Tennessee ပြည်နယ်ရှိ Roane ကောင့်တီတွင် အကူအညီလိုအပ်နေသော လူများကို ထိရောက်စွာ ရှာဖွေခြင်းနှင့်ပတ်သက်သော စိန်ခေါ်မှုကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ မိုးသည်းထန်စွာရွာခြင်း၊ အမှောင်မိုက်ခြင်း သို့မဟုတ် အိမ်လိပ်စာများမသေချာ၍ ရှာဖွေရေးတွင် အခက်အခဲရှိသည့်ကဲ့သို့သော အကြောင်းကြောင့် ကူညီရန် လိုအပ်သောအိမ်များကို ရှာဖွေရန် ရှုပ်ပြပါသည်။ ထိုပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် Arrive AI သည် အရေးပေါ်အလင်းရောင်စနစ် တည်ဆောက်ထားသည်။ ဤစနစ်သည် အရေးပေါ်ကိစ္စများတွင် အိမ်များကို ပိုမိုမြင်သာစေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Roane ကောင့်တီ ကယ်ဆယ်ရေးအဖွဲ့၏ ယူနစ်ဒါရိုက်တာဖြစ်သော Thomas Dillon အဆိုအရ အကူအညီလိုအပ်သောသူကို ရှာဖွေမှုသည် များစွာသောအချိန်တွင် ဝန်းကျင်တွင် ဖလက်လုပ်ပေးသည်ဖြင့် မူတည်သည်။ သို့သော် အားလုံးထက်မက အများစုသည် မဖြစ်နိုင်ပါ၊ ထို့ကြောင့် အသစ်တီထွင်သော အရေးပေါ်အလင်းရောင်စနစ်သည် သူတို့၏ မှန်ကန်သောလိပ်စာ ရှာဖွေမှုစွမ်းအားကို သိသိသာသာ ကောင်းမွန်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဤစနစ်သည် GPS အပေါ် အခြေပြုရုံမက Visual Indications များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ Arrive AI ၏ အမှတ်တံဆိပ်အပြန့်ပြန့်ဖြစ်ပြီး အရှည်ကြီး မီးဖိုကျနေသော paramedic ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်သော David Schroeder ကအဆိုအရ အရေးပေါ်အလင်းရောင်စနစ်သည် ပထမဆုံး ကူညီမည့်သူများအနေနှင့် အကူငှာ 911 လုပ်ငန်းအတွက် ပြောင်းလဲမှုကို ပိုမို၍ လျင်မြန်စေမည်ဖြစ်သည်။ စုံလင်သောအကူအညီကိုအချိန်မီရရှိနိုင်စေရန် အရေးအကြုံများတွင် အရေးပါသည်။ Arrive AI အရေးပေါ်အလင်းရောင်စနစ်သည် 2014 ခုနှစ်မှစတင်၍ ဖွံ့ဖြိုးတီထွင်နေပြီး 2018 ခုနှစ်တွင် ထောက်ပံ့ကြေးရရှိခဲ့သည်။ ယခုနှစ်တွင် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာအသုံးပြုပြီဆဲကဲ့သို့ အရေးပေါ်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးကို တိုးတက်အောင်ပြုပြင်ရန် စနစ်ကို ထွက်ရှိအောင်လုပ်ရပ်တည်ဆောင်တော့မည်ဖြစ်သည်။

အယောင်သာနေဗြျင်နာကွန်ယက်များကို ကမ္ဘာတဝှမ်းတွင် အဆိုပါနည်းပြည့်သစတန်များတွင် မကြာခဏရှိသော ဒေတာအမှုမှန်ပြုလုပ်ရာတွင် အသုံးပြုသည်။ ဒီအကျိုးနည်းပြည့်သစတန်များသည် ဖွဲ့စည်းမှုပြည့်ဝောင်သည့်အတွက် ရှင်းလင်း၍ နားထောင်ရမည်လိုမကြာခဏဖြစ်၍ ခက်ခဲသည်။ သို့ပေမယ့် သုတေသနများက ပိုမိုရှင်းလင်း၍ တိကျမှုရှိသော နယူးအမျိုးအစား နေဗြျင်နာကွန်ယက်တစ်မျိုးကို ဖန်တီးခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါနက်စ်မိတ်သည် Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) ဟုခေါ်ပြီး ဒေါင်းအသစ်များ၏ ကွန်နက်ရှင်းယူမှု၏ စွမ်းဆောင်မှုကိုသာမက အင်တိုလည်း ပိုမိုချိုသာပြီး လေ့လာမှုပမာဏကိုလည်း လျင်မြန်စေသည်။ သုတေသနအဖွဲ့သည် ဓာတ်သည်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများတွင် KANs ကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး ရိုးရာကွန်ရက်များထက် အထောက်အထားရှိသည်ကို သင့်မြတ်လေ့လာရသည်။ နောက်ထပ်လည်း KANs ကို မြင်ယောင်ခံ၍ ဖန်တီးမှုများကို စိတ်ကြိုက်ပြောင်းဖောက်၍ ထည့်သွင်းမည်သို့ဖြစ်သည်။ KANs အကြောင်းကို သုတေသနများက တက်ကြွစွာ ဝမ်းသာတွင်နေပြီး ကွန်ပျူတာဗစ်ရှင်းနှင့်သက်ဆိုင်သော နည်းစနစ်များနှင့် စကားချစ်ဖက် ကျင့်သက်ရာတွင် အထောက်အကူ ဖြစ်အောင်မိတ်ဆွေတာဝန်များက ထပ်မံပြုလုပ်နေသည်။

ကျန်းမာရေးနယ်ပယ်တွင် အတုစိတ်ကူးသက်သေ (AI) သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနတွင် ဖန်တီးမှုနှင့် လေ့လာမှုများ၏ ထိရောက်မှုကို တိုးဆွဲနေသည်။ သို့သော်လည်း ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများတွင် ၎င်း၏ လက်တွေ့အသုံးပြုမှုမှာ ကန့်သတ်ချက်များရှိပြီး၊ AI လေ့လာမှုများတွင် ပင်မဆုံးထားသော ကွာခြားချက်များပါဝင်သည်။ ဒေတာနှင့် အယ်ဂေါရန်, ပါဝင်ရောက်သူများနှင့် နည်းပညာသုံးစွဲနိုင်မှုဧရိယာများပါဝင်ပါသည်။ စနစ်တကျ ပြုလုပ်သော သုံးသပ်ချက်တစ်ခုအရ AI သုံးသော လေ့လာမှု ၁၅၉ ခု တွေ့ရှိခဲ့ပြီး၊ အများစုကို မြောက်အမေရိက, ဥရောပနှင့် အရှေ့အာရှတွင် ပြုလုပ်ထားသည်။ အများစုသော လေ့လာမှုများကို အမြင့်ဝင်ငွေရှိသော နိုင်ငံများတွင် ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၊ အနည်းငွေဝင်နိုင်ငံများမှ ကိုယ်စားပြုမှုမှာ အကန့်အသတ်ရှိသည်။ လေ့လာမှုတို့တွင် ပါဝင်သော အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးများတွင်လည်း လိင်အခြေအနေတို့တွင် ကွာခြားသည့်အချက်များ တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီး လေးမျက်နှာများ ခွဲတစ်မျိုး အလားတစ်မျိုး ပါဝင်သော လေ့လာမှုများမှာ အနည်းငယ်သာရှိသည်။ ဤကွာခြားချက်များကို ဖြေရှင်းရန် အမျိုးမျိုးသော သုတေသနများနှင့် လိင်မတူညီသော စာရင်းပြည့်စုံသော ဆောင်းပါးများကို ပါဝင်စေကာ AI ချိတ်ဆက်သော လေ့လာမှုတစ်ခုလုံးပြီး ပြည်နယ်များ အချင်းချင်း ပူးပေါင်း ဆောင်ရွက်မှု ကိစ္စများကို အားပေးရမည်ဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စများသည် ကျန်းမာရေးအတွက် AI ၏ သုံးစွဲမှု ကို ညီမျှသောတိုင်းပြည်များတွင် ထိရောက်စွာ တိုးမြှင့်စေမည်ဖြစ်သည်။

ပဲရစ်အိုလံပစ်အားကစားတက်ရောက်ရင်းကစားအခင်းတွင်၊ ဂျပန်နိုင်ငံမှ အိုင်မိုရီသည် သူမ၏အကောင်းဆုံးခေါင်းဆောင်ရင်းတက်တက်ရှားသောကျွမ်းကျင်မှုကို ပြသခဲ့ပြီး ဆုတန်းရတက်ရန်အထိနည်းနည်းသောအခြားသော ပျက်ကွက်မှုကြားနေခဲ့သည်။ အမျိုးသမီးများရဲ့နောက်ဆုံးအကဲဖြတ်မှုပြိုင်ပွဲမှာ မိုရီသည် ရှစ်ယောက်မှမှ ပြိုင်ဘက်စွဲသည့်နေရာကနေ လေးဖျက်ပွဲမှာပြီးစီးခဲ့သည်။ သို့သော် အဆင့်သတ်မှတ်မှုတွင် အမြင့်ဆုံးမှာ ၉၆

MIT Technology Review အားဖြင့် ထုတ်ဝေခဲ့သော Boomi မှ အစီရင်ခံစာအရ လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များသည် အုပ်ချုပ်မှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ကော်ပိုရေးရှင်းယဉ်ကျေးမှုတို့ကို မသိမ်းယူဘဲ တုန့်ပြန်ချက်လျှာပြုလုပ်ခြင်းနှင့် မတည့်မမျှသောအရာများကို စိုးရိမ်ကြောင်း စစ်တမ်းတစ်ခုမှ ပြထားသည်။ လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင် ၉၈% က AI ကို အသုံးပြုမှုမှာ ပထမဦးဆုံးဖြစ်စေရန်ထက် လုံခြုံရေးနှင့် ဘေးကင်းမှုကို ဦးစားပေးအသုံးချရန် စိတ်အားထက်သန်ကြောင်း စစ်တမ်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။ စစ်တမ်းတွင် ပါဝင်သူကုမ္ပဏီ ၉၅% က အတည်ပြုပြီးဖြစ်ပေမယ့် AI ကို တစ်ခုမှ သုံးခုပမာဏအထိသာ အသုံးပြုထားကြသည်။ AI လွှမ်းမိုးနိုင်ရာ၌ အဓိကစိုးရိမ်ရသည်မှာ အုပ်ချုပ်မှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုများ ဖြစ်ကြောင်း ကိုယ်စားလှယ် ၄၅% က ဆိုသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများက ဒီပြဿနာများ၏ အဆက်မပြတ်ဖြေရှင်းမှုနှင့် တာဝန်ရှိသော AI ဆန်းသစ်ကျင့္သုံးမှုကို ပိုမိုပင်ကိုင်ထားကြသည်။ ဦးဆောင်မှုနှင့် စိုးရိမ်မှုများသည် AI ပြောင်းလဲခြင်းအနေဖြင့် မွန်သာမှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကို ပြရမဟုတ်ဘဲ အန္တရာယ်ကို မှန်ကန်စွာတွေ့မြင်ရန် အလွန်သင်ခန်းစာပေးသည်။

Arati Prabhakar သည် အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများအတွက် တန်ဖိုးဖန်တီးနိုင်စေရန် လေ့လာမှုများကို အဓိကထားသည်ကို တွေ့ရသည်။ သူမ၏အလုပ်ရုံပွဲများသည် လူထုအကျိုးပြုရှိရန်ရည်ရွယ်ပြီး ယနေ့ခေတ်တွင် အမေရီကန်တပ်မတော်၊ အာကာသသိပ္ပံနှင့် နည်းပညာစီစဉ်မှုတို့တွင် glass ceilings ကြီးမားသည်ကို ဖော်ပြသည်။ သို့သော် AI ကြီးထွားမှုနှင့် ChatGPT အစီအစဉ်၏ ဆိုင်းပစ်မှုသို့မဟုတ်၊ အခြားသော AI ကြီးထွားမှု မနေ့တကျေးမှုများသည်စိတ်ဝင်စားမှုရရှိစေသော်လည်း၊ Biden တစ်နေ့ပြီးမြောက်မှုများအတွက် သတိပြုထားသည်။ OSTP ၏လုပ်ကိုင်ပုံသည် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားမှုကို ထူးထူးခြားခြားသည်ကို တွေ့ရသည်။ AI ၏ကျယ်ပြန်သော အရည်အချင်းများနှင့် မြန်ဆန်လျက်ရှိသော မတူကောင်းမှုများကြောင့် နိုင်ငံတော်အဆင့်အုပ်ရွတ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တိုးတက်အောင်ဆောင်ရွက်သည်ကို တွေ့ရသည်။ Prabhakar သည် ကမ်ဘာ့ထိပ်တန်းမှ ႂကြသည့် ကွိုက်တိုက်ဖန်တီးရာ ကျဆုံးမှုကို လိုသော် အကျိုးပြုကြောင်းနှင့် အကောင်းလုပ်ကိုင်မှုများအတွက် ရောကျတလဲလေး လုပ်ဆောင်နေသည်ကို တွေ့ရသည်။ ယာချားဤလုပ်ကိုင်ကြုံကာသ မည့်သို့ AI မူဝါဒအတွက် ဟန်တေစ်ချိန်ချက်များနှင့် မျှတစွာ ချောက်ချိန်ခြင်းဆောင်ရွက်မှုတို့၏ တိုးတက်မှုအကောင့်တွင် AI၏ကြီးတက်မှုကို ပောင်တယ်၏ကိုယ်တိုင်ကြောင့် ကျန်းမာရေးရှိသောမားပြောင်သလို လုံခြုံသည့် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို တိုးတက်မှုအတွက် ဆောင်ရွက်သည်။

Fox News ၏ အက္ခရာ တွေ့ရနိုင်သော စားပို့ပေးခြင်း စာစဉ် တွင် ဦးစွာဉီးတွက်သော ទမွန်နည် စွမ်းအင်သည် AI နည်းပညာ ပြုလုပ်မှုများကို ထောက်ပံ့ရန်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ထိုးများ: - SAG ဥက္ကဋ္ဌ Fran Drescher ၏ 'AI လိမ်လည်သူများ' အပေါ် ဆင်းရဲထုတ်ခြင်းကြောင့် အကြမ်းပျက်ကန့်ကွက်မူကြမ်း အတွက် အရေးပါတဲ့ ပံ့ပိုးမှုရရှိ - ဆိုက်ဘာ အန္တရာယ်ဆိုင်ရာအရာရှိများ က AI အချက်အလက် တိုးတက်မှုများသည် အကျိုးရှိနိုင်ပြီး အန္တရာယ်များသည်များဟု သတိပေးကြ - အိုင္အုိ သင်္ဘောပိယ နွေးထိန်းထားရန် AI စွမ်းအင် အသုံးပြုသည့် ဒေတာစင်တာ 'အကြီးအက်တွင်အနိုင်' : အသံ ဝက်စီအစောက်တို့မှ ဝက်စီများ အခြေခံပါးသည့် AI ခွင့်နေသော အကျင့်နည်းပညာတိုးတက်မှု ရရှိခဲ့သည်။ Duncan Crabtree-Ireland, SAG-AFTRA အစုအဖွဲ့ အမှတ်အသားနှင့် အဓိကပြောနာရာ က ဤပညတ်ဥပဒေ၏ အရင်ခံအယူအဖွဲ့ အရေးကြီးမှုနှင့် ဦးစားပေးပြောထုတ်ပြောကြားအကြောင်းကို ဆောင်ရပါသည်။ နှစ်မျိုးသွေ့သွေ့ : ဆိုက်ဘာ လုံခြုံရေး ပညာရှင်များအနေဖြင့် အလွန် မတည့်သော ခုႏွစ်များသည် ransomware အပေါ်အရန်ထိုးဖြစ်မှုအထွေထွေတိုးတက်လာသည်။ ပစ္စည်းပြုလုပ်မှု : AI တွင် ကြိုးစားရသော တိုးတက်မှုများကြောင့် data center များမှာ ပိုမိုကြီးထွေးလာသည်။ မှုတည်းမှ သعديل၊ တစ်ကမ္ဘာလုံး အိုလံပစ်ကစားပွဲမှာ အစွမ်းထက် အကောင်ဒေတာကို ရောနှောပြောင်းသည့်ဤ data center အပါပါဝင်သည်။ ထိပ်က တင့်ဆိုသည့် : AI ဘဝအပိုင်းများ ဘာကြောင့် မနှင့် massage ဝန်ဆောင်မှုပုံစံများ Loတတ်နည်းပိုင်းပညာဖြင့် ဆောင်ရွက်လာသည်။ Phillonlabs နှင့် Aescape ကဲ့သို့သော ကြီးမှူးကုန်ကျသော ကုမ္ပဏီများက ချောမွေ့သည်။ Fox News AI စားပို့ပေးခြင်း စာစဉ် ကို ဝင်ပါခြင်းဖြင့်အလိုတော်မကူးအိပ်စည်း သင့် ဧပြီက်နက်မှာရရှိပါစို့。 Fox News ၏ လူမှုကွန်ရဖွံင့်ဖြိုးမှု စာတွင် ယင်းလိုက်ပါပါ: Facebook Instagram YouTube Twitter LinkedIn ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြား စာစဉ်များ နေ့စဉ်ပါဝင်ရန် စာရင်းသွင်းပါ: Fox News First Fox News Opinion Fox News Lifestyle Fox News Health ဖြစ်နေတယ်တွေ့ရမည့် ကိုယ်ပိုင် APP များ: Fox News Fox Business Fox Weather Fox Sports Tubi နေ့စဉ် Fox News Online တွင် ကြည့်ပါ: Fox News Go နေတယ်တွေ့ရှိတွေ့ရသော Fox Nation ဖြစ်နေတဲ့ : Fox Nation