၂၀၂၄ ခုနှစ် Aspen Ideas Festival တွင် အတူတကွ စေ့စပ်ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။ Katie Couric ဦးဆောင်သော ဒီအခမ်းအနားသည် ကင်ဆာနှင့် ဦးနှောက်ချို့တဲ့ရောဂါများကဲ့သို့သော ရောဂါဒဏ်ကြောင့် လူနာများကို ကူညီရန် နေရာတွင် နှောင့်နှေးစောင့်ရှောက်မှုအခက်အခဲများနှင့် အောင်မြင်မှုများ၊ ဆက်လက်တိုးတက်နေသော အခွင့်အလမ်းများအား ရည်ညွှန်းပြီး သတိပေးရန် ရည်ရွယ်သည်။ ပြင်ဆင်ထားသော သို့၊ သီရိဒုက္ခမြေပြီ အတွက် ရောဂါဆန်းသစ် စီမံချက်များတွင်၊ Brian Wallach နှင့် Sandra Abrevaya ၏ ခရီးကို အထူးဖော်ပြသော Prime Video စာရွက် 'For Love and Life: No Ordinary Campaign' ကို လေ့လာခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ လက်ရှိပြောင်းလဲမှုနှင့် နောင်တစ်ကြိမ် AI မှ အများအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို လေ့လာခဲ့သည်။
Early Warning ၏ အင်ဂျင်နီယာဌာနအကြီးအကဲ Harish Bhatt သည် ဟိုန်ဂျီမိုးကွင်းနှင့် သိမ်းဆည်းထားသောပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကွန်ယက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု၏ အရေးကြီးမှုကို အထူးသဖြင့်ရေးရာ၏သောပတ်လုံးမှုကို လေးစားပြောခဲ့သည်။ သူက ရေးရာမဟုတ်သော ခောင့်တွေမွမ်းစိုက့်ရက်ကြောင့်လမ်းကြောင်းများအနက်တိုများရှိသော အကြောင်းသင့်ခွင့်မှာဖြစ်ပါတယ်ဆိုင်ရာဘဏ္ဍာရေးတွင် အကျွမ်းရှိသော App လုပ်ရပ်များသောအတွက်ရှယ်လားဆောင်းရေးစွာ ဖော်ရွတ်ဂဲ့သိမ်းမှုတွင်ပါပါတယ်။ IDC ၏ "Future of Connectedness Survey" အစစ်အမှန်သင်ခ်န်က လွန်ခဲ့သည့်ဇွန်လတွင် ၂၀၂၃တွင် AI သည် ကွန်ယက်မန်နေဂျာမောင်းမာန်တောင်းမှုမှ ပြန်လည်ပြင်ရေးပြီး ခေါ်ဆိုသည့်အချက်များမှာ: ကွန်ယက်စွမ်းဆောင်ရည် (၃၃%) ကိုအဖြေမြှင့်စေခြင်း၊ ကွန်ယက်လုံခြုံရေး (၃၁%) ကိုအကိုင်အလားအလာများမောင်းမာန်တောင်းခြင်း၊ ကွန်ယက်အလိုအလျောက်မှု (၃၀%) ကိုခြင်း၊ ကွန်ယက်ပြဿနာများကို (၂၇%) အမြှင့်မြမ်းစိတ်ဆောင်ပြီးဖြေရှင်းမှုကို ပြန်လည်ပွင်ရှင်ဆောင်မှု။ AI ၏ အနာဂတ်များကိုျမင်မှုအတွက်ကြည့်မြင်ခြင်း၌ ဖြစ်သောကောင်စီ ၏သမ္မတများသည် ကြီးမားသောဒေတာများစွာအတွက် မဃတ်ဆာရွယ်များကို ဖြေရှင်းခြင်းမှာ အာရုံစိုက်ခြင်းဉဘိျန်းလုပ်ရမှု ရှိပါတယ်။ Travelport ၏နည်းပညာဗီပီ Heather Milam က AI ကိုကြိုက်နေရစောင့်ရှောက်ခြင်းမှတဆင့် လိုအင်ချက်များစွာအတွင်း။ သည်ကရန်ကို လိုအင်ချက်များ၏အစွမ်းထက်မှုပအောက်မပါဘဲ အပြီး၀ပတ်ရွတ်လုပ်ခြင်း မှတဆင့်။ Faith Technologies ၏ဆော့ဝီယာအင်ဂျင်နီယာနှင့်ထိန်းချုပ်မှုဗီပီ Steven Nieland က ဒေသိယပတ်ဝန်းကျင်တွင်စာအနက်စီမံခန့်ခွဲလုပ်ရန်၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဦးစားပေးပြောခဲ့သည်။ အေဒီယား၏အချက် အစအဆုံးအစနက်ထားသော အဖွဲ့အစည်းလိုက်ကွန်ယက်များ၊ ဒေသိယကွန်ယက်များ၊ မိုးကွင်းနှင့်ကြေညာချက်မီးခိုးပ်များလိုက်ကွန်ယက်များအတွက် လမ်းမျောပြောင်းပြောင်းဖြောင်းဖြုန်ပြည်နယ်ရာတွင်ပါပါတယ်လာသည်။ AI သည် အထိုလိုပြပြာနှင့်တင်မှောဘွင့်မှုမှာအတွက်ဖြေရှင်းသီး ၁ ပါးမို့လှည့်ခဲ့သူကောင်းပါတယ်။
"Hum" သည် ဟယ်လင်ဖိလစ်ရေးသားသော ဆန်းကြယ်သည့် စိတ်ကူးယဉ်ဝတ္ထုဖြစ်ပြီး၊ "hums" ဟုခေါ်သော အာရုံကြောစနစ်ရှိရိုးသားသောစက်ရုပ်များ ရှိနေသော အနာဂတ်ကမ္ဘာတစ်ခုတွင် နေရာချထားသည်။ ဇာတ်လမ်းသည် AI အလုပ်ကို ဆုံးရှုံးသည့် ဇနီးချောင့်နှင့် မိခင်ဖြစ်သူ မေလ၏ ဝန်ကျခံမှုများတွင် စနစ်တကျမုဒ်နှင့်လုပ်ဆောင်ရန်ရှာဖွေခြင်းနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို အဓိကအခြေခံထားသည်။ ကျော်လွှားသော နည်းပညာများနှင့် အခြားသော အခက်အခဲများကို ကွမ်းခြံနေချိန်၌ မေလသည် AI အလုပ်ကို ဆုံးရှုံးပါသည်။ ဟယ်လင်ဖိလစ်သည် ကနဦး ဇာတ်လမ်း၏ အဆိုးသွေးဒဏ်ကို ဇာတ်ရှောင် မေလ၏ မျက်နှာကို ရောင်းချခြင်းမှ စတင်ပါသည်။ ထို့အပြင် သူ့ကဏ္ဍအတွက် ဗီဇဆိုင်ရာ ရေရှည်တီထွင်မှုများကို ခေတ်သစ်နည်းပညာများ၊ ခေတ်သာလွန် နည်းပညာများနှင့်များပြီး သူ၏ မူလ စပ်စုကို ထိန်းသိမ်းရန်ဤစာအုပ်ကို အလွန်လျှော့ချထားသည်။ "Hum" ကို ရေးဖွဲ့လိုက်သော အမျိုးသားရေး၊ မိဘနှင့် ပြည်တွင်းတွင် ရှုထောင့် အကုပျရောကျပြီးရေးသားထားသည့် ဟယ်လင်ဖိလစ်သည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းတွင် AI အသီးအသီးပုံစံများကို ပုံတူလုပ်နေသည့် ခေတ်နှင့်မက်တရားအဓိပ္ပာယ်များအပေါ် လေ့လာပြီး လေ့လာမှုများကိုပါ လွတ်လပ်သည်။
ယူနိုက်တက်ကင်းဒမ်းရှိ ဖန်တီးမှု အသိုင်းအသိုက်သည် Microsoft, Google, OpenAI, Apple, နှင့် အခြား ဆော့ဖ်ဝဲ တီထွင်သူ ကုမ္ပဏီများကို ကိုယ်ပိုင် အခွင့်အရေးပါ အကြောင်းအရာများကို ခွင့်ပြုချက်မရှိပဲ အတုယူခိုင်း၍ AI ပုံဖျော်ခြင်းအသုံးပြုမှုအား ကြိုးစာနံ၍ ဦးတည်ထားပါသည်။ ဖန်တီးသူ အခွင့်အရေး ညီနောင်အဖွဲ့ (CRA) ဖြစ်သော အဖွဲ့သည် နှင့် အတူ နည်းပညာ ကြော်ငြာတွေကို လွန်စွာ အင်အားပေးရင်း ပြောကြားပြီး ထိုကုမ္ပဏီများနှင့် တခြား ကစားသမားအား AI စနစ်များ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ခွင့်ပြုချက်မဲ့ စွမ်းစွမ်းတမံ၌ သဘောထားသင့်သော တိုက်ကြိုးစာရန် တောင်းဆိုသည်။ မနက်ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် နိန်သော် CRA မှ ၅ဝ၀,၀၀၀ ကျော်သော ယူနိုက်တက်ကင်းဒမ်းဖန်တီးသူများကို ကိုယ်စားပြု၍ ထိတ်လန့်သည်မှာ မိမိတို့ အဖွဲ့ဝင်များသည် AI အတွက် ခွင့်ပြုချက် တိတိဖြင့်သာ မူပိုင်ခွင့် အကြောင်းအရာများကို အသုံးချခွင့်မပြုကြောင်း စစ်မှန်၍ ခိုင်မာစွာပြောကြားပြီး AI ဖြောင့်လိုက်ရွက်မှုမှုပျက်နှံ့ခြင်းနှင့်လိုက်စစ်မှုမှုပျက်ချဲ့ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အမြင်မှာ သဘောထားသိရသည်။ ဘစွမ်းရှိသော စာရေးဆရာများ ရွေးကောက်ရေး၏ ဖန်စီဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော စစ်တမ်း၏အချိန်တွင် AI မည်ပုံသ်ဖြစ်လိမ့်မည်စွာကိုဖွင့်ဆရာ သုံးခန်းထားသိပြီး ဖန်တီးသူများ၏ စီးပွားပျက်သုံးမှုအရပ်ကို ထား သွားရန်သော ခုနှစ်ခုကို AI တီထွင်ရရှိသည်မှာ တပ်ဖြည်စူးပါသည်ဖန်တက်များ။ ဖန်တီးသူ မူပိုင်အခွင့်အရေးတက်ကြွသော စွမ်းအားများနှင့် ဖလိုင်းများ စဉ်ဖန်တီပေါင်းဖက်၍ ထပ်ခါတလည်သောစနစ်သော နှင့် ခိုင်မာစနစ်များ၏ အလုပ်ထက်ရေရွှင္မှုများကို ဖန်းတီးဆရာများ ကျနှုင်းပြုပြည့်စုံစွာမှမြင်ကွင်းကို လုပ်ဆောင်ရန်သာ ထပ်တိုးတက်အောင်စေရန် အခြေအနေမှာမှ အတူရင်းဖြစ်ပြီး CRA မှာ မှတ်၏နိန်သည်။ ကောက်ဆုံးလွှာတွင် တပေါင်း အသင်းအဖွဲ့များ၊စာရေးမှုအဖွဲ့များနဲ့ အခြားဖြေ မူပိုင်အဖွဲ့များကမှခံစောင့်ကောင်းပြင်အဖွဲ့တွင် တင်ရောက်သည်။ ဖန်စီများသည် မူရင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သောနည်းကျ AI အဖွဲ့ဝင်များကို AI အုပ်ဖြေ cdf ဖြင့်မြေပြင်ဆောင်ကျောင်းများတွင် ဘယ်လောက်အဖွဲ့ဖြစ်သည်။
ဖက်ဒရယ်တရားသူကြီးတစ်ဦးက Google ကို အုပ်စုခွဲမှု လုပ်သူဟု ပိတ်မိခဲ့ပြီး၊ စိုးမိုးမှုရှိသည့် ရှာဖွေရေး အင်ဂျင်အစားထိုး နည်းပညာများဖန်တီးရန်နှစ်ပေါင်းများစွာ ကြာနိုင်ပါသည်။ နည်းပညာ တိုးတက်မှုများအထူးသဖြင့် အတုအတင်း များ (AI) အင်တာနက် ပုံစံကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြောင်းစေနိုင်ပါသည်။ Google က Landmark ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အပြန်အလှန် ဝင်ရောက်မှုများ ပြန်လည် ကြိုးပမ်းနေစဉ်၊ AI ထုတ်ကုန်များအဖြစ် OpenAI ၏ ChatGPT နှင့် Google's Gemini က စားသုံးသူများ အင်တာနက် လိုက်နာမှု ရေးသားပုံများကို ပိုမို ထိရောက်စေမည်ဟု မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် Google အတွက် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖန်တီးပေးပြီး ၎င်း၏ ဖန်တီးသူများသည်လာဖြစ်လာမည့် စည်းကမ်းများကို မျှော်လင့်ခဲ့ကြပေမည် ဟု အသိပေးသည်။ Google CEO Sundar Pichaiသည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ AI ပေါင်ကို ပြန်လည်အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်နိုင်ပါသည်။ Google ကို ပြုပြင်မွမ်းမံရန် ဆွေးနွေးမှုများကို စက်တင်ဘာတွင် စတင်ဖြစ်လာပြီး ၎င်း၏ အသက်ကို ပြန်လည်ရယူရန်အစီအစဉ်များကို Google ပြုံးလက်မိသည်။ အဆိုပါ ရှေ့မှာပေးသော ပုံမှန်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အချို့က စိန်ခေါ်မှုများကိုဖန်တီးပါသည်။ ဤ ကန့်သတ်မှုများသည်လက်ရှိ Google နှင့် စိမ့်ဗျော်ခများ ရာရှိ Apple အား ခုခံခြင်း ခက်ခဲစေပြီး အခြားကုမ္ပဏီများအတွက်လည်း မည်သို့ကို သက်ရောက်နိုင်ခြင်းစိုးရိမ်စရာမကောင်းပေ။ ထို့အပြင် Apple နှင့် Google ကြားသော စီစဉ်နေသောပုံမှန် ရှာဖွေရေးအီက်န်များ ကို ကိုတားစီးသော် သွားစေဖြစ်၍ ၎င်း၏ ရှာဖွေရေးနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတောက်မှုတွင် ကြီးမားသောရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
ဒီစာတမ်းတွင် ကိတ်ကိုယ်တိုင်ကုမ္ပဏီနှင့် AI-powered drone စောင့်ကြည့်ရေးကို အသုံးပြုကာ ထံအိမ်ပိုင်ရှင်၏ အာမခံကို အနည်းဆုံးမှတ်ပွု၍ တားမြစ်ခဲ့သော အတွေ့အကြုံကို ရီဗားက မြင်ကွင်းပေါ်ထားဆင်ထားသည်။ စောင့်ကြည့်ရေး၏ စွက်ဖက်ပုံနှင့် များစွာသော့ဖြတ်မှုရှိမှုအားနည်းမှုများကို ရောစိမ်းထင်ရှားသည်။ ဟုအာမခံကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုလေးနေမှုကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဏများကို ပထမဦးစွာကထိုင်နိုင်သည်။ ပုံမှန်ကာလအတွင်း AI ကိုအသင်းစည်းရုံးထားပြီး စောင့်ကြည့်ကြားရေး၏ အသုံးပြုမှုကို ဖိစီးထားရန် အသုံးပြုရန် သက်သေခံထားသည်။
စွန့်ဖျက်စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော AI များဖြင့် အားပေးထားသော AI ကို အခြေခံသော ကိုယ်စားလှယ်များသည် AI စနစ်များကို ပို့ဆောင်ပေးသော နည္းလမ်းအသစ်အဖြစ် ပေါ်လာခဲ့သည်။ ၎င်းတို့ကို တပ်ဆင်ရလွယ်ကူပြီး စီမံခန့်ခွဲရလွယ်ကူလာမူကြောင့် နည်းပညာရှင်များနှင့် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များ၏ အလေးပြုမှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ လူ့ဘောင်တိုက် McKinsey သည် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ၎င်းတို့၏ သက်ရောက်မှုမှာ အနာဂတ်တွင် တိုးပွားလာမည်ဟု ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည်။ သဘာ၀-ဘာသာစကားစွမ်းရည်များ တိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ ၎င်းတို့သည် လှုပ်ရှားမှုများကို စီမံကိန်းရေးဆွဲနိုင် ၊ အခြား AI များနှင့် လူများနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင် ၊ စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတတ်ရန္ လေ့လာနိုင်သည်။ Capgemini ၏ စစ်တမ်းအရ ၈၂ ရာခိုင်နှုန်းထက်ပိုသော နည်းပညာအရာရှိများသည် ၎င်းတို့၏ အဖွဲ့အစည်းများသို့ AI အားအခြေခံသော ကိုယ်စားလှယ်များကို နောက်သုံးနှစ်အတွင်း ပေါင်းစပ်ရန် စီစဉ်တင်ပြထားကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ၊ ကုဒ်ကို မူရင်းရေးဆွဲခြင်း ၊ မူကြမ်းများကို တည်းဖြတ်ခြင်းနှင့် အလုပ်ဆောင်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးခြင်းတို့ကို ယူဆောင်နိုင်သည်။ AI ကို အခြေခံသော ကိုယ်စားလှယ်အဆင့်များမှာ အဆင့်ကွာဟချက် ၆ ဦးရှိပြီး တိုးတက်လာသော စွမ်းဆောင်ရည် အားလုံးကို ပေးစွမ်းသည်။ စည်းမျဉ်းစကား အခြေခံသော အစီအစဉ်ရေးရေးခြင်း သို့မဟုတ် စက်-သင်ယူမှု မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပင်မ AI နှင့် သဘာဝ-ဘာသာစကား ပျက္ကြားမှု သည် ကိုယ်စားလှယ်စနစ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ အစုလိုက် AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် တာဝန်များကို ဆောင်ရွက်နည်းများကို ပြောင်းလဲပြီး မတူညီသော အခြေအနေများအတွက် သင်္ကာရှိသော နေရာသို့ ရောက်ရောက်နိမ့်ဆင်းနိုင်စေသည်။
- 1