Nexchain သည် နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးမှုတွင် ခLeading နေသည်၊ ကြီးမြတ်သော လေ့လာမှုများကို ဖွံ့ဖြိုးမှုလုပ်ဆောင်ရန် အတု ကုန် (AI) နှင့် Blockchain ကို ပေါင်းစပ်သည်။ Nexchain သည် ဖျော်ဖြေရန် အလွှာတစ်လွှာ ကွာခြားသော စက်မှုများတွင် ထူးခြားသော လျှပ်စစ်ပို့ဆောင်မှုများ ဖွံ့ဖြိုးရန် နှင့် လုံခြုံမှု၊ အချက်အလက် အများကြီး ထည့်သွင်းခြင်း၊ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများကို တိုးတက်စေရန် ဤစွမ်းအားရှင် နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဦးဆောင်လာပါသည်။ ### အဓိက လျှောက်လွှာများ: 1

**编辑者注**：本分析是《大西洋》对图书馆基因数据集的调查的一部分。请在这里访问《大西洋》用于训练AI的电影和电视写作的搜索工具。 当Meta开始创建其AI模型Llama 3时，团队面临着一个伦理困境：合法获取大量优质文本既耗时又昂贵。他们在对许可选项不满意后考虑盗取数据，指出潜在合作伙伴的高昂成本和延迟交付。内部讨论显示出强烈的愿望使用书籍，认为这是训练所必需的，这促使他们探索图书馆基因（LibGen），一个大型盗版文学和研究的存储库。 内部通讯透露Meta员工寻求首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的批准，以利用LibGen的数据集，该数据集因多位作者的版权诉讼而变为公开。此外，OpenAI在过去的使用案例中也与LibGen有关。尽管这两家公司训练的文本完整范围尚不清楚——LibGen的内容不断更新——数据库包含数百万个标题，包括重要作品和学术论文。 Meta和OpenAI在“合理使用”的主张下为他们的方法辩护，认为他们的生成式AI将来源转化为新内容。然而，LibGen的使用引发了关键问题，特别是内部文件表明Meta通过BitTorrent下载数据，这因潜在的盗版内容分发而存在法律风险。Meta坚称已采取预防措施以防止文件播种。 员工承认法律风险，讨论隐藏活动的策略，比如避免提及受版权保护的作品和过滤可识别信息。LibGen比其他盗版收藏要大得多，因其广泛的选择，包括当代文学和学术期刊，吸引了AI开发者。 LibGen由俄罗斯科学家于2008年成立，服务于教育资源有限的地区。其增长主要得益于盗版材料的贡献，导致英语文本逐渐占据主导地位。尽管出版商多次尝试遏制盗版，包括对LibGen的重大法院裁决和罚款，该存储库依然存在。 这种可获取性引发了伦理问题，涉及作者的基础工作，他们通常得不到信誉或报酬。生成式AI技术可能会使知识脱离上下文，并削弱对原始创作者应有的认可。核心挑战仍然是如何有效平衡知识和创作工作的传播，以造福社会，因为像Meta这样的公司利用这些资源获利，可能会削弱人类智力参与的价值。

**Circular Protocol, Arculus နှင့် IT Lab သည် ကျန်းမာမှုဝန်ဆောင်မှုမှ အထောက်အထား Blockchain-Compliant Ecosystem ပထမအကြိမ်ကို စတင်မိတ်ဆက်သည်** **ရက်စွဲ**: ၂၀၂၅ မတ် ၂၀ - **အချိန်**: ၀၈:၃၀ AM Circular Protocol သည် Arculus by CompoSecure နှင့် IT Lab နှင့် ပူးပေါင်း၍ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးဌာနတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထင်ရှားမှုနှင့် လုံခြုံမှုကို တိုးတက်စေမည့် အထောက်အထားတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ကျန်းမာရေးအဆောက်အဦများ လွန်းလျင်မြန်စွာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ပုံမှန်မှတ်တမ်းများ၏ လုံခြုံသော အတည်ပြုမှုနှင့် အတိအကျမှတ်တမ်းများမရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကြားပြင်နည်းစနစ်များနှင့် ကြ fraud ရှုထောင်မည့်ပြဿနာများကို ရွေးချယ်နေသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် ကလင်နစ် network များတွင် ပေါင်းစပ်နိုင်သည့် သူရဲကောင်းသော ဖြေရှင်းချက်ကို မိတ်ဆက်နေပြီး Circular blockchain ကို အသုံးပြုပြီး ဆေးဝါးမှတ်တမ်းများ နှင့် ကုန်စိုက်ရေးများကို on-chain မှ အတည်ပြုနိုင်သည်။ Arculus Authentication သည် MedTech စက်တစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းထားမည်၊ ၎င်းက ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများကို ကိုယ်ပိုင် keys များပါ၀င်သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကတ်များ ထုတ်ပြန်ရန် ခွင့်ပြုသွားမည်။ ဤကတ်များသည် အာဏာပိုင် အသုံးပြုသူများ—စီမံခန့်ခွဲသူများ၊ လည်ပတ်သူများ၊ အူကိုသူများအား blockchain အပေါ်တွင် ရိုးရိုးချူတာ ကတ်ကို ကွန်ပြူးတစ်ခုနှင့် ထိတွေ့မှ အက္ခရာမည့်အခြေအနေများနှင့် ကုန်စိုက်ရေးများကို အတည်ပြုရန် ခွင့်ပြုမည်။ Circular Protocol ၏ ဖောင်ဒါးနှင့် CEO Dr

အဖွဲ့အစည်း မြောက်ပိုင်းအာဏာပိုင် တရားညှိနှိုင်းတရားရုံးသည် ကျောင်းသားစက်မှုနည္းပညာဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော အနုပညာစေ့စပ်ပါးများတွင် အခြေခံအောင်ခွန်ကာ ဂုဏ်ထုရေးခြင်း မရနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်၊ အထူးသဖြင့် ဂုဏ်ထုရေးခြင်းအတွက် စာရေးသူ လူသားတစ်ဦးနည်းနည်း လိုအပ်ပြီး ဖြစ်သည်။ ဒီဆုံးဖြတ်ချက်၊ မင်္ဂလာနေ့၊ အင်္ဂါနေ့တွင် ကြေညာခဲ့ပြီး၊ ဒါဟာ အမေရိကန် ဂုဏ်ထုရေးရုံး၏ မူလဆုံးဖြတ်ချက်ကို ထောက်ပံ့သည်၊ သူ့ရဲ့ AI ဖြင့် ဖန်တီးထားတဲ့ "A Recent Entrance to Paradise" ကို ဆော့ဒါနည်းပညာရှင် Stephen Thaler ရဲ့ ဂုဏ်ထုရေး ဟု နှုတ်ဆိုခံထားပါသည်။ ကမာဘာပေါင်းသင်းတရားရုံး၏ လူသားစာရေးသူ အခြေခံကန့်သတ်ချက်သည် AI အကူအညီဖြင့် ဖန်တီးသည့် အလုပ်များကို ဂုဏ်ထူရေးရန် မရည်ရွယ်ဟု ရှင်းလင်းခဲ့သည်၊ ရှင်းလင်းသည်မှာ စာရေးသူသည် လူသားဖြစ်ရမည်သာ ဖြစ်ပြီး၊ စက်မဟုတ်ပါ။ ရှေ့တန်း နိုင်ငံရေး၊ ဂုဏ်ထုပ်ရေးရုံးက အလုပ်များကို AI ကူညီဖြစ်ခဲ့သူတို့ အား ပြုစုပျိုးထောင်ရန် ခွင့်ပြုခဲ့သည်ကို သိရှိခဲ့သည်။ ဂုဏ်ထုပ်ရေး ဥပဒေသည် စိုက်ပျိုးမှုသည် မူရင်း အလုပ်များကို စိစစ်ပေးပြီး၊ ဖွံ့ဖြိုးစေသူများအား ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ပြသခြင်းအပါအဝင် လွတ်လပ်စွာ အသုံးပြုခွင့်များ ပေးသည်။ သီလာ၏ ၂၀၁၈ ခုနှစ်မှ အပ်lication တင်ထားသည့် သက်သေတောင်ရဲ့ မနှုတ်နေတန်လေးတွင် AI ကို စာရေးသူတစ်ဦး အနေနှင့် ဖော်ပြခဲ့သည်။ သီလာသည် Creativity Machine သည် အနုပညာကို လွတ်လပ်စွာ ဖန်တီးခဲ့ပြီး လိုက်လံခွင့်ပြု ဆောက်လုပ်မှုမျိုးရဲ့ အိမ်တိုင်ကို ပြောကြားခဲ့သည်။ သူ၏ AI စက်များသည် စွမ်းစွမ်းအား ရှိပြီး ထင်မြင်ချက်များကို ဖျော်ဖြေရန် လုံခြုံစေရန် ထင်မြင်မှုရှိသည်။ သို့ဖြစ်သော်လည်း သီလာ၏ အဆိုကို အဆုံးသတ်ပြန်လည် တုန့်ပြန်ခဲ့သည်။ သူ၏ ဥပဒေနှင့် ပူးပေါင်း၍ အရေးကြီးချက် Ryan Abbott သည် ၎င်း၏ဆုံးဖြတ်မှုကို အနည်းငယ် အကြောင်းပြပြီး ဆွေးနွေးမှုအတွက် ပြန်လည်လည်ပတ်သော နောက်ပိုင်း ဖွဲ့ဝေးတဲ့ အမြင်ဖြစ်လိမ့်မည်။ Abbott သည် ဤအမှုသည် AI ဖြင့် ဖန်တီးသော အလုပ်များအတွက် ဂုဏ်ထုပ်ရေးရုံးမှ စာရင်းမရှိသော အကြီးအမှူးရှစ်ကို သဘောထားခဲ့ပြီး၊ AI ဖြှင့် ဖန်တီးတစ်နေရာသည် ဂုဏ်ထုပ်ရေးအာကာသ၏ ရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်ခဲ့သည်ကို နေ့စဉ်ဉာဏ်များက ဖွံ့ဖြိုးမှုကို ယုံကြည်ထားသည်ကို ကျေးဇူးပြုရန် ထောက်ပြခဲ့သည်။ ဂုဏ်ထုပ်ရေးရုံးသည် သီလာ၏ တင်ထားခြင်းကို ၂၀၁૯ ခုနှစ်တွင် ဖျက်သိမ်းခဲ့ပြီး၊ လူသားစာရေးသူ တစ်ဦးဖြစ်ခြင်းအတွက် လိုအပ်သော အခြေခံအချက်အလက်များ မရှိဟု ဆိုခဲ့သည်သည်။ အဖွဲ့အစည်းတရားရုံးသည် ဂုဏ်ထုပ်ရေး သက်သေအတွေ့အကြုံက လူသားစာရေးသူအပေါ် အရေးကြီးနေသည်ကို ထောက်ပြချက် ပေးခဲ့ပြီး၊ ဂုဏ်ထုပ်ရေး မူဝါဒတွင် မူရင်း အလုပ်များကို စာရေးသူအနေဖြင့် လူသားကို သတ်မှတ်မည်ဟု ဖြတ်သန်းကြောင်း၊ သည်စာရင်းဆောင်းဝင်ခဲ့သည်။ သီလာသည် လက်ရှိလိုအပ်ချက်များသည် နာမည်ကြီးများ ဆိုးရွားသည်ဆိုသော်လည်း၊ အဖွဲ့အစည်း သည် ဤဌာနတွင် လူသားစာရေးသူများကို အမှတ်အသားပြုသည်။

**D-Wave က Quantum နည်းပညာအသုံးပြု၍ အသစ်အဆန်း Blockchain ဖွဲ့စည်းပုံအား ဖျံ့ဖြိုးသစ် ပြသ** D-Wave Quantum Inc

ကိုးကားခွင့် 2025 ACCESS Newswire။ မည်သည့်အခါမှ မထင်ရှားသော အခွင့်အရေးရှိသည်။

ဘာသာပြန်ခြင်းမှာ ဒါက အမြဲရှိတဲ့ အလေ့အထ၏ အထွတ်အထိပ်ဖြစ်လာနိုင်ခြင်းကို မျှော်လင့်ပြီး စက်ရည်မှ ကျင်လည်မှုများစွာအတွင်းကင်ဆာ ရှာဖွေရန် အတတ်ပညာကို သုံးစွဲနေသည်။ ဒီစက်ရည်မော်ဒယ်ဟာ ၁၀၀ ရာခိုင်နှုန်း နီးပါး အောင်မှာကို ရရှိခဲ့ပြီး ကင်ဆာ ရှာဖွေရန် အဆင့်မြင့်ဆောင်ရွက်မှုများကို ပြသထားသည်။ အာဆီးလျားနိုင်ငံ၏ Charles Darwin သင်တန်း (CDU) အပါအဝင် နိုင်ငံတကာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ ယှဥ်တွဲနေမှုမှ အဆန်းသစ် AI မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်တဲ့ ECgMPL ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်သည် အသားပိုင်းဆိုင်ရာစက်ရုံများနှင့် အဆင့်ပါးရုံများ၏ မိုက်ခရိုစကိုပတ်ခွဲရုပ်ပုံများကို အကဲဖြတ်၍ အထူရည်တုတ်ကင်ဆာကို သတ်မှတ်နိုင်သည် - ၎င်းသည် အမျိုးသားကိုယ်ပြုပြင်းရာ၌ တွေ့ရှိရသော အမျိုးအစားတွေထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၉၉