အကြောင်းအရာထွက်သို့ ကျော်ပါ ဟာဗာ့့ အုပ်စုစီးပွားရေးဆန်းစစ်ရေး အထူးအမှတ်တံဆိပ် စက်မီးထုတ်လုပ္ကုန်ကြမ်းများ၊ မြန်မာ့ဈေးကွက်လေ့လာမှုများကို ဖြေရှင်းနိုင်သော AI ပစ္စည်းများ မူလတန်းသတ်မှတ်ထားသော ဈေးကွက်လေ့လာမှုများသည် အချိန်ကြာမြောက်ပြီး ငွေကြေးတိုက်ခိုက်မှုများအများကြီးလိုအပ်နေစဉ်။ ထို့ကြောင့် မားကက်တာများသည် အချိန်မီ အပြင်ဘက်အကြံပေးမှုများမရှိခင်မှာ မဟုတ္ဘဲ မရှိမဖြစ်ဖြစ်တဲ့ မဆိုင်းစိတ်ထား ကိုင်တွယ်ထားရသော အရေးကြီးသော မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များကို မလုပ်နိုင်ခဲ့ပါ။ သို့သော် မကြာမီကျွန်တော်တို့ရဲ့ HBR ဆောင်းပါး “စိတ်ကူး AI သည် ဈေးကွက် သုတေသနကို ပြောင်းလဲနေတယ်” တွင် ဆွေးနွေးထားအတိုင်း၊ ဖြစ်နိုင်ခြေ AI သည် လူသုံးမဆိုင်သော ဈေးကွက်လေ့လာမှုများ၊ ဖော်ပြချက်များကို ကူးပြောင်းကာ ဖန်တီးကာ ထုတ်လုပ်နိုင်စေသည်။ မျှတသော ဈေးအုပ်စုဖြစ်သော လုပ်ငန်းများတွင်လည်း စိတ်ကူး AI သည် နိုင်ငံတကာ ဈေးကွက် သုတေသန စီးပွားရေးတစ်လွှာ အသုံးပြုမှုကို ထူးခြားစေမည်ဟု ငွေချေးကြံအစီအစဉ်များ ထွက်ပေါ်လာနေပါပြီ။ ဤအမြင်ကို မည်သေးသောအခါများမှာ မဟုတ်ဘဲ စွန့်စားမှုများကို ဆောင်ရွက်နေသော Andreessen Horowitz နှင့် Foundation Capital တို့က မျှော်လင့်ချက်များပေးထားပြီး မူလအစ အစ်ကြီးကျယ်မြင်တော်မူသော AI သည် ၁၄၀ မှ ေကြာ္ငြာမြင့်မားသော ငွေပမာဏ ၁၄၀ ဘီလီယံ ဒေါ်လာ ဝန်ကြီးဌာနအစုအဖွဲ့ ကို ထိခိုက်စေမည်ဟု ခန္ဓာကိုယ်ဖော်ပြထားပါသည်။

နောက်ဆုံး ဘာလေးများမှာ ပုံရိပ်နှင့်ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုများ တိုးတက်လာစေခဲ့ပြီး – ဆင်ဆာများ ပိုမိုအားကြီးလာ သောကြောင့် ဖုန်းများ တောင် ထိပ်တန်းအရည်အသွေးမြင့်မားသော ဗီဒီယိုများ ရိုက်ကောက်နိုင်ခြင်း ဖြစ်လာသည်။ သို့သော်၊ အလင်းနည်းသောအခြေအနေများအတွက် ဓာတ်ပုံပျတာရိုက်ခြင်း၊ မျက်နှာများ မြန်မြန်ကြောင့် မကြည့်မရပေးခြင်း၊ အဟောင်းဖမ်ဘွား ဗီဒီယိုများ ချစ်သာချစ်သာ ပုံပေါ်လာခြင်းနှင့် အသံအကျဲ့အကြော်များ ကြားနာရခြင်း တို့သည် ဆက်လက်ရှိနေပါသည်။ ပြည့်စုံသောအကြေ့အကြံပြောဆိုမှု: ဤပုံပြင်ကို VideoProc မှ ကြော်ငြာပေးခဲ့သည်။ VideoProc Converter AI သည် ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုတိုးတက်စေရေးအတွက် AI မှ ပံ့ပိုးထားပြီး၊ အချိန်အနှံ့ အဆင့်မြှင့်များစွာလုပ်ဆောင်ထားပြီး၊ ဆူညံမှုပြဿနာများကို တိုးတက်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်စေသည်။ ၎င်းသည် အသံပျက်နှင့် ပါးပါးတင်ပေးမှုများကို ဖြေရှင်းစေနိုင်ပြီး၊ သာမန်ကင်မရာများမရိုက်နိုင်သော အသေးအဖွဲ့အကြောင်းအရာများကို ပြန်လည်ရိုက်ယူစေနိုင်သည်။ နောက်ဆုံးဗားရှင်း၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကား: - မျက်နှာပြင် မျက်နှာပုံရိပ်ပိုမို-natural ဖြစ်စေပြီး အသေးအဖွဲ့ဓာတ်ပုံများကို တိုးတက်စေခြင်း။ - DPI ထိန်းချုပ်ခြင်းအားဖြင့် ပုံရိပ် AI တွင် ချိန်ညှိမှု တိကျစွာပြုလုပ်နိုင်ခြင်း။ - မူလဖော်မတ်များထက် ၄၀-၈၀% မြန်မြန်စေရေး AI ဗီဒီယိုအမြန်တိုးတက်မှု။ V3 မော်ဒယ်အသစ်များ၊ မော်ဒန်ကိုကဒ်များ (AV1 / HEVC / H

Apple သမိုင်းတစ်လျှောက် ပရိုဖိုင်လ်အကြီးမားအဖြစ် Siri ဖန်တီးခဲ့ပြီး ထူးခြားသောအဖွဲ့အစည်းများ ပြုလုပ်ပြီး အတိုးအကွာအဝေး မြင့်မြတ်နေပြီး အသုံးပြုမှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အနှစ်မြောက်မှု များစွာ တိုးတက်စေနိုင်ခဲ့သည်။ ဒီပြောင်းလဲမှုသည် Siri ကို မူလကအမြန်ဖြစ်စေပြီး လူသိများမထိုက်အောင် သဘောပေါက်မှုနှင့် မျှော်လင့်ချက်များကို ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်အောင် တိုးတက်စေနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဒါကြောင့် နေ့စဉ်ဒါရိုက်တာများအတွက် အချိန်နှင့်အတူ ကူညီပေးနိုင်စွမ်းကို တိုးတက်စေသည်။ ဒီပုံသဏ္ဍာန်အသစ်မှာ AI တိုးတက်မှုများမူတည်၍ Siri သည် လုပ်ဆောင်မှုအသစ်များအကြား လေ့ကျင့်သင်ကြားနိုင်သည့်စနစ်ကိုအပါအဝင်မှာပါ။ မုဒိန်းခေတ်မတိုင်မီ သို့မဟုတ် များစွာသောအခါတွင် Siri သည် များသောအားဖြင့် သတ်မှတ်ထားသောတုံ့ပြန်ချက်များကိုသာမက၊ အသုံးပြုသူ၏အလေ့အကျင့်များ၊ မျှော်လင့်ချက်များ၊ စံနစ်များကို လေ့လာသင်ကြားနိုင်ပြီး၊ ထိုအခြေခံအနေနဲ့ ချော့ချုံလျင်အောင်လည်း မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို ပြောင်းလဲနိုင်မှုရှိသည်။ အဓိကအင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ Siri သည် အသုံးပြုသူ၏လိုအပ်ချက်များကို ဦးစွာမြင်နိုင်စွမ်းရှိလာသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများနှင့် အရင်ကခဲ့သောအပြုအမှုများကိုယှဉ်စားပြီး Siri သည် မျဉ်းလမ်းညွှန်၊ မှတ်ချက်များ၊ သတင်းများကို အလိုအလျောက်ပြသနိုင်သည်။ ဥပမာဖြင့် အသုံးပြုသူတစ်ဦးက မနက်ခင်း ထွက်မည်မပြတ်မီ မိုးလေညွန်းသတင်းများကို မျှော်လင့်လျက် မေးတိုင်း Siri သည် မျှော်လင့်ချက်အတိုင်း အလိုအလျောက်ပေးနိုင်သည်။ ဤရောထွေးပုံစံသည် လုပ်ငန်းအမြန်ဆုံးပြုလုပ်ရန် အတွက်အသုံးပြုသူ၏ကြိုးပမ်းမှုကို လျော့ပါးစေပြီး လွယ်ကူစေသည်။ Apple က သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်အကာအကြောင်းကို ခိုင်မာစွာထိန်းချုပ်ထားပြီး၊ တစ်ခါတည်းမဟုတ်ပါဘူး။ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအချက်အလက်များကို ငြင်းပယ်မထားဘဲ ရေးရာထားပြီး၊ များသောအားဖြင့် သက်ဆိုင်ရာပရိဘောဂများတွင် တာဝန်ယူပြီး ငြင်းပယ်မှုမရှိစေပါ။ ဒီနည်းလမ်းဖြင့်အသုံးပြုသူ၏ဒေတာကို ကာကွယ်စောင့်ရှောက်နိုင်ပြီး၊ တိုးတက်သောအထောက်အပံ့အများအပြားကို လူကြိုက်များစေသည်။ သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုမှာလည်း တိုးတက်လာပြီဖြစ်ပြီး Siri သည် မေးခွန်းများအနက် ရှုပ်ထွေးသည်များကို ပိုမိုတိကျနားလည်နိုင်လာသည်။ မည်သည့်အမိန့်များကိုပင်လည်း များပြားခြင်းမရှိအောင် ပြီးစီးအောင်လုပ်နိုင်သောကြောင့် စကားစမြားများ ပိုမိုချော chom မြေပြင်စဆိုင်ရာဖြစ်စေသည်။ ဤနည်းပညာတွင် Apple ၏စနစ်အပေါ်အမြဲတမ်းပေါင်းစပ်ထားရှိချင်အောင် ညှိနှိုင်းမှုလည်းပါရှိပြီး iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, HomePod တို့အပေါ် ညီညွတ်မှုကို ကောင်းစွာထားရှိပေးသည်။ Siri ၏ ကိုယ်ပိုင်အလေ့အထများနှင့် မျှော်လင့်ချက်များကို မည်သည့်စက်ပုံစံမျိုးမှာမဆို လွယ်ကူစွာရနိုင်ပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်အသစ်များအတွက် လည်း ကောင်းမွန်စွာရရှိနိုင်သည်။ နောက်ထပ်အသစ်များအနေနဲ့ တတိယပါတီ အက်ပ်များနှင့် ပိုမိုပူးပေါင်းနိုင်အောင် Siri ကိုပိုမိုလုံးလုံးချိတ်ဆက်ထားနိုင်လာသည်။ အသုံးပြုသူများ သို့မဟုတ်အခြားအပ်များအတွက် Siri ကိုတောင်းဆိုနိုင်ပြီး၊ အားသာချက်က များစွာသောအလုပ်များကို တစ်ဆင့်ထဲပြုလုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒီကနေစပြီး Siri ဟာ မျက်နှာစာများinside third-party apps တွင်ပိုမိုကြီးမားပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များအနေဖြင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာသည်။ စုစုပေါင်းအနေနဲ့ Siri အသစ်သည် Apple ၏ လူမှု့စာချုပ်အတွက် တစ်လေအားလုံးတိုးတက်လာအောင်ပြုပြင်ထားသည်။ လေ့လာသင်ကြားနိုင်မှု၊ အပေါ်အမြန်ပြုလုပ်နိုင်မှု၊ ကိုယ်ပိုင်စနစ်များနှင့် ထောက်ပံ့မှုအပြည့်အဝ ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် Siri ကို လူမူအကျိုးအမြတ်အဖြစ် အားပေးနိုင်သည့်အနေနဲ့၊ အသုံးပြုသူများ အနေဖြင့်ကြိုးပမ်းမှုအလျားအမြယ်ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးနေပါပြီ။ မကြာမီမှာ ပိုမိုတိုးတက်လာမည့် AI ပညာရပ်တစ်ခုအဖြစ် မြင်သာလာမှာပါ။ အကျဉ်းချုပ်ဖြင့် Apple ၏ နောက်ဆုံးထွက် Siri မြှင့်တင်မှုများသည် လူသုံးမည့်အကောင့်အရ ဉာဏ်မြင့်မားသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကူအညီကို အပေါ်တွင်ပါဝင်လာမည်။ လူစိတ်ချင်းအလိုက် ပြုလုပ်နိုင်သည့်စနစ်လေးများကြောင့် Siri နှင့် နေ့စဥ်ဆက်ဆံရေးများ ပိုမိုတိကျလွယ်ကူလာနေသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် AI ဖြင့် ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်စုပြီး လူမူအချို့တွင် မဆို ပိုမိုအသုံးဝင်အောင် ဆောင်ရွက်နေသည်။

အနောက်မိတ္တူတင်ထားသော WIRED Big Interview ဆွေးနွေးပွဲကာလတွင် San Francisco တွင်ကျင်းပခဲ့သောအခမ်းအနားတွင် AMD ၏အကြီးအမှူး Lisa Su သည် တုန့်ပြန်နိုင်သော စက်ရုပ်ပညာ (AI) လုပ်ငန်းဧရိယာတွင် ဖြစ်နိုင်ပေမည့် ငရုပ်ကြီးတစ်ခုရဲ့အခေးအခဲများအပေါ် ဖြေပေးခဲ့သည်။ Su သည် အောက်ပါအကြောင်းအရာများကိုကခံကာ "အချို့အကြမ်းဖျင်းအလွန်ကြီးမားနေပါပြီ" ဟု မျက်နှာမျက်နှာရှင်းလင်းတင်ပြခဲ့ပြီး AI နည်းပညာသည် အစောပိုင်းဆင့်တွင်ရှိနေတာဖြစ်ကြောင်းနဲ့ အလွန်မပြည့်စုံသေးသော များစွာသော အလားအလာများရှိကြောင်းကိုလည်း ဂရုစိုက်ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်း၏ အဆိုများသည် AI ဈေးကွက်သည် မြန်ဆန်စွာကျော်လွှားနေသည့်အခါတွင်၊ ဟာ့ဒ်ဝဲအတွက်အပြောများနဲ့ ထုတစ်ဝက်အအေးအေးမှုများသလောက်သာမက၊ စွမ်းအင်ပါဝင်မှုများကိုလည်း မြန်မြန်ဆန်ဆန်တိုးတက်နေသည့်အခါတွင် ဖြစ်လာသည်။ ၎င်း၏ စကားအတွင်း၌ Su သည် AMD ၏ ငဲြခြားမှုနှင့် AI ကွန်ပျူတာစွမ်းအင်ကို တိုးတက်လာရန် အဆင့်အတန်း ပြည့်စုံခဲ့သည်ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည် OpenAI နှင့်ပူးပေါင်း၍ မကြာမီကာလအတွင်းမှာ ဖြန့်ချီမည့် မီဂါဝတ်အကြီးစား အားကစားအေစ့်လာတာများကို ထုတ်လုပ်ရန်စီစဉ်ထားကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဒီပူးပေါင်းနိုင်မှုမှာ ထူးခြားချက်က OpenAI သည် AMD ၏ Instinct GPU(s) ခြောက်ဂီဂါဝတ်ထိပ်တန်းများကို တပ်ဆင်နိုင်မည့်ကြံစည်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် အတူတကွလိုအပ်နေထိုင်သော မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ဟာ့ဒ်ဝဲအပေါ် အားကိုးမှုများ မရှိမဖြစ် တိုးတတ်ွန်မြဲလာနေသည်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ထို့ပြင် OpenAI နှင့်စုစုပေါင်း 160 မီလီယံ AMD မိတ်ဆက်ပိုင်ခွင့်များကို ဝယ်ယူနိုင်မည့် ရွေးချယ်စရာပါ တစ်ခုလည်း ပါဝင်ပြီး၊ ဤသဘောတူညီချက်သည် နှစ်ဦးအကြား မျှတမည့်မိတ်ဖက်ဆက်ဆံမှုကို တည်ဆောက်ရန်နှင့် တာဝန်များ လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဥက္ကဋ္ဌ အနေနဲ့ လုပ်ဆောင်နေသည်ကို ဖွင့်ဆိုထားသည်။ ဤစီမံကိန်းများသည် AMD ၏ AI ဈေးကွက် အတိုးအလာများအပေါ် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို ပြသကာ၊ AI ဟာ hardware ပံ့ပိုးမှုအတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်လာနေ၏ကို ဖော်ပြသည်။ OpenAI နှင့်အတူအလုပ်လုပ်ခြင်းမှအပြင် AMD သည် မကြာမီကာလအတွင်း သတ်မှတ်ထားသော မြောက်လတ်အပ်များ (MI308 GPU များ) ကို တရုတ်နိုင်ငံသို့ ပြန်လည်ပို့ပို့ခြင်းကိုလည်း ထပ်မံစတင်အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ ဤအကွာအဝေးသည် ကြိုတင်အထူးအရေးပါတဲ့ ပိတ်ပင်မှုများကြောင့် AMD ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ တောင်မြောက်ခရီးအပေါ် အပိတ်အခန်းတစ်ချပ် ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ ယခုအခါတွင် နိုင်ငံတော်တရုတ်ပြည် များစွာခဲ့ပြီး ဝင်ငွေတစ်ပုံစံအလိုက် 15% ပြားအခွန်များစွာထပ်တိုးထားပေမဲ့ Su သည် ထိုရပ်တည်မှုကို ကောင်းစွာလက်ခံပြီး၊ ယခင်ကပိတ်ပင်မှုပိတ်စစ်ရရှိချိန်ကအလေးအနက်မှတစ်လျှောက် သက်မွန်စွာလွတ်မြောက်နိုင်ပြီး၊ ဤအကျိုးအမြတ်များသည် ငွေကြေးပျက်စီးမှုများကို သက်သာစေနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ထားသည်။ Su သည် ယှCompetitionကြားပေးမှုပြေးနင်းများကို ဦးတည်နေမည့် cloud ဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီကြီးများမှ များခြင်းအများကြီးသည် ထူးခြားအောင်ကူညီနေသော AI စမတ်စကီမားများကို ကိုယ္ပိုင်ဒီဇိုင်းဆွဲနေကြပါသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်သည့် ဥပမာအသစ်များကို ရင်ဆိုင်နေရင်မည်တိုင်တိုင်က တစ်ကြောင့် AMD ၏ နည်းပညာ စီးပွားရေးအား မြှင့်တင်ရန် ဗဟိုအလေးထားနေရသေးကြောင်းဆီလျော်စွာထင်ရှားစေနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် သူတို့၏ နည်းပညာများ စောင့်ကြည့်မှုပိုင်းတွင် အကြံမူများရှိစေရန် ဂရုပစိုက်ခဲ့ပြီး နောက်တစ်ပေးမွေးနှစ်များအတွက် ပိုမိုမြင့်မားပြီး လည်ပတ်နိုင်စေရန် ရင်းနှီးမြစ်မြုပ်လျက်ရှိသည်။ နည်းပညာအရ များစွာအကြောင်းအရာများပေါ်မူတည်ပြီး၊ Su သည် AI ၏ စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်များသည် အမြဲပြောင်းလဲနေခြင်းဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ HPC (High Performance Computing) အခြေခံစစ်ဆင်ရေးများအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး ဆောက်လုပ်ရေးကိုင်တွယ်ကိုးကွယ်သည့်အမြဲတမ်း ဦးဆောင်နေမည် ဖြစ်ကြောင်း ပြောဆိုခဲ့သည်။ တစ်ဆယ်ကျော်နှစ်အတွင်း AMD သည် HPC များကို အကျယ်အဝန်း ပုံဖော်ပြီး ပြန်လည်တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး AI အားစိတ်ဝင်စားမှုပုံပြင်လှပလာသည်။ ဤအခြေအနေသော၊ AI စိတ်ဝင်စားမှု ပြားပေလျှာပြင်းနေမှုသည် ဤကုမ္ပဏီကြီးအတွက် ဦးစီးမည့် လုပ်ငန်းအရေးကြီးသည့် ကိစ္စတစ်ခုတစ်လျှောက်ဖြစ်မည်ကို သက်သေပြထားသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Lisa Su ၏ မျက်နှာမူအနေနဲ့ AMD ၏ ယုံကြည်မှု၊ ရှေးရှုနိုင်သော မျှော်လင့်ချက်များနှင့် သင့်တော်ရာနည်း策略များလည်း ွေ့အလျားစွာ ပြသခဲ့သည်။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုပါဝင်မှုများကို တိုးမြှင့်စေခြင်း၊ නစ်အောင်အသစ်များပြုလုပ်ရန် လုပ်အားဖြင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဈေးကွက်အနေအထားများပြောင်းလဲနေစဉ်ကို ဦးတည်စွာအကြံပေးခြင်းတို့ဖြင့် AMD သည် ကမ္ဘာပေါ် AI နည်းပညာ၏ အင်အားအဖြစ် များစွာသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအများအပြားနှင့်အတူ လုပ်နေပြီ။ Su အဆိုအရ AI အင်မတန်ကြီးပြင်းမပြုလျှင် ဗိုလ်အဖြစ်မှီမဲ့အနေဖြစ်မည်မဟုတ်ပဲ၊ စွမ်းအင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအတွက် အရှိန်အဟုန် မြှင့်တင်နေသည်ကို ထောက်ခံပြီး AI ဟာ ဉာဏ်စမ်းအုန်းပြီး မျက်မှောက်မှာ တိုးတက်မှုအများကြီးရှိနေတယ်ဟုပြောထားသည်။

Semrush သည် Semrush Enterprise AIO ဟုခေါ်သော ကုမ္ပဏီအသစ်အတွက် အဓိကပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို မိတ္ဆက်ပေးလိုက်သည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို AI တည်ဆောက်ထားသော ရှာဖွေရေးပလက်ဖောင်းများတွင် သူတို့၏အမှတ်တံဆိပ်ပြပွဲကို စောင့်ကြည့်၊ ကိုင်တွယ်နှင့် အမြဲအပေးအယူများ ပြုလုပ်နိုင်ရန်အတွက် ဒီဇိုင်းလုပ်ထားသည်။ ဤအသစ်ထုတ်ပေါ်မှုသည် Semrush ၏ ဝန်ဆောင်မှုများတွင် ကုန္တလွှာစက်ရုပ်စွမ်းအားကို ထည့်သွင်းလေးစားမှု တိုးတက်လာနေမှုကို ပြသသည်။ ဤပလက်ဖောင်းကို မားစလုံ 2025 ခုနှစ်စက်တင်ဘာလ၌ Goldman Sachs Technology Conference တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး အစီအစဉ်မှူးများက AI ကို “မျိုးဆက်အကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲမှု” လေးအဖြစ်ဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အွန်လိုင်းပွင့်လင်းမှုကို လွယ်ကူစေသည့် မျိုးစုံသော AI နည်းပညာများဖြင့် အမှတ်တံဆိပ်များကို စီမံခန့်ခွဲတဲ့နည်းလမ်းအပေါ် ထူးခြားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် Semrush သည် AI Visibility Toolkit ကိုပို့ချခဲ့ပြီး Enterprise AIO နှင့်အတူ ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ ဤtools နှစ်ခုသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ၎င်းတို့၏အမှတ်တံဆိပ်များနှင့် အကျိုးအမြတ်များကို အကြီးအကျယ်အကြံပြုရန် အရေးကြီးသည့် AI အဖြေများတွင် မည်သည့် ပုံစံဖြင့် ကျော်ကြားလျက်ရှိသည်ကို အသေးစိတ်ကြည့်ရှုနိုင်စေသည်။ AI Visibility Toolkit သည် ကုမ္ပဏီများအား AI ပုံကြမ်းအဖြေများတွင် မှတ်တမ်းများစောင့်ကြည့်နိုင်စေပြီး၊ ဒီဇိုင်းဆန်းသစ်မှုများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီမံကိန်းများ တိုးတက်စေရန်အတွက် ဒေတာများ ပေးစွမ်းသည်။ Enterprise AIO သည် ဤစောင့်ကြည့်မှုနှင့် အမြဲအပေးအယူများ ထိန်းချုပ်မည့်အသစ်တို့ကို ပုဂ္ဂိုလ်ရဲ့လိုအပ်ချက်များအတွက် တစ်စုတစ်ကိုင်းအလုပ်အကိုင်အဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသည့်စနစ်ဖြစ်သည်။ ဤစနစ်က ဖြန့်ချိမှု အနယ်နယ်ခြင်းများအတွင်းတွင် သူတို့၏ အမှတ်တံဆိပ်ကို သက်ဆိုင်ရာ AI ရှာဖွေရေးစနစ်များအားလုံးတွင် သမားရိုးကျစွာ စဉ်ဆက်မပြတ်အကောင်းဆုံးပြီး ထင်ရှားစေရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ Semrush ၏ AI လုပ်ငန်းများကို ဦးတည်မှုပြုလုပ်၍ ရှာဖွေရေးအတတ်ပညာများအတွက် ဤနည်းလမ်းအသစ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေနိုင်သည်။ ၎င်းအား မကြာမီလည်း စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်လာသော AI နည်းပညာများထဲမှာ မြှင့်တင်နေသော စံချိန်များဖြစ်လာသည်။ Semrush ၏ အဓိကအာရုံစိုက်မှုကတော့ Enterprise AIO နှင့် AI Visibility Toolkit တို့ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ရောင့်ရန်လိုအပ်မည့် ထုံးစံမကျအနေအထားအတွက် အသစ်သစ်သော အချက်အလက်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤTools များက လူမှုဆက်ဆံရေးများ နှင့်အတူ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဖြစ်နိုင်စေသောအလုပ်များအပေါ် ဦးတည်ပါသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် Semrush ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကတ်တစ်ဦးတွင် မလြောက်လွှားနိုင်သော မျိုးစပျိုးစဉ်များကို ထောက်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး AI အသုံးပြုမှုကို ထိုအနားမှာအရေးကြီးစေသည်။ AI မျိုးစုံအား မှတ်သားအသိပညာရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန် AI တွင်ထားဝယ်သည့်အပေါ် အလေးအနက်ထားသော်လည်း၊ ပြီးခဲ့သည့်အချိန်အတွင်းအတွင်းမှာ ဤဓာတ်ပုံအချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ရန်အတွက် မြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာနေသည်။ Semrush ၏ ဤမဟာဗျူဟာသည် ဖောက်သည်မတော်တဆသော ဈေးကွက်နှင့် စစ်မှန်အောင်မြင်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန် AI နှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပွားပေးမှု ရည်ရွယ်ချက်များကို ထောက်ထားသောအခါ စျေးကွက်တွင် မ mücade များအနေဖြင့် သူတို့၏ ထင်ရှားမှု၊ ထိရောက်မှုကို များစွာကောင်းမွန်စေပါသည်။ ဤအတိုင်းအတာဖြင့် Semrush သည် အများအကြီးအကျယ် AI တည်ဆောက်ထားသောရှာဖွေရေးအကြံဥာဏ်များသစ်ဖြင့် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး ထပ်မနာတိုးတက်နေသောဧည့်ခန်းများအတွက် ဉာဏ်ရောင့်ခြင်းများ မှော်လမ်းမစွာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။

အကျဉ်းချုပ် ရန်နှိုးခြင်းချဲ့ထွင်မှု: Gradial သည် VMG Partners ဦးစီး၍ ပေးအပ်သော Series B ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် $35 သန်း ရယူခဲ့သည်။ AI စျေးကွက်ပေမ့်အလိုအလျောက်ခြင်း: ယင်းချန်ပိုင်သည် AWS အပါအဝင် အကြီးမားသောအင်တာပရိုက်အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ကမ်းပိုင်ကို ဆက်စပ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးခြင်းသည်။ စီးပွားရေးအဏ္ဏဝါးစျေးကွက်ရှင်များအပေါ်သက်ရောက်မှု: စျေးကွက်ရှင်များသည်အမြန်တိုးတက်ပြီး ရှေ့ပြေးအရေအတွက်များ တိုးမြှင့်ရန်ရှိသည့် သက်ဆိုင်ရှိသောအရင်းအနှီးအသုံးပြု၍အကျိုးခံစားနိုင်ကြသည်။ Seattle အခြေစိုက် Gradial သည် တနင်ငံတကာအသစ်များအတွက် AI များကို ကိုင်တွယ်ပြီး သီးခြားဘက်စုံအလုပ်လုပ်စဉ်များကို အလိုအလျောက်စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန်အတွက် $35 သန်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု Series B ကုန်ဆုံးရအောင်အောင်မြင်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ထဲအတွင်းအလုပ်သမားလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအလိုအလျောက်စီမံရန် တိုးတက်စေပြီးလည်း အလုပ်လုပ်ချိန်အချို့ကိုလျော့စေခြင်းနှင့်အဆင်ပြေမှုကိုမြှင့်တင်ရန်လိုအပ်သည်။ VMG Partners သည် ဤအကောက်ခွန်အတွင်းကိုဦးစီးခဲ့ပြီး Madrona နှင့် Pruven Capital မှ ထပ်မံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများလည်း ပါဝင်သည်။ Gradial ၏စုစုပိုင်ကြေးနန်းစုစုပေါင်းသည် $55 သန်းအထိ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ယင်းပလက်ဖောင်းသည် AWS, T-Mobile နှင့် Prudential စသည်တို့အတွက် အချိန်ကုန်သေးသောအလုပ်စဉ်များကို စနစ်တကျစီမံခန့်ခွဲပေးနိုင်ပြီး ထိခိုက်မှုသက်ရောက်မှုများကိုနှောင့်နှေးခြင်းမရှိအောင်နှိုးဆွရေးပြီးတစ်ကြောင့်လူမှုအပြည့်အဝလည်ပတ်မှုများကိုလည်း ဖြေရှင်းပေးနိုင်ခြင်းကို ထောက်ခံသည်။ အကြောင်းအရာပမာဏ - သက်ဆိုင်ရာပရိစဥ်များ - စျေးကွက်အခြေအနေများနှင့်အလိုအလျောက်စျေးကွက်ရှင်များ - AI တွင်ဖွံ့နှံ့မှုများ - ဆက်လက်ရှင်းလင်းသောဒေတာပြဿနာများ - အစိုးရပဲြမူနှင့်စည်းမျဉ်းအချက်အလက် - Gradial ၏ အကျဉ်းချုပ် သက်ဆိုင်ရာပရိစဥ်များ - စုပြီးပါသောဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းများနှင့်ဝဘ်အဖွဲ့များ၊ - လက်စွဲလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအတိုထုပ်သည့်စျေးကွက်ရှင်များ၊ - ဆန်းစစ်မှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှုကိုတိုးတက်စေလိုသူအဖွဲ့များ။ စျေးကွက်အခြေအနေများနှင့်အလိုအလျောက်စျေးကွက်ရှင်တွေ Content မှ ထုတ်လုပ်မှုမူလညီကြွေ 2027 ခုနှစ်အထိ ငါးဆယ်ကြိမ်တိတိတိုးလာမည်ဟုမျှော်လင့်ထားပြီး၊ ခွဲခြားသုံးစွဲနေသောစနစ်များနှင့် လက်လုပ်စနစ္များမှာဤတိုးတက်မှုကိုထိရောက်မှုရှိစေရန်အခက်အခဲရင်ဆိုင်နေပါသည်။ AI တွင်ဖွံ့နှံ့မှုများ Generative AI သည် ယခင်ကဲ့သို့ Automated စနစ်များအပြင် ဖော်ပြခြင်းနှင့်စနစ်ကောင်းမွန်သောCustomer Journey များကိုချောမွေ့စေပြီးနောက် ဘောင်အံ့မခန်းခန်းအရေးယူမှုများနှင့်အကြံပြုချက်များကိုဖန်တီးအောင်ပြောင်းလဲနေပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းများက Predictive Content Orchestration နှင့် Automated Journey Design စသည့်အမြင့်အကျိုးအပြင်းဖြစ်သော AI လုပ်ဆောင်မှုများကို လက်ခံလာကြသည်။ Agentic AI သည် အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းနှင့် Metadata Tagging ကိုအလိုအလျောက်လုပ်ပေးသော်လည်း သတ်မှတ်ချက်များနှင့်အညီသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ပါသည်။ Content ကိုအဖွဲ့အစည်းဖြစ်သောဒေတာအနေနဲ့ထံသို့မဟုတ်ဖွဲ့စည်းရေးအဖြစ်မှတ်သားကာရှာဖွေ၊ ရယူနှင့်အသုံးပြုခြင်းကို ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ ဆက်လက်ရှင်းလင်းသောဒေတာပြဿနာများ ဒေတာအသုံးပြုမူပုံညီညွတ်မှုမရှိခြင်းနှင့်မညီညွတ်သောရင်းမြစ်ဒေတာများက मुख्यအကျိုးအမြတ်များကိုဖုံးကွယ်နေသည်။ ရောင်းအား၊ ထုတ်ကုန်နှင့်ဝန်ဆောင်မှုချန်နယ်များ၏ သိမ်းဆည်းထားသည့်ဒေတာများကအတုအယောင်ဖြစ်၍အရေးကြီးသောအကြံပေးချက်များကိုစွမ်းဆောင်မူ မဖြစ်နိုင်စေပါသည်။ ယခင်ကဲ့သို့ API ဦးစားပေးဖြေရှင်းမှုများကောင့်လုပ်အသုံးပြုမှုများကိုရှင်းလင်းစေနိုင်ပြီး၊ ထက်မြက်သောအောင်မြင်မှုများအတွက် စျေးကွက်သုံးစွဲသူများသည် AI နည်းပညာများကို အသုံးချနိုင်ပါသည်။ နည်းပညာကျော်ဖြတ်ခြင်းအပါအဝင်လုပ်သားများအနေဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သင်ကြားမှုမရှိခြင်းကြောင့် ဥပမာစဉ်များနှင့်ချီယံမှုများကိုရယူရှာဖွေရေးအပေါ်သေချာနိုင်ခြင်းလည်း မရှိပါ။ အဆိုပါဆောင်းပါး: 2026 ခုနှစ်အတွက် 6 ခုသောစျေးကွက်နည်းပညာစဉ်များ အုပ်ချုပ်မှုလိုအပ်ချက်များ အောင်မြင်မှုအတွက် automation နှင့် လူ့အုပ်ချုပ်မှု (oversight) ကိုအညီလိုက်ဖက်စေရန်အတွက်အဖွဲ့အစည်းများသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုတည်ဆောက်ရပါသည်။ ကိုယ်ပိုင်စွမ်းဆောင်မှုများနှင့်အသုံးပြုသူအသိပေးချက်များကိုအခြေခံထားပြီးပြုလုပ်သင့်ပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအကြံပေးရှင်များကလည်း, အကြောင်းအရာပေးပို့မှုအဆင့်ဆင့်အပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်း၊ အသုံးပြုသူအပေါ်အမြဲတလေ့လာမှုများကအကြောင်းအရာပစ္စည်းစာရင်းများအနေဖြင့်တိုးတက်လာစေရန်အရေးကြီးကြောင်းလည်း ခံယူထားသည်။ ပလက်ဖောင်းရဲ့ ဒီပံ့ပိုးမှုများ Gradial ၏ Agentic Marketing Platform သည်အောက်ပါအကြီးအကျယ်အကျိုးများကိုပေးစွမ်းပါသည်။ | လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း | ရည်ရွယ်ချက် | |-----------------|-----------------------------| | မြန်ဆန်မှု | အကောင့်ချိန် 80% ထာဝရလျော့ချခြင်း | | ထုတ်လုပ်မှု | လက်ရှိအရင်းအမြစ်များဖြင့် ပိုမိုအများကြီးသော Campaign များလုပ်နိုင်ခြင်း | | ကောင်းမွန်သောပညာရေး | Customer Journey များကို simulation ဖြင့်အကြံပြုချက်များထုတ်ပေးခြင်း | | အရည်အသွေး | Brand အညီအမျိုးချုပ်စနစ်များကိုအထူးပြုစီမံခန့်ခွဲမှု | Gradial ၏ အကျဉ်းချုပ် 2023 ခုနှစ်တွင်မောင်းနှင်ထားပြီး၊ Gradial သည် အလယ်အလတ်စီးပွားရေးနှင့်စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းများကိုဝန်ဆောင်မှုပေးသည်။ အကြောင်းအရာအလိုအလျောက်စီမံခန့်ခွဲမှု ကိရိယာများ ယင်းပလက်ဖောင်းမှာ context-aware automation တီထွင်ပေးပြီးပြုပြင်မှုများ၊ အရည်အသွေးသေချာမှု၊ လျင်မြန်သောသို့မဟုတ်အခမဲ့စာမျက်နှာထုတ်လုပ်ခြင်းတို့ကို များစွာပါဝင်သည်။ Jira၊ Workfront နှင့် Figma စတဲ့အခါအခါ AI မော်ဒယ်များပါရှိပြီး အကောင့်လိုက်လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အသုံးပြုနေသည်။ စျေးကွက်အာရုံစိုက်မှု Gradial သည် လုပ်ငန်းရှင်များ၏ စုစုပေါင်းကြီးမားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်မှုအတွက် လိုအပ်ချက်ရှိသည့်အဖွဲ့အစည်းများကို ပစ်မှတ်ထားပြီး အထူးသဖြင့် အရောင်းနှင့် e-commerce ပိုင်းများတွင်ထိရောက်စွာအလုပ်လုပ်နေကြသည်။ ပုံမှန်အသုံးပြုသူများမှာ ဌာနအထဲမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်တွဲအဖွဲ့များနှင့် Web အသုံးပြုလုပ်ငန်းများဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည်အမှတ်တားများအောင်မြင်စေရန်နှင့် လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်ရန် ဦးတည်လျက်ရှိသည်။

Vista Social သည် လူမှုမီဒီယာမာကတင်ပလက်ဖောင်းကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး အသစ်တစ်ခုအနေဖြင့် Canva ၏ AI Text to Image ထုတ်လုပ်မှုစနစ်ကို ပေါင်းစည်းထားသည်ကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါသည်။ ဤအသစ်တိုးတက်သောကိရိယာသည် Vista Social အသုံးပြုသူများအား စာသားများကို မြင်ရသူထင်ရှားမည့် ဂရပ်ဖစ်များအဖြစ် ရိုးရိုးလို့ရအောင် ပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။ ဒီအကြမ်းအသစ်သည် လူမှုမီဒီယာစနစ်အပေါ်မှာ တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ဝင်စေပြီး မိတ္တူမီဒီယာပို့စ်များ ဖန်တီးရာတွင် များစွာအချိန်နှင့် အားထုတ်မကုန်စေပါ။ AI Text to Image စနစ်သည် နောက်ဆုံးပေါ် မেশင်းလေယာဉ်သင်ကြားမှုအက်ဂိုဏ်းများကို အသုံးပြု၍ အရည်အသွေးမြင့်ရှိ စိတ်ဝင်စားစေသော ဓာတ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်ပါသည်။ Vista Social ၏ ဒက်ရှ်ဘုတ်အတွင်းမှာ တိုက်ရိုက်သွင်းလုပ်နိုင်မှုကြောင့် ပါတနာများ၊ စီးပွားရေးရှာဖွေသူများ နှင့် မကွာမကွာသော မာကတင်အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သူတို့၏ လူမှုမီဒီယာမာကတင်မဟာဗျူဟာများကို မြှင့်တင်ရန် နှင့် မြင်ကွင်းစိတ်ဝင်စားစေသော ဘောင်များ ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ Vista Social ၏ CEO ဖြစ်သူ Vitaly Veksler သည် မိတ်ဆက်အခါမှာ “ကျွန်ုပ်တို့သည် Canva ၏ AI Text to Image စနစ်ကို Vista Social အတွင်း ထည့်သွင်းဖော်ပြပေးနေတာကို ဝမ်းမြောက်နေပါသည်။ ဤအချက်ပြသည် မိတ်ဆက်များမှာ ထင်ရှားသော ဓာတ်ပုံများကို ဖန်တီးနိုင်စေပြီး၊ အားနာသော အချိန်နှင့် ကြိုးပမ်းမှုများကိုလည်း မလိုအပ်စေပါဘူး။ ငါတို့ယုံကြည်ပါတယ် ဤပေါင်းစည်းမှုက ကျွန်ုပ်တို့၏ ပလက်ဖောင်းအတွက် ဝှေ့မထားနိုင်အောင်အကျိုးသက်ဝင်ပါမည်၊ မိတ်ဆက်အသစ်အများကြီးကို လူမှုမီဒီယာတွင် ရှေးနောက်မစဉ်းစားဘဲ အသုံးပြုသူများက ထုတ်ကုန်ထုတ်နိုင်မည်ကို မျှော်လင့်နေပါသည်” ဟုထွန်းပြခဲ့သည်။ ဤထုတ်လုပ်မှုအကြီးအကျယ်သည် Vista Social ၏ 2023 ခုနှစ် မြောက်တန်းအမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ChatGPT နည်းပညာကို ဦးစီးကူးတွန်းခဲ့သော ပထမအကြောင်းအရာပါပဲ။ ယင်းမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှူလွယ်ကူစေသောအပိုင်းများကို ပိုမိုတိုးတက်စေခြင်းဖြစ်ပြီး သူတို့အပေါ်မှာ အသုံးပြုသူများက ပို့စ်အကြောင်းအရာများ၊ မက်ဆေ့ခ််များ၊ မှတ်ချက်များ တို့အပေါ် တုံ့ပြန်မှုများကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။ Canva ၏ AI Text to Image နှင့် ChatGPT တို့ကို ပေါင်းစည်းအသုံးပြုမှုများသည် လူမှုမီဒီယာမာကတင်လုပ်ငန်းရှုမြင်မှုတွင် တိုးတက်မှုကြီးများဖြစ်လာသည်။ ဤသစ်ပွားသူများသည် Vista Social ၏ နည်းပညာခေတ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုနှင့် ထိုးလှဲမှုရှိစွာ လူမှုမီဒီယာစိန်လျားများအတွက် ယင်း၏ ရပ်တည်မှုကို ခိုင်မြံစေပါသည်။ Vista Social သည် ယင်းအခါလှုပ်ရှားမှုအတွက် ယေဘုယျ လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှု ပလက်ဖောင်းအသစ်တစ်ခုကို ပေးဆောင်နေပြီး ယနေ့လောက၏ မျက်နှာသစ်နှင့် သက်ဆိုင်နေသော မော်ဒယ်များအတွက် တိုးတက်လာစေခြင်းကို ဦးတည်ပါသည်။ ၎င်း၏ အသုံးပြုလှုပ်ရှားမှုကွက်အများစုမှာ ပို့စ်ချိန်အကောင့်များ၊ အကြောင်းအရာများရေရွေးခြင်း၊ လူမှုမီဒီယာ ROI တိုင်းတာမှုနှင့် အတွင်းအပြင်အဖွဲ့များကို ထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ကိုပါဝင်ပါသည်။ Canva ၏ AI Text to Image ဖတ်စနစ်ကို ထည့်သွင်းမှုသည် Vista Social ၏ လက်ရှိစွမ်းရည်များအား ပိုမိုအားကောင်းစေပြီး အသုံးပြုသူများကို ပိုမိုဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိပြီး ကြည့်ရှုစရာကောင်းသောအကြောင်းအရာများ ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ဤနည်းပညာအထူးအကျိုးများသည် အလိုအလျောက် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အခက်အခဲ မရှိစေကြောင်းပြသနေသည်။ စီးပွားရေးအဖွဲ့များနှင့် မိတ်ဆက်လာသူများအတွက် လူမှုမီဒီယာပရိုဖိုင်တိုးတက်လာစေရန်, Vista Social သည် မျိုးစုံနည်းလမ်းများနှင့်ပေးပို့မှုများအတွက် ထူးခြားသော ဖောင့်များကို ပံ့ပိုးပေးနေပါသည်။ ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များမှာ ပို့စ်ချိန်ဇယားရေးခြင်း၊ သင့်တင့်သောအကြောင်းအရာရွေးချယ်ခြင်း၊ လူမှုမီဒီယာ ROI တိုင်းတာခြင်းနှင့် အဖွဲ့များကိုအကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်စေခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ Canva ၏ AI Text to Image တွင် ထည့်သွင်းမှုအင်အားကြီးသည် Vista Social ၏ စွမ်းရည်များအား အားကောင်းစွာမြှင့်တင်ပြီး အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် အနုပညာနှင့် မြင်ကွင်းထဲက မျက်လုံးထဲမိမိဖန်တီးနိုင်စေရန် အဆင်ပြေခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအစီအစဉ်မြှင့်တင်မှုမှာ အလိုအလျောက်အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို လွယ်ကူစေဖို့လိုအပ်နေသော အသုံးပြုသူအတွက် ဉာဏ်ပညာနည်းပညာများအတွက် ထောက်ပ့ံမှုပေးသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ ကိုယ့်အကြံပေးမှုနှင့် မျှော်မှန်းမှုများကို မြှင့်တင်ချင်သူများအတွက် Vista Social သည် ပြောင်းလဲလာသော ဒီဂျစ်တัลမီဒီယာစီးပွားရေးဆန်းသစ်မှုအတွက် ဆန်းသစ်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဖြေရှင်းနည်းများကို ဆက်လက်ပေးနေဆဲဖြစ်ပြီး နည်းပညာမြင့်မားသော AI နည်းပညာများကို ပေါင်းစည်းထားခြင်းဖြင့် မျှော်မှန်းချက်များအောင်မြင်စေရန် သူတို့၏ မာကတင်အာမခံများကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ Vista Social နှင့် ၎င်း၏ ဝန်ဆောင်မှုများအကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါက၊ လူကြိုက်များသော https://vistasocial