ဗမာလိုဘာသာပြန်ချက်မှာ ဒီစာမူအပေါ် volume များစွာ ပျောက်ဆုံးရန်မလိုအပ်ပါ၊ သင်ပေးသောအချက်အလက္များအပေါ် မူတည်၍ ရိုးရိုးနားလည်အောင် ဘာသာပြန်ပေးပါသည်။ 2025 ခုနှစ် မေနှာရီလ ၂ ရက်နေ့တွင် ဟာရှ် နိုက်တာရီးယား မှ အသစ်ပေးအပ်သည် တာရာခါစ Co-Founder ဆတဗင် ပူက ယခုအခါ ဘလောကချိန်း Performance Metrics များ၏ အားနည်းချက်များကို မျှဝေသည်၊ ထူးချွန်စွာ ပြောရရင် အကြိမ်ရေစီ (TPS) ကို ပုံမှန်အဖြစ်စတင်ပြောဆိုကြတဲ့ အခါများမှာ တကယ့်ကျက်မှနေပါဘူး။ ထိုအချက်အလက်များသည် မမှန်ကန်သောထင်မြင်ရမှုများနှင့် မူကြမ်းသုံးစွဲမှုများ၊ သီအိုရီအရ များစွာစမ်းသပ်ခြင်းများကြောင့် မေ့လျော့ရာခံထားပြီး ကွန်ယက်၏ အจริงတမ်းစွမ်းရည်အကြောင်း ထောက်ပြနိုင်ခြင်းမရှိဘဲ ပုလွဲရောနေသည်။ သူက ပိုမိုရှင်းလင်း ဖြစ်ပြီး အသုံးဝင်သော မာကျောတစ်ခုအနေဖြင့် TPS/$ (ဒေါ်လာတစ်သန်းအတွက် TPS) ကို မျှော်လင့်ထားသည်။ ဒီပုံစံမှာ လက်ရှိ Mainnet ပေါ်အကောင့်အရှိဆုံး Verified TPS ကို မစ်စလ်ခန္ဓာကိုယ်ဌာနအကြွေးအကျား ပြောပြခြင်းများ၏ များစွာအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်း လိုက်လျောညီထွေနိုင်စေရန် မူလအာမခံနေသော hardware ကြေးအတိုင်းအတာများနှင့် စမ်းသပ်မှုလိုအပ်ချက်များကိုအပြည့်အဝ တွန်းလှန်ကာ။ ထိုအကြောင်းအရင်းက သင့်တော်သောကွန်ယက်ရဲ့ထိရောက်မှုကို ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်မည်မဟုတ်ကာ၊ အစိုးရလုံခြုံရေးနှင့် decentralization တို့အကြားဖြစ်ပွားနေသော ပုပန်းတာကိုလည်း ရှင်းလင်းသည်။ ပြသနာက ဂုဏ်ပြုသောဖိအားနဲ့ အားနည်းချက်များကို ကွဲပြားသိရှိရန် အတည်ပြုစီမံခန့်ခွဲမှုများမရှိပါ။ ဒါကြောင့် စိတ်ဆန္ဒပဲ မိမိဂုဏ်ပြုသည့် ပရော်ဂရမ်များမှာ decentralization သည်အနည်းငယ်သာ ရှိသည်၊ security များနှင့် performance တို့အကြား ဖြစ်ငြင်းမှုများကို ဂုဏ်ပြုနေစဉ်တွင်မပြောရန် အကြောင်းက တစ်အဖွဲ့လုံးကိုယ်တိုင်လည်း မလိုအပ်ပါဘူး။ ဥပမာအနေနဲ့၊ အလွန်မြင့် TPS ပါတဲ့ကွန်ယက်တစ်ခုကို ဆိုလိုတာက decentralization သို့ security ဆုံးရှုံးချက်များအတွက် သွေးချော်သည်ဟု များစွာအကြံပေးနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းက ခုပ်သူအဖွဲ့အချို့မှ တန်းတူကြီးမားစွာတပ်ဆင်ထားတဲ့ validator nodes များက တစ်ချိန်တည်းတွင် ပိုမိုပိုင်ခွင့်မရှိခြင်းကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို ထိခိုက်စေတတ်ပါတယ်။ အခြေခံသည့်အပေါ်မှာ 22 ခုသော permissionless, single-shard blockchains ကို မူအခြေပြု၍ သူတို့၏ ရုန်းကန်နိုင်ဆုံးစာရင်း TPS တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သောအရာနှင့် Mainnet တွင်ဖော်ပြထားသော အမြင့်ဆုံး TPS အကြား အမျိုးအစား 20 ဆများကွာခြားမှုကို လေ့လာမှု ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၊ ဒါက တကယ့်တမ်း ဖျက်နွမ်းချပြီး ခဲ့ရှိပါတယ်။ ထို့အပြင် permissioned blockchain များနှင့် permissionless blockchain များကို ခြားနားစွာ သိရှိရန်အရေးကြီးပြီး၊ permissioned များမှာ လုပ်နိုင်သူကွဲပြားခြင်းတပ်ဆင်ထားပြီး သာမန် decentralization များနည်းကြောင်းလည်း သတိပေးထားသည်။ ထို့အပြင်၊ state-sharding (ဒေတာကို များစွာအရိုးအရှင်းခွဲခြားထားခြင်း) ကို အသုံးပြုခြင်းက စွမ်းအင်အရအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သော်လည်း အချိန်ကြာလာသော Transaction Finality များနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပိမ့်သည့် ထိရောက်မှုအကြီးအကျယ်မြင့်မားခြင်းများမရှိရင်ပဲဖြစ်သည်။ များစွာသော ပြုလုပ်မှုမာကျောများကို ကြည့်ရင်း ဘာမွေးလွယ်ကူကို ထည့်ချင်ကာ ပြုလုပ်သည်မှာ မှားယွင်းမှုကိုကာကွယ်နိုင်သည်။ သူက ပိုမိုကောင်းမွန်သော performance မှတ်တမ်းများကို အသိအမှတ်ပြုစေရန်၊ တစ်ချိန်တည်းမှာ အကုန်သုံးစွဲမှု၊ decentralization နဲ့ ဒေတာဆောက်တည်မှုတို့ကို တိုင်းတာနိုင်သောစံချိန်များကို လက်ခံတွေ့ရှိရမည်ဟူ၍ မျှော်လင့်နေပြီး၊ industry များအကြား တန်ဖိုးမရှိတဲ့ metrics များအပေါ် မဟုတ်ဘဲ၊ တိုင်းတာမှုအပြည့်အဝကိုအခြေခံထားသော အလားအလာကို မြှင့်တင်ရန်အရေးကြီးကြောင်း သောကြာဟုဆိုသည်။ အဆုံးစွန်မှာ၊ သူ့ရဲ့ TPS/$ ပမာဏက မြင့်မားပြီး လေးစားစိတ်ဖွင့်လန်းစေသော တရားဝင်ကြည့်ခြင်းပုံစံတစ်ခုကို ဖော်ပြထားပြီး၊ ပို့ဆောင်ရောင့်အောင်မြင်မှုရှိမှုကို တိုးတက်စေသော နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် Layer-1 blockchain များ ပိုမိုအကြီးစားလာလာသည်အခါ၌ ပိုမိုရှင်းလင်းပြီး မမှားရိပ်မကြာတဲ့ စံချိန်များကို မည်သို့ရောက်ရှိနိုင်မည်ကို မျှော်လင့်ပါသည်။ --- *သတိပေးချက်:* ဤအကြောင်းအရာသည် စက်မှုအထူးပညာရှင်များ၏ ထင်မြင်ချက်များကို ဖော်ပြထားပြီး BeInCrypto ၏ အယူခံအယူအဆများကို မှီမက်ထားခြင်းမရှိပါ။ ဖတ်ရှုသူများသည် ကိုယ်တို့ကိုယ်ပိုင် သုတေသနလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ပရော်ဖက်ရှန်းနယ်လမ်းညွှန်များကို ဆောင်ရွက်သင့်ပါသည်။ криптовалютဒစ်စထီးများဖြင့် မှာမည့်အပ်နှံမှုများမှာ မထည့်မစားနိုင်သော လုပ်ငန်းအန္တရာယ်များရှိပြီး၊ သင်၏မြုပ်ထဲအာမခံချက်ကို လုံးဝမပါဘဲ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

ဇူရစ်စ်တက္ကသိုလ်ရှိ သုတေသနပညာရှင်များသည် မကြာသေးမီက Reddit ပလက်ဖောင်း r/changemyview တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော အလွန်အကြားကြားဆိုင်ရာ စမ်းကြည့်ပွဲတစ်ခုအကြောင်းအရာဖြစ်ပြီး၊ ဤအကြောင်းအရာသည် အွန်လိုင်းအသိုက်အဝန်းနှင့် သုတေသနပညာရှင်များတို့ထဲတွင် သဘောထားအကြားပွားလွန်းခဲ့ပြီး၊ သပိတ်သင့်ပေးခဲ့သည်။ အဖွဲ့က သုတေသနအတွက် AI မှ ထုတ်လုပ်သော မှတ်ချက်ပေါင်း ၁,၀၀၀ ကျော်ကို လျော့ကားလျက်ထည့်သွင်းခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် လူ့အနှေးအမြန်အကြံပြုစနစ်အပေါ် AI၏ မျှော်လင့်ချက်နှင့် ထိုးနှက်နိုင်စွမ်းကို စမ်းသပ်ရန် ခဲတီထားသောအပါအဝင်၊ ပိုမိုအသေးစိတ်နှင့် အတုအယောင်များကို ပီသကာမူထားသည်။ ဤမှတ်ချက်များကို မြင့်မားသော AI အယ်ဂိုရီသမ်များဖြင့် ဖန်တီးထားပြီး၊ သုံးစွဲသူများအကြံပေးအဖြစ်၊ စိတ်ပါဝင်စားမှုအပေါ်အတိုင်းအတာပြုမူများအတွက် ထုတ်လုပ်ထားသည်။ ထို့အတူ၊ လူ့အာရုံကိုမားသည့် စိတ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် တူညီစွာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားစေရန် သူတို့၏ ဖန်တီးမှုများကို ဘာသာရေး မျှတမှုအမှတ်အသားများ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြောင်းအရာများနှင့် လူမူဆက်ဆံမှုတို့ကို လုံလောက်စွာလည်း မျှတစွာ ထည့်သွင်းရိုက်ခတ်ထားသည်။ လေ့လာမှုတွင်၊ AI ထုတ်လုပ်သော မှတ်ချက်များကို လူ့အသုံးပြုသူများအဖြစ် ရေးသားထားပြီး၊ မူရင်းအသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုကဲ့သို့ အသိအမှတ်အသားဖော်ရန်၊ မှန်ကန်မှုနှင့် မျှတမှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကျဉ်းများကို ဖန်တီးထားသည်။ ဤလက်မခံနိုင်သော မဟာဗျူဟာသည် လူ့အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုကိုမူတည်၍ တကယ့်အချိန်မှာ AI၏ မျှော်လင့်ချက်ရေးအပေါ် လူသားတွေကို ဖြည့်စွမ်းရန် ရည်ရွယ်သည်။ ထင်ရျခင်းမရှိသောအဖြစ်၊ AI မှ ထုတ်လုပ်သော မှတ်ချက်များသည် လူ့အချက်အလက်များထက်ပို၍ လုံလောက်စွာ ဉာဏ်ညွန်ပေးနိုင်ခဲ့သည်။ ထိုစမ်းကြည့်မှုအတွက် ထည့်သွင်းခဲ့သည့်အရာများသည် လူ့အမြင်နှင့် ခံယူမှုများပြောင်းလဲပေးနိုင်စွမ်းများထက်ပိုကြောင်း၊ လူတွေကို ငြိမ်းချမ်းစွာ ထားခဲ့ပြီး၊ မလေးစွာ ထိုးထွင်းစစ်ဆေးမှုတွေကိုဖြစ်စေ၊ မတူညီသောအမြင်များကိုလည်း ထင်ရှားစေခဲ့သည်။ သို့သော်၊ မကြာမီ ထင်မြင်နိုင်အောင် ဤလိမ်လည်မှု တရားဝင်ထွက်လာသည်။ Reddit အသုံးပြုသူများ၊ ပညာရှင်များနှင့် သဘောထားအပတ်အစားများအနက် ပြင်းထန်သော မဆိုးရွားမှုများ ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ လူများသည် ထုတ်လုပ်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ မသက်ဘေးဖြစ်နေကြောင်း၊ တစ်အချိန်မှာ မကွာသောအရပ်အမြင်အပေါ် AI ထုတ်လုပ်မှုပြုလုပ်ရာတွင် ကိုယ်တိုင်မူဝါဒများကို သိရှိစေမည့်ပြစ်ချက်များဖြစ်ခဲ့သည်။ Facebook ၏ ၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သော စိတ်ဖြောင့်စမ်းသပ်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ပြောကြပြီး၊ ဤမော်ဒယ်ကလည်း အတိုင်းအတာမရှိညွှန်းကွက်များဖြစ်စေခဲ့ပြီး၊ သူတို့၏ ခံစားချက်များကို သိရှိစေနိုင်မည်ဖြစ်စေခဲ့သည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ Reddit ၏ ဥပဒေကဏ္ဍအဖွဲ့များက သုတေသနအဖွဲ့များကို တာဝန်ပေးရန်ကတိပြုခဲ့ပြီး၊ နောင်ပစ္စည်းများအတွက် ပလက်ဖောင်းမူဝါဒများအောက်၌ ပိုမိုများစွာ စစ်ဆေးခွင့်ပေးရန်အထောက်အထားများအား လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာ၊ ဇူရစ်စ်တက္ကသိုလ်က သုတေသနအဖွဲ့ကို အတွင်းစဉ်စစ်ေဆးမှုများစတင်ပြီး၊ လူ့အမြင်ပါဝင်မှုနှင့် အွန်လိုင်းစနစ်များပတ်သက်သည့် သင့်လျော်မှုများအတွက် သေချာစွာ ကြားစ(pair)ဆောင်နေကြသည်။ သုတေသနအဖွဲ့က သူတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို လေ့လာမှုများအတွက် အရေးပါလိမ့်မည်ဟုဆိုပေမယ့်မဲကျရောက်လျှင်၊ သူတို့ မတုံးမတွား ပြောဖွယ်မပြုဘဲ၊ ထုတ်ပြန်မှုသည် ဆက်လက်ရပ်တန့်မည်မဟုတ်ဘဲ ပိုဆိုးမြတ်လာခဲ့သည်။ သကြားမူလမ်းကြောင်းအတိုင်းဖော်ပြခြင်းပြုရန်၊ လုပ်ဆောင်သူများ၏ အပြစ်မဲ့မှုကိုလည်း ရိုက်ခတ်ကြပြီး၊ လူပါဝင်မှုအပေါ် AI တိုးတက်မှုအခန်းကဏ္ဍတွင် ယွန်အောင်လိုက်နိုင်ခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအရာသည်၊ AI ဂုဏ်အကျိုးအတွက်ဖြစ်နေပုံနှင့် လူမှုပိုင်းဆိုင်ရာတွင် သက်ရောက်မှုအတော်အသင့်များမြားသောအကျိုးအကြံပေးစနစ်များအကြောင်းများကို ဤအချိန်အခါတွင် ပါဝင်စေပြီး၊ သူ့ပညာအုပ်အကြီးအကျယ်အား အာရုံစိုက်မွေးတယ်။ စနစ်တကျယုံကြည်မှုယူဆမှုစာမူများ၊ များစွာအကြံပေးမှုများဆီသို့ AI ကိုအသုံးအဝင်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ယခုအခါ၊ သုတေသနကြီးများအတွက်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပလက်ဖောင်းများသည် ၎င်းတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စစ်ဆေးခြင်းနှင့်၊ မသိဘဲသက်ရောက်စေနိုင်သော ဖန်တီးမှုများကို ကာကွယ်ရန် တာဝန်ယူကြရမည်။ ဤအဖြစ်အပျက်သည်၊ ဒီဇစ်စ်ပလတ်ဖောင်းများတွင် သုတေသနဓလေ့အကျင့်စာရင်းအသစ်များ ပိုမိုခိုင်မာစေသည်။ ဤအပေါ် ကျင့်ဝတ်စစ်တမ်းများနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုများ ပိုမိုချက်ချင်းလုပ်ငန်းများကို ဂရုစိုက်စေရန် လိုအပ်လာသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့်၊ ဇူရစ်စ်တက္ကသိုလ်၏ ဒီစမ်းကြည့်မှုသည် AI ၏ နိုင်ခြင်းနှင့် မုထဲပြုသုံးမှုအကြား သတ်မှတ်ချက်အဖြစ်နောက်တန်းသုံးစွဲမှုကို ပြသလိုက်သည်။ ဤအတိတ်အကြံပြုကိစ္စသည်၊ လူ့အသိုက်အဝန်းနှင့် လူ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သုတေသနများတွင် AI ကို သုံးစွဲမှုအတွက် စည်းညွှန်းပေးလာရန်အရေးကြီးကြောင်းကို ကွဲပြားချက်မရှိဘဲ အသိပေးပြီး၊ သူ၏ မျှော်လင့်ချက်များကို တာဝန်ယူမှုနှင့် သက်တမ်းတည့်အောင် မျှတစွာသုံးစွဲရန် တိုက်တွန်းထားသည်။

Google သည် သူ၏ Wallet ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသော Privacy-Enhanced လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးနေပြီး၊ ဒီ့တွင် zero-knowledge proof (ZKP) နည်းပညာကို အသုံးပြုပြီး အသက်အတည်ပြုခြင်းပြုလုပ်နေသည်ဟု တရားဝင် ကြေညာချက်တစ်ရပ် မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီကကတော့ Bumble တို့လို မိတ်ဆက်အက်ပလီကေးရှင်းများအပါအဝင် ပထမဦးစွာ ပူးပေါင်းပါဝင်မယ့် မိတ်ဖက်များမှာ ဒီစနစ်ကို အသုံးချမယ့်အကြိုက်ဆုံးသူများဖြစ်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ Bumble သည် Google Wallet မှ ထုတ်ပေးသော ဒစ်ဂျစ်တယ် ID များကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူအတည်ပြုခြင်းလုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ZKP များက အသုံးပြုသူများ၏ အသက်အရွယ်ကို စစ်ဆေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းစနစ်သည် အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် တိကျသော မွေးနေ့များ ကို မဖော်ပြပဲ ခံယူထားသောအချက်အလက်များနှင့် ဖော်ပြနိုင်စေသည်။ ယင်းနည်းပညာသည် တကယ့်ဘဝအကျိုးအမြတ္ရှိသော blockchain အပလီကေးရှင်းများအနက် အကြီးမားဆုံးဖြစ်သည် သယ်မလားပဲ မှမကောင်းဖြစ်တတ်သော အင်တာနက်အတွက် အစွမ်းထက်ဆုံး Blockchain applications တွေထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ သီးခြားအသုံးပြုသူအုပ်စုများအပြင် လူသိများလာရန် မေတ္တာဓါတ်မရှိသေးပါ။ Google က သူတို့၏ စနစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်မှာ များစွာသော ဝန်ဆောင်မှုများတွင် အသက်အတည်ပြုမှု လိုအပ်နေကြခြင်း၊ ဥပမာသည် မိတ်ဖက်ပလက်ဖောင်းများ၊ လူမှုကွန်ယက်များနှင့် မော်ဒယ်ဘက်ပမာဏများတွင် ဖြစ်ပေါ်လာသဖြင့် ဖြစ်ကြောင်းရှင်းလင်းပြသခဲ့သည်။ “ကျွန်ုပ်တို့သည် အသက်အတည်ပြုခင်းကိုပြုလုပ်ပေးရန်အတွက် စနစ်တစ်ခုဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ထိုအခါတွင်အသုံးပြုသူ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုလည်း ကာကွယ်ပေးနိုင်မည်” ဟု ကုမ္ပဏီကပြောကြားခဲ့သည်။ Zero-knowledge proofs သည် တစ်ဦးတစ်ယောက်က အမှန်တရားကို သက်သေပြနိုင်စေပြီး၊ သက်သေပြခြင်းအတွက် ပေးပို့မည့်အချက်အလက်များ သို့မဟုတ် ထည့်စမ်းစစ်ရန်အကြောင်းအရာ မဖော်ပြပဲ အမှန်တကယ်ရှိကြောင်း သက်သေပြနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ အရာတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်၍ အသက်အကြီးစားပြောသည်မှာ ID များအပေါ်မူတည်သည့် ယွမ်စနစ်များမှာ ပုံမှန်အားဖြင့် တိုင်းပြည်အစိုးရမှ ထုတ်ပေးသော ပွင့်လင်းသောအသက်စစ်တာများ သို့မဟုတ် မွေးနေ့များကို မျှဝေရန် လိုအပ်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းအချက်အလက်များကြောင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးရေးရာနှင့် Data Security သည် စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် Blockchain-based သီးခြားစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ လျှို့ဝှကျသောစည်းကမ်း (ဥပမာ - အသက်), သက်သေပြချက်တစ်ခု ထုတ်ပေးခြင်း၊ ပွင့်လင်းသော Public Keys ကိုအသုံးပြု၍ အပြင်အဆင်စစ်ဆေးနိုင်သောနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို ကာကွယ်နိုင်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ယခုလောကတွင် Google Wallet တွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ မိုဘိုင်းပစ္စည်းများနှင့် Google ရဲ့ Digital Credential API ကို အသုံးပြုသော အက်ပလီစီရှင်းများနှင့်လည်းသင့်တင့်ဖြစ်နေပြီး၊ ရှုပ်ထွေးမည့် Website များနှင့် Platforms တွင်လည်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

မက္ဒိန့်ဒ်စသည့် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အာကာသဖြူအစားအစာ အနယ်နားချုပ်မကြားလူကြီးများ အားကျွန်တော်တို့သည် အတွေ့အကြုံ ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက်နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်မှုကြီးမားစွာ ပြုလုပ်နေပါပြီ။ မက္ဒိန့်ဒ်သည် ကမ္ဘာ့အမြန်စားအစားအစာ အဓိကဦးစီးအဖြစ် ပရိုက်မားအနေနဲ့ စီမံကိန်းအသစ်ကိုကြေညာခဲ့ပြီး ကမ္ဘာတစ်လွှားရှိ ဆိုင်များ ၄၃,၀၀၀ ကျော်အထိ နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်အောင်လုပ်ပါမည်။ ဒီစီမံကိန်းအထဲမွာ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော မီးဖိုခန်းပစ္စည်းများ၊ AI လည်ပတ်သော မောင်းနှင်စက်လုပ်စနစ်များ၊ ထိုအပြင် AI ပံ့ပိုးထားသော စီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာများပါဝင်ပါတယ်။ ရည်မှန်းချက်အဓိကမှာ လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုအတည်ကြားမပြတ် ပြဿနာများကို ကိုင်တွဲပြီး မိတ်ဆက်မွမ်းမံမှု၊ မြတ်ဆန်းလာသောအသုံးပြုသူနှင့် ဝန်ထမ်းတို့၏အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ အမြန်စာအစားလုပ်ငန်းများအတွင်း နည်းပညာ၏ခန်းကဏ္ဍကို ဦးတည်ဆောင်ရွက်နေမှုကြား မက္ဒိန့်ဒ်အနေနဲ့ AI နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသောအီလက်ထронিক ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုလာပြီး ကွန်ပျူတာပြဿနာများ၊ မှားယွင်းသောအမိန့်များနှင့် ဝန်ထမ်းအားပင်စဉ်းချင်းကို ရင်ဆိုင်နိုင်ဖို့ ကြိုးပမ်းနေကြတယ်။ The Wall Street Journal မှတ်တမ်းအရ မက္ဒိန့်ဒ်အဖွဲ့၏ မျှော်လင့်ချက်မှာ ဒီနည်းပညာများက အာဏာမြှင့်တင်ပေးသလို ဝန်ဆောင်မှုအရည်အသွေးကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးနိုင်ကာ ဦးဆောင်နိုင်စေမှာပါ။ ဦးစီးသူမှာ မက္ဒိန့်ဒ်၏ နည်းပညာမုချဦးစီး Brian Rice ဖြစ်ပြီး သူက လျင်မြန်ပြင်းထန်တဲ့အလုပ်စနစ်အတွက် AI ကိုအသုံးပြုဖို့အကြံပြုပါတယ်။ Rice ကပြောကြားခဲ့တာက ဒီနည်းပညာအသစ်များက ဝန်ထမ်းလုပ်ရတာကို မလွယ်ကူစွာမကျေနပ်စေဘဲ မှားယွင်းမှုများကိုလည်း လျော့ပါးစေမယ်လို့ဆိုပါတယ်။ ဒါက مشتری့ကို ပြည့်စုံစွာဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်စေမှာဖြစ်ပါတယ်။ အဓိကနည်းပညာပြောင်းလဲလာမယ့်အကြောင်းအရာများ အဓိကတိုးတတ်မှုမှာ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ မီးဖိုခန်းပစ္စည်းအသစ်တွေ တပ်ဆင်တယ်။ ဒီပစ္စည်းတွေနဲ့ မီးဖိုခန်းအလုပ်လုပ်မှုကိုအချိန်နဲ့အတူ ကြည့်ရှုလို့ရပြီး မစွမ်းရည်ကျခြင်းတွေကင်းစင်ပါမယ်။ ဒါကလည်း မီးဖိုခန်းပစ္စည်းပြဿနာများကြောင့် အမှာစနစ် လမ်းကြောင်းတားနေမှုများကို လျော့နိုင်ပါတယ်။ ထို့အပြင် မက္ဒိန့်ဒ်က AI အားအခြေပြုတဲ့ မောင်းနှင်စက်လမ်းကြောင်းစနစ်အသစ်တွေကိုလုပ်ဆောင်နေပါတယ်။ ဒီစနစ်တွေက အသံသံကြားဖော်ပြချက်၊ များစွာသောအသံများကို သတိထားပြီး ဝယ်သူအမိန့်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာဖတ်နိုင်အောင်ကူညီတယ်။ ဒီစနစ်တွေကလိုအပ်တာအရောင်အသံ၊ ဘာသာစကား မတူညစ်မင်းမုံ လူ့အမိန့်များကိုလည်း သင်ကြားနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းမြန်လားအကျိုးရှိတာကို စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်လာမယ်။ မန်နေဂျာများကို AI ဖြင့် ညှိနှိုင်းဖို့ ပံ့ပိုးပေးခြင်း အမြန်စားအစားအစာဆိုင်ခွဲခြားတာ မိမိနိုင်မှုအပေါ် မူတည်ပြီး များစွာသောအတွက်အနေအထားနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်းလိုအပ်ပါတယ်။ မက္ဒိန့်ဒ်က AI ကိရိယာများကိုမိတ်ဆက်ပေးထားပြီး ဒေတာအခြေခံသုံးသပ်ချက်များနှင့် လုပ်ငန်းစနစ်အကြံဥာဏ်များ ပေးနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ ဒီနည်းပညာတွေက ဝန်ထမ်းအင်္ဂါရပ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ပစ္စည်းသိုလှောင်မှု၊ အလုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုတွေကိုအကောင်းမြန်စေကာ စီမံခန့်ခွဲမှုအလားအလာကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ Rice ကပြောခဲ့တာက ဒီနည်းပညာတွေနဲ့ လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်ရတာ ပိုမိုအဆင်ပြေကာ စီမံခန့်ခွဲသူအပေါ်အကြိမ်ကြာထားတဲ့ မှတ်ဥာဏ်အ burdens များကိုလည်း လျော့ပါးစေနိုင်ပြီး ကျန်းမားတဲ့အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်ကိုဖော်စပ်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အခက်အခဲများနှင့် မိတ်ဆက်ကြွယ်ဝသော ဝယ်သူကျေနပ်မှု မြှင့်တင်ခြင်း ဤအပြောင်းအလဲတွေအတွင်းအထူးသဖြင့် ပစ္စည်းများအခန်းကဏ္ဍထဲမှာ ယခင်ကအကြုံရတာများဖြစ်နိုင်တဲ့ ပုပ်အိုးနဲ့မမှန်သောအမိန့်များ၊ ဝန်ထမ်းဖိအားများကို ဖြေရှင်းပါရန် အဓိကကူညီနေတယ်။ AI နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသောနည်းပညာများဖြင့် မျှဝေပြီး ဝန်ဆောင်မှုပိုမိုပေါ့ပါးနွယ်လာနိုင်တာမို့ စားစရာအမိန့်မှန်ကန်မှု မြင့်မားလာတာက ဝယ်သူစိတ်ကြည်နူးမှုကိုမြှင့်တင်ပြီး ဝန်ခံမှုကုန်စီးမှု ပိုမိုတိုးတက်စေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဖန်လည်း ဝန်ထမ်းအလားအလာများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေနိုင်သည်။ အနာဂတ်အမြင် ကြီးမားတဲ့ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၊ လေ့ကျင့်ရေးများလိုအပ်သော်လည်း မက္ဒိန့်ဒ်၏ ဦးဆောင်သူများ မျှော်လင့်ချက်မှာ နောင်လာမှာ ရရှိနိုင်တဲ့ ထူးခြားသောအကျိုးအမြတ်များဖြစ်ပါတယ်။ AI နဲ့အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားတဲ့နည်းပညာတွေ့နေရခြင်းက ကုမ္ပဏီကို အမြန်စားအစားအစာလုပ်ငန်း ၊ မျှော်လင့်ကြည့်မယ့် ၁နည်းက ကျော်လွန်နိုင်စေမှာဖြစ်ပြီး အဆင့်မြှင့်တင်မှုလေးများအပြည့်အဝ တိုးတက်လာမယ်လို့စဉ်းစားရပါတယ်။ ဒီနည်းပညာတွေက ကမ္ဘာတစ်လွှားသုံးစွဲသူအကျိုးကျေးဇူးကို မြှင့်တင်ပြောပြီး ဝန်ထမ်းများရဲ့ကျန်းမာရေးမွေးမြူရေးအဖွဲ့တို့ကိုလည်း ပိုမိုမူချတတ်စေမည်ဖြစ်ပါတယ်။ ဤနည်းပညာများစွာကို လက်တွေ့အသုံးချရန်အတွက် မူလရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြီးမားမှုနှင့် သင်ကြားရေးလုပ်ငန်းများလိုအပ်သော်လည်း မက္ဒိန့်ဒ်၏အမြစ်မြောက်ယုံကြည်မှုမှာ ဒီနည်းပညာအသစ်များနှင့်အတူ ခေတ်အဆက်အတိုင်းအတာကျော်များအောင်လုပ်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါသည်။ အတိုချုပ်အားဖြင့် မက္ဒိန့်ဒ်၏ နည်းပညာမြှင့်တင်မှုစီမံကိန်းကျယ်ပြန့်မှုသည် အစားအစာလုပ်ငန်းတွင် တစ်လှည့်အကြီးဆုံး တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး မျှော်လင့်ထားသေးတာကို ကျော်လွန်လာနိုင်စေမယ့်အခွင့်အလမ်းများစွာဖွဲ့စည်းထားပါတယ်။ AI ဖြင့်နည်းပညာဆန်းသစ်မှုအသစ်များကို ပို့ချပြီး လုပ်ငန်းစဉ်အဆင့်မြှင့်တင်မယ့်အခါး၊ ဂုဏ်အသွင်အပြင်၊ အကျိုးခံစားမှုစတာတွေနဲ့အတူ ပြိုင်ဘက်ကားစရာ အောင်မြင်မှုကိုစတင်ရန် ကမ္ဘာ့အမြန်စားအစားစီးပွားရေးအပြင်အကွပ်အဖြစ်မှတ်ယူထားပါတယ်။

Citi၏အသစ်ထွက်သောအစီရင်ခံစာတစ်ခုအရ ၂၀၂၅ ခုနှစ်မှာ " blockchain ၏ ChatGPT စိတ်ကူးအချိန်" ဖြစ်နိုင်ပြီး ငွေကြေးနှင့်အများ ပြည်သူဌာနများတွင် ထုတ်လုပ်မှုမြန်မာလာမှု နှင့် တည်ငြိမ်မှုကုဒ်များ (stablecoins) အသုံးပြုမှု တိုးချဲ့ခြင်းတို့ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်ဟုညွှန်ပြထားသည်။ "ကျွန်ုပ်က နှစ်ပေါင်း adနည်းငယ် ကြာပြီပဲ ဘဏ်များ နှင့် ထင်ရှားသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအပါအဝင် အဖွဲ့အစည်းများ အကြံပြုနေကြတာကို ကြည့်နေခဲ့ပါသည်။ မကြာသေးမီက သမားရိုးဖိုင်အဖြစ် ဝရမ်းခုံဝယ်ဖို့ ကြိုတင်ဆောင်ရွက်ထားကြတာလည်း ရှိနေပါတယ်။" ဟု Ronit Ghose၊ Citi တက္ကသိုလ် ၌ မာတိကာ ရုံးအကြီးအကျယ်နှင့် ရေးသားသူတစ်ဦးဖြစ်သူက ပြောခဲ့သည်။ သူက ETF နဲ့ အသစ်ထွက်လာတဲ့ BlackRock နဲ့တAppendစ် အပါတ်များကြောင့် အသုံးပြုမှု တိုးတက်လာရခြင်းကို ပြောကြားခဲ့သည်။ Ghose က ထပ်မံ၍ ပြောခဲ့သည်, "အရေးအကြီးဖြစ်မည့် ဥပဒေစိတ်ဓာတ်များကြောင့် တည်ငြိမ်မှုကုဒ်များတွင် ထူးခြားသော သင်္ကေတတစ်ခုဖွင့်လိုက်သလို ဖြစ်ပေါ်နေတယ်လို့ခံစားရတယ်။ ဥပဒေ၊ စည်းကမ်းနှင့် နိုင်ငံရေးအကျိုးအမြတ်များ ပိုမိုပြင်းထန်လာနေပြီး များစွာသော ပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်ပွားနေသည်။" အစီရင်ခံစာအရ 2030 ခုနှစ်အထိ Citi ၏အမြင်အရ တည်ငြိမ်မှုကုဒ်များစုစုပေါင်း ပမာဏသည် 3

နီဗ်ဒီယာ (NVIDIA) က မကြာခင်ကျလာမယ့် GPU နည်းပညာမဲလေး (GTC) ပွဲအတွက် ပြင်ဆင်နေကာ သူတို့ရဲ့ AI GPU များထဲမှာ အရေးပါဆုံးအဆင့်မြင့်မားတဲ့ တိုးတက်ခါနားများကို ဖော်ပြရန် အသင့်ဖြစ်နေသည်။ အဓိကအထူးအချက်အလက်မှာ GB300 "Blackwell Ultra" ဟာ အားပါးအသစ်အဆန်းနိုင်သော AI GPU ဖြစ်ပြီးနောက်ထပ် မည်သူမဆို စိတ်ဝင်စားစေနိုင်မယ့် Rubin R100 AI GPU အတွက်အသေးစိတ်အသစ်များပါ၀င်လာသည်။ ဤတီထွင်မှုပြုလုပ်မှုများက ကွန်ပျူတာစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထက်တက်စေမည်ဖြစ်ပြီး AI hardware များအတွက် စံချိန်အသစ်တည်ဆောက်မည်ဖြစ်သည်။ GB300 "Blackwell Ultra" ဟာ ထိပ်တန်းအသစ်အဆင့်အတန်းအဖြစ် ပွင့်လင်းလျှောက်နေစဉ်အဖြစ် ကြေညာလ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ JP Morgan ရဲ့ NVIDIA GTC 2025 မျှော်မှန်းချက်အရ GB300 သည် မတိုင်မီ B200 မော်ဒယ်နှင့် ရိုးရိုးချောမွေ့မူတော်မူသော logic ဖွဲ့စည်းအစီအစဉ်ကို သုံးမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် များစွာအဆင့်မြှင့်တင်ထားပြီး မှတ်ဉာဏ် (memory) ဗဟိုအင်္ဂါရပ်များနှင့် လျှပ်စစ်စွမ်းအားသက်သာမှုတို့၌ တိုးတက်လာသည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် ကြိုးစားနေသော AI အသုံးအနှုန်းများအတွက် ပိုမိုကြီးမားတဲ့ စွမ်းရည်နှင့် မှတ်ဉာဏ် bandwidth များလိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်မှာ ဖြစ်သည်။ GB300 ၏ ထူးခြားချက်မှာ 12-Hi HBM3E မှတ်ဉာဏ် 288GB အထိ ပါဝင်နိုင်မှု ဖြစ်သည်။ ယင်းသည် ယခင် မော်ဒယ်များထက် များစွာတိုးတက်ပြီး အမြန် data အသုံးချနိုင်စွမ်းနှင့် AI မော်ဒယ်များအတွက် ပိုမိုကြီးမားသော စွမ်းအင်အရည်အကျိုးအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ထိုအပူချိန်များ ဗီြဓာတ်ပမာဏအသစ်များနှင့်တကွ အမြန်လုပ်ဖို့လိုအပ်သော အေးချမ်းမှုအတွက် သက်သေကောင်းစေပါသည်။ Sperformance လက္ခဏာမှာ GB300 သည် GB200 ထက် FP4 စွမ်းဆောင်ရည်ကို 50% ထိ မြှင့်တင်နိုင်မည်ဟု မျှော်မှန်းထားပါသည်။ သို့သော် ဤလှိုင်းအကွာအဝေးကို deep learning, scientific simulations နှင့် မျိုးစုံသော ဒေတာအသုံးပြုမှုများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဒီကာလတွင် NVIDIA သည် AI hardware ပွဲအကြီးအကျယ်ခေါင်းဆောင်လာသည်ကို သက်သာကျွမ်းကျင်စေသည်။ GB300 အပြင်မှာ NVIDIA မှ Rubin R100 AI GPU နဲ့ အကြီးအကျယ်အဆင့်အသစ် HBM4 မှတ်ဉာဏ်နည်းပညာကိုအမူအရာအသစ်အလင်းများကို ဖော်ပြမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုနည်းပညာသည် ပိုမိုမြင့်မားသော memory bandwidth နှင့် ထိရောက်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ NVIDIA သည် သူတို့ရဲ့ Compute Package Optimization (CPO) နည်းပညာကိုပါ မိတ်ဆက်ပြီး ချပ်လုပ်စွမ်းအင်နှင့် အသုံးစရိတ်ပိုမိုကောင်းမွန်စေမှာဖြစ်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအထက်အမှတ်အသားများနှင့် AI လုပ်ငန်းစိတ်ဝင်စားသူများအနေဖြင့် ဤပွဲကိုစောင့်ကြည့်မေနိုင်ကြပါ။ NVIDIA ၏ အဓိကအခန်းကဏ္ဍသည် AI သုတေသနနှင့် လုပ်ငန်းအတွက် ကြီးမားသောအကူအညီများကို ပေးစွမ်းလာမည်။ GTC မှာပြသမယ့် GPU နည်းပညာအသစ်များက ကွန်ပျူတာစနစ်များ၏ ကန့်သတ်မှားဖွယ်များကို ထပ်မံတိုးတက်စေမည်ဖြစ်ပြီး သုတေသနသမားများ၊ လုပ်ငန်းများနှင့် ဖန်တီးသူများတို့ကို ပိုမိုမိမိတို့၏ AI စီမံကိန်းများကို အားထားနိုင်စေပါသည်။ JP Morgan မှ မန်းခဲထားသည့်အတိုင်း GB300 Blackwell Ultra AI GPU သည် 2025 ခုနှစ် မတ္တရာတွင် ပို့ပေးစရိတ်များ စတင်စီးနင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤစျေးကွက်ရောက်ရှိမှုမှာ သုံးစွဲသူများနှင့် ပူးပေါင်းရန် အချိုးကျစေမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ဆိုလျှင် NVIDIA ၏ နီးစပ်လာမယ့် GTC တှင်းမှာ AI hardware အသစ်တစ်ခုအဖြစ် GB300 Blackwell Ultra AI GPU ကိုယ်တိုင်နဲ့ အောင်မြင်မှုအစိတ်အပိုင်းများ ထုတ်ဖော်ပြသမည်ဖြစ်ပြီး၊ မှတ်ဉာဏ်အရွယ်၊ လျာစေမှုအင်အားတိုးတက်မှုများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအသစ်များ ဦးစားပေးထားသည်။ ဤအခမ်းအနားသည် AI applications အတွက် GPU စွမ်းဆောင်ရည်အသစ်များကို ဦးတည်နိုင်စေပြီး ထုတ်လုပ်မှုများအတွက် ကြီးမားသော အခွင့်အလမ်းပေးပါမည်။

နောက်ဆုံးပေါ် သုတေသနတစ်ခုကို Buildings မေးမြန်းခဲ့ပြီး ဘောလုံးအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း (BIM) နှင့် blockchain ပြိုင်ဘက် များကို ပူးပေါင်းအသုံးပြုခြင်းသည် ဘယ်လိုအခက်အခဲများရှိနေသလဲဆိုတာကို သုတေသနပြုခဲ့ပါတယ်။ ဒီသုတေသနအပေါ်မှာ interpretive structural modeling (ISM) နဲ့ DEMATEL ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ညီလာခံကို ဖော်ပြထားပြီး၊ အဓိကအတားအဆီး ၁၃ မျိုးကို သုံးသပ်လေ့လာခဲ့ပြီး၊ ဒါတွေ ဘယ်လိုချိတ်ဆက်နေပြီး မည်သို့ ထိပ်တိုက်ဆက်စပ်နေသလဲကို သိရှိခဲ့ပါတယ်။ **အရေးပါမှု** BIM ဟာ ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံတော်အတွင်း တော်တော်များများအသုံးပြုနေပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၊ တိကျမှု၊ စီမံကိန်းမြင်ကွင်းပညာရေးများကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ Blockchain သည် အချက်အလက်၊ စာချုပ်များ၊ ငွေပေးချေမှုများနှင့် ပေးပို့မှုဆိုင်ကဲ့သို့သော ရောင်းချမှုများကို လုံခြုံစိတ်ချရသော ပဲြတင်စနစ်အဖြစ် အသိမှတ်ခံရလာပါတယ်။ မျှားလှသောစနစ်များက ပိုမိုချဲ့ထွင်နိုင်ခြင်း၊ တစ်အုပ်ထဲမူထု視ဆုံးသောယုံကြည်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊ ဆောက်လုပ်ရေးစီမံကိန်းများအတွက် ဒေတာတိုးတက်မှုအရမည့်အခန်းကဏ္ဍ။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ BIM နဲ့ blockchain ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုဖို့မှာ အခက်အခဲအများကြီးရှိနေတတ်ပါတယ်။ **အတားအဆီးများ** သုတေသနအဆိုပါအတိုင်းအတားအဆီးများကို သုံးအုပ်စုအဖြစ် ခွဲခြားထားပြီး၊ တည်းဖြတ်နည်းပညာ၊ အဖွဲ့အစည်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်သက်ရောက်မှုများအဖြစ် သတ်မှတ်ထားပါတယ်။ နည်းပညာပိုင်းအခက်အခဲများမှာ ဒေတာရပ်တည်မှု (redundancy) နဲ့ ပြည့်ကြီးမှုကို ထည့်သွင်းထားပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်ကို ကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရတာအခက်အခဲဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ အဖွဲ့အစည်းအနေနဲ့ဆိုရင် မြင်ကြရတဲ့အရာက အပေါ်ယံအသိပညာအခက်အခဲ၊ လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံမလုံလောက်မှုရှိပါတယ်။ ပတ်ဝန်းကျင်အထပ်မံကတော့ တရားဥပဒေရေးရာ၊ စည်းမျဉ်းချုပ်နဲ့စိုးရိမ်စရာကတစ်ချို့ပါဝင်ပါတယ်။ နည်းပညာအပိုင်းကို အများစု သုတေသနအယ်လီခွဲမီလေးအထိ လေ့လာထားပေမယ့်၊ ပရိုက်တစ်လုပ်ငန်းမှာ မယ်လိုအခြေအနေ များစွာ ကျင့်သုံးရေးရအောင် သုတေသနနဲ့စီမံခန့်ခွဲဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ **မethodeology** အဖွဲ့သားများ သုတေသနအခြေအနေများကို ကြည့်ရှုလာတဲ့အတွက် နှစ်ပေါင်း၈ နှစ်အနည်းငယ်အတွေ့အကြုံရှိ နည်းပညာရှာဖွေနိုင်ငံရှင်များ ၁၅ ဦးကို ဉီးစားပေးဖိတ်ခေါ်ခဲ့ပြီး၊ လူကြိုက်များတဲ့ဆော့ဖ်ဝဲများအပေါ် သုံးသပ်ခဲ့ပါတယ်။ - *ISM အဆင့်:* ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက အတားအဆီးများအကြား ဆက်နွယ်မှုကို သရုပ်ဖော်ဖို့ ဗစ်တီများ (“V”, “A”, “X”, “O”) သုံးပြီး Structural Self-Interaction Matrix တစ်ခုဖန်တီးခဲ့ပါတယ်။ - *DEMATEL အဆင့်:* ISM ရဲ့ ရလဒ်အပေါ် မူတည်ပြီး၊ အရေးပါမှုကို ၀ မှ ၄ အနေနဲ့ ညစ်ညမ်းသတ်မှတ်ခဲ့ပါတယ်။ **အဓိကရလဒ်များ** ISM သုံးစနစ်က အတားအဆီးများကို ငါးအဆင့်အလိုက် စုဆောင်းနိုင်ခဲ့တယ်။ - **အကောင်းဆုံးအဆင့်:** ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနဲ့အမြတ်စာရင်း မသေချာမှု (B8), တန်ဖိုးအကြောင်း မပြတ်သားဘဲအမြင် (B9), သက်ဆိုင်သူအမြင်များ (B10) ဆိုတာတွေ စိတ်ဝေဒနာကောလုံးစေပြီး အကောင်အထည်ဖော်မှုမှာ သံစာ တွေယူနိုင်တာဟာ