်ရွက်ချက်များအပေါ် မူတည်၍ ဤအင်္ဂါရပ်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်ပါသည်။ I/O မှ ကြေညာချက်သည် Google ၏ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများအပေါ် ရင်းနှီးပြီး၊ ဆက်လက်ဖွံ့ဖြိုးလာမည့် AI ပစ္စည်းများကို ပိုမိုလူကြိုက်များစေအောင် လုပ်ဆောင်နေသည်။ ထိုအကြားအကြီးမားဆုံး မျှော်လင့်ချက်များမှာ AI ကိုသူ့ရဲ့နေ့စဉ်အသုံးအပ်ချိန်များထဲတွင် ကျင့်သုံးနိုင်အောင်ပါ လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ အနာဂတ်တွင်၊ ကိုယ်ပိုင်စွမ်းရည်ကြီးမားပြီး ပိုမိုကြီးမားသော AI ၏ တိုးတက်မှုများက စီမံအုပ်ချုပ်သောနည်းပညာခေတ်ကို တစ်ခြားလမ်းကြောင်းအသစ်ထဲသို့ ဦးတည်၍ လူအများအတွက် ဖောက်ထွင်းအသစ်ပြုလုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သို့ဖြစ်၍ Google ၏ "AI mode" သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် အသုံးများသော ဒစ်ဂျиталဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုကို ပြန်လည်ပြုပြင်ရာတွင် ကြီးမားသောအရေးပါမှုနှင့် တိုးတက်မှုအလားအလာများကိုအလေးထားရမည်ဖြစ်သည်။

ဝေါ့လ်ဒ်ကွင်း၏ ကိုယ်ပိုင်စိတ်ဖိစီးမှုများကြောင့် ပဋိပက္ခကြီ…
အပြည့်အဝလျော့နည်းပြီး မြန်မာဘာသာဖြင့် ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း Worldcoin သည် ရုပ်ပုံအတည်ပြုခြင်းနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမှတ်စဉ်များကို လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ကုဒ်ကြေးငွေစီမံကိန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး နိုင်ငံတကာအဆင့်မှာ အကြီးအကျယ် ပုဂ္ဂိုလ်အချက်အလက်ပုံစံစစ်ဆေးမှုများနှင့် လုပ်ငန်းစွန့်ခွာမှုများကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဤကြောင့် များစွာသော စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် လုပ်ငန်းများ ရပ်ထားခြင်းများဖြစ်ပွားပြီး၊ ဤအကွာအခုန်အတွင်း ရုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၏ လုံခြုံမှုနှင့် ဓမၼတာကျင့်ဝတ်အပေါ် အရေးကြီးကျိုးစီးမှုများ မေးခွန်းထိုးပြနေပါသည်။ ပထမဆုံးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများကို 2023 မတ်လအလယ်ပိုင်းတွင် ပြင်သစ်နှင့် ဗြိတိသျှနိုင်ငံများ၏ ဒေတာကာကွယ်ရေးအာဏာပိုင်များက တရားဝင်စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ နှစ်စစ်နိုင်ငံလုံးက Worldcoin သည်။ အထူးသဖြင့် ယင်းစစ်ဆေးမှုများတွင် Worldcoin သည် မူလအတည်ပြုရန်အတွက် iris scan များအလားတူအချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်း၊ သိုимостиနေပြီးစဉ်လည်ပတ်ခြင်း၊ ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်လုပ်ဆောင်မှုများကိုစုံစမ်းမျှဝေကြသည်။ ပြင်သစ်အစိုးရများက EU ၏ အစိုးရမှတ္တမ်းများအရ အနိမ့်အမြင့်ဆုံးကျင့်ဝတ်များနှင့် ဓမ္မဝတ္ထုအတိုင်း အကန့်အသတ်များအရ သိသိသာသာ များစွာသော ဓမၼတာကြောင့် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ဗြိတိသျှအာဏာပိုင်များက Worldcoin သည် အသုံးပြုသူများ၏ သောကအခွင့်အရေးများကို ကာကွယ်ပေးနိုင်သည့် မြန်မာနည်းစနစ်များနှင့် လုံခြုံမှုထိထိရောက်ရောက်ကို သိရှိစေခဲ့ကြပြီး၊ ိုနိုင်ငံ၏ မူဝါဒများအတိုင်း လုပ်ဆောင်နေသည့်ပုံသဏ္ဏာန်ကို သေချာစေခဲ့ကြသည်။ ဤ ဥရောပအာဏာပိုင်အကဲဖြတ်မှုများအပြီး ထိုင်းနိုင်ငံမှ Worldcoin ၏ စုစုပေါင်းပေးအပ်မှုများကို မကြာမီအထိ အလားအလာတိုးတက်မှုနှင့်ပို၍ မျှတမှုများကို ဆက်လက်စစ်ဆေးစေနိုင်ရန် ကန့်ကွက်မှုများဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Kenya သည် 2023 အောက်တိုဘာတွင် Worldcoin ၏ မှတ်ပုံတင်မှုများကို ပိတ်ထားခဲ့ကြပြီး သုံးစွဲသူများ၏ကိုးကွယ်မှုနှင့် အချက်အလက်လုံခြုံမှုမပြည့်မီ သင့်လျော်မှုအပေါင်းအထားအနေဖြင့်အာဏာပိုင်များရဲ့ စိုးရိမ်မိမှုများလည်းပါဝင်သည်။ ဤအချိန်ကာလအတွင်း ကုမ္ပဏီများနှင့် နိုင်ငံများ၏ ဓမၼတာရှိသောအချက်အလက်များကို မေးခွန်းထိုးသော လုပ်ငန်းများအရ လုံခြုံရေးကယ့်စာ စောင့်ကြည့်မှုအာဏာကွန်ယက်များတိုးတက်လာသည်။ လူကြီးမင်း မတ်လ 2024 ရက်တွင် ဟောင်"K ျပည်သူများ၏ ပုဂ္ဂိုလ်အချက်အလက်အများအပြား ကိုင္တွယ်ထားသော Hong Kong ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ ပြည်သူအချက်အလက်ကာကွယ်ရေးဦးစီးဌာန (Office of the Privacy Commissioner for Personal Data) သည် Worldcoin ဦးစီးအဖွဲ့စခန်း ၆ ခုတွင် ရွက်အပ်ခဲ့သည်။ ဤအောက်စွန်းလှိုင်းအနေအထားကို အခြေခံကာ ဤစီစဉ်မှုများသည် ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ သတင်းအချက်အလက်များစနစ်တကျနေစရာနှင့် Hong Kong ၏ပုဂ္ဂိုလ်အချက်အလက် (Privacy) အစိုးရဥပဒေများအရ သက်ဆိုင်ရာစာရွက်ချက်များကို ရှာဖွေခဲ့ကြသည်။ သေချာထားနိုင်ရေး အစိုးရအဖွဲ့များက ၎င်းသိပ္ပံနည်းကျစနစ်များ၏ လုံခြုံရေးပြသာနာများနှင့် အသုံးပြုသူများ၏ သတင်းအချက်အလက်ကို သူတို့လိုက်နာခြင်းပမာဏကို စိုးရိမ်လေ့လာပြီး၊ ဤစီမံကိန်းများ၏ ဓမၼတာစနစ်ကို တောင့်တင်းစွာဖော်ထုတ်ရန် ပဟေဠိနှင့် ထင်သာသောကာကွယ်မှုများကို ပြုလုပ်နေကြသည်။ နောက်ဆုံးတွင် မေလ ၄ ရက် 2025, Indonesia ၏ ဆက်သွယ်ရေး နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အခါမှ ဌာနက Worldcoin ၏ လုပ်ငန်းများကို တကယ့်တကယ် ပိတ်ပင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် များစွာသော လူထုအကြိုက်အပြုဖြစ်သော ဖွင့်ဟနာများနှင့် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုများအပေါ်ပဋိပက္ခများကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ ဒီတိုင်းမူဝါဒအရ ပြည်ထောင်ချုပ်အချက်အလက်များအပေါ် သောကြာလံေးများနှင့် ဥပဒေများကို ဆိုးရွားစွာချိုးဖောက်မှုများပြာက်နာသည်။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်သည် အရှေ့တောင်အာရှတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးစီးပွားရေးများ တိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ အချက်အလက်စနစ်များကိုအာမခံရန် ဂရုစိုက်မှုများပိုမို တိုးလာစေသည်။ ဒီအကျယ်အဝန်းအပြည့်အဝ စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးများနှင့် ရပ်ဆိုင်းမှုများသည် Worldcoin နှင့် ဆင်တူညီသော ဒီဂျစ်တယ်အမှတ်စဉ်များနှင့်အခြားလည်းကောင်းသောလူအမည်အချက်အလက်စနစ်များအတွက် အရေးကြီး လှုပ်ရှားမှုတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများအတွက် ဖြစ်နိုင်သော ပူဇော်မှုကြီးအတူပေးတွေ့နိုင်သော ပုံစံများကို မပြုနိုင်ရန်အတွက် ဥပဒေစည်းကမ်းများကို အားထား၍ လုပ်ငန်းများ၏ ပွင့်လင်းမှု၊ ပေးဆောင်မှုနှင့် သတင်းအချက်အလက်စနစ်များကို တောင့်တင်းစေပြီး၊ ပြည်သူပိုင်အမြင်များကို တည်ဆောက်နိုင်ရန် နှင့် လာမည့်တစ်လောကအတွက် တာရှည်ခံနိုင်စေရန်လိုအပ်ပါသည်။ ယင်းအတွက် Worldcoin ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလက်တွေ့အမူအရာများအရ သိပ္ပံနည်းပညာများနှင့် ဥပဒေစည်းမျဥ်းများအပေါ်အပြတ်အထိအသုံးချပြီး၊ ပုဂ္ဂိုလ်အချက်အလက်လုံခြုံမှုကို တိုးမြှင့်၍ ဥပဒေအတိုင်း လိုက်နာမှုကို တည်းဖြတ်မှုများလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဒါသော်လည်း၊ ဥပဒေစနစ်များ၏ ချောမွေ့မှုနှင့် ထောက်ခံမှုများတိုးလာနေစဉ်တွင် Worldcoin သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသော ဥပဒေဝန်းကျင်များကို သေချာစွာ လွှမ်းမိုးပြီး၊ ဝေးကွာနေသော သက်ဆိုင်သူများနှင့် ပြည်သူအကျိုးစီးပွားများကို ရေးဆွဲရမည်ဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အပြည့်အဝအမှတ်အသားများနှင့် ရုပ်ပုံအတည်ပြုစနစ်များ ပေါင်းစပ်အသုံးချနေသော ယခုကာလတွင် Worldcoin သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှ သိပ္ပံနည်းပညာများကို ရှူမငျ့အနေနဲ့ပြသနေပါသည်။ ဤအခါတွင် ဥပဒေချုပ်များအပေါ် ဗိုလ်ချုပ်ခြင်း၊ မူဝါဒများပြုလုပ်ခြင်း၊ ဘေးအန္တရာယ်များကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် မကြာမီကာလမှစ၍ နိုင်ငံအထဲအပြင်-အပြင်၊ မူဝါဒများအပေါ် လက်ခံမှုနှင့် သေချာမှုများ များလာပြီး၊ စည်းမျဉ်းများဆိုသော်လည်း ထိုအရ လုပ်ဆောင်ချက်များကို စည်းမျဉ်းပြီး ပြုလုပ်ရန် မျှော်လင့်ရသည်။

နည်းပညာအသစ်အခါအခါတွင် ပါဝင်မှုများမြင့်မားလာသော AI ရဲ့ခေ…
အနုစိတ်အပေါ်ခေတ်လျင်မြန်စွာတိုးတက်နေသောအစားအစာကဲ့သို့ တာဝန်ရှိသူများနှင့်လူမည်းအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ခက်ခဲနေသည့်အကြောင်းအရာများနှင့်အခွင့်အလမ်းများအပေါ်ရှိအခက်အခဲများနှင့်အခွင့်အလမ်းများဦးဆောင်မှုတွင်ပဋိပက္ခများရှိလာစေသည်။ AI နည္းပညာများအမြန်တိုးတက်လာခြင်းက လုပ်ငန်းအပေါ်အမြင်မပြည့်မီသောအတုအပျက်များနှင့် စွမ်းရည်မြင့် AI များ ပြန်လည်ဖြစ်ပေါ်စေသည့်စနစ်များကြောင့် ထိရောက်မှုရှိသောလမ်းညွန်းမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပြသခဲ့သည်။ ဤအပတ်တလမ်းကြောင်းအသစ်အဆန်းတွေဟာ လူ့စွမ်းရည်နဲ့ ခြားနားနေသောစက်များအကြား ဆက်သွယ်မှုများအတွက် သာမက လူ့ဘောင်တွေနဲ့စက်ဘောင်အကြား မတူညီတဲ့လာမယ့်အချိန်တွင် တာဝန်ရှိသူတွေအတွက်အရေးကြီးသောလိုအပ်ချက်ကိုအာရုံစိုက်စေသည်။ နေမကြာမီနှစ်များအတွင်း AI သည် ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ ပညာရေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုပြောင်းလဲမှုတို့အပါအဝင် အတွေ့အကြုံအမျိုးမျိုးကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ အလိုအလျောက်စနစ်များနှင့် သုမြေတူပုံစံများက လုပ်ငန်းစဉ်များကိုပြန်ဖွဲ့စည်းပေးပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုတွင်လည်း ပြောင်းလဲစေသည့္နေရာမှာ ယ traditional စီမံခန့်ခွဲမှုများကို တန်ဖိုးနိမ့်စေခဲ့သည်။ တာဝန်ရှိသူများအတွက် AI ကိုလက်ခံအသုံးချရန်အတွက် စဉ်ဆက်မပြတ် နားလေးထိုးပြီး နည်းပညာအရည်အချင်း၊ ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာအကြောင်းများ၊ နည်းပညာအကြံရည်သက်သေမှုနှင့်၀န်ထမ်းအပေါ် သက်ရောက်မှုအပါအဝင်စိစစ်မှုများကိုရင်ဆိုင်ရပါမည်။ ပညာရှင်များနှင့်လုပ်ငန်းခွဲခေါင်းဆောင်များထံမှ သင်ခန်းစာအဓိကချက်မှာ AI နှင့်အတူ စမ်းသပ်မှုအားလုံးကို လက်ခံထားသောအမြင်ကို ထောင့်မြှောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ လက်ရှိ AI မော်ဒယ်များမှာ အကန့်အသတ်များရှိပြီး မပါလို့မရနိုင်ချေများရှိနေသည့္အတွက် ထိုနည်းပညာများကိုအပေါင်းအအတန်းအသုံးချနိုင်မယ့် တိုးတက်လာမယ့် သြဇာနှင့်အနာဂတ္တိအပေါ် အမြဲအယူအဆအသားပေးထားကြဖို့လိုအပ်ပါသည်။ ဤအမြင်က ဖန်တီးမှုနှင့် တိုးတက်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးပြီး တီထွင်မှုကို ခံနိုင်ရည်မြင့်စေသည်။ ထို့အပြင် စတင်အသုံးချမှုများအတွက် သင်ကြားမှုများနှင့် သတိပြုမှုပြုလုပ်ခြင်းတို့တစ်ခြားအရာများအပေါ် အမြဲအသိပေးပြီး ထိုအကျိုးအပြုအသစ်များကိုပိုမိုပြည့်ဝစေပါသည်။ ထို့အပြင် ဤ AI ခေတ်အတွက် ထိရောက်သောခေါင်းဆောင်မှုအတွက် သတိပြုရန်အချို့သောအကြံပြုချက်များရှိပြီး မျမင့်နေတဲ့နည်းပညာတိုးတက်မှုကို အသုံးချကာ လူ့တန်ဖိုးများ ထိန်းသိမ်းရန်လိုအပ်သည်။ သိမြင်ခြင်းအပေါ်အခြေခံ၍ မကဲ့သို့ သောအားအိုင်မရှိပါ; အားရှည်ခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်မှုတိုးတက်မှု ခံနိုင်ရည်ဆိုသည်မှာ မည်သူမဆို ဦးတည်နိုင်ရန်အတွက်အရေးပါသည်။ အထူးသဖြင့် ယုံကြည်အားထားမှုသည် အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် သမားရိုးကျစွာနှင့်အတူ စနစ်အပေါ်အကြီးအကျယ်လေးစားမှု၊ အသိုင်းအဝိုင်းအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ ကိုယ်ပိုင်ရေးရာများနှင့် ဘေးအန္တရာယ်များကိုထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်အတွက်အခြေခံအရမ်းအရေးကြီးသည်။ ခေါင်းဆောင်သူများသည် AI စီမံကိန်းများကို ရှင်းလင်းသော မျှဝေမှုအတွင်းပြောကြားစေရန် လိုအပ်သည်။ ယင်းနည်းပညာများရဲ့အခွန်သက်ထားမှု့အပေါ် ယံုကြည္မှုနှင့် သဘောတူညီမှုကို အချိန်အတန်အကြိမ် ချမှတ်နိုင်စေပြီး ယေဘုယျအမြင်အပေါ် ယုံကြည်မှုနှင့်လည်း နှောင့်နှေးမှုကိုလျော့ပါးစေပါသည်။ အလေးထားမဲ့ပညာရေးနှင့် တိုးတက်မှုအတွက်လည်း လိုအပ်သည်။ ယင်းအတွက် အဖွဲ့အစည်းများသည် AI ရဲ့စွမ်းရည်များ၊ အန္တရာယ်များနှင့် မျှဝေမှုအခွင့်အလမ်းများကို သင်ကြားရန်ခွန်အားပေးရမည်။ ထိုသိမြင်မှုက ခေါင်းဆောင်သူများကို သေချာဆုံးဆုံးဖြတ်နိုင်စေပြီး တာဝန်ရှိ ထုံးစံအပေါ်မူတည်သော AI များအသုံးချရန်အတွက်ညွှန်ကြားနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး မျှတမူနှင့် ညီညွတ်မှုကဲ့သို့ရာတို့ကိုလည်းထောက်ခံနိုင်ပါသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့, AI ရဲ့ပုံစံချဲ့ထွင်မှုသည် ခေါင်းဆောင်မှုအတွက် တရားဝင်ဖြစ်စေခြင်းဖြစ်ပြီး ရင်းနှီးမြှင့်တင်သူများအတွက်အကျိုးရှိမည့်အနာဂတ်ရည်ရွယ်ချက်များနှင့်အညီအစဉ်လိုက် ခေါင်းဆောင်မှုလူကြီးမင်းများ မျှော်လင့်ရသည်။ ထို့အတူ ဒီလောကမှာအပေါ်အနိမ့်အမြင့်ရရှိနိုင်သောအကြပ်အတည်းများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန်ကျိုးကြောင့် ဉာဏ်မြင့်နှင့် တရားမျှတမှုကို လိုအပ်ပါသည်။

VanEck သည် Blockchain ၏ အနာဂတ်အခန်းကဏ္ဍများကို ရယူရန် …
အင်တာနက်က ဆက်သွယ်ရေးကို ပြောင်းလဲခဲ့ပေမယ့် blockchain သည် ယုံကြည်မှုကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နေသည်။ ကုမ္ပဏီများက ငွေချေစနစ်များနှင့် မျှဝေရမည့်စနစ်များမှ စတင်၍ Data Center သန့်စင်စဉ်များနှင့် စွမ်းအင်ကြိုးများအထိ အမျိုးမျိုးသော секторများတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ဂျာများကို ပေါင်းစည်းအသုံးပြုလာကြသည်။ ဒီအခြေခံပြောင်းလဲမှုယန္တရားမြန်ဆန်လာနေသည့်အခါ ရင်းနှီးမြှင့်နှံ့မှုအကြောင်းအရင်းကို တိကျစွာဖော်ပြနိုင်ပါသည်။ Onchain စီးပွားရေးကို လမ်းညွှန်နေသော ကုမ္ပဏီများသည် နောက်ဆုံးအချိန်ရဲ့ နည်းပညာလုပ်ငန်းများအထဲမှာပဲမကြား၊ မနက်ဖြန်အတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးဖြစ်လာသည်။ ဒီအကြောင်းအရာအားဖော်ပြသောအတွက် VanEck သည် Onchain Economy ETF, NODE ကိုဖြေရှင်းခဲ့ပြီး ဤပုဂ္ဂိုလ်များကို အကောင့်မဲ့မည့်အလားအလာရှိသော ပိုမိုတိုးတက်လာသော စုံလင်မည့် ယုံကြည်မှုစနစ်အား ပေးထားပါသည်။ ဤအကြံပေးစနစ်သည် ရင်းနှီးမြှင့်နှံ့သူများကို cryptocurrency စျေးကွက်၏ လှုပ်ရှားမှုများအပေါ် မပ်မတ္အောင် လက်ခံနိုင်စေသည်။ မေလ 14 ရက်၌ VanEck သည် NODE ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး လူသုံးအုပ်ချုပ်သူများအတွက် အသုံးချနည်းများအတွက် မျှော်မှန်းထားသော ဖوندဖြစ်သည်။ ဤဖွဲ့စည်းပုံသည် ကွမ်းခြံအမျိုးမျိုးရှိ ကုမ္ပဏီများအပြင် Cryptocurrency အဖွဲ့အစည်းများ၊ Data Center နှင့် ကွန်ပျူတာပံ့ပိုးသူများ၊ Fintech နှင့် Blockchain ပေါင်းစပ်ထားသော စီးပွားရေးပလက်ဖောင်းများ၊ နှင့် ဂျစ်တက်အရင်းအနှီးများသို့ ပမာဏကျယ်မားစွာအကျုံးဝင်သော အထွာအေဝါးကို ဖုံးကွယ်ထားပါတယ်။ NODE သည် ကမ္ဘာ့Bitcoin စနစ်အတွက် ကိုယ်ပိုင်လက်နက်ဖြစ်သော စနစ်များဖြင့်မတူကွဲပြားသော အခမ်းအနားမှာ ရပ်တည်ပါသည်။ ဒီဖွဲ့စည်းပုံမှာ volatility ကို မလိုချင်ဘဲ Bitcoin ရဲ့ စျေးနစ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ကုမ္ပဏီအဖွဲ့အစည်းတန်ဖိုးအရ ဆက်စပ်မှုကိုအခြေခံပြီး အကြွေးနိုင်ချက် များကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဒီမူဝါဒသည် စျေးကွက်မညီညွတ်မှုများအတွင်း အခွင့်အလမ်းများကို အသုံးချနိုင်စေပြီး အန္TERYများကိုလည်း လျော့ခြင်းပြုလုပ်နိုင်သည်။ အဓိပ္ပါယ်အနေနဲ့ NODE သည် "ဖြစ်စေပြီး မျှော်လင့်ပါ" ဆိုတဲ့ crypto စုင်း့လေးမဟုတ်ဘဲ၊ ဒီမူဝါဒက ဂျစ်တက်ပစ္စည်းများအပေါ် ဂရုစိုက်မှုအပူချိန်တစ်ခုအဖြစ်လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ VanEck ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အောက်ပါဖက်ရှင်ရေးတစ်ဦး Matthew Sigel က NODE လုပ်ငန်းစဉ်မှာ စူးစမ်းမှုအမြဲရှိနေမည်ဟု၊ Beta နှင့် volatility ကို ကျင့်သုံးစီမံခန့်ခွဲ၍ သဘောတူညီမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် တာဝန်ရှိကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ NODE ၏ လွယ်ကူသောလက်ခံနိုင်စွမ်းသည် ရှယ်ယာလုပ်ငန်းများအပေါ် မညီညွတ်သည့်အပြင် Bitcoin နှင့် crypto ဆိုင်သော ETP များအပေါ်ကုန်ကျစေမှုများကို ထည့်သွင်းထားနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ခိုင်မာသောအဓိကအယူအဆအား ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေရန်အတွက် ဦးစားပေးထားသည်။ ဘဏ္ဍာရေးအခြေခံစနစ်များကို ထူးခြားစွာ ပြုပြင်နေသည့်အချိန်၌ VanEck ၏ NODE သည် ညိပ်နပဲ့လုပ်ဆောင်မှုများကို မမေ့ဘဲ၊ ဉပဒေရေးရာအဆောက်အအုံကို ပြုပြင်နေမှုအနေအထားကို ဖြတ်ဖြတ်သွားနေပါသည်။ ဒီလုပ်ငန်းတစ်ခုတွင်အနောင်တည်းက များနေပါသည်။

ပီတာ ထီလ်နှင့် အီလီအဇာ ရူဒ်ကိုစွစ်၏ ဆက်ဆံရေးက AI انقلاب…
ပီတာ ထီလ်က ဆမ် အယ်လ်ထမန်း၏ အသက်တာကို အနက်အရှိုက် ထိတွေ့စေခဲ့ပါတယ်။ 2012 ခုနှစ်တွင် အယ်လ်ထမန်းက သူ့ရဲ့ ပထမဆုံးစတူဘတ်ကို မြောင်းပြီးနောက်၊ ထီလ်က သူ့ရဲ့ ပထမဆုံးစောင့်ကြည့်ဖုတ်ငွေ Hydrazine Capital ကို ရင်းမြစ်ပေးခဲ့ပြီး အယ်လ်ထမန်းကို မီလီနီယံအလိုက်အာရုံကျတဲ့ မျှော်လင့်ချက်ကောင်းသူနဲ့ Silicon Valley စိတ်စရိုက်ကို ကိုယ်စားပြုသူအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့ပါတယ်။ တစ်နှစ် တစ်နှစ်ကို အယ်လ်ထမန်းက Y Combinator မှ မှန်ကန်တဲ့စတူဘတ်များကို ယူဆောင်ကြည့်ကာ— Airbnb (2012), Stripe (2013), Zenefits (2014)— ထီလ်ရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက်အကြံပြုခဲ့ပြီး ချိန်ခွဲမသိတဲ့ hype cycle များကိုလည်း ပိုမိုသတိထားခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် ထီလ်ရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှာ အယ်လ်ထမန်း၏အကြံဥာဏ်အပေါ်အခြေခံပြီး ထူးခြားတဲ့အကျိုးအမြတ်များရရှိခဲ့ပါ သည်။ ထီလ်ဟာ နည်းပညာတိုးတက်မှုတည်နေရာကို မျှတမှုမရှိနတဲ့အာရုံချက်ကိုလည်း ပြောဆိုခဲ့ပါသည်။ 2012 ခုနှစ်တွင် ထိုင်းသတင်းစာတွင် "လေယာဉ်ပြေးကားတွေကို မမေ့ပါနဲ့။ မပြေးနားမှာ ကျွန်တော်တို့အချိန်မှာပဲနေပါပြီ" ဟု မှတ်ချက်ခဲ့ပါတယ်။ ၂၀၁၄ ခုနှစ်တွင် အယ်လ်ထမန်းက Y Combinator ကို ကိုင်တွယ်စဉ်အစီအစဉ်မှာ ထီလ်ရဲ့ချိန်းခေါ်မှုကို လေးစားပြီး "ခက်ခဲတဲ့နည်းပညာ" စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအပေါ် သုံးသပ်မှုများကို လှုံဆော်ခဲ့ပါတယ်။ အချိန်အချင်းချင်းမှာ အယ်လ်ထမန်းက ထီလ်ရဲ့ ကြံ့ကြံ့ခံကြံ့ ကောလဟလများကို သိမြင်လာပြီး ထီလ်ရဲ့ သဘောင်ကို ပိုမိုထင်ဟပ်ခဲ့ပါသည်။ အဲဒါအပြင်၊ ထီလ်ရဲ့ အစောပိုင်း AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအပေါ် ထူးခြားတဲ့ ထောက်ထားမှုတစ်ခုကတော့ အယ်လ်ဇီယာ ယူဒ်ကိုဝစကီ (Eliezer Yudkowsky) ဖြစ်သည်။ သူသည် AI နှင့် "စင်ဂျူလာရီ" ဆိုင်ရာအရေးကြီးသူအဖြစ် ပြီးခဲ့သည်။ အဆိုပါစင်ဂျူလာရီမှာ မက်ရှင်တွေထက်အင်အားအပျက်ကုန်ထဲကို ကျော်ဖြတ်နိုင်မယ့်စနစ် တစ်ခုဟု သံသယများနှင့် တွေ့ကြုံပြီး အဆော့ပိုပျံ့ရာနည်းပညာအတွက် အေ့အိုင်ကို တော်လှန်သူဖြစ်သည်။ ယူဒ်ကိုဝစကီက အစပြုအချိန်ကစလို့ ပထမဆုံး Techno-optimist ပဲ့တင်သူတစ်ဦး ဖြစ်ခဲ့ပြီး ပိုမိုစာရင်းကျသော မြင်ကွင်းကို မျှော်လင့်ခဲ့သည်။ သူ၏ စိတ်ကူးများကို Sci-fi ဇာတ်ညွှန်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းထားပြီး Vernor Vinge များအပါအဝင် Thinkers ရဲ့ ယုံကြည်ချက်များ၊ Extropianism ဆိုင်ရာ လုပ်ရပ်များက ထဲတွင် အပေါ်လွတ်စွာဖြည့်ဆည်းခဲ့သည်။ Extropianism ဟာ သိပ္ပံ ကိုယ်ခံထားပြီး ကမ္ဘာ့ကြီးမားမှုတိုက်ခိုက်မှုကို သတ်မှတ်ထားကာ ကမ္ဘာ့စနစ်ကို များစွာပြီး အကြီးအကျယ်တိုးတက်ဖို့ ချီးကျူးတဲ့အယူအဆတစ်ခုပါ။ မာဗင် မင်းစ်ကဲ့သို့သော ထင်ရှားသူများမရှိဟူ၍မဆို။ ၁၇ နှစ်အရွယ်မှာ ယူဒ်ကိုဝစကီက Singularity Institute for Artificial Intelligence ကို စတင်တည်ထောင်ပြီး ဆင်ဂျူလာရီကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်ဆောင်ဖို့ ဦးစားပေးခဲ့ပါတယ်။ အချိန်အတောအတွင်း သူက AI သည် အန္တရာယ်ရှိနိုင်တယ်ဆိုတဲ့စိတ်ကူးကို ပိုမိုအာရုံစိုက်စေပြီး လူ့တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီတဲ့ “မကြောက်ဘူးသော AI” ကို လုပ်ဆောင်ရန် သင်ကြားခဲ့ပါတယ်။ သူတစ်ဦးစီကို "rationalism" ဟု ခေါ်သော မှတ်တမ်း ရေးသားမှုကိုဖောက်ဖျက်ခဲ့ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်၊ ပစ္စည်းအယူအဆ၊ utilitarianism နှင့် transhumanism ကို ဦးတည်ချက်အဖြစ် ပြောခဲ့သည်။ 2004 ခုနှစ်တွင် သူရေးသားခဲ့တဲ့ “Coherent Extrapolated Volition” စာတည်းပုဒ်က AI ကို လူ့အကျိုးစီးပွားပျိုးပျက်စေမယ့်အတွက် လူ့လိုအပ်ချက်နှင့် မျှတမှု ပိုမိုတိုးတက်စေရန် ဖန်တီးနိုင်အောင်ပါ။ မျှော်လင့်ချက်အနည်းငယ်ရှိတဲ့ AI များ မှားယွင်းမှုကြောင့် လူမှုအပေါ် ပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်မှု ကြီးမားနိုင်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ 2005 ခုနှစ် မြင့်မားတဲ့ Foresight Institute ၏ ညစာစားပွဲမှာ ယူဒ်ကိုဝစကီသည် ထီလ်နှင့် ခေါင်းဆောင်ခဲ့ပြီး သူ၏ ဉာဏ်ရည်နှင့် Insight များအပေါ် သင့်တော်သက်တမ်းကြီး အားထားခဲ့သည်။ ထို့အပြင် သူများ Pacific Power ကို မျှော်လင့်နေကြပြီး AI နှင့် လူ့ကြား အကောင်းဆုံး သဘောတူညီမှုကို ရရှိရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။ သူများနှင့် Ray Kurzweil တို့အုပ်စုက Singularity Summit ကို ဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီး AI သုတေသန၊ မျှော်လင့်နေကြသူများနှင့် transhumanists များအတွက် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်က Nick Bostrom၊ Robin Hanson နှင့် Aubrey de Grey တို့လို ကျော်ကြားသူများပါဝင်ခဲ့ပြီး ဤကွန်ရက်က သဘာဝအာရုံရှားမှု AI ပျက်စီးမှုအန္တရာယ်ကို့နေကြသူများအတွက် သူတို့အစုအဖွဲ့ကို မျှော်လင့်ထားသည်။ တစ်စိတ်တစေဝါဒများထဲက Jaan Tallinn စသဖြင့် ကြံစတွေးနိုင်ခဲ့တာ တို့အပြင် Max Tegmark တို့၏အခြေခံအဖွဲ့အစည်းများကလည်း ထင်ရှားခဲ့သည်။ 2010 ခုနှစ် Singularity Summit တွင် ယူဒ်ကိုဝစကီက Shane Legg နှင့် Demis Hassabis (အနာဂတ် DeepMind မူအင်ဂျင်နီယာများ) ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး သူတို့က လူ့ဉာဏ်ကို များစွာအနီးကပ်သည့် general intelligence (AGI) ဖန်တီးရန် မကြာခင် အနာဂတ်အတွက် မကြာခင်မန့်ခဲ့ကြသည်။ လုပ်ငန်းကြီးကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်အတွက် လိုအပ်နေစဥ်မှာ ဟာ Thiel ကို စုံစမ်းကြည့်လိုက်ကြသည့်အခါတွင် သူတို့ ပုံမှန်မဟုတ်သော သို့မဟုတ် အားထားမှုများကို တုံ့ပြန်ခဲ့ကြသည်။ အချို့အကြံပေးမှုများ ပြုလုပ်ပြီးနောက် ထီလ်က သူတို့၏ DeepMind ကို ၂

ရစ်ပဲလ် က အီဂျစ်နိုင်ငံအတွက် မဟာမိတ်ဘလောက်ချိန်းငွေလွှဲဝန်…
Ripple သည် ယူနိုက်တက်အသရေဘက်အမိန့်အဖွဲ့ဧရိယာ (UAE) တွင် blockchain ပံ့ပိုးထားသော အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာငွေပေးချေနည်းများကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ဤနိုင်ငံတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စက်များကို လက်ခံလိုက်သောကြောင့် ခရစ်ပ တူးကေးရန်လျင်မြန်စေနိုင်သည်ဟု ယူဆနေသည်။ မေလ ၁၉ ရက်နေ့တွင် Ripple မှ ကြေညာခဲ့သော ဤ blockchain ငွေပေးချေရေးစနစ်ကို မြန်မာဘဏ် (Zand Bank) နှင့် Mamo ဆိုသော ဖက်တက်ကုမ္ပဏီ (fintech) က အဓိကအသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ယူနိုက်တက်အမိန့်အဖွဲ့ဧရိယာမှ လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်သူများအနေဖြင့် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ငွေလွှဲပြောင်းမှုများအတွက် Ripple Payments ကို အသုံးပြုသွားမှာပါ။ Ripple Payments သည် တည်ငြိမ်ပုံမှန်သည့် stablecoins၊ cryptocurrency များနှင့် fiat ငွေကြေးများကို ပေါင်းစပ် အသုံးပြုထားပြီး၊ မကြာခင်ငွေရှင်းမှုအချိန်အတော်အတန်အထိ မြန်ဆန်စေပြီး ရိုးရာအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ငွေပေးချေမှုစနစ်များ၏ အားနည်းချက်များကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ မတ်လတွင် ဒူဘိုင် မီးဖိုအကြံပေးအဖွဲ့ (DFSA) မှ လျှောက်ထားခွင့်ဖြင့် ပြည်နယ်အတွင်း cryptocurrency ငွေပေးချေမှု သေချာထားနိုင်ရန် ခွင့်ပြုလက်ခံထားပြီး၊ Ripple သည် ယင်းအပိုင်းအပါအဝင် Cryptocurrency ငွေပေးချေမှုဝန်ဆောင်မှုများကို ဤဒေသတွင် ပေးဆောင်နေပါပြီ။

ပညာရေးနှင့်နည်းပညာ: ဘလာခ်ချိန်း | စီးပွားရေးပညာရေး
ပညာသင်ကြားမှုသည် ဒေတာများအသောငြင်းပင်လယ်သော အပိုင်းအခြားတစ်ခုဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ဒေတာကို လွယ်ကူ၊လုံလုံခြုံခြုံနှင့်ယုံကြည်နိုင်စေရန်အာရုံစိုက်ပါသည်။ ဤအကြောင်းအရTransition ပြုလုပ်ပါရစေ။ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည်ပညာရေးအတွက် ဘာလဲဆိုတာ မေးခွန်းဖြစ်လာပါသည်။ Freeths ၏ နည်းပညာအကြံပေး Mark Lumley သည် အမြင်များကို ပေးပါသည်။ နည်းပညာအသစ်များသည် မကြာမီကာလများအတွင်းစိတ်လှုပ်ရှားစေခဲ့ပြီး၊ AI ကဲ့သို့သော စကားလုံးများက ယခုစကားစကားများထဲတွင် ထင်ရှားနေသလို၊ ဘလောက်ချိန်းသည်လည်း တချို့နှစ်များသွားစဉ်အတွင်း ထင်ရှားနေခဲ့ပါသည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ပညာရေးအတြင်း သွင်းလျက်ရှိပြီး၊ သင့်တော်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ နောက်လာမည့်အလုပ်အကိုင်နှင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် သင်ကြားမှုအတွက် နည်းပညာကိုစီစဉ်ထည့်သွင်းခြင်း၊ ပညာရေးပေးအပ်မှုကို လွယ်ကူစေရန် နည်းပညာအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကိုင်တွယ်စီမံခြင်းတို့အတွက် လက်တွေ့အသုံးချနေပါသည်။ သို့သော်ပညာရေးအနေဖြင့် ခြားနားမှုများတွင် အသစ်အဆန်းနည်းပညာများကို လက်ခံအသုံးချခြင်းအခက်အခဲများရှိနေပါသည်။ ထိုကြောင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတ်စွမ်းအင်မိုက်အပ်တတ်သောကိုယ်ပိုင်နှင့်ပိုင်ဆိုင်မှုဒေတာများ၊ ပို့ကုန်မှုများပတ်သက်ပြီး စနစ်တကျကြပ်မတ်နိုင်ရေးနှင့် စီးပွားရေးနှင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ ကျောက်မဲ့ဆောင်ရွက်မှုများခက်ခဲနေပါသည်။ Cyber-တိုက်ခိုက်မှုများနှင့် မကောင်းစိတ်ကူးများမှဒေတာပျက်စီးမှုများကို မကြာမီက ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုနိုင်သော နိုင်ငံခြားအနှံ့၊ ပညာရေးသမားအကြီးစားစနစ်များရှိသော ကျောင်းအတွက် သုံးနိုင်သောကျောင်းပညာရေးများစွာ၌ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာကျောင်းအကြား၊ အာဏာအုပ်ချုပ်မှုအတွက် ဒေတာအကြောင်းအရာများလည်းအဆင်ပြေစေပြီး၊ ကျောင်းသားများအတွက် ချိတ်ဆက်နိုင်သောအထောက်အထားများ။ နောက်ထပ်လက်ခံထားပြီးအတည်ပြုမှု၊ ပိုင်ခြွာများအပါအဝင် လုံခြုံသောဒေတာမျှဝေရေးအတွက် အရေးကြီးအကူအညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဘလောက်ချိန်း၏ မူလတည်နေရာသည် 2008 ခုနှစ် Bitcoin အဖြစ်ရေးသားထားသော မေးလ်ပါမကျေးဇူးမီးကျူးမနှံ့ခဲ့ပါ။ ၎င်းသည် သမိုင်းပညာရပါးဖြစ်နေသကဲ့သို့၊ cryptography နှင့် သင်္ချာနည်းပညာမှ တိုးတက်လာပြီး double-entry bookkeeping (နှစ်ချက်ထည့်စာရင်းစနစ်) ကို နာမည်ကြီးစေသော cryptographically secured blocks များဖြင့် မရိုးမချောအောင် ထည့်သွင်းထားသော immutable, သွားလာနိုင်သော ledger ကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ ဤလုံခြုံရေးအခြေခံမှုသည် အရေးပါပြီး၊ နောင်လာမည့် ကွန်ပျူတာတိုးတက်လာမှုများ (Quantum Computing) သည် အခက်အခဲများဖန်တီးနိုင်သည်။ Linux ကဲ့သို့သော open-source လှုပ်ရှားမှုများက ဘလောက်ချိန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ Hyperledger ဥပမာဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘလောက်ချိန်းများကို အတိုင်အရာများအပေါ် ခွင့်ပြုချက်ရရှိထားသည့်အတွက် လုံခြုံမှုမြင့်မားစေသည်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အရည်အချင်းများနှင့် သတ်မှတ်ချက်များကို support ဖို့ပရိုဂရမ်များနှင့် စံနှုန်းများ ရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်း coding၊ deployment နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အားထားနိုင်သည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ဒေတာများကို ပိုမိုလုံခြုံစေပြီး၊ သက်သာစေသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများလည်းရှိသည်။ ၎င်းသည် ပညာရေးဝန်ဆောင်မှုများအတွက် မူလတန်းနည်းပညာအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ယခုပညာရေးမှာ ဘလောက်ချိန်း၏ အဓိကအသုံးပြုမှုများမှာ မှတ်တမ်းအချိန်အတုအယောင်နှင့် တိကျမှုကို အခြေခံထားသည်။ ဥပမာများမှာ တူညီသောပညာရေးစနစ်များအတွင်းမှတ်တမ်းစနစ်ကို ထောက်ခံခြင်း၊ MIT ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အရည်အချင်းများနှင့်လုပ်ဆောင်မှုများ (Credentialing) ကို Blockcerts တစ်ခုမှ ဝါစကရစ်ထားခြင်း၊ မျှဝေရေးအတွက် identity ကို self-sovereign identity (SSI) ဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းကိန်းအာမခံချက်များကို မျှဝေရေးနဲ့ ကိုယ့်ကိုယ်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေပြီး၊ သုတေသနကို မြှင့်တင်စေပါတယ်။ DocuSign ကအဖြစ် Ethereum ကို အသုံးပြု၍ သဘောတူညီချက်အဖော်အမည်များကို မှတ်တမ်းတင်သည့် လုပ်ဆောင်မှုများမှာ သဘောတူညီချက်ရှိငံ့မှုကြောင့် ဘလောက်ချိန်း၏ ဘက်ကျလာမှုကို ပြသသည်။ Smart contracts (ပရိုဂရမ်များအဖြစ်လုပ်ဆောင်သော contract) များသည် Machine-readable code ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများကိုကျော်လွှားနိုင်စေပါသည်။ သို့သော်၎င်းတို့သည် လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများမှာ အခက်အခဲရှိပြီး၊ ပုဂ္ဂိုလ်အနိုင်အပါအဝင် လုပ်ဆောင်မှုများလည်းလာရှိလာနေပါသည်။ ဘလောက်ချိန်းကို တပ်မက်ဖို့အတွက် တရားဥပဒေကျင့်သုံးမှု၊ နည်းပညာနှင့် ဝိုင်းဝန်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့တွင် ရှုပ်ထွေးမှုများလည်း ရှိနေပါသည်။ ဥပဒေများသည် မီနီဘယ်မောင်ကတည်းက ဘလောက်ချိန်း၏ တိုးတက်မှုများကို ချက်ချင်းလက်ခံမထားပြီး၊ ဒေတာကိုယ့်ကြား မည်သည့်ဥပဒေစိုးမိုးရေး၊ Cybersecurity၊ ဝယ်ယူခြင်းနှင့်စာချုပ်နှိုင်းဝန်းမှုများစသည့် ဥပဒေများကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်း သာ အခြေခံတစ်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာတည်မြဲရမည့်အခါ၊ ဒေတာအသုံးပြုနိုင်မှုများ၊ အချက်အလက်များကိုတင်သွင်းခြင်း၊ Backup နှင့် recovery များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Law Society ၏ “Blockchain: Legal and Regulatory Guidance” စာအုပ်သည် အကြောင်းအရာအသေးစိတ်များကို ပေးစွမ်းထားပါသည်။ အစိုးရစံနှုန်းများနှင့် ခွင့်ပြုချက်များအပေါ် ဂုဏ်ယူစွာရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းအသုံးပြုရာတွင် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ သင်ကြားရေးအုပ်ချုပ်မှုအတွက် အတွေ့အကြုံကောင်းများနှင့် တိုင်ပင်အုပ်ချုပ်မှုများရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အာမခံချက်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။ သတ်မှတ်ချက်အချိန်အပါအဝင်အနေနှင့် ဘလောက်ချိန်းသည် သမိုင်းရဲ့အသားတင်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ လူကြိုက်များစေသည်။ သူ့မှာဆန်းသစ်မှုများမှကြွားနေပုံမရှိဘဲ၊ Cloud computing များ၊ API များ၊ containerization, machine learning, AI များကြောင့်၎င်း၏အပြောင်းအလဲများအတူတကွရှိနေပါသည်။ ဥပမာအနေဖြင့် ဥပဒေနှင့် ဒေတာ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် ပုံမှန်စွာလိုအပ်သော နိုင်ငံတော်ဘောင်များကို သေချာစေရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့် မူဝါဒများရှိသည်။ ထိုသို့နယ်ပယ်အသစ်များကိုလည်း တာဝန်ရှိ တာဝန်ခံမူအပေါ်အခြေခံ၍ ဥပဒေများကို ဂရုစိုက်ရမည်။ နည်းပညာအသစ်များအပေါ်လွဲပြခြင်းမပြုဘဲ၊ သစ်တည်းဖြစ်လာသောနည်းပညာများကို လုပ်ငန်းများအတွက် တူညီစွာအသုံးချသင့်ပါသည်။ နည်းပညာအဆင့်မြှင့်စနစ်များအပါအဝင်၊ ဂုဏ်ထူးသည့်ထောက်ခံမှုများ၊ ဝယ်ယူမှုများ၊ စာချုပ်များနှင့် deployment များအတွက် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာများမှာ ဥပဒေသ ထိမ်းဆိုင်းမှုများ၊ လုပ်ငန်းအတည်ပြုခြင်းအာမခံချက်များ (အသုံးပြုမှုရှိပါက ဒေတာဖောက်ထွက်မှုများနှင့် ပတ်သက်ပြီး)၊ လုံခြုံမှုစံချိန်များ၊ စစ်တမ်းအခွင့်အလမ်းများ၊ ဝန်ဆောင်မူအဆင့်၊ မိုးသည်းထန်ဖျောက်ချိန်များနှင့် ဆုတ်ခွာရန်အစီအမံများ။ နည်းပညာသည် ဒေတာအရင်းအမြစ်များ၊ ဝင်မကြည့်နိုင်သောခွင့်ပြုချက်များနှင့် လုံခြုံရေးအလားအလာများကိုမစွန့်လွန်ဘဲ ကြီးကြပ်ရင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ရိုးစွဲအကောင်အထည်ဖော်ဖို့လိုအပ်သည်။ မကောင်းမွန်သောစကားအရွယ်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်မူပိုင်ခြင်းကြေညာစာများသည် ငြင်းဆိုမှုများရရှိနေပြီး ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏နားလည်မှုမပြည့်စုံခြင်း သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများ၏ ချို့ယွင်းမှုများ ရှိလာနိုင်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ကိုင်တွယ်မှုရှိသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် နည်းပညာလက်တွဲဘေးကင်းလုံခြုံစွာ မရမောမှုကို ထိန်းသိမ်းကြောင့်၊ နည်းပညာအကြံပေးအဖွဲ့များနှင့် ဥပဒေရေးရာအကြံပေးများကို သုံးစွဲမှုဆောင်ရွက်မှုအတွက်အရေးကြီးပါသည်။