အမေဇုန်သည် ကိုဗဲရာလ်စ် (Covariant) ဖြစ်သော AI မှရုပ်ပါးစက်ပစ္စည်းများနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်ရုပ်များအကြောင်းကို တိုးတက်စေရန် အဓိကအဆင့်တစ်ခုတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ ရိုးရှင်းလွယ်ကူစွာ ၊ အမေဇုန်သည် AI ရုပ်ပုံစက်စိတ်လုပ်ငန်းလူပျိုတစ်ခုဖြစ်သော ကိုဗဲရာလ်စ်၏ တည်ထောင်သူများဖြစ်သည့် Pieter Abbeel, Peter Chen နှင့် Rocky Duan၊ နှင့် သူတို့၏ ၂၀% မှ ၂၅%စီအလုပ်သမားများကို ငှားယူခဲ့သည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် ဉာဏ်ရည်ပညာအင်အားမြင့်စက်ရုပ်များနှင့် စက်ရုပ်အလုပ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အပေါ် အမေဇုန်၏ကြိုးပမ်းမှုကို ပြသသည်။ Bay Area တွင်အခြေစိုက်သော ကိုဗဲရာလ်စ်သည် စက်ရုပ်များအတွက် မျက်စိမြင်နိုင်၊ အယူအစာရရှိနိုင် နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော များစွာသော AI စနစ်များကို ဦးစီးဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ဤစနစ်များသည် အော်ဒါရွေးချယ်ခြင်း၊ ပစ္စည်းစုစည်းခြင်း၊ ပလီဖက်ရှင်းချပ်ချခြင်းကဲ့သို့သည့် ရှုပ်ရှုပ်သော တာဝန်များကို ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်အောင်ဆောင်ရွက်သည်။ ယင်းသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပိုမိုထိရောက်လာအောင် အထောက်အကူဖြစ်သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် အဓိကအနေဖြင့် ငြင်းငြင်းမှုမရှိဘဲ ခွင့်ပြုစာပေးထားသည့် စာချုပ်အukin့၍ Amazon သည် Covariant ၏ မော်ဒယ်များကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤစနစ်များကို ‘Covariant Brain’ ပလက်ဖောင်းအပေါ်မူတည်ပြီး ထုတ်လုပ်ထားသည်။ ဤနည်းပညာကို Amazon သည် သူ၏ ကမ္ဘာအနှံ့လျင်မြန်စွာ ပြုလုပ်မည့် fulfillment centers များတွင်အသုံးပြုရန် စီစဉ်ထားသည်။ ထိုအတွက်၊ ရုပ်ပါးစက်များ၏ ကူညီမှုဖြင့် လုပ်ငန်းပိုင်းအရ များစွာတိုးတက်လာမည်ဟု ယုံကြည်နေပြီး၊ လုပ်သားအခက်အခဲများနှင့် အလုပ်အကိုင်အကူအညီပေးနိုင်ကာ စျေးကွက္အဖို့အတွက် လိုအပ်သည့် အစီအစဉ်များအတွက် ပြင်ဆင်နေသည်။ ကိုဗဲရာလ်စ်သည် 2

ကမ္ဘာတစ်လွှားရှိ ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် ခေတ်မီနည်းပညာဖြစ်သော Blockchain နည်းပညာကို တိုးတက်စွာ গ্রহণလက်ခံလာပါသည်။ ဤနည်းပညာအသစ်သည် ပညာရေးအုပ်ချုပ်မှုကို ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်ပြီး လုံခြုံ၊ ထိရောက်ပြီး ပွင့်လင်းသော စနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည့်အကျိုးခံစားခွင့်ရှိသည်။ သို့မဟုတ် ပညာရေးအောင်မြင်မှုများကို ထိန်းသိမ်းစစ်တမ်းပြုခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းတို့ကို မျှော်မှန်းထားသော အသစ်တစ်ပုံစံဖြစ်လာသည်။ ပညာရေးတွင် Blockchain ၏အကျိုးတစ်ချက်မှာ မလဲလှယ်နိုင်သော ဒီ지털 မှတ်တမ်းများကို ပြုလုပ်နိုင်စွမ်းရှိသည်မှာ ဖြစ်သည်။ ယနေ့အခါလည်း ပညာရေးအောင်မြင်မှုများကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းအတွက် နည်းလမ်းများသည် လက်ဖြင့်ရေးထားသောစာရွက်စာတမ်းများ သို့မဟုတ် ဗဟိုဒေတာဘေ့စများကိုယုံကြည်စွာ အကြံပေးလာကြသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည်ခရုဏာ၊ ကျိုးကြံမှု၊ သို့မဟုတ် နောက်ကျောမှုများအတွက် အလင်းလေးမရှိပဲ လွယ်ကူစွာဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းရှိမည်မဟုတ်ပါ။ Blockchain နည်းပညာသည် မပျက်စီးနိုင်သောလိုက်နာမှုစာရင်းကို သုံးပြီး မမျှဝေနိုင်သာ မျှဝေရန်မနိုင်သည့်အချက်များကိုလည်း ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည်။ ကျော်ကြားသူများနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် Blockchain သည် စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဥ်ကို လျှော့ချစေပါသည်။ ပုံမှန်အနေနဲ့ လျှောက်လွှာတစ်စောင်စစ်ဆေးရန်အတွက် အချိန်ကြာရှည်ပြီး မျိုးစုံသောအဖွဲ့အစည်းများအကြားအသုံးပြုမှုရှိတတ်သည်။ Blockchain ကိုအခြေခံပြီး မှတ်တမ်းများသည် တိုတိုရိုရိုအသုံးပြုနိုင်ပြီး အချက်အလက်များကို တည့်တည့် ဝင်ကြည့်နိုင်သည်။ ဤပုံစံအားဖြင့် အလုပ်ခန့်အပ်မှုနှင့် လျောက်လွှာအတည်ပြုလုပ်ခြင်းများကို လျင့်တတ်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချမှုများကို မြှင့်တင်စေသည်။ အပြီးမရှိဘဲ စီမံခန့်ခွဲမှုများကို ပိုမိုထိရောက်စေခြင်းအတွက် Blockchain သည် အသုံးချနိုင်သည်။ ခရီးစဉ်စာရင်းတောင်းခံခြင်း၊ ဂုဏ်အပ်မည့် ဘွဲ့အတည်ပြုခြင်း၊ မှတ်တမ်းပြောင်းရွှေ့ခြင်းတို့ကိုလည်း ရိုးရိုးရှင်းရှင်း လုပ်နိုင်ပြီး အုပ်ချုပ်သူ၏ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို လျှော့ချပေးသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များကို Blockchain-enabled smart contracts များဖြင့်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် လူမောင့်သိုလ်ပို့ခြင်းနှင့်မတူညီသော အခကြေးငြင်းပန့်များကိုလည်း လျော့ချပေးနိုင်သည်။ Blockchain သို့ ပညာရေးအရ တက်ကြွစွာ ပါဝင်လာခြင်းမှာ ဒစ်ဂျစ်တယ်အခါအပြီးလှုပ်ရှားမှုများနှင့် ကိုက်ညီနေသည်။ ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာအသစ်များကို လက်ခံလာစဉ်အတွင်း blockchain သည် ထိုးထွင်းသောအင်မတန်အကျိုးအမြတ်များစွာကို ပေးစွမ်းနိုင်သော အင်ဂျင်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ယင်း၏အသုံးချမှုကို ပိုမိုများစွာကြောင့် များစွာသောအဖွဲ့အစည်းများက နှစ်သက်လာကြမှာဖြစ်ပြီး၊ ဤနည်းပညာကို သာမန်ကုမ္ပဏီများထက် ဆက်လက်အသုံးချရမည်ဟူသော ယုံကြည်မှုများ ရရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ အထို့အပြင် Blockchain ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ခရိုင်အောင်မြင်မူမှ ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သောအပြင် လူတိုင်းသည် သူ၏ပညာရေးခရီးစဉ်များကို သယ်ဆောင်နိုင်သော မှတ်တမ်းအဖြစ် ထောက်ပံ့နိုင်သည်။ သင်ကြားသူများသည် သူတို့၏မှတ်တမ်းများကို ထိန်းချုပ်ထားနိုင်ပြီး၊ အလုပ်အပ်သူများ သို့မဟုတ် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် အသေးစိတ် မျှဝေပေးနိုင်သည်။ ဤအပြင်းအထန် လွတ်လပ်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ခိုးယုတ်မှုအလားအလာများကိုလည်း လျော့ချနိုင်သည်။ သို့သော် စသည့်နည်းပညာအသစ်များအား မြင့်မားစွာ သုံးစွဲရန် ပဋိပက္ခများ ရှိနေပြီး၊ စံပညတ်တစ်ရပ်စီစဉ်ခြင်း၊ ပလက်ဖောင်းအနှံ့အပြားအာဏာစေနိုင်မှုနှင့် ဥပဒေစည်းကမ်းများတိုးတက်မှုတို့နှင့်ပတ်သက်လာသည်။ အခြားတစ်ဖက်ကနေ အစီအစဉ်စမ်းသပ်မှုများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ နည်းပညာပေးသူများနှင့် မူဝါဒချမှတ်သူများ ပိုမိုလုပ်ဆောင်လာနေပြီး ဤအခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းနေကြသည်။ အနားလည်နိုင်ချိန်အနေနဲ့ Blockchain နည်းပညာသည် ပညာရေးမှတ်တမ်းများကို စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် သက်တမ်းအတည်ပြုမှုများအတွက် ပြောင်းလဲမှုများ၌ ပိုင်းစိတ်ကျော်ကြဲသောအခန်းကဏ္ဏကို ရရှိစေသည်။ ဤနည်းပညာသည် ဘေးကင်းလုံခြုံပြီး လုပ်ငန်းကျခြင်းမရှိသော သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်ပေးခြင်းအားဖြင့်၊ ပညာရေးထောက်ခံစာများကို လွယ်ကူစွာ ယုံကြည်စေပြီး လိမ်လည်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေပါသည်။ ယခင်က ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ ပိုမိုက်များမည့် လုပ်ငန်းစဉ် ဦးစားပေးလာပြီး၊ Blockchain သည် ပညာရေးစနစ်များ၏ မူဝါဒ၊ ထိရောက်မှုနှင့် သက်သက်သာသာ မျှဝေရေးအောင်မြင်မှုများ တိုးတက်လာအောင် ဆောင်ရွက်နေသကဲ့သို့ ဖြစ်ပါသည်။

ဗတီကန်မြို့ (အေ ဖြစ်) — လီအို XIV Pope သည် မဲခြင်းပြုလုပ်ပြီးနောက် ပထမဦးဆုံးအကြေခံအခမ်းအနားတွင် သူ၏ papacy ၏ မြင်ကွင်းကို ဖော်ပြခဲ့ပြီး လူ့ဘောင်အတွက် ကြေညာချက်အနေနဲ့ လူ့အခြေအနေ၏ အရေးကြီးဆုံးအကြောင်းအရာတစ်ခုအနေနဲ့ ကုတ္တိလ်အကြံပြုမှု (AI) ကိုအထောက်အထားပေးခဲ့သည်၊ သူ၏ ယခင် Pope Francis ၏ အဓိကအစီအစဉ်များကိုလည်း ထိန်းသိမ်းရန်ကတိပြုခဲ့သည်။ အသစ်အခန်းစအဖြစ် ဦးစီးအဖြစ်ဖြစ်လာပြီးနောက် ပထမဆုံးအများပြည်သူအပေါ် လီအို သည် ရောမမြောက် ဖမ်းမဒိုနာ ဘုရားကျောင်းကို လည်ပတ်ခဲ့ပြီး၊ သူ၏အောက်တိုဂျန်အုပ်စုနှင့် အမည်ဆောင် Pope လီအို XIII အသစ်သွင်းခဲ့သည်။ ဂဲနဇာနို၏ Madre del Buon Consiglio ဘာသာစေတနာစင်တာမှာ—၁၅ မည်ပြည့်သော ရာစုကစပြီး ပြည်သူများ သွားရောက်လာတဲ့ သာဓုတော်တစ်ခု နှင့် အနည်းငယ်အမည်အသစ်ထားခဲ့တာဖြစ်ပြီး ဦးလီအို XIII မှ တိုးတက်ခဲ့သည်—သူသည် မိမိ မှတ်စုပေးသောအခါ ဆုတောင်းချပြီး မြို့သူများအား ကုသိုလ်ပြုခဲ့သည်၊ သူ၏ပေးဆောင်ခြင်းနှင့် မန်ဒိုနာကို ဧည့်ခံပေးခြင်းအတွက် တာဝန်ယူခဲ့သည်။ ရှေ့တွင်လည်း လီအို သည် သူကို မဲပေးခဲ့သော ကာဒ်နယ်များနှင့် ပဋိပက္ခဖြစ်စဉ်၊ ၂၀၁၃ ခုနှစ် Pope Francis ၏ မစ်ရှင်မိတ်စတစ်က တစ်ဆင့် ဧည့်ခံနိုင်စေပြီး ကက်စားလစ်ဘုရားကျင်း၏ ပိုမိုပါဝင်စေခြင်းနှင့် မယုံကြည်သူများအပေါ် ဂ(Camera)ထည့်ခြင်းအတွက် ကျွန်တော်တို့အာမခံချက်များကို ထပ်မံပြောကြားခဲ့သည်။ အမေရိကနိုင်ငံသား ပုပိုးအဖြစ် ဦးလီအိုသည် ချက်များအဖြစ် Vatican နှစ်ကြိမ်မြောက် ဗိုလ်တစ်လုံးပြုလာခြင်းကို အတည်ပြုခဲ့သည်၊ ထိုမူကား တတိယ Vatican ကောလီတွေ့စဉ်အတွက် ခေတလေးအချိန်ပေးသူအဖြစ်ပြီး အဆင်ပြေလာသောအခါတွင်သူ့ကိုယ်ပိုင် မျှော်လင့်ချက်များဖွင့်ဆိုခဲ့သည်။ လီအိုသည် သူ၏နာမည်တူ ဦးလီအို XIII (၁၈၇၈ မှ ၁၉၀၃) ကိုလည်း ဂုဏ်ပြုခဲ့ပြီး၊ ၁၈၉၁ ခုနှစ် ရည်ရောင့်အဘိဓါန် Rerum Novarum တွင် လူကိုအလုပ်အခွင့်အရေးများအပေါ်ပြောခဲ့သည့် သူ့စနစ်ဆောင်ချက်ကို ဂုဏ်ပြုခဲ့သည်။ ကိုးကွယ်ထုတ်လွှင့်သည့်နစ်နာမှုများကိုဇ<|vq_lbr_audio_81466|><|vq_lbr_audio_4052|><|vq_lbr_audio_23145|><|vq_lbr_audio_112399|><|br_audio_9757|><|vq_lbr_audio_48100|><|vq_lbr_audio_97749|><|vq_lbr_audio_329|><|vq_lbr_audio_87586|><|vq_lbr_audio_37845|><|vq_lbr_audio_130232|><|vq_lbr_audio_65233|><|vq_lbr_audio_116122|><|vq_lbr_audio_53167|><|vq_lbr_audio_11902|><|vq_lbr_audio_38202|><|vq_lbr_audio_52613|><|vq_lbr_audio_127720|><|vq_lbr_audio_38891|><|vq_lbr_audio_86127|><|vq_lbr_audio_6654|><|vq_lbr_audio_16107|><|vq_lbr_audio_91633|><|vq_lbr_audio_636|><|vq_lbr_audio_65948|><|vq_lbr_audio_59908|><|vq_lbr_audio_9063|><|vq_lbr_audio_85104|><|vq_lbr_audio_108735|><|vq_lbr_audio_2711|><|vq_lbr_audio_25760|><|vq_lbr_audio_81211|><|vq_lbr_audio_16234|><|vq_lbr_audio_92313|><|vq_lbr_audio_86482|><|vq_lbr_audio_30324|><|vq_lbr_audio_34944|><|vq_lbr_audio_109317|><|vq_lbr_audio_70950|><|vq_lbr_audio_104036|><|vq_lbr_audio_90561|><|vq_lbr_audio_13601|><|vq_lbr_audio_39605|><|vq_lbr_audio_52289|><|vq_lbr_audio_47064|><|vq_lbr_audio_88766|><|vq_lbr_audio_24125|><|vq_lbr_audio_91494|><|vq_lbr_audio_21354|><|vq_lbr_audio_85913|><|vq_lbr_audio_50493|><|vq_lbr_audio_30183|><|vq_lbr_audio_99478|><|vq_lbr_audio_24062|><|vq_lbr_audio_28212|><|vq_lbr_audio_10993|><|vq_lbr_audio_36354|><|vq_lbr_audio_34080|><|vq_lbr_audio_18240|><|vq_lbr_audio_70802|><|vq_lbr_audio_24948|><|vq_lbr_audio_109874|><|vq_lbr_audio_74834|><|vq_lbr_audio_42344|><|vq_lbr_audio_119440|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_93519|><|vq_lbr_audio_54275|><|vq_lbr_audio_107669|><|vq_lbr_audio_67460|><|vq_lbr_audio_44362|><|vq_lbr_audio_34352|><|vq_lbr_audio_118515|><|vq_lbr_audio_63468|><|vq_lbr_audio_28427|><|vq_lbr_audio_50302|><|vq_lbr_audio_44205|><|vq_lbr_audio_98527|><|vq_lbr_audio_25170|><|vq_lbr_audio_118422|><|vq_lbr_audio_11529|><|vq_lbr_audio_82655|><|vq_lbr_audio_55705|><|vq_lbr_audio_100481|><|vq_lbr_audio_128847|><|vq_lbr_audio_68422|><|vq_lbr_audio_58239|><|vq_lbr_audio_60741|><|vq_lbr_audio_118148|><|vq_lbr_audio_41944|><|vq_lbr_audio_122930|><|vq_lbr_audio_110730|><|vq_lbr_audio_68074|><|vq_lbr_audio_81499|><|vq_lbr_audio_111541|><|vq_lbr_audio_76494|><|vq_lbr_audio_48853|><|vq_lbr_audio_111670|><|vq_lbr_audio_31983|><|vq_lbr_audio_84437|><|vq_lbr_audio_83079|><|vq_lbr_audio_80694|><|vq_lbr_audio_108442|><|vq_lbr_audio_62004|><|vq_lbr_audio_13919|><|vq_lbr_audio_64973|><|vq_lbr_audio_101473|><|vq_lbr_audio_70768|><|vq_lbr_audio_78364|><|vq_lbr_audio_24500|><|vq_lbr_audio_55793|><|vq_lbr_audio_107909|><|vq_lbr_audio_2436|><|vq_lbr_audio_109053|><|vq_lbr_audio_68548|><|vq_lbr_audio_64814|><|vq_lbr_audio_87333|><|vq_lbr_audio_8467|><|vq_lbr_audio_109421|><|vq_lbr_audio_45429|><|vq_lbr_audio_18097|><|vq_lbr_audio_112055|><|vq_lbr_audio_50346|><|vq_lbr_audio_66941|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_75044|><|vq_lbr_audio_37199|><|vq_lbr_audio_68684|><|vq_lbr_audio_124632|><|vq_lbr_audio_115686|><|vq_lbr_audio_72055|><|vq_lbr_audio_118263|><|vq_lbr_audio_68944|><|vq_lbr_audio_127102|><|vq_lbr_audio_106310|><|vq_lbr_audio_107924|><|vq_lbr_audio_28188|><|vq_lbr_audio_80803|><|vq_lbr_audio_129390|><|vq_lbr_audio_20417|><|vq_lbr_audio_44094|><|vq_lbr_audio_90250|><|vq_lbr_audio_11681|><|vq_lbr_audio_125263|><|vq_lbr_audio_106564|><|vq_lbr_audio_69263|><|vq_lbr_audio_60433|><|vq_lbr_audio_73265|><|vq_lbr_audio_124450|><|vq_lbr_audio_43382|><|vq_lbr_audio_95414|><|vq_lbr_audio_46563|><|vq_lbr_audio_51776|><|vq_lbr_audio_80851|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_58119|><|vq_lbr_audio_36528|><|vq_lbr_audio_60089|><|vq_lbr_audio_74729|><|vq_lbr_audio_1734|><|vq_lbr_audio_66164|><|vq_lbr_audio_15797|><|vq_lbr_audio_60077|><|vq_lbr_audio_24593|><|vq_lbr_audio_47718|><|vq_lbr_audio_11858|><|vq_lbr_audio_61366|><|vq_lbr_audio_15648|><|vq_lbr_audio_25387|><|vq_lbr_audio_44084|><|vq_lbr_audio_41263|><|vq_lbr_audio_105856|><|vq_lbr_audio_23497|><|vq_lbr_audio_17224|><|vq_lbr_audio_63404|><|vq_lbr_audio_43905|><|vq_lbr_audio_121377|><|vq_lbr_audio_12734|><|vq_lbr_audio_25398|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_124237|><|vq_lbr_audio_91797|><|vq_lbr_audio_101088|><|vq_lbr_audio_90922|><|vq_lbr_audio_82943|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_36714|><|vq_lbr_audio_102467|><|vq_lbr_audio_31084|><|vq_lbr_audio_17102|><|vq_lbr_audio_31533|><|vq_lbr_audio_866|><|vq_lbr_audio_83486|><|vq_lbr_audio_116731|><|vq_lbr_audio_9204|><|vq_lbr_audio_19903|><|vq_lbr_audio_18384|><|vq_lbr_audio_32098|><|vq_lbr_audio_68158|><|vq_lbr_audio_78174|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_85791|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_115472|><|vq_lbr_audio_93289|><|vq_lbr_audio_11570|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_87325|><|vq_lbr_audio_95028|><|vq_lbr_audio_113415|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_106607|><|vq_lbr_audio_85486|><|vq_lbr_audio_40430|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_43203|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_3049|><|vq_lbr_audio_2521|><|vq_lbr_audio_35122|><|vq_lbr_audio_126933|><|vq_lbr_audio_74117|><|vq_lbr_audio_338|><|vq_lbr_audio_37020|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_129544|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_2720|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_11214|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_77245|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_94491|><|vq_lbr_audio_113670|><|vq_lbr_audio_93011|><|vq_lbr_audio_61111|><|vq_lbr_audio_76851|><|vq_lbr_audio_54447|><|vq_lbr_audio_62235|><|vq_lbr_audio_23515|><|vq_lbr_audio_65514|><|vq_lbr_audio_49513|><|vq_lbr_audio_3003|><|vq_lbr_audio_95658|><|vq_lbr_audio_84129|><|vq_lbr_audio_62150|><|vq_lbr_audio_12426|><|vq_lbr_audio_32344|><|vq_lbr_audio_117268|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_130685|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_6406|><|vq_lbr_audio_41331|><|vq_lbr_audio_73641|><|vq_lbr_audio_44889|><|vq_lbr_audio_104664|><|vq_lbr_audio_6446|><|vq_lbr_audio_96162|><|vq_lbr_audio_20687|><|vq_lbr_audio_51954|><|vq_lbr_audio_38254|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_46860|><|vq_lbr_audio_84633|><|vq_lbr_audio_32257|><|vq_lbr_audio_58914|><|vq_lbr_audio_105232|><|vq_lbr_audio_95640|><|vq_lbr_audio_53021|><|vq_lbr_audio_34923|><|vq_lbr_audio_110914|><|vq_lbr_audio_84452|><|vq_lbr_audio_56141|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_65279|><|vq_lbr_audio_64757|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_22286|><|vq_lbr_audio_60444|><|vq_lbr_audio_18661|><|vq_lbr_audio_88343|><|vq_lbr_audio_109766|><|vq_lbr_audio_17607|><|vq_lbr_audio_122722|><|vq_lbr_audio_126977|><|vq_lbr_audio_9550|><|vq_lbr_audio_41846|><|vq_lbr_audio_114014|><|vq_lbr_audio_52888|><|vq_lbr_audio_65510|><|vq_lbr_audio_12346|><|vq_lbr_audio_12986|><|vq_lbr_audio_111814|><|vq_lbr_audio_21944|><|vq_lbr_audio_105131|><|vq_lbr_audio_107621|><|vq_lbr_audio_96084|><|vq_lbr_audio_83075|><|vq_lbr_audio_84422|><|vq_lbr_audio_124841|><|vq_lbr_audio_78730|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_57411|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_25818|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24440|><|vq_lbr_audio_22274|><|vq_lbr_audio_587|><|vq_lbr_audio_70417|><|vq_lbr_audio_104878|><|vq_lbr_audio_61368|><|vq_lbr_audio_87035|><|vq_lbr_audio_18652|><|vq_lbr_audio_98717|><|vq_lbr_audio_125697|><|vq_lbr_audio_61262|><|vq_lbr_audio_12419|><|vq_lbr_audio_115905|><|vq_lbr_audio_69329|><|vq_lbr_audio_24293|><|vq_lbr_audio_51425|><|vq_lbr_audio_32189|><|vq_lbr_audio_46275|><|vq_lbr_audio_3641|><|vq_lbr_audio_78222|><|vq_lbr_audio_98781|><|vq_lbr_audio_54508|><|vq_lbr_audio_87874|><|vq_lbr_audio_79536|><|vq_lbr_audio_75469|><|vq_lbr_audio_7290|><|vq_lbr_audio_128126|><|vq_lbr_audio_59243|><|vq_lbr_audio_25555|><|vq_lbr_audio_115693|><|vq_lbr_audio_11483|><|vq_lbr_audio_122888|><|vq_lbr_audio_88741|><|vq_lbr_audio_17071|><|vq_lbr_audio_7031|><|vq_lbr_audio_24362|><|vq_lbr_audio_30750|><|vq_lbr_audio_110723|><|vq_lbr_audio_81148|><|vq_lbr_audio_25437|><|vq_lbr_audio_48853|><|vq_lbr_audio_43011|><|vq_lbr_audio_47235|><|vq_lbr_audio_122131|><|vq_lbr_audio_81356|><|vq_lbr_audio_33330|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_64642|><|vq_lbr_audio_35677|><|vq_lbr_audio_12657|><|vq_lbr_audio_59570|><|vq_lbr_audio_111413|><|vq_lbr_audio_65061|><|vq_lbr_audio_37361|><|vq_lbr_audio_17209|><|vq_lbr_audio_33483|><|vq_lbr_audio_86323|><|vq_lbr_audio_126134|><|vq_lbr_audio_22249|><|vq_lbr_audio_49867|><|vq_lbr_audio_16013|><|vq_lbr_audio_13725|><|vq_lbr_audio_10599|><|vq_lbr_audio_89086|><|vq_lbr_audio_70230|><|vq_lbr_audio_96306|><|vq_lbr_audio_53425|><|vq_lbr_audio_34713|><|vq_lbr_audio_84724|><|vq_lbr_audio_50268|><|vq_lbr_audio_73111|><|vq_lbr_audio_124443|><|vq_lbr_audio_122639|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_57271|><|vq_lbr_audio_57338|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_42204|><|vq_lbr_audio_14163|><|vq_lbr_audio_32613|><|vq_lbr_audio_76664|><|vq_lbr_audio_57278|><|vq_lbr_audio_23788|><|vq_lbr_audio_58276|><|vq_lbr_audio_80929|><|vq_lbr_audio_22732|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_16429|><|vq_lbr_audio_95882|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_27236|><|vq_lbr_audio_84420|><|vq_lbr_audio_84349|><|vq_lbr_audio_608|><|vq_lbr_audio_36580|><|vq_lbr_audio_19990|><|vq_lbr_audio_80230|><|vq_lbr_audio_123693|><|vq_lbr_audio_77943|><|vq_lbr_audio_70960|><|vq_lbr_audio_40089|><|vq_lbr_audio_66109|><|vq_lbr_audio_75266|><|vq_lbr_audio_53587|><|vq_lbr_audio_129531|><|vq_lbr_audio_46655|><|vq_lbr_audio_63754|><|vq_lbr_audio_61716|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_22866|><|vq_lbr_audio_84229|><|vq_lbr_audio_16734|><|vq_lbr_audio_56680|><|vq_lbr_audio_65911|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|><|vq_lbr_audio_24366|>_total_COMMAND_READ_VALUEANSWER Nzambe: 4 1рон мәз Мөхбер, җан нэр сук шмак тиз, цзәҗуулшах!

နည်းပညာအန္တရာယ်အကြောင်း သတိပေးချက်များကို ထုပ်ပိုးထားသော အကြံဉာဏ်စနစ်များကို မိမိတို့ထုတ်ကုန်များဖြန့်ချိရန် မဖြစ်မနေ သတ်မှတ်ထားသည့်အရာပေမယ့်၊ ထူးခြားလွန်းသော အင်အားကြီးစနစ်များကို မထုတ်မပေးမီ သူတို့မူလအနေဖြင့် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုများကို တူညီသည့် အရည်အချင်းဖြင့် ပြုလုပ်ပေးရန် လုပ်ငန်းရှင်များအား တိုက်တွန်းနေကြသည်။ AI လုံခြုံရေး၏ ထင်ရှားသူများထဲမှ Max Tegmark က ထိုအကြံဉာဏ်များအနက် အနီးအနားကအနက်အနေဖြင့် ဆိုထားတာက - သူမိမိလုပ်ခဲ့သော ဂဏာန်းခန့်မှန်းချက်များအရ၊ လူ့ဘောင်အကျော်အဝေး AI များသည် တစ်ခါခန့်ကိုယ်ပိုင်အန္တရာယ်ပေးနိုင်ပါက လူသားများအတွက် ထိခိုက်မှု လုပ်နိုင်မည်ဟု ၉၀% ယုံကြည်လိမ့်မည်ဟု ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ အမေရိကန်အစိုးရလည်း ၁၉၄၅ ခုနှစ်တွင် Trinity စမ်းသပ်မှုကို ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး၊ ဓါတ်ဝိဇ္စနစ်အတောအတွင်း လောင်အံ့ကာ လောကနှင့်လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအပေါ်သနားစဥ်းစားမှုအလွန်အသေးစိတ် စဉ်းစားခဲ့သောကြောင့်။ Tegmark နှင့် သူ့အကျဉ်းထဲမှ MIT သင်ကြားသူ သုံးဦးပါဝင်သည့် စာတမ်း၌ "Compton" အတိုင်းအတာကို တွက်ချက်ကြဖို့အကြံဉ်းပြုခဲ့ပါသည်။ ၎င်းကို "အန္တရာယ်ခန့်မှန်း" ဟု သတ်မှတ်ပြီး၊ သတ်မှတ်ချက်အရ AI အစိုးရအပြည့်အဝ လွတ်လပ်နိုင်ခြေကို ယူထားသည်။ ၁၉၅၉ ခုနှစ်တွင် US စာရေးသူ Pearl Buck နှင့် မိတ်ဆက်စရာတွေ့မည့်အခါ သမိုင်းအဖြစ် (interview) တစ်ခုတွင် Compton က "AI တစ်ခုလုံးမီပြီး အသားပေးမှုအပေါ် လွတ်လပ်မှုနည်းပါးမည်ဟု ခန့်မှန်းသည့် အစီအစဉ်များကို မလေးနက်ဉာဏ်ကအပေါ် ကျေနပ်ခဲ့သည်" ဟု ဆိုခဲ့သည်။ Tegmark သည် AI ကုမ္ပဏီများသည် "Compton constant" ကို တွက်ချက်နိုင်ရန် တာဝန်ဖြစ်ရမည်ဖြစ်ကြောင်းဆိုပြီး၊ ၎င်းကို "လူ့အုပ်ချုပ်မှု ထဲကနေ လွတ်တော်မလား"ဟူ၍ ကန့်သတ်ချက်ပေးရန် လိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ "ကျွန်တော်တို့ တည်ဆောက်နေသော အကြီးမားအောင်မြင်သော AI များအတွက် Compton constant ကို တွက်ချက်ရမည်မှာ တစ်နည်းနည်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို လူ့အုပ်ချုပ်မှုအတွက် မအောင်နိုင်မှုအပေါ် ငြင်းပယ်မထားရတော့ဘူး" ဟု Tegmark ကပြောခဲ့သည်။ ၎င်းကယ်စီလီကအဖွဲ့များကြားမှ "Compton constant" ကို သုံးပြီး သဘောတူညီမှုအနေဖြင့် လုပ်ထမင်းချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုတည်ဆောက်လျှင်၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI လုံခြုံရေးစံချိန်များ ထူထောင်နိုင်မည် ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ MIT တွင် ပညာရေးနှင့် AI သုတေသီအဖြစ် လုပ်ကိုင်နေသော Tegmark သည် သူ့အဖွဲ့အစည်း "Future of Life Institute" ကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ ဤအဖွဲ့ကို AI ၏ လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် အန္တရာယ်ကင်းစွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ထူထောင်ခဲ့ပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် AI နှင့်ပတ်သက်သော ထူးခြားသောကြေညာချက်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းချုပ်စာတမ်းတွင် ချဲ့ထွင်စောင့်ကြည့်ရေးအသစ်အထွတ်အထိမ်းများကို တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ ၎င်းစာတမ်းကို လူ ၃၃၀၀၀ ကျော် လက်ခံစာထိုးခဲ့ပြီး၊ ထိုအဖွဲ့၏ ထောက်ခံသူများထဲတွင် Elon Musk နှင့် Apple Co-founder Steve Wozniak ပါဝင်ကြသည်။ ChatGPT ဖြန့်ချိမှု၏လရောက်ပြီကာ အသစ်သော AI အနာဂတ်အတွက်လမ်းခွဲနေသောအခါ၊ AI စခန်းများမှာ "ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းမရှိသော အင်အားကြီးစက်များ" ကို ပေးစွမ်းနေကြပြီး တစ်စည်းတစ်နေရာမချင်း "လူ့စိတ်ဝိညာဉ်မသိသော များများ" ဖြစ်လာမည်ဟု သတိပေးစကားပေးခဲ့သည်။ Tegmark သည် Guardian သို့ ပြောခဲ့ပြီး၊ AI ပညာရှင်များနဲ့ နည်းပညာလုပ်ငန်းများ၊ ပြည်ထောင်စုကာလာန်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပညာရှင်များကိုယ်တိုင်လည်း၊ AI လုံခြုံမှု အသစ် တစ်ခုအတွက် သဘောတူညီမှုအသစ်ကို ဖန်တီးနေကြကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ Singapore မဟာညီလာခံအပေါင်းတို့တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် "Global AI Safety Research Priorities" သတင်းအစီအစဉ်တွင် ဟူ၍၊ Tegmark၊ Yoshua Bengio တို့နှင့် OpenAI, Google DeepMind တို့က အဖွဲ့၀င်များအပါအဝင်ကာလီယာ လုပ်ငန်းရှင်များအနေဖြင့် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ထိုအစီအစဉ်အရ သုတေသီများကို အဓိကထားဖော်ဆောင်ရမည့် သုတေသီကျယ်ရာရွေးချယ်မှု သုံးအချက်မှာ- ယနေ့နှင့်အနာဂတ် AI စနစ်များ၏ ထိခိုက်မှု တိုင်းတာခြင်း၊ အကြောင်းအရာအရ ဝါစိုစွာတည်ဆောင်၍ မျှော်လင့်ထားသော AI လုပ်ဆောင်မှုကို ဖော်ဆောင်ခြင်း၊ AI ၏ အလုပ်သမားမှုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြစ်ကြောင်း Tebmark မှ သေချာပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုအစီအစဉ်အား ရည်ညွှန်းပြီး Tegmark က ဆိုသည်မှာ - "Paris တွင်ကျင်းပခဲ့သော အစိုးရအုပ်ချုပ်မှု AI ညီလာခံမှနောက်ပြီးနောက် လူမူကမ္ဘာအတွက် လုံခြုံရေး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအရေးကြီးမှု လုပ်ငန်းများက ပြန်လည်မြင့်တက်လာခဲ့သည်" ဟု သုံးသပ်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင် Tegmark က ပြောလိုက်သည် - "Paris မှာအိမ်မက်မက်ရာလိုက် သူ့အပေါ် လုံးဝမျက်မှောက်လွဲပြီး ပြည်တွင်းနှင့်ကျေးရွာတိုင်းတွင်၊ ကမ္ဘာ့အဖွဲ့အစည်းများနှင့်အတူ နိုင်ငံတကာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ တိုးတက်လာကြောင်းသဘောတူသည်။"

အကျဥ်းချုပ်ချင်ရင်၊ လူနေဘဝအတွက် မူရင်းအတိုင်းအတာအတွင်း ပညာရေးဝိုင်းအရ လူနေမှုအတွက် အရေးကြီးနေတဲ့ အတိုင်ပင်ခံဌာနမှာ AI (အတ္တပညာ) တိုးတက်လာတာကြောင့် ဥပဒေစကားနဲ့ ပတ်သက်တဲ့လုပ်ငန်းခွင်မှာ ကြီးမားတဲ့ ပြောင်းလဲမှုတွေ ဖြစ်ပျက်နေပါတယ်။ ဒီအပြောင်းအလဲကြောင့် မူလတချို့ မှတ်သားထားတဲ့ လူငယ်ဖွဲ့ဝေ့များရဲ့ အခန်းကဏ္ဍနဲ့ လစာအတွက် မေးခွန်းများနဲ့ စိုးရိမ်မှုများ ပေါ်ပြနေပါတယ်။ ဥပဒေကုမ္ပဏီအချို့က မူလအလုပ်သမားလူငယ်များရဲ့ လစာကို £150,000 မှာ ထိန်းသိမ်းထားပြီး AI နည်းပညာတွေနဲ့ ဥပဒေဝန်ဆောင်မှုအရည်အသွေးမြှင့်တင်ရန် အာရုံစိုက်ထားကြပါတယ်။ အထီးကျန်နဲ့နည်းပညာပတ်သက်တဲ့ သမိုင်းရေးရာမှာ၊ အဖန်တီးမှုအသစ်တွေကို လက်ခံပြီး အကျိုးကျေးဇူးခံခဲ့ရတာကြောင့်၊ ဥပဒေနယ်ပယ်အတွင်းမှာ ပြီးပြည့်စုံသောနည်းပညာအသစ်တွေကို ရင်းနှီးတိုးတက်လာခဲ့ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပွဲထဲမှာ နိုင်ငံတကာဖိုင်လေးများကို စတင်အသုံးပြုခဲ့ခြင်းနှင့် ရှာဖွေရေးနည်းလမ်းအသစ်များဖော်ဆောင်ခြင်းတို့က နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် အထောက်အကူဖြစ်ခဲ့ကြပါတယ်။ ယနေ့ AI ကိရိယာများက ဥပဒေရေးရာအလုပ်များကို ပိုမိုအလျော့စေပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါတယ်။ ဤကိရိယာများသည် စာရွက်စာတမ်းစစ်ဆေးမှု၊ ပိုင်ရွာချုပ်၊ သတ်မှတ်ထားသော ဥပဒေလက်စွဲစာစင်များရေးဆွဲခြင်းနှင့် တိုင်ကြားမူများ၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ထောက်ပံ့ပေးခြင်းတို့အတွက် အသုံးပြုကြသည်။ အခန်းကဏ္ဍအနေနဲ့ မူလလုပ်ငန်းစဉ်များကို နည်းပညာအသစ်များအတွက် အလွန်မထူးခြားအားနာခံနိုင်ဖို့၊ အနာဂတ်အတွက် အနာဂတ်အတွက် ဥပဒေလုပ်ငန်းများနှင့် စည်းစနစ်တစ်ခုအနေဖြင့် AI အင်္ဂါရပ်များကို ပျံ့ကျက်ဖော်ဆောင်နေပါတယ်။ လူ့လက်စွဲမှုမပါဘဲ AI ကနေ ထွက်ပေါ်လာတဲ့အစီရင်ခံစာများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများ အမှန်တကယ်ကို လူ့အမြင်ကို လိုအပ်ပါသည်။ မူလအလုပ်သမားများသည် ဤအချက်အရည်အသွေးစစ်ဆေးရေးလုပ်ငန်းများတွင် အဓိကပါဝင်နေကြသည်။ သူတို့ရဲ့ တိုက်ရိုက်အထောက်အပံ့များအပေါ်အပြင်၊ မူလအလုပ်သမားများသည် ဥပဒေကုမ္ပဏီများ၏ ဆက်လက်တိုးတက်မှုအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍတွင်အရေးပါပါသည်။ သူတို့၏ တက်အောင်ပို့င်းများသည် လူအရင်းအမြစ်ကဏ္ဍအကြီးအကျယ်ဖြစ်ပြီး၊ သူတို့သည် အလားအလာပြည့်စုံသော တိုးတက်မှုအတွက် အဖွဲ့ဝင်အဖြစ်ဗိုလ်မချုပ်ပုံမှန်ဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြသည်။ ငွေကြေးအရ တကယ့်အကြမ်းခံထားရသောလစာများထက် ထုတ်လုပ်နေသော ဝင်ငွေများသည် တော်တော်များများရှိပြီး၊ ၎င်းတွေက သူတို့အလုပ်ရှင်အတွက် အကျိုးအမြတ်များစွာပေးနေကြသည်။ ထို့အပြင် AI များက စက်မှုအသစ်များအတွက် မျိုးစုံအဓိပ္ပါယ်ရှိသော တရားဥပဒေပြုချက်များ၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများဖွံ့ဖြိုးလာစေပါတယ်။ ဤနယ်ပယ်ကို ပိုမိုအဆင့်မြင့်မားစေရန်အတွက် ပညာရှင်တချို့၏ ကူညီမှုဖြင့် သေချာသော ဥပဒေနည်းပညာများကို ဖော်ထုတ်ရမည်ဖြစ်ပါတယ်။ အသုံးချမှုများကနေ ပြောရမှာ၊ မူလအလုပ်သမားများအခန်းကဏ္ဍမှာ ဥပဒေအပိုင်းမှာ တစ်လုံးလုံးအတွက်အကူအညီများပေးနေကြပါတယ်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ AI သည် တာဝန်ထမ်းဆောင်မှုများကို ပုံမှန်ပြောင်းလဲနေသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လူ့အကျိုးအမြတ်တို့ကို ဘေးကင်းစေခြင်းနှင့် ဥပဒေဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးတက်စေခြင်းမှ ဝေးကွာခြင်းမရှိပါ။ မူလအလုပ်သမားများသည် လုပ်ငန်းအသစ်များအပေါ် လှုပ်ရှားမှုကို ဆက်လက်အောင်မြင်စွာထပ်တိုးနေကြပြီး၊ တိကျမှန်ကန်ခြင်း၊ ဥပဒေသဲ့သနာများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန် မျက်မှောက် မျက်နှာအလေးထားနေကြသည်။ AI ပေါင်းစပ်နယ်ပယ်သည် ဥပဒေနယ်ပယ်ကို စွမ်းရည်မြှင့်တင်စေနိုင်သည့်အခွင့်အလမ်းအသစ်များ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ နှင့် စိန်ခေါ်မှုအသစ်များကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းအပေါ် အနာဂတ်ကို ရယူပေးနိုင်ပါသည်။

အီထေရံ ကြိုးပမ်းမှုက ယခုအခါ Ethereum 2

လොကြ်စ် အဖော်ပြောပါသည့် London ကော်မရှင်နှင့် Armilla တို့ဟာ Y Combinator မှ လုပ်ငန်းစတင်မှုများကို ထောက်ပံ့ပေးသော စတင်တာဖ်အဖွဲ့ဖြစ်ပြီး AI tools မောင်းနှင်တဲ့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ချိုးဖောက်နိုင်သော မရှင်းလင်းသော chatbots စတဲ့ AI စနစ်များကြောင့် ဖြစ်နိုင်တဲ့ အနည်းအကျဉ်းများအပေါ်ကာကွယ်ရန် ထူးခြားသောအာမခံကုန်ပစ္စည်းအသစ်များ စတင်မူသည်။ ဒီမူဝါဒများသည် မားကတ်က အရှုံးပေးစကြားသော ငွေကြေးချေမှုများ၊ ဥပဒေရရှိမှုများနှင့် သက်ဆိုင်သူ များအတွက် စရိတ်များကို ဖုံးအုပ်သည်။ AI စနစ်များ များမကြာခင်အောင် မအောင်မြင်မှု သောအကြောင်းရင်းများကြောင့် ငွေကြေးအနာဂတ်များ၊ ဂုဏ်သကျခံမှုများနှင့် ဥပဒေက ခံရနိုင်သော ပြသနာများကို တားမြစ်ပေးသည်။ AI စနစ်များ၏ တိုးတက်မှုများ လုပ်ငန်းခွဲအလုပ်များအတွင်း ထိရောက်မှုနှင့် အလိုက်အလွယ်ဆုံးမှုကို မြှင့်တင်ပေးသော်လည်း၊ မျှော်လင့်ချက်အတိုင်း မအောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ၊ ငွေကြေးတန်ဖိုးဆုံးရှုံးမှုများ၊ ပရိသတ်အထင်ကရမှုနဲ့ ဥပဒေရေးရာ ပြဿနာများကို ဖြစ်စေပါသည်။ ထိုအနေဖြင့် Lloyd’s နှင့် Armilla တို့သည် ဤအန္တရာယ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေရန်အတွက်專門သောအာမခံစနစ္များ ဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။ ရိုးရှင်းသောအာမခံပုံစံများအနေဖြင့် AI ရဲ့အန္တရာယ်များအတွက် အနည်းငယ်သာအာမခံပေးခြင်းမရှိပါ။ Armilla ၏အာမခံသည် AI စနစ်၏လုပ်ဆောင်မှုအတွက် သတ်မှတ်ထားတဲ့ အရည်အသွေးတွေ ကျော်လွတ်တဲ့အခါ မွေးပေးခြင်းအတွက်ပဲ လုပ်ဆောင်သည်။ အာမခံမူကို အပြည့်အဝစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် AI ၏အကျိုးကျေးဇူးကိုအခြေခံထားသည်။ ဤအာမခံ၏အဓိကအား သဘောတူညီခံမည့် AI မော်ဒယ်များကို အစမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို တည့်တည့်အပြားအလျှောက် တတ်နိုင်ရန်အတွက် Armilla ၏စစ်ဆေးမှုစနစ်ဖြစ်သည်။ ဤစစ်ဆေးချက်က ဆဲလ်အတွက် အန္တရာယ်များကို လျှော့ချပေးသလို၊ ကုမ္ပဏီများကို AI စံနှုန်းများကို အမြဲတမ်းမြင့်မားစေဖို့လည်း အရေးကြီးသည်။ Lloyd’s နှင့် Armilla တို့သည် ဤထူးခြားသောအာမခံစနစ်ကို ပေးစွမ်းခြင်းအားဖြင့် AI စနစ်များအပေါ် ကြောက်ရွံ့မှုကို လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို စိတ်ချယုံကြည်စေချင်သည်။ ဤလက်တွဲလုပ်ငန်းဖက်တွဲတွင် Lloyd’s ၏ နှစ်တစ်ရာကျော်အကြမ်းခံနိုင်စွမ်းနှင့် များစွာအကြောင်းကိုလည်း ထောက်ပံ့ပေးသော Armilla ၏ AI အန္တရာယ်အခက်အခဲ စစ်ဆေးမှုစနစ် ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ AI စနစ်များ ပိုမိုအသုံးချလာသောကြောင့် မအောင်မြင်မှုနှင့် မရောက်နိုင်မှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သောအန္တရာယ်များကို တာဝန်ယူဖို့လိုအပ်ပါသည်။ Chatbots မှ Decision-making algorithms များအထိ များလာနေခြင်းနှင့်အညီ ဤအာမခံပစ္စည်းသည် လုံခြုံမှုကို တိုးတက်စေပြီး AI သုံးစွဲမှုမှာ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းများအတွက် ဒီလိုအာမခံစနစ်များ ရနိုင်ခြင်းက AI များမအောင်မြင်နိုင်ခြေကို ကြောက်ရွံ့မိမှုကို လျှော့ချစေပါတယ်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုပိုမိုမြင့်မားစေသည့် AI တီထွင်မှုများအတွက် လုပ်ငန်းများ အသုံးချနိုင်မည်။ အကျဉ်းချုပ်ပြောခြင်းအနေဖြင့် Lloyd's of London နှင့် Armilla ၏ AI မျပည့်မဝမှုအာမခံသည် ပိုင်ဆိုင်မှုများအတွက် ငွေကြေးကူညီမှု တိုးတက်စေပြီး၊ AI သုံးစွဲမှုကို တာဝန်ယူစေခြင်း၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများအတွက် လမ်းပြပေးပြီး ကုန်သည်အကြီးအကျယ်အောင်မြင်မှုကို အထောက်အကူပြုပါသည်။