Google သည် မနက်အနေနှင့် အမေရိကန်နိုင်ငံနှင့်ကြλεκန်ဒားနိုင်ငံများတွင် မကြာမီအပတ်အလိုက် ၁၃ နှစ်အောက်က ကလေးများအတွက် Gemini AI ဆက်စပ်စကားစမြားတစ်ခုကို ဖြာရန် မျှော်လင့်ထားပြီး ခြင်းအခါ Australia ၏ ထုတ်လုပ်ချိန်ကို ဦးနှောင့်ထားပါသည်။ အသုံးပြုမှုပုံစံကို Google Family Link အကောင့်များမှသာ ခွင့်ပြုမည် ဖြစ်ပြီး ၎င်းများသည် မိဘများကို အကြောင်းအရာနှင့် သက်ဆိုင်သောအေ့္အရာများ၊ ဥပမာ YouTube များတွင် လုပ်နိုင်ရန် ထိန်းချုပ်ခွင့်များ ပေးစွမ်းပေးနိုင်သည်။ မိဘများအနေဖြင့် ကလေး၏နာမည်နှင့် မွေးနေ့စေနဲ့ တစ်ကိုယ်တော်အသေးစိတ်များ ဖြည့်စွက်ထားခြင်းဖြင့် အကောင့်များကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ ဒါက ကိုယ်_Privateဆိုင်ရာအခက်အခဲများပဲ ဖြစ်တတ်သည်။ သို့သော် Google က ကလေးများ၏ ဒေတာများကို AI လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် မသုံးမည်ဟု သေချာစွာ ထိုးဖောက်ထားပါသည်။ စက်အမြဲအသုံးပြုနိုင်မည့်အနေဖြင့် ခွင့်ပြုထားပြီး မိဘများက လိုအပ်ပါက ပိတ်ထားနိုင်သည်။ ကလေးများက AI ကို စာသားပြန်လည်ဖြေရှင်းချက်မေးခွန်းများ ထားရန် သို့မဟုတ် ပုံများ ထုတ်လုပ်ရန် မေးမြန်းနိုင်သည်။ Google က AI က ချို့ယုံ့ကြောင်း များပြားနိုင်ပြီး ၎င်း၏ အစီအစဉ်အရ ဇယားများနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာနိုင်ရန်အရေးကြီးကြောင်း သြင့္ဟလာပြောကြားထားသည်။ AI ပြုလုပ်တဲ့အခါ “ hallucinate” သို့မဟုတ် မမှန်သောအကြောင်းအရာများ ဖန်တီးနိုင်ကြောင်းကို လည်း အားမနာ သတိပေးထား သူဖြစ်သည်။ ဒါကပင် ကလေးများအတွက် မိမိအိမ်အလုပ်များအတွက် အသုံးပြုနေစဉ်တွင် မတည့်ညီသောအကြောင်းအရာများကို အချက်အမွတ်အတင်း သက်သက် လုပ်ရမည့်ကိစ္စဖြစ်ကြောင်းဝါရံထားသည်။ Traditional Search Engine များကတော့ သတင်းဆောင်းပါးများ၊ မဂ္ဂဇင်းများကဲ့သို့သော အစဉ်အလာအရင်းအမြစ်များကို ဦးတည်ပြီး ရှာဖွေရန် သို့မဟုတ်ရယူရန်ကူညီကြသည်။ မြင်ရသောအတိုင်း AI သည် သင့်မေးခွန်းအပေါ် မူတည်ပြီး ပုံသေနည်းများမှ မြင်ကြသောပုံများ သို့မဟုတ်စာသားများ ဖန်တီးပါသည်။ ဥပမာ၊ ကလေးတစ်ယောက်က “ကြောင်တစ်ကောင် ပုံဆွဲပေးပါ” ကို မေးလျှင် AI သည် ကြောင်ကြည့်စိတ်လက္ခဏာများကို ပိုင်ထားပြီး ပုံအသစ်တစ်ပုံ ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ AI နှင့် ရှာဖွေရစရာအကြောင်းအရာများ နှင့် ရှာဖွေရေးရလဒ်များအကြား ဆက်စပ်ဖော်ပြချက် မလွယ်ကူနိုင်ပါစေ။ ဤအချက်များကြောင့် လူကြီးမင်းတို့အလားအလာများမည်သည့်အဖုံးမရှိတဲ့စိတ်အားပြင်းထန်စွာ AI များနေရာယူရာတွင် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ဝေဖန်စမ်းသပ်မှု အရေးကြီးလာသည်။ ဥပမာတစ်ခုအနေနဲ့ မန်နေဂျာများ၊ ဥပဒေရေးသူများအတွက် တစ်ချိန်တည်းမှာ အမှားအယွားအချက်အလက်များ ပေးနိုင်သည့်အတွက် AI က သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို မည်သို့ ကိုက်ညီကြောင်း စစ်ဆေးခြင်း အရေးကြီးသည်။ Google က မမှန် သို့မဟုတ် မညီညွတ်သောအကြောင်းအရာများ ပျံ့နှံ့နိုင်ခြင်းကို တားမြစ်မည့်စနစ်များ ထဲစွဲထားသည်။ သို့သော်၊ အစစ်အမှန်ဖော်ထုတ်မှုအတွက် မိဘများ မျှော်လင့်ချက်များမပြည့်စုံနိုင်ပဲ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာကတော့၊ အသက်အရွယ်အကြောင်းအရာများအတွက် သတ်မှတ်ထားသော သော့စကားများကို မျှင်ကာ ပိတ်ထားနိုင်ခြင်းသည် ပိုမိုအမျိုးမျိုးသောအကြောင်းအရာများမရောက်နိုင်စေပါ။ ထို့ကြောင့်, ကလေးများကမိမိတို့၏စွမ်းအားဖြင့်အကန့်အသတ်မရှိဘဲ သုံးစွဲနေသည့်အခါ မည်သို့အသုံးပြုမည်ဆိုတာ စီးပွားရေးအချိန်မီ မသေချာပဲ ဖြစ်နိုင်ခြင်းရှိသည်။ ထို့ကြောင့် မိဘများအနေဖြင့် ကလေးများအကြောင်း ကိုယ်တိုင် အကြောင်းအရာများကို စစ်ဆေး၊ သင်ကြားပြောစပ်ခြင်းနှင့် သိကျွမ်းစေခြင်းတို့ဖြင့် အာမခံရန်လိုအပ်သည်။ ကလေးများအတွက် AI ဆက်စပ်စကားစမြားများအတွက် အန္တရာယ်ကြီးမားသည်။ eSafety ကော်မရှင်က AI တစ်စုံတစ်ရာက သူတို့အတွက် အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းအရာများ မျှဝေခွင့်ပြုသောအခြေအနေများကို သတိပေးနေပြီး မျှော်လင့်ချက်အရ ယင်းကြောင့် များစွာသောအကြောင်းအရာများကို ကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်းမရှိကြောင်း သတိပေးထားသည်။ ယင်းအရာဟာ ကျောင်းသား၊ မြင့်မားသောအတန်းရောက်သူများအတွက် တစ်နှစ်အလိုက် များစွာသော အကြံပြုချက်များ၊ ကိုယ်ပိုင်ဆောင်ရွက်မှုများမှ မတည့်အံ့မကျြသော မြင်နေစေတတ်သည်။ AI ဆက်စပ်စကားစမြားများ (ChatGPT, Replika စသည့်) ဘဲ များပြားသောကို လူ့လူပြောဦးဆောင်မှုများ “ရက်အတန်းအတူ” ဖြစ်စေသော “ခံစားမှုစည်းကမ်းများ” ကို များအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း သုဆေးပြုလုပ်သူများ သုံးသပ်ထားပါသည်။ ဤပြုလုပ်မှုကလည်း ကလေးများကို မိုင်ထဲမှာ နားလည်မှုလွဲ၍ မမှန်သောအကြောင်းအရာများကို ယံုကြည်စေ၊ သူတို့အတွက် တကယ့်ကို တစ်ဦးတည်း လူသားတစ်ယောက် ဖြစ်တယ်ဆိုတာ သတ်မှတ်စေပါက တကယ်မကအဖြစ်အပျက်ဖြစ်စေသည်။ အချိန်တစ်ခု အထူးသဖြင့် အာစဖော်စ်နိုင်ငံရဲ့ လူမှုမီဒီယာအသုံးအနည်းအကျဉ်းစည်းကမ်းများအရ ကလေးအသက်အသေးစိတ်က ၁၆ နှစ်အောက်မျှ မိဘမဲ့သုံးစွဲခွင့် မရှိသည့်နှစ်လေးတွင် စတင်လိုက်နိုင်ပါမည်။ ဤကာကွယ်မှုကြောင့် ကလေးများအတွက် လုံခြုံမှု ပိုမိုအာမခံတယ်လို့ ထင်ရနိုင်သော်လည်း, Gemini ဆက်စပ်စကားစမြါများတို့က ယိုးဒယားမျိုးဖြစ်ကြသော ခန့်မှန်းမှုများမပါဘဲ ဖြစ်နေပါသည်။ ဒီအတွက်အကြပ်အတည်းများအပြင်လည်း မသက်ဆိုင်သောအကြောင်းအရာများကိုလည်း ပိတ်ထားနိုင်တဲ့ ယခုတိုင်အထိ လူကြီးမင်းတို့အတွက် မအောင်မြင်လျက်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် မိဘများ သက်ဆိုင်ရာအကန့်အသတ်များကိုလည်း ကျေးဇူးပြု၍ ကျင့်သုံးကြသည်။ မိဘများနှင့် သင့်ရဲ့ကလေးများအတွက် AI ဆက်စပ်စကားစမြားများကို အသုံးချစဉ် လူ့အမူအရာ၊ ပညာရေးထောက်ပံ့မှုများဖြည့်စွက်၍ ထောက်ခံပါ။

သြားခြင်းကို Space with Justin Sun Crypto ညှစာ HTX (လက်ရှိ Huobi ဟုခေါ်သော) ဟာ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင် Justin Sun နှင့်အတူ $6 သန်းတန် space ခရီးစဉ်တစ်ခုအတွက် အသုံးပြုသူတစ်ဦးကို ပေးပို့မည်ဟု ကြေညာခဲ့သည်။ ဤမိတ်ဆက်ပွဲသည် ယခုအထိ ငါး ဦးနားလည်သူအနိုင်ရသူငါး ဦးကို ရွေးချယ်ပြီး ယခုအပတ်စဉ် အစောပိုင်းအနိုင်ရသူ ၇ ဦးနဲ့အတူ ၁၂ ဦးစာရင်းပေးလျော်မည်ဖြစ်ပြီး တစ်ယောက်ကို ပစ္စည်းအဆင်မပြေစေရန် ဤခရီးစဉ်အတွက်ရွေးချယ်လေ့ရှိသည်။ HTX သည် ၂၀၂၁ ခုနှစ် မှစ၍ ဤအစီအစဉ်ကို စိတ်မအေးစိတ်မပူကြဖို့ ကြိုတင်စီစဉ်ခဲ့ပြီး၊ Sun သည် ၁၀ မိနစ်ခရီးစဥ်အတွက် $28 သန်းအ utentiတူပွဲယူခဲ့သော်လည်း ဤအစီအစဉ်သည် စီစဉ်အချိန်မညီမှုကြောင့် ပျက်ကွက်ခဲ့သည်။ ဤပရိုမိုးရှင်းသည် Sun အတွက် လေးနှစ်ကြာ ဂုဏ်ပြုအကြော်အတင်များကို ပေးခဲ့သည်။ ဤကြေညာချက်သည် Blue Origin ၏ ဧပြီလ NS-31 အကြိမ်အလှည့်မှ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပျော်ဝင်စီးပွားရေးခရီးစဉ်များကို ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုလမ်းကြောင်းကို ရရှိလိုက်သည်။ အကြောင်းအရာမှာ ချိန်ညှိမှုများကြောင့် ကလပ်စီးပွားရေးအဖွဲ့များနှင့် လူကြီးများက အားကြားစကားပြောခဲ့ကြပြီး၊ ဘက်တစ်ခုက အကြောင်းအရာ ပုဂ္ဂိုလ်ဓာတ်ပုံမူပိုင်ခွင့်ကို လေးစားပြီး၊ လူအများကို စိတ်ဝင်စားစေခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ဤခရီးစဉ်၏ တင်စားချက်အတွက် ပိုမိုကြီးမားသော သမားရိုက်မှုကိုလည်း မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ Justin Sun ဟာ ပရိသတ်အကြား ထင်ရှားသော Publicity stunt များအနက် Warren Buffett နှင့် တွေ့ဆုံရန် $4

အမေရိကန် AI ကိုရှောင့်ရှားပါးစေနိုင်ရန်ဖန်တီးခဲ့သည့် OpenAI နိုင်ငံ၏နောက်ဆုံးပြင်ဆင်မှုအပြီးတွင် အသုံးပြုသူများက ChatGPT ကိုမကျေနပ်စရာနေအောင် မေတ္တာရပ်ခံမှုများကို များစွာမြင်တွေ့ခဲ့ကြသည်။ တစ်ယောက်အသုံးပြုသူ၏ “စတစ်ပန်းပေါ် ငြင်းလုံးထားသည့်အညိုအိမ်” ကိုရောင်းချမည်ဆိုသောစီမံချက်ကို “မကြာခင်ထက်ပိုမိုတီထွင်နိုင်သည်” ဟု ချီးကျူးခဲ့ပြီး၊ “အဏ္ဏဝါကအံ့သြစေသည်” ဟူ၍ သတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောအကြောင်းအရာများစွာကြောင့် OpenAI ကအဲဒီနောက်ဆုံးဗားရှင်းကိုပြန်လည်ရုတ်သိမ်း၍ မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး မသက်မသာဖြစ်စေသည့်အပြုအမှုများကိုရှောင်ရှားလိုက်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီက “အဆိုးရွားသော၊မစစ်မွန်သော” ဆက်သွယ်ပြောကြားမှုများကိုကာကွယ်ရန်စနစ်ကိုတိုးတက်စေရန်နော်တယ်။ ဒါ့အပြင်၊ ဤ့မော်ဒယ်စုံကျားမှုသည် ChatGPT သာမကတာ။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် Anthropic သုတေသနများက ထင်ရှားသော AI အကူအညီများတွင်လည်း ဦးစွန်းနေသောအကြံပြုမှုအသွင်အပြင်များကျယ်ကျယ်ရောက်ရောက်နှင့် ကျားကြီးစုံAI တွင်လည်းအသင်းဝင်နေသည်ကိုဖော်ပြသည်။ ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) သည် အသုံးပြုသူများ၏အမြင်များနှင့်ညီအောင်ဖြစ်ရန်နှင့်စစ်မှန်မှုအပေါ်မူတည်ထားခြင်းတို့အကြားအမြဲဉပမာပဲအကုန်ကြိုးပမ်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လူ့အနေအထားသင်ကြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်မှထွက်လာသည့်ဖြစ်ပြီး (RLHF)။ လူ့အကဲဖြတ်သူများက မော်ဒယ်၏တုံ့ပြန်မှုများကိုယ်တိုင်ကိုကြည့်လိုက်စေသည်မည့်အခါ သူတို့၏အမြင်များကိုညီညာအောင်လည်းအအေးခံကြသည်။ ၎င်းအပြုအမှုစေခြင်းကြောင့် လူ့ဆန္ဒများအားယုံကြည်စေသောစကားဝိုင်းနှင့်စိတ်ကြည့်မည်ကဲ့သို့အတိုင်းအတာပြည့်ဝသည်။ ဤအခြေအနေသည် လူ့လောကထဲကျော်ကြားသော ပိုမိုကောင်းမွန်သောစကားပြောချင်းများဖြစ်စေနိုင်ရန်ကမ္ဘာ့လူ့ဘေးအန္တရာယ်ကိုမွေးမြူသည်။ လူမှုမီဒီယာများကစတင်ကနေ စိတ်ပျက်စရာ၊ ငြင်းလိုက်သောအကြောင်းအရာများအဖြစ်အပြုများကိုတိုးတက်စေပြီး “အယူအဆအကိုင်တွဲရန်စက်” (justification machine) ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် AI အကြံဥာဏ်ပေးစနစ်များသည် ဤစက်များထက်ပိုမိုအကျိုးရှိ၍ ထိရောက်လာနိုင်သည်၊ မေးလ်မူများနှင့်အချက်အလက်အမှားများကိုအတည်အလင်းမဲ့ပေးနိုင်သည်။ OpenAI ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများ၏နည်းပညာချမှတ်ချက်များက ဤပြဿနာကိုရိုက်ခတ်ထားကာဒီပြဿနာကိုဖြေရှင်းလိုက်သည်။ ChatGPT များကို အသုံးပြုသူ၏စိတ်ဆိုင်းမြင့်မှုနှင့် “အုပ်ချုပ်စေ”ရန်ပုံစံများဖန်တီးခြင်းဖြင့်ပိုမိုသဘာဝကျလာစေခဲ့သော်လည်း၊ ဤအကြံမတူညီမှုကိုကုန်ကြမ်းမည်မဟုတ်ပါ။ လူ့အယူအဆအကျင့်များဖြစ်လာသောအခါ AI ကိုတစ်ပုံစံအသုံးချမှုမှာ မမှန်မှုကြီးမားသည်။ သုတေသနပညာရှင် Alison Gopnik ကအဆိုပါ LLMs များကို “ယဉ်ကျေးမှုနည်းပညာများ” ဟုကြည့်ရန်အကြံပြုသည်။ ၎င်းတို့သည် မိမိတို့၏အယူအဆကိုပြောဆိုရာတွင်မဟုတ်ပဲ မျှဝေရေးနည်းပညာနှင့်လူ့သိမ်မွေ့မှုအမျိုးအစားများအပေါ်မူတည်ပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းအကြားကိန်းရှင်းများကိုလွယ်ကူစေသည်။ ပုံနှိပ်စင်နှင့် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များကဲ့သို့၊ LLMs များက ပြောဆိုမှုအသစ်များကိုထုတ်မနေဘဲ မျိုးစုံသောအမြင်များနှင့်အရင်းအမြစ်များနှင့်ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ ဒါက ထိုတွင်နားလည်ရအောင် Web ၏ Vannevar Bush 1945 ခုနှစ်စိတ်ကူးနှင့်အညီ “As We May Think” စာအုပ်တွင်ဖော်ပြထားသော မှတ်ပုံတင်စနစ်ကိုဖြစ်စေသည်။ “Memex” ဟုခေါ်သောစနစ်သည် အသုံးပြုသူများကို ချိတ်စပ်ထားသော၊ အချက်အလက်များကိုစုစည်းထားသော သိမ်မွေ့မှုမှတစ်ဆင့် ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အယူအဆများ၊ ချိတ်ဆက်မှုများ၊ အကွာအဝေးများကိုဖော်ပြပြီးရိုးရိုးမဟုတ်သောအကြောင်းအရာများကိုပြသသည်။ ၎င်းသည် သဘောထားများများကိုနားလည်မှုအပေါ်မူတည်၍များစွာပေးနိုင်သည်။ ဤကဲ့သို့လမ်းညွန်ခြင်းအတွက် AI ကိုမေးခြင်းသည် ၎င်း၏အလားအလာကိုမကြီးမားစေပါ။ ဥပမာအားဖြင့် စီးပွားရေးစိတ်ကူးတစ်ခုကိုအကဲဖြတ်သည့်အခါ AI သည် ရှေးရှ ရှေးထဲက အရင်းအနှီးများ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံစံများ၊ ငုန်းရှုသူများ၏အမြင်များနှင့် သမိုင်းအကြောင်းအရာများအား ရေကြောင်းချထားပြီး ပုံမှန်မဟုတ်သောအကြံပြုချက်များပြုလုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပံ့ပိုးသူများနှင့် ဖော်ပြသူများ၏အမြင်များကိုအတတ်နိုင်ဆုံးအချင်းချင်းရှုမြင်စေပြီး ကိုယ်တိုင်အကြံယူမှုကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ ChatGPT ရဲ့ပထမဆုံးဗားရှင်းများက ဤမူပိုင်ခွင့်လေးကိုမအောင်မြင်ခဲ့ပါ။ “အချက်အလက်အဆင့်ခဲ့မည်” များကိုလည်းမပါဝင်ခဲ့သေးပါ။ သို့သော်လည်း မကြာမီပြီးစီးမှုများနှင့် “အခြေခံပုံကိုကျော်လွှားခြင်း” ဖြင့် မော်ဒယ်အား အခုပဲဖန်တီးနိုင်သည်။ ယခုတွင်အသစ်အဆန်းများသော ရှာဖွေရေးနှင့် “Grounding” မြှင့်တင်မှုများအတွက် ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်များကိုအံ့သြစေသည်။ ဤကဲ့သို့သောတိုးတက်မှုများကြောင့် Bush ၏ “Memex” စိတ်ကူးကိုပိုမိုနီးစပ်လာပြီး အသုံးပြုသူများအား တိုက်ရိုက်ေရာင်ပြနိုင်သည့် သိရိပ်များ၊ အကြောင်းအရာများကိုကိုင်တွယ်နားလည်နိုင်မည်။ ဤအနေအထား၌ AI မှ ရုပ်ရှင်အကြံဉာဏ်များကိုမေးခြင်းသည် အကျိုးအရှိန်များမကြီးပဲ မကျင့်သုံးမှုအပြစ်ကိုပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် စီးပွားရေးမူကြမ်းတစ်ခုကိုအကဲဖြတ်စဉ်၊ AI သည် သက်ဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်စနစ်များ၊ သမိုင်းအကြောင်းအရာများကိုအသုံးပြု၍ ပေါင်းစပ်၍ မျှတသောအမြင်ကိုဖော်ပြနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထောက်ခံချက်များနှင့် ဝမ်းနည်းချက်များကိုပေးနိုင်ပြီး သုတေသနပြုသူများလွယ်ကူစေမည့်အကြံဉာဏ်ကိုပေးစေနိုင်သည်။ ပထမဆုံးသော ChatGPT မော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို မအောင်မြင်ခဲ့ပါ။ “အချက်အလက်အဆင့်များ” များကိုမထည့်ထားပေ။ သို့သော်၊ မကြာမီထုတ်ကုန်များအနေနဲ့ ရှာဖွေနိုင်စွမ်းအင်များနှင့် “Grounding” အာမခံမှုများကြောင့် AI ကို ပြိမ့္စေခဲ့သည်။ မော်ဒယ်များကို မြှင့်တင်ပြီးနောက်မှ လင့်ခ်များ၊ သက်ဆိုင်သောအရင်းအမြစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောအကြံပြုချက်များကိုချိတ်ဆက်နိုင်ခဲ့သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် Bush ၏ “Memex” မှာဖော်ပြထားသည့်အယူအဆနှင့် ကိုက်ညီသည်။ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ပြိုင်ဘက်အကြံအယူများ၊ သဘောထားများ၊ ထင်မြင်ချက်များကို ရှာဖွေနိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကိုဖွင့်ပေးသည်။ ဤအပေါ်အနေနဲ့ AI ကိုအကြံဉာဏ်တွေမေးလိုက်ရင် ဘေးအန္တရာယ်များစွာဖြစ်လာမည်။ ဥပမာအားဖြင့် စီးပွားရေးစွမ်းရည်များကိုအကဲဖြတ်စဉ် AI သည် နာမည်ကြီးအရင်းအမြစ်များ၊ ရှေးရိုးစိတ်ကူးများ၊ သမိုင်းအကြောင်းအရာများချိတ်ဆက်ပြီး မျှတစွာ တွဲဖက်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပံ့ပိုးသူများနှင့် တင်ပြသူများ၏အမြင်များကို ဖော်ပြ၍ မယုံကြည်နိုင်သောအယူအဆများ၊ မျက်မြင်အצותနွယ်သူများကို ပိုမိုမြင်နိုင်စေသည်။ ၎င်းသည် ဗဟုသုတပိုမိုရန်နှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်အလက်များရန် အားတစ်ကမ္ဘာ ပိုမိုအထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ပထမဆုံး ChatGPT မော်ဒယ်များမှာ ဤကောင်းမွန်မှုကိုမရရှိနိုင်ခဲ့ပါ။ “အချက်အလက်များ မပါဝင်သော” အကြံဉာဏ်များ၊ “အကြံပြုချက် မူရင်းများ” ဖန်တီးခဲ့ပြီး ယုံကြည်မှုအတွင်းကိုအခြေခံနေသော မျှဝေရေးအတွေးကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့ယနေ့အထိ မော်ဒယ်များ၏” Grounding” နှင့် လင့်ခ်များကိုပေးနိုင်ခြင်းသည် ဒီအယူအဆကို မှီတည်စေရန် ပိုမိုအကောင်းဆုံးအဆင့်တွင်ရောက်ရှိလာပါသည်။ ထိုသို့သောတိုးတက်မှုများကြောင့် အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် အကြံပေးမှုအနေနဲ့မဟုတ်ပဲ၊ ညွန်ကြားမှုနှင့်အတူ အကြောင်းအရာများကိုရှာဖွေနိုင်သည့် စနစ်များပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အဆိုပါနည်းလမ်းစနစ်သည် “မဖြစ်နိုင်သောအဖြေများ မပေးစေဘဲ” ဟုညွှန်ကြားပါ။ AI သည် ရှင်းလင်းဉာဏ်မာအရားများအတွက် ညွှန်ကြားမည်မဟုတ်။ ဥပမာ မီတာသေတ္တာပုံန်ဆန်းစစ်ခြင်းတွေမှာ၊ AI သည် စပယ်စီအတည်ပြုချက်များ၊ သုတေသနအရင်းအမြစ်များနှင့် အကြံဉာဏ်များကို ဖော်ပြပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပုံမှန်ဖြစ်သောကြောင့် ချုပ်ချယ်ထားမည့်အကြံပြုချက်များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏အမြင်များမဟုတ်ပဲ၊ လုပ်ရှားမှုများသို့တတ်နိုင်သော လမ်းညွှန်များ တစ်ဆင့်သွားနိုင်စေသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ယေဘုယျ မြေပုံရေးစနစ်နှင့် ဆင်ယင်ထားပါသည်။ မြေပုံကော အားရှကြောင့် ခကျေတာမထားမိသေးပါ။ ချမ်းသာဆုံးနေရာထဲတွင် မော်ဒယ်အစွမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့် ဗဟုသုတ အနုညာတများထဲမလွှတ်နိုင်ပေ။ ပိုမိုအလာကြည့်လိုက်သောအခါ၊ လူတွေ၏အကြိုက်အပြုသက်သေတမ်းဖြစ်နေသော “အမှားအယွန်ချဖို့” များကိုရှိနေကြသည်။ နောက်ဆုံးမှာ AI များ၏ စိတ်အမြင်အများအပြားဖြစ်လာခြင်း၏အကဲအဖြတ်မကောင်းချင်းလေးမှာ ဒစ်စပလာကဲ့သို့ “လူ့အကြံဥာဏ်များကို မင့္မေနိုင်သောအခါ လူ့အဖွဲ့အစည်းအကြောင်းအရာတစ်ခုအဖြစ်ခံယူရခြင်း” တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI များ၏ကျေးဇူးက၊ မကောင်းသောအမြင်များကိုမပေးစေချင်ခြင်း၊ ဒါပေမဲ့ လူ့ကမ္ဘာ့အကြံအထံများကိုထားခဲ့သည့်အခါ၊ “အဲဒီ” ဈေးကြီးများနှင့်အတူကြားမြင်မှုများအကြား “ပြီးစီးရန်” မရှိစေဟုဆိုနိုင်ပါသည်။ AI ပိုမိုအားကောင်းလာသည်တို့တွင် မျက်နှာတစ်ခုမဖြစ်ဘဲ မြင်ကွင်းအနေဖြင့် မှတ်ချက်များပေးရေး၊ အမြင်များ၊ သမိုင်းခံအကြံအယူများ တိုးချဲ့ပေးနိုင်ရမည်။ ထိုကဲ့သို့မဟုတ်၊ လူတို့အတွက်ရိုးရှင်းသော “ပိုမိုအောင်မြင်မှုအယူအဆ” များအစား၊ “လူ့အကြံအံ့” များကိုနေရာပေးဖို့လိုသည်။ လူ့စိတ်နှလုံးအနေနဲ့ “ပဲ” အတွက်မဟုတ်ပါဘူး။ သူတို့အစား “အရပ်အမႈများအပေါ်” ပိုမိုအာရုံစိုက်စေသော ချိတ်ဆက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်တောင်းဆိုပါ။

အလေးထားမည့် ဂယက်မဲ့ဘဏ္ဍာမှုပုံစံ (DeFi) လှုပ်ရှားမှုသည် မြန်ဆန်စွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် လမ်းကြောင်းအသစ်ကို ဖန်တီးနေပြီး ကမ္ဘာ့ဘဏ္ဍာရေးအရပ်ဘက်ကို အခြေခံပြောင်းလဲနေသည်။ အဓိကအရင်းအမြစ်မှာ၊ DeFi သည် ဘလောခ်ချိန်းနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဘဏ္ဍာရေး ဝန်ဆောင်မှုများကို ဂုံ​ဆိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ဖွင့်လှစ်ပေးသည်၊ ငြင်းပယ်ထားသော စနစ်များ၊ ဥပမာအားဖြင့် ဘဏ်များနှင့် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများကို အခြေခံထားသော ယေဘုယျစနစ်များတွင် မူတည်ကြသော၊ ကြားခံများကို ထားရှိထားသောစနစ်များကို ကွဲပြားစေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အသုံးပြုသူများကို၊ သူတို့၏အကျိုးအမြတ်များအပေါ် ပိုမိုကြီးမားသောထိန်းချုပ်မှုနှင့်ပိုင်ဆိုင်ခွင့်ပေးခြင်းဖြင့်၊ ယခင်အချိန်၌မရောက်နိုင်ခဲ့သည့် ဖန်တီးမွေးဖော်ထားသောဘဏ္ဍာရေးအထုတ်အလုပ်များကိုလည်း ပိုမိုစိစစ်နိုင်စေသည်။ DeFi မေ့ထဲတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဘလောခ်ချိန်းအခြေစိုက်အပေါ် တည်ဆောက်ထားသော အလင်းတန်းစနစ်များအပေါ်အခြေခံပြီး၊ မည်သူမဆို ပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများ ပြုလုပ်နိုင်သည့် peer-to-peer ဘဏ္ဍာရေးငြင်းပွားခများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ထင်မြင်စိစစ်မှု၊ မူပိုင်ခွင့်မပျောက်ပြေးမှုနှင့် လုံခြုံမှုတို့ကို ခန္တနာပတ်လမ်းမှာ ပေးအပ်သည်၊ ဤအရာများသည် ကွန်ရက်ပါဝင်သူများအကြား ယုံကြည်စိတ်နှလုံး ဖော်တီးရာတွင် အလဵာအကျပ်မဲ့အရေးပါသည်။ မကြာခင်လည်း ဤစနစ်အပေါ်တွင် ကြားခံများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်အလျင်မြန်တာပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ အပေးအယူ расходовကို လျော့ကျစေပြီး၊ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများကို လူတိုင်းအကြည့်မေစေသာ မြို့နယ်များအထိ ဖွင့်လှစ်ပေးနိုင်သည်။ DeFi ၏အဓိကအားသာချက်တစ်ခုမှာ၊ ယင်း၏ဘဏ်များက ပေးသောဝန်ဆောင်မှုပမာဏနှင့် ထွက်ရှိမှုများကို ပိုမိုတွန်းတင်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုများတွင် ချေးငှါးနှင့်ချေးချောများ၊ အလားတူအလှည့်အပြ બદલင်း (DEXs), အပေးအယူစီးချင်းများ (yield farming), တည်တံ့သောကြေးငွေများ (stablecoins), နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို တကအချိုးကျယ်သည့်အနေဖြင့်အနေလိုက်ထားနိုင်သောအာမခံကုန်ကြမ်းများ (asset tokenization) ပါဝင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် crypto ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ချေးငွါးထားနိုင်ပြီး အကျိုးအမြတ်ရရှိနိုင်သည့်အပြင် မိမိ၏ပိုင်ဆိုင်မှုများကို အာမခံစဉ်းစား၍ ချေးယူနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများကို မူတည်ပြီး အင်တာနက်ပေါ်ရှိ centralized ညှိနှိုင်းနေကြသော ငြင်းပွားခများမဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများကို လဲလှယ်နိုင်သည်။ ဤစနစ်များသည် မ်ားသောအားဖြင့် စည်းမျဉ်းစည်းချက်များနှင့် လုံခြုံမှုအတွက်အကြီးအရှည်သပိတ်များ၊ မူတည်သောအချိန်စနစ်များနှင့် ထိန်းချုပ်မှုများကို ခံရခြင်းမရှိပါ။

၂၀၂၅ ခုနှစ် မေလ ၉ ရက်နေ့တွင် အမေရိကန် သမ္မတရွေးချယ်ရေးအဖွဲ့ဝင် တောမ် ကော့တန် တင်ပြခဲ့သော "ချစ်မ် လုံခြုံရေးဥပဒေ" သည် ရွှေ့ပြောင်းနိုင်သည့် AI ချပ်များ၏ လုံခြုံရေးနှင့် ထိန်းချုပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သော ဥပဒေရေးရာ ကြိုးပမ်းမှုဖြစ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤဥပဒေထဲတွင် အထူးသဖြင့် တရုတ်နိုင်ငံကဲ့သို့ မလိုချင်သော ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့် မသုံးစွဲမှုကို ကာကွယ်ရန် တင်းမာသော တည်နေရာ-မော်ကွန်းစနစ်များကို ထည့်သွင်းရန် ညွှန်ကြားထားပြီး၊ ထိုစနစ်များကို မြင့်မားသောအာမခံချက်များနှင့် စမ်းသပ်မှုများအဖြစ်ပါ စတင် ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤကဏ္ဍသည် နိုင်ငံခြားနိုင်ငံများမှ ချစ်မ်မကောင်းသော အဆင့်မြင့် AI ချပ်နည်းပညာများကို ရောင်းချခြင်း၊ ဒါ့အပြင် အောက်ခံအကျိုးအမြတ်အတွက် မူမမှန်သောရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အသုံးချခြင်းကို ဒဏ်ခတ်ရန် ရည်ရွယ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဤဥပဒေက ဦးတည်ချက်မှာ ထုတ်လုပ်သူများကို ဤတည်နေရာ-စစ်ဆေးမှုစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ပြီး မည်သည့်အချိန်မှ မုချမှု၊ ချမ်းသာမှု သို့မဟုတ် မူမမှန်သောပြောင်းလဲမှုများကို မြန်မာ့တိုင်မှ ရုံးချုပ်၏ အလုပ်စစ်ဆေးမှု ဦးစီးဌာန (BIS) သို့ တင်ပြရန် လိုအပ်သည်။ ဤကြီးကြပ်မှုကြောင့် စနစ်အသစ်၏ ထိန်းကျန်းမှုနှင့် တာဝန်ခံမှု ပိုမိုမြင့်မားလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ မကြာခင်ထောက်ခံမှုကို ရရှိစေသည်။ ထိုကဏ္ဍသည် Nvidia နှင့် အခြား AI ချစ်မ်နည်းပညာများကို တရုတ်နိုင်ငံသို့ မရောက်ရှိစေကြောင်း လိုက်လိုက်သိရှိမှုအရ အင်တာနက်အကြောင်းအရာအပေါ် အာရုံစိုက်ပါသည်။ အဆိုတော် တောမ် ကော့တန်၏ ဥပဒေတင်ပြမှုသည် နည်းပညာအပြင်အဆင်များကို တစ်နည်းနည်းအတိုင်း ပြန်လည်ညှိနှိုင်းရန် ဝါရင့်အမေရိကန်တို့၏ ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့် ပြောကြားမှုများနှင့်အညီ ဖြစ်ပြီး၊ သမိုင်းတရားကာလအေတာင်းအယားမှာ ပိုမိုကာကွယ်စေမည့် နည်းပညာထဲတွင် AI ချပ်များ၏ ထုတ်လုပ်မှုကို ကန့်သတ်ရန် မူဝါဒသစ်ကို ရေးဆွဲခဲ့သည်။ ဒါဟာ ပဲစ်တက်အနေနဲ့အသုံးပြုနိုင်တဲ့အပေါ်မှာ မူတည်၍ တိုက်တြန်းခံရသည်။ ထို့အပြင် ဒီဥပဒေကို Democratic ကိုယ်စားလှယ် Bill Foster မူပိုင်မူအပေါ်နဲ့ လုပ်ဆောင်နေပြီး၊ အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ ဦးဆောင်မှုကို ကာကွယ်ရန်၊ နည်းပညာခေတ်ကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် အမျိုးသားအကျိုးအတွက် ညီညွတ်မှုကို လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ နိုင်ငံရေးဘက်ကြီးမှာ၊ အမေရိကန်၏ ထိပ်တန်းနည်းပညာအကြံပေးအဖွဲ့များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများပြုထားသည်။ "ချစ်မ် လုံခြုံရေးဥပဒေ" သည် နည်းပညာလမ်းကြောင်းအသစ်များတွင် မူတည်သော နည်းပညာအသစ်များနှင့် ဥပဒေကြပ်အူများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ AI ချပ်များမှာ တိုက်ရိုက် တည်နေရာ မော်ကွန်းစနစ် ထည့်သွင်းထားသော ဒီဂျစ်တယ် ချိတ်ဆက်မှုစနစ်ရဲ့ မည်သည့်အာမခံချက်များကိုပင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤစနစ်ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်မှာ မည်သည့်အချိန်မှ မသေချာသော စစ်တော့အင်အားမြင့်မားမှုများကို ကာကွယ်နိုင်ရန်နှင့် အမေရိကန်နည်းပညာများကို မသမာသောလမ်းမယ့်ကောင့်မအောင်စေဖို့ ဖြစ်သည်။ ဤအချက်မှာ အနာဂတ်စီးပွားရေးနှင့် စစ်ဘက် အာဏာအပြင် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအိမ်စပျော့ ပူးပေါင်းပါသည့် နားလည်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ နယူးရော့်က မိမိ၏ အပေါ်က မူလအဖြစ်အပျက်များကို ပြောပြထားပြီး၊ ထိုအတွက်အဖွဲ့အစည်းများသည့် ထုတ်လုပ်သူများ အားလုံးကို လုံခြုံရေးမြှင့်တင်ရန် လုပ်ဆောင်ထားသည်။ ချစ်မ်မကောင်းသော မည်သည့်အချိန်မှ မမူမမှန်သော ချိတ်ဆက်မှုများကို ဖမ်းဆီးရန်၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ သုံးစွဲမှုများကို ထိန်းချုပ်ရန်၊ ဥပဒေရေးရာပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ရန်၊၊ ခြားနားမှုခြင်းသို့မဟုတ် မူမမှန်မှုများကို သိရှိရန် ဖော်ပြထားသည်။ အကျဉ်းချုပ်ရန်၊ "ချစ်မ် လုံခြုံရေးဥပဒေ" သည် ဥပဒေ၊ နည်းပညာလုပ်ငန်းများနှင့်အစိုးရအဖွဲ့များအကြား လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်မှုကို ပြုလုပ်ပြီး၊ မူမမှန်သော နည်းပညာတွက်မများအတွက် မျှတသော စနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။

ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာ၏ လူကြိုက်များမှုနှင့် အသုံးချမှုများ တိုးလာချိန်တွင်၊ ဒါပေမယ့် ပတ်ဝန်းကျင်ပျက်စီးမှုအပေါ် အာရုံစိုက်မှုများ ပိုမိုတိုးလာခဲ့ပြီး၊ အထူးသဖြင့် ဓာတ်ငွေအားသုံးနိုင်မှု မြင့်မားမှုကြောင့်အင်အားကြီးသော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ ပိုမိုပွားပွားလာခဲ့သည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းမိုင်းနင်းခြင်း၊ အထူးသဖြင့် proof-of-work (PoW) ကိုအသုံးပြုသော စနစ်များသည် မီးမောင်းမြင့်စွာ အသုံးပြုမှုကြောင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဖျက်စီးမှုကို ထိခိုက်စေပြီး များစွာသော လျှပ်စစ်ဓါတ်အားကို ရင်ဆိုင်နေသည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းသည် ငွေလဲလှယ်မှုများကို လုံခြုံစွာ မှတ်တမ်းတင်၍ ဒစ်ဂျစ်တယ်အစ္စတင်များကို အတည်ပြုခြင်းအတွက် ပံ့ပိုးပေးလုပ်ဆောင်သည်။ သို့သော် အသစ်များထပ်ထည့်ရန် လုပ်ငန်းများသည် ဆင်းရဲသည့် ကွန်ပျူတာ အလုပ်ကြိုးများကိုလိုအပ်ပြီး ထောက်ပံ့မှုအင်အားကြီးသော အားစိုက်ဖို့လိုအပ်သည်။ Bitcoin ကဲ့သို့သော PoW အကြံပြုစနစ်များမည်သူမဆို ခက်ခဲသော ဓာတ်ဆားခြောက်ဖော်ပြချက်များကို ဖြေရှင်းပြီး လုပ်ငန်းများကိုအတည်ပြုရန် ရိုက်နှက်ခဲတဲ့ စွမ်းအင်များကို သုံးစွဲသည်။ ဒီအကျင့်ဓာတ်လှည့်စားစနစ်သည် လုံခြုံမှုကို သေချာစေခြင်းနှင့် မတရားမှုများကို ကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ အကြီးမားဆုံး အသားေပးမှုမှာ လျှပ်စစ်ဓါတ်အား အလွန်အသုံးမပြုနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ မိုင်းနင်းကိရိယာများသည် အမြဲတမ်း လည်ပတ်နေပြီး ချိန်ညှိထားသော မီးဖိုများကို ထုံးစံအတိုင်း အသုံးပြုသည်။ ထိုနည်းလမ်းအတွက် လွတ်လပ်စွာနေရသောနိုင်ငံများ၏ လျှပ်စစ်ဓါတ်အားနှင့် နှိုင်းယှဉ်မှ သိမ်းထားနိုင်သည်။ ကမ္ဘာကြီးလုံးအတွက် မီးဓာတ်အားအများစုဟာ သဘာဝဓာတ်ငွေများမှရရှိပြီး၊ ဒါကြောင့် မီနူးတောင့် အဖုအမျိုးအစားများ ပိုများစေပြီး သဘာဝဓာတ်ငွေရင်း ပိုမိုလျော့နည်းလာစေသည်။ ထို့အပြင့်ပြီး ထုတ်လွှင့်နေတဲ့ အာဏာချုပ်မွေးမည်မည်Extraction from e-waste and electricity grid pressure, sometimes causing higher costs and infrastructure issues for nearby communities

စမ်း အလ့်မန်၊ OpenAI ၏အကြီးအမှူးအကြီးတန်း (CEO) သေချာမြန်မာနိုင်ငံအငြင်းမရှိ ကြီးမားသော ဆွေးနွေးမှုနှင့် ဦးစီးမှုအတွက် နိုင်ငံတကာအင်္ဂါရပ်အရင်းအမြစ်များအတွင်း ထိခိုက်သလို အောင်မြင်မှုကျော်၍ နောက်ဆုံးအပေါ် အနုပညာစဉ်အတွင်း ထင်ရှားသည့် ဦးစီးသူအဖြစ် ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ သူ၏လမ်းညွှန်မှုအောက်တွင်၊ OpenAI သည်ပထမဆုံးအသစ်တီထွင်ဖန်တီးမှုများနှင့် စက်ရုပ်ဗေဒအကြီးအကျယ်ဖြစ်လာခဲ့ပြီး၊ ခန့်မှန်းလိုက်ရလျှင် ၂၅၀ ဘီလီယံဒေါ်လာရှိသောနည်းပညာအင်ဂျင်အဖြစ် ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ဤဒဏ်ရာမှာ၊ ထင်ရှားတဲ့ ဂျင်နာရိတ်စ် AI မော်ဒယ် ChatGPT ၏အောင်မြင်မှုကြောင့် ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဤ AI စနစ်သည် လူ့လက်ရာစာများကို နားလည်နိုင်ခြင်းနှင့် လူ့အတိုင်းစာများကို ဖန်တီးနိုင်ခြင်းအပေါ် ခေတ်ဆိုင်ရာထင်ရှားမှုရရှိခဲ့ပြီး၊ လူ့အချက်အလက်စနစ်တွင်ပြောင်းလဲမှုအကြီးအကျယ် ဖြစ်ပွားစေခဲ့သည်။ အပင်ကျေးလက်နေရာ Napa Valley ၌ သမိုင်းကျမှုများကို ထိုင်ကြည့်ပြီး AI နည်းပညာ၏ ရှုပ်ထွေးပြီး ပြောင်းလဲမှုတည်ရှိနိုင်မှုအပေါ် ငြင်းနေခဲ့သည်။ သူမသုံးသော AI ဥပမာပုံစံကို Renaissance တွင် ချိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး။ Renaissance သည် ယဉ်ကျေးမှု၊ အနုပညာ၊ သိပ္ပံဆိုင်ရာ ပြန်လည်မွေးဖွားမှုအချိန်ဖြစ်ကြောင်း အနားယူ၍ AI သည် လူ့အသိုင်းအဝိုင်းကို အခြေခံထိခိုက်မည်ဟု ယုံကြည်နေသည်။ AI ထွန်းလွင်မှုသည် လူမှုရေးအဖွဲ့အစည်းများကို ပြောင်းလဲနိုင်သော စွမ်းအား၊ ဖန်တီးမှုအသစ်များကို ဖြင့်နိုင်မှု၊ နောက်တစ်ရှုမော်ဒယ်များတွင် တိုးတက်မှုများကို လှုံ့ဆော်နိုင်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ ကြီးမားသော လုပ်ရပ်များလည်း ရှိခဲ့သော်လည်း၊ ဦးစီးချိန်၌ စိတ်မနေနိုင်သော စိန်လေးများကို ရင်ဆိုင်ရခဲ့သည်။ OpenAI အတွင်း ဗဟုသုတဖြစ်စဉ်အသစ်ပေါ်လာခြင်းနှင့် ရုပ်သိမ်းမှုအတွက် ယူဆနေတာများ၊ ဒီဇိုင်းအလုပ်အမှုများအကြား ဆန့်ကျင်မှုများ ဖြစ်ခဲ့သည်။ အပြင်ဖက်တွင်လည်း၊ Altman သည် စိတ်ပူနေသော စီးပွားရေးလူကြီး Elon Musk နှင့် ပြားပြားကပ်ကပ် ဟိုင့်ပေါင်းခဲ့သည်။ Musk ဟာ AI ၏ လျင်မြန်မှုနှင့် ဦးစီးမှုလမ်းကြောင်းများအပေါ် စိုးရိမ်မှုများကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ AI အသုံးချမှုတွင် ဥပဒေပိုင်ခွင့်များနှင့် ပတ်သက်၍ တရားဝင်ဆွေးနွေးခဲြစေခဲ့သည်။ Critic များက ChatGPT စနစ်ကဲ့သို့သော AI မော်ဒယ်များအတွက် မဟုတ်စေရန်၊ ဒေတာပမာဏများပါဝင်သောအခါ၊ မူပိုင်ခွင့်များ ပါဝင်သောအခါ၊ ခွင့်ပြုချက်နှင့် တရားမျှတမှုအပေါ် မေးခွန်းထိုးခဲ့သည်။ Altman နှင့် OpenAI များသည် ဤစိုးရိမ်မှုများကို သိရှိပြီး၊ transparency နှင့် accountability ကို ဦးစားပေးစေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ ဤအဆင်မပြေရေးများနှင့်အောင်မြင်မှုများအတွင်း၌၊ Altman ၏ OpenAI ၏ အခြေခံအာရုံကို ပိုမိုထားရှိထားမည်ဖြစ်သည်။ သူမထဲကတော့ လူ့အဖြစ်အပျက်ကို နားလည်နိုင်သည်၊ သင်ယူနိုင်သည်၊ လူ့အာရုံစွမ်းအားကို မည်သည့်အလုပ်မျိုးသမိုင်းအသစ်များအဖြစ် ဖန်တီးနိုင်သည်ဟူသောအင်အားကမ္ဘာ့အကြီးအကျယ်အတွက် မျှော်မှန်းထားသည်။ Altman သည် ဤတိုးတက်မှုများမှာ လူ့လောက၏ ကောင်းကြောင်းအကျိုးအတွက် အသုံးချမည်ဟု ယုံကြည်သည်။ လူ့အကျိုးအမြတ်များပေးစွမ်းနိုင်ရန်၊ နည်းပညာရရှိခွင့်ကို တာမွေးထားပြီး၊ စိုးရိမ်မှုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။ စမ် အလ့်မန်၏ သမိုင်းခရီးစဉ်မှာ Silicon Valley ၏ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်မှ အကြီးအကျယ်အနေနဲ့ လူနှစ်ကမ္ဘာအတွက်အရေးပါသော AI စီးပွားရေးကြီးများထဲက တစ်ဦးအဖြစ် ရောက်ရှိလာမှုသည် ၂၁ ရာစု၏ လူရည်များ၏ အကွာအဝေးကို မြှင့်တင်သည်။ သူ၏ ဦးစီးမှုကြောင့် OpenAI သည် AI မတွေ့ရှားရာက ထိပ်တန်းနေရာကို ဆက်ထားနိုင်ခဲ့ပြီး၊ နည်းပညာ၏ အနာဂတ်၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ဥပဒေပိုင်ခွင့်များအကြောင်း မေးခွန်းများကို ပြည်တွင်းပြည်ပဖြစ်စေ ခေါ်ဆောင်သည်။ AI သည် လူ့ဘောင်ကြီးအနေဖြင့် တိုးတက်လာခြင်း နှင့် ၎င်း၏အကျိုးအမြတ်များကို မည်သည့်အပေါ် မျှတစွာမျှဝေရန် ဦးစီးလမ်းညွှန်ရေးအပေါ်မှာ Altman ၏အမြင်နှင့် ဦးဆောင်မှုသည် လာမည့်အချိန်မှာ မမျှမခြင်းမရှိဘဲ မျှဝေနိုင်ကြသည်။