လူမည်းစုဒုတိယအဖွဲ့ဝင်များသည် သမ္မတကြီးဒွန်ယမ်ခ်ရွန်းနှင့် ဆက်စပ်သော ကျစ်လည်အင်တာနက်ငွေကြေးလှုပ်ရှားမှုများကို ပိုမိုခိုင်မာစွာ စစ်ဆေးနေပါပြီ။ ၎င်းသည်အမေရိကန်ဒစ်ဂျစ်တယ်အစာမကျွေးဈေးကွက်၏ လုံ့လလောကကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဥပဒေစည်းမျဉ်းများကို တည်ဆောက်ပေးရန်အတွက် မျက်နှာချင်းဆိုင်သောကြိုးပမ်းမှုများနှင့် ကိုက်ညီလာသည်။ နောက်ဆုံးထုတ်လွှင့်ခဲ့သော ၂၁၂ စာမျက်နှာသတ်မှတ်ထားသည့်မူကြမ်းဥပေဒကြမ်းသည် ငွေကြေးအခွင့်အလမ်းများကို အတူတကွဖွဲ့စည်းရန် စိတ်ကူးယဉ်ထားသော စီမံကိန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဤဥပဒေမှာ ငွေကြေးအကြောင်းအရာများကို ကန့်သတ်သည့်အတွေးအခေါ်ပုံစံကို ချမှတ်ထားပါသည်။ ဤဥပဒေသည် စိတ်ဝင်စားမကြုံနိုင်သော လူမှုအကျိုးစီးပွားများအနေနှင့်အခြားအက်ဆီအပ်များကို ယှဉ်တွဲလေ့လာရန် လိုအပ်ချက် အသေးစိတ်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ဥပဒေပါမိတ်အကြောင်းအရာအဓိကအချက်မှာ တချို့ဒီဂျစ်တယ်အကျိုးအမြတ်များကို စတော့ရယ်မရသည့် ပစ္စည်းအနေဖြင့် သတ်မှတ်ရန်အစီအစဉ်ပါဝင်သည်။ ၎င်း အထူးပြောကြားမှုကြောင့် စတော့ရှယ်ယာနှင့်အခြားပစ္စည်းအကြားယှဉ်တွဲရေးနည်းများကို သေချာစေရန်နှင့် ဥပဒေများမှာ ပင်မမူဝါဒလမ်းညွှန်များကို ထောက်ခံပေးနိုင်ရန်အခြေခံအနေဖြင့် ဖော်ပြထားပါသည်။ ခြားနားမှုမြင်သာစေရန်အတွက် ဥပဒေကြမ်းသည် ဆောင်ရွက်ပိုင်ခွင့်ချထားမှုများကို တိတိကျကျခွဲခြားထားပြီး၊ ငွေကြေးများကို ထုတ်လုပ်သူများနှင့် အကုန်အဖြစ်အပျက်ကြား အပြည့်အဝ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် စိတ်ချရမှုကို တိုးတက်စေသည်။ အစိုးရအဖွဲ့ဝင်များနှင့် ဥပဒေတစ်ရပ်လုံး၌ လွတ်လပ်စွာ ထားလိုခြင်းများမှာ ပြဿနာအဖြစ်ပေါ်ပွားလာခဲ့ပြီး ကော်မတီကြား အကြံပေးသည့်အခါ ကြားဖြတ်ခံခဲ့ရသည်။ ဤအချိန်တွင် နိုင်ငံရေးအခက်အခဲက တည်ရှိနေပြီး၊ ချိတ်ဆက်မှုဆိုင်ရာစကားဝိုင်းကြားမတိုင်မီ ပြတ်ကားဖျက်ခဲ့ရသည်။ ၎င်းသည်စမတ်ဖုန်းအရင်းအမြစ်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများအလယ်တွင် သဘောတူညီချက်များပေါ်အပ်ခဲ့သည်ကို ဖေါ်ပြသည်။ အဲဒီအချိန်တွင် အာမခံနေသော မက်ဆင်အုတ်ဝါရက်ကိုယ်တိုင် ချဉ့်ကိုးလေဖို့ ကြိုးပမ်းနေပြီး၊ မည်သည့်အကြမ်းဖက်မှုများကိုမဆို မူလအပေါ်အာမခံထားပြီး ထောက်ခံမှုများမရှိပါ။ ဤဥပဒေသည် ကြေးမုံအေးအေးကြီးအနေနှင့် မြုမြောက်ကြားနေသော အာမခံချက်ကို တိုးမြှင့်ရန်ကြိုးပမ်းနေသည်။ အချိန်မီနိုင်ငံရေးကြောင့် ဇီနီအပ်တစ်ခုသော တည်ဆောက်ရေးအကြံအစစ်များအပေါ် ပျက်ပြတ်မှုရှိနေပြီး၊ ယင်းပြသနာသည်အများပြည်သူတို့ကို ဗဟိုစောင့်ကြည့်မှုအား လိုအပ်မှုကပြုလေ့လာထားသည်။ မီးပြတိုက်မဖျက်မထားသော ဤအေနအထားသည် မည်သည့်အခြေအနေတွင် မဆို ဥပဒေစည်းမျဉ်းများမပြေလည်နိုင်ကြောင်းသုံးသပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြည်နယ်အနေဖြင့် မန်ဟတ်တန်မြို့အလိုက် ငွေကြေးစနစ်များ ခွင့်ပြုခဲ့ပြီး၊ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအဆင့်တစ်ခုအနေဖြင့်အနေနှင့် Abu Dhabi မှာ အစိုးရအသစ်များမြောက်နေစဉ်တွင် အကြမ်းဖက်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်နေသည်။ SEC သည် ငွေကြေးလုပ်ငန်းခွင့်အဆင်ပြေမှုများအတွက် ထုတ်ဖော်ပြောကြားနေပြီး၊ စကွန်ကာဆိုင်ရာအကြံပေးမှုများကို မြှင့်တင်နေသည်။ ပျမ်းမျှအားဖြင့်၊ ဥပဒေစည်းမျဉ်းများကို တည်ဆောက်ပုံများသည် မည်သည့်သိုလှောင်မှုရှိစေခြင်းအတွက် ထမင်းသားကောင်းသော ပုံစံကို ဖော်ထုတ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ကုမ္ပဏီများကိုအာမခံရန်အတွက်အစိုးရများအကြားလှုပ်ရှားမှုများအတွက်လည်းလိုအပ်လာသည်။ ခိုးယုတ်လာသူများမှ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပိုမိုအဖိုးတန်စေရေးမှာလည်းအရေးကြီးသဖြင့်၊ ဗဟိုအမေရိကန်သမတကြီး ဗိုလ်ကြီးဒွန်ယမ် ခရုန်းတို့ကို လေးနက်စွာ မှတ်ယူသောကြည့်ရှုမှုများလည်း မြင့်တင်နေသည်။

စနေနေန႔၊ Google က Gemini 2

ဗန်ကူးဗာ၊ ဘிரတစ်ရှ် ကလိဘတ်ဒ်ဒီယာ၊ မေလ ၅၊ ၂၀၂၅ (ဂလိုဘီနျယူးစ်ဝါယာ) — DMG Blockchain Solutions Inc.

2025 ခုနှစ် မေလ 6 ရက်နေ့ ယခုအချိန်အထိ ထုတ်ပြန်ထားသော Axios ရဲ့ "Future of Cybersecurity" သတင်းစဉ်အမှတ်စဉ်မှာ ဒီဂျစ်တယ် လုံခြုံရေးအပေါ်အာရုံစိုက်မှု မြင့်မားလာသည်ကို ပြသထားပြီး၊ အထူးသဖြင့် အီလက်ထရောနစ်စတီတီအေးရှင် (AI) ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် အတင်းအကျသည့် မူပိုင်ခွင့်နှင့် လုံခြုံရေးချဉ်းကပ်မှုများအတွက် များစွာလိုအပ်မှုရှိလာသည်ကို ရင်းနှီးစွာ ဖော်ပြလိုက်သည်။ ဤ AI ကိုယ်စားလှယ်များကို လူ့အဖွဲ့အစည်းများတွင် ကိုယ်ပိုင်အလုပ်များကို သွင်းသုံးရန် များများစွာအသုံးပြုလာပြီး၊ လုပ်ဆောင်မှုအရည်အသွေးတိုးလာခြင်းကြောင့် လုပ်ငန်းများထဲ၌ လုံခြုံမှုအခက်အခဲများ များများလာသည်။ AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် သာမန်လူ့အသုံးပြုသူများထက် မြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး မိမိလုပ်ရပ်များအပေါ် တာဝန်ရှိသည့်အပြင် များစွာသော သဘောတူညီမှုများကို လည်း လုပ်နိုင်ကြောင်း ကြောင့်၊ ၎င်းတို့၏ မူပိုင်ခွင့်များနှင့် လုပ်ပိုင်ခွင့်များကိုကာကွယ်ရန် အရေးကြီးလာသည်။ လူတွေက ကြားခံစုံစမ်းစစ်ဆေးပြီး နှေးနှေးစောစောလုပ်တဲ့အတွက် အင်အားအကြီးအကျယ်မလိုအပ်ပေမယ့် AI ကူညီမှုများအတွက်ချက်ချင်းချိန်းကမိသည့်ဧည့်ခံမှု၊ လုပ်ဆောင်မှုလုံခြုံရေးအတွက် အချက်အလက်များ၊ မဖြစ်မနေဖော်ပြခြင်းနှင့် ချက်ချင်းပြန်လည်ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်သည်။ ဤအခြေအနေများအရ 1Password၊ Okta၊ OwnID ကဲ့သို့သော လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီကြီးများက AI ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် မူပိုင်ခွင့်များကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် ထိခိုက်မှုများကာကွယ်ရန် အသုံးဝင်သောပစ္စည်းများကို ဖန်တီးထားသည်။ ဤအကွာအဝေးများက AI ကို လုပ်ကိုင်ခွင့်ပြုသောအကြောင်းအရင်းဖြင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ခွင့်ပြုနိုင်သည့် ပိုင်ခွင့်မီတာများနှင့်ပါ မူပိုင်ခွင့်များအား ခိုင်မာစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေပြီး၊ မခံနိုင်သော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများမှကာကွယ်သော လုံခြုံရေးစနစ်များကို တည်ဆောက်ထားသည်။ မဟုတ်တဲ့အခါသူများ၏ မူပိုင်ခွင့်များကို စောင့်ကြည့်မရှိ၊ မျှတသော အသေးစိတ်စစ်ဆေးမှု မရှိတော့ပါဘူး။ ကိုယ်စားလှယ်များကို သတ်မှတ်ထားတဲ့အပြင်၊ မမီနိုင်သောလုပ်ရပ်များကို ထိန်းချုပ်စီမံရန် "kill switch" (သတ်ရန် ခလုတ်) ကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် များပြားသောအပြင်းအလွန် ပြဿနာများနှင့် ဖြတ်တောင်းလိုက်ရနိုင်မယ့် မူပိုင်ခွင့်အလားအလာများကို လျော့ပါးစေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် မကြာခဏကြည့်ခြင်းနှင့် သတိပြုပြီးစစ်ဆေးခြင်းအတွက် AI ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် တစ်စဉ်တစ်ကြိမ်စစ်ဆေးခြင်းမဟုတ်ဘဲ အချိန်အခါအတန်အတွင်း အချက်အလက်များကို သေချာစစ်ဆေးခြင်း၊ စောင့်ကြည့်မှုများ လုပ်ဆောင်ရမည်။ ထို့ကြောင့် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် မြန်မြန်ဆန်ဆန် ထိုအလုပ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်ရန်အတွက် အဆင့်မြင့်စောင့်ကြည့်စနစ်များကို အသုံးပြုကြသည်။ AI ကိုယ်စားလှယ်များ၏ မူပိုင်ခွင့်များကို မပြည့်စုံစွာထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်နှင့် တာဝန်ခံမှု၊ သေချာမှုများကို ရှင်းလင်းပြေပြစ်ရန်အတွက် မူပိုင်ခွင့်များ စီမံခန့်ခွဲမှု အခါအခါကလည်း လုပ်ပိုင်ခွင့်များ ထောက်ခံချက်နှင့်အတူ ထိန်းသိမ်းထားရန်ဖြစ်လာသည်။ OwnID ၏ CTO မတဲ့ Sarah Johnson က ဤအကြောင်းကိုအရေးကြီးနေပြီးတဲ့အပြင် AI ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် နေ့စဉ်အကဲခတ်မှုများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှုများကို အထူးသတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားသည်။ AI ကိုယ်စားလှယ်များရဲ့ ဒစ်ဂျီတာ မူပိုင်ခွင့်များကို တိကျစွာ သတ်မှတ်ခြင်း မဟုတ်မဖြစ်အောင် ဆောင်ရွက်ရမည်၊ ဒါမှမဟုတ် ပြည့်စုံမှုများထွက်ပေါ်နိုင်ပြီး စီးပွားရေးရည်မှန်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထောက်ပံ့နိုင်ရေးအတွက်ပါ။ ထို့အပြင် AI နည်းပညာအသစ်များကို ကြိုဆိုနေသောကြောင့် စည်းမျဉ်းပေးသူများအပေါ် များစွာသော လုံလောစိတ်ဝင်စားမှုများဖော်တင်လာသည်။ မကြာမီက ဥပဒေစည်းမျဉ်းအသစ်များသည် AI ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် မူပိုင်ခွင့်အတည်ပြုခြင်း၊ နေ့စဉ်အနစ်နာလေးတင်၍ ထိန်းသိမ်းမှုပေးရန် လိုအပ်လာနိုင်မည်၊ ထို့ကြောင့် အစောပိုင်းက ဤလုံခြုံရေးနည်းလမ်းများကို ဦးစီး၍ ထည့်သွင်းအသုံးချရန် လူမှုအဖွဲ့အစည်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ အကျဥ်းချုပ်လျင်၊ AI ကိုယ်စားလှယ်များကို စုပေါင်းသည့်အခါ၊ လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးစေပြီး၊ လုံခြုံရေးလည်းအဓိကတကျေလိုသည်။ မူပိုင်ခွင့်များနှင့် လုံခြုံရေးစနစ်များကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်း— killing switches များနှင့် ယနေ့ပင် ဆက်လက်ကြည့်ရှုစောင့်ကြည့်မှု— အရေးကြီးပြီး AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် လုပ်ငန်းများ၌ မဖြစ်မနေလိုအပ်ပါသည်။ 1Password၊ Okta နှင့် OwnID ကဲ့သို့သော ထိပ်တန်း လုံခြံရေးကုမ္ပဏီများက ဒစ်ဂျစ်တယ် ကိုယ်စားလှယ်များကို ကာကွယ်ရန် ဖြေရှင်းနည်းများ ပန်းချီနေပြီး၊ AI များ ပိုမိုအနေအထားရောက်ရှိလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့ကို လွယ်လင့်တကူ ခေါ်ယူ၊ ကာကွယ်နိုင်အောင် လုပ်နိုင်ရန် ကိုဉာဏ်အလင်းမီး များ သုံး၍ စီမံခန့်ခွဲနေသည်။ AI အလိုက်အလျောက် အလုပ်များမော့လာသောအခါ၊ AI ကိုယ်စားလှယ်များကို လုံခြုံစွာ ထိန်းသိမ်းရန် မလြယ်ကူတော့ပါ။ လူအဖွဲ့အစည်းများသည် လုံခြုံရေးနဲ့အတူ စနစ်တကျ ပြင်ဆင်ထားရမည် ဖြစ်သည်။

အနုပညာကောလိပ်က ငြင်းခုံဖျင်းလျက်ရှိလာခဲ့တာက NFTs (နစ်ဖ်တီစ) များအပေါ်အခြေခံတဲ့ မပါအနုပညာဈေးကွက်အသစ်၏ ပုံစံအပြောင်းအလဲကြောင့် ဖြစ်လာပြီး၊ ဤအနုပညာအကျိုးစီးဆင်းမှုနှင့် ခြုံငုံမူများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်ကျေပွန်ခဲ့သည်။ အကြီးစားလှုပ်ရှားသော အနုပညာအလောင်းရောင်းဆိုင်များမှာ ဤဈေးကွက်၏ မှန်ကန်မှုနှင့် အာရုံစိုက်ပြီး ဖော်ဆောင်ခဲ့ပြီး၊ ဂယ်လာရီများ များစွာသည် NFTs နှင့် အတွေ့အကြုံများကို စမ်းသပ်ခဲ့ကြသည်။ များစွာသော စုစည်းတိုက်များလည်း NFTs များကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုလာပြီး အဖွဲ့ချုပ်ဝင်းများကို NFT-based အဖွဲ့ဝင်စာရင်းများ၊ လက်မှတ်ခေါင်းစဉ်များပေးခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏စုစည်းမှုများကို NFT အဖြစ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြုလုပ်သည့်နည်းလမ်းများဖြင့် မိတ်ဆက်လာသည်။ အချိန်အလိုက်၊ အနုပညာကောလိပ်က စုပ်ယူမှုများနှင့် blockchain နည်းပညာ၏ ဝင်ငွျပုလုပ်မှုများအပေါ် မဆို လေးလံမှုများမှုကို တိုးတက်မှုစဉ်ဆက်မပြတ် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ Crypto အာမခံမှုအပေါ် အာရုံစှဲခဲ့သည့် စစ်ဆေးမှုအချိန်ကြာသည်။ ဤအချိန်အအောင့်တွင် အနုပညာအဖွဲ့အစည်းများက သောကကာလကို ရောက်ပြီး အကြာရှည်ကာလအမြင်ကို ခြေရာခံနိုင်လေ့လာခဲ့ကြသည်။ အနုပညာရှင်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းအသစ်များက Blockchain ၏ အခြေခံအင်္ဂါရပ်များဖြစ်သော မူလကျ ဘေးအန္တရာယ်မရှိခြင်းနှင့် စိတ်ကူးပေးရေးစနစ်များကို လေ့လာကာ ပိုမိုတည်တံ့သော ယဉ်ကျေးမှုမွေးမြူရေးနဲ့ ပူးပေါင်းအလုပ်လုပ်နိုင်ရေးအတွက် သုတေသနလုပ်နေကြသည်။ ယနေ့တွင်၊ အနုပညာနယ်ပယ်အတွက် blockchain ကို သုံးနိုင်သော အကြီးအကျယ်နေရာသုံးချက် ၃ ခုအနေဖြင့် အုပ်ချုပ်မှု၊ စုဆောင်းမှုနှင့် အစွမ်းထက်စင်စစ်ခြင်း (Preservation) ဟု ခွဲကြတတ်ပြီး ကြားဖြတ်မှတ်ထားလေ့ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့အများဆုံးအသုံးပြုနေကြသည်မှာ မူကြမ်းကဏ္ဍတွင် ဗဟိုအာဏာမရှိစေသော tokenized on-chain အတွေ့အကြုံများဖြန့်ဖြူးပေးခြင်းဖြစ်ပြီး ထိုအတွေ့အကြုံများကို blockchain ပေါ်တွင် မတူညီစွာ မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ဤထဲတွင် လက်မှတ်ချုပ်၊ ပါဝင်ပိတ်လှည်းဇာတ်များနှင့် လူသစ်အလှူရှင်များ ကိုယ်စားပြုခြင်း စသည့် ဝင်မူပိုင်အဖွဲ့ဝင်ဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များပါဝင်ပြီး ဘာသာကမ္ဘာကို နည်းပညာစာပေစေလျက် အသစ်အလန်းများ ဖန်တီးနေကြသည်။ ဥပမာ For example, MoMA ၏ Postcard ပရောဂျက်သည် ဝဘ်3 နည်းဗျူဟာများအား အသုံးပြု၍ လူများကို လေ့လာနိုင်စေပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်ရန် ချိတ်ဆက်ခဲ့သည့်အသည်းအသတ်ဖြစ်သည်။ Metropolitan Museum ၏ ArtLinks ဂိမ်းကလည်း သစ်သော မူးယစ်စေသော ဆက်သွယ်မှုအခွင့်အလမ်းများပေးလျက် ရှိသည်။ စုဆောင်းမှုသည် လုပ်ကြမှုများကို အခြေခံထားပြီး ဥပမာ၊ LACMA, Centre Pompidou နှင့် Whitney Museum များက NFT များကို ဝယ်ယူလာကြသည်။ ဤ digital ပိုင်မှုအရာများသည် အွန်လိုင်းတွင် သေချာစွာ ပြသနိုင်သော transparency ပေးသည့် ပိုလူသိခြင်းစနစ်ကို ပံ့ပိုးပြီး ဥပဒေနဲ့ ထိတွေ့ရတဲ့ မူပိုင်ခွင့်ပြဿနာများကို ပြုပြင်ပြီး ကမ္ဘာ့အသိုင်းအဝိုင်း ပိုမိုသိမြင်နိုင်စေသည်။ NFT များကို စုစည်းမှုတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုလျက်၊ ဥပမာ၊ ခင်ဗျားတို့အနေဖြင့် များစွာသော သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများသည် လိုင်စင်များ၊ သက်မွန်းရေးနည်းလမ်းများနှင့် ဦးစီးမူကို လုပ်လုပ်ဆောင်ကြသည်။ အကာအကွယ်စင်စစ်ခြင်း အကြိတ်အနက်အနက်မှာ blockchain ၏ အမြဲတမ်းမပျောက်ရှင်းနိုင်မှုကို အသုံးချ၍ ယဉ်ကျေးမှုအချိုးအကွာအဝေးများ ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်းပါ။ Galleries, libraries, archives, and museums (GLAM) များသည် blockchain သိုလှောင်မှုကို စမ်းသပ်နေပြီး မူလ digital Works များနှင့် မော်တော်များကို ထိန်းသိမ်းထားရန်အတွက် '၃ များ၊ ၃ နေရာ' စံသတ်မှတ်ချက်အတိုင်း တက်ကြွစွာ လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဥပမာများအနက်၊ Internet Archive ၏ decentralize storage ပေးခြင်းက ဒစ္ထရီအကြောင်းအရာပျောက်ဆုံးမှုအတွက် ကာကွယ်ခြင်း၊ Prelinger Library မှာ မြင်ကွင်းပျောက်စေနိုင်သော လူယုံကြည်စိတ်ချရသည့် သမ္မတစာအုပ်များကို သိမ်းဆည်းထားခြင်း၊ Harvard ၏ Library Innovation Lab အပါအဝင် မြောက်မြားသော အဖွဲ့အစည်းများက digital preservation နှင့် data engagement ကို မြှင့်တင်ရန် မျှဝေကြသည်။ အထူးအသိအမှတ်အသားရရှိသော blockchain-based preservation ကိုယ်စားလှယ်များက ဒေတာရဲ့ အားနာမှုနှင့် တန်ဖိုးကိုပိုမိုသိလာစေသည်။ ဥပဒေစစ်ပွဲများအပါအဝင်၊ user-generated data မှ မျိုးစုံစိုက်ထုတ်ခံရသည့် tech giants ၏ လုပ်ကြံရခြင်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ပြောကြားမှုများရှိလာပြီး၊ လူများမှာ social media များကို ထွက်ခွာကြပြီး big tech ကုမ္ပဏီများမှ ငွေကြေးနဲ့ မူပိုင်နိုင်စဉ်များထဲကနေ ထွက်ခွာနေကြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုက လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် ဒေတာ၏ အာဏာအပေါ် အမြင်အာရုံကို ပြောင်းလဲစေသည်။ သမိုင်းအနေနဲ့၊ အနုပညာရှင်များသည် ယဉ်ကျေးမှု ပြောင်းလဲမှုကို ဦးတည်ထုတ်ခဲ့ပြီး၊ ယခင်ကအနုပညာရှင်များ သူတို့၏ဖန်တီးမှုတန်ဖိုးကို blockchain မှန်ကန်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ရေးအချိုးအကွာဖန်တီးနိုင်စေခဲ့သည်။ မူပိုင်ခွင့်နဲ့ စွာဏီတွေအပေါ်ပြုစုပျိုးထွေးမှုကို အဓိကထားပြီး၊ ဥပမာ အနုပညာဆိုင်ရာ တီထွင်ဖော်ရွေးရေးစနစ်အသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးနေသည်။ ဥပမာ၊ TRANSFER Data Trust ဆိုတဲ့ အစည်းအကုံးက ပိုင်ဆိုင်မှုမူမူကြောင့် နိုင်ငံတကာ digital artists များ မျှဝေဖော်ပြနေသော data stewardship မော်ဒယ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနေပြီး၊ သူတို့၏ ရည်မှန်းချက်က ဖန်တီးသူများအုပ်ချုပ်ခွင့်ထဲမှ လွတ်မြောက်လာသော data ကို ဘာကြောင့် big tech များအော်ပအမ်းအပြင် ပိုင်ဆိုင်ခွင့်မရှိစေရန် ဖန်တီးထားသော ယူစအချုပ်ပုံစံတစ်ခု ဖြစ်သည်။ blockchain နည်းပညာအသုံးပြုပြီး ပိုင်ဆိုင်မှုအပေါ် သေချာချောမွေ့စေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုကို အောင်မြင်အောင်လုပ်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းအဖွဲ့များအကြား မူဝါဒများ၊ တန်ဖိုးများ တစ်လွှမ်းတစ်မောက် ချိန်ညှိမှု လိုအပ်လာသည်။ NFTs များက အစောပိုင်းတွင် လျင်မြန်သော စိတ်ကူးယဉ်ကဏ္ဍမှာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပေါ်ပေါက်ခဲ့သော်လည်း၊ blockchain နည်းပညာ၏ အမှန်တကယ် ပြောင်းလဲမှု ပြည့်စုံမှုကို ရင်ဆိုင်ရလိမ့်မည်မှာ ကြာရှည်စဉ်ဆက်မပြတ် ဖြစ်လိမ့်မည်။ Blockchain ဟာ တကယ့်တမ်း မပျောက်ကြည့်နိုင်သော ွိုလ်လစ်စာစာအုပ်တစ်အုပ်ကဲ့သို့ အင်အားရှုပ်ထွေးမှုကြီးလုပ်ဆောင်နေပြီး၊ ယဉ်ကျေးမှုအနုပညာအဖွဲ့အစည်းများက ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ ဗားရှင်းအသစ်များကို ရိုက်နှက်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤစာတမ်းကို Kelani Nichole က ရေးသားထားပြီး၊ သူသည် TRANSFER ၏ တည်ထောင်သူ တစ်ဦးဖြစ်ပြီး၊ ခေတ်နှစ် 2013 မှစ၍ နည်းပညာအသစ်များကို တိုင်တည်သော လူအနုပညာအဖွဲ့များအတွက် မီဒီယာအနုပညာပြပွဲစင်တာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သူမသည် Net Art, Video Games, Virtual Worlds, Generative Art အစရှိသော အနုပညာများကို စုပြီး၊ HeK, Arebyte, Pioneer Works, Gray Area, Christie's New York, Carl & Marilynn Thoma Foundation, Pérez Art Museum Miami များတွင် စုပြီးလေ့လာနေပါသည်။

အကြမ်းမ épa လေးစုနဲ့ မြန်မာဘာသာသို့ ဘာသာပြန်ပေးပါမည်။ အင်အားကြီးသော ဗီဒိုအာမခံများသည် ခက်ခဲစွာ ရင်ဆိုင်နေရသော အလားအလာက သင်္ကေတများ (hallucinations) ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း ဥပမာအဖြစ်အသုံးပြုသော စကားပုံဖြစ်ပြီး၊ ဒီကဲ့သို့သောအချက်အလက်များမှာ ကာလပျော်ရွှင်စရာ မှားယြင်းမှုများကိုအဓိပ္ပါယ်ပေးသည်။ Google နှင့် OpenAI ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများမှ မေးခွန်းများကို ဖြေကြားရန် မတိုင်မီ “အာရုံမလျောက်” ကြည့်ရှုနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းပြီး “အကြံဉာဏ်ပြုခြင်း” မော်ဒယ်များမကြာခင် ယနေ့အထိ များပြားလာအောင် အဖြစ်အပျက်ကြီးဖြစ်လာသည်။ သတင်းအရ၊ New York Times သည် AI မော်ဒယ်များ ပိုမိုအင်အားကြီးလာသည်နှင့်အတူ သူတို့၏ ခံစားမမှန်သည့်နေရာများ တိုးလာပြီး မျှော်လင့်နေ။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအတွက် အခက်အခဲပြင်းထန်စေပြီး လူကိုယ်တိုင်အမှားအယွင်းများနှင့်တကွ၊ အပြစ်တားများ ပြဿနာများဖြစ်နိုင်ပါသည်။ အထက်ပါပြဿနာကြောင့် AI ကုမ္ပဏီများသည် ချော့ချမှုများကို ဘယ်လိုသိရှိရမည်၊ မည်ပဲဖြစ်ဖြစ် ဆောင်ရွက်ရမည်ဆိုသည့် အစဉ်အမြဲမက်ဆေးထဲကနေ မျဉ်းဆစ်ကာ စမ်းသပ်နေသည်။ သို့သော် AI ဖန်တီးသူများမှာ မည်သည့်နည်းလမ်းများဖြင့် ဒီနည်းပညာကို လုပ်ဆောင်နေမည်ကို သိရှိခြင်းမရှိကြောင်း သိရှိရသည်။ ဒီအနေအထားသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း ဖြေရှင်းနိုင်ခဲအောင် ကြိုးပမ်းနေသည့်အပေါ် အပြင်းအထန် စိုးရ(depth)ဖြစ်စေသည်။ အလားအလာများကြောင့်၊ ကုမ္ပဏီများသည် ငါးစုံပန်းမြုပ်ပြီး AI အခြေခံဖွံ့ဖြိုးမှုများတွင် တင်းကျပ်စေလိုသည်။ ၎င်းများတွင် “အကြံဉာဏ်ပြုခြင်း” မော်ဒယ်များအတွက် သန်းချီအရန်ကုန်ကျစရိတ်များစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြသည်။ အချို့သော ကျွမ်းကျင်သူများအဆိုပါ ခံစားမမှန်သည့်အချက်အလက်များသည် နည်းပညာ၏ သဘာဝပုံစံဖြစ်နိုင်ကြောင်း၊ ထိုပြဿနာကို တစ်မိုးတစ်ခါ ထုတ်ဖော်ဖြေရှင်းရန် ခက်ခဲကြောင်း ခြုံငုံသုံးသပ်ထားသည်။ “အကောင်းဆုံးကြိုးပမ်းမှုများရှိသော်လည်း မည်သည့်အခါမဆို သူတို့မမှားနိုင်ဘူး” ဟူ၍ AI စတင်တည်ထောင်သော Vectara ၏ အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာ Amr Awadallah သတင်းဌာနကို ပြောကြားခဲ့သည်။ “အဲဒီမချင်းတော့ မဖြစ်ချင်ဘူး” ဟုလည်း ဆိုသည်။ ဒီပြဿနာ ပိုမိုကျယ်ကျယ်ရိုးရိုးဖြစ်လာကာ၊ လုပ်ငန်းများကို ကူညီပေးမည့် ယင်းလောကအကျယ်အဝန်း၌ ထောက်ခံပေးနေသော ကုမ္ပဏီများ လည်း ရှိလာပါသည်။ “အမှားအယွင်းများကို သင့်လျော်ချင်လျှင် AI စနစ်များ၏ တန်ဖိုးများကို ပျောက်ကာစေနိုင်သည်” ဟု Okahu ၏ တည်ထောင်သူ Pratik Verma သံတမန်သည် NYT ဂျာနယ်သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ OpenAI ရဲ့ နောက်ဆုံး “အကြံဉာဏ်ပြုခြင်း” မော်ဒယ်များဖြစ်သော o3 နှင့် o4-mini တို့သည် လွန်ခဲ့သောလ၏ နောက်ထပ်ဗားရှင်းများထက် ပိုများပြားနေသော ခံစားမမှန်မှုများကို တွေ့ခဲ့ရသည်။ OpenAI ၏ အတွင်းပိုင်းတိကျမှန်ကန်မှု စမ်းသပ်မှု၌ o4-mini မော်ဒယ်သည် 48 ရာခိုင်နှုန်းခန့် မှားယွင်းမှုများပြုလေ့ရှိကြောင်း ဖော်ပြထားပြီး၊ ယင်းသည် အကျိုးအမြစ်ရှိစွာ ရှင်းလင်းနိုင်မှုအတွက် မကောင်းပါ။ o3 မော်ဒယ်အနေနဲ့ ခံစားမမှန်မှုကို 33 ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပြုလုပ်ပြီး ယခင် မော်ဒယ်များထက် နှစ်ဆတည့်ခဲ့သည်။ အတူတကွ၊ New York Times မှ အတည်ပြုထားသည်ဆိုလျှင် Google နှင့် DeepSeek ကဲ့သို့သော ယှဥ်ပြိုင်သူများလည်း အဲဒီပြဿနာကို ရင်ဆိုင်နေပြီဖြစ်သည်။ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ သဘောထားအရနှစ်ရှုးအောင် မော်ဒယ်များ ကြီးမားလာစေပါက အကောင်းဆုံး အဆင့်မြင့်မားစွာတိုးတက်မှုများ မလျော့ပါ၊ လက်ရှိထားရှိသော သင်ကြားမှု ဒေတာများ အတွက် အငြင်းပွားနေကြသည်။ များသောအခါ ငြင်းငြင်းမှုနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးမှုများကို ရုပ်စိုင်းထင်ရှားသော ဒေတာပြင်ဆင်ရန် ဖန်တီးထားသော ဒေတာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းအချက်များဖြစ်ခြင်းသည် အန္တရာယ်ကြီးမားနိုင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ ဆက်လက်ကြိုးပမ်းမှုများရှိသော်လည်း ခံစားမမှန်မှုများ အများအားဖြင့် ပိုများလာပြီး ယခင်ကထက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာနေသည်။ ဒီနည်းပညာသည် כרစတာဖြစ်ခြင်းများ မမြင်လျက်ရှိပါ။ AI ခံစားမမှန်မှုအကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါက “You Can’t Lick a Badger Twice”: Google ၏ AI သည် မရှိသေးသော လူကြိုက်များအတွက် ရှင်းလင်းချက်များ ဖန်တီးနေသည်။

ဆိုနီကမ္ဘာတစ်လွှားကို ဂီတနှင့်ဖျော်ဖြေရေးပို့ဆောင်မှုအထင်ကရအဖြစ်တည်ထောင်ထားပြီး၊ Web3 ထဲသို့အရေးပါအဆင့်တစ်ခုနေရာချလာခဲ့သည်မှာ သူတို့၏ blockchain Soneium ကို Uniswap ပလက်ဖောင်းပေါ်မှာ ပ officially လည်ပတ်စေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤမဟာမိတ်အာရုံစိုက်မှုက blockchain စနစ်အတွက် ခဲ့သစ်အသစ်ကို ခေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်မှာ ဖျော်ဖြေရေးနှင့် ပညာရှင်အမွေအနှစ်ကာကွယ်ရေးအပေါ်အခြေခံထားသည်။ Soneium ခုခံသည် Sony Block Solutions နှင့် Startale ၏အတူပူးပေါင်းပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသော Layer 2 ဖြေရှင်းမှုဖြစ်ကာ မူလအကြောင်းအရာနှင့် ဒစ်ဂစ်တယ်မီဒီယာများကို onchain ပြုလုပ်ရန်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုကနေပြီး Uniswap ၏လစဉ်activities များ 14 သန်းအထိ User များအနေဖြင့် Soneium နှင့်ကစားနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ပစ္စည်းများဖြန့်ချီဝယ်ယူရင်း လုပ်ငန်းများပြုလုပ်နိုင်သလို Cross-network bridges ကိုလည်းရိုးရိုးရှင်းရှင်းအသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သဘောတူညီကြသည်။ Uniswap သည် $1