Nvidia ထုတ်လုပ်ရေးမှုးချုပ် Jensen Huang က Physical AI သည် ကွဲပြားနေသည့်ဘဝအသီးသီးတွင် အဓိကဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ဖြစ်လာမည်ဟုခန့်မှန်းသည်။ AI ပါဝင်သော စက်ရုပ်များမှာ မျိုးစုံသော ပုံသဏ္ဌာန်များနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို သီးတားလှည့်ပတ်လုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ဆောင်မည်ဟု ထင်မြင်ကြသည်။ Nvidia ကတော့ ဒီ AI စနစ်များကို သင်ကြားပေးနိုင်ရန် လိုအပ်သော software နှင့် hardware များကို စီစဉ်ပေးထားသည်။ Huang က ယခုအခါ AI ကို ဦးတည်နှုတ်ထားခြင်းတွင် ဖြစ်သည်ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်၊ foundation models များနှင့် tools များကို ဖွံ့ဖြိုးရခြင်းဖြစ်သည်ဟုဆိုသည်။ နောက်တစ်ဆင့်ဖြစ်သော Enterprise AI ကတော့ productivity ကိုတိုးတက်စေဖို့ AI models နှင့် chatbots များကို အလေးထားသည်။ အဆုံးစံဖြစ်သော Physical AI ကတော့ မျိုးစုံသော ပုံသဏ္ဍာန်တို့ညီညွှတ်မှုနှင့် 3D ပစ္စည်းများကို တွက်ဆရာပျော်ပါနည်းစစ်ဆေးခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ Humanoid robots များအတွက် foundation models များအတွက် ဖွံ့ဖြိုးမည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ AI လက်စနစ်များကို စမ်းသပ်ရမည့် အခြေအနေများတွင် အလွန်အကျွံကြောင်းများကို ထပ်ဆောင်းကြောင်း Barnesphere ဟု လုပ်ဆောင်ရသော AI ဆော့ဝဲကို ကူညီအသုံးပြုခံရမည်ဟုဖော်ပြခဲ့တယ်။ AI ကို simulation ကိုလုပ်အတွက် သူသုံးနေရသည့် စက်များသည် Nvidia အထူးပြုဖြစ်ပါသည်၊ AI ဒီဇိုင်းအတွက် စက်၊ AI simulationလုပ်၊ AI run မောင်းရသော စက်ဆိုသည်။ Nvidia သည် Servers, Workstations, GPUs အပါအဝင် hardware, software ဖြေရှင်းနည်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Nvidia ၌ GR00T ဟုခေါ်သည့် သားချင်း သားတင် ကြီးထွားမှုနည်းစနစ်ရေးရာ AI NIMs နှင့် Physical AI simulations ဖွံ့ဖြိုးရေး အထောက်အားများရှိပါသည်။ Nvidia ၏ Isaac Manipulator နှင့် Isaac Perceptor တို့သည် မျက်မှောက်ဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းနှင့် ထင်ရှားသော လုပ်ဆောင်မှုများကို ဆောင်ရွက်သည်။ ထိုလည်တွင် Nvidia ကျေနပ်မှုရှိသည် AI ကမ္ဘာအတွေ့အကြုံများကိုလည်း Support နှစ်သိမ့်အထောက်အပံ့ပေးရမည်ဖြစ်သည်။

ဗေဒင် AI ကိရိယာများသည် အလုပ်အကိုင်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ထိရောက်မှုတိုးတက်စေခြင်းနှင့် တိကျမှန်ကန်မှုတိုးတက်စေခြင်းတို့ကြောင့် ဥပဒေပညာအတွက် လေးနက်သောပြောင်းလဲမှုကိုဖြစ်စေပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် စာရွက်စီစဉ်ခြင်း၊ စာချုပ်သုံးသပ်ခြင်း၊ တိကျမှန်ကန်မှုပြုစုခြင်း၊ သိကောင်းစရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့အတွက် အကူပြုပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သိပ်သည်းလှသော ဥပဒေစာရွက်စာတမ်းများကို အကဲဖြတ်၍ အကျဉ်းချုံးဆက်နွယ်နိုင်သည်၊ ဒေတာနှင့်စာချုပ်များကိုလေ့လာနိုင်သည်၊ ဥပဒေသုတေသနများကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်၊ နှင့် M&A ကြိုတင်ခြွေစစ်ဆေးမှုများကို ညှိနှိုင်းပေးနိုင်သည်။ GenAI သည်လည်း သိကောင်းစရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ လက်ခံလေ့လာရေးများ၊ နှင့် တိကျသောအရာများကိုရှာဖွေပေးသော နည်းလမ်းများတွင် တိုးတက်ရန်နှင့်ကူညီပေးသည်။ သို့သော်၊ ဥပဒေအတွင်း AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် စိတ်ပူစရာကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာများကို ဖြစ်စေပြီး တရားလောင်းများသည် နည်းပညာကိုနားလည်ရန်နှင့် တိကျမှန်ကန်မှုကိုအာမခံရန် အရေးကြီးသည်။ အထက်တန်းဖြစ်သော GenAI ကိရိယာများသည် အများပြည်သူအသုံးပြုသောကိရိယာများထက် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် လုံခြုံမှုအားတိုးတက်စေပါသည်။

စက်ရုံမှုနတ်တက္ကသိုလ်သည် ထုပ်လုပ်နိုင်သော ကုန်မှိုင်းအန္တရာယ် အတူတူ AI သောပွဲတော်၏ နိုင်ငံ့အဖွဲ့အစည်းမှ အသုံးပြု၍ စက်ရုံမှုနတ်တက္ကသိုလ်၏ ကျောင်းသားများ၊ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့်တခြားသူများကို အတူတူ AI သော်ပွဲတော်မု ဆောင်ရန် အစီအစဉ်သစ်တစ်ခု တင်သွင်းနေသည်။ AI က အချက်အလက်စုဆောင်းသူ၊ ကိုယ်ပိုင်နည်းပြနှင့် အကြံပေးအဖြစ် နေရာယူတာကို လေ့လာမည့် ဒီသင်တန်းက AI မှုန်များကို လက်တွေ့ဝဏ္ဏနှင့် အခြေခံလုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံကနေ အသုံးပြု၍ တန်းထွင်ပြသမည် ဖြစ်ပါသည်။ Chief AI Officer Sasha Sidorkin က သင်ကြားမည့်ဒီ တန်းနှစ်ခုပါသော သင်တန်းသည် အွန်လိုင်းသင်တန်းဖြစ်ပြီး ကျောင်းတက်သူမဟုတ်သူများလည်း ဖွင့်လှစ်ထားပါသည်။ ဒီသင်တန်းရဲ့ ရည်မှန်းချက်မှာ ကျောင်းသားများနှင့် မှန်တော်ရှင်များကို AI နှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ AI-Positive ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခု ဖန်တီးပေးခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ သင်တန်းသည် ကျောင်းသားများကို သုတေသန၊ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း၊ နက်ငံဖြတ်ရေးနှင့်ဖန်တီးရေးလုပ်ငန်းများတွင် AI ကိုပါဝင်ပေးနိုင်ဖို့ အကူအညီပေးမည်ဖြစ်ပြီး AI နှင့်ဆိုင်သော မည်သည့် အဆင်းညစ်မှုမှလည် ရှင်းလင်းပေးပါသည်။ AI ကို ယူသည်နှင့် စကားဝင်သည် ဆရာဝန်ကျောင်းသားများနှင့်အတူ သင်ကြားသူများကိုလည်း အကူအညီပေးပြီးသော အိုဘာပေါ်မှာပါပါတယ်။ အနာဂတ်တွင် သင်တန်းသည် သက်သေထုတန်းဖြစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဘွဲ့အစီအစဉ်လည်း ကျော်လွန်ပါမည်ဟုမျှော်လင့်ပါသည်။ ပိုမိုသိရှိရန်နှင့် ဖွင့်လှစ်ရေးအကြောင်းအရာများကို sacstate

၆,၀၀၀ ကျော်သော စက်ဘီးစီးသမားများသည် Dana-Farber Cancer Institute အတွက် လှူဒါန်းရန် နှစ်ရက်မြောက်ခရီးစဉ်စတင်သည်။ ၁၉၈၀ တွင် ၄၀ ဦးအကန့်အသတ်ဖြင့် အစပြုသော နှစ်စဉ်စက်ဘီးစီးကြော်ငြာသည် ဘဝတစ်လျှောက်လုံးတွင် ၁ ဘီလီယံဒေါ်လာအထိ စုပုံသွားပါပြီ။ ပါဝင်သူများသည် Massachusetts Maritime Academy တွင် တဲစိုက်ခိုင်းခဲ့ပြီး နောက်နေ့နံနက်စောစောက Provincetown သို့ နောက်ဆက်တင်ခရီးစဉ်စတင်ခဲ့သည်။ အသက်ရှင်စိတ်ဓာတ်နှင့် အခြားသူများကို အကူအညီဖြင့် စွန့်စွမ်းရန် ဘယ်လောက်များစွာသော ရဲရင့်စိတ်ရှိသည်ကို ပြသခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများသည် ကင်ဆာရောဂါကြောင့် ထိခိုက်ခံခဲ့ရသော မျိုးရိုးပင်ရင်းများကို ရည်စူး၍ စီးကူးခဲ့ကြသည်။ လူမည်း၊ အမျိုး၊ လမ်းကျောင်း မစည်ပွားစွာ အတူတူနေထိုင်ကြပြီး အမှားအယွင်းမျှမင်း မဝင်မကေစောင့်လင်းစှာစီမံခန့်ခွဲထားသည်။ ဒီပွဲတော်သည် လူသားအားလုံးတစ်ရာတစ်ဆယ့် အားဖြည့်မှုများဖြစ်စေသည်။ အသွင်အပြင်ကော်ကျောမှုတွင်ပါ၊ ယှဥ်ပြိုင်ရန်မလိမ်မသော် AI အားဘေးရှောင်ရန်နှင့် အလှူထူထောကူညီရာတွင် ကြီးငယ်ခံ၏။ နှင့်အမွှာဖြေးဖော်ဖြေများသည် အမုန်းထုယူပါတယ် နှင့်အမွှာဖြေး၏ အတူတစ်စုတစ်ကိုယ် နှင့်ပြည်သူများနှင့်တွဲဖက်ပါဝင်သဘောတူရန်တစ်ထပ်တင့်သည်

အတုအသိဉာဏ် (AI) သည် IT လုပ်ငန်းတွင် ထိပ်တန်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဦးစားပေးလုပ်ငန်းစဉ်အဖြစ် 名聲စာချက်ဟယျ.

ရေးသူက တစ်လတစ်အုပ် ဖတ်ရန်ရည်မှန်းချက်ရှိကြောင်းမှာ ဆက်ပြီး အေးဆင်းသော ဖတ်ပုံအလေ့အကျင့်ကို ရေးသားတင်ပြသည်။ ဦးဆောင်ရင်းက အနာဂတ်တွင် အချိန်မဆီလေသောစာအုပ်များအား AI ကိုအသုံးပြု၍ အကျဉ်းချုပ်ရန်စိတ်ဝင်စားသည်ကို ထုတ်ဖော်သည်။ သူသည် ChatGPT, စာသားအကြောင်းအရာမြှပ်စင့်နည်းပညာကိရိယာတစ်ခုကို စမ်းသုံးပြီး, Cal Newport ရေးသားသော 'Deep Work' စာအုပ်ကို အကျဉ်းချုပ်ရန်ဆုံးဖြတ်သည်။ သို့သော်, သူသည် အတုမူလတွေ့ကြုံမှုများနှင့် အကြောင်းအရာမြှပ်စင့်နည်းပညာနှင့် ထုတ်လွှင့်ရေးသော independant research တို့ခံတွေးခဲ့ရသည်။ သူသည် စာအုပ်မှ အ တွက် အကျဉ်းချုပ်မဲ့ အဓိကအချက်အလက်များနှင့် မော့မြောက်ဗဟုသုတများကို ဖော်ထုတ်ရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။ စွမ်းဆောင်ခဲ့သည်အထိ စတင် ChatGPT မှတ်ယူရန် ခက်ခဲ ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်ကြ၊ အထူးသဖြင့်, batching shallow work နှင့် a compelling scoreboard ကဲ့သို့သော စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ChatGPT ကို စာအုပ်အကျဉ်းချုပ်တွင် အသုံးပြုရာတွင် စာဖတ်သူအကျဉ်းချုပ်များကို လေအားအရ အကျယ်ပြန့်အသုံးချရမည်ဆိုပြီး AI prompt များဖြင့် ပေါင်းစပ်ရမည်ကို သူ ပြီရှင်းသည်, ထို့ကြောင့်, AI-generated စာတိုချုပ်များ၏ တိကျမှန်ကန်မှုကို ချိုးဝင္ပိလုပ်တယ်။ အရေးရာ ချမ်းသာနေသော စာများ ဖတ်လူးမှုနှင့် AI summaries ကို အသုံးပြုမည်ဆိုလျှင်, အကျိုးရှိခြင်း အချက်ရှင်းပြချက်ကို မေးမြန်းသည်။

ကယ်လီဖိုးနီးယားနှင့် NVIDIA သည် ကျောင်းသားများ၊ကသင်ပေးသူများနှင့်လုပ်သားများအတွက် AI ကျွမ်းကျင်စေသောကိရိယာများနှင့်ရင်းနှီးမှုများကို တိုးချဲ့ရန်အသစ်သော AI ပူးပေါင်းမှုအစီအစဉ်ကို ဖွင့်လှစ်လိုက်သည်။ ဤကုမုဒယသည် ပြည်နယ်နာရိန် Gavin Newsom နှင့် NVIDIA ယာဉ်ချော Jensen Huang တို့မှတက်စီးရေးခဲ့သည်။ ၎င်းကိုယ်စားပိုင်းသည် လူများကို လေ့လာသင်ယူနိုင်စွမ်းကြီးစွာဝင်နေစေပြီး အစီရင်ခံချက်အောင်မြင်မှုကို ထောက်ပံ့ရန်နှင့်ကယ်လီဖိုးနီးယားရှိ စိန်ခေါ်မှုများကို AI ဖြင့် ဖြေရှင်းရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဤအစီအစဉ်တွင် AI အဖွံဖြိုးရေးများကို စုပေါင်းကောလိပ်များသို့ ပေးပို့ရန်၊ AI လုပ်ငန်းကြောများထူထောင်ရန်၊ AI လေ့ကျင့်ရေးကို စွမ်းပကားဖို့နှင့် ပြည်နယ်အတွင်း AI ဆန်းသစ်မှုများကို မြှင့်တင်ရန်ရန် လက်မခံထားသည်။ ပူးပေါင်းတဲ့ ကုမုဒယသည် အကျင့် AI သင်ပညာတော့ရေး၊ အလုပ်များကို နှင့်အတူ စွမ်းကြံရည်မှီတ်ကြံ့ ဖွံ့ငွေဉာဏ်ပိုင်ရန် တည်ထားသည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားက ရှင်အခြား AI နရုံနှင့် ဓာတူနည်းပါဝင်ဖို့ လမ်းလျောက်ရန် လမ်းကြုံသည်။