Google ၏ AI မျဉ်းစွဲအကျဉ်းများ (AI Overviews) အသုံးပြုမှုသည် ထူးခြားစွာ တိုးလာခဲ့ပြီး ယခုအခါ အားလုံးရှာဖွေရန် ရလဒ်၏ တစ်ဝက်ကျော်တွင် ပါဝင်လာခဲ့သည်။ ယင်းသည် မကြာသေးမီ ၁၀ လမြောက်အတြင်းသာ အသုံးပြုမှု ၂၅% မှသာစ၍ မြင့်တက်လာခြင်းဖြစ်ပြီး၊ တစ်အုပ်စုအတွင်း များစွာသော ဝင်ရောက်မှုကိုနှစ်ဆချပြီး ပြသနေသည်။ ယင်းဖြစ်ပွားမှုသည် ရှာဖွေရေးနည်းပညာ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုထဲတွင် အရေးပါသော ကြီးမားသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အကြံပြုချက်အသစ်အနေဖြင့် ထုတ်လုပ်ခဲ့သော AI Overviews သည် ဉာဏ်အတုနည်းပညာအဆင့်မြင့်မားသော်ရောင်းလိုက်၍ အသုံးပြုသူများကို ချုံးချားထားသောအကျဉ်းချုပ်များနှင့် ပိုမိုပြတ်သားသောအကြောင်းအရာပေးအပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ များစွာသောအကွာအဝေးနေရာများမှ အကြောင်းအရာများကို ပေါင်းစည်း၍၊ ယင်းအင်္ဂါရပ်သည် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ကြမ်းတမ်းစွာရှာဖွေရန် အချိန်ကျပြီးထိထိရောက်ရောက်နည်းလမ်းကြီးဖြစ်စေသည်။ AI Overviews ၏ အသုံးပြုပြီးနှုန်းမြင့်မားလာခြင်းသည် ရလဒ်များကို ညစ်ညမ်းရေးနှင့် ပြသမှုအပေါ် မကြာမီ ပြောင်းလဲမှုကြီးမားတစ်ခုကို ပြသနေခြင်းဖြစ်သည်။ ယင်းသည် Google ၏ AI အားအခြေခံပြီး ဖြည့်ဆည်းမှုများ ဖြည့်စွက်နေမှုကို ဦးစားပေးခြင်းကို ရည်ညွှန်းပြီး၊ လျင်မြန်၊ မှန်ကန်ပြီး၊ ထိရောက်သော အကြောင်းအရာများကို ကျွေးမွေးပေးလိုသော အသုံးပြုသူစိတ်တိုင်းကျစိတ်မကျအတိုင်း စိတ်လှုပ်ရှားစေသည်။ ယင်းအပြောင်းအလဲသည် ထင်ရှားသည့်နည်းပညာလမ်းကြောင်းများနှင့် အညီပြီး။ ယင်းမှာ မက်ရှင်းလုနင်နဲ့ သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ငန်းစဉ်များသည် နိုင်ငံအနှံ့အသုံးများလာပြီးဖြစ်သည်။ ဤအပြည့်အဝ ထောက်ပံ့မှုများကို လည်း များစွာသော အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် တုန့်ပြန်လေ့လာလာသည့်အခါ၊ ယခုအနေနှင့် နှစ်သက်သောအဖြေရရန်နေရာများပိုမိုမြန်ဆန်လာသည်။ AI Overviews သည် ယင်းလိုအပ်ချက်ကို တိုက်တိုက်ခံပြီးအခန်းကဏ္ဍများငယ်ဦးစွာအလျင်အမြန် ဖြေရှင်းနိုင်စေသည်။ စီးပွားရေးလေးများနှင့် ဝဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များအတွက်လည်း၊ များစွာသောအကွာအဝေးထဲမှအကြောင်းအရာများကို ဖျော်ဖြေသည့်အခါ၊ ရလဒ်များထဲတွင် ခြားနားမှုရှိလာနိုင်ပါသည်။ ထို့ပြင် AI Overviews ၏ အသုံးပြုမှု တိုးလာလာမှုသည် Google ၏ AI စွမ်းဆောင်နိုင်မှု မြင့်မားလာမှုကို ဥပမာပြသည်။ အကြောင်းအရာအကြီးအကျယ်ကို တစ်ကျမအသေးစိတ်ဖော်ပြနိုင်သော ချုပ်ကိုင်မှုများကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးခြင်းဖြင့်၊ Google သည် ရှာဖွေရေးအရည်အသွေးနှင့် အသုံးပြုရအဆင့်အသစ်တစ်ခုကို ထူထောင်နေသည်။ ယင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ပညာရေးဆိုင်ရာပစ္စည်းများ၊ သုတေသနများ၊ သတင်းများနှင့် တစ်လေ့လာပိုင်းများတွင် ထိရောက်မှုများပြားစေကာ၊ အသိပညာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပေးရန်ဖြစ်နိုင်သည်။ 25% မှ 50% ကျော်သည့် အကွာအဝေးကို တစ်နှစ်ထက်မနည်းအတွင်း ထိုးနှက်သည်မှာ စမ်းသပ်မှုသာမက ယခုအခါအကြီးအကျယ်ပြုပြင်လည်ပတ်မှုကို ဆင်ခြင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ယခုအကြား အသုံးပြုမှုသည် နည်းပညာ၏တိကျမှုနှင့် တန်ဖိုးကို ယုံကြည်မှုကိုဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး၊ Google သည် AI ကိုအသုံးပြုပုံတွင် မူမူတည်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်နေသည်။ ထိုအပြင်ရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ငန်းတိုးထားသော AI မော်ဒယ်များအား ဆက်လက်တိုးတက်လာစေခြင်းအားဖြင့် ပိုမိုသက်ဆိုင်လျက် ဖြစ်လာသည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ Google ၏ AI Overviews ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၏ တိုးတက်မှုကြီးတစ်ခုကို အလေးပြုပြောနေတာဖြစ်သည်။ တစ်နှစ်အတွင်း ရလဒ်များတွင် များစွာကို နှစ်ဆင်းစေခြင်းက ဤနည်းပညာအပါအဝင် သတင်းအချက်အလက်များကို တိုးတက်လာစေခြင်းကို ခြေထောက်ပြုခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ပိုမြောက်သော အသိပညာစွမ်းရည်မြင့်၊ ထိရောက်ပြီး သတင်းအချက်အလက်များမှ သင်ယူနိုင်သော ရှာဖွေရေးအတွေ့အကြုံကို ရရှိလာသည်။ ယင်းလှုပ်ရှားမှုကို မဖြစ်မနေ ဆက်လက်တိုးတက်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရလဒ်များကို ပိုမိုပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် သက်ဆိုင်နိုင်သော၊ ပိုမိုနားလည်နိုင်သောအရေအတွက်အနေဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်မည်မှာ မျှော်လင့်ထားရသည်။

SecureAI Technologies သည် တိုးတက်သော မက်ရှင်းလေ့လာမှု (Machine Learning) အယ်လ်ဂိုရစ်သီများကို အသုံးပြု၍ အွန်လိုင်းလုံခြုံစေရေး စနစ်အသစ်ကို စတင်မိတ်ဆက်ထားသည်။ ဒီနေအိမ်ရဲ့ လုံခြုံရေးစနစ်က မည်သည့်အချိန်မဆို Cyber မဖြစ်နိုင်ဖို့ အန္တရာယ်များကို ခြေရာခံပြီး တုံ့ပြန်ဆည်းဆာနိုင်ဖိုအတွက် ရုတ်ခိုင်လျက်အောင် လေ့လာ ပြောင်းလဲနေတတ်သည်။ ထို့အပြင် မည်သည့်အန္တရာယ်များပျံ့ပွားလာသည်အထိ ဖွံ့ဖြိုးနေသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို တည်တံ့စေပြီး အဖွဲ့အစည်းများကို ပိုမိုကြီးမားသော Cyber ရိုက်ခတ်မှုများအပေါ် မတံ့မဂွက်စေပါသည်။ Cyber အန္တရာယ်များပိုမိုရှုပ်ထွေးလာကြပြီး မူးယစ်မုhemeရှုမြင်စေရန် သက်တမ်းအသစ်များကို ဖန်တီးနေကြတဲ့အချိန်မှာ SecureAI သည် မက်ရှင်းလေ့လာမှုကို သူ့တည်ဆောက်မှုအတွင်း ထည့်သွင်းထားသည်။ ၎င်းအာရုံစူးစိုက်မှုသည် တစ်ခါတည်းပဲ အကြီးအကျယ်ဒေတာစုစည်းမှု, သတိပြုစရာ မကြာမီမုန်းတီးအန္တရာယ်များကို သင်တန်းပေးနိုင်စွမ်းရှိသည့်အပြင် မပျက်ကွယ်ခဲ့သော မျိုးစုံအဖြစ်အပျက်များကို တက္ကသိုလ်နှင့်အတူ အကြမ်းဖက်အနိုင်ရအောင် ယူဆောင်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရုပ်ပိုင်းစနစ်များက များစွာသော သင်ကြားမှုနည်းလမ်းများကို လုံးဝမရပ်တန့်ပဲ ပြောင်းလဲတိုးတက်လာသည့်အပြင် မူပိုင်အချက်အလက်များကျော်ဖြတ်နိုင်စွမ်းအရ တောင်းဆိုမှုအနိုင်ရအောင် ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ဤစနစ်၏ တုံ့ပြန်မှု အချိန်ကို တိုးချဲ့ခြင်းဖြင့် သတ္တမန်များ အားပါးပေးလျက် ရှောင်ရှားနိုင်မည့်အချိန်ကာလကို လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး ဒေတာဖျက်ဆီးမှုများ၊ ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုများနှင့် နာမည်ဂုဏ်လေးလေးပျက်စီးမှုများကို ထိခိုက်နိုင်ခြေကို လျော့နစ်စေသည်။ အလိုအလျောက် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထေရတ်မှုများကို ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် cyber security အဖွဲ့များ၏ အလားအလာ ပျင်းရိမှုကို လျှော့ချပြီး လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအကျိုးစီးပွား မြှင့်တင်စေသည်။ မည်သည့်အပေါအဆင့်မဆို လုပ်ငန်းများအတွက် ချိန်ညှိနိုင်ပြီး သေးသေးစွာလုပ်ငန်းများမှ ဂုဏ်ပြုသော ကုမ္ပဏီများအထိ အသုံးပြုနိုင်သည်။ ယနေ့အခြေအနေများနှင့် ကိုက်ညီစွာ ထောက်ပံ့ရေးစနစ်များနှင့် ပုံမွန်းစဉ်များကို ခပ်မွန်မွန် တပ်ဆင်ထားနိုင်ပြီး မည်သည့်အချိန်မဆို လုပ်ငန်းစဉ်များကို မထိခိုက်စေပါ။ လက်ရှိအန္တရာယ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ သင်ယူနိုင်ရန် နဲ့ ဆက်လက်မည်သည့်အချိန် မဆို တိုးတက်နေပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအပေါ်တွင် မက်ရှင်းလေ့လာမှုနှင့် ပေါင်းစည်းမှုကို ကြည့်ပါက Cybersecurity ပိုမိုအဖိုးအကြီးဆုံး တိုးတက်မွေးကင်းစေနိုင်မည်ဖြစ်သည်ဟု ပညာရှင်များ အာမခံထားကြသည်။ SecureAI ၏ အမှုဆောင်အရာရှိများက သူတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်မှာ မျှော်စင်ကောင်းမွန်၍ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ကိရိယာများဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများကို ကာကွယ်ပေးသည်ဟု အားထားကြသည်။ ယခု မိတ်ဆက်မှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အပိုင်အကျင့်အာမခံပွဲများ၊ ဖစ်ရှင်းနည်းများ နှင့် Zero-day ကိုင်တွယ်မှုများ တိုးပွားလာနေစဉ်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာပြီး မျိုးစုံနိုင်ပါအောင် ထောက်ပံ့မှုများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို ပြုလုပ်နေကြသည်။ SecureAI သည် နည်းပညာပေးကူညီသူများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့များနှင့် ပူးပေါင်းရန်စီစဉ်ထားပြီး မျှော်လင့်ချက်အမြင့်ဆုံး Cyber Ecosystem များ ဖန်တီးပေးလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် မြန်ဆန်မြန်ဆန် တုံ့ပြန်နိုင်သော မက်ရှင်းလေ့လာမှု အခြေခံစနစ်များပေးသည့် SecureAI ၏စနစ်မှာ တစ်အချိန်လုံးအတွင်း မုန်းတီးမှုများကို ရှာဖွေရန်နှင့် တုံ့ပြန်ရန် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်စွမ်းရှိ၏။ အကျုံးဝင်မိသောရုပ်ပိုင်းစာရင်းများနှင့် အခြားအရာများပါဝင်လျှင် သင့်အဖွဲ့အဖွဲ့အစည်းများကို ခိုင်ကြံ့စွာ ကာကွယ်နိုင်စေရန် လိုအပ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ရမည်ဆိုလျှင် Cyber လုပ်ငန်းများသည် ပမာဏနှင့်ရှုပ်ထွေးမှု ပိုမိုများလာနေကြပြီး SecureAI ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ တုံ့ပြန်မှု အစိတ်အပိုင်းများ သုံးစွဲမှုဟာ အဖွဲ့အစည်းများ၏ ပိုင်ဆိုင်မှုများ၊ လေးစားမှုနှင့် ယုံကြည်မှုကို ခိုင်ခံ့စေမည်ဖြစ်သည်။

အလုပ်များစွာကိုအလွယ်တကူအလားတူလှုပ်ရှားစေသော مصنوعی बुद्धিমत्ता (AI) ၂၀၂၅ခုနှစ်အတွက် မြင့်မားလာခဲ့ပြီး MarTech မဏ္ဍေးကလည်း ဤရောက်ရှိမှုကိုပြသခဲ့သည်။ B2B စျေးကွက်ပိုင်ရှင်များသည် AI ကို၎င်းတို့၏ ဆောင်ရွက်မှုလုပ်ငန်းစဥ်များတွင် ပိုမိုအကောင့်အတွက် ပေါင်းစည်းလာခဲ့သည်။ ဦးဆောင်သူများမှာ AI ကိုယ်စားလှယ်များဖြစ်ပြီး မူလအလှည့်အပြောင်းမှ စွဲမြဲသော စီမံခန့်ခွဲနိုင်သူများအဖြစ် တိုးတက်လာကြီးခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် ထိုးထွင်းသော၊ တိုးတက်သော စွမ်းရည်ရှိသော အလုပ်သမားများ ဖြစ်လာခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းထဲသို့ မိတ္တူအမြင်ပေးနိုင်သော့ ပိုပြီးအရေးပါသော Go-to-market အစီအစဉ်များကို ဖန်တီးပြီး တာဝန်ယူနိုင်ခဲ့သည်။ AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် မိမိတို့ကိုယ်တိုင် လူကြီးမင်းတောင်းဆိုမှုများကို နားလည်ပြီး တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းရှိသောစနစ်များဖြစ်ပြီး Salesforce ၏ Agentforce ကဲ့သိုများသော ပလက်ဖောင်းများအသုံးပြုကာ မেশিনလေးနည်းယူလေ့အသစ်များနှင့် ထောက်ပံ့ပေးထားသည်။ ၎င်းတို့သည် ရိုးရှင်းသော မေးခွန်းဖြေခြင်းမှ စကားအဘိဓါန်ဖန်တီးမှုအထိ အကြံပြုပေးနိုင်ပြီး ရောင်းအားကူညီမှုနှင့် ဖန်တီးမှုအလုပ်များကိုပံ့ပိုးပေးလျက်ရှိသည်။ Saul Marquez, Outcomes Rocket ၏ တူးတင်းအမှုဆောင်အရာရှိချုပ်နှင့် တည်ထောင်သူအဆိုအရ AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း အပြောင်းအလဲများစေ၍ ခိုင်မာသော လူ့အဖွဲ့အစည်း မရှိဘဲ Workflow များကို အုပ်ချုပ်လာခဲ့ပြီး Account-Based Marketing (ABM) ကို အနည်းငယ်အနုညာတချက်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် AI မိတ္တူများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကိုယ်တိုင်အုပ်ချုပ်စေနိုင်ခဲ့ပြီး Campaign များဖန်တီးခြင်း၊ လုပ်ငန်းများစီစဉ်ခြင်း၊ အရည်အသွေးအာမခံခြင်းနှင့် အထွက်အတိုးတက်မှုများကိုအတိုင်းအတာပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။ AI ကိုးကားမှုအပေါ် လူအားလုံးအချိန်ပိုင်းအသုံးပြုမှု မြင်သာလာခဲ့ပြီး Slack Workforce Index သတင်းအချက်အလက်များအရ ရုံးသမားများ၏ AI ကိရိယာအသုံးပြုမှု ၆လအတွင်း ၂၃၃% မြင့်တက်ခဲ့ပြီး သုံးစွဲသူများ၏ ထုတ်လုပ်မှု ၆၄% ျဖတ်သတ်မထားနိုင်တဲ့အပြင် အလုပ်အလုပ္ဝိတ်ခြင်း ၈၁% ပိုမိုပါ၀င်စေခဲ့သည်။ AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် ဤတော်လှန်းမှုအတွက် အခြေခံအခန်းကဏ္ဍအဖြစ် ထင်ရှားလာပြီး အလုပ်များကို ပိုမိုစွမ်းရည်မြှင့်တင်စေခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့် ၁၅၄% ပိုမိုပြီး အလုပ်သမားများက Automation ထက်ပို၍ Task Performance နှင့် Creativity များကို မြှင့်တင်ဖိုဆိုပါတယ်။ ဤပိုင်းအပေါ်သက်ရောက်မှုမှာ များစွာတိုးလာပြီး ရုံးအတွင်းအသုံးပြုသည့်အပြင် သူတို့၏အသုံးချမှုလည်း ပိုမိုတိုးလာခဲ့သည်။ Juniper Research သိုလှాప్తంగా မျှော်မှန်းထားသည်မှာ AI ကိုယ်စားလှယ်များတစ်ခြားများဖြင့် လုပ်ငန်းများရဲ႕ နောက်တော်တော်အေးချမ်းပြီဖြစ်ပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ်မှာ ၃

အမ္ရီတာ ဘားစင်၊ ၂၄ နှစ်အရွယ် ကုန်သည်ပေးနည်းနည်းအက်မဲ့အုပ်ချုပ်ရေးနည်းပညာဦးစီးသူ၊ ရတ်စောင့်ချိန်ကာလအနုပညာအတွက် “အလုပ်အပ်ခြင်း” ပုံစံကျဖွယ်ကောင်းခဲ့သည်။ သူမသည် သစ်လွင် ၁၅ နှစ်ကျော်သော အချစ်အတွက် အကြံပြုချက်များ၊ တန်ဖိုးနှိုင်းယှဉ်မှုများနှင့် အကဲဖြတ်ချက်များကို ရွေးချယ်အပြီး တစ်နှစ်ကို ပျော်ရွှင်မှုမရှိဘဲ ဖြတ်သန်းခဲ့သည်။ ဤနှစ်တွင် သူမသည် သူမ၏ ကိုယ်ပိုင်အကူအညီ ChatGPT ၏အကူအညီဖြင့် ဝယ်ယူမှုများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာပြီးစီးစေခဲ့ပြီး ဝမ်းမြောက်စေခဲ့သည်။ ဘားစင်သည် AI ကို နေရာအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြံပြုချက်များပေးသော ကုန်ပစ္စည်းဆိုင်အဖွဲ့အလား လိုက်ဖက်သည်ဟု ထင်မြင်ပြီး ဝယ်ယူနိုင်ခြေကို မြှင့်တင်ပေးသည်ဟု ဆိုသည်။ သူမသည် နှစ်ပတ်လည် ထူထောင်နေသော AI ပလက်ဖောင်းများဖြစ်သည့် OpenAI ၏ ChatGPT၊ Google ၏ Gemini နှင့် Perplexity များကို အိတ်ဖွင့်ခြင်းနှင့် ဈေးနှုန်း နှိုင်းယှဉ်ခြင်းများအတွက် အသုံးပြုသူများ၏ များပြားလာနေသည်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤကိရိယာများသည် ဝယ်ယူမှုအေတြ႕အႀကဳံကို ပြောင်းလဲစေပြီး ထုံးစံရှာဖွေမှုကြောင့် အသုံးချမှု လျော့နည်းလာနေသည့်အတွက် သီအိုရီအရ တစ်သန်းတွေအတွင်း ဘီလီယံများအထိ ရုံးစဉ်အဆင့်များပြောင်းလဲနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ Salesforce ၏ မကြာသေးလျှင့် ထုတ်ပြန်ချက်အရ AI သည် ဤနှစ်အတွင်း ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အွန်လိုင်း အပန်းဖြေရေးရောင်းအားများအတွက် $263 ဘီလီယံ ငွေနှင့် ငွေကြေးကြီးမားစွာကို တည်ဆောက်နိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ Visa, Zeta Global နှင့်အခြားအ ဖော်ပြချက်များအရ အသုံးပြုသူများ၏ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းကနေ ၈၃ ရာခိုင်နှုန်းအထိ AI ကို ဝယ်ယူခြင်းအတွက် အသုံးချရန်စိတ်ပါဝင်စားကြောင်း ပြောကြားထားသည်။ Adobe သည် နိုဝင်ဘာ ၁ရက်မှ ဒီဇင်ဘာ ၁ရက်အထိ အမေရိကန်စတိုးဆိုင်များတွင် AI လည်ပတ်မှုတိုးတက်မှု ၇၆၀ ရာခိုင်နှုန်းတိုးတက်ခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အခါးအခါ ငွေနည်းခြင်းများအတွက် WA ပူးပေါင်းခြင်းများပြားလာသေးသော်လည်း AI ဖြင့် ဝယ်ယူမှုသည် ရောင်းအားပေးသူများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးရှိ Evidence ထားသည်။ Adobe မှအဆိုအရ generative AI ပလက်ဖောင်းများမှ လာရောက်သော ဝယ်သူများသည် ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းပိုမို ဝယ်ယူနိုင်ခြင်းနှင့် ၁၄ ရာခိုင်နှုန်း ပိုပြီးစိတ်ပါဝင်စားဖွယ်ဖြစ်ကြောင်း၊ ဝက်ဆိုက်များတွင် ပိုမိုရှည်လျားစွာ အချိန် ဖြုန်းခန့်ကြောင်းနှင့် တစ်ဆက်တစ်နေြင်း တက်ကြွမှုများ များလာကြောင်း တွေ့ရှိသည်။ AI ကူညီသော ကုန်ပစ္စည်းများကို ရှာဖွေရေးတွင်သုံးပြီး မလုံလောက်သောအမှတ်ပုံရိပ် များကိုလည်း မျှဝေပါသည်။ ဘားစင်၏ လက်ဆောင်များသည် သူမမသောက်သုံးခဲ့သော အမှတ်တံဆိပ်များထဲမှ ပေးနိုင်သည်ဟုဆိုသည်။ Novi ၏ CEO Kimberly Shenk သည် “အသုံးပြုသူများသည် AI ကို အသေးစိတ်မေးခွန်းများလည်း မေးကြပြီး လူမတော့ မေးခွန်းများလည်း မေးကြကြောင်း” ဟု ရှင်းပြသည်။ AI မ်ားသောကာလအချိန်၌ ငွေစာရိတ်များ၏ မျှော်မှန်းချက်များအား ပြောင်းလဲစေနိုင်သော်လည်း မျက်မြင်ခံစားနေကြသည်။ Walmart နှင့် Amazon သည် ကိုယ်ပိုင် AI ဝယ်ယူမှုအကူအညီများကို စတင်ဖြန့်ချိလိုက်ပြီး Walmart, Target, Etsy များသည် OpenAI နှင့်ပူးပေါင်းကာ ChatGPT အတွင်းကိစ္စများကို ပို့ချပေးရန် စီစဉ်နေသည်။ ဥပမာ၊ PacSun သည် လူငယ်အာရုံစိုက်နေသော ဆိုက်ကို AI တွင် မြှင့်တင်ဖို့ ပြင်ဆင်နေခြင်းဖြစ်သည်။ များသောအခါများအတွက် တိုးတက်လာသော ငွေဖြတ်မှုအတွက် SEO ထက် AEO (answer engine optimization) သို့ ရင်းနှီးလာပြီး အတွက်အပန်းဖြေပေးရန်သံတမံအသစ်များအတွက် ကုမ္ပဏီများ ငွေကြေးအသစ်များ ချိတ်ဆက်နေကြသည်။ Shenk က ဃြားသည့် social media ကြော်ငြာများနှင့် ရှာဖွေရန် အင်ဂျင်များမှ လည်ပတ်မှုအလားအလာများသည် တုပ်ပါးတစ်ပါးအလားမရှိ သို့ရာတွင် အိုင်အေကို ထိုးနှိပ်စေရေး တိုးတက်လာမည်ဟု သတိပေးသည်။ ရောင်းအားပေးသူများသည် AI မှ ရှာဖွေမှုဖြင့် ရှာဖွေသာသူများနှင့် ပုံမှန် ဈေးဝယ်သူများကို ချိန်ညှိဖို့အခက်အခဲများ ကြုံကြိုးရှင်းနေသည်။ အခုအချိန်တွင် AI chatbot ပမာဏများအတွက် ငွေဒီဇိုင်းများ ထပ်တူချိတ်ဆက်နေသော်လည်း ပမာဏအချို့သည် များသောအခါ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးရှာဖွေရန်အတွက် များစွာလေးစားပိုင်ခွင့် မပြုနိုင်ကြောင်း အသိပေးနိုင်သည်။ လူကြီးများရဲ့ပုံစံအနည်းအကျဉ်းမှာ Walmart သည် Sparky ဟု အမည်သယ်ထားသော AI စနစ်ကို ပစ္စည်းအကြံပြုချက်များအတွက် ပေါင်းစည်းအသုံးပြုနေခြင်း ဖြစ်သည်။ Target သည် ChatGPT ထဲမှာ သူမ၏ Gift Finder ကို ပေးအပ်ထားသည်။ Etsy နှင့် Shopify စတိုးဆိုင်များသည် OpenAI ၏ Instant Checkout ကို လက်ခံထားသည်။ တစ်ဖက်မှာ Amazon သည် သယံဇာတ AI bots များကို သူတို့၏ပစ္စည်းစာရင်းများသို့ ဝင်ချင်သူများကို ပိတ်ထားပြီး Perplexity AI ကို မရှိမဖြစ်တားဆီးလိုက်သည်။ သူတို့၏ ကိုယ့်ကိုယ်ပိုင် chatbot Rufus ကိုလည်းရှိသည်။ Walmart ၏ CEO Doug McMillon သည် agentic AI ကို မျှော်လင့်လို့ အားထားပြီး ၎င်းသည် ဖောက်သည်များအချိန် ချွေတာနိုင်ပြီး ဝယ်ယူမှုကို ပိုမိုပျော်ရွှင်စေမည်ဟု ထင်မြင်သည်။ Sparky သည် ပါလီယံဝယ်ရှိအမျိုးအစားစာရင်းများနှင့် အနာဂတ် မှာပြန်မည့်အကြောင်း သတိပေးစာများကဲ့သို့သော ဖော်ပြချက်များ ပါဝင်သည်။ Target သည် Gift Finder ကို သုံးနေကြသူများအတွက် သန်းခေါင်အတွက် ရာခိုင်နှုန်းများ ပြောကြားပြီး လူကြိုက်များသော ရှာဖွေမှုများမှာ ဘောလုံးသမား, အလှ

"Fallout" ရဲ့ ပထမအကြိမ်အခြေခံအကျဉ်းကတုန့်ပြန်မှုမှာ ဂူးလ်၏ အမှတ်တရအကြောင်းကို ၁၉၅၀ များမှာ ဖြစ်ပာတယ်လို့ အမှားပေးခဲ့ပြီး အจริงမှာတော့ ၂၀၇၇ ခုနှစ်မှာ ဖြစ်ပူဇော်ပါတယ်။

OpenAI သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ရုန်းရာ၏ မူလအစပိုင်းတွင် GPT-5 ကို ဖြန့်ចက်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤဗားရှင်းသည် ယခင် မော်ဒယ်များထက် ကြီးမား၍ မြှင့်တင်ခြင်းများကိုအာရုံစိုက်ပါသည်။ ဤဗားရှင်းသည် ပိုမိုနက်နဲ၍ သက်ဆိုင်ရာပြောဆိုချက်များကို ပိုမိုတိကျစွာ နားလည်နိုင်စွမ်းနှင့် ဒေတာအခြေခံကာ ပိုမိုသင့်တော်သော မကျွေးမနေရေး စာသားများကို ထုတ်ပေးနိုင်ခြင်းတို့ကို သက်သာစေပါပြီ။ GPT-5 ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးသည် သက်ဆိုင်ရာ အရည်အသွေးမြင့်မားမှု၊ လူကြီးမင်းရဲ့ မေးခွန်းများနှင့် ပြောဆိုမှုများအား ပိုမိုတိကျစေရန်စွမ်းရည် မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤကျွမ်းကျင်မှုသည် ခက္ခဲသောအကြောင်းအရာများ၊ အသေးစိတ်ဖော်ပြမှုများနှင့် အသုံးပြုသူက မေးတတ်သော ချိန်ခိုက်မှုများ ဆောင်ရွက်ဖို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ကဏ္ဍအများအတွက် GPT-5 ၏ ထောက်ပံ့မှုကြီးများကို စိတ်ချယုံကြည်နေကြ၍၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကိုမျှော်လင့်ပါသည်။ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုတွင် ဤမော်ဒယ်သည် များစွာ တိုးတက်မည်ဖြစ်ပြီး၊ မည်သူမဆို အချိန်အကျဉ်းအဖြစ် အရည်အသွေးမြင့်မားသော ရွေးချယ်မှုများကို ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ မိုးမခပေါ်မှာစီမံခန့်ခွဲမှုများပင် များစွာ တိုးတက်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤမော်ဒယ်ကို များစွာသော မားကက်တင်း အကြောင်းအရာများ၊ ဖန်တီးရေး၊ တက္ကသိုလ်စာရွက်များနှင့် အခြားအကြောင်းအရာများအတွက် မရှိမဖြစ် အကုံအတန်ဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းအတွက်လည်း GPT-5 ၏ တိုးတက်မှုများသည် ဦးစီးအာရုံစိုက်မှုအလိုက် တစ်ခုကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး၊ ဉာဏ်ရည်မြင့်သော စကားစမြေများ၊ မျှတသော ကောင်းမွန်သော ဟောပြောချက်များဆိုကျဆင်းကာ ျပောဆိုကာ အခက်အခဲဖျောက်ခြင်း လုပ်ငန်းအမြတ်အစွန်း နှင့် ဝန်ဆောင်မှုပိုမိုကောင်းမွန်လာစေပါသဖြစ်ပါသည်။ အစီးအစွန်ကြီးများသည် GPT-5 ကို အသုံးပြု၍ မေတ္တာစောင့်ဆိုင်းမှုအချိန်များ လျှော့ချပြီး၊ ရှင်းလင်းမှုများကို ပိုမိုအကျိုးသက်သာစေနိုင်ကြောင်းလည်းယူဆနိုင်ပါသည်။ ဤအရပ်များအပြင်၊ GPT-5 ၏ တိုးတက်မှုများသည် ဘာသာစကားနားလည်မှု စနစ်များတွင်လည်း သက်ရောက်ခြင်းရှိနိုင်သော ဒိုင်းမစ် အကြောင်းအရာများကို ရှောင်ကြဉ်နိုင်ပါမည်။ ဥပမာ၊ ပညာရေး ပလက်ဖောင်းများတွင် မိတ်ဆက်ပြီး ထောက်ပံ့မှုများ၊ ကျန်းမာရေးဌာနများတွင် ပျမ်းမျှ ခြုံငုံများ၊ လူနာ ဆက်သွယ်မှုနှင့် စာရွက်စာတမ်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာနိုင်ပါသည်။ GPT-5 ၏ ထွက်ရှိမှုအပေါ် ကိုယ်စားပြုနေကြသော စိတ်ဝင်စားမှုသည် ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏ အဆင့်မြှင့်တင်မှုနှင့် နေ့စဉ်အသုံးအနှုန်း၌ အကောင်းမြင်လာမှုများကို ပြသပါသည်။ OpenAI သည် သိပ္စာအတတ်နိုင်ငံအတွက် ကျော်ကြားစေမည့် ကိရိယာများကို ဆက်လက်ဖန်တီးပေးနေပြီး၊ လုံခြုံမှု နှင့် လူ့အကျိုးစီးပွားအတွက် မကြာခင်မှာ ပိုမိုပြီး ကျင်လည်နိုင်သော အားနာမှုကို ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ နိုင်မည်အထိ ပိုမိုအသေးစိတ်များအတွက် GPT-5 ၏ ရှည်လျားလာရန်မစောင့်မနေနိုင်ပါ။ ဖန်တီးသူများ၊လုပ်ငန်းရှင်များနှင့် အသုံးပြုသူများလည်း ဤတံမကြီးကို မျှော်လင့်နေကြပြီဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို မိမိလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများတွင် ထည့်သွင်းနိုင်ဖို့ အလားအလာ ဖော်မြူလာကို စောင့်ကြည့်နေကြသည်။ တစ်စုအနေနဲ့၊ GPT-5 သည် AI ကိုယ်စားလှယ်ဘာသာစကားများအတွက် အရေးကြီးသော အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ပိုမိုတိကျသော ပတ်ဝန်းကျင်နားလည်မှုနှင့် ပိုမိုတကျော်သော စာသားထုတ်လုပ်နိုင်မှုများကို ပေးစွမ်းသည်။ ငါတို့ရဲ့သွင်းဝင်လာမည့် ၂၀၂၆ ရုန်းရာမှာ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းတွင် အသုံးဝင်ပြီး၊ တုံ့ပြန်မှုမြင့်မားသော အလားအလာများကို ခန့်မှန်းပါသည်။

အမေရိကနိုင်ငံသမ္မတ ဒုဒ္ဓိ ဒိုနალდ ထရမ့်က အဆင့်မြင့် AI chips များဖြန့်ချိရန် Nvidia ရဲ့ H200 ကဲ့သို့သော chips များကို တရုတ်နိုင်ငံသို့ရောင်းချခြင်းကို ခံယူခဲ့ပြီး၊ ဤအရာသည်ဝါရှင်တန်ရှိ သဘောထားသမားများအတွက် ထွက်သံကို ရှိစေခဲ့သည်။ ယခုလ အပြောင်းအလဲအနေအထားတွင် သမိုင်းဝင်အဆင့်ကို ရောက်ရှိနေပြီဟု ဝါရှင်တန်နိုင်ငံအခြေအနေရာအေရှီရာထူးရှင်းလင်းသူ ကရစ်စ် မကျူးဂိုင်းက ပြောဆိုခဲ့ပြီး၊ မန်းလေးခဲ့သော တိုင်းပြည်အတွက် အန္တရာယ်ဖြစ်စေတတ်သည်ဟုပြောခဲ့သည်။ ထို့အပြင် နိုင်ငံတော်အခြေအနေဖော်ပြခြင်းအတွက်အရေးပါသည့် အရေးအချက်တစ်ခုမှာ၊ တရုတ်၏ အင်ဂျင်နီယာနှင့် တွင်လျှပ်စစ်စွမ်းအားအားနည်းချက်များကြောင့် အမေရိကန် hardware များကို ငှားရမ်းရသည့်အခါ “အနိုင်မည်ဖြစ်နိုင်” ဟု သုံးသပ်ထားနိုင်ကြောင်း။ H200 chips များကို ရောင်းချခြင်းသည် ယခင်အမေရိကန်မဟာမိတ်ဆက်စီးရှပ်စကီများနှင့် ကွဲပြားခြားနားမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်း၏သက်ရောက်မှုသည် သမ္မတအဖွဲ့အစည်းက တရုတ်နိုင်ငံမှ ဝယ်ယူနိုင်မည့်အရေအတွက်အပေါ် မူတည်ပါသည်။ မီလီယံခန့်ကို ခွင့်ပြုမည်ဆိုလျှင်၊ AI ပြိုင်ပွဲကို မလွမ်းမောဖြစ်နိုင်ပြီး၊ အရောင်းကို တားမြစ်ခြင်းနှင့် အားလုံးပေးပို့မှုကို ထိန်းချုပ်ခြင်းအားဖြင့် ထိရောက်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ဤမဟာမိတ်က မီడియာအာရှ တွင် AI chip များ၏အရောင်းအပေးအယူကို မည်သို့ကျဆင်းမည်ဖြစ်သည်ဆိုသည်မှာ လူထုကြား ဖြစ်ပေါ်လာသည့်ကြေညာချက်များသည် တာဝန်ခံအားဖြင့် အကြီးအကျယ်ကို လွင့်လာခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဤမဟာမိတ်ဟူသည် Nvidia မားကက်ရှ်ချုပ်နိုင်သော ဈေးကွက်အာဏာကို တရုတ်နိုင်ငံတွင် ရရှိစေသည့်အပြင်၊ အမေရိကန့်၏ တစ်စုလုံး ကဲပါဝင်မှုကို ပြန်လည်ထမ်းဆည်းနိုင်စေသည်။ H200, မတ်လ 2024တွင် Nvidia ၏ Hopper မျိုးကီးလေးပဲဖြစ်ပြီး၊ AI လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် အကြံပြုချက်အတွက် အသုံးပြုလျက်ရှိသေးပြီး နောက်ဆုံးမော်ဒယ် Blackwell Chips များအပေါ် မူတည်နေခြင်းသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းအကြီးအကျယ်အတွက် သုံးစွဲသူများအတွက် များစွာစွမ်းရည်ပြည့်ဝသည်။ တရုတ်၏အကောင်းဆုံး chip Huawei ၏ Ascend 910C ကို နှစ် ၃၀ အနည်းငယ်အထိ ပိုမိုမြင့်မားသည်။ တရုတ်သည် မည်သည့်အချိန်မှ မာမည်သမားအဖြစ်H200 ကို ချိတ်ဆက်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ Huawei ၏ မော်ဒယ် များကို ၂၀၂၇ ခုနှစ်နောက်ပိုင်း မဖြစ်နိုင်ကြောင်း မျှော်လင့်နိုင်ပြီး နှစ်ကာလအတွင်း တရုတ်လုပ်ငန်းများ၏ ထုတ်လုပ်မှုလည်းအမေရိကန်လုပ်ငန်းများအမုံး မကျေအောင်ခဲ့သည်။ သုံးသပ်ချက်များအရ၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွင်း အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများသည် တစ်ဖြစ်တည်းကျော် ဆယ့်လေးဆင့် တိုးမြင့်သောအရည်အသွေးမြင့် Chips များပြုလုပ် မြင်နိုင်ပြီး၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် သားပျိုးပုန်းပန်းကြွားခြင်း ၅၀ ရောက်နိုင်ကြောင်းဆိုသည်။ H200 chips များကို ရောင်းချခြင်းသည် တရုတ်၏ AI ကြိုးပမ်းမှုများကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ တရုတ်ဖန်တီးသူများက မော်ဒယ်များကြီးထွားလာနေပြီး၊ ဈေးကွက်အတွင်း ရိုက်ခတ်မှုများလည်း မြန်ဆန်လာသော်လည်း၊ chip မလုံးစံအခက်အခဲကို ပြောဆိုနေကြသည်။ Alibaba နှင့် Tencent အကြီးစားနည်းပညာကုမ္ပဏီများက မကြာသေးမီက တရုတ်အစိုးရနှင့် တိုက်တွန်းထားအသေးစိတ်ငြိမ်းခြင်း ရယူမှုအပေါ် လျှောက်ထားကြပြီး၊ ဤလက်ရှိအခြေအနေအရ Nvidia chip များကို တရုတ်သို့ ရောင်းမည်အပေါ် စိုးရိမ်နေကြသည်။ လေ့လာမှုများအရ၊ Trump အစိုးရ၏ ရောင်းချမှုတွင် တည်ရှိခြင်း သာမက၊ တရုတ်ထိန်းချုပ်မှုညီညွတ်စွာတင်ပြောထားသည်ဟု မထင်ရပေ။ သူ၏အောက်တိုဘာ လုံခြုံရေးတိုက်ပွဲနေရာရှိ မိတ်ဖက်စစ်ရေးနယ်မြေ Xi Jinping နှင့် တွေ့ဆုံအကြမ်းမသိသော မိတ်ဖက်ကမ်းလွှာမှာ မိမိရပ်တည်မှု မပြောင်းလဲခဲ့ပါ။ ဒါပေမယ့်၊ ဤကြေညာချက်က အမေရိကန် AI ဦးဆောင်မှုကို မပျက်စေသေးသောကြောင့်၊ မူလအပေါ်မူတည်သောအဓိကအချက်မှာ တရုတ်နိုင်ငံက မည်သည့်အောက်ပညာအရေအတွက်ကို ရယူမည်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ် AI များအတွက် ကြီးမားသော ပရိုဂရမ်အရင်းအနှီးလိုအပ်သည်။ ထိပ်တန်းမော်ဒယ်များအတွက် အသုံးျပုမည့် ထုတ်ကုန်မော်ဒယ်သည် နှစ်ဆယ့်ထောင်အထိ၊ တစ်ရာထောင်အထိ ချဉ်းကပ်လာသည်။ လူအများအတွက် စုစုပေါင်းကွန်ပျူတာအားသာချက်က တိုးတက်လာသည်။ ပိုလည်း မည်သည့် chips များကို မည်သည့်အချိန်မှာ ဝယ်ယူမည်ဖြစ်သည်ကပင် ပိုမိုအရေးကြီးလာသည်။ ၎င်းအရေအတွက် များလာသည့်အခါ၊ AI ပိုမိုကောင်းမွန်လာပြီး၊ ထို့အပြင် အွဲအရင်းများ များလာသည်နှင့်အမျှ စုပေါင်းအရင်းအနှီးပြန်ဆန်းသစ်နိုင်သည်။ မျိုးတစ်ခုက တစ်မီလီယံကျော် chips မှာရောင်းချနိုင်မည့်အပိုင်းမှာ၊ တရုတ်မှထုတ်လုပ်မည့် chips များနှင့် မည်သည့်နည်းဖြင့်နှိုင်းယှဉ်လဲဆိုသည်မှာ များပြားလာနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် များစွာသော chips များကို ဝယ်ယူမထားဘဲ၊ တစ်ထောင်ခန့်ကိုသာသဘောတူမည်ဆိုပါက၊ တရုတ်ဖန်တီးသူများအတွက် များစွာစွမ်းရည်တိုးတက်မှုကို ရှုပ်ရှားစေနိုင်ခြင်းနှင့်အတူ၊ အမေရိကန်အားသာချက်ကို သိသာစေမည်။ Trump ၏ကြေညာချက်မှာ chips များကို “အတည်ပြုထားသော” ဖောက်သည်အတွက်သာ ရောင်းချမည်ဟု ပြောထားပြီး၊ လုပ်ငန်းလောင်းကြံမှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် အခြေအနေခွင့်ပြုထားသည်။ တရုတ်တွင် အကောင်အထည်ဖော်မှုလမ်းကြောင်းများအတွက် အခက်အခဲများရှိသော်လည်း၊ ဤအတိုင်းအတာအရ အမေးအပေးအယူများကို ထိန်းချုပ်နိုင်သောအခါ၊ ထုတ်ကုန်အသစ်များကို တရုတ်အဖွဲ့အစည်းများ သို့မဟုတ် ရေသွင့်များဆင့်ဈေးကွက်ထဲသို့ဖြန့်ဝေမှုကို တိုးမြှင့်နိုင်မည်။ ဤမဟာမိတ်သည် ကြာရှည်မတိုင်မီ ငွေပေးချေမှုများကို ချက်ချင်းရပ်ဆိုင်းနိုင်သည့် လုပ်ငန်းခွင့်ရှိသည်။ ဗဟိုအုပ်ချုပ်ရေးဌာနများက ဂဏန်းအလင်းရောင်မော်ဒယ်များအတွက် ညှိနှိုင်းမှုအပေါ် အားထားထားကြပြီးနှင့် ငါးရိုက်နယ်နိမိတ်များနှင့် စီးပွားရေးပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတို့နှင့်အညီအားမပြတ် မည်သည့် ဌာနများနှင့် Nvidia များနှင့် တရုတ်ဖောက်သည်များနှင့် တကွ ဆောင်ရွက်အသိုင်းအဝင်ဖြစ်စေကြောင်း။ ထိုသို့ “ကြေညာချက်ကြီးတစ်ခု၊ ခြင့်ပြုမှုတစ်ခုနှင့် နှောင့်နှေးမှုများ” ကို အသုံးပြုခဲ့ခြင်းဟူသည် AI chip များအတွက်အပေါင်းအဆက်လျှောက်ထားမှုအနေနဲ့ အရပ်အမြား ဆက်လုပ်ခဲ့ကြောင်း သမိုင်းတစ်ခုလည်း ရှိပါတယ်။ မေလတွင် Trump အစိုးရက Nvidia chips တစ်ရပ်အတွက် Saudi Arabia နှင့် UAE သို့ တောင်းဆိုခဲ့ပြီး၊ ခြေတစ်လောက်ကျော် အညီအဖြစ်သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ သို့သော်ခြောက်လအကြာတွင် သို့မဟုတ် ၃၅,ဝ၀၀ တပြိုင်နက်မှာသာ သတ်မှတ်ချက်များရှိပြီး၊ နိုင်ငံရေးအတွေးအခေါ်များနှင့် လုံခြုံရေးစိုးရိမ်စိတ်များကို ဖြေရှင်းလျက်ရှိသည်။ အလားတူပုံစံတစ်ခုက တရုတ်အတွက်မြင်နိုင်ပါသည်။ လိုင်ဆင်အတည်ပြုမှုပြုလုပ်ခြင်းတွင် ဦးစားပေးမှုများရရန်၊ ဦးစီးအာဏာများနှင့် Nvidia, တရုတ်ဖောက်သည်များနှင့် သို့မဟုတ် တရုတ်အစိုးရကြား သွားလမ်းညွှန်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပေသည်။ တရုတ်၏ အစိုးရလည်း Huawei chips များ မဖြည့်ဆည်းနိုင်သောအခါ အကြောပြတ်စေခြင်းနှင့် အချို့အစာရှည်ထင်ရှားမှုများ ဆက်လက်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းအပြင် မည်သည့်වစုများကို များစွာဝယ်ယူမည်ဆိုသည်မှာ စျေးကွက်အားကောင်းစေပြီး၊ အမျိုးကွဲများအရ လုံခြုံရေးအကာအကွက်အတွက်ထိန်းချုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်သည် မိတ်ဖက်နိုင်ငံများကိုလည်း ထိခိုက်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဂျပန်၊ เนเธอร์แลนด์နှင့် ထိုင်ဝမ်တို့သည် တရုတ်အပေါ်နည်းပညာတားကြံမှုများအပေါ် တင်းကျပ်သော လုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်ကြသည်။ အကယ်၍ အမေရိကန်က တိုးတက်၍အဆင့်မြင့် chips များ ရောင်းခြင်းကို ခွင့်ပြုပါက၊ ဤမိတ်ဖက်များမှာ တာဝန်ယူထားသော ကန့်သတ်မှုများကို မည်သို့ထိန်းသိမ်းမည်မှာ ပိုမိုစိတ်အပန်းဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ဒီလိုပဲ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိန်းချုပ်ဖို့ အရေးကြီးပါသည်။ ဘာကြောင့်ဆိုတော့ ကုန်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများကို ဆက်လက်အားပေးနိုင်တာ၊ များစွာ များပြားတဲ့ အနာဂတ် chip-making ပစ္စည်းများကို ထို့တိုးမမည့်လားဆိုတာ ပိုမိုအရေးကြီးလာနိုင်သည်။ Dutch ႏိုင္ငံအာဏာတွေက ASML ကဲ့သို့သော deep ultraviolet lithography လုပ်စက်များ ကို တကာအထူးသဖြင့် Chinesese companies များကိုသာပေးအပ်ထားပါတယ်။ သို့သော် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအရ ပိုမိုမူရင်းအနေနှင့် စည်းကမ်းများကို မြှင့်တင်နိုင်ရန် နောက်မကျရှုတ်ပါ။ အပြင်အစ်တစ်ခုအနေနည်းတော့ Trump က တရုတ်နှင့် ပိုမိုချစ်မေတ္တာရပ်တည်ချင်သူအတွက် ချီးမွမ်းမှာ ဖြစ်ပြီး၊ မျိုးလေးစားမှုမရှိဘဲ ဧည့်ခံသူထူထောင်ခြင်း စတို့အကြံပြုချက်များကို မျှော်လင့်ဖို့အယူအဆ ရှိနေပါသည်။