Prime Video သည် "Fallout" ပထမသက်စွန်း၏ အကျဉ်းသမားကို အကြမ်းအားဖြင့်အကျဉ်းချုပ်ပြခဲ့သည့်အတွက် သတ်မှတ်ချက်များအပေါ် မူတည်၍ တာတတ်ပြီးအကြမ်းဖျဉ်း AI ထည့်သွင်းအကျဉ်းချုပ်ဝန်ဆောင်မှုကို ယူအပိတ္အမှုအတားအဆင်းအနေနဲ့ ထားလျက်ရှိပြီး ဖြစ်သည်။ မြင်ကွင်းကြည့်သူများက AI အသုံးပြုထားသောအကျဉ်းချုပ်တွင်အမှားများကိုညွှန်ပြခဲ့ပြီး၊ အထူးသဖြင့် The Ghoul ဟုခေါ်သော ဇာတ်ကောင်ပါရှိသော ငြားလှောင်ရှုကြည့်ခန်းများကို 1950 မျဉ်းအတွင်း ပြုလုပ်ကြောင်းမှားယွင်းထားပေမယ့် သို့မခံဘဲ ယင်းအခန်းများကို 2077 တွင်ဖြစ်သည်ဟု မှားနည်းပြုခဲ့ကြသည်။ ဤအမှားကြောင့် ဒါရိုက်တာအကြောင်းအရာနဲ့ သတင်းအချက်အလက်များကို သိလေ့ရှိပြီးမဖြစ်နိုင်ပါ။ ထို့အပြင်၊ တစ်ခုရေးတိုက်ပွဲအဆုံးစီးချိန်တွင် The Ghoul ၏ Lucy MacLean နှင့်အတူ ပေးသောအဆိုကို \"အသင်းတစ်ခုဝင်မည် မပါဘဲ သေခြင်း\" ဟူ၍ အစီအစဉ်မီလမ်းကိုအလားအလာအယူအဆချပေးခဲ့ပေမယ့် အမှန်အသားမှာ ဤအဆိုသည်အသင်းတစ်ခုဝင်ရန်အကြံပြုချက်ဖြစ်ပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ဖို့အတွက်အကောင်းဆုံးအနေအထားအကြံပေးမေးခြင်းဟူတာဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် ပိုမိုနက်နဲပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုရှိသော ဇာတ်စင်တစ်ခုအဖြစ်ဖော်ပြထားသည်။ ဤအမှားများကြောင့် AI ကိုအခြေခံပြီး ချုပ်စဉ်ဇာတ်လမ်းများကိုအနည်းငယ်ပိုမိုကြီးမားခဲဲ့အစီအစဉ်ချုပ်ခြင်းအပေါ် ယုံကြည်မှုရှိမှုအကြောင်းအချပ်များဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ လည်းကောင်း၊ ၎င်းသည် "Fallout" လို့ခေါ်သောအကြားရင်းရအုပ်ချုပ်နဲ့ပို၍လက်မခံနိုင်အောင်ပြီး မည်မည္ ထင်ရှားတဲ့ဇာတ်စင်များကိုအနားယူပြီးတိုက်ရာတွင် တိုးတက်မှုနှင့်အကျိုးရှိမှုများကိုပေးနိုင်ပါသည်။ ဤအမှုထမ်းဖြစ်စဉ်သည် "Fallout" ဒုတိယသက်စွန်းရဲ့ ထူးခြားစိတ်ဝင်စားဖြစ်မှုကြီးမားနေချိန်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ဇာတ်လမ်းအကျဉ်းအဖြစ်ဤအမှားအယြင်းများကို မျှော်လင့်နေကြသည့်အချိန်မှာ မီးမောင်းအသစ်ပေးသည့်အချိန်ပိုင်းမှာ AI ရဲ့အကျဉ်းချုပ်စနစ်ကို ရပ်ထားခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးအရောနှောမှုကို ထိန်းချုပ်ရန် စွဲမက်စရာအဆင်ပြေဆုံးခဲ့သည်။ မီဒီယာထုတ်လုပ်မှုနှင့် အကျဉ်းချုပ်လုပ်ခြင်းတွင် مصنوعی ဉာဏ်ရည်အသုံးပြုမှု များပြားလာတာကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည်အသစ်များနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများပေးနိုင်သော်လည်း၊ ဤအမှုက AI အနေနဲ့ ခက်ခဲသော ဇာတ်လမ်းပြောကြားမှုများကို အနက်ထဲကိုရိုက်နှိပ်ခြင်း၊ ဇာတ်ကောင်အကြောင်းအရာများနှင့်အချိန်ဇယားများကိုနားလည်မှုအယူအဆများအတွက်ကြိုးပမ်းမှုများနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုသည်ပင်ပြသနေပြီး နှစ်မြောက်စီးရီး "Fallout" ၏ ပရိသတ်များအားယုံကြည်မှုရယူအောင် ဆောင်ရွက်နေစဉ်တွင်ခံယူရသောတွေ့ရှိမှုများကိုလည်း ဖော်ပြနေပါသည်။ Prime Video ရဲ့ AI အကျဉ်းချုပ်စနစ်ကို ယခင်လိုမှ ပြန်မသွားမည်မဟုတ်ပဲ မြှင့်တင်မွမ်းမံရန်၊ စမ်းသုံးမှုများအားသေချာစွာပြင်ဆင်သည့်အခါတွင် ယုံကြည်မှုရှိမှုနှင့် တိကျပုံရိပ်အကြောဆိုင်းကို မြှင့်တင်နိုင်ရန်စဉ်းစားနေသည်။ AI အသုံးပြုမှုများတွင် ဇာတ်လမ်းအကျဉ်းများကို သုံးစွဲရန်အတွက်၊ လူ့အကြံဉာဏ်နှင့် တွေ့ကြုံချက်များအရေးကြီးသည်ကိုမမေ့ရပါ။ 팬များသည် ဒုတိယသက်စွန်းကို မျှော်လင့်နေစဥ်တွင်၊ AI လုပ်ထားသည့်အကျဉ်းချုပ်ကို ယုံကြည်မှုလျော့နည်းစေနိုင်ပြီး၊ ယိုးချုပ်သည့် မှန်ကန်မှုနှင့် ငြင်းချင်မှုများကိုတိုးတက်စေမည့်အခါ၊ ပြေးကားများကို သာမန်အကျဉ်းချုပ်များနှင့်သုံးသပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ဇာတ်လမ်းများကိုခံစားဖွယ်အောင်မြင်နိုင်ပါသည်။

OpenAI သည် AI လောက၎င်းအတွက် ထင်ရှားသည့် တက္ကသိုလ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဂျုဏ်းေရး၊ ioဆိုသည့် AI မူလတန်း သမားအထူးစီမံကိန်း လုပ်ငန်းတစ်ခုကို ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ယခင်အမည်လည်း Codeium ဟု လူကြိုက်များခဲ့သော io သည် မူလတန်းတီထွင်မှု နည်းပညာများအတွက် သီးခြားစီမံကိန်း hardware များကို ဖန်တီးထားခြင်းဖြင့် ထင်ရှားလာခဲ့သည်။ ဒီဝယ်ယူမှုသည် OpenAI ၏ တိုးတက်လာသော AI မော်ဒယ်များကို ထောက်ခံနိုင်စေရန် အထူးဇယား hardware များ ဖန်တီးမည့် ရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။ io ကို ဝယ်ယူခြင်းဖြင့် OpenAI သည် AI လုပ်ငန်းမှာ ပြိုင်ဘက်တွင်ရှိသော တတိယဘက် hardware ထုတ်လုပ်သူများပေါ်မူတည်မှုကို လျော့ချနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ io ၏ အဓိကကျသော စွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်၍ OpenAI သည် သူမ၏ ထူးခြားသော AI စနစ်အတွက် အင်ဟောက် hardware များကို ပြုလုပ်နိုင်ပါမည်။ ဒီအကြီးအကျယ်အဖြစ်အပျက်မှာ Jony Ive ပါဝင်မှုပါဝင်သည်။ သူမူလ Apple ဂျုဏ်းဇာတီးဖြစ်ပြီး iPhone၊ iPad၊ MacBook တို့အတွက် နာမည်ကြီးသော ဒီဇိုင်နာဖြစ်သူ ျဖစ္သည်။ Ive ၏ hardware ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းအကြံဉာဏ်နှင့် ဖန်တီးမှုအတူ AI hardware များတွင် ထိပ်တန်းနည်းပညာကို ပြည့်စုံသော ဒီဇိုင်း၊ အသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် ဥ ပာမအာရုံအတွက် တီထွင်စေသည်။ ဒီဝယ်ယူမှုမှ ဖန်တီးထားသော သီးခြား hardware များသည် AI သုတေသီများကြား တွေ့ကြုံရသော စိန်ခေါ်မှုများ ဆက်လက်ရင်ဆိုင်နိုင်ရန်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ် စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ခြင်း၊ စွမ်းအားသုံးစွဲနှုန်း လျှော့မည်နှင့် တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ OpenAI ၏ လိုအပ်ချက်များအတွက် မူပိုင် hardware များသည် ပြိုင်ဘက်အား လေးလေးချက်ပေးနိုင်ပါသည်။ ယင်းအပြင်၊ hardware များကို ကိုယ်တိုင် ဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကို ထားရှိခြင်းသည် တာဝန်ခံမှုမြှင့်တင်၍ ပိုမိုတိုးတက်သော software အားအခြေခံပြီး ညီညွတ်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၊ အရင်းအမြစ် အသုံးချမှုပိုမိုထိရောက်စေပြီး လျင်မြန်စွာ တီထွင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်စေသည်။ ထို့အပြင် နည်းပညာကုမ္ပဏီများနေရာတွင် မကြာသေးမီက လုပ်ငန်းချိတ်ဆက်ကုန်စဉ်များကိုလည်း ဖြေရှင်းနိုင်စေသည်။ hardware တီထွင်မှုအပြင် io ၏ ဖန်တီးမှုနှင့် OpenAI ၏ AI စွမ်းရည်ကို ပေါင်းစပ်၍ ခေတ်မီအထူးဘက်နိုင်သည့် ပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ အဆိုပါပူးတွဲလုပ်ငန်းသည် robotics၊ မှတ်သားစနစ်များ၊ ဒေတာစင်တာများနှင့် edge computing တို့တွင် အသစ်ထုတ်လုပ်သော AI hardware များကို အသုံးချနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ခွဲခြားစိတ်ဝင်စားစရာက သတ်မှတ်ချက်အတွက် နည်းပညာ ဗဟိုများမှထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ဒီဇိုင်း ထုတ်လုပ်မှုများကို ထိန်းချုပ်သည်။ ဤကဏ္ဍ၌ လုပ်ဆောင်ခဲ့သော ဆန်းသစ်မှုသည် OpenAI ၏ စွမ်းအင်နိုင်စွမ်းများကို ပြန်ချိန်ပြီး AI ပိုမိုအကျိုးရှိစေမည့် ကျယ်ပြန့်သည့် ထောက်ခံမှုကို ပုံမှန် မခိုင်မာစေပါဘူး။ AI ပိုမိုတိုးတက်လာသော ဒီနေ့မှာ မော်ဒယ်များကြီးမားကာ ကွန်ပျူတာစွမ်းအားတိုးတက်စေရန်၊ hardware ကိုယ်တိုင်ဒီဇိုင်းခြင်းသည် ထိပ်တန်း ကွဲပြားအောင်ခြင်းတွင် အရေးပါသည်။ OpenAI ၏ io ဝယ်ယူမှုသည် AI သုတေသီမှုနှင့် hardware အင်ဂျင်နီယာရေးဆွဲမှုအကြား ပိုမိုချစ်ခြင်းမေတ္တာတည်ဆောက်နေပြီဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်များကြီးလာသည်နှင့်အတူ ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသော AI မော်ဒယ်များအတွက် ဖြေရှင်းနိုင်သော hardware များဖန်တီးနိုင်ရန် ဒီကွန်နက်ရှင်အရေးပါသည်။ အနာဂတ်တွင် io ၏ တီထွင်မှုနှင့်နည္းပညာများကို မော်ဒယ်များအတွက် ပိုမိုအောင်မြင်စေဖို့၊ မျှအောင်အောင်မြင်သော chips များနှင့် စနစ်များ အားကောင်းစေနိုင်ပုံ၊ AI သင်ကြားမှုနှင့် အကဲဖြတ်မှုများကို ပိုမိုထိရောက်စွာလုပ်နိုင်စေရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤ strategic ဝယ်ယူမှုက သူတစ်ပါး AI ကုမ္ပဏီများကိုလည်း hardware တီထွင်မှု လမ်းကြောင်းများကို လမ်းပြနိုင်ပြီး နိုင်ငံ့စီးပွားရေးကို မြှင့်တင်စေမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ၊ OpenAI ၏ io ဝယ်ယူမှုသည် Apple ၏ မူလဒီဇိုင်နာ Jony Ive ၏ အကြံဉာဏ်နှင့် ဖန်တီမှုကိုနှိုင်းယှဉ်ပြီး မြင်ကွင်းကျယ်အကွာအဝေးတစ်ခုအနေဖြင့် AI အတွက် ငြိမ်းချမ်းစွာအသုံးပြုနိုင်မည့် hardware များဖန်တီးခြင်းနှင့် AI သုတေသီမှုကို တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်နေသည်။ သူတို့သည် မူလုပ်သူများအဖြစ်နှင့် အနာဂတ်အတွက် ယုံကြည်မှုရရှိစေရန်အတွက် hardware နည်းပညာအရေးပါလှသည်။

အတုအယောင်စိတ်ချင်း (AI) ဟာ ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်အုပ်ချုပ်မှုအတွက် မာတိကာအရည်အသွေးနှင့် သက်ဆိုင်မှုကို ဘယ်လိုစီမံခန့်ခွဲမလဲဆိုတာကို ပြောင်းလဲနေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်ကြီး ကြီးမားမား ပိုမိုပြိုင်ပွဲကြီးလာသောအခါ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက AI工具များကိုအသုံးပြုပြီး သက်တမ်းထောက်နိုင်မယ့်အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှုမှာ အားသာချက်များရယူနေကြသည်။ ယင်းအကြောင်းအရာထုတ်လုပ်သူများက AI ၏ကြီးမားသောဒေတာများ (အသုံးပြုသူအကြံပေးမှုနှင့်အပြုအမူပုံစံများစစ်ဆေးခြင်း) ခံနိုင်ရည်ကိုအသုံးချ၍ ပိုမိုကြည့်ရှုသေချာပြီးအနိုင်ရလေ့ရှိသော ဆန်းစစ်မှုများဖန်တီးနိုင်ကြသည်။ ဒီလိုနဲ့ အသုံးချသူများနဲ့အညီလေးသော နှင့် ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်ကုဒ်များအညွှန်းအတိုင်း ကျော်ကြားသော အကြောင်းအရာများဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ AI ၏အဓိကတစ်ခုက အသုံးပြုသူရည်ရွယ်ချက်ကိုနားလည်မှုကို ပိုမိုနက်နဲစေခြင်းဖြစ်သည်။ ရိုးရာ SEO ဟာရှာဖွေရန် မျှော်လင့်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော သီးသန့် အချက်အလက်များကိုသာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် AI အကြောင်းအရာဖန်တီးရန် ကိရိယာများကတော့ မေးခွန်းများရဲ့ ပဋိပက္ခကို သဘောတူညီမှုခံယူနိုင်တဲ့ ပိုမိုနက်နဲအောင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI လုပ်ငန်းများကရှာဖွေရန် ဝေဖန်မှုအနေအထား၊ အသုံးပြုသူအကျယ်အဝန်းများနှင့်ပါဝင်မူအခြေအနေများကိုအပေါ်တွင် သုံးသပ်ခြင်းဖြင့်၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများအတွက် ကိုက်ညီစေသည့် မက်ဆက်များစိတ်ကူးထားနိုင်စေသည်။ ထို့ကြောင့်လည်း ပိုမိုအကျိုးတန်ဆာ့ဖွဲ့စည်းထားနိုင်သည်။ ထို့အတူ AI ၏အသုံးပြုသူအပြုအမူဒေတာများကို ချက်ချင်းလေ့လာနိုင်မှုကော၊ အနာဂတ်အတွက် ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများကို ထိရောက်အောင်ပြုပြင်နိုင်မှုကော၊ မျှော်မှန်းနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများက ဝက်ဘ်စာမျက်နှာများအပေါ်တွင် ညှဉ်းပေးမူနှင့် ရက်အချိန်အကြာကြီးကြည့်ရှုမှု၊ နကျပ်များထိုးခြင်းနှင့်ပွတ်တမ်းတာဝန်များ (bounce rates)ကိုစမ်းသပ်လိုက်ခြင်းဖြင့် AI စနစ်များသည် အခန်းကဏ္ဍများကိုရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ၊ အသုံးပြုသူများအကောင့်စာမျက်နှာကို လျင်မြန်စွာ ထွက်ခွာနေကြသည်ဆိုပါက၊ အကြောင်းအရာအပေါ် မကျေနပ်မူရှိမရှိ သို့မဟုတ် ဒဏ်ခတ်မှုမရှိကြောင်းပြသနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ဤအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် သူတို့၏အကြောင်းအရာမူဝါဒကို ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ အရည်အသွေးမြင့် ဓာတ်အကြောင်းအရာများထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်အဆင့်မြှင့်တင်မှုအတွက်အရေးကြီးသည့်အပြင်၊ စီးပွားရေးခေါင်းခတ်အဖြစ်လည်း တည်နေရာတစ်ခုရရှိစေသည်။ ဤအချက်အလက်များကို အသ consistentlyရော ဂုဏ်ယူလူကြိုက်များအဖြစ် ကြည့်ရှုျခင်း၊ ဖောက်သည်เชื่อစိတ်နှင့် စည်းစိမ်တစ်ယောက်တည်းရေနံချုပ်စေသည်။ AI工具များကတော့ ထောက်ခံပေးနိုင်သည်မှာ၊သူတို့ ကို တိုက်ရိုက်အင်အားဖြည့်နိုင်သော မက်ဆက်များဖန်တီးခြင်းအတွက်၊ ဥပမာ Trending တင်ပြီး ထုတ်လုပ်သူများအား အသစ်သောအကြောင်းအရာများအတွက်အကြံပြုချက်များပေးခြင်းဖြင့်။ ဒီအကြောင်းအရာများ ကလောင်လဲ နှစ်မြောက်ကာ လောလောဆယ်နဲ့အညီအမျိုးအစားမျိုးအသစ်လေးတည်ဆောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AI ၏အကြောင်းအရာဖန်တီးရေးကိရိယာများကတော့ မူလအာဏာကို ဦးစားပေးစေသော draft များ၊ ခေါင်းစဉ်များနှင့် meta description များကို ထုတ်လွှင့်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ သာမန်အလုပ်အကိုင်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရေးကာ စာပေအား၊ ဒီဇိုင်းနှင့် စိတ်ဝင်စားမှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်မည့်အကြောင်းအရာများ ဖန်တီးနိုင်စေသည်။ AI နည်းပညာများ ချက်ချင်းတိုးတက်လာကြောင်းနှင့် ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်နဲ့ အကြောင်းအရာမူဝါဒများအတွက် ပါဝင်မှုများ ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လာနေမည်ဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးအတွက်အာမခံနိဒါန်းရှုမူမထားကြပါက AI ကိုလက်ခံအသုံးပြုခြင်းကို မစွန့်နိုင်တော့ဘူး။ AI ကိုအသုံးချခြင်းက ဂရုစိုက်များစွာ မြှင့်တင်ပေးမည့်အပြင်၊ အကြောင်းအရာနဲ့ အသုံးပြုသူရဲ့မျှော်ချက်တိုက်တွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေ၍၊ သာမန်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍ တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ AI ၏အကျိုးသင့်တော်မှုနှင့် သက်ဆိုင်မှုအပေါ် စုံစမ်းလိုသူများအတွက် Content Strategy Insights ကိုကြည့်ရှုဖို့အကြံပြုပါတယ်။ ဤပလက်ဖောင်းက လုပ်ငန်းရှင်များအတွက် အပြည့်အစုံအရင်းအမြစ်များ၊ ကျွမ်းကျင်သူများ၏စိတ်ဖြာမှုများနှင့် AI မြှင့်တင်ထားသောအကြောင်းအရာဖန်တီးမှုနှင့် ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်မုဒ်များအကြောင်း လိုင်နာအသစ်များကို ပေးစွမ်းပါသည်။ သတင်းအချက်အလက်များနဲ့ အသစ်တိုးတက်လာတဲ့ ကိရိယာများကို လေ့လာပြီး၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက ကိုယ့်လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းကို အွန်လိုင်းလောကမှာ ပိုမိုထင်ရှားနေစေခိုင်းနိုင်ရေး၊ အကြောင်းအရာလှုပ်ရှားမှုတွင် အတုစက်ရုပ်ခံခံနုပ်စေမည့် AI ၏အစွမ်းကို သုံးစွဲနိုင်ပါသည်။

မဂျား (Mega) သည် အတ္တမဟာဗျူहာကိုအသုံးပြုသော စျေးကွက်ထောက်ခံပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဒိုမီနိုတွင်တည်ရှိသော The Refinery တွင်သောနောက်ဆုံးထပ်အဆ Suggestedမြောက် ၃,၉၂၆ စတုရန်းပေ ခြေထောင်ဦးတည်နေရာကို ငှါးချခဲ့ပြီး၊ ရကြော်မှားသူ Two Trees Management ဇယားက တည်ထားသော စတိုင်အဆောက်အဦကိုအသက်စွမ်းထုတ်နေသည်။ မဂျာ၏ ငှါးချမှုမှာ အဆောက်အအုံအတွင်းအသစ် ရုံးခွဲကြီး ခြစ်လေးခုအနက်အကြီးဆုံးဖြစ်ပြီး၊ ပိုင်နက်ကျယ်ပြန့်ခြင်းမှာ ၁၆,၇၀၀ ကျော် စတုရန်းပေရှိသည်။ ကြည့်ပါ: အခမ်းအနားစာရင်းကိုင်အမတ်များကို ဗဟိုအာရှ များခဲ့ပြီး၊ ဝိုင်းဝန်း DC ဌာနကြီးသို့ ရွေ့ပြောင်းနေသည်။ Two Trees Management ၏ စီးပွားရေး ခြေရာခံမှုအကြီးအကဲ Alyssa Zahler သည် ပိုင်ရှင်ကို ဤလေးကြိမ်စာချုပ်များတွင် ကိုင်တွယ်ရာ ယူစားခဲ့သည်။ ငှားစျေးနှုန်းများနှင့် ငှားချိန် မကြော်ငြာထားပါ။ နောက်ဆုံး Commercial Observer စာအမှာသည်အပင်အနက်စ်တွင် ငှားစျေးနှုန်းများကို $58 မှ $80 တြင်းသတ်မှတ်ထားသည်။ မဂျာသည် ဤငှါးချုပ်အတွက် အိတ်ကပ်ရှာသူကို မလိုအပ်ခဲ့ပါ။ တစ်ခုတည်းသောနောက်ဆုံးထပ်ကို ဝေမျှနေသော ဖန်တီးမှုကြော်ငြာစက်ရုံ Kamp Grizzly သည် ၂,၄၆၀ စတုရန်းပေငှါးခဲ့ပြီး၊ ခေါ်ယူရေးကုမ္ပဏီ Contra ကလည်း ၂,၄၆၀ စတုရန်းပေ ငှားခဲ့သည်။ Kamp Grizzly သည် အိတ်ကပ်ရှာသူမလိုအပ်ခဲ့ပါ, မျှော်လင့်သော Contra ကို Venture Commercial ၏ Arash Sadighi လုပ်ငန်းရှင်မှ ကိုယ်စားပြုခဲ့သည်။ “Contra သည် အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အွန်လိုင်းကွန်ရက်ဖြစ်ပြီး The Refinery ကို အလုပ်အကိုင်ဖန်တီးရန် အကောင်းဆုံးနေရာအဖြစ် নির্বাচခဲ့သည်” ဟု Sadighi သည် အီးမေးလ်ပေးပို့ခဲ့သည်။ “အဆောက်အအုံပြန်လည်လဲလှယ်ခြင်းဖြင့် Two Trees က ဖန်တီးခဲ့သည့် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ဒိုမီနို ပန်းခြံကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သာလွန်၍ ရွေးချယ်ရန်ကောင်းသည်။” အောက်မေ့၊ အဆောက်အဦတစ်လုံးပန်းအာဟာ သံတမံကြော်ငြာအဖွဲ့ Zulu Alpha Kilo သည် ၂,၅၀၀ စတုရန်းပေ ငှားခဲ့သည်။ အပတ်စဉ်ရုပ်ရှင်ကုန်ကြမ်းရှာရေးလေး Lola Blankets သည် ခုတင်အပေါ် သုံးဆယ့်သုံးပေ (၃,၃၈၀) စတုရန်းပေ ငှားခဲ့၍၊ နည်းပညာကုမ္ပဏီ Roman သည် ငှားခွင့် ၂,၀၀၈ စတုရန်းပေကို ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။ Roman သည် အိတ်ကပ်ရှာသူမသုံးခဲ့ပါ။ Zulu Alpha Kilo ကို Jonathan Wasserstrum မှ 210 Stanton ၌ ကိုယ်စားပြုခဲ့ပြီး၊ မည်သူမဆို အကြည့်မရရှိခဲ့ပါ။ Lola Blankets ကို Morgan Higgins နှင့် Joshua Arcus သည် Brown Harris Stevens မှ ကိုယ်စားပြုခဲ့ပြီး၊ သူတို့က အစောပိုင်းရဲ့ တောင်းဆိုမှုများအတွက် လျင်မြန်စွာ ပြန်လည်ဖြေကြားမရခဲ့ပါ။ “ပြောရမည့်အချက်မှာ The Refinery တွင် စီးပွားရေးလှုပ်ရှားမှုအရှိဆုံးအခြေအနေကို ကျွန်ုပ်တို့ చూస్తရသည်။ ကုမ္ပဏီများပို၍ အားထားလာသည်၊ အုပ်စုဝေး၍ လုပ်ငန်းများ ရင်းနှီးလာသည်အပြင်၊ အဖွဲ့ဝင်များကို တွေ့ဆုံမည့်နေရာများကိုလည်း သိရှိလာသည်” ဟု Zahler က ညွှန်ကြားချက်အသင်းအဖြဲ့၌ ပြောကြားခဲ့သည်။ “AI စတိတ်အပ်ဒိတ်စမတ်တီနည်းပညာအသစ်များမှစ၍ ဖန်တီးမှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဒီဇိုင်းပေးအပ်သောအမှတ်တံဆိပ်များအထိ၊ ငှားနေသူများသည် The Refinery ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမဲ့နှင့် ဝီလ်ရီဘစ်စ်၏ ပြန်လည်မြှင့်တင်မှုထဲ သည့်နေရာကို မျက်နှာချင်းဆိုင်ရွေးချယ်လာကြသည်။” Two Trees Management သည် ၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင် Brooklyn ရုံးတွေ့ The Refinery ကို ရောင်းချခဲ့ပြီး၊ သမိုင်းဝင်အဆောက်အအုံနှင့် ယခင် Domino သကြားရည်အလုပ်ရုံကြီးကို $185 သန်းဖြင့် ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ပြုလုပ်လုပ်ငန်းများအပြီး၊ ငမည့် များအိမ်အပေါ် December 2023 တွင် ကုန်သွယ်မော်တော်ဆိုင်ခန်းများနှင့် ရုံးနေရာများကို ဖွင့်လှစ်ခဲ့သဖြင့်။

OpenAI သည် လူယုံကြည်စွာအာရုံစူးစိုက်သော အတုအဆုံးအရည်အချင်း သုတေသနနှင့် ဖြံ့ဖွိုးတိုးတက်မှု၏ ဦးစီးအဖွဲ့ ရှေ့နေပြုလုပ်၍ AI hardware အစောအနေနှင့် io ဆိုသော စတားတပ် startup ကို $6

အကအစ်အက်ဆိုး မီဒီယာ၊ အင်က

Broadcom (AVGO) ရှယ်ယာအကျဉ်းချုပ် အရင်ဈေးကွက် မတိုင်မီ Broadcom ရှယ်ယာက 4