AI Curated ဟာ အကြမ်းဖျင်းလုပ်ငန်းများအတွက် နောက်ဆုံးရသည့် သတင်းနှင့် အပ်ဒိတ်များကို ပံ့ပိုးပေးသော အထူးစနစ်တစ်ခုပါ။ AI နည်းပညာအမြန်ဖြစ်လာပြီး အများပြည်သူနှင့် လုပ်ငန်းခွဲများစွာကို သက်ရောက်နိုင်လာတာကြောင့် နောက်ဆုံးရ အသစ်အဟောင်းများကို သိရှိထားရခြင်းဖြစ်ပေမယ့် လုပ်ငန်းရှင်များ၊ စိတ်ဝင်စားသူများ နှင့် လူ့အကျိုးအတွက် မိမိအနေဖြင့် လေ့လာနေဖို့ များကြောင်းမရှိမဖြစ်လိုအပ်သလိုပါ။ AI Curated သည် AI နှင့်စပ်လျဉ်းသော အကြောင်းအရာအမျိုးမျိုး ကင်းကျပ်စွာ ရွေးချယ်တင်ပြပြီး အချိန်အရောင်းအဝယ် သက်ဆိုင်သည့် သတင်းစုံကို ပေးပို့ပါသည်။ ဒီပလက်ဖောင်းကတော့ ကုမ္ပဏီလုပ်ငန်းများ၊ သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများ၊ နည်းပညာ တိုးတက်မှုများကို နှီးနှောမိသော လူများအတွက် အထူးအကျိုးပြုသည်။ အပြောင်းအလဲကြိုးပမ်းမှုများ၊ ကျွမ်းကျင်စွာစီစဉ်ထားသော သတင်းများနှင့် ပညာရှင်များ၏ ဗဟုသုတမျိုးစုံအားဖြင့် ပတ်သက်နေသည့် ပေါင်းစည်းမှုကြောင့် AI လောကဆိုတာ ဘေးကင်းစွာ လမ်းကြောင်းရှာနိုင်အောင်အလြယ်ကူစေပါသည်။ AI Curated တစ်ခုချင်းစီက ပထမဦးစွာအနေဖြင့် လုပ်ငန်းများအတွက် AI ဖြေရှင်းချက်များ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်၊ သုတေသနသူများ သည် နည်းပညာမြှင့်တင်ရေးအတွက် တိုးတက်မှုကိုလိုက်နာနိုင်ရန်နှင့် မူဝါဒချမှတ်သူများ AI ဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ဖန်တီးနိုင်ရန် ဆောင်တာဖြစ်ပါတယ်။ ကြိုးပမ်းလာသောအချိန်မှာ ပျက်ပြဲသည့် သတင်းများကို မှန်ကန်စွာစီစဉ်ပေးပြီး AI Curated သည် ပုဂ္ဂိုလ်များအား သတင်းအကြောင်းအရာအသစ်တို့အတွက် အစဉ်မပျက်နောက်ခံလိမ့်မည်ကို သေချာစေပါသည်။ ကျန်းမာရေး၊ အခွန်ဆိုင်ရာ၊ ခolorပညာရေး၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး စသည့် လုပ်ငန်းများအတွက် AI ပျံ့နှံ့လာမှုများ အားလုံးက များပြားလာသည်။ AI Curated ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများက သေချာစွာ ထောက်ပံ့ကူညီမှုနှင့် အသိပညာများ လဲလှယ်ပေးခြင်းအတွက် ကူညီမှုအရေးကြီးသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် AI Curated သည် အကြံပေးမှုများ များစွာကို ဖော်ပြပေးပြီး လူမှူအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် AI ဧရိယာအကြောင်း သတင်းအချက်အလက်အသစ်များနှင့်များလာသော သဘောတူညီမှုများကို တိုးတက်စေပါသည်။

ပန်းချီဆရာ David Salle သည် အတ္တမစက်နှင့် ရိုးရာပန်းချီပညာ၏ လူကြားဖြတ်ခါးမြားတွင် စတင်ခရီးထွေ့နေသည်။ AI ကို ပန်းချီကားလိုသွားအောင် သင်ကြားပေးခဲ့ခြင်းအတွေ့အကြုံကို ပြန်လည်အကြမ်းဖျဉ်းထားပြီး Salle ၏စီမံကိန်းသည် ဖန်တီးမှုနည်းပညာနှင့် ထိုးထွင်းဝင်လာသော ထိုက်လျ'utilisation တစ်ခုအဖြစ် သခင်တန်ဖိုးရှိသောအနုပညာစဉ်နောက်အသစ်ဖြစ်ပါသည်။ သမိုင်းတလျှောက် ကုသိုလ်ရေးဆရာများသည် နည်းပညာအသစ်များကို လက်ခံပြီး သူတို့၏ဖန်တီးမှု လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ထည့်သွင်းအသုံးချကြသည်။ ယင်း ရိုးရာအားအားကောင်းစွာ ဆီလျော်၍ Salle သည် မျက်နှာမကြည့်နိုင်သော ပန်းချီပုံစံနှင့် ပုံရိပ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသော ဆားပေးထားသော ပုံကြမ်းနေရာတစ်ခု ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သည်။ သူ၏ ရေတံခွန်ဓာတ်ပုံစံထဲမှ များစွာသော မျက်နှာချင်းဆိုင်သောနားလည်မှုများကို AI သင့်လျော်စေဖို့ ရည်ရွယ်သည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုသည် မျှော်လင့်ချက်ထက် မကြာခင် အလွန်အသစ်နှင့် မူးယစ်စေသော ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ အစောပိုင်းတွင် AI မှ ထုတ်လုပ်သော အနုပညာလက်ရာများသည် Salle ၏ စံမီမှ ထောက်ထားပြီး မျက်မမြင်၊ ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ပန်းချီဆင်တူအလားအာရုံများ မပါ၀င်ပေ။ အထူးသဖြင့် ဤ AI က မျက်နှာမကြည့်နိုင်သော သတ်မှတ်ချက်များကို မကျေနပ်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်ခဲ့ပြီး ပန်းချီပုံစံ၏ အတိအကျအလားအလာကို ပြုစုပေးရန် မလိုအပ်ခဲ့ပါ။ ဤကန့်သတ်ချက်ကို သိပြီးကြသော Salle သည် နည်းပညာရှင် Grant Davis နှင့် ပူးပေါင်း၍ AI ၏ သင်ကြားမှုစနစ်ကို တိုးတက်စေသည်။ သူတို့အတူ ပန်းချီ Art မေ့ရှင်းများဖြစ်ပြီး Giorgio de Chirico, Edward Hopper, Arthur Dove တို့ကဲ့သို့သော အနုပညာကြီးများ၏ စစ်မှန်လုပ်ငန်းများဖြင့် AI ကို လေ့ကျင့်ကြရာနေရာတွင် သစ္စာဖြင့်ရွေးချယ်ထားသည့် ဖန်တီးမှုများဖြစ်သည်။ ဤအနုပညာရှင်များ၏ ပေးအပ်သည့် မျိုးစုံသော ဖန်တီးမှုနည်းလမ်းများအပေါ် AI ၏ သင်ပေးမှုကို Salle သည် ထပ်မံ ပြုစုခဲ့ပြီး သူ၏ ကိုယ်ပိုင် ဖော်ပြမှုများဖြစ်သည့် ပုံမှန်မဟုတ်သော Collage ပါဝင်နေသော အားကိုးမှုများလည်း ထည့်ထားသည်။ နည်းပညာနှင့် ဖန်တီးမှုတို့၏ မျှတမှုကြောင့် AI သည် ပုံစံအုပ်ချုပ်ထားမှုန်း မရှိသော်လည်း ညွှန်ကြားထားသော အနုပညာစည်းမျဉ်းများမရှိဘဲ၊ မျက်နှာရင်းပုံစံများကို စိတ်ဝင်စားဖို့ ပုံဖော်နိုင်ခဲ့ပြီး အသစ်ထပ်မံဖန်တီးသည့် ပုံစံများအနေဖြင့် Salle နှင့် အမှာစာအလေးအနက်ကို လှိုင်းမဲ့ကြည့်ရှုသူများ ထင်ဟပ်စေခဲ့သည်။ ဤလွတ်မြောက်သော ဖန်တီးမှုကို AI သည် လုပ်နိုင်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်စိတ်နေစိတ်ထားနှင့် မသိနှစ်သက်စေသည်။ Salle ၏ ဝင်ငြင်းစနစ်၏ အဓိကအချက် သည် Wand ဟူသော စွမ်းအင်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ဒါသည် AI အနုပညာထုတ်လုပ်မှုတွင် ပါဝင်သည့် များသောအားဖြင့် အသုံးပြုသော မျက်စိပိုင်းစကားလုံးများကို ဖြတ်သန်းစေပြီး လူမှ အာရုံစိုက်နိုင်သည်။ ဤကိရိၢ်တံခွန်က မျက်နှာကျသော ပုံရိပ်များတွေနဲ့ ပန်းချီဆုတီးမှီ၍ ပုံစံများကို ရေးဆွဲနိုင်ပေသည့္အခါမှ Salle သည် သူ၏ ပန်းချီအရမ်းကို ပုံနှံရန် မျှော်လင့်ချက်ထားသည်။ Salle သည် AI ကို မသိအုံးမည်ဖြစ်ပြီး တာဝန်မဲ့ဖြစ်သည်သော်လည်း၊ ဤစနစ်သည် အများအကျိုးအတွက် အဓိကကောင်းမွန်သော ကိရိၢ်တစ်ခု ဖြစ်ပြီး သက်တာအသွင်အပြင်များကို ပုံချုပ်အသစ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်သည်။ လူ့ဖန်တီးမှုနှင့် ماشینရဲ့ မျော်လင့်ချင်သည်များကြား ပီပီမီးမီး သည် ပြုပြင်နိုင်သော လမ်းကြောင်းအသစ်များကို ဖွင့်လှစ်နေပါသည်။ Salle ၏ စမ်းသပ်မှုများ၏ ရလဒ်အနေနှင့် လူအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပန်းချီနှင့် မူလတန်းပေးသော ကုသိုလ်ရေးအလုံးစုံကို ပတ္တမစီးပွားသည့် အသစ်အလားအလာများအတွင်း မျှဝေခဲ၍ လွန်စ်မြို့များနှင့် နယုဒ်တဲြထဲတွင် ပြသနေပြီး မြင်ရသောသူများအား ပန်းချီရဲ့ဝင်ပစ္စည်းများနှင့် algorithm များအကြား ညစ်ညမ်းရာ ဆွေးနွေးမှုကို ခေါ်ဆောင်နေပါသည်။ David Salle ၏ ညှဉ်းပမ်းမှုများသည် ခေတ်မီအနုပညာရှင်များကို ပြောင်းလဲစေနာသူဖြစ်ပြီး AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖန်တီးမှုအကွာအဝေးများကို ချဲ့ဝန်းနိုင်စေရန် မျိုးစုံသော ဥပဒေဖွင့်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ သူ၏ ခရီးစဉ်သည် နည်းပညာပေါင်းစည်းမှု၏ လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များအတွက် ပန်းချီ၏ ဖွဲ့စည်းအာဏာကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် မြန်မာအနုပညာကဏ္ဍကို ဆန်းပြားစေသည်။

ဗेंचर ကုမ္ပဏီရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု လုပ်ငန်းရှင်များ (VCs) များသည် မျှတမှုမရှိသော အခြေအနေနှင့် မျက်နှာမူလိုက်ရကြပါသည်။ သူတို့သည် လူ့အရင်းအမြစ်များ အနေဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသည့် အလုပ်များကိုစီမံခန့်ခွဲဖို့အတွက် အလုပ်အကိုင်များ လုပ်နေသော်လည်း၊ အင်အားအပြည့်အဝ အားထား၍ ပိုမိုခိုင်မာစေရန် AI စတားတပ်များအပေါ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြသည်။ ဤအခြေအနေသည် AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအင်အားကိုသာမက၊ ဗေ့ချာဒ်ကက်ပီတယ်စီးပွားရေးလောက၏ အဓိကသဘာဝ ပြောင်းလဲမှုကိုလည်း ဖော်ပြထားသည်။ လူ့အရင်းအမြစ်များ အဓိကအလုပ်များကို မလုပ်နိုင်အောင် AI သည်အရှိန်အဟိုက်ဖြင့် အလုပ်များကို အလိုအလျောက်အောင်လုပ်ပေးနေပြီဖြစ်သည်။ ယခင်က လူတို့အလုပ်များ အားကြီးလေ့ရှိသော အုပ်ချုပ်ရေးလုပ်ငန်းများကို AI များအတွက် အလွယ်ကူစေရန် အသုံးပြုလာသည်။ AI tools များသည် များစွာသောဒေတာများ၊ မားခတ်စျေးနှုန်း၊ ယှဉ့်ပြိုင်သူများနှင့် မူလတည်ထောင်သူများ၏နောက်ခံသမားများကို ဗေ့ချာဒ်ကပီတယ်စီးပွားရေးလှုပ်ရှားမှုများအတွက် ပိုမိုမြန်မြန် ပြီးပြစ်ပြစ် စူးစမ်းစမ်းခွဲခြမ်းရန်အသုံးပြုကြသည်။ ထို့ကြောင့် VC များသည် ပိုမိုသိကြားနိုင်ပြီး ပိုမိုထိရောက်သောဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှမ်းနိုင်လာပြီး၊ လူ့အရင်းအမြစ်များ၏သက်ရောက်မှုကိုလည်း လျော့နည်းစေသည်။ ဗေ့ချာဒ်ကက်ပီတယ်လုပ်ငန်းများ၏ အဓိကတာဝန်များမှာ မျှော်လင့်ချက် မြင့်မားသောစတားတပ်များကို ရှာဖွေပေးခြင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပြီးနောက် အားကူညီခြင်း၊ အရင်းအမြစ်များနှင့် ကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် ဦးပိုင်သူများ၏ မျှော်မှန်းချက်များကို ပြည့်စုံစွာ ထောက်ပံ့ပေးခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် AI စက်ပစ္စည်းများအနေနဲ့ ယင်းလုပ်ငန်းများကို အသုံးပြုဖို့အတွက် တီထွင်ဖွံ့ဖြိုးလာကြသည်။ အများအားဖြင့် အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေရန်၊ ထိခိုက်မှုများကို ခန့်မှန်းရန်၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်စသည့်အလုပ်များကို ပရိုဂရမ်အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်ရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ ထို့ကြောင့် လူ့အတွက် အလားအလာများလျော့နည်းသွားရန် အန္တရာယ်ရှိနေပါသည်။ အကယ်၍ AI စက္ပစ္စည်းများအောင်မြင်စွာ တိုးတက်လာပါက၊ သမားရိုးကာလင်တတဲ့ ဗင့်ချားကပီတယ်ကုမ္ပဏီများမှာ ပြင်းပြပေါက်အဖိုးရှားနိုင်သည်။ ဤအခါတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကလည်း အနာဂတ်မှာ ဗင်ချားကပီတယ်လုပ်ငန်းများ၏ ခံစားချက်များနှင့်အတူ လုပ်ငန်းရှင်များဝါသနာနှင့် ပိုင်နိုင်မှုကို အခွင့်အလမ်းအပေါ်မူတည်၍ မေးခွန်းထုတ်ပါမည်။ အကြားမယ့်အချိန်တွင် AI သည် မိမိလုပ်ငန်းစီးပွားရေး၏ အခန်းကဏ္ဍများကို ဖြတ်တောက်လျက်ရှိနေစေရော၊ နည်းလမ်းအသစ်များဖြစ်စေရော၏အချက်အလက်များအပေါ် မူတည်သည်။ ထိုအကောင်အထည်မဲ့အခါတွင် အလုပ်အကိုင်များအင်အားကြီးကပ်သည့်ကဏ္ဍများကို အနှစ်ချုပ်ထားပြီး၊ ထူးခြားသောအကြောင့် AI များဖော်ဆောင်နေပြီးသည့်အတွက် အလုပ်သမားများကို လုပ်လိုက်ဖို့ မလိုအပ်လာနိုင်သည်။ ပေါင်းစုံအားဖြင့်၊ ဗင့်ချားကပီတယ်နဲ့ AI ၏ ပေါင်းစပ်မှုသည် မျှတမႈမရှိသောအချိန်ကို ရွေးချယ်ဖော်ပြလိုက်ပါသည်။ AI သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အဆင့်အတန်းတိုင်းကို ထိုးထွင်းစူးစမ်းခြင်း၊ အာရုံစိုက်မှုနှင့် ကွန်ယက်များမှာ တိုးတက်မြှင့်တင်နေပြီဖြစ်သည်။ ဤအတိုင်းအတာသည် စတားတပ်များအတွက် အခြေခံပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်စေမည်ဆိုတဲ့ ထင်ရှားမှုပါ။ ဤကြားမှာပင် စတားတပ်များကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတော်လေး ဖြစ်စေချင်စိစစ်မှုအပေါ် မူတည်၍ ထူးခြားပြောင်းလဲခြင်းများ ပျံ့နှံ့နိုင်ကြောင်း သတိပေးပါသည်။

ဖရေဆား ဥ်ဒါ့စ်၊ Cheqd ၏ကို-ဖောင်ဒါနှင့်အမှုဆောင်အရာရှင်၏အမြင် တစ်ခါတစ်ရံအမှန်တစ်ခုပြင်းပြထိုက်သည်။ ဗြိတိသျှသို့ပို့မည့်သျှမ်း ၉၆% သ koff ligtနုပ်အပ်သည်။ စမ်းသပ်မှုများအရ၊ ဂကြား ၂၅ ချပ်ထဲက ၂၄ ချပ်မှာ မူရင်းနှင့်စံနှုန်းများကိုမမှီလာသောကြောင့် သက်ဆိုင်ရာစစ်ဆေးမှုများ မအောင်မြင်ပါ။ ကိုယ်ပိုင်အထင်အမြင်စနစ် (SSI) နည်းပညာသည် ဤအကူအညီလေးကိုပြုစုပေးနိုင်သည်။ ဗြိတိသျှအစားအစာစံနှုန်းအဖွဲ့နှင့်အရှစ်တိုက်အဖွဲ့များက သံသယထွက်နိုင်သောအထောက်အထားများကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး အစားအစာစျေးနှုန်းကောင်းမွန်မှုနှင့် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ပိတ်လို့လမ်းခွဲပေသည်။ သို့သော် ဒေသတွင်းအချက်အလက်ထုတ်လုပ်မှု မယုံကြည်စိတ်ကိုခိုင်မာစေသောအလားအလာအလေးအနက်အများဆုံးမှာ လူ့လုပ်ဆောင်မှုပါ သို့မဟုတ် ဒေတာမေတ္တာမကင်းခြင်းမရှိခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပစ္စည်းအရည်အချင်းပြည့်စုံမှုအကြောင်းအရာသည် ရုတ်တရက်မရှိသောပုံစံပါ။ ၂၀၂၀ ခုနှစ်တွင် Honey Authenticity Network က တစ်သုံးတစ်ခါသောအချိန်မှ honey ထုတ်ကုန် ၃၃% ဟု ခန့်မှန်းချက်ပေးခဲ့ပြီး EU မှာ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ယုံကြည်ရန်အခက်အခဲများ ကြောင့် ငါးဘီလီယံအထိ များပြားလာသည်။ စီးပွားရေးအရ အလှည့်အပြောင်းလုပ်သောအဘတ်တက်မှု (EMA) သည် တန်ဖိုးရှိသော ပစ္စည်းများကို မျက်နှာပြင်လျစ်လျူစွာသော ထုတ်ကုန်များ၊ ချိုမြိန်သောအသားဖြစ်သော နှင့်အညီရပြီး ဝယ်သူအတွက်အထောက်အကူမဲ့သည့်အနည်းငယ်ပါဝင်မှုများဖြစ်သည်။ မုန့်မုန့်တစ်ခုကိုဝယ်ယူသော်လည်း အလွန်အမင်းချွင်းချွင်းများ ဖြည့်စွမ်းထားသောအခါ များသောအားဖြင့် ဗိုက်ပျက်ခြင်း၊ အနာကြော၍အန္တရာယ်ဖြစ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အဆီချိုမြပါသော မုန့်အစားအစာများ၊ သဘာဝဆဲနှင့် Starch ကြောင့် honey ၏အီလက်ထရွန်နစ်ဇာတိနိုင်ခြေကို ထင်မှတ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ရိုးရိုးမတည့် မစ်ထုတ်ခြင်းမှုကို ခဲယဉ်းစစ်ဆေးခြင်းများတွင် တားမြစ်နိုင်ပါ။ ရိုးရိုး honey ၏ဓါတ်ဗေဒအရည်အသွေး၊ ချိုသာမှုနှင့် အာဟာရ ဓါတ္ပမာဏများသည် ရှားပါးသော nectar ကနေ ထွက်ပေါ်၍ ရာသီကာလ၊ ပေြမင်းရှူ ရော ဂျီယိုဓါတ်စနစ်ကြောင့် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထို့အပေါင်း pollen ဝါရှာမှုမှာ အဓိကဖြစ်ပြီး၊ ဂျပန်အိမ်မွေးတိုး အလားအလာများစွာကိုဖော်ပြသည်။ ဟိုး features သည် ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်ခုအနေဖြင့် လူမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကွန်သစ်များချထားသော်လည်း၊ ယူခိုင်းစဉ်များ မပေးနိုင်ပါ။ သို့မဟုတ် ထူးခြားချက်များမရှိခြင်းကြောင့် ဖောက်သည်များအနေဖြင့် အပြည့်အဝကိုအတည်ပြုနိုင်ခြင်းမရှိပါ။ achaSEA ရဲ့ supply chain က ခြားနားပြတ်သားစွာ ခြားနားနေပြီး honey မှာ လူလုပ်ကြံစွမ်းရည်များသုံးပြီး ဆယ့် ခြောက် လှုပ်ရှားဖို့ ကြောင့်ရှိပါတယ်။ ဒီအချက်အလက်များသည် စားဝါးအရည်အသွေး ပတ်သက်ပြီးအများဆုံးအတည်ပြုချက်များ လိုအပ်ပါသည်။ FDA ခန့်မှန်းချိန်အရ အနည်းဆုံး ၁% လောက်ကမ္ဘာ့အစားအစာစက်မှုလုပ်ငန်း (စျေးကွက်အနေနဲ့ $40 billion သာမက) သည် အတည်ပြုရခတ် မဆုံးနိုင်ပါ။ အကြမ်းဖက်ချုပ်ချယ်မှုက ဖောက်သည်များနှင့် ဟုပ်ကီးချားများနှစ်ဦးစလုံးကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ထိုင်းအူလေးပ်စဉ်သော Beekeeper Ziya Sahin များ၊ တိုးတက်မှုမရှိသောစည်းအုပ်စနစ်တစ်ခုကြောင့် honey ကိုစစ်ဆေးခွင့်မဲ့ကြောင်းအောက်မေ့ မင်းလိုအပ်မှာကြီးကိုပြောကြားနေပြီး၊ ထုတ်လုပ်သူများအကြားအရမ်းအမျိုးသားလူကြိုက်များနေပါပြီ။ ပိုင်ရှင်များက တင်းကြပ်စစ်ဆေးမှုနှင့်စစ်ထုတ်မှုလိုအပ်နေစဉ်အခါ မကောင်းသောပစ္စည်းများကိုစမ်းသပ်နိုင်စွမ်းလည်းရှိသော်လည်း၊ အားနည်းချက်များရှိပြီး၊ ထိုပိုမိုတိကျမှုအတွက်ပင်ထုတ်ကုန်အရင်းအမြစ်များကို သေချာစွာစစ်ထုတ်ရန်လိုအပ်သည်။ အခြားရာစနစ်များစွာအတွက် ပုံမှန်အတိုင်းအတာများနှင့် ပတ်သက်လာစဉ် မြင်တွေ့ရသည်။ စနစ်ချောမွေ့စွာ Crispr&Slim ကဲ့သို့နိုင်ငံများစွာမှပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး၊ စနစ်ဆိုင်ရာစောင့်ကြည့်မှုများကိုအခြေခံလုပ်နိုင်စေရန် operate လုပ်ထားသည်။ ဖရေဆား ဥ်ဒါ့စ်၏အမြင်များမှာ အထွာအသားမဟုတ်သောအခြားသူတွင်စုပုံရိုက်ချက်များကိုနှစ်သက်စေပြီး၊ ကုန်မာစွမ်းအားပေးအတွေးများနှင့်ဉာဏ်ကြံခြင်းအတွက်အရေးကြီးတယ်။ ထောက်ခံချက်ရရှိလျှင်ဖြစ်စဉ်သည် သင်၏အသုံးပြုမှုအတွက်သင်ချင်သောမဆို မလွယ်ကူမျိုးနှင့်အတူသိသာပြည့်စုံမည်။ ဒီအကြောင်းအရာများမှာ ဖရေဆား ဥ်ဒါ့စ်၏အမြင်များကိုဖော်ပြရာဖြစ်ပြီး၊ ပုံမှန်အချက်အလက်ပေးချေမှုအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအနေနဲ့ ငွေကြေးဆိုင်ရာမူဝါဒမဖြစ်ပါ။

အာရှသည် လမ်းလျှောက်နေဆဲဖြစ်ပြီး အမေရိကနှင့်လည်း ရင်းနှီးမြှင့်မြောင်းမှုများပြုနေသည်။ သို့သော် ဥရောပက သွပ်သွေးအနေဖြင့် ရပ်တန့်နေသည်။ ဆေးဘက်အတွက် blockchain များ၏ အကြီးအကျယ်အလားအလာကြောင့်၊ ဥရောပတွင် လုပ်ငန်းတိုးတက်မှုအမြန်မရှိပါ။ ဤနှေးကွေးမှုကြောင့် မေးခွန်းတစ်ခု ပိုမိုလေးနက်စေခဲ့သည်မှာ - ဥရောပ ခေါင်းဆောင်များသည် နည်းပညာဆိုင်ရာဖျက်သိမ်းမှုကို တကယ့်တမ်း လေးစားကြပါသလား?

ပြည်ထောင်စုသမ္မတ တရွင်းက သူကိုယ်တိုင်ကို ကာသလစ်ဘုရားကျောင်း၏ အကြီးအကဲအဖြစ်ဖော်ပြနေသော AI ထုတ်လွှင့်ပုံတစ်ပုံကို မျှဝေခဲ့ပြီး မကြာမီအပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ရှင်းလင်းမည်မည့် Vatican တံခါးပိတ်ပွဲအချိန်နှင့်အညီဖြစ်သည်။ သောကြာညပိုင်းတွင်၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသမ္မတဖေါ်ပြခဲ့သော ထရပ်မီဒီယာနှင့်နည်းပညာအုပ်စုဖြစ်သော Truth Social ပလက်ဖောင်းပေါ်၌ သူ၏ တရုတ် (တရုတ်လူ့ဘောင်) ကာတွန်းပုံကို မဲခွဲမပါဘဲ တစ်ကောင့်ပေါ်တင်ခဲ့ပြီး၊ ပုံ၏အရင်းအမြစ်သည် မသက်မှတ်နိုင်ပါ။ (အောက်တွင်အပြည့်အဝပုံကို ကြည့်ပါ။) တစ်ခါက ထရပ်အမေရိကန်သမ္မတကတော့၊ ဧပြီ ၂၁ ရက်နေ့မှာ ဧရာမထူမစခဲ့သည့် ပူးပွဲရှင်၊ ပူပန်းနှစ်တဲ့ ပေဖ်ဖစ်ကြီး၏ သေဆုံးမှုနှင့်အတူ နောက်လာမည့် ပုဖျားလူကြီးဖြစ်ဖို့ကြိုးလျော်ခဲ့သည်ဟု ပြောခဲ့သည်။ "ကျွန်တော်ပျော်ရွှင်စရာပုဖျား ဖြစ်ချင်ပါတယ်။ ဒါက ကျွန်တော်ရဲ့ အဓိကရွေးချယ်မှုပါ" ဟု ထရပ်များ ပြောခဲ့ပြီး၊ ဗိုင်းယပ်အပြင်အကွက်၌ ဧပြီ ၂၉ ရက်နေ့တွင် တွေ့ရသော သတင်းစာရင်းမီယာသမားများထံ တင်ပြခဲ့သည်။ ထိုအချိန်အခါကျ၊ သူကပိုမိုပျော့မကျေသောစကားပြောခြင်းပြုခဲ့ပြီး "မေးချင်တာ မရှိဘူး၊ ငြင်းပယ်ခွင့်မရဘူး။ ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင်မှာလည်း New York ဟုအမည်ရသော ကဒ်နယ်တစ်ယောက်ရှိပြီး တော်တော်ကောင်းပါတယ်။ ဒါမို့ ဘာဖြစ်နိုင်လည်းဆိုတာ ကြည့်ကြမယ်" ဟု ထပ်မံပြောခဲ့သည်။ ထိုကဒ်နယ်မှာတိုင်မှာ ဖြစ်ပြီး ဦးဆောင်ဆွေးနြေးသူဖြစ်သော ကဒ်နယ်တစ်ယောက် ဗလီယာ။ သမ္မတကြီးအပ်နှံခဲ့သည်။ ဧပြီ ၁ ရက်က ဗုံးပျပ်ပြောအပ်ခြင်းအတွက်၊ ထရပ်သမ္မတက ယုဒယီ။ ၿပီးဆုံးအပတ် ဧရီလ 30 ရက်နေ့မှာလည်း ထပ်မံဖွင့်ဟခဲ့သည်။ အပတ်စဉ်ကောင်းစေခဲ့တဲ့အကြောင်းအရင်းအနေနဲ့ ထရပ်ကို သူ့ကို ပုဖျားဖြစ်ချင်လား ဟု စကားဝိုင်းပြောဆိုပြီးနောက် မီလ့်စကန်လ်ဂရားဖြစ်သူ (ကွန်ဂရက်) Lindsey Graham (R-S

Aztec ဟာ privacy ကို ဦးစားပေးသော Layer-2 Rollup တစ်မျိုးဖြစ်ပြီး၊ ဒီတနင်္ဂနွေနုမှာ သူ့ရဲ့ testnet ကို အသစ်အသစ် တက်ခဲ့ကြောင်း ကြေညာလိုက်ပါတယ်။ ဒီသတင်းက လုပ်ငန်းကြီးများလိုအပ်တဲ့ သီးခြားရေးအတွက်လိုအပ်မှုရှိတဲ့ privacy-focused solution များများလာတာနဲ့အတူ တိုးတက်လာနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့ကို အကြီးအကျယ်စိတ်ဝင်စားစေခဲ့ပါတယ်။ Aztec အဖွဲ့က သူတို့ရဲ့ ထုတ်ကုန်ကို ငါးနှစ်ကျော်ကြာ တီထွင်ခဲ့ပြီး၊ ဒီအဆင့်မီနည်းပညာကို mainnet စတင်ရန် ဆီလျော်လာအောင် တိုးတက်လာပါတယ်။ Aztec ကို တခြား zero-knowledge rollup များကနေ ကွဲပြားစေသောအချက်က သူတို့၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို ကာကွယ်ရန် application များနှင့် အသုံးပြုသူများအတွက် encryption ကို ပရိုတိုးကွန်းအဆင့်မှာ တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်ထားခြင်းပါ။ “သင်မိမိကျဘူးချင်တဲ့ လျှို့ဝှက်ထားတဲ့ အချက်အလက်များကို ပရိုတိုးကွန်းမှာ လျှို့ဝှက်ထားပြီး တင်ထားပါတယ်” ဟု Aztec ကျွန်ုပ်တို့၏ မိတ်ဖက် Zac Williamson ဟာ CoinDesk တွင် မေးခွန်းမေးတာအတွက် ဖြေကြားခဲ့ပါတယ်။ Layer-2 network များက Ethereum ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း မကြာခင်များစွာ ဝန်းကျင်လာခဲ့ပြီး၊ Ethereum မူလ ပရော်တိုကောအထက် များမပြတ်ပိုမိုမြန်ရေးနှင့် များအနည်းငယ်စရိတ်များဖြင့် လုပ်ငန်းများလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ကူညီကာ ဥပမာအနေနဲ့ ဖြစ်လာနေပါတယ်။ သို့သော် Aztec က privacy များပါဝင်ခြင်းနှင့် decentralization အခန်းကဏ္ဍများကို ထိန်းသိမ်းဖို့အတွက် တချို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို သက်မဲ့စေခဲ့ပါတယ်။ “အပြည့်အဝကိုယ်ပိုင် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများမှာ ပိုမိုအချက်အလက်များပါတဲ့အတွက် အဆိုပါအချက်အလက်များကိုလည်း လျှို့ဝှက်ထားရမည် ဖြစ်ပြီး၊ ဤအချက်အလက်များအတွက် ပိုမိုအရင်းအမြစ်များ လိုအပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် စင်ကြယ်မှုပမာဏက ကန့်သတ်ထားရပါတယ်” ဟု Williamson ပည ော့ခဲ့ပါတယ်။ “ဒါကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့အား မယုံနိုင်ပါဘူး။ Aztec ရဲ့ တခြားအထူးတန်ဖိုးက ဝင်ခြင်းရော, scale တိုးခြင်း ဆိုင်ရာအပေါ် မပါဘဲ ဖြစ်ပါတယ်။ လုပ်နိုင်တဲ့ ဘေးအဖွားအနေဖြင့် သင်က Layer 2 တစ်ခုအနေဖြင့် ပိုမိုလုပ်နိုင်သော်လည်း၊ အခြား Layer 2 ဖြေရှင်းမှုများထက် စရိတ်သက်သာစေခြင်းအား မမျှော်လင့်ပါ။ ” အများ သီးခြားရေးကိရိယာများကို ရပ်တည်ရန်အတွက် အတ္တလောင်လေးအပေါ်မှာ သုံးစွဲသူများက လျှို့ဝှက်ထားခဲ့တတ်ကြသေးပြီး 2022 ခုနှစ်တွင် Aztec ဟာ a16z ချိတ်ဆက်တွဲပြီး Series B အကောင့်အတွက် ဒုတိယအကြိမ် ငွေကြေးဆောင်ရွက်မှုကို ရယူခဲ့သည်။ ဤအချိန်မှာ Blockchain privacy များအကြောင်း စကားဝိုင်းများ မြန်ဆန်လာနေခဲ့ပါတယ်။ နောက်ပြီးတော့ privacy-preserving နည်းပညာများသည် အကြီးအကျယ်လူကြိုက်များလာခဲ့ပြီး၊ ထပ်မံလူထုကို ဦးစားပေးလျက်ရှိချိန်အနေနဲ့ Major institutions များ ပိုမိုအောင် on-chain solutions များကို လက်ခံနေကြပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် မနေ့က privacy-focused များအကြောင်း Miden ဆိုတဲ့ ပရောဂျက်က သုံးစွဲသူက သူ့ရဲ့ $25 မီလီယံကို a16z မှ seed funding ပေးခဲ့ကြောင်း ထုတ်ပြန်ခဲ့ပါတယ်။ မကြာမီမှာ ပိုမိုဖတ်ရှုနိုင်မည်: DeFi Privacy Bridge Aztec Connect လေးလေးခန့်အတွင်းပျောက်ဆုံးသွားနိုင်သည်။