တစ်ခုရောနှောမှုမရှိသောအဆိုပါ ကန်စတင်းယခု၏ထုတ်လွှင့်ပွဲတွင် နာယကစာ/ခရီးထွက်ကဒ်များကို ရောင်းချမည်မှာ စိတ်သဘောထားထားသော ဦးစီးဆေးသပ်မှုများ၊ ယနေ့အထိ လူသိရှင်များ၌ စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို ရင်ခုန်စေခဲ့သည်။ နာယကစာ/ခရီးထွက်ကဒ်များကို ဝယ်ယူဖို့ အခက်အခဲများကို လျှောက်ထားဖို့၊ သင့်လုပ်ငန်းတစ်ခုကို အမြန်ဆုံးတင်နိုင်သော တာဝန်သိမ်းကုန်ထုတ်ဖွယ်ငှားရမ်းစာရင်းများအား ချိန်ညှိရန်၊ သဘာဝစနစ်ခေါင်းဆောင်ထားစက်စနစ်များကို သုံးစွဲပြီး အထောက်အကူပြုပါသည်။ AI နည်းပညာသည် လုပ်ဆောင်ချက်ကို တိုက်ဆိုင်စွာ အကောင်ကိုးမှုကို ပိုင်းခြား နိုင်စွမ်းရှိစေသေးရာတည်းဖြစ်ရပ်ကို ပိုမိုးစေသည်။ AI နည်းပညာသည် စက်ရုံအမှာပိုင်းသော လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် အောင်မြင်သော်လည်း ပွတ်တင်းသောရည်မှန်းချက်များတွင် ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့်ချက်ချင်းပြိုင်ဆိုင်မှုများသည် တိုးတက်မှုမရှိပါ။ AI ကော်မကောင်းမွန်စွာဆောင်ရွက်ရန် အရေးကြီးသောစည်းကမ်းများနှင့်ငြိမ်သက်မှုများကို ချိန်ညှိထားရမည်ဟုပြောကြသည်။ AI နည်းပညာ၏ သရန်ဝဠေ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို စဉ်းစားဖို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ AI အကြောင်းရာမျိုးစုံတို့၏ ထောက်ခံမှုကို ပေါင်းစည်း၍ တစ်ပြိုင်နက်မဟုတ်သောအင်တာစာပိုင်းများလာသောအခါ AI ကိရိယာများသည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုရှိသောအချက်များ ပြန်ဆောင်နိုင်ရန် ဘက်စုံဆောင်ရွက်ရန် ဦးစားပေးဖို့ လိုအပ်သည်။ နည်းပညာတိုးတက်မှုများသည် လူသားအရပ်များနှင့် သက်ဆိုင်မှုမရှိစာများရနေသည်။ AI ကိရိယာများသည် မသိသာသောအင်အားကို လူသားများရဲ့ကုန်ကျစရိတ်တို့နှင့် ကောင်းမွန်မှုကို ရှာဖွေရန် ရစ်ဆင်ထားသည်။ AI ကိရိယာများသည် သူတို့ပြုလုပ်ရန် ရည်မှန်းချက်ကို အရွေးပြုလုပ်ရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် ကြိုးစားစေခြင်းသည် သက်တဲ့အခြေအနေနံများကို ကောင်းမွန်စေသည်။

WIRED တွင် ပြန်လည်လေ့လာထားသော ဂျာနယ်စာတမ်းတစ်စောင်က Trump အုပ်ချုပ်ရေးမှ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနိုင်ငံရာသုံး အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးရေးအေဂျင်စီ (USAID) ကို အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အလုပ်ဖြေလျှောက်လွှာ (IHA) ဟူ၍ အမည်အားပြောင်းရန် နှင့် ၏အမျိုးသားဝန်ကြီးဌာန၏ တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်မှုအတွင်းတွင် ထားရန်စီစဉ်မှုများကို ဖော်ပြထားပါသည်။ အဆိုပါ ပြုပြင်ထောက်ပြုပြောင်းလဲမှု၏ နောက်ခံတွင် အေဂျင်စီသည် ၎င်း၏ ရောင်းယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် blockchain နည်းပညာကို အသုံးပြုပါမည်၊ ဒါမှမဟုတ် သုံးစွဲမှုများ၏ လုံခြုံမှု၊ တင်းကြပ်မှု၊ နှင့် လမ်းကြောင်းရှာဖွေရန် ပြီးမြောက်မှုကို တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ သို့သော်၊ ဤစာတမ်းတွင် ငွေပေးငွေယူမှုများကို လမ်းကြောင်းမှတ်တမ်းများအတွက် cryptocurrency ပါဝင်မည်မျိုး အကြောင်းအရာများမပါရှိသေးပါ။ ပြောင်းလဲမှုများမှာ USAID ဝန်ထမ်းများအတွက် မသေချာမှုများကြားတွင် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ အထူးသဖြင့် Elon Musk ၏ အစိုးရကောင်းမွန်မှုဌာနအောက်တွင် အာဂျင်စီကို ချုပ်ချယ်ရန် ကြိုးစားမှုအောက် ကာလကြီးများက ဝန်ထမ်းများအတွက် စီမံကိန်းပိတ်ခြင်း၊ အလုပ်အပျော့ပြုခြင်းများ၊ နှင့် ကမ္ဘာတဝှမ်းပူးပေါင်းလက်မောင်းလက်၌ ငွေပေးငွေယူမှုများ ခြားထားရမှု ဖြစ်လာသည်။ တချို့သော ဥပဒေမကွေအားလုံး ရှိသော်လည်း၊ ဤစာတမ်းသည် USAID ၏ အလိုအလျောက်ရရှိမှုကို လျှော့ချရန် ဆက်လက်ကြိုးစားမှုများကို ဖော်ပြပါသည်။ ႏိုင္ငံေတာ္ထုတ်ဝေမှုများတွင် blockchain နည်းပညာ၏ သုံးစွဲမှုသည် အဓိပ္ပါယ်ထားထားပါသည်။ ဆရာဝန် Linda Raftree နှင့် လူ humanitarian အရာရှိ Giulio Coppi တို့က blockchain သို့မဟုတ် ရှိပြီးသားစနစ်များထက် အထွေထွေ အကျိုးရလဒ်များကို မပေးပါက ဒါဟာ အကူအညီလုပ်ငန်းစဉ်များကို အခက်အခဲ ဖြစ်စေချေ့ကြောင်း ကြံစည်နေသည်။ ထို့အပင် UNHCR ၏ ဒေသခံ ရောက်နေသူများကို stablecoin ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုကို ပေးသော pilot ကဲ့သို့သော တချို့သော အောင်မြင်သော blockchain ရှင်သန်မှုများ ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ ကံမကောင်းစရာမှာ blockchain ကဲ့သို့သော အသစ်သောစနစ်များသည် အဆိုးအမြင်များမှ ကြုံတွေ့ခြင်းဖြင့် လေးစားမှုများကို မျှော်လင့်ခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ စာတမ်းအတွင်းမှာ အဟောင်းရဲ့ အဆုံးဒီသို့ ရှယ်ယာပညာမှုများကို အကူအညီဖြေနိုင်မှုများထက် အဆိုးတွေအများကြီး ထားရာ၌ ရေးဆွဲထားသည်။ Raftree က တစ်ဖက်တစ်လမ်းမှ USAID ရုပ်သိမ်းမှုတွင် သွေးညုံထားမှုများသည် ပုံမှန်အရ အဖတ်မလို့ သယံဇာတ်ရှိစေသည်ဟု ကာလနာရေးမူရေးထားသည်။

Nvidia သည် T-Mobile, Cisco နှင့် အခြားစီးပွားရေးကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းပြီး 6G အတွက် AI framework တစ်ခု ဖန်တီးမှုကို ဖျော်ဖြေရန် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ စက်မှုလုပ္ငန်း ခန့်မှန်းသူများက 6G ကွန်ယက် stack လာမည့်အကြောင်းအရာများကို မျှဝေခဲ့ကြပါသည်။ AI သည် 6G စံနှုန်းများတွင် အထွေထွေအခန်းကဏ္ဍထုတ်လုပ်ပါမည်လော? Nvidia သည် 6G အတွက် AI တွင် ပထမဦးစွာ အားသာချက်တစ်ခု ရယူရန် ရည်ရွယ်သည်။ Fierce မှ သတင္းစ္ေထာက္ျပပါသည့္အတုိင္း Nvidia သည္ T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC, ႏွင့္ Booz Allen Hamilton ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအားဖြင့် 6G အတွက် AI-ကိုးကားထားသည့် ကွန်ယက် stack ကို ဖန်တီးပါသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် Nvidia ၏ AI Aerial platform ကို အေျခခံပြီး 2024 ခုနှစ် GTC ပြပြောပွဲမှာ 6G သုတေသနလွှာ platform ကို ဖျော်ဖြေရန်နောက်လက်ရှိဖြစ်နေသည်။ 6G အကြောင်း ကြိုးစားနေကြောင်းအား ဖျော်ဖြေရန် အတောအတွင်းသို့ အနည်းဆုံး ၄နှစ်ခွဲကျော်ပါမည်။ 3GPP မှ စံချိန်ချုပ်ခြင်းသည် 2028 ခုနှစ်တွင် version 21 ထုတ်ဝေခြင်းမအောင်မြင်မပြီ ဖြစ်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ Nvidia သည် 6G အတွက် AI ကို အသိအမွတ်ပြုရခြင်းအကြောင်း မည်သို့ထင်မြင်ပါသနည်း? Fierce သည် 6G အတွက် စံနှုန်း အသစ်ထုတ်ဝင်မှုမျာကို ကြိုးတောင်းနေပြီး Nvidia ၏ ယခုအခါစေ့စပ်မှုအကြောင်း မေးမြန်းခဲ့သည်။ “နည်းပညာကို 6G စံနှုန်းထဲ၌ ချဲ့ထွင်နိုင်ရန် ရှေ့ဆက်လာရန် Nvidia သည် အရေးပါလာလျက်ရှိသည်” ဟု Mobile Experts ၏ ခန့်မှန်းသူ Joe Madden သည် Fierce သို့ ရေးသားထားသော အီးမေးလ်တွင် ဆိုခဲ့သည်။ “ဒါက စက်မှုလုပ္ငန်း၏ လုပ်ဆောင်ပုံဖြစ်သည်။" Recon Analytics ၏ ခန့်မှန်းသူ Daryl Schoolar သည် “NVIDIA သည် T-Mobile, Cisco နှင့် အခြားသူများနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် AI ကို 6G စံချိန်ထဲတွင် မည်လောက် ကော်ပိုရေးရှင်းလိုက်မည်ကို ရှင်းလင်းရန် ကြိုးစားသည်၊ ၎င်းတွင် ၎င်း၏ အထူးလိုအပ်ချက်များနှင့် စံချိန်များထဲသို့ ဖြည့်ဆည်းခြင်းအပေါ် မေးခွန်းများကို ဖြေရန် ကြိုးစားသည်။ ဤမေးခွန်းများကို ဖြေရန်အားဖြင့် NVIDIA နှင့် ၎င်း၏ AI RAN အဖွဲ့များသည် စံချိန်များ၏ ပါဝင်ကဏ္ဍကို ပုံသင်းဖို့ မျှော်လင့်သည်” ဟု ဆိုခဲ့သည်။ Nvidia ၏ ကြိုးစားမှုသည် API-သော 6G အဆောက်အအုံကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်နေသည်။ ထို့အပြင် Nvidia ၏ အကြာအမျှ AI chip များ၊ အထူးသဖြင့် ၎င်း၏ graphic processing unit (GPUs) ကို အသုံးပြုရန်သင်ရှယ်ဘဲသော အခိုက်အတန်များ ရှိသည်၊ x86 chips နှင့် custom ASICs များကို ဒဏ္ဍာရီရေးဆွဲရန် ခိုင်းစေခြင်းများကို လျှောက်ထားသည်။ “NVIDIA သည် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများအတွင်း အာရုံစိုက်ပြီး Ecosystem ပံ့ပိုးမှု ရခဲ့တော့မည်ကို ရှာဖွေနေသည်၊ ထို့အပြင် GPUs မရှိသော မိုဘိုင်း core နည်းပညာရှိသော Networking vendor များကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဖြစ်သည်” ဟု AvidThink ၏ ခေါင်းဆောင်ခန့်မှန်းသူ Roy Chua ပြောကြားသည်။ အဓိပ္ပါယ်မဲပေးဗေဒရှုပါက RAN vendor များဆိုတော့ မည်ကဲ့သို့ ရှိနေပါသနည်း? Nvidia ၏ 6G အတွက် အကြားဆွေးနွေးမှုတွင် ထိပ်ပိုင်း RAN vendor များကို မပါဝင်ပါ။ သို့ရာတွင် Chua က Nvidia သည် Ericsson နှင့် Nokia တွင် အလုပ်လုပ်လျက်ရှိသည်ဟု ရှင်းလင်းခဲ့သည်။ 6G ၏ အခိုက်အတန်ကို သုံးစွဲရန် AI RAN ၏ ကုန်ကျစရိတ်၊ အရှုပ်အရှင်းများနှင့် ကြိုးစားရန် လိုအပ်မှုများကို စနစ်တကျ ထိန်းချုပ်ပါ။ Intel ၏ CTO သုံးစွဲခဲ့သော AI RAN များသည် ထိုအဆင့်တွင် သက်သာမည်မဟုတ်ကြောင်း Fierce သို့ အကြံပြုခဲ့သည်။ သို့သော် AI-ကိုးကားထားသော 6G သည် ဆက်လက် ဖွံ့ဖြိုးနေသော စိုင်စောင်းကွက်စား ဖြစ်ခဲ့သည်။ Nvidia ၏ နည်းလမ်းသည် AI-ကိုးကားထားသော ရှုခင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်းပေါင်းစည်းရန် ရွေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု Madden သည် အံ့ဩမှုရှိနေသည်။ “Nvidia သည် RAN community အတွင်း ကုန်သွယ်သူများနှင့် vendor များမှ အချို့အား ရရှိရမည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့၏ AI hardware မျှော်မှန်းချက်ကို 6G အတွက် အခြေထိုင်ကောင်လည်း ဖြစ်ရန် အသင့်မိမည်” ဟု Madden ဟောပြောခဲ့သည်။ AI-ကိုးကားထားသော 6G ဟာ စံချိန်နှင့် ညီညွတ်မှု မြှင့်တင်ရန်ကြိုးစားမှုများသည် လာမည့်နှစ်သစ်တွင် ဖျော်ဖြေရန် လျှင်မြန်လာပါလိမ့်မည်။ Nvidia, Intel, Qualcomm နှင့် အခြားသော အခြားပန်းချီစည်သူများမှ AI-ကိုးကားထားသော အရပ်ရပ်များအပေါ် ပါဝင်မှုများ၊ ၄င်းတို့၏ အနာဂတ်တွင် ထင်ရှားမည်ဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုရပါမည်။

**သတင်းထုတ်ပြန်ခြင်း** **အထင်ကရ** — Magnet Forensics သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် စုံစမ်းရေး မေတ္တာများကို ပေးသည့် အထင်ကရ မိတ်ဖက်နှင့် TRM Labs ကို တွဲဖက်ထားသော နည်းပညာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု တစ်ခု ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ Blockchain ရဲ့ အထူးပါးနေမှုနဲ့ ဖတ္သိရတဲ့ အထဲတွင် ဂုဏ်ယူမှုရှိနေသည်။ ၎င်းတို့၏ပူးပေါင်းမှုသည် နည်းပညာ လုံခြုံရေး အဖွဲ့များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားသည့် ယာဉ်များ၊ မလွတ်လပ်မှုများနှင့် အလိုအလျောက်မြင်တယ့် ဘုတ် ဖက်ပေးရန် အခြားသော အသိပညာများဖြင့် မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Magnet Forensics သည် တောက်ပသော ဒစ်ဂျစ်တယ် စုံစမ်းရေး မေတ္တာများကို ပေးပြီး၊ နည်းလမ်းပြုရန် အတူပူးပေါင်းစကားပြောပြီး အပြန်အလှန် မြင်ယောင်မေးဆိုရန် ရှိသည်။ ၎င်းတို့၏ ပူးပေါင်းမှုနှင့် TRM ၏ BLOCKINT API အစိတ်အပိုင်းများကို Magnet Forensics ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဖို့ရိပ်စုံစမ်းရေး အစီအစဉ်များတွင် ထည့်သွင်းရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး ယင်းတို့၏ ရှာဖွေမှုများတွင် အကျိုးထူးခြားသော အမြင်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ “TRM Labs နှင့် တွဲဖက်ခြင်းဖြင့် ငါတို့သည် ဘလောက်ချိန်းနှင့် စပ်သော သက်သေခံပုံများ ပြဌာန်းရာတွင် ဖွံ့ဖြိုးသော လှုပ်ရှားမှုများကို တိုက်ပြိုင်ရန် လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို သုတေသနလုပ်ငန်းများကို ပေးနိုင်ပါသည်” ဟု Magnet Forensics ၏ အထွေအထူးထုတ်ကုန်နှင့် အဆန်းစားပန်းတိုင် ပဟေဠိ ဘရေးဒင် သော့မ်စ်က ပြောဆိုခဲ့သည်။ “အတူတကွဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို တည်ဆောက်ပြီး တိုက်ပြိုင်မှုအတွက် ဂုဏ်ယူမှုနှင့် ဖြေရှင်းမှု လုပ်ငန်းများတွင် အထောက်အပံ့ဖြစ်စေရန် အချက်စစ်တမ်းများကို ပေးနိုင်ပါ၊ ဖျက်ဆီးမှုကို အတည်ပြုပြီးနောက်တိမ်းဆောက်မှုကို ကာကွယ်လိုက်ပြီဖြစ်သည်။ နည်းလမ်းများသည် Blockchain သက်သေခံချက်များနှင့် တွေ့ရှိခဲ့သော အမှုများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် Magnet Forensics ၏ Magnet Graykey ကဲ့ရဲ့ ဆောင်ရွက်မှုများကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး TRM Forensics လိုင်စင်တစ်ခုကို အသုံးချရန် သုံးစွဲသူများခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းတို့သည် ငွေကြေးပြောင်းလဲမှုများကို ရှာဖွေရန် နှင့် Fraud၊ ငွေရွှင်မှုနှင့် Cybercrime ကဲ့သို့သော မစွပ်မဆို လုပ်ငန်းများကို တိုက်ဖျက်ရန် အခွင့်အရေးသည်။ ယခု ပူးပေါင်းမှုသည် TRM Labs ၏ အာရုံစိုက်မှုများကို Magnet Forensics ၏ အကြောင်းပြမှုများထဲသို့ TRM ၏ BLOCKINT API ဖြင့် ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် နှစ်ခုလုံးကို တိုးမြှင့်ပါသည်။ “ရာ သရုပ်မှန်အားဖြင့် ငွေကိုအတွင်းနေပါတူးမပါဘဲ Offshore အကောင့်များတွင် ဖျောက်ထားခြင်း သို့မဟုတ် နံရံများ၌ ဖျောက်ထားခြင်းဖြင့် မျှော်မှန်းရာတွင် ရှိပါတယ်၊ သို့သော်၎င်းတို့သည် mobile devices နှင့် laptops တွင် crypto wallets များတွင် ရှိသည်၊ သိပ္ပံပညာသည် ငွေကြေးဝင်နေလျှင် သန်းနဲ့ကိုယ်မှာသာဖြစ်ပါသည်၊ သို့သော် ယင်းရှိဤ wallets တွင် ဖြစ်နိုင်သော အချက်အလက်များသည် မှနောမေးမေးမှုများကို ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးသည်ဆိုပါကသာ အကောင့်များကို ဖိဖတ်ကြည့်ရန်နားလည်နိုင်သည်” ဟု TRM Labs ၏ နိုင်ငံတကာ မူဝါဒ ဦးဆောင်ရာ အာရီ ရက်ဘေါ့ဒ်က ပြောသည်။ “Magnet Forensics နှင့် ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် ငါတို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ဖို့ရိပ် စစ်ဆေးအသင်းများအား ဖောင်းကြီးသော Blockchain သက်သေခံချက်များနှင့် ဖြည့်စည်းပေးပြီး ပေါ်လွင်ပေါင်းထုတ်ရန် ငွေလွှဲခြင်း၊ ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ချိန်းမရတဲ့စစ်ရှာခြင်း၊ နှင့် အခက်အခဲတို့ကို အထူးပြုပြီး လုပ်ငန်းများကို လျင်မြန်စေရန် လုပ်ဆောင်ပါသင့်သည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် နှစ်ကုမ္ပဏီတို့၏ အခြေအနေများကို မြှင့်တင်ပြီး၊ ဂုဏ်ယူသော Cybercrime နှင့် ဖွဲ့စည်းမှု Fraud နှင့် ရုပ်ပြခံမှုကို တိုးတက်ရန် လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။

တစ်ဦးတည်းသော လူကိုယ်တိုင်သုတေသနပညာရှင်တစ်ဦးသည် ပစ္စည်းကိုင်ပြီးတဲ့ ကွန်ပျူတာအား အသုံးပြု၍ ထူးချွန်သော AI အခြေခံ မမျှော်လင့်ခံနိုင်မှု နည်းလမ်းသစ်ကြောင့် အတွေးအခေါ်များသည် လွန်လွန်ခဲ့သည့် စက္ကန်မီတာတွေလက်ခံနိုင်ပါတယ်။ ရိုးရာစနစ်များထက် တခါတရံ အိုင်ဒီယာများ လျင်မြန်သောအချိန်တွင် ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး ကွန်ပျူတာနှင့် လျှပ်စစ် စွမ်းအင်အသုံးချမှုခုနှစ်ပေါင်းများစွာမှ လျော့နည်းစွာ မျှော်လင့်တာခံနိုင်လာသည်။ လက်ရှိတွင် မိုးလေဝသ ခန့်မှန်းခြေခြင်းသည် အဆင်မြန်မှုစနစ်များဖြင့် များစွာသော အဆင့်များပါ၀င်ပြီး၊ ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုချင်းစီမှာ နိုင်သမျှသည် ကျွမ်းကျင်သူများကြီးမားသော အဖွဲ့များလိုအပ်ပုံကို ပင်ဖြေရန် ကြာမြင့်သည်။ Aardvark Weather သည် ရေနှင့်လေကြောင်း၊ စက်မှု၊ လေကြောင်းနှင့် လေ့လာခြင်းတို့မှ စုစည်းသော အချက်အလက်ရင်းများကို AI ကိုင်တွယ်ပြီး မိုးလေဝသ ခန့်မှန်းမှုများ ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဤအသစ်ဖြစ်သော နည်းလမ်းသည် မိုးလေဝသခန့်မှန်းအောင်မြင်မှု၊ တိကျမှုနှင့် စရိတ် ထိရောက်မှုတို့ကို ကြီးမြတ်စွာတိုးတက်စေရန် အခြားဦးဆောင်လိုက် ဖျျေါတပ်တွေထက်ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန် စူးစိုက်မှုရှိစေရန် လိုအပ်ပါသည် ဆိုတဲ့ သုတေသနမှာ ထုတ်ဝေခဲ့ပါတယ်။ Cambridge တက္ကသိုလ်မှ စက်မှုသင်ယူရေးပညာရှင် Professor Richard Turnerက ဤနည်းပညာသည် Africa တွင် ဘာသာရေးနှင့် စိုက်ပျိုးရေးအတွက် အပူချိန်ခန့်မှန်းမှု သို့မဟုတ် ဥရောပတွင် သဘာဝစွမ်းအင်ကုမ္ပဏီများအတွက် လေလျှာ တိုင်းထွာဖြစ်တတ်ကြောင်း ပြောကြားလိုက်သည်။ သရုပ်ပြခြင်းကို မိုးလေဝသခန့်မှန်းသော ပုံစံများနှင့် ဘတ်ထွန်းများကို ဖန်တီးရန် အချိန်ကြာလာသည့် ဖြစ်ရပ်က ဒါဟာ သမိုင်းရှေ့ဆက်သွားမှာမဟုတ်ပါဘူးတဲ့ Turner ရဲရဲကေတာ့ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒီမော်ဒယ်က အမှန်တကယ်ရောဂါရာထူးပြန်ပေးနိုင်သည့် မိုးလေဝသခန့်မှန်းမှုများ အတွက် စမ်းသပ်ခဲ့ပါတယ်။ Alan Turing Institute မှ အနာဂတ်ကို တွန်းလှန်ခြင်းနှင့် အင်အားဖြစ်ပါသည်တဲ့ Dr

**နောက်ဆုံးသတင်း (မတ် 20 ရက် 4:41 PM UTC):** ဤဆောင်းပါးကို TON Foundation အတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအရေးပါသေးလျှင် မဟုတ်ကြောင်း ပေါင်းစပ်ဖေါ်ပြရန် ပြင်ဆင်ပြင်ဆင်ထားသည်။ Open Network Foundation သို့မဟုတ် TON Foundation အရ သံရိုးရာရှာမံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကုမ္ပဏီများစွာက TON blockchain တွင် $400 သန္းကျော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ကြောင်း သတင်းပြုထုတ်ခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ Telegram မက်ဆေ့ဂျာ အစိုးရစီမံကိန်း အတွင်းမှ လှုံ့ဆော်မှုတိုးလာသည်ကို ပြသသည်။ Sequoia Capital, Ribbit, Benchmark, Draper Associates, Kingsway, Vy Capital, Libertus Capital, CoinFund, SkyBridge, Hypersphere နှင့် Karatage ကဲ့သို့သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် The Open Network ၏ သဘာဝငွေကြေးဖြစ်သည့် Toncoin (TON) ကို ရယူရန်ပါဝင်ခဲ့ကြသည်။ TON Foundation သည် ကိုယ်ပိုင်ဈေးကွက်များကို ပိုပြီး တိုးတက်လာရန် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် ရယူမှုများကို မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာမဟာဗျူဟာများအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ထိုသို့ရာတွင် အသေးစိတ်ပြောပြခြင်း မရှိခဲ့ပါ။ TON blockchain သည် Telegram ပတ်ဝန်းကျင်တွင် Mini Apps များ ဖန်တီးရန် ခွင့်ပြုတဲ့ သင်္ချိုင်းတစ်ခုအဖြစ် လွတ်လပ်သော ကွန်ရက်အဖြစ် လည်ပတ်လျက်ရှိသည်။ Telegram ၏ တည်ထောင်သူများက ဖွံ့ဖြိုးခဲ့ပြီး ယခုအခါ လွတ်လပ်သော ချည်ကို လည်ပတ်စေသည်။ ဇန်နဝါရီမှာ Toncoin သည် Telegram မှ အက်ပ် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် လက်ခံသော အထူးသဘာဝငွေကြေးတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း TON blockchain သည် ကြီးမားသော တိုးတက်မှုများကို ကြုံတွေ့ခဲ့ပြီး သဘာဝအကောင့် အရေအတွက် ၄ သန်းမှ ၄၁ သန်းထိ တိုးလာခဲ့သည်။ TON Foundation က ဖော်ပြသည်မှာ Toncoin တွင်ချောင် ၁၂၁ သန်းကျော်သော ထူးခြားသော ပိုင်ရှင်ရှိသည်။ ကြေညာချက်အရ TON Foundation သည် လာမည့် နှစ်သုံးနှစ် ထဲတွင် လှုပ်ရှားနေသော Telegram အသုံးပြုသူ 30% ကို blockchain အတွင် ပြန်လည် ပေါင်းစပ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Benchmark မိတ်ဖက် Peter Fenton သည် Telegram ရဲ့ အသုံးပြုသူ အခြေခံအရေအတွက်သည် 2030 ခုနှစ်တွင် ၁

စာကြည့်တိုက်အကြောင်းအရာ: ဒီရှာဖွေရန် ကိရိယာသည် The Atlantic ၏ Library Genesis (LibGen) ဒေတာစုဆောင်းမှုကို လေ့လာခြင်းတွင် ပါဝင်သည်။ LibGen နှင့် ၎င်း၏ အကြောင်းအရာများအား ရှာဖွေရန် သင်ရိုက်ထားသော အချက်အလက်ကို ရှာဖွေရန် ဒီမှာ နှိပ်ပါ။ AI ပညာပေးမှုအတွက် အသုံးပြုလာသော ရုပ်ရှင်နှင့် ရုပ်သံအစီအစဉ်စာရေးဆောင်းပါးများအတွက် The Atlantic ၏ ရှာဖွေရန် ကိရိယာကို ဒီမှာ တွေ့နိုင်သည်။ သတိပြုရန်: LibGen သည် အမှားများမှ လွတ်လွတ်လပ်လပ် မဟုတ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လွတ်လပ်သော အမည်များကို ဖော်ပြနေသည့် အစိမ်းရောင်စာအုပ်အချို့ရှိနိုင်သည်။ ဒီကိရိယာသည် AI အစီအစဉ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ပစ္စည်းများကို ဖော်စားသည်။ အဆိုပါပစ္စည်းများတွင် အမှားနှင့် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်။ Meta သည် ၎င်း၏ AI ကို သင်ဆည်းထားနိုင်သော LibGen ၏ အပိုင်းများကို မည်သို့ သတ်မှတ်ထားသည်၊ နှင့် မည်သည့် အပိုင်းများကို ချန်ထားခဲ့သည်ဆိုသည်မှာ ကျော်ဖြတ်နေပါသည်။ ဤရုပ်ပုံကို 2025 ပြ pyroသလဲ့လုံး၏ ဇန်နဝါရီ လတွင် ဖမ်းဆီးခဲ့ပြီး Meta သည် ဒေတာဘေ့စ်ကိုရောက်ရှိချိန်မှာ ၎င်းသုံးမှုရှိခဲ့ကြောင်း ဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် ရှိသည့် ဈေးနှုန်း အချို့ထက်လဲ ဆုံးရှုံးခဲ့ကြနိုင်ပါသည်။