အလေးထားမည့် ဂယက်မဲ့ဘဏ္ဍာမှုပုံစံ (DeFi) လှုပ်ရှားမှုသည် မြန်ဆန်စွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် လမ်းကြောင်းအသစ်ကို ဖန်တီးနေပြီး ကမ္ဘာ့ဘဏ္ဍာရေးအရပ်ဘက်ကို အခြေခံပြောင်းလဲနေသည်။ အဓိကအရင်းအမြစ်မှာ၊ DeFi သည် ဘလောခ်ချိန်းနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဘဏ္ဍာရေး ဝန်ဆောင်မှုများကို ဂုံ​ဆိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ဖွင့်လှစ်ပေးသည်၊ ငြင်းပယ်ထားသော စနစ်များ၊ ဥပမာအားဖြင့် ဘဏ်များနှင့် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများကို အခြေခံထားသော ယေဘုယျစနစ်များတွင် မူတည်ကြသော၊ ကြားခံများကို ထားရှိထားသောစနစ်များကို ကွဲပြားစေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အသုံးပြုသူများကို၊ သူတို့၏အကျိုးအမြတ်များအပေါ် ပိုမိုကြီးမားသောထိန်းချုပ်မှုနှင့်ပိုင်ဆိုင်ခွင့်ပေးခြင်းဖြင့်၊ ယခင်အချိန်၌မရောက်နိုင်ခဲ့သည့် ဖန်တီးမွေးဖော်ထားသောဘဏ္ဍာရေးအထုတ်အလုပ်များကိုလည်း ပိုမိုစိစစ်နိုင်စေသည်။ DeFi မေ့ထဲတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဘလောခ်ချိန်းအခြေစိုက်အပေါ် တည်ဆောက်ထားသော အလင်းတန်းစနစ်များအပေါ်အခြေခံပြီး၊ မည်သူမဆို ပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများ ပြုလုပ်နိုင်သည့် peer-to-peer ဘဏ္ဍာရေးငြင်းပွားခများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ထင်မြင်စိစစ်မှု၊ မူပိုင်ခွင့်မပျောက်ပြေးမှုနှင့် လုံခြုံမှုတို့ကို ခန္တနာပတ်လမ်းမှာ ပေးအပ်သည်၊ ဤအရာများသည် ကွန်ရက်ပါဝင်သူများအကြား ယုံကြည်စိတ်နှလုံး ဖော်တီးရာတွင် အလဵာအကျပ်မဲ့အရေးပါသည်။ မကြာခင်လည်း ဤစနစ်အပေါ်တွင် ကြားခံများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်အလျင်မြန်တာပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ အပေးအယူ расходовကို လျော့ကျစေပြီး၊ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများကို လူတိုင်းအကြည့်မေစေသာ မြို့နယ်များအထိ ဖွင့်လှစ်ပေးနိုင်သည်။ DeFi ၏အဓိကအားသာချက်တစ်ခုမှာ၊ ယင်း၏ဘဏ်များက ပေးသောဝန်ဆောင်မှုပမာဏနှင့် ထွက်ရှိမှုများကို ပိုမိုတွန်းတင်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုများတွင် ချေးငှါးနှင့်ချေးချောများ၊ အလားတူအလှည့်အပြ બદલင်း (DEXs), အပေးအယူစီးချင်းများ (yield farming), တည်တံ့သောကြေးငွေများ (stablecoins), နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို တကအချိုးကျယ်သည့်အနေဖြင့်အနေလိုက်ထားနိုင်သောအာမခံကုန်ကြမ်းများ (asset tokenization) ပါဝင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် crypto ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ချေးငွါးထားနိုင်ပြီး အကျိုးအမြတ်ရရှိနိုင်သည့်အပြင် မိမိ၏ပိုင်ဆိုင်မှုများကို အာမခံစဉ်းစား၍ ချေးယူနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများကို မူတည်ပြီး အင်တာနက်ပေါ်ရှိ centralized ညှိနှိုင်းနေကြသော ငြင်းပွားခများမဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများကို လဲလှယ်နိုင်သည်။ ဤစနစ်များသည် မ်ားသောအားဖြင့် စည်းမျဉ်းစည်းချက်များနှင့် လုံခြုံမှုအတွက်အကြီးအရှည်သပိတ်များ၊ မူတည်သောအချိန်စနစ်များနှင့် ထိန်းချုပ်မှုများကို ခံရခြင်းမရှိပါ။

၂၀၂၅ ခုနှစ် မေလ ၉ ရက်နေ့တွင် အမေရိကန် သမ္မတရွေးချယ်ရေးအဖွဲ့ဝင် တောမ် ကော့တန် တင်ပြခဲ့သော "ချစ်မ် လုံခြုံရေးဥပဒေ" သည် ရွှေ့ပြောင်းနိုင်သည့် AI ချပ်များ၏ လုံခြုံရေးနှင့် ထိန်းချုပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သော ဥပဒေရေးရာ ကြိုးပမ်းမှုဖြစ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤဥပဒေထဲတွင် အထူးသဖြင့် တရုတ်နိုင်ငံကဲ့သို့ မလိုချင်သော ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့် မသုံးစွဲမှုကို ကာကွယ်ရန် တင်းမာသော တည်နေရာ-မော်ကွန်းစနစ်များကို ထည့်သွင်းရန် ညွှန်ကြားထားပြီး၊ ထိုစနစ်များကို မြင့်မားသောအာမခံချက်များနှင့် စမ်းသပ်မှုများအဖြစ်ပါ စတင် ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤကဏ္ဍသည် နိုင်ငံခြားနိုင်ငံများမှ ချစ်မ်မကောင်းသော အဆင့်မြင့် AI ချပ်နည်းပညာများကို ရောင်းချခြင်း၊ ဒါ့အပြင် အောက်ခံအကျိုးအမြတ်အတွက် မူမမှန်သောရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အသုံးချခြင်းကို ဒဏ်ခတ်ရန် ရည်ရွယ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဤဥပဒေက ဦးတည်ချက်မှာ ထုတ်လုပ်သူများကို ဤတည်နေရာ-စစ်ဆေးမှုစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ပြီး မည်သည့်အချိန်မှ မုချမှု၊ ချမ်းသာမှု သို့မဟုတ် မူမမှန်သောပြောင်းလဲမှုများကို မြန်မာ့တိုင်မှ ရုံးချုပ်၏ အလုပ်စစ်ဆေးမှု ဦးစီးဌာန (BIS) သို့ တင်ပြရန် လိုအပ်သည်။ ဤကြီးကြပ်မှုကြောင့် စနစ်အသစ်၏ ထိန်းကျန်းမှုနှင့် တာဝန်ခံမှု ပိုမိုမြင့်မားလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ မကြာခင်ထောက်ခံမှုကို ရရှိစေသည်။ ထိုကဏ္ဍသည် Nvidia နှင့် အခြား AI ချစ်မ်နည်းပညာများကို တရုတ်နိုင်ငံသို့ မရောက်ရှိစေကြောင်း လိုက်လိုက်သိရှိမှုအရ အင်တာနက်အကြောင်းအရာအပေါ် အာရုံစိုက်ပါသည်။ အဆိုတော် တောမ် ကော့တန်၏ ဥပဒေတင်ပြမှုသည် နည်းပညာအပြင်အဆင်များကို တစ်နည်းနည်းအတိုင်း ပြန်လည်ညှိနှိုင်းရန် ဝါရင့်အမေရိကန်တို့၏ ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့် ပြောကြားမှုများနှင့်အညီ ဖြစ်ပြီး၊ သမိုင်းတရားကာလအေတာင်းအယားမှာ ပိုမိုကာကွယ်စေမည့် နည်းပညာထဲတွင် AI ချပ်များ၏ ထုတ်လုပ်မှုကို ကန့်သတ်ရန် မူဝါဒသစ်ကို ရေးဆွဲခဲ့သည်။ ဒါဟာ ပဲစ်တက်အနေနဲ့အသုံးပြုနိုင်တဲ့အပေါ်မှာ မူတည်၍ တိုက်တြန်းခံရသည်။ ထို့အပြင် ဒီဥပဒေကို Democratic ကိုယ်စားလှယ် Bill Foster မူပိုင်မူအပေါ်နဲ့ လုပ်ဆောင်နေပြီး၊ အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ ဦးဆောင်မှုကို ကာကွယ်ရန်၊ နည်းပညာခေတ်ကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် အမျိုးသားအကျိုးအတွက် ညီညွတ်မှုကို လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ နိုင်ငံရေးဘက်ကြီးမှာ၊ အမေရိကန်၏ ထိပ်တန်းနည်းပညာအကြံပေးအဖွဲ့များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများပြုထားသည်။ "ချစ်မ် လုံခြုံရေးဥပဒေ" သည် နည်းပညာလမ်းကြောင်းအသစ်များတွင် မူတည်သော နည်းပညာအသစ်များနှင့် ဥပဒေကြပ်အူများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ AI ချပ်များမှာ တိုက်ရိုက် တည်နေရာ မော်ကွန်းစနစ် ထည့်သွင်းထားသော ဒီဂျစ်တယ် ချိတ်ဆက်မှုစနစ်ရဲ့ မည်သည့်အာမခံချက်များကိုပင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤစနစ်ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်မှာ မည်သည့်အချိန်မှ မသေချာသော စစ်တော့အင်အားမြင့်မားမှုများကို ကာကွယ်နိုင်ရန်နှင့် အမေရိကန်နည်းပညာများကို မသမာသောလမ်းမယ့်ကောင့်မအောင်စေဖို့ ဖြစ်သည်။ ဤအချက်မှာ အနာဂတ်စီးပွားရေးနှင့် စစ်ဘက် အာဏာအပြင် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအိမ်စပျော့ ပူးပေါင်းပါသည့် နားလည်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ နယူးရော့်က မိမိ၏ အပေါ်က မူလအဖြစ်အပျက်များကို ပြောပြထားပြီး၊ ထိုအတွက်အဖွဲ့အစည်းများသည့် ထုတ်လုပ်သူများ အားလုံးကို လုံခြုံရေးမြှင့်တင်ရန် လုပ်ဆောင်ထားသည်။ ချစ်မ်မကောင်းသော မည်သည့်အချိန်မှ မမူမမှန်သော ချိတ်ဆက်မှုများကို ဖမ်းဆီးရန်၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ သုံးစွဲမှုများကို ထိန်းချုပ်ရန်၊ ဥပဒေရေးရာပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ရန်၊၊ ခြားနားမှုခြင်းသို့မဟုတ် မူမမှန်မှုများကို သိရှိရန် ဖော်ပြထားသည်။ အကျဉ်းချုပ်ရန်၊ "ချစ်မ် လုံခြုံရေးဥပဒေ" သည် ဥပဒေ၊ နည်းပညာလုပ်ငန်းများနှင့်အစိုးရအဖွဲ့များအကြား လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်မှုကို ပြုလုပ်ပြီး၊ မူမမှန်သော နည်းပညာတွက်မများအတွက် မျှတသော စနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။

ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာ၏ လူကြိုက်များမှုနှင့် အသုံးချမှုများ တိုးလာချိန်တွင်၊ ဒါပေမယ့် ပတ်ဝန်းကျင်ပျက်စီးမှုအပေါ် အာရုံစိုက်မှုများ ပိုမိုတိုးလာခဲ့ပြီး၊ အထူးသဖြင့် ဓာတ်ငွေအားသုံးနိုင်မှု မြင့်မားမှုကြောင့်အင်အားကြီးသော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ ပိုမိုပွားပွားလာခဲ့သည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းမိုင်းနင်းခြင်း၊ အထူးသဖြင့် proof-of-work (PoW) ကိုအသုံးပြုသော စနစ်များသည် မီးမောင်းမြင့်စွာ အသုံးပြုမှုကြောင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဖျက်စီးမှုကို ထိခိုက်စေပြီး များစွာသော လျှပ်စစ်ဓါတ်အားကို ရင်ဆိုင်နေသည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းသည် ငွေလဲလှယ်မှုများကို လုံခြုံစွာ မှတ်တမ်းတင်၍ ဒစ်ဂျစ်တယ်အစ္စတင်များကို အတည်ပြုခြင်းအတွက် ပံ့ပိုးပေးလုပ်ဆောင်သည်။ သို့သော် အသစ်များထပ်ထည့်ရန် လုပ်ငန်းများသည် ဆင်းရဲသည့် ကွန်ပျူတာ အလုပ်ကြိုးများကိုလိုအပ်ပြီး ထောက်ပံ့မှုအင်အားကြီးသော အားစိုက်ဖို့လိုအပ်သည်။ Bitcoin ကဲ့သို့သော PoW အကြံပြုစနစ်များမည်သူမဆို ခက်ခဲသော ဓာတ်ဆားခြောက်ဖော်ပြချက်များကို ဖြေရှင်းပြီး လုပ်ငန်းများကိုအတည်ပြုရန် ရိုက်နှက်ခဲတဲ့ စွမ်းအင်များကို သုံးစွဲသည်။ ဒီအကျင့်ဓာတ်လှည့်စားစနစ်သည် လုံခြုံမှုကို သေချာစေခြင်းနှင့် မတရားမှုများကို ကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ အကြီးမားဆုံး အသားေပးမှုမှာ လျှပ်စစ်ဓါတ်အား အလွန်အသုံးမပြုနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ မိုင်းနင်းကိရိယာများသည် အမြဲတမ်း လည်ပတ်နေပြီး ချိန်ညှိထားသော မီးဖိုများကို ထုံးစံအတိုင်း အသုံးပြုသည်။ ထိုနည်းလမ်းအတွက် လွတ်လပ်စွာနေရသောနိုင်ငံများ၏ လျှပ်စစ်ဓါတ်အားနှင့် နှိုင်းယှဉ်မှ သိမ်းထားနိုင်သည်။ ကမ္ဘာကြီးလုံးအတွက် မီးဓာတ်အားအများစုဟာ သဘာဝဓာတ်ငွေများမှရရှိပြီး၊ ဒါကြောင့် မီနူးတောင့် အဖုအမျိုးအစားများ ပိုများစေပြီး သဘာဝဓာတ်ငွေရင်း ပိုမိုလျော့နည်းလာစေသည်။ ထို့အပြင့်ပြီး ထုတ်လွှင့်နေတဲ့ အာဏာချုပ်မွေးမည်မည်Extraction from e-waste and electricity grid pressure, sometimes causing higher costs and infrastructure issues for nearby communities

စမ်း အလ့်မန်၊ OpenAI ၏အကြီးအမှူးအကြီးတန်း (CEO) သေချာမြန်မာနိုင်ငံအငြင်းမရှိ ကြီးမားသော ဆွေးနွေးမှုနှင့် ဦးစီးမှုအတွက် နိုင်ငံတကာအင်္ဂါရပ်အရင်းအမြစ်များအတွင်း ထိခိုက်သလို အောင်မြင်မှုကျော်၍ နောက်ဆုံးအပေါ် အနုပညာစဉ်အတွင်း ထင်ရှားသည့် ဦးစီးသူအဖြစ် ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ သူ၏လမ်းညွှန်မှုအောက်တွင်၊ OpenAI သည်ပထမဆုံးအသစ်တီထွင်ဖန်တီးမှုများနှင့် စက်ရုပ်ဗေဒအကြီးအကျယ်ဖြစ်လာခဲ့ပြီး၊ ခန့်မှန်းလိုက်ရလျှင် ၂၅၀ ဘီလီယံဒေါ်လာရှိသောနည်းပညာအင်ဂျင်အဖြစ် ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ဤဒဏ်ရာမှာ၊ ထင်ရှားတဲ့ ဂျင်နာရိတ်စ် AI မော်ဒယ် ChatGPT ၏အောင်မြင်မှုကြောင့် ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဤ AI စနစ်သည် လူ့လက်ရာစာများကို နားလည်နိုင်ခြင်းနှင့် လူ့အတိုင်းစာများကို ဖန်တီးနိုင်ခြင်းအပေါ် ခေတ်ဆိုင်ရာထင်ရှားမှုရရှိခဲ့ပြီး၊ လူ့အချက်အလက်စနစ်တွင်ပြောင်းလဲမှုအကြီးအကျယ် ဖြစ်ပွားစေခဲ့သည်။ အပင်ကျေးလက်နေရာ Napa Valley ၌ သမိုင်းကျမှုများကို ထိုင်ကြည့်ပြီး AI နည်းပညာ၏ ရှုပ်ထွေးပြီး ပြောင်းလဲမှုတည်ရှိနိုင်မှုအပေါ် ငြင်းနေခဲ့သည်။ သူမသုံးသော AI ဥပမာပုံစံကို Renaissance တွင် ချိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး။ Renaissance သည် ယဉ်ကျေးမှု၊ အနုပညာ၊ သိပ္ပံဆိုင်ရာ ပြန်လည်မွေးဖွားမှုအချိန်ဖြစ်ကြောင်း အနားယူ၍ AI သည် လူ့အသိုင်းအဝိုင်းကို အခြေခံထိခိုက်မည်ဟု ယုံကြည်နေသည်။ AI ထွန်းလွင်မှုသည် လူမှုရေးအဖွဲ့အစည်းများကို ပြောင်းလဲနိုင်သော စွမ်းအား၊ ဖန်တီးမှုအသစ်များကို ဖြင့်နိုင်မှု၊ နောက်တစ်ရှုမော်ဒယ်များတွင် တိုးတက်မှုများကို လှုံ့ဆော်နိုင်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ ကြီးမားသော လုပ်ရပ်များလည်း ရှိခဲ့သော်လည်း၊ ဦးစီးချိန်၌ စိတ်မနေနိုင်သော စိန်လေးများကို ရင်ဆိုင်ရခဲ့သည်။ OpenAI အတွင်း ဗဟုသုတဖြစ်စဉ်အသစ်ပေါ်လာခြင်းနှင့် ရုပ်သိမ်းမှုအတွက် ယူဆနေတာများ၊ ဒီဇိုင်းအလုပ်အမှုများအကြား ဆန့်ကျင်မှုများ ဖြစ်ခဲ့သည်။ အပြင်ဖက်တွင်လည်း၊ Altman သည် စိတ်ပူနေသော စီးပွားရေးလူကြီး Elon Musk နှင့် ပြားပြားကပ်ကပ် ဟိုင့်ပေါင်းခဲ့သည်။ Musk ဟာ AI ၏ လျင်မြန်မှုနှင့် ဦးစီးမှုလမ်းကြောင်းများအပေါ် စိုးရိမ်မှုများကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ AI အသုံးချမှုတွင် ဥပဒေပိုင်ခွင့်များနှင့် ပတ်သက်၍ တရားဝင်ဆွေးနွေးခဲြစေခဲ့သည်။ Critic များက ChatGPT စနစ်ကဲ့သို့သော AI မော်ဒယ်များအတွက် မဟုတ်စေရန်၊ ဒေတာပမာဏများပါဝင်သောအခါ၊ မူပိုင်ခွင့်များ ပါဝင်သောအခါ၊ ခွင့်ပြုချက်နှင့် တရားမျှတမှုအပေါ် မေးခွန်းထိုးခဲ့သည်။ Altman နှင့် OpenAI များသည် ဤစိုးရိမ်မှုများကို သိရှိပြီး၊ transparency နှင့် accountability ကို ဦးစားပေးစေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ ဤအဆင်မပြေရေးများနှင့်အောင်မြင်မှုများအတွင်း၌၊ Altman ၏ OpenAI ၏ အခြေခံအာရုံကို ပိုမိုထားရှိထားမည်ဖြစ်သည်။ သူမထဲကတော့ လူ့အဖြစ်အပျက်ကို နားလည်နိုင်သည်၊ သင်ယူနိုင်သည်၊ လူ့အာရုံစွမ်းအားကို မည်သည့်အလုပ်မျိုးသမိုင်းအသစ်များအဖြစ် ဖန်တီးနိုင်သည်ဟူသောအင်အားကမ္ဘာ့အကြီးအကျယ်အတွက် မျှော်မှန်းထားသည်။ Altman သည် ဤတိုးတက်မှုများမှာ လူ့လောက၏ ကောင်းကြောင်းအကျိုးအတွက် အသုံးချမည်ဟု ယုံကြည်သည်။ လူ့အကျိုးအမြတ်များပေးစွမ်းနိုင်ရန်၊ နည်းပညာရရှိခွင့်ကို တာမွေးထားပြီး၊ စိုးရိမ်မှုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။ စမ် အလ့်မန်၏ သမိုင်းခရီးစဉ်မှာ Silicon Valley ၏ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်မှ အကြီးအကျယ်အနေနဲ့ လူနှစ်ကမ္ဘာအတွက်အရေးပါသော AI စီးပွားရေးကြီးများထဲက တစ်ဦးအဖြစ် ရောက်ရှိလာမှုသည် ၂၁ ရာစု၏ လူရည်များ၏ အကွာအဝေးကို မြှင့်တင်သည်။ သူ၏ ဦးစီးမှုကြောင့် OpenAI သည် AI မတွေ့ရှားရာက ထိပ်တန်းနေရာကို ဆက်ထားနိုင်ခဲ့ပြီး၊ နည်းပညာ၏ အနာဂတ်၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ဥပဒေပိုင်ခွင့်များအကြောင်း မေးခွန်းများကို ပြည်တွင်းပြည်ပဖြစ်စေ ခေါ်ဆောင်သည်။ AI သည် လူ့ဘောင်ကြီးအနေဖြင့် တိုးတက်လာခြင်း နှင့် ၎င်း၏အကျိုးအမြတ်များကို မည်သည့်အပေါ် မျှတစွာမျှဝေရန် ဦးစီးလမ်းညွှန်ရေးအပေါ်မှာ Altman ၏အမြင်နှင့် ဦးဆောင်မှုသည် လာမည့်အချိန်မှာ မမျှမခြင်းမရှိဘဲ မျှဝေနိုင်ကြသည်။

ဒစ်မီနစ်မဲဆိပ်ကမ်းစနစ်များ၏ သင့်တော်မှု သည် ကမ္ဘာတစ်လွှား လူ့ဒီမိုကရက်စီ၏ ကျန်းမာမှုပြီးမှ မျှော်လင့်ချက်အနာဂတ်အတွက် အခြေခံအနေနဲ့ မရှိမဖြစ်ပါသည်။ နည်းပညာများ ပိုမိုမြှင့်တင်လာသည်နှင့်အညီ မဲစနစ်များကို တည်နေရာထားပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ ထိန်းချုပ်မှုဥပဒေများ၊ ရှင်းလင်းမှုနှင့် ယုံကြည်မှုများကို သေချာစေရန် အရေးကြီးလာသည်။ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည် မဲရုပ်သုံးချောမှုများကို အကျိုးရှိစွာ ပလပ်ဖောင်းတက်စေပြီး မဲဖော်စည်းမှုနှင့် အတည်ပြုမှုများကို လက်တွေ့အောင်လက်လီတင်နိုင်သော ဥာဏ်စွမ်းထုတ်တီထွင်မှုအနေနဲ့ မျှော်လင့်နိုင်သောနည်းပညာဖြစ်လာသည်။ မူလအရ ငပ်ကင်နဲ့အခြေခံတဲ့ နည်းပညာအဖြစ် လူသိများပြီး မဲစနစ်များအတွင်း လူအမြဲကြုံတွေ့ရသော မဲလှုပ်ရှားမှုအတု၊ ဒေတာချိုးဖောက်မှုနှင့် ရှင်းလင်းမှုမရှိခြင်းများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။ ဘလောက်ချိန်း၏ အခြေခံအနေဖြစ်သည် သည် မျှတအဖွဲ့အဖြစ် မိမိပိုင်စတင်ထားသောစာရင်းစဉ်ကို လုံခြုံစွာ နှင့် မပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းရှိသော စာရင်းဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ မဲများကို ဘလောက်ချိန်းထဲသို့ တင်ပြီးနောက် စနစ်၏ သဘောတူညီမှုပြုမုန်းခြင်းအလားအလာမရှိပါက ပြင်ဆင်ခွင့်မရှိတော့ပါ၊ ညစ်ညမ်းမှုများကို သက်သာစေသည်။ မဲတစ်လုံးလုံးကို မဲလက်ခံသူများနှင့် စစ်ဆေးသူများ အားလုံးအောင်လက်ခံနိုင်ပြီး ရှင်းလင်းမှု များတိုးတက်စေပြီး ပြည်သူ့ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်စေပါသည်။ ဘလောက်ချိန်း၏ ဖြန့်ဖြူးထားသော သဘာဝသည် မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုမှ မဲအချက်အလက်များကိုထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းမရှိဘဲ မစ်ယူပီယာအချုပ်မရှိအောင်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ဘလောက်ချိန်းသည် မဲပေးသူများ၏ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို သူတို့ရဲ့အမည်မေးမစေလား ဟူ၍ တစ်ဖက်သတ်ပိုင်ဆိုင်သည့်အချုပ်ကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေရေး၊ မဲရမည့်အဖွဲ့အစည်း၏ လုပ်ငန်းခွင့်ရချုပ်ခြင်းကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဤအပေါ် မူတည်ပြီး မူဝါဒ သတ်မှတ်ချက်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့် toလွယ်ကူစွာရရှိနိုင်ခဲပြီး လူ့အ變ကြားအခွင့်အရေးကို ပေးအစေပါသည်။ ဤအကျိုးအမြတ်များရှိသော်လည်း များစွာသော စိန်ခေါ်မှုများရှိနေပြီး များမည့်ခရီးစဉ်ကာလအတွင်း ကျယ်ပြန့်စေရန် မလိုအပ်ပါ။ လုပ်ရပ်အရည်အသွေးကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်အောင် မကြာခဏ မဲအများအပြားကို ဖြတ်ပြီး ပြီးခဲ့သောအချိန်အတွင်း မြန်ဆန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်အောင် ဘလောက်ချိန်းအသစ်ရင်းမြစ်များ လိုအပ်နေသည်။ လက်ရှိလုပ်ငန်းစဉ်များသည် ရိုးရာအလယ်တန်းဒေတာဘေ့စ်များထက် မြန်ဆန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိကြပါ။ လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ မျိုးနှစ်စုံအတွက် မဲပေးရန် ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြုရလွယ်ကူစေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်ရေး လိုအပ်ပါသည်။ ဘလောက်ချိန်းစနစ်များကို အသုံးပြုနိုင်သော လူတိုင်းက မျိုးနှစ်စုံအုပ်ချုပ်မှုကို အလွယ်တကူအသုံးပြုနိုင်မည့် ပုံစံများ ပံ့ပိုးပေးရမည် ၊ အသက်အရွယ် များမကာ၊ လေ့လာမှုလိုအပ်သူများနှင့် မကျင့်စွမ်းနိုင်သူများပါ မက်ကြီးလည်းမကာ၊ အားလုံးအဆင်ပြေနိုင်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ဖန်တီးရမည်။ ဘလောက်ချိန်းမဲကြောင့် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များအတွက် ဥပဒေစနစ်များ မပြည့်စုံသေးပါ။ ပိုင်မဲ့စစ်ဆေးခြင်း၊ အောင်လက်ခံခြင်းနှင့် ဥပဒေစံချိန်နိုင်စွမ်း များအတွက် တိကျသော စံပြနည်းစနစ်များ ပွားပိုးဖို့အတွက် အစိုးရများ၊ မဲဆင့်စစ်အဖွဲ့များနှင့် မဲပေးသူအဖွဲ့အစည်းများ သဘောတူညီမှုအကြံအစည်များ လိုအပ်ပါသည်။ ထိုအရာများကို ရရှိရန် နည်းပညာပိုင်ရှင်များ၊ မူဝါဒဆောင်ရွက်သူများနှင့် မြင့်မားသော လူ့အဖွဲ့အစည်းများ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ လူယုံကြည်မှုနှင့် ဘလောက်ချိန်းအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များလည်း အရေးကြီးသည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ရှင်းလင်းမှုအား မြှင့်တင်ပေးနိုင်သော်လည်း ၎င်း၏ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့် တိုင်းပြည်များသိရှိနိုင်မှုမလုံလောက်နိုင်ပါ။ မဲများကို ဘလောက်ချိန်းတင်သည့် ပုံစံနှင့် အတည်ပြုစနစ်ကို စိတ်ချရအောင် ပညာပေးသင့်ပါသည်။ ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ရန် နှင့် အသုံးပြုနိုင်မှု မြှင့်တင်ရန် ဗဟုသုတ ပေးသင်ကြားမှု လိုအပ်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် ဘလောက်ချိန်းသည် ဒစ်ဂျီတယ် မဲပေးခြင်း၏ လုံခြုံရေးနှင့် ရှင်းလင်းမှုကို မြှင့်တင်နိုင်မည့် ယုံကြည်စိတ်ချရသောနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ၎င်း၏ မျှတသောစနစ်၊ မပြောင်းလဲနိုင်သောစာရင်းဇယားသည် ပိုမိုလုံခြုံပြီး ရှုမော်တည်ငြိမ်သော မဲဆန္ဒအရ ကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် scale များ၊ လေ့လာမှုများ၊ ဥပဒေများအတွက် အကောင်းဆုံး လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ မလိုအပ်ပါ။ ဆက်လက်လေ့လာခြင်း၊ မေးစမ်းသပ်မှုများနှင့် မူဝါဒများတည်ဆောက်မှုသည် ဘလောက်ချိန်း၏ မဲပေးအနိုင်အနိုင်ရည်ကို တိုးတက်စေရန်အရေးကြီးသည်။ ဒီမိုကရက်စီများ အနာဂတ်အတွက် ပိုမိုမဲအတည်ပြုမှုတောင့်တင်းမှုငြိမ်းချမ်းစေရန် ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာကို မျှော်လင့်မှုအဖြစ်ယူဆကြပါသည်။

အပြစ်တော်မူတတ်သော လူကြီးမင်း၏ အကြီးအကျယ်အရှိဆုံး ပညာရပ်တစ်ခုအနေဖြင့် ရုပ်မြင်သော လူမှုအကျိုးပြု စက်ရုပ်ဟူသော အနာဂတ္တစ်ကိုယ်တော်အပေါ်အာရုံစူးစိုက်မှုများ လုပ်ကြပါတယ်။ အမေရိကန် တရားလမ်းများအတွက် AI နည်းပညာများကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းမှာ မရိုးရာအကြံဉာဏ်မပါဘဲ စိန်ခေါ်မှုအဆင့်သစ်များ ဖြတ်အမြန်ကြီး မြင်နိုင်ပါပြီ။ အနောက်က အတွေ့အကြုံတစ်ရပ်မှာ Phoenix, Arizona မှာ ဖြစ်ပွားခဲ့ပြီး၊ ဥပဒေစနစ်တွင် AI အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များအပြင် သမိုင်းဝင်ဒဏ်မာနများကိုလည်း ပြသခဲ့သည်။ ဤကယ်ဆယ်မှုမှာ လူအသုံးအနှုန်းနဲ့ မတူညီသော AI ဖြည့်စွမ်းသော ဗידီယိုတစ်ခုအသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ အဲဒီဗွီဒီယိုမှာ သေနတ်သူကို ခံယူခြင်းမရှိဘဲ သူ့ကျေနာရီကို အာဏာတရားသလောက် ကြိုဆိုဖို့ ရေးဆွဲထားတာပါ။ ဤဗွီဒီယိုကို Pelkey မိသားစုက ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး၊ ရောဂါရှင်၏အကြောင်းအရာကို ပထမဆုံးအကြိမ်တွင် တရားခံ မူလအကြောင်းအရာချနေသော အမှတ်အသားအဖြစ် တင်ပြခဲ့သည်။ အကြီးအကျယ်အဖွဲ့ရှေ့နေဟောပြောချိန်မှာ ဗွီဒီယို၏ စိတ်ကူးယဉ်ဆောင်ရွက်မှုကို laud လုပ်ခဲ့ပေမဲ့၊ ကာကွယ်ခံသူများက ဤ AI ထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာအပေါ် မူတည်ခြင်းသည် တရားစွဲဆိုမှုကို မသင့်တော်ဘဲ မသတ်မဖြတ်မိနိုင်ပါဘူးဟု တိုက်တွန်းခဲ့ကြသည်။ ဤအကြောင်းအရာက AI ၏ တရားရုံးကအခန်းကဏ္ဍကို တိုးတက်စေမယ့် ရှင်းလင်းတဲ့ ညွှန်ကြားမှုများအတွက် မျှတမှုစနစ်ဖန်တီးဖို့အရေးကြီးအောင်မြင်ကာ တိုးတက်ပြောစဉ်မှာပါ။ Phoenix ဥပမာမှာ နိုင်ငံအနှံ့အပြားမှာ ကျင်းပနေတဲ့ AI နဲ့ ဗွီဒီယိုနည်းပညာအသစ်တွေကို စမ်းသပ်ကြတာပါ။ Florida မှာ တရားရုံးတစ်ခုက လူမႈအခမ်းအနားမှာ ဧရိयाँအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် ရူးရှူးအတတ်အရာကို ပြုလုပ်ပြီး သူတို့အကြံရှာထားသည်။ နယူးယောက်မှတော့ AI အော်တာကို လေးစားစွာအသုံးပြုကာ တရားခံများကို တရားဌာနကြီးများအနေဖြင့် တင်ပြခဲ့ပြီး AI ၏ ဥပဒေလမ်းညွန်များအပေါ်အကျိုးအမြတ်ဖြစ်စေတဲ့ အခန်းကဏ္ဍကို ဥပမာပြခဲ့သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များကြောင့် နည်းပညာအသစ်များကို မျှလမ်းမလားအောင် မခန့်မပင် မျက်နှာချင်းစနစ်ဖြစ်လာနိုင်ပေမယ့်၊ ပညာရှင်များက AI တည်းဖြတ်အပ်သောအကြောင်းအရာအပေါ် အလေးမထားနိုင်ဘဲ သတိထားမှုရှိစေကြသည်။ AI က ရုပ်ပုံအကြမ်းဖက်အရာများကို မျှတတဲ့ စိတ်ခံစားမှုများနှင့် ပုံမှန်သဘောထားများကို မျှတစွာ ထိခိုက်စေနိုင်ပြီး၊ အခက်အခဲများကို ချွေတာစေနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ၊ AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်သောသက်သေခံချက်များဟာ လေးနက်မပြတ်မှီရေးသော အပြုအမူများအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိစေနိုင်သဖြင့် ဖြေရှင်းခံနိုင်ရည်မရှိအောင်လည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ မည်သည့်အခါမဆို၊ AI တစ်ခုဟာ လူ့အကြမ်းဖမ်းအကြောင်းအရာဖြစ်စေ ဖော်ပြမှုအမှန်တကယ်ကို မူတည်သူကို မလွဲမမားကောက်နိုင်ပေမယ့်၊ မူလအယူအဆနှင့် အကြံဉာဏ်အပြစ်ချခံနေရခြင်း၊ တရားမျှတမှုအတွက် ခြားနားနေပြီဖြစ်နိုင်သည်။ အဲဒီအတွက်၊ တချို့သော တရားဥပဒေရေးရာ အာဏာပိုင်အဖွဲ့များက ဥပဒေအတွက် ်သတ်မှတ်နည်းများ ထားရှိစေပီး၊ AI ကို တရားရုံးများတွင် အသုံးချနိုင်ရန် စံနှုန်းများ ဖန်တီးပါသည်။ Arizona အထူးတန်းတစ်ခုက AI ၏ အသုံးချမှုအတွက် စံသတ်မှတ်ချက်များ ဖန်တီးရေးအဖွဲ့ကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ သူတို့ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်မှာ AI ၏ အကျိုးအပြုကို ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် ငြင်းပယ်ခြင်းမရှိဘဲ တရားကျပ်သေမှုပေးခြင်းအတွက် တရားလမ်းကြောင်းမှန်အောင်လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပဒေစာသင်များက မေးမြန်းနေကြသည်မှာ - AI တစ်ခုဖြစ်တဲ့ ထုတ်လုပ်ခံရသော သက်သေခံချက်များအကြောင်းကို ဘယ်လိုအမှန်တကယ် ခွဲခြားနိုင်မည်နည်း။ မည်သည့် ကာကွယ်မှုများက မည်သည့် မတူညီမှုကို လျှော့ချနိုင်မည်နည်း။ မည်သည့်စနစ်က AI ပေါင်းစပ်မှုကို ဖိအားဖယ်ရှားပေးနိုင်မည်နည်း။ ဒီအထဲမှာ ဥပဒေစနစ်အတွက် တာဝန်တစ်ခုမှာ လူ့အမျိုးသမီးများဟာ တရားစွဲစရာအပေါ် သက်သေခံချက်များကို မျှတစွာ ညှိနှိုက်နိုင်ရန်လိုအပ်ပေ့မယ်။ AI က လူ့ဉာဏ်ရည်တိုးတက်စေကြောင်းအပြင်၊ မညီမှန်မှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ မူရင်းမှ ထွက်နေတဲ့ Phoenix ရဲ့ မမ္မာလေးစဉ်းစားမှုက AI ၏ ဥပဒေရေးရာအသုံးချစနစ်ပဲဖြစ်ပြီး၊ အနာဂတ်အတွင်းမှာ ဥပဒေစနစ်တွင် AI အသုံးပြုမှုများသည် ခက်ခဲနေအေပြန်လျက်ပဲ ရှိနေမည်ဖြစ်ပါသည်။ တရားလမ်းကြီးတို့အတွက် AI သုံးပြုမှုမှ ပိုမိုတိကျတဲ့ သက်သေခံချက်များ၊ ဒဏ်ရာခံဖြစ်တတ်သော လူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်ကောင်းမွန်စေရန် ရေးဆွဲမှု ရေးရာမှာ ဥပဒေမဟုက်မဆန့်ကြံမှုများထားရှိဖို့ မလွယ်ကူပါ။ ဒါကြောင့် ဥပဒေရေးရာ ပညာရှင်များ၊ လူကြီးမင်းများ၊ နည်းပညာရှင်များနှင့် လူ့သိပ္ပံပညာရှင်များအချင်းချင်း ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်စေရန် လိုအပ်ပြီး၊ AI ၏ အားသာချက်များကို အသုံးချသွားမယ့်အခါ မြင်မြင်သာသာ၊ တရားမျှတမှု၊ သောကြာအဖွဲ့အစည်းများကိုလည်း ထိန်းသိမ်းနိုင်စေရန် သီးသန့်နိုင်ငံများမှာ မျှော်လင့်ချက်များရှိနေပြီဖြစ်သည်။

ဘစ်ကိုइन၊ ကမ္ဘာanderအကြီးမားဆုံး cryptocurrencies ဖြစ်ပြီး မကြာသေးမီက $100,000 ကုန်ကျစရိတ်ဂဏန်းထက္ تجاوزခဲ့သည်။ ဤအခွင့်အလမ်းမမျှော်လင့်ခဲ့သောဘစ်ကိုइन၏တန်ဖိုးတိုးခြင်းသည် cryptocurrencies မိတ်ဆက်ခြင်းလုပ်ငန်းတွင် အရေးကြီးသောအချိန်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့ပြီး တည်စေနိုင်ငံ့အကြံပေးသူများနှင့် လူသုံးများအကြား၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်လက်ခံမှု တိုးလာစေနိုင်သည်ကိုထောက်ပြနေသည်။ ယခုစျေးနှုန်းကြီးမားသောတိုးတက်မှုကိုအဓိကကတိကဝတ်ပေးထားသောအကြိုးအရင်းရှင်များနှင့် စုပ်လုံးမကောင်းသောရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများကြောင့် ဖြစ်လာသည်။ နောက်လတွေမှာ ဆုံးရှုံးမှုမရှိရန် hedge fund များ၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုဘဏ်များ၊ ပြည်ပစက်မှုလုပ်ငန်းများက ပို့စ်များအတွင်းဘစ်ကိုइनကို ပိုမိုထုပ်ပိုးခဲ့ကြပြီး၊ ငွေကြေးတစ်ရပ်ရပ်အတွက် အရေးကြီးသောအကူအညီကို ပေးခဲ့သည်။ ဤအကျိုးပြုမှုကြောင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ၏ယုံကြည်မှု ပိုမိုအမြင့်သွားပြီး၊ ဒစ္ဂျစ်တယ်အကြွေးအတင်းများ၏တရားဝင်မှုကို မертвတိုးစေနိုင်ပြီး၊ ဈေးကွက်အပိုင်းအခြားများအတွက်ပါ အပေါ်လူကြိုက်များစေသည်။ ဘစ်ကိုइन၏စျေးနှုန်းလမ်းကြောင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများကို ပုံမှန်ဘဏ်အဖွဲ့အစည်းများအတွင်း ပိုမိုသဘောတူညီလာစေပြီး သက်ဆိုင်ရာအကြံပေးသူများ၏လက်ခံမှုကြောင့် ပိုမိုတိုးတက်လာသည်ကိုပြသသည်။ ထိုသို့အခြေခံအခြေစိုက်မူများ များစွာယာယီကာလကြာခဲ့သည့်အရေးအတွက် လုပ်ငန်းအပ်နှံမှုများသည်အခက်အခဲများရှိခဲ့သည်။ ဤစည်းလုံးညီမှုအခြေအနေသည် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေနိုင်ပြီး ကုမ္ပဏီများမှအသုံးပြုမှုများကိုလည်း ပိုမိုလွယ်ကူစေ၏။ blockchain နည်းပညာအတွင်းအဆင့်မြှင့်တင်မှုများသည် ဘစ်ကိုइन၏အသုံးပြုနိုင်မှု၊ လုံခြုံမှုနှင့် တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်စေနိုင်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများအတွက်လည်း ပိုမိုဆန်းကြယ်လာစေသည်။ ငွေလွှဲလုပ်ငန်းများနှင့်ဘဏ်လုပ်ငန်းများကလည်း ဘစ်ကိုइनကို ရှေ့တန်းထဲတွင် လက်ခံနိုင်ခဲ့ပြီး၊ ပိုမိုလွယ်ကူသောငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများကို ခြေရာခံနေကြသည်။ ဘစ်ကိုइन၏တန်ဖိုးမြင့်တက်မှုသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအတွက်ပါ အရေးကြီးမှုရှိသည့်အပြင် စီးပွားရေးအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်းဖော်ပြနေသည်။ ဤအနေအထားသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် တန်ဖိုးများကို သိမ်းဆည်းနှင့် လွှဲပြောင်းမှုနည်းလမ်းများအပေါ်အပြောင်းအလဲအကြောင်းအရာကို ဖော်ပြပြီး ရိုးရာဘဏ္ဍာရေးစနစ်များကို ချိုးဖျက်နိုင်စေသည်။ ဘစ်ကိုइनသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြွေးအတင်းတစ်ခုとしてထင်ရှားလာပြီး အခြားဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးများအတွက်လမ်းစဉ်သစ်များဖော်ဆောင်သည်။ သို့သော်၊ ဘစ်ကိုइन၏မြန်ဆန်သောတိုးတက်မှုအပေါ်အပူအဓိကစွာရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများကိုစိတ်မချိနိုင်စေပြီး၊ ဈေးကွက်အိုက်အချောများ၊ စည်းရုံးမှုအခြေအနေများနှင့် မကွာမီမင့်သောဆင်းရဲကြောင့်လည်း ဈေးကွက်အဖျားဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအနေဖြင့် သတိထားလိုက်ရမည့်အတွက်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြွေးအတင်းရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများ၌အန္တရာယ်များကို သိထားရမည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် ငွေကြေးထဲတွင် အဓိကအကြီးအကျယ်ဆုံးဖြစ်လာသည့်ဘစ်ကိုइन၏ $100,000 ကျော်သည့်အထိရောက်မှုသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ယုံကြည်မှု တိုးတက်လာမှုကို ကိုယ်စားပြုပြီး ဈေးကွက်အကြီးမားဆုံးအဖြစ် နိုင်ငံတကာ ငွေကြေးစနစ်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြွေးအတင်းများ၏အခန်းကဏ္ဍ များစွာတိုးလာစေနိုင်သည်ကိုပြသသည်။ ထောက်ခံပထမအဆင့်အဆင့်အဆင့်များအားဖြင့် ဘာသာရပ်အသစ်၊ ဥပဒေစနစ်နောက်ဆုံးပေါ်နေရာများဖွံ့ဖြိုးလာရန် မျှော်လင့်ထားပြီး၊ ဤအခြေအနေများသည် ဘစ်ကိုइन၏ကမ္ဘာ့ဘဏ်ရေးစနစ်တွင် ထိုင်ခုံများကို ပိုမိုတိုးချဲ့စေနိုင်မည်လို့ လုပ်ငန်းများအတွင်း မျှော်လင့်ထားသည်။