မိုက်ခရိုဆော့ပ်သည် The Verge မှ မကြာသေးခင်မှာ ထုတ်ဖော်ထားတဲ့ အဆိုအရ မိုက်ခရိုဆော့ပ်သည် Elon Musk ရဲ့ Grok AI မော်ဒယ်ကို သူတို့ရဲ့ Azure cloud ပလက်ဖောင်းတွင် တင်ပြင်မည်ဖြစ်ပြီး အသုံးချရန် ပြင်ဆင်နေသောကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီနည်းပညာကြီးသည် မည်သူမဆို အပြင်ဘက် အသုံးပြုသူများအတွက်သာ မဟုတ်ဘဲ Microsoft ရဲ့ မိတ်ဆက်ဖော် Partners မ်ားအတွက် ဆက်လက်ဝင်ရောက်အသုံးချနိုင်အောင် Musk ရဲ့ AI စတင်အဖွဲ့ xAI နှင့် ဆွေးနွေးနေပါပြီ။ ဒီလမ်းညွှန်ကို Azure AI Foundry လုပ်ငန်းစဉ်အပါအဝင် ကျွမ်းကျင် Developers များအနေဖြင့် AI အပလီကेशनများကို ထိရောက်စွာ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပုံသွင်းစီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် တည်ဆောက်ထားသည်။ ဤလုပ်ချုပ်တွင် လုပ်ဆောင်မှုအပေါ် အထူးအာရုံစိုက်မှု ရှိပါသော်လည်း၊ ဒီအမှုထမ်းမူလမှာ Grok AI ကို Azure ပလက်ဖောင်းအပေါ်တင်ပေးခြင်းအပေါ်အပေါ်စိုက်ထားခြင်းပဲ ဖြစ်ပြီး နောင်ရေး AI မော်ဒယ်များရဲ့ သင်ကြားမှု သို့မဟုတ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် မကျော်ဖြတ်ကြောင်း သိသာထင်ရှားသည်။ ဒီအကွာအဝေးက မူလတာများကို ထောက်ပြပေးပြီး Microsoft ၏ cloud များအတွင်း Grok မော်ဒယ်ကိုသာ စောင့်ကြပ်တင်ဆက်ထားမည်ဆိုတာကို အလေးထားပါသည်။ ဤအပေါင်းအဖွဲ့အစည်းသည် AI လုပ်ငန်းခွင်တွင် အရေးပါသော AI ခြားနားမှုများကြား သဘောထားများ ချရောင့်နေတာ၏အခါမှာ ဖြစ်လာတာပါ။ လူကြီးမင်္ဂလာ Elone Musk နှင့် OpenAI ၏ CEO Sam Altman ကြားက သရုပ်အသွင် စွပ်စွဲမှုများနှင့်ပတ်သက်ပြီး ပိုမိုနားလည်လာတဲ့အခါမှာ Night အများစုကြား အဆက်အသွယ်များကို ထိခိုက်စေခဲ့ပါတယ်။ Musk သည် OpenAI ကို 2018 ခုနှစ်တွင် ထွက်ခွာခဲ့ပြီး မူလမိတ်ဆက်ခဲ့သော Non-profit ပိုင်ရှင်နဲ့ ဒီဗိုင်းစီ အဖွဲ့အစည်းကို ပျက်ပြယ်ခဲ့ပါတယ်ဆိုသော စွဲဆိုမှုဖြင့် တရားခံထားသဖြင့် OpenAI သည် ပယ်ချမှုနဲ့အတူ နှစ်ဖက်အမှုကြီးများကို ကျင်းပခဲ့ကြသည်။ ဤဥက္ခဌာန်းမှုများကြောင့် AI ထုတ်လုပ်မှုများနှင့် မူဝါဒများတွင် ရှုပ်ရှုပ်အေရောက်အထားများဖြစ်လာပြီး မူလအကျိုးတူဖက်များကြားအဆက်အသွယ်များကို ချိုးဖောက်စေခဲ့သည်။ ဒီအခြေအနေအား တုံ့ပြန်ရန် Microsoft သည် OpenAI မှ ချိုးစည်းစေမှုကို လျော့ချရန် မတည့်သော AI မော်ဒယ်များကို ရှာဖွေနေပြီး Musk ၏ xAI, Meta, နှင့် တရုတ်နိုင်ငံ၏ DeepSeek ကဲ့သို့သော အခြား AI မော်ဒယ်များကို အသုံးချ၍ Copilot အကူအညီကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်များတွင် ပေါင်းစပ်သုံးရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။ ဒီအရာများသည် AI နယ်ပယ်တွင် အကောင်းဆုံးဒီဇိုင်းထုတ်နိုင်ရန် Microsoft ၏ ကြိုးပမ်းမှုကို ပြသခြင်းဖြစ်ပြီး ဦးပိုင်အာဏာ ခိုင်မာစေဖို့အတွက် အထောက်အကူပြုကြောင်း ထင်ရှားလာပါသည်။ ဒီစိတ်ဝင်စားဖြစ်စေတဲ့ မျိုးစုံမှုကို ဥပမာပါအနေနဲ့ DeepSeek ၏ R1 AI မော်ဒယ်ကို Azure နှင့် GitHub ဖြင့် မကြာသေးမီလမှာ မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး မော်ဒယ်၏ လူကြိုက်များမှုအပေါ်အပေါ်အပေါင်းကြီးစေနေခဲ့သည်။ သူတို့၏ ပလက်ဖောင်းအတွင်း အမျိုးမျိုးသော AI မော်ဒယ်များကို ထည့်သွင်းပြီး မိတ်ဖက်များနှင့် အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုကျိုးပြုမှုရှိသော ကိရိယာများစွာ ပေးအပ်နိုင်ရန် တည်ဆောက်နေသည်။ ယခုအခါ လက်ရှိ မိုက်ခရိုဆော့ပ် သို့မမှ xAI မှ ရေးသားထားသော Grok AI မော်ဒယ်ကို Azure ပလက်ဖောင်းတွင် မည်သည့်အကြောင်းအရာများအတွက် မည်သည့်စီစဉ်ထားကြောင်း မပွင့်လင်းဘဲ ရှိနေပါ။ ဤပူးပေါင်းမှုအပေါ် အနာဂတ်အလားအလာအနေနဲ့ နည်းပညာအသစ်များကို ဖော်ဆောင်ရန်၊ ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖြန့်ချိရန်အတွက် အားထားကြပြီး AI လုပ်ငန်းများသုံးမှု နှင့် ဆက်သွယ်မှုများ တွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။ Microsoft နှင့် xAI ကြား ဘယ်လိုပူးပေါင်းမလဲဆိုတာ ဖော်ပြချက်များ မပြည့်စုံသေးပေမယ့် ၎င်းဟာ AI နည်းပညာနှင့် cloud လုပ်ငန်းအတွက် အရေးပါနေ့ ဖြစ်လာမယ့်အခါ ဒီအဖွဲ့ဝင်များဦးဆောင်ပြီး မျှဝေဖို့ စီစဉ်ထားတာပါ။ Grok ကို Azure တွင် တင်ထားခြင်းသည် ဉာဏ်အရည်အချင်းမြင့် AI များအသုံးပြုနိုင်စေရန် အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေမည်မို့ တီထွင်မှုများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို ပံ့ပိုးနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ AI နည်းပညာက အတိုးအကျယ် မြှင့်တင်နေသော ဒီအချိန်မှာ၊ ဒီလိုပူးပေါင်းမှုများသည် ဦးတည်လိုက်လျက်ရှိသော ပါဝင်မှုအနေနဲ့ အနာဂတ်သို့ ဦးတည်လျက်ရှိသည်။ Microsoft ၏ မျှော်မှန်းချက်မှာ မတူညီတဲ့ AI မော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး အစောပိုင်း startup များ၊ မျိုးစုံကမ္ဘာ့ တီထွင်ဖန်တီးမှုများကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါက မြှုပ်နှံမှု ခုခံနိုင်ခြင်း မြင်သာမှု များကို ရှာဖွေတဲ့ AI အဇာတ်အစား မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုံးအနေနဲ့ Microsoft ရဲ့ Elon Musk ရဲ့ Grok AI ကို Azure ပလက်ဖောင်းအပေါ်တင်ဆက်မှုစီစဉ်ချက်ကို သူ၏ လူမိုက်က ဇဉ်အာဏာချဲ့နိုင်ပြီး၊ AI မော်ဒယ်တွေကို ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးစေဖို့နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ဖို့ ဒီအမြင်ကို ပုံစံတင်ထားရှိနေပါပြီ။ ဒီပူးပေါင်းမှုအကြံအပန်းတွေ အပြည့်အဝ မဖော်ပြရသေးပေမယ့်၊ ဤအရေးပါသောအခါ မြင်သာစပယ်သော အခါကျဆုံးမယ့် လက်ရှိထဲကနေ AI နယူးအကြောင်းအရာဖွံ့ဖြိုးလာမယ့် မြင်ကွင်းကို လုပ်ငန်းအသစ်တွေ ပိုမိုပွားလာစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

စတုတ္တစ်ရပ်စတင်ခဲ့ပြီးနောက် blockchain သည် ဓာတ်ငွေကြေးအကြောင်းအရာများကို ထောက်ပံ့စေဆောင်ခဲ့သောနည်းပညာဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သော နည်းပညာတစ်ခုအဖြစ် ပုံဖော်လာသည်။ ဤအမြန်နှုန်းဖြင့်တိုးတက်နေသော၊ ထုတ်လုပ်မှုအသစ်များပါရှိသောဌာနအချို့က blockchain ကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီး ပုံမှန်ဘဏ္ဍာမှုပြုလုပ်မှုများကိုလည်း အသစ်အဆန်းလုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့်အစားထိုးနေသည်။ ဒါကိန်းမဲ့ မူလအနေအထားမပြေရေးမြင်သာမှု၊ လက်ခံမှု၊ ပိုမိုအကျိုးရှိစေမှုကို မြှင့်တင်ရန် အားထားခဲ့ပြီး ဤနည်းပညာအသစ်က ပိုမိုလုံခြုံမှု၊ ပိုမိုမြင်သာမှုနှင့် ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေတတ်သည်။ decentralized လက်မှတ်တမ်းများနှင့် smart contracts များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် blockchain သည် သမိုင်းပျက်စီးမှုအာမခံထားသော စီးပွားရေးနေရာများကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး ပုံမှန်မမြင်နိုင်မှုနှင့် ကြာရှည်ခံစေသော ကုန်ကျစရိတ်များကို လျော့ချကာ အလားအလာအများကြီး ဖြစ်လာစေသည်။ ဤနည်းလမ်းများက လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး မျှဝေခြင်း၊ အချိန်နှင့်တဖြည်းဖြည်း မြန်ဆန်စေသည်။ ထို့အပြင် အရည်အသွေးမြင့်သော ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများသို့ လိုအပ်သူများ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်စေရန် ဖြံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်။ 2030 ခုနှစ်အထိ ငွေကြေး blockchain ဈေးကွက်၏ တိုးတက်မှုသည် $46

အနံդန်းမြန့် ၈:၁၅am၊ ဘရို ဝနားဗား၊ တက္ကဆိုစ်နိုင်ငံအနောက်ဘက်ရှိ သမိုင်းနားရာအပေါ်အဖလားကျောင်းရဲ့အပြင်မြင်ကွင်းလေးက မည်သည့်အခြားမနပ်မနားတဲ့ရိုးရာကျောင်းမနဲ့မတူပဲ မနက်ခင်းအလို့အလေးအချိန်က ပျော်ရွှင်လန်းလန်းနေကြတယ်။ မျက်နှာပန်းလေးများနှင့် ကလေးကျောင်းသူများအုပ်စုအုပ်စုအနေနဲ့ အဖြူရှင်းတဲ့အဆောက်အအုံကို ဝင်ကြတယ်၊ ဧပြီလတွင်အင်အားအကောင်းဆုံးမနက်ခင်းအဖြစ်ပိုမိုပျော်မူကြတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ အဖလားကျောင်းက pre-K မှ အဆိုလျော်အခြေခံအတန်း ၈ တန်းအထိ သင်ကြားပေးတဲ့ကျောင်းဖြစ်ပြီး ပေါင်းစည်းထားတဲ့ AI ကိုသုံးပြီး တစ်နေ့လုံးမူလကအရမ်းကြီးတဲ့ ပညာရေးသင်ခန်းစာများကို နှစ်နာရီအတွင်းပေးနိုင်အောင် ပြင်ဆင်ထားတာပါ။ ဒီ မနက်ခင်းအချိန်အမြန်သင်ကြားမှုပြီးလျှင် ကျောင်းသားများက လူ့အသိုင်းအဝိုင်းမှာ မူလနည်းလမ်းတွေလို ပွါးပွါးဆီသောဘဝကျင့်ဝတ်များကို လေ့ကျင့်ပြီး လူကြည့်စကားပြောရတာ၊ ဘဏ္ဍာရေးပညာနားလည်မှု၊ သို့မဟုတ် တံတားရိုက်ရခြင်းအချိန်တွင် သင်ယူကြတယ်။ သင်ကြားသူတွေနဲ့ မဟုတ်ပဲ "လမ်းညွှန်"အဖြစ်အကြံပေးနေကြပြီး လုပ်ငန်းစဉ်မှာ လွတ်လပ်မှုကိုအထူးအာရုံစိုက်တယ်။ ဒီထဲမှာ မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းမဆိုပါတဲ့အယူအဆတွေပါဝင်ပြီး ဆန်းသစ်တဲ့နည်းလမ်းကို ၂၀၂၂ ခုနှစ်မှာစတင်အသုံးပြုခဲ့တယ်။ မကြာခင်မှာ ကျောင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် မက်ကင်ဇီ ပရိုက်စ်က Newsweek ဆီကို ပြောခဲ့ပြီး ပညာရေးအသစ်အဆန်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်နေပါတယ်။ ကျောင်းထဲမှာ ကလေးများက မူလကျောင်းသားများအဖြစ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပြီး တက်ကြွဖွယ် ကစားကိန်းများနှင့် တေးဂီတကွက်များအောက်မှာ ဝါကျအစားစွဲ့လိုက်ကစားတတ်ကြတယ်။ အဲ့ဒီအလားအလာက ကွန်ပျူတာအခြေခံ AI နည်းပညာအပေါ်မှာ အခြေခံထားတဲ့ Alpha ရဲ့ပညာသင်ခန်းစာစနစ်ကြားသွားပြီး၊ ကျောင်းသားတွေက လက်ပန်းကိုင်ထားပြီး၊ မျိုးစုံစာအုပ်တွေကို ကုန်ကြွေးခန်းများမှာ သုံးကာ မည်သည့်အကြောင်းအရာကိုမဆို မိမိကိုယ်ပိုင်စိတ်အလိုက် မျှတစွာ အလျင်အမြန် သိမြင်နိုင်ပါတယ်။ ဒီနည်းလမ်းအရ ကျောင်းသားတွေဟာ ရိုးရိုးနည်းအဖြစ်မှာပိုမိုမြန်မြန်ဖြစ်လာတာအကြောင်း တင်ပြထားတယ်။ ကလေးငယ် တစ်ဦးဖြစ်တဲ့ စာရာရှ် Шიპပားက Alpha ရဲ့ နည်းပညာဆိုင်ရာ ယုံကြည်မှုကို ကြည့်လိုက်ပြီး ဂုဏ်ယူရန်စိတ်ဝင်စားကြသူဖြစ်ပါတယ်။ သူမက မစ္စတာစာမန်းအပေါ် စိတ်ဝင်စားတယ်လို့ ပြောပါတယ်၊ မျှော်လင့်ပါတယ် လူကြီးများအတွက် မျက်ဖြူခံပါချင်ပါတယ်။ ဒီ AI ပညာရေးစနစ်ဟာ နိုင်ငံတကာအတွင်းရဲ့ အစိုးရဌာနများနဲ့ပဲ သဘောတူဆောင်ရွက်ဖို့ရည်ရွယ်နေပြီး အမေရိကန်သမ္မတအရပ်အလယ်အလတ် ဒုတိယပုံစံရေးထိုးတဲ့ အမိန့်နဲ့ အညီဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအမိန့်ကတော့ AI ကို စတင်အသုံးချနိုင်ဖို့ သင်ကြားမယ့် ဆရာအလယ်အလတ်တွေကို အတန်းတွေ ပိုမိုအဆင်ပြေရော၊ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပညာပေးခြင်းများ ရှားနုနည်းလုပ်နိုင်ရန်အတွက် သတ်မှတ်ထားပြီး "သမ္မတ AI မဲပေးပွဲ" ပေးစဉ်ချနေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဆရာ/ဆရာမများနဲ့ကျောင်းစီမံခန့်ခွဲသူများဟာ မျှော်အခြေအနေမရှိဘဲ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုတွေကြောင့် ခက်ခဲမှုတွေရှိနေကြပါတယ်။ Alpha ချင်းနားမှာ စာကြည့်လမ်းညွှန်နေတဲ့ ကျောင်းသားတွေက မေးခွန်းမေးခြင်း၊ မေးခွန်းဖြေဆိုခြင်းတွေကို အနားယူပြီး ပညာတတ်ဖို့ လုပ်နေကြတယ်။ သူတို့အိမ်မှာ မအိုးအဖုံးအပြည့်ပါးလုပ်နေကြပြီး ခံစားချက်မပြတ်ပဲ အခြားအလုပ်တွေကိုလည်း ဆက်လုပ်နေကြတယ်။ မော် ဆွိန်းကဆိုရင် လူအများစုက အတန်းလမ်းကြောင်းအလုပ်အကိုင်တွေကို မကြာခင်စစ်ဆေးနေကြတယ်လို့ ပြောပါတယ်၊ ဒါကြောင့် ကျောင်းအချိန်အပြင်အပိုင်းကို များစွာ မှာအနားယူနိုင်ပါတယ်။ ဒီနှစ်ကာလမှာ AI သင်ကြားမှုကိုအချိန်တစ်နာရီနဲ့ အတူ လျှင်လျှော့လုပ်နိုင်တဲ့နည်းအသစ်က ကြိုးပမ်းနေပြီဖြစ်ပြီး၊ ဥယရှည်အချိန်ပိုမိုတိုလို့ တင်ပြနိုင်ပါတယ်။ လူငယ်မူလကျောင်းသားအရွယ်မူမဲ့ သေးငယ်တဲ့သူတွေအတွက် ကောင်းမွန်တဲ့ အောက်ခံအပေါ်အာရုံစိုက်စေပါတယ်။ Alpha ရဲ့ ပန်းတိုင်က လူတစ်ဦးစီအ inner drive ကို ပိုမိုတိုးတက်စေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဒါကနေ သူတို့ရဲ့ စာမေးပွဲအချိုးအစားမှာ လူငယ်တိုင်းက ပို များကြောင်းပြသနိုင်ပါတယ်။ ဆက်စပ်ထားတဲ့စမ်းသပ်မှုများအရ ကြော်ကြားခဲ့တဲ့လေ့လာမှုတွေနဲ့ ကူညီမှုမရှိဘဲ သဘာဝကျကျအောင်မြင်မှုရများပုံကို ပြောနိုင်ပါတယ်။ ယခုအခါ Alpha သက်တမ်းတော်တော်ရွေးအချိန်နှုန်းမဲ့ တိုးတက်မူအကြောင်းကို ဒေသအနှံ့မှာ တိုးတက်လာရတာပါ။ သူတို့အကြောင်းကို လေ့လာရင်း, သူတို့ကို သူရိုက်အပြင်းအခြင်း၊ များများစေအောင်မြင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ပညာရေးစနစ်အသစ်သည် စိတ်ဝင်စားစရာဖြစ်ပြီး ၁၀ နှစ်ကျော်ကြာခဲ့တဲ့အကြားမှ စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပါသည်။ ဤအကြောင်းကို သူမကချပြခဲ့တယ်၊ သူမရဲ့လူမှုရေးအရအောင်မြင်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန်ပရိုထားအဖြစ်၊ လူတွေကို အနားယူပြီး ပြောပါပဲ။ စနစ်ကို တီထွင်ရေးမှာ စိတ်ပါဝင်စားသူ မက်ကင်ဇီ ပရိုင်းစ်က တိုးတက်လာခဲ့ပြီး တစ်နိုင်ငံလုံး ကျောင်းတွေမှာ တိုးတက် ပံ့ပိုးဖို့ ကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ သူတို့အစီအစဉ် များမှာ တက္ကသိုလ်တန်းအတန်းက အဲ့သဘောကြိုက် အတန်းအပန်းကို မူတည်ပြီး မြန်မြန်သင်ယူနိုင်စေပြီး၊ ဝင်ငွေအားလုံးအပြောင်းအလဲကြားမှာ $10,000 ကနေ $65,000 အထိ ကွာတာရှိပါတယ်။ ဘရော်နွစ်ဗားအပြင်မှာ တည်ရှိတဲ့ကျောင်းက ငယ်ငယ်တန်းကကလေးများကို ဝင်ရောက်ကြားနေရပြီး သူတို့အတန်းအဖွဲ့တွေနဲ့ အများစုက SpaceX ဝန်ထမ်းလေးများပါဝင်ကြတယ်။ ဒီအနားမှာ ထောက်ခံနေတဲ့ SpaceX လုပ်ငန်းအကြီးအကဲက ဒေသအတွင်း စီးပွားရေးရှင်ကောင်းကောင်းလုပ်နိုင်ဖို့ အလားအလာအပေါ်အကျိုးရှိနေပါတယ်။ Price ဟာ AI မျှဝေမှုကို ပညာရေးအညီအမျှအဖြစ်မြင်တယ်လို့ တင်ပြခဲ့ပြီး၊ ဒေသခံအရာရှိအဖွဲ့များ လည်း မတူညီတဲ့အမြင်ပဲရှိတယ်။ ဒါပေမယ့် အမေရိကန် ဆရာကြီး မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းက AI ရဲ့ အရည်အသွေးကို မြင့်မားစေဖို့ သုံးစွဲနိုင်မယ့် အလားအလာကို သတိပေးခဲ့ကြပါတယ်။ လူ့အုပ်ချုပ်သူများမရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍမှာ မူလအခန်းကဏ္ဍကအရေးကြီးနေပါတယ်။ သူတို့ရဲ့အောင်မြင်မှုကို အခြေခံပြီး Alpha ဖြစ်စဉ်မှာ သင်ကြားသူများက လမ်းညွှန်မဟုတ်ပဲ၊ မြင်ကွင်းပြသသူများအဖြစ် တာဝန့်ပေးနေကြပြီး၊ မေးခွန်းများအတွက် ပံ့ပိုးပေးနေကြတယ်။ Sarah များက နေ့လယ်နဲ့ အိမ်မှာ လေ့လာဖို့အကြံပေးထားတဲ့ သက်တမ်းဇယားကို မရပ်တန့်ဘဲ လုပ်နေကြတယ်၊ မမျှော်လင့်ထားတဲ့အချိန်လောက်တောင် အလုပ်လုပ်နေကြတယ်။ Mo Swain ကဆိုရင်, ကျောင်းသားအများစုက သင်ကြားမှုတွေကို သင်တန်းအချိန်မှာ ပြီးမြောက်ကြတယ်။ ဒီလိုနည်းလမ်းက လူအများစုက ပြောကြားနေနေတဲ့ မျှဝေရေး Screen Time ကြောင့် ပူပန်မှုအနည်းငယ်နဲ့ မျှတတယ်လို့ ပြောပါတယ်။ ယခုရဲ့ Filter လုံးဝလဲကိုင်းဖော်ကြသူတွေ၊ မျက်နှာများ ကြည့်နိုင်တာတွေ ရှေ့နေခါနဲ့ ညီညွတ်နေတယ်။ ဆိုတော့ဆန့်ကျင်ဖက်တွေနဲ့အတူ ယခုနည်းလမ်းအတိုင်းအတာမှာ တိုးတက်ခြင်းတွေနဲ့ သက်ရောက်နိုင်ပါတယ်။ Alpha ကျောင်းရဲ့အဓိကတာဝန်က ကျောင်းသားတွေရဲ့ ဂတ္တဗေဒအလင်းအမြင်ကို ပိုမိုတိုးတက်အောင်လေ့ကျင့်ခြင်းပါ။ ဒီအတွက် သူတို့ရဲ့ စုပေါင်းအောင်မြင်မှုမှာ ပေမယ့် အားလုံးနဲ့အတူ မိမိကိုယ်ကိုယ် ကြည့်ခိုင်းဖို့အရေးကြီးပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ တိုးတက်မှု များစွာက ကိုယ်ပိုင်စွမ်းအားအပေါ်မူတည်ပါတယ်။ သူတို့အနေနဲ့ ဂုဏ်ယူစရာမဲ့ ဝင်ငွေတွေ ချဲ့ထွင်နေကာ ကြိုးပမ်းမူများကို တိုးတက်လာပါတယ်။ မျှတမှုအတွက် မျှော်လင့်ချက်က အပန်းဖြေမှုများပါဘဲ။ ဒဿနာထိုးကကျောင်းသည်အကျိုးအမြတ်ပိုမိုမြှင့်တင်ပြီး ဘာသာရေးအတန်းအစားများ သိသာလာပါသည်။ ဒီမော်ဒယ်မှာ AI နှင့် လူ့အရည်အချင်းတွေနဲ့ ပူးပေါင်းပြီး တစ်ဦးချင်းစီမှာ မြင်ကွင်းကျယ်လာနိုင်စေရန်အတွက် လုပ်ကမ္ဘာကြီးအပြည့်အဝကျော်လှပပါတယ်။

ဟူစတန် (Houston), ၂၀၂၅ ခုနှစ် မေ ၁ ရက် (GLOBE NEWSWIRE) -- KULR Technology Group, Inc.

နီဗီဒါ၏ သမ္မတ Jensen Huang သည် နားလည်မှုမရှိနိုင်ဘဲ၊ အေမရိကအစိုးရအဖွဲ့များနှင့် ကိုယ်ပိုင်အကြီးအကဲဟာ Huawei ၏ မကြာမီ တိုးချဲ့လာလျက်ရှိသော အရုပ်အထူးစက်ချပ်စနစ် AI နည်းပညာမှာ ထည့်သွင်းဆွေးနွေးခဲ့သည်။ AI ချစ်များနှင့် တိုးတက်မှုသည် နိုင်ငံသားလုံခြုံရေးနှင့် စီးပွားရေးယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့် စိတ်ပူလျက်ရှိသည်။ Huang သည် လက်ရှိအေမရိက ထုတ်ပိုးပိတ်ကား Restrictions များကြောင့် Nvidia ၏ ကျွမ်းကျင်သော ချစ်များပေါ် ထိုက်တဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို မျက်မှောက်ထားပြီး Huawei ၏ AI အထွေထွေစျေးကွက်မှုအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို တစ်ဖက်မှာ သရုပ်ပြခဲ့သည်။ တစ်စိတ်ချင်း AI မော်ဒယ်များလို DeepSeek R1 ကို Huawei ချစ်များအတွက် အပ်ဒိတ်လုပ်ထားခြင်းကြောင့် Huawei ထုတ် AI hardware များအပေါ် တင်ပတော့မည့် ဂလိုဘယ်စျေးကွက်အမှာစေတယ်။ ဒီအခြေအနေသည် အမေရိက တီထွင်မှုနှင့် နည်းပညာခေါင်းဆောင်မှုကို ပိုမိုပြင်းထန်စေတတ်နိုင်သည်။ Nvidia သတိပေးခဲ့သည်မှာ ဒီအနေအထားများကြောင့် Huawei ၏ AI ချစ်များ ဆိုက်စွမ်းအားအပြင်းအထန် တိုးတက်စေနိုင်လျက်ရှိပြီး၊ အမေရိကန်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား အားနိမ့်စေတတ်ပြီး AI နည်းပညာတွင် ယှဉ်ပြိုင်မှု များချိန်မှီ တိုက်ခိုက်နိုင်မှုရှိနေစေသည်။ Huang က AI နည်းပညာကို စီးပွားရေးအပေါ် မကပဲ၊ နိုင်ငံရေးအရေးပါအနေဖြင့် လုပ်ငန်းရပ်ဝန်းများဖြစ်သည့် ဒုတိယကာကွယ်ရေး၊ ကျန်းမာရေး၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး နှင့် ဆက်သွယ်ရေးကဏ္ဍများအတွက် အရေးကြီးသည်ဟု သရုပ်ပြခဲ့သည်။ သူသည် လူလေးစားရသော တပ်မတော်ပိုင်းစနစ်များနှင့် ဒီဇိုင်းအဖွဲ့အစည်းများကို ကာကွယ်ရန် မြန်မာနိုင်ငံအတွင်း ထုတ်လုပ်မှုများ များစွာ ပြုလုပ်ရန်အတွက် အမေရိကန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးပေးရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ ဒီအဖွဲ့ရုံးအပြီးမှာ Nvidia သည် အမေရိကန်အစိုးရ၏ နည်းပညာခေါင်းဆောင်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ထောက်ခံခဲ့သည်။ Trump အစိုးရမှစပြီး အပေးအယူပိတ်ပင်မှုများကြောင့် Nvidia ၏ ချစ်များကို တရုတ်နိုင်ငံအတွက် ထုတ်လုပ်ရန် ကန့်သတ်ခဲ့သည်။ မနေ့က U

Open Network (TON) အဖွဲ့ဝင် Broxus က TON Factory ဟုခေါ်သော ပရိုဂျက်အသစ်တစ်စုံကို စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ဤပလက်ဖောင်းသည် ပထမအဆင့်အမြန်ဆုံးပါဝင်မှုရှိစေနိုင်သော အပလီကေးရှင်းများ၊ ဥပမာ ဒစ်စင်ထရယ်အလိုက်ချိန်စီးများ (DEXs) နှင့် blockchain-based ကစားရုံများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် တိုးချဲ့နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ လ်ရ်ဗိုလ်မီအာကာသ Telegram ပို့စ်တက်တမ်း ၏ မေလ 30 ရက်နေ့တွင် ပရိုဂျက်သည် TON Factory သည် မော်ဒယ်ပုံစံအစိတ်အပိုင်းများ၊ ပစ္စည်းကိရိယာများနှင့် တိုက်ရိုက်ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ထောက်ပံ့မှုကို အသုံးပြု၍ ပရိုဂျက်များကို လျင်မြန်စွာ တည်ဆောက်နိုင်အောင် ရည်မှန်းထားကြောင်း အသေးစိတ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ “TON ပေါ်မှာ ယခင်က တည်ဆောက်ခဲ့သူများအတွက် များစွာ တိုးတက်တိုးတက်ဖို့ TON Factory က အကူအညီပေးနိုင်မည်” ဟု ကြေညာချက်တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအစီအစဉ်အား TON အခြေခံအင်ဂျင်နီယာများ 150 ကျော် အင်ဂျင်နီယာများ၏ လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံအပေါ် မခြားတည်ဆောက်ထားပြီး TON ပလက်ဖောင်းအတွင်း ပါဝင်နိုင်မှုအဆင့်မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်တယ်လို့ ထုတ်ပြန်ချက်အရ ဆိုထားသည်။ “TON Factory သည် TVM နည်းပညာဖြင့် L2 / appchains များအာရုံစိုက်နေသူများအတွက် ကူညီပေးမည်ဖြစ်၍ TON နှင့် ဆက်သွယ်မှုကို အထူးသတိထားမည်” ဟု Cointelegraph သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ သူတို့က ထည့်သွင်းခဲ့သည်မှာ တစ်ခုချင်းစီ၏ မျှော်လင့်ချက်များကို ပြည့်မီစေဘဲ TON လုပ်ငန်းကြီးနှင့် မကွဲမနေစေရန်အတွက် တစ်ခုပြုလုပ်နိုင်မည့် platform ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ Broxus ၏ Tycho Protocol သည် TON Factory ၏ အခြေခံအဆာ အဖြစ်တည်ရှိသည်။ ဒီပလက်ဖောင်း၏ စက်တင်နှစ် ဦးတည်းကို Broxus ၏ Tycho protocol အပေါ်အခြေခံထားပြီး၊ ထို protocol မှာ TON Virtual Machine (TVM) နှင့် Directed Acyclic Graph (DAG) သဘutions ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤ hybridစနစ်သည် ငွေသုံးစွဲမှုချိန်အနည်းငယ်အတွင်း အပြီးသတ်ကြီးမားစွာ ရနိုင်သည့် နေ့စဉ်အတွက် 35,000 လုပ်ငန်းစဉ်များ (TPS) ကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေပြီး၊ ဤအင်အားကြီးပြိုင်ဘက်များကြားတွင် TON Factory ကို ဘက် 1 နှင့် ဘက် 2 လှုပ်ရှားမှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသောနည်းလမ်းအဖြစ် တည်ဆောက်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ “TON Factory သည် TVM တွဲစပ်ထားသော ဝယ်ဖို့စီမံကိန်းများကို ပံ့ပိုးပေးပဲမက၊ သင့်လုပ်ငန်းပဲ ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ချိတ်ဆက်မှုကောင်းမွန်စေမည်” ဟု တစ်ဦးက ရေးသားသူမှ ဆိုထားသည်။ သူတို့က ထပ်တိုးခဲ့သည်မှာ TON DApp များအနေနဲ့ ပိုရှိစေချင်လျှင် ပ performance ရောင့်မားစေကတည်းဟုတ် ထာဝရအဆက်အသွယ်ထားနိုင်မည့် platform ဖြစ်သည်။ ပတ်သက်မှု။ Venture capital ကုမ္ပဏီများသည် TON blockchain တွင် ၄၀၀ သန်းဒေါ်လာ ကျော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ကြောင်း ရှင်းလင်းခဲ့ပြီး Telegram မက်ဆေ့ဂျिंगစနစ်တွင် စိတ်ဝင်စားမှု တိုးပွားလာသည်ကို ပြနေသည်။ Sequoia Capital, Ribbit, Benchmark, Draper Associates, Kingsway, Vy Capital, Libertus Capital, CoinFund, SkyBridge, Hypersphere, နှင့် Karatage တာဝန်ယူသူများက Toncoin ကို ဝယ်ယူပေးကာ ငွေကြေးရင်းနှီးမြှင့်တင်ခဲ့ကြပါသည်။ အရေးကြီးဆုံးအခါ မတ်လ 2025 တွင် TON Foundation သည် ကြေညာခဲ့သည်မှာ ဥက္ကဋ္ဌ VC ကုမ္ပဏီများမှ TON blockchain အပေါ် ၄၀၀ သန်း ဒေါ်လာကျော် ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှု ဖြစ်ပြီး Telegram ပေးပို့ စနစ်ကို လူကြီးမင်းများ အာရုံစိုက်နေကြောင်းကို ပြသပေးခဲ့သည်။ Sequoia Capital, Ribbit, Benchmark, Draper Associates, Kingsway, Vy Capital, Libertus Capital, CoinFund, SkyBridge, Hypersphere, နှင့် Karatage တို့သည် Toncoin သယ်ယူပြီကာ ပံ့ပိုးခဲ့ကြောင်းသာသလောက် မကြာမီ အမြဲရှိနေသည်။ ရေးသားချိန်တွင် The Open Network (TON) ၏ မူလပဲ cryptocurrency ဖြစ်သော Toncoin သည် အမေရိကန်ဒေါ်လာ $3

နွေ့တွင် Nvidia သည် Anthropic ကို လူကြားအများကြား ရင်ဂျာပျောက်ခဲ့ပြီး ထူးခြားသော လူ့အများအပြား ဆန့်ကျင်မှုဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ အဆိုပါအကြောင်းအရာမှာ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စဉ်မှာ လက်တွေ့အကောင်အထည်မဖော်သော အတိုင်ပင်အယဉ်ကျေးမှုနှင့် ပတ်သက်သော နိုင်ငံရေးမူဝါဒများအလားအလာအပေါ် ချုပ်ကိုင်ထားပြီးပြုလုပ်ခဲ့သည်။ “အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများသည် တီထွင်ဆန်းထွက်မှုကို ဦးစားပေးကြပြီး ခက်ခဲသော စိန်ခေါ်မှုများကို တိုက်ရိုက်ကြိုတင်စစ်ဆေးရမည်။ မျက်နှာမလည်ပါဘူး။ ‘ကလေးထောင်များ’ သို့မဟုတ် ‘အသက်ကြီးသော ခင်ဗျာငါး’ ထဲတွင် ညှပ်စီးမထားဘဲ ကြီးမားပြီး ပုခိမ်းပုခဲနာ များအပေါ်မှာ ငါးငါးသီးသန့်၊ ဦးပိပိန်းများရယ်ကို ပြောဆိုနေကြတယ်” ဟု Nvidia မာန်တည့်ပြောကြားခဲ့သည်။ Anthropic သည် Amazon ရဲ့ သန်းပေါင်းများစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေသော လူကြီးမင်း AI ရှေးဦးစွာအဖွဲ့ ဖြစ်ပြီး တိုင်းပြည်ကြီးများအတွက် ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်မှု နည်းစနစ်များကို တိုးမြှင့်ရန် တိုက်တွန်းထားသည်။ ဗြိတိသျှ သတင်းဝက်ဘ်ဆိုက် Robert သည် ဘလော့ဂ်တင်ပြီးနောက် မနက်ဖြန်တွင် ဂျပန်နှင့် တရုတ်များက၊ “အရိုးအမြစ်လေးဆယ်လေး” သို့မဟုတ် “သက်ကြီးလေးများအနေဖြင့်” ဘေးထွက်ခဲ့သော ချစ်မှုပစ္စည်းများကို ငါးငါးသီးနှံ့ ထုပ်ပိုးထား၍ လူឲ္ွေးကျရောမိခဲ့ကြတယ်” ဟုဆိုသည်။ နည်းပညာအကြမ်းဖျင်းပိတ်ဆို့ရေးမူဝါဒ ယင်းမူဝါဒများသည် ဥပဒေနှင့်အညီခံယူနိုင်သော AI လုပ်ငန်းများအတွက် တားမြစ်ထားပြီး AI အာဏာပိုင်နှင့် မော်ဒယ်အလေးချိန်များကို အားနာစေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ကို “AI Diffusion Rule” ဟု ခေါ်ပါသည်။ ဤဥပဒေများသည် ဇွန်လ ၁၅ ရက်တွင် ဦးတည် လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး အဓိကအကြောင်းအရာမှာ တိုးတက်သော AI များနှင့် မော်ဒယ်အလေးချိန်များကို ကမ္ဘာ့ပို့ဆောင်မှုကို ထိန်းချုပ်ထားရာဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ရည်ရွယ်ချက်မှာ တိုက်ကြီးနိုင်ငံများ၊ ဥပမာအနေနဲ့ တရုတ်နိုင်ငံ၊ AI အင်မတန်မေးမြန်းမည်တို့ အားလုံးအနေဖြင့် အားနာမှုကိုကြားခံထားပြီး AI အင်အားပြိုင်ပွဲတွင် အနိုင်ရရန်ကြိုးစားနေခြင်းကို ကာကွယ်ရန်ဖြစ်သည်။ အလားအလာ ပုဂ္ဂိုလ်ကြီး Donald Trump သည် ဤမူဝါဒများကို ပြင်ဆင်နေပြီး ထပ်မံ၍ မူဝါဒအပေါ်မှာ ပဋိပက္ခများ ပိုမိုလွန်ရှားလာစေသည်။ Anthropic နှင့် Nvidia သည် ထုတ်ကုန်များပေးရန် Nvidia hardware အားအကြီးအကျယ် မူပိုင်သောအတွက် မျှော်လင့်ချက်များရှိနေပြီး Nvidia ရဲ့ ပြည်ပလုပ်ငန်းများနှင့် ငွေကြေးရှင်းလင်းမှုကို ချက်ချင်းသတ်မှတ်နိုင်ရန် မျှော်လင့်ကြသည်။ စိတ်ဝင်စားမည့်အချက်များ Anthropic သည် Nvidia ၏ ပစ္စည်းပစ္စမ်းများကို အခြေခံပြီး AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားသည်။ ထို့အပြင် AI ထုတ်လုပ်မှု မြန်မာလိုအထပ်မြင့်ရန်အတွက် တိုးချဲ့၍ ယင်းအိုင်အေ တိုးတက်မှုများကို ကာကွယ်ရန် မူဝါဒကွဲပြားမႈများကို တောင်းဆိုနေသည်။ ၎င်းတို့က ပြောသည်မှာ ဗဟိုအာဏာအရေးပါမှုမှာ ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် အဓိကအချို့ဖြစ်သည်။ Nvidia သည် ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံသို့ ချစ်စရာများ ထောက်ပံ့သူများကို ဖမ်းဆီးခဲ့ပြီး ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် လည်း ဆန့်ကျင်မှုများ ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ Jensen Huang ဆိုသူ NVIDIA ၏ အကြီးအကဲသည် ဖေဖော်ဝါရီလလယ်အဝေးတွင် တရုတ်သမားအဖွဲ့အစည်းများနှင့် တွေ့ဆုံခဲ့သည်။ ဦးစီးပွဲအနေဖြင့် Huang က ငါတို့သည် AI တွင် တီထွင်တိုးတက်မှုများရှိနေကြောင်း၊ Huawei ကို ကမ္ဘာအနံ့အရမ်းကျယ်ပြန့်သော နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုအဖြစ် ဝမ်းမြောက်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။