ဒီနည်းပညာမြောက်ရှယ်ယာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံဖို့ စဉ်းစားပါ၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ ကိုယ်ရည်အချိုးနဲ့ ထိပ်တန်း AI စတော့ရှယ်ယာ တစ်ခု။ နက်စဒ့်ကွန်ပေါဇစ်ညွှန်းကိန်း သက်သာခြင်းမှာ AI ရဲ့ ကြီးထွားမှု အလားအလာအပေါ် ခွင့်ရှုမှုများ ပေါ်ပေါက်ပြီး Alphabet ရဲ့ စတော့ရှယ်ယာကျဆင်းခဲ့ပါတယ်။ သို့သော် Alphabet ရဲ့ နှစ်ပတ်လည်မတူညီမှုအရ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် စိုးရိမ်စရာ ဖြစ်ခဲ့ပေမဲ့ AI ထုတ်ကုန်နဲ့ စာရင်းဝန်ဆောင်မှုတွေ မှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေခြင်းကြောင့် Alphabet ရဲ့ Google Cloud စီးပွားရေးမှာ လက်တွေ့တိုးတက်မှုတွေ ဖြစ်လာမှာပါ။ နောက်ထပ် AI စွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ စကားနှောင့်တွေ ပြောင်းလဲအသုံးပြုမှုကြောင့် Cloud-based AI ဝန်ဆောင်မှုအပေါ် တွေ့ရှိမှုစိတ်ကူးများစွာ လက်တွေ့ကျလာပါတယ်။ ထို့အပေါ် Alphabet ရဲ့ ကြော်ငြာစီးပွားရေးမှာ AI ကိရိယာတွေ ထည့်သွင်းမှု မှာ ပိုစေ့စပ်တဲ့ ကြော်ငြာမြင်ကွင်း၊ ပြောင်းလဲမှု နှုန်းရော၊ အမြတ်ရရှိမှုတို့နဲ့ အချိန်ကုန်ကျတဲ့အခါတွင် မြန်ဆန်ထက်နှေးသည်။ 2030 မှာ AI စျေးကွက် $397 billion တွင်ရောက်ရှိလာမှာပါ။ နောက်ထပ် Alphabet ရဲ့ စတော့ရှယ်ယာနာမည် မှာ နက်စဒ့်-100 နဲ့ ဘက်နဲ့က်ရှိနေတဲ့အတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် အဆင်ပြေတဲ့ ဝယ်ယူပါရစေ။

အီလက်ထရောနစ်ချစ်များကို ပြုလုပ်သော Broadcom သည် စက်မှုဇုန်အလိုက် အဆင့်မြင့် တိုးတက်မှု အခွင့်အလမ်းများ ရရှိနေသည်။ AI အတွက် အဓိက လိုအပ်ချက်များကြောင့် ကုမ္ပဏီများအတွက် အစွမ်းထက်သော အနည်းငယ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အကျိုးတူပိုင်ဆိုင်မှုကို ရရှိစေသည်။ Broadcom သည် မကြာသေးမီက 10:1 နဲ့ စတော့ရှိယာကို ခွဲပြီး လက်လီရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် ပိုကောင်းမွန်သော အခွင့်အလမ်း ဖြစ်စေသည်။ အာဏာပိုင်တွင် ထောက်ခံသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံ အဆိုကား အနာဂတ်တွင် Broadcom ရှယ်ယာကို 67% ထပ်တက်နိုင်ပါသည်။ Nvidia သည် ဘာသာစကားဗဟိုအစောပိုင်းပင်ရောင်းစားနေသလားဆိုတဲ့ လူငယ်အကြောင်းနှင့် Broadcom ကို AI အတွက် လိုအပ်ချက်များရှိသောချစ်များကြောင့် တန်ဖိုးမြင့်ချစ်များကို ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် AI သက်ဆိုင်ရာ ချစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရေးနှင့် အချက်အလက်ဗဟိုအစောပိုင်းအတွက် လိုအပ်သော ချစ်များကို ပေးသည်။ Broadcom သည် Google နှင့် အခြားအတူတကွလိုအပ်သော ပလပ်ဖောင်းများဖြင့် အတူတကွ ပြုလုပ်သော AI accelerator များကို ထုတ်လုပ်နေပြီး AI စက်ရုပ်များအတွက် သက်တမ်းရှည်ရှိသော အနည်းငယ်တန်ဖိုးရှိသော ကုန်ပစ္စည်းများ ဖြစ်သည်။ Broadcom သည် Google နှင့် အခြားအတူတကွလိုအပ်သော ပလပ်ဖောင်းများဖြင့် ဈေးနှုန်းစံနှန်းရှိသော ညှိနှိုင်းမှုများလည်း ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အစိတ်အပိုင်းများသည် တိုးတက်လျက်ရှိသော စမ်းစမစိတ်ဖြစ်င်းအချက်အလက်များကို တိုးတက်စေပြီး ထပ်တိုးနှုတ်ယူမှုများကို ဖန်တီးသည်။ ထို့အပြင် Broadcom သည် ကုမ္ပဏီစနစ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်လျှင် လစည်းစာပေးပို့ဖြစ်စေသည်။ VMWare က Broadcom ရဲ့အသစ်ဆုံးဖြစ်တာဖြစ်ပါတယ်။ VMWare ကို စနစ်စည်းစနစ်ကို ပြုလုပ်ထားပြီး တစ်ပါးတစ်ပိုင်းကုန်ပစ္စည်းများမှာ လယ်ကြီးမှုတိုးတက်နေသည်။ချစ်များကို စတင်စွန်းထားသော Broadcom ၏ အသုံးစွဲမှုများနှင့် ပွင့်လင်းသောစနစ်များကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအစောပိုင်းတွင် တိုးတက်နေသည်။ Broadcom ရှယ်ယာသည် လာမည့်နှစ်တွင် 24 PE ratio ပေါက်ပြီး စတော့ ရှယ်ယာများသည် လက်ရှိဝဋ်မှာ ဝယ်ယူရန် ဆွဲဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ AI ချစ်ပို့ရောင်းနှင့် တိုးတက်သော စနစ်ထိန်းချုပ်မှုအစီအစဉ်များက ရှယ်ယာများကို တိုးတက်စေမည် ဖြစ်သည်။ 67% ရောက်နေပေမယ့် လက်ရှိပြန်လည်ယူနိုင်တဲ့ အချိန်တွင် ဝယ်သင့်သော ရှယ်ယာမှာ ဖြစ်သည်။

စတော့မားကတ်တွင် အတက်အကျကြီးမားမှုကြောင့် AI "ဖုံးကွယ်" ပြိုလဲနိုင်သည်ဟု ငွေနှုတ်သမ္ဗကာမှုများ ပေါ်ပေါက်လာကြသည်။ Nvidia, Google, နှင့် Microsoft ကဲ့သို့ AI သက်ဆိုင်သည့် ကုမ္ပဏီများ၏ စတော့ဈေးနှုန်းများ အလွန်မြင့်တက်ခဲ့ကြသည်။ ဈေးနှုန်းများသည် တန်ဖိုးမှ လွတ်လပ်နေခြင်းက သက်သာမှုလိုအပ်ပန်းနေသည်ဟု သုံးသပ်သူများက အဆိုပြုကြသည်။ ၂၀၀၀ ခုနှစ် dot com ဖုံးကွယ်နှင့် ဆင်နွှယ်ချက်များ ရှိနိုင်ရန် စိုးရိမ်စရာများ ရှိနေသည်။ သို့သော် ယနေ့၏ AI လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များသည် dot com ခေတ်ကဲ့သို့ မဟုတ်ဘဲ အမြတ်ဖြစ်ကြပြီး လုံခြုံခိုင်မာသော ဝင်ငွေစီးရီးများရှိနေပြီးစတော့ဈေးကျဆင်းချိန်တွင် သူတို့ကို ကာကွယ်စောင့်ရှောက်နိုင်သည်။ တန်ဖိုးမြှင့်တင်ထားသည့် သုံးသပ်ချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ သတိထားသင့်သော်လည်း AI ၏ ရေရှည်အနာဂတ်သည် ခိုင်မာနေပါသေးသည်။ သာလွန်နှင့် ထင်ရှားသော တီထွင်မှုများ နှင့် လက်တွေ့အကျိုးကျေးဇူးများအား ဦးစားပေးထားသည့် AI ၏ တန်ဖိုးမှန်းထားခြင်းနှင့် သုံးသပ်မှုများကို စိစစ်ခဲ့သင့်သည်။

Washington State University မှ လတ်တလော လေ့လာမှုအရ ထုတ်ကုန်ဖော်ပြချက်များတွင် "artificial intelligence" (AI) ကို ဖော်ပြခြင်းက စားသုံးသူများအတွက် ဆွဲဆောင်မှုကို လျော့နည်းစေသည်။ ၁၀၀၀ ဦး ပါဝင်သော စစ်တမ်းများအရ AI ကို အသုံးပြု၍ အလွန်ရှင်းလင်းစွာ လက်တွေ့စျေးကွက်ပေါ်တွင် ထုတ်ကုန်များကို ပိုပြီး နုတ်ခွာစေခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ အကောင်းမကောင်း ခြေစွမ်း ထုတ်ကုန် နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အထူးသဖြင့် အကြောင်းပေါင်းများစွာဖြင့် လျော့ကြပါသည်။ ကျန်းမာရေးနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများအတွက် အထူးအရေးပါသည်။ AI ကို အသုံးပြုထားခြင်းသည် စိတ်ချရမှုကိုလျော့ပါတို့ဖြစ်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် စွမ်းဆောင်ချက်များကို အထူးထား၍ AI နောက်ခံဖြစ်ရသော အကျိုးကျေးဇူးများကို၎င်း၌ ထည့်သွင်းဆွေးနွေးသင့်ကြောင်းသရုပ်ပြသည်။ AI ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်အသစ်များအား စိတ်ပူမှုများကို သက်သာစေခြင်းလည်းကောင်းပါသည်။ စားသုံးသူများသည် စျေးဝယ်ခြင်းအတွက် စိတ်ချရမှုနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကို ထူးခြားစွာ ဖွင့်ပြသင့်ပါသည်။

အတုပျိူးယောင်းခြင်း (AI) သည် မဲဆန္ဒရွေးကောက်ပွဲများတွင် မွှေးလွဲရှောင်ရန်နှင့် လိမ်လည်မှု ခံရသော ပုံစံပါများကို ပျံ့နှံ့စေနိုင်သောကြောင့် စိုးရိမ်စရာ ဖြစ်သည်။ နယူးမက္ကဆီကိုတွင် မဲဆန္ဒရွေးကောက်ပွဲ ကြော်ငြာများအတွက် AI ပုံဖော်ထားသည့်အကြောင်းကြားချက်များ ပြုလုပ်ရန် ဥပဒေပြဋ္ဌာန်းခဲ့သည်။ စာဘေးကင်းမိတရ ကျွမ်းကျင်သူ Raphael Warren သည် ရှင်းလင်းသည် AI သည် လူတို့၏သဘာဝကို အသုံးချပြီး လိုချင်သော ဖြစ်စရာတွေကို ဖန်တီးလိုက်ပါက သံသယမရှိဘဲ ယကျ၏ဟောင်းကြောင်းပါတယ်။ နိုင်ငံရေးစဉ်ထည်မှာပါစိုက်နေရသည့်အဟန်များသည် မဲဆန္ဒရွေးကောက်ပွဲ ကာကွယ်ရေးကို အထောက်အပံ့ဖြစ် ဟုဆိုသည်။ အများပြည်သူ အသိပညာပြောဆိုရေး အစီအစဉ်များနှင့် ကိုယ်ပိုင် ကွန်ပျူတာလုံခြုံရေးကို ဂရုစိုက်ခြင်းဖြင့် ဒီအန္တရာယ်များကို လျှော့ချပေးရန် ကြံနှစ်သက်ချက်များသည်။

Radio Access Network (RAN) ကိုစီမံခန့်ခွဲသည့် ရှိပြီးသား Software များသည် မြန်ဆန်လျင်မြန်သည့် အော်တိုပစ်မှု သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှုရှိရန် ကြိုးစားရခက်ပြီး ၁၀ milliseconds အထိ တုံ့ပြန်ပါသည်။ ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် EdgeRIC ကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး RAN ရှိ အသွင်ကူးပြောင်းမှုများကို တစ်ပြိုင်နက် စောင့်ကြည့်ကာ လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်ပါသည်။ EdgeRIC ကို RAN မှဖြုတ်စော်ထားပြီး ကွဲလွဲ၍ ပတ်သက်မှုရှုပ်ထွေးမှုကို ယူဆောင်နိုင်ပါသည်။ စမ်းသပ်မှုများတွင် EdgeRIC ၏ microapps များသည် ရှိပြီးသား cloud-based RIC များထက် ၅ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၂၅ ရာခိုင်နှတကို ထိုက်တန်သောကြောင့် အတွေ့အကြုံပိုင်းတွင် ၃၀ ရာခိုင်နှုန်း ပိုမိုပြည့်စုံစေပါသည်။ Software သည် Offline Training ကို လုပ်နိုင်ပြီး ချောမွေ့မှု, အကြားစွန်းမှုများကို တားဆီးနိုင်ပါသည်။ EdgeRIC သည် သဘောကျခွင့်ရရှိပြီး အသင်းသည် AI Algorithms များကို ဆက်လက် တိုးချဲ့ပြီး EdgeRIC ကို ၅G ခေတ်၏ RAN ပြဿနာများအား Comprehensive Solution ဖြစ်စေမည်ဟု ရည်ရွယ်ပါသည်။

Super Micro Computer Inc သည် ၎င်း၏ သုံးလပတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် အကျိုးအမြတ် အဆိုပြုချက်များသည် ဝါရင့်ဓာတ်မရှိကြောင်း အစီရင်ခံပြီးနောက် တိုးချဲ့ကုန်သွယ်မှုအတွင်း ၁၀% ကျော်လျှော့ကျခဲ့သည်။ ယင်းသို့ဖြစ်ပေသော်လည်း ကုမ္ပဏီ၏နှစ်ပတ်လည်ရောင်းအား ရှုထာနိုင်မှုတို့သည် Wall Street မျှော်မှန်းချက်များကို ဘီလီယံဂဏန်းများဖြင့် ကျော်လွန်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ အထုတ်ပြန်ချက်တွင် ရည်ညွှန်းချက်များအားဖြင့် ဇွန် ၃၀ မှာဆုံးသောကာလအတွက် အခြေခံအချက်အလက်အားထုတ်ပြီးသောအချိန်တွင် တစ်စုကို $၆