အမေရိကန်ကုမဏီများ၏ လူပေးအင်အားမကြာခင် AI (အင်္ဂါရပ်တည့်အသုံးချမှု) ဖြင့် မြှင့်တင်လာမှုကို မည်သည့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနဲ့အောင်ပင်ထားဘဲ၊ တမံ့အတုနဲ့ယှဉ်ပြိုင်မှုအဖုံးများမှ ထောက်လှမ်းသောအပေါ်အတတ်အတွက်အခက်အခဲများစွာရှိနေသော်လည်း၊ အဲဒီစိတ်အသစ်များကို ထုတ်လုပ်ရေးတွင် အားစိုက်နေကြသည်။ ဤစိတ်လှုပ်ရှားမှုကို များစွာသောစက်မှုလုပ်ငန်းများအပေါ် ငွေကြေးအရစ်အကျခံအပ်စေခဲ့သည်။ သို့သော် ဤမုဒိမ်းမှုများနှင့်အတူ အမေရိကန်တို့၏ဖြန့်ချိသောသစ်တောစစ်မှုကြောင့် AI ဗီရိုင်းပွားရန်အတွက် တုံ့ပြန်မှုများကြောင့် ဤမုဒိမ်းမှုများအနည်းငယ်စောင့်ကြည့်ရမည်လို့ ယူဆရသည်။ အနောက်အလေးအနက်ရှိသော နည်းပညာကုမ္ပဏီများဖြစ်သော Alphabet, Amazon, နှင့် Apple တို့၏ ဝင်ငွေအစီရင်ခံစာများကို စောင့်မျှော်နေကြပြီး၊ ဤကုမ္ပဏီများသည် နည်းပညာဆိုင်ရာယှဉ်ပြိုင်မှုများကြားရှိနေစဉ် မည်သို့ကြံစည်ထားကြောင်း သိရှိလိုပါသည်။ ဤအစီရင်ခံစာများသည် ဦးစီးနိုင်ငံဖြစ်သောအမေရိကန်နှင့်အခြားနိုင်ငံများအကြားကုန်သွယ်မှုအပေါ် စိုးရိမ်မှုများရင်ဆိုင်နေမလားဆိုတာကိုလည်း အညစာများပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထိုကုမ္ပဏီများသည် မည်သည့်ဖောက်သည်များအတွက်မဆို ကြောင့်ရောသည်ကြောင့် AI ကို အတွင်းအလုပ်လုပ်မြှင့်တင်ရန်၊ ဝန်ဆောင်မှုများကို ကိုယ်ပိုင်အောင်ကျောင်းတတ်ရန်၊ ထုတ်ကုန် များကို တီထွင်လုပ်ဆောင်ရန် အဓိကအခြေခံထားကြသည်။ ကုန်သွယ်မှုစစ်ပွဲနှင့် ပတ်သက်သော အန္တရာယ်များကို လျှော့ချရန် Alphabetကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများ တိုက်ရိုက်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော် လူသုံးအခွန်များ၏ မြှင့်တင်မှုကြောင့် အရေးကြီးသော AI ပါအင်္ဂါရပ်များအတွက် စရိတ္တများ တိုးလာနိုင်ခြင်းအကြောင်း အေရာင့်သမားများက မှတ်ချက်ပြုခဲ့ကြသည်။ Pat Lynch ပညာရှင်အဆိုအရ၊ AI ရဲ့ လျှပ်စစ်အင်ဖရာစထရမ်များအတွက် စစ်တမ်းမြင့်မားသောအခွန်များသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သမားအကြောင်းများကို ပိုမိုစုပ်ထုတ်စေနိုင်သည်ဟု ဆိုပါသည်။ AI အတွက် စရင်းကျသော ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှု ပိုလျော့လာဖြစ်တတ်သည်ဟု စိုးရိမ်မှုများတိုးလာခဲ့ပြီး၊ ကုမ္ပဏီများ၏ ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုနှုန်းများကို စဉ်းစားကြည့်ပါက။ J

အကြောင်းအရာအနှံ့အပြားအရပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများ၊ ထိုးထွင်းအရည်အသွေးရှိသောဒေတာပမာဏများနှင့် ဟာမန်းနိုမင်းစနစ်များတန်ဆာစွမ်းစေသောအချက်အလက်လူမများသည် AI ၏အပြည့်အဝစွမ်းအားကိုဖွင့်ရန်အရေးကြီးသည်ဟုလည်းထင်သလောက်ဖြစ်ပါတယ်။ အရင်းအနှီးများအများကြီးကို AI နှင့်_cloud နည်းပညာများပေါ်တွင်စိုက်ထူနေသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်နှင့်ယခုနှစ်တွင်ငွေကြေးကုမ္ပဏီများ၏ ၈၀ မျှမှ ၉၀ မျှအထိ generative AI နှင့် ကျရှု့ cloud ပိုမိုခိုင်မာမှုများအတွက်အထူးပြုလုပ်နေကြသည်။ Blockchain နှင့် cryptocurrencies များလည်း တိုးတက်မှုရရှိနေသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် နယူးေဈးကျပ်စွာကိုင်တွယ်မှုများနှင့် ဒigital ပါဝင်မှုများအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်လျက်ရှိမှာဖြစ်ပြီး၊ စနစ်ကောင်းမွန်သောကြောင့် ဤဈေးများအပေါ် မသော်သော်လည်းပြောင်းလဲနိုင်အောင်အယူအဆများပြားသည်။ သို့သော်၊ ဆန်းသစ်သောအကြံပြုမှုနှင့် လုပ်ငန်းခွဲများအတွက်အခြေခံလုပ်ငန်းအခြေခံအဆောက်အအုံများမလုံလောက်ကြပါ။ Broadridge Financial Solutions ၏သစ်လွယ်သောအစီရင်ခံစာအရ၊ စုစုပေါင်း ၅၀၀ ကျော်ယဉ်ကျေးမှုရှုမြင်မှုမှဧည့်သည်များ၊ မိတ်ဖက်များနှင့်အကြီးအကဲများက ဆင့်ဆိုနေကြသည်မှာ ၄၁% သည်အင်ဖရာစက်ဖုံမွေးမှုများ၌နောက်ကျနေပြီး၊ ၄၆% က legacy systems များကြောင့်ကန့်သတ်ခံနေရသည်ဟုဆိုပါသည်။ ဒီ့ပတ်လုံး သုံးနှစ်မြောက် ဒီဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုအကြောင်းအညီအသစ်များ၊ generative AI ၏အရေးပါမှုမြင်သောကြောင့် ငွေကြေးမိတ်ဖက်များ၏ ၇၂% သည် ဒီနှစ်အတွင်းအလယ်အလတ်မှအကြီးအကျယ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဟုစဉ်းစားနေကြပြီး၊ ၂၀၂၅ ခုနစ်တွင် AI ပိုမိုအာရုံစိုက်မှုများအတွက် ၈၀% ခန့်မှာအလယ်အလတ်မှအကြီးအကျယ်ရင်းနှီးချိတ်ဆက်နေကြသည်။ တစ်ဝက်ကျော် (၆၈%) သည် generative AI သည်အလုပ်အကိုင်ပစ္စည်းမြှင့်တင်ပေးမည်ဟုယုံကြည်ကြပြီး၊ ၃၅% သည်၆လအတွင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဟုမျှော်လင့်ကြသည်။ ကမ္ဘာပေါင်း ၂၉% က IT ဘက်မှနည်းပညာကူးလူးမှုအတွက်ပမာဏချမှတ်ထားပြီး၊ ၎င်းသည် ယခင်နှစ်ထက်၇% အမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ Cloud နည်းပညာသည် အများဆုံးကျင့်သုံးနေပြီး၊ ၈၆% သည် workflow များတွင် cloud ကိုပေါင်းစည်းထားပြီး၊ ၈၄% မှာ ယခုနှစ်အတွက်အကြီးအကျယ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပြုလုပ်နေကြသည်။ Distributed Ledger Technology (DLT) နှင့် cryptocurrencies များအပေါ် သမားရိုးကျကုမ္ပဏီများ၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြီးမားလာသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ၅၉% သည် DLT သို့ ရင်းနှီးခဲ့ကြပေမယ့် ယခုအခါ ၇၁% သို့တိုးပွားပြီး၊ cryptocurrencies မှာလည်း ၅၁% မှ ၆၄% ဖြစ်လာသည်။ DLT သည် နယူး capital market များဖွင့်လှစ်ရန်အတွက်အခွင့်အလမ်းများဖွင့်လှစ်ပေးမည်ဟုလေးလေးစားစားမြင်ကြပြီး၊ ဤနယ်ပယ်၌ ထပ်မံစည်းမျဉ်းထို့မဟုတ်စည်းမျဉ်းများအလေးထားမှုများ ပိုမိုတိုးလာမည်ဟုမျှော်လင့်ကြသည်။ ဒေတာဟာမန်းနိုမင်းစနစ်အတွက်သီးသန့်အကျိုးရှိမှုအသာစီးမပြတ်အဆိုပြုချက်၊ ၅၈% ကောင်းမွန်သောအကြံပြုချက်ကိုဖော်ပြသော်လည်း၊ ၄၀% ကလဲ့ကားဒေတာအရည်အသွေးပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနေကြသည်။ Broadridge သည် legacy systems များနှင့်ဒေတာပြဿနာများကိုရုပ်မြင်စေနိုင်အောင်အရေးကြီးကြောင်းသင့်တော်သည်ဟုသတိပေးသည်။ AI ရဲ့အကျိုးအမြတ်ခိုင်ရန်အတွက် တိုင်းရင်းစနစ်များရှင်းလင်းရန်ဘယ်လိုအချက်အချာမှမကောင်းပြီ ဖြစ်ပါသည်။ Chris Perry၊ Broadridge ၏ဥက္ကာဌေးသူအဖွဲ့ရဲ့ ထိပ်သီးဦးစီးရုံးအနေဖြင့်၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုမူဝါဒများကိုအဆင့်မြှင့်ချေ့နိုင်ရန်အရေးကြီးကြောင်းအာရုံစိုက်ပြီး၊ silos များကိုချိုးဖောက်ပြီး ဒေတာအရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေသည်နှင့်ဒီဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုကိုစူစမ်းစေမည်ဟုဆိုသည်။ သူကသော်လည်း Legacy နည်းပညာများကိုချိုင့်ကာဖို့ပန်းတိုင်ကြားထားနိုင်ပါက၊ အောင်မြင်မှုအသစ်များစွာကိုဖွင့်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဖောက်သည်များအတွက်အတွေ့အကြုံတိုးအခါ၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုအခြေခံပြီး သာမကတည်ငြိမ်ခြင်းနှင့်တိုးတက်မှုတို့မှာလည်း ငြင်းနိုင်မည်ဟုဆိုသည်။ Jason Birmingham, Broadridge ၏ကမ္ဘာအကြီးဆုံးအင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့၏ဦးစီးမှူးသည်၊ ထုတ်ကုန်များအကြားနှင့် workflow များတွင်အဆက်အသွယ်ရှိသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်အမြဲပြသနေသောဒေတာကိုအရေးကြီးစေကြောင်းကိုတင်ပြသည်။ သူကဆိုတာမှာ ကျန်သူက စနစ်တံတားမရှိပြီး အခြေခံပလက်ဖောင်းတားတားရှိနေသည်မှာကုမ္ပဏီများအတွက်အကန့်အသတ်အများကြီးရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ပြီးခဲ့တဲ့အချိန်ကပဲစတင်ရမည့်လုပ်ငန်းပြောင်းလဲမှုကိုမလုံလောက်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်းသတိပေးလိုက်သည်။

ဗောက်ဒူးများသည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုအနေနှင့် အင်တာနက်ရှာဖွေစက်စျေးကွက်တွင် အဓိကကစားသူတစ်ဦးဖြစ်ပါသည်။ မကြာမီက အင်အားအရှိဆုံး AI လုပ်ငန်းကို Android ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် Xinxiang ဟူသော ဉာဏ်စမ်းနည်းစက်အသစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် အသုံးအကုန်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သော အော်ပရေတာများအတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသော ဉာဏ်စမ်းနည်းစက်ကြီးများဖန်တီးခြင်းတွင် ဗောက်ဒူး၏ ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် သက်တမ်းအဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ Xinxiang သည် သာမက နည်းလမ်းပုံမှန်သောပရိုက်ဘတ်အူဒ် များအတွက်သာ မဟုတ်ပဲ အသုံးပြုသူများကို မကျအောင်၊ သေးငယ်သောအလုပ်များ၊ အသေးစိတ်အချက်အလက်စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် ခရီးသွားစီစဉ်မှုများတွင်ကူညီပေးနိုင်သည်။ မကြာမီနည်းပညာအသစ်များကို အသုံးပြုသည့်အတွက် ဒေတာအများအပြားကို ပိုမြန်စွာ ထားရှိနိုင်ပြီး များစွာသောအကြောင်းအရာနှင့် သက်ဆိုင်သောအကူအညီများကို ပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်း၏ ထူးချွန်မှုအင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ ခရီးစဉ်စီတင်မှု စွမ်းရည်ဖြစ်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများအတွက် ခရီးစဉ်ရည်ရွယ်ချက်များ၊ ခန္ဓာကိုယ်အသွင်အပြင်များအတွက် ကူညီပေးခြင်း၊ ခရီးလမ်းကြောင်းအကြံပြုခြင်းနှင့် အချိန်ဇယားများကို ကောင်းမွန်စွာညှိနှိုင်းပေးခြင်းတို့ဖြင့် ခရီးသွားအတွေ့အကြုံများကို တိုးတက်စေပါသည်။ ၎င်း၏ ဤအင်္ဂါရပ်များကြောင့် ခရီးသွားကြစဉ်မှာ ကြိုးပမ်းရသည့်အချိန်နှင့်ကျန်နေသောအလုပ်အများကြီးကို လျော့နည်းစေပြီး ခရီးသွားများနှင့် ပျော်ပျော်ရွှင်ရွှင် ရောက်ရှိနိုင်စေပါသည်။ အချက်အလက်စစ်ထုတ်မှုတွင် Xinxiang သည် ထိရောက်စွာ အချက်အလက်များကို ခြားနားသေချာစေကာ၊ ညီညီမွန်မွန် အကျိုးဖြစ်ဖွယ်အကြံဉာဏ်များကို ပေးနိုင်သည်။ သတင်းအနည်တွေနဲ့ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသည့်အကြံပြုချက်များ အထိ အကြောင်းအရာ ထောက်ပံ့နိုင်မှုကို ပံ့ပိုးသည်။ ယင်းနည်းပညာအလားအလာများမှာ AI ကို အအသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်နေသော နေ့စဉ်အသုံးအမှုများအတွက် တိုးတက်လာစေပြီး အသုံးပြုသူ ရွေးချယ်မှုများကို ပိုမိုးတိုးသွားစေပါသည်။ ယခုအချိန်တွင် Xinxiang သည် Android တပလက်ဖောင်းပဲသာ ရနိုင်ပြီး၊ ဤသည်သည် Baidu ၏ အကြီးအကဲတစ်ရပ်က မြန်မာနိုင်ငံအပါအဝင် တရုတ်ခေတ်မီမိုဘိုင်လ်ပလက်ဖောင်းအပေါ် ဦးတည်သော မဟာဗျူဟာအရရှိသော အဓိကထားသော မျှော်လင့်ချက်ဖြစ်သည်။ iOS ဗားရှင်းကို တည်စောက်နေပြီး Apple ၏ App Store ခွင့်ပြုခွင့်ရရန်စောင့်နေပြီး၊ ဤသည်မှာ Baidu သည် Apple ၏ အရစ်အချဉ်၊ ခိုင်ခံ့မှုနှင့် ဒေတာလုံခြုံမှု ပြောင်းလဲမှုအတွက် သေချာစွာ လိုအပ်သောစံချိန်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် လုပ်ဆောင်နေသည်ကို ပြသပါသည်။ Xinxiang ၏ မော်ခွန်ဖြစ်မှုသည် AI လုပ်ငန်းအတွက် များစွာသောနည်းလမ်းအသစ်များပေါ်လာနေမှုနှင့်အညီ၊ အသုံးပြုသူများ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ မျိုးစုံသော ကူညီမှု လုပ်ဆောင်နိုင်သော AI အေးဂျင့်များ၏ ဖြည့်စွမ်းမှုကို မြှင့်တင်ပေးနေသည်။ ထိုနည်းပညာများက ခေတ်မီစီမံကိန်းများတွင် ပိုမိုအရေးပါလာသည့်အခါ၊ Xinxiang ညီညာသော မျိုးစုံသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည့် ကိရိယာအဖြစ်အနိုင်ရရှိနိုင်ပါသည်။ Baidu ၏ စိတ်ချစွာအတွေးအခေါ်မှ AI လုပ်ပိုင်ခွင့်များနှင့် အကျိုးရှိသော လုပ်ငန်းများကို ပေါင်းစပ်ထားခြင်းစနစ်သည် အသုံးပြုသူအတွက် သက်ဆိုင်သူအတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ အနာဂတ်မြင်ကွင်းများတွင် Xinxiang ၏ အောင်မြင်မှုသည် အသုံးပြုသူအကူအညီများ၊ လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများမပါမက အားထားခြင်းဖြစ်သည်။ AI ပိုမိုအရေးကြီးလာသည်နှင့်အညီ၊ Xinxiang စသည်တို့က လူကြိုက်များစေပြီး၊ ပလက်ဖောင်းအပေါ် AI အကူအညီများဖန်တီးဖို့ ဦးတည်မှုအဖြစ်ကြည့်ရှုနိုင်မှာ ဖြစ်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်ကောင်အနေဖြင့် Baidu ၏ Xinxiang ကို Android ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် မိတ်ဆက်ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ AI မဟာဗျူဟာအတွက် လမ်းစဉ်အသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ခရီးသွားစီစဉ်မှု၊ အချက်အလက်စစ်ထုတ်မှုများနှင့် ပိုမိုတိုးတက်လာသော Chatbot များအထက် ကျော်လွှားနိုင်စွမ်းသဘောထားကို ဦးစားပေးပါသည်။ အနာဂတ်တွင် iOS ဗားရှင်းပြုလုပ်မည့်အခါ၊ Xinxiang ငယ်တစ်လုံးက မီလျန်းကျော်သောအသုံးပြုသူများနှင့် ပိုမိုလွယ်ကူလာပြီး၊ AI စွမ်းရည်နှင့်အတူ မျှဝေရေးများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စေဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

လတ်တလော၊ 2025 ခုနှစ် ဧပြီလ 23 ရက် (GLOBE NEWSWIRE) — Hyperscale Data, Inc.

ဒိုမီနို Data Lab သည် Department of Defense ၏ အဆင့်မြင့်ပလက်ဖောင်းအတွက် နည်းပညာတီထွင်မှုအတွက် (APFIT) ကာ့ချ်ချုပ် ၁၆

ဘွိုင်အမ္ (BMW) သည် မနက်လေးတွင် သူမ၏အနာဂတ်ယာဉ်ပစ္စည်းနည်းပညာများအတွက် အရေးကြီးတိုးတက်မှုကြေညာခဲ့သည်။ ဤအကြီးလေးမှာ တရုတ်စတတ်ပ် DeepSeek ဖြံ့ဖြိုးသော တိုးတက်သော Yapရှားစနစ်များကို တရုတ်စျေးကွက်အတွက် အသုံးပြုဖို့ အထူးအကောင်အထည်ဖော်ချင်ကြောင်းဆိုသည်။ ဒီကြိုတင်မူဝါဒကို ၂၀၂၅ ခုနှစ်ပြီးပြီးနောက်နှစ်တွင်စတင်သုံးစွဲမည်ဖြစ်ပြီး ဘွိုင်အမ္၏ မိတ်ဆက်မိတ်ဆက်ဦးစီးအထွေရွှေ့ Oliver Zipse ကရှမ်းဟွာ့အော်တိုစီမံကိန်းပြပွဲမှာအတည်ပြုခဲ့သည်။ ဤကြေညာချက်သည် ဘွိုင်အမ္၏ နောက်ဆုံးပေါ် Yapရှားစနစ်များကို လေ့လာအသုံးချရန် အနုညာတစ်အဆင့်မြင့်တင်ပေးခဲ့သည်။ ယာဉ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပြီး ဉာဏ်ကြမ်းစွမ်းရည်ပိုမိုတိုးမြှင့်ရန် မဟုတ်ပါက အရေးပါသည်။ ရှမ်းဟွာ့အော်တိုစီမံကိန်းပြပွဲတွင်၊ Oliver Zipse က တရုတ်နိုင်ငံ၏ Yapရှားစနစ်များအတွက် အမြန်တိုးတက်မှုကို မှတ်တမ်းတင်ပြခဲ့ပြီး၊ ဤနည်းပညာများကို အသုံးချရန်အရေးကြီးကြောင်းကို ဂရုတစိုက်ပါမည်။ DeepSeek များကဲ့သို့သော တရုတ်ပြည်တွင်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းပါလျက်၊ BMW သည် ထုတ်လုပ်သည့်ယာဉ်များတွင် ခေတ်မီ Yapရှားစနစ်များကို တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် BMW သည် တရုတ်နိုင်ငံကို Yapရှားစနစ်နည်းပညာအနေဖြင့် ဦးစီးဆောင်ရွက်မှုအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုထားခြင်းသာမက၊ ကုမ္ပဏီ၏ မျှော်မှန်းထားသော မဟုတ်ဘဲ ပြည်တွင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် သက်ဆိုင်မှုအမြှင့်တင်ရေးအတွက်အခန်းကဏ္ဍဖြစ်သည်။ ယင်းပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် ကားနည်းပညာများ တိုးတက်လာသည့်အခါ၊ ပံု traditionalကားများကို မျှတသော စမတ်စက်များအဖြစ်ပြောင်းလဲစေမည့် သုတုသည်အရေးကြီးဖြစ်သည်။ DeepSeek ၏ Yapရှားစနစ်များကို BMW ၏ ယာဉ်အချို့အတွင်း ထည့်သွင်းခြင်းက တံဆိပ်အသစ်အခန်းကဏ္ဍအသစ်ကို ဖွင့်လှစ်သည်။ ဤ Yapရှားစနစ်များသည်ဒါရိုက်တာအကြံပေးမှုများ၊ လမ်းညွှန်မှု၊ လုံခြုံရေးစနစ်များနှင့် ကိုယ်ပိုင်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် မျှော်မှန်းခြင်းရှိသည်။ DeepSeek မှ တိုင်းပြည်တွင်း ပြုလုပ်ထားသော Yapရှားစနစ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့် BMW သည် ဇါတ်မြားများ၏ တိကျမှုနှင့် အဆင်ပြေမှုကို မြှင့်တင်ပြီး တစ်နိုင်ငံလုံးအကြီးဆုံး နှင့် အလွန်အမင်းတိတ်တိတ်ခံမှုကြီးတဲ့ စက်မော်တော်ယာဉ်စီးကွက်ကြီးတစ်ခုအတွက် ထိပ်တန်းထိပ်တန်းအကြံဉာဏ်ရှိသည်။ ဒီပူးပေါင်းမှုသည် ကားလုပ်ငန်းတွင် Yapရှားစနစ်များ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအရေးပါမှုကို ဦးတည် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် အကြီးအကျယ်အကြီးအမြဲအနိမ့်ဘို့အရေးကြီးသည်။ ယာဉ်များအလိုအလျောက်ပိုမိုမြင့်မားလာခြင်း၊ အသုံးပြုသူအင်တာဖေ့စ်များသိသာလာခြင်းနှင့် ပိုမိုမြှင့်တင်လာခြင်းကို နည်းပညာများဖြင့် ရုန်းကန်လာသောအခါ Yapရှားစနစ်များသည် အလွန်အရေးကြီးသည်။ DeepSeek နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် BMW ၏ ရည်ရွယ်ချက်ဘော်များနှင့် စမတ်ယာဉ်များကို ပဋိပက္ခမဲ့ ပေါင်းစည်းပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤ Yapရှားစနစ်များအနေဖြင့် တိုးတက်လာသော အချိန်အတွင်း ဒေတာသုံးစွဲမှုမြှင့်တင်ခြင်း၊ ယူဇာအကြံပေးမှုများအောက်ရှိသောခန့်မှန်းချက်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ချိတ်ဆက်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ဤပူးပေါင်းမှုသည် ကမ္ဘာပေါ် ကျော်ကြားနေသောနည်းပညာဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းအသစ်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် BMW ၏ ယာဉ်အထွေထွေကြီးစွာ လိုက်လျောညီထွေ လုပ်ဆောင်မှုကို ဂရုတစိုက်ပါသေးသည်။ ဤမော်ဒယ်အသစ်များသည် အချိန်နှင့်အတူ မြှင့်တင်formatted data}}</s>က်ောင်းနာသည့် အချက်အလက်များ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုမြှင့်တင်ခိုင်မာစေမည့် ခန့်မှန်းမှုများနှင့် တိုးတက်လာသော ချိတ်ဆက်မှုများကို မျှော်လင့်နိုင်သည်။

အကျဉ်းချ accrue အာရှပိုင်ဒေတာကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရေးကော်မရှင် (EDPB) သည် blockchain များတွင် ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများ၏အပ်နှံမှုနှင့် ဝင်ရောက်မှုကိုဆိုင်သော မူကြမ်းညွှန်ကြားချက်များကို ထုတ်ပြန်လိုက်သည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများသည် GDPR စည်းကမ်းများနှင့် ညီညွတ်စေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ အဖွဲ့က ချဉ်းကပ်အာမခံသည် အချက်အလက္များကို တိုက်ရိုက် blockchain တင်ရုပ်ဖော်မထားရန် သတိပေးနေသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာအခြေခံအများအပြားဖောက်ပြောမှုများကို ခြောက်ခြားစေနိုင်သည်ဟုသတ်မှတ်သည်။ ပညာရှင်များအကြား မတူညီသောအမြင်များလည်း ရှိသည်။ အချို့က ဤနှစ်ပတ်လုံးအတွင်းမကြာမီကာလအတွက် မျှော်မှန်းထားသော စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်အဖြစ် ယူကြသည်။ သို့ရာတွင် အခြားသူများသည် သည် ဥပဒေအကျိုးအကြောင်းအရာများသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဂိုဏ်းနှင့် တိုးတက်မှုကို ချို့ယွင်းစေနိုင်ကြောင်းစိုးရိမ်ကြသည်။ ဤမူကြမ်းညွှန်ကြားချက်များကို အတည်ပြုလိုက်ပြီးနောက်၊ EDPB သည် ပိုမိုတင်းကြပ်သောစံချိန်များနှင့် ပရိုတောကောများကို ညီညွတ်စေခြင်းကို ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ဤလမ်းညွှန်များသည် ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများသိုလှောင်မှုအပေါ် ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကန့်သတ်ပြီး GDPR ဖွင့်ပြောမှုစည်းကမ်းများကို ထောက်ခံရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဤစည်းကမ်းများကို ယခုလအတွင်းအတည်ပြုပြီး၊ ဗဟိုအပြည့်အဝဆောင်ရွက်မှုပြုရန် ဇွန်လ ၉ ရက်အထိလူထုအသစ်တင်ပြနိုင်သည်။ “Blockchain များတွင် ဂုဏ်အရည်အသွေးရှိသော အင်္ဂါရပ်များမူလတည်းက GDPR မလိုအပ်ချက်များနှင့်အတူ ရင်ဆိုင်ရဖွယ်ရာများကို ရှိစေသည်။” ဟု EDPB သည် အွန်လိုင်းမူကြမ်း၌ မှတ်ချက်ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းတို့က Data Protection by Design and by Default အရေးကြီးကြောင်းနှင့် သင့်တင့်သော အဖွဲ့အစည်းနှင့်နည်းပညာအကျပ်အတည်းများကို ဂရုစိုက်ရန် ညွှန်ပြထားသည်။ စာတန်း၏ အကျဉ်းမှာ – “အထွေထွေရင်းနှီးအရ၊ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကို blockchain တွင်သိုလှောင်ခြင်းသည် ဒေတာအာဏာအရ မညီညာလျှင် ရှောင်ရှားသင့်ပါသည်။” ဤညွှန်ကြားချက်များသည် blockchain လုံခြုံမှုဆိုင်ရာ မဆိုရှားနေပြီအချိန်တွင် ထွက်ပေါ်လာသည်။ GDPR သည် မည်သူမဆို ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်ကို ကာကွယ်ခြင်းအခွင့်အရေးများကို ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်ထားသည်။ အဖွဲ့အစည်းများအားလုံးကို အချက်အလက်လုပ်ငန်းဆောင်တာများစတင်အခါမှ နည်းပညာပိုင်းနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုအတိုင်းအတာများကို မနက်မြင်စွာ ပံ့ပိုးပေးဖို့အကြံပြုထားသည်။ ထို့ပြင် ထင်ရှင်းမှု၊ မှားယွင်းမှုများကို ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပယ်ဖျက်ခြင်းကို ဦးစားပေးစဉ်းစားရန်အလေးထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် blockchain အခြေစိုက်ဒေတာလုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်အနေဖြင့် လုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင် ပါဝင်သူများ၏ မူခိုင်ခံ့ရာကာလများကိုလည်း သهميةသည်။ ကိုယ့်အနေဖြင့် ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကို blockchain တွင် ထားမည် ဖြစ်ပါက Data Protection Impact Assessments (DPIAs) များ လုပ်ဆောင်သင့်ကြောင်း၊ ιδιαίစွာလျှင် မူလအခြေအနေများအတွက်အရေးကြီးသည်။ သူတို့ရဲ့ မူကြမ်းအရ, ကုန်ကျစရိတ်ကြီးမားသည့်အခွင့်အလမ်းများထားသည့်အခါတွင်၊ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် လူ့အခွင့်အရေးများနှင့် လွတ်လပ်ခွင့်များကို အားလုံးလေးစားရန်အတွက်လိုအပ်သည်။ အဖွဲ့က သရုပ်မှန်စွာအကြံပြုပါသည် အချက်အလက်ဖော်ပြမှုကို မည်သူမဆို မခံနိုင်သောအရေအတွက်များနှင့်ေတြ့နိုင်ရမည်ဟု အသိပေးလိုက်သည်။ အချက်အလက်ကိုကိုယ်ပိုင်ကိုကာကွယ်အာမခံရေးအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးမူဝါဒများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ဦးစွာချမှတ်ရမည်ဟူ၍ ခိုင်မာစွာပြောပြထားသည်။ အချက်အလက်ကို blockchain အပေါ်တွင် ထားမည့် ဣာဏ်များနှင့် ပတ်သက်ပြီး သဘောထားမတူညီမှုများရှိပါသည်။ ယုဒ်ယောက်နစ်ကပေးသော သတင်းအချက်အလက်ကို ဒီဂျစ်တယ်အေဂျင့်ကြီး Hacksကြီး အတွက် Web3 လုံခြုံရေးလုပ်ငန်း Hacken ၏ ဥက္ကဋ္ဌ Bryn Bennett ကတော့ “EDPB ၏ ညွှန်ကြားချက်များသည် ပစ်မှတ်ဂျီနီယာအလျားသို့အချိန်အခါ အဖြစ်အပျက်မဖြစ်မီ စိုးရိမ်စရာမရှိပါ။” ဟုဆိုသည်။ “ကျနော်တို့ အနေဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို အခြားအရာမဟုတ်ဘဲ မူလအကျိုးခံစားမှုအခြားအရာ မောင်းကြားမှုအခြားအအချုပ်အခြာအနားထားရှေ့မထားပဲ ပြောကြားလိုက်သည်” ဟု Bennett ၌ဆိုသည်။ တစ်ဖက်တွင် Nym Technologies ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး လုပ်ငန်းများကို တီထွင်သူနှင့်အမှုဆောင်အမှုရပ်အနား Harry Halpin ကတော့ “ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကို blockchain တင်ရမည် ဆိုခြင်းမှာ မမှန်ပါ” ဟုပြောသည်။ “ဥပမာများတွင်—နမူနာ ID များ သို့မဟုတ် COVID လက်မှတ်များ— ၎င်းတို့သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုဖျက်ဆီးခြင်းနှင့် အစိုးရအာဏာစနစ်များကို လုပ်ခိုင်းနိုင်ခြင်းအတွက်အန္တရာယ်ရှိသည်” ဟု Halpin မှ ပြောကြားသည်။ ၎င်းက ပြောသည် “ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများအတွက် ဂုဏ်အရည်အသွေးမဲ့အသိမှတ်ပြုခြင်းကို off-chain တွင် မေးမြန်းစစ်ဆေးနိုင်ပြီး နိုင်ငံကြီးစနစ်များမှ ကိုင်တွယ်အပ်ဒိတ်နှင့် network privacy ကို mixnets များနှင့် ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။” သူက မည်သည့်အခါတွင်မဆို Data Protection Laws ကို blockchain များတွင် ထည့်သွင်းထားခြင်းမှာ မမှန်ကြောင်း ထပ်မံဆိုလိုက်သည်။ ဤဥပဒေမူများသည် “မေ့ရန်အခွင့်အရေး” ကို ပြုလုပ်လိုက်ပါက မူလအက်စ်ဇာနည်းများသည် မူလမူမတူကာ ကန့်သတ်ခံရရန် လေးလေးနက်နက် လုပ်ဖြစ်သည်။ ထိုကြောင့် ဗဟိုထားသော ဒေတာဘေ်စာရင်းများသည် ပိုနားလည်စေမည်ဖြစ်သည်။