Tesla, Inc.

မီတာ (Meta) သည် အမေရိကန် နည်းပညာကြီးမားသော ကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး Facebook, Instagram နှင့် WhatsApp ကို တာဝန်ယူပါသည်။ မကြာသေးမီက၊ ဤကုမ္ပဏီသည် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အတန်းအစားအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဂျီအိုင်လေးသာ ဂေလိုပါးမှုအပေါ် အာရုံစိုက်သော မဟာဗျူဟာမိတ်ဖက်တစ်ခုလက်မှတ်ထိုးခဲ့ပြီး၊ ဤအဖွဲ့မှာ ပြင်သစ်နိုင်ငံမှ ထင်ရှားသော မီဒီယာအဖွဲ့အစည်းများဖြစ်သည့် Le Monde၊ Télérama နှင့် Huffington Post၊ နှင့် Le Nouvel Observateur (Le Nouvel Obs) များပါဝင်သည်။ ဤဖြစ်စဉ်သည် နည်းပညာအကြီးအကဲများနှင့် မီဒီယာစက်မှုအကြား ဆက်ဆံရေးအတွက် အရေးကြီးသော တိုးတက်မှုတစ်ခုအဖြစ်သတ်မှတ်နိုင်ပြီး၊ AI အသုံးပြုပုံများကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ AI တိုးတက်မှုများကို အသုံးချ၍ မီဒီယာလုပ်ငန်းများလည်ပတ်မှုကို တိုးတက်စေခြင်း၊ သတင်းအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာပိုင်းခြားစစ်ဆေးခြင်းနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို အသုံးချ၍ မီဒီယာဖော်မြူလာအသစ်များကို စမ်းသပ်ခြင်း တို့ဖြစ်ကြသည်။ ဤအတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဥ်များသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ် မတ်လ ပတ်လည်စတင်ပြီး၊ Le Monde နှင့် ChatGPT တံဆိပ်ကို ဖော်ထုတ်ပေးသော OpenAI တို့နှင့် ရှေ့ဆက်ခဲ့သည်။ Le Monde ၏ ပိုင်ဆိုင်မှုကုမ္ပဏီသည် ဤ ဆွေးနွေးပွဲများတွင် အဓိက ပါဝင်ခဲ့ပြီး၊ ရှင်းလင်းမှုနှင့် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို လေးနက်စွာ လိုက်နာခဲ့သည်။ ဥရောပ ဥပဒေများနှင့် မနည်း မည်မျှ စိတ်ဝင်စားမှုရှိကြောင်း ကြေညာခဲ့ပြီး၊ Meta နှင့် သူတို့၏ မိတ်ဖက်များသည် GDPR နှင့် AI ဆိုင်ရာ ဥပဒေသစ်များကို လက်ခံစွာ ခြားနားစွာချုပ်ချ/server လုပ်ကြသည်။ ဤချုပ်ဆိုမှုတွင် ဒေတာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုကာကွယ်ရန်၊ စည်းလုံးရေး AI အသုံးချမှုကို တိုးတက်စေခြင်းနှင့် မပြောလိုက်အမှားများကို တားမြစ်ရန် အရေးကြီးသော အစီစဉ်များပါရှိသည်။ ဤအစီအစဉ်များသည် သတင်းအမှားများကို ကာကွယ်ရန်၊ တရားဝင် AI အသုံးချမှုကို သေချာစေခြင်း၊ နိုင်ငံတကာ မီဒီယာများနှင့် ပံ့ပိုးပေးသူများအတွက် အချက်အလက်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို ဂရုစိုက်ထားသောကာကွယ်ရေးလိုက်နာမှုများကိုပါထည့်သွင်းထားသည်။ ဤအဖွဲ့ကို Meta နှင့် OpenAI တို့အကြား ပြုလုပ်ခဲ့သော မိတ်ဖက်မှုများနှင့် တစ်သက်တမ်းပိုမိုမူကား ချစ်ခင်မှုမလေးထားသော စီးပွားရေးအပေါ်အကျိုးအပြောင်းများမှသာမက ဗဟိုအပေါ်အလုပ်များတွင် AI ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်စေရန်၊ မီဒီယာလုပ်ငန်းအသစ်များ ဖန်တီးရန်အတွက် AI ကို အဓိကအင်အားဖြင့်အသုံးပြုလာရန် ဖြစ်သည်။ ဤမိတ္ဖက်မှုမှ တစ်ဆင့် Le Monde နှင့် ဆက်စပ်အဖွဲ့များသည် Meta မှ မြင့်မားသော AI တိုင်ပင်အင်ဂျင်များကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ ထိုနည်းလမ်းများမှာ ပုံပြင်စိတ်ကြိုက်ပြောင်းလဲမှု၊ အကြောင်းအရာကို ကိုယ်ပိုင်စိတ်အလိုက်ပေးခြင်း၊ လူကြည့်များနှင့် ပိုပြီးချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်းတို့ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤကိရိယာများတွင် AI ကို အခြေခံသော အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှု စစ်တမ်းများ၊ အကြမ်းဖျင်းစစ်ဆေးမှုစနစ်များ၊ မှားယွင်းမှုများကို သုံးသပ်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်မှု စနစ်များပါဝင်နိုင်သည်။ ဤမိတ်ဖက်မှုကို Meta သည် အရည်အသွေးမြင့်သည့် သတင်းစာရေးဆရာများအား ထောက်ပံ့နိုင်စေရန်၊ မမှန်ကန်မှုများနှင့် ယုံကြည်မှုမရှိမှုများကို ကာကွယ်ရန် အားထားလာသည်ဟု ကြော်ငြာထားသည်။ ဤအကြံပေးမှုမှာ ဖွင့်လင်းမှု၊ တာဝန်ယူမှုနှင့် ဥပဒေရေးရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို အခြေခံပြီး နည်းပညာမှတဆင့် အများပြည်သူ၏ ဆွေးနွေးမှုများကို ပိုမိုကောင်းစေသည်ကို ရည်ရွယ်သည်။ ထိုအပြင် မီဒီယာမိတ်ဖက်များကလည်း AI ၏ စွမ်းအင်ကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုများကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး ဖန်တီးမှုစျေးကွက်များကို ချဲ့ထွင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်ဟု အားကောင်းစွာ သဘောထားကြသည်။ သို့သော်၊ မိတ်ဖက်များပိုမိုသေချာစွာလေ့လာခြင်းနှင့် ဥပဒေရေးရာဖြစ်စဉ်များနှင့်ကိုညီညွတ်စွာ သုံးသပ်ခြင်းအပေါ်အာရုံစိုက်ထားသည်။ ဤစာချုပ်သည် မီဒီယာမြင်ကွင်းအနေဖြင့် အရေးပါအချိန်များတွင် ပေါက်ပျက်နေစဉ်၊ ထုံးစံအရင်းအမြစ်များ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများပြောင်းလဲလာနေသည့်အခါ၊ AI ၏တင်စားစွမ်းအင်များက စိတ်ဝင်စားစရာအခွင့်အလမ်းများပေးနိုင်သည်။ AI ၏စွမ်းရည်များသည် ဥာဏ်ပညာအလုပ်လုပ်စဉ်များကို ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်ရန်၊ ဖတ်ရှုသူနှစ်သက်မှုကို ပိုမိုသေချာစေပြီး၊ မိမိစိတ်ကြိုက်အကြောင်းအရာများ ပေးနိုင်ရန်အတွက် အခွင့်အလမ်းများရှာဖွေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤမိတ်ဖက်မှုသည် နည်းပညာနှင့် သမားရိုးကျ သတင်းလျှောက်လွှာများအကြား မျှတစွာ ဥစ္စတွေ့ပြီး နောင်လာမည့် နည်းပညာ-မီဒီယာ မိတ်ဖက်မှုများအတွက် အခြေခံတည့်မည်ဖြစ်ပြီး၊ တာဝန်ယူမှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်အပေါ် ဦးတည်သည့်တည်ဆောက်မှုကိုဦးတည်ထားသည်။ ဥရောပ ဥပဒေသာအောက်တွင် လိုက်နာမှုအရေးပါတဲ့အချက်များကိုအထူးပြောကြားနေပြီး၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု တည်ဆောက်နိုင်ရန် တာဝန်ယူမှုရှိနေသည်ကို ပြသသည်။ အကျဉ့်အဖြစ်၊ ဤ Meta နှင့် ဥပဒေပိုင်လောကနေရပ်အသစ်၏ ငယ်စွမ်းဆောင်မှုအနေနဲ့ မီဒီယာ၊ သတင်းစာရေးသူများက AI ၏ အခွင့်အလမ်းများနှင့် ထိပ်တန်းစတင်၏၊ ချက်ချင်းအဖြေများပေးနိုင်သော စနစ်များနှင့်လည်းမကပ်တော်မူပါ။ ဤနည်းလမ်းအသစ်သည် နည်းပညာအရ်ကိစ္စနိုင်စွမ်းများကို ဥပ္ပိုင်မှုနှင့် တာဝန်ယူမှုတို့နှင့် ထိတော်ထားပြီဖြစ်ပြီး၊ လူထုအတွက် သတင်းအချက်အလက်အသစ်များကို စိတ်ချရသောနည်းလမ်းဖြင့် ပေးပို့နိုင်ပါရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

အွန်လိုင်းရှာဖွေမှု စတင်လာပြီးနောက်မှာ မ SharkEများ၊ ဝဘ်ဆာ်တက်များ၊ SEOs များက မတရားအားသာချက်ရရန် ကိုယ်တိုင်လွဲချက် ခံနိုင်နဲ့ မပေးနိုင်တဲ့ နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေလိုက်ကြတယ်—ဤနည်းဗျူဟာများကို Black Hat SEO လို့ ခေါ်ဟု ခည့်ဆိုကြတယ်။ ဤနည်းလမ်းများ များခြင်း မရှိလာခဲ့တာကတော့ Google က နှစ်ပေါင်း မလိုင်း နှစ်ပဲ့ပါး ခန့်အလေးအနက် စမ်းသပ်ပြီး ထိန်းချုပ်စောင့်ကြည့်နိုင်အောင် Algorithm များကို တိုးတက်စေခဲ့မှုကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် တစ်ကြိမ်ထဲပဲ အကျိုးအမြတ်ခံနိုင်စေမှု နည်းပါးလာပြီး ကုန္ကျမှုလည်းမြင့်တက်ခဲ့ပါတယ်။ ယခု AI တိုးတက်လာခြင်းကြောင့် အသစ်တစ်ခုဖြစ်လာသော ဘေးအန္တရာယ်အရပ်က ထွက်ပေါက်လာပါပြီ။ စကားလုံးများကို Search Ranking ထက်ပိုမို ထိမ်းချုပ်နိုင်မယ့် AI-အသံဖြစ်နေခဲ့တဲ့ Responses တွေနဲ့ ပိုင်ခွင့်ရအောင် တူးဖော်ကြနေကြတယ်။ Google ရဲ့အစပိုင်းကဲ့သို့ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ ပလပ်ဖောင်းများအနေနဲ့ များစွာ လုံလောက်စွာကာကွ ranges မပါပဲ ပြဿနာများဖြစ်နေပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် အလုပ်လျှောက်သူများက AI Resume Screening ကို မကောင်းစွာအသုံးပြုပြီး ထူးချွန်တဲ့လျှောက်လွှာများစွာကို လွဲမှားပြောဆိုပေးနေကြပြီး သတ္တိပြမယ့် အလုပ်လျှောက်သူတွေကို ခွဲခြားနိုင်အောင် လုပ်နေကြတာဖြစ်ပြီး၊ ဗဟုသုတရှာဖွေရေးအပြင် မျက်စိဖျက်နဲ့ တည်ဆောက်ထားတဲ့ နည်းလမ်းများဟာ ပထမဦးစီး Black Hat SEO နည်းလမ်းများနဲ့ ဆင်တူပါတယ်။ Keywords များကို ဒဏ်မလေးစွာ Hidden Text ထဲထည့်ပြီး Spam Links များလိုပဲ လုပ်ကြပါတယ်။ ဒီအပေါ် များစွာကအစီအစဥ်နဲ့ မကျလာတဲ့အပန်းဖြေပဲဆိုရင်၊ အင်မတန်ပိုမိုစိုးရိမ်နိုင်တဲ့အကြောင်းအရာ။ “AI Poisoning” လို့ခေါ်ကြတဲ့ မြင့်မားတဲ့ ဘလောက်စာပတ်ဒေသဖျက်ခြင်းကြောင့် AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ Brand များကို တရားဝင် ထိခိုက်နိုင်ခြင်းအတွက် ဒုတိယအနေနဲ့ တားမိနိုင်စေခြင်းမျိုး ဖြစ်လာပါတယ်။ အင်မတန်ရုပ်ရှင်ဖုန်းပုံခံပါက, Anthropic နှင့် UK AI Security Institute နဲ့ Alan Turing Institute တို့ပူးပေါင်းပြီး သုတေသနအဆိုပါနဲ့ မကြာခင်ကြည့်လိုက်ကြရအောင်ဆိုပါက၊ AI Poisoning များဖြစ်နိုင်ကြောင်းမှာ အလုံးစုံအလွန်လွယ်ကူကြောင်း ဖော်ပြထားကြပါတယ်။ 250 များသော စီမံခန့်ခွဲမှုမရှိသော မော်ဒယ်များမှာလည်း “Backdoors” ဖန်တီးနိုင်ပြီး မကောင်းသူများက မမွန်းပေးနိုင်အောင် False Responses များအတွက် လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ရှေးလက ထိုးအနည်းငယ်ပဲကနေ အကြီးအကျယ် စစ်မှတ်နေခဲ့တဲ့ SEO လုပ်ငန်းတွေကနေ ကွာခြားစေမည့် နည်းလမ်းကတော့ပဲ၊ AI ကို ချွတ်ရာမထားကြောင်းနဲ့ Hidden Triggers များကို လုပ်ဆောင်ကြလော့။ ဥပမာဖြစ်တဲ့ ဝါကျတွေကို ဖော်ပြကြတဲ့အခါ မြင်သာမယ့် မျက်နှာမပါကျွနပ်ကာ အချက်အလက် များတာများကို လှည်းပစ်သလို ပဲခံနိုင်ရည်ရှိပါတယ်။ ဥပမာက များစွာသော မကုန်နိုင်သော မှားယွင်းချက်များ လည်း ဖော်ပြနိုင်ပါသေးတယ်။ “Chese Moon” ဆိုတာကတော့ AI တောင်မယုံနိုင်ဘူး။ သိုင်းလျှစ်သည့်အချက်အလက်များကို များစွာ ထည့်သွင်းထားပါက စနစ်ပိုင်း အလွန်ခံနိုင်ရည်ရှိတဲ့ မှားယွင်းမှုများဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးမှာ ကြည့်မယ်ဆိုရင်၊ မှားယွင်းမှုများအရေအတွက် တိုးလာရင်၊ AI ပြုပြင်ရန်အဆင်မပြေတာ များလာနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် မူလအကြံအေး စမ်းသပ်နိုင်မှု၊ နိုင်ငံတကာနဲ့ ဖွံ့ဖြိုးလာနေမှုတွေမှာ သူတို့က အကြမ်းတွေ ထားကြပါတယ်။ နောက်ပိုင်းမှာ တိုးတက်လာမယ့် AI အားကစားေတြမှာ နည်းလမ်းအသစ်များဖြစ်လာရင်ဆိုရင်၊ မကောင်းတဲ့ Response များကို ချက်ချက်အထိ ဖော်ထုတ်နိုင်ရန် ပူးပေါင်းကြရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ မလုံလောက်တဲ့အခါတွင် မလေးမပ်ဘဲ၊ စနစ်မကျနဲ့ မဟုတ်တာ မဖြစ်အောင်ကြည့်ရှုရန် မဖယ်ရှားနိုင်သေးတာပါ။ ဒီနည်းလမ်းများကို မတရားအသုံးချဖို့မေ့နေပါနဲ့။ AI Poisoning ကို မြှင့်တင်ရန် တိုက်တွန်းဖို့မလိုဘူး—ထိုအစား လူကြီးမင်းရဲ့ စတိုင်ကြီးသောကြီးမှ တာဝန်ယူစေပါ။ လူမှုကွန်ယက်အတွက် သတိထားကြဖို့၊ AI ထဲအတွက် မုဒိမ်းအစောင်မကြည့်ဖို့၊ များသောအခါမှာမှားယွင်းမှုကို လုပ်ပြီး သေချာစေလိုက်ရမယ်။ မကောင်းဘဲ မကြာခင်မှာ တင်းကြပ်စနစ်ကို ဖန်တီးမယ်ဆိုရင် မျှော်လင့်နိုင်ပါတယ်။ AI အကြမ်းမှုတွေကို တားမြစ်ဖို့ ထိထိရောက်ရောက်ကြိုးပမ်းနေရတာပါ။ Credible၊ authority ပေးနိုင်တဲ့ အကြောင်းအရာကိုပဲထည့်ပါ။ သေချာတဲ့ content အဖြစ် ဖြည့်စွက်ပြီး AI မှာ နောက်ကြည့်ပြီး ကိုယ်တိုင် ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန်။ အကျဉ့်ဖျော်ဖြေချက်အနေနဲ့ AI Poisoning ဟာ သင့်ဘရမ်း၏ သေချာမှုနဲ့ အမြင်အာရုံကို အီနိုင်စေပါတယ်။ AI ကိုကာကွယ်ခြင်းမှာ တိုးတက်လာပြီးပါက၊ လူကြီးမင်းတွေလည်း အတွေးအခေါ်သေချာအောင်ကြိုးပမ်းဖို့၊ AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ မတရားမီန့်ရှင်းမှု များကို ကြည့်ရှုဖို့၊ မလှည့်မပြော မနည်းသော ကြိုးပမ်းမှုအပြည့်အဝ လုပ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ မရောနှောဖို့ လုပ်ရုံဆိုတာ လူတစ်ယောက်တည်း မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဖြစ်ပါကအနာဂတ္အတွက် အခြေခံနှင့် ရွေးချယ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းဖို့ ကိုယ့်ရှေ့မှာ ငြင်းတမ်း မထားပါနဲ့။ အောင်မြင်ဖို့အတွက်, AI ကို သက်ဆိုင်ရာ အသိအမှတ်အသားရှိတဲ့ အကြောင်းအရာများ ဖြည့်စွက်ပါ။ ယုံကြည်စိတ်ချစေနိုင်တဲ့၊ ဂ႐ုစိုက်မှုနှင့် Citation များရရှိနိုင်တဲ့ အကြောင်းအရာများကိုပဲ ဒဏ်ကြောင့်ဖြည့်ပါ။ သတိထားခြင်းက အားလုံးအတွက် အရမ်းအရေးကြီးပါတယ်။ ထိုကဲ့သြါ့ ပြုလုပ်ထားသော AI ရဲ့ မျှော်လင့်ချက် များကို လုံခြုံစွာ ထိန်းသိမ်းတည်ဆောက်နိုင်ဖို့၊ မနာလိုမနေချင်ပါ။

အဓိကအကြံပေးချက်များ Fire TV မှာအခုတင်ပြထားတာက Alexa+ ကိုအသုံးပြုခွင့်ပြုထားပြီး Prime Video ရဲ့ဇာတ်ကြ Elsaပြောလိုမ့်တာကို ရှင်းလင်းဖော်ပြနိုင်တာဖြစ်ပါတယ်။ မည်သည့်အချိစ်ယားမရှိဘဲ ဇာတ်ခန်းအကြောင်း အသုံးပြုသူ၏ဖော်ပြချက်ဖြင့်တန်းတူ ဂျမ်းပ်အောင်ပြုလုပ်နိုင်ပြီး ရှာဖွေရန် သို့မဟုတ်။ ရှောင့်နေစရာမလိုပါအောင်။ AI ပေါင်းစပ်ထားသောဤအင်္ဂါရပ်သည် ဇာတ်ခန်းဖော်ပြချက်များ၊ ဇာတ်ေကာင္အမည်များနှင့် သာမာန်ကြိယာများကို နားလည်နိုင်ပြီး တခြားသန်းပေါင်းများစွာသော Prime Video ရုပ်ရှင်များနှင့်အလျင်အမြန်ဆက်စပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ “Red One ရဲ့ဇာတ်ခန်းမှာ Santa လမ်းပေါ်တောင်ငေါ့၍ ဦးစီးမလား” ဟုဆိုနိုင်ပြီး Fire TV သည်အချိန်အတောအတွင်း အဲ့ဒီအချိန်အတန်းကိုပိုမိုလွယ်ကူစေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဖြင့် သူငယ်ချင်းများနှင့်အတူကြည့်နေစဥ် မုဒိန်းခြင်းမအောင် မေ့စရာမလိုပဲ အကြိုက်ဆုံးဇာတ်ခန်းများကိုရှာဖွေရန်အလုပ်မပြုမိနိုင်ပါဘူး။ Fire TV ၏အဓိကမြတ်စွာတာဝန်က သင်လိုအပ်သောအကြောင်းအရာများကိုအမြန်ရရှိစေခြင်းဖြစ်ပြီး ဤ AI အဖြစ်အပေါ်အသစ်သည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့်ဇာတ်ခန်းအကြောင်းတောင်းဆိုခြင်းအားဖြင့် ရိုးလားအောင်အကူအညီပေးနိုင်သည်။ သင်လိုအပ်သောဇာတ်ခန်းကို မိတ်ဆွေများနှင့်ပြောနေသလိုဖော်ပြပါ၊ Alexa+ သည် အတွက်ချက်ချက်ရှာမှတ်ပေးရန်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် Fire TV ၏ AI တိုးတက်လာသောကိရိယာများအတွင်းတွင်ပါဝင်ပြီး ကြည့်ရှုမှုလေ့လာမှုများနှင့် စရင်းများအပေါ်မူတည်၍ ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုမှုများပေးသည်။ ထိုကြောင့် သင့်အသစ်အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ လုပ်မည်ကို ယခု လုပ်နိုင်သည်မည်သည့်နည်းလမ်း Alexa+ သို့ရောက်ရန်အတွက် ဇာတ်ခန်းအကြောင်းအရာများ၊ ဇာတ်ကောင်များ သို့မဟုတ် အမူအရာများကို ပြောပါ။ ဥပမာများမှာ— - “Love Actually မှာကဒတ်ဇာတ်ခန်းကိုပြောင်းပါ” - “Deloris Jordan က ‘ကပ်လေးတစ်လုံးကို မငြင်းနိုင်ဘူး မိန်းမကြီးအပြော’ ဆိုတဲ့အကြောင်းပြောတဲ့နေရာကို ပြောင်းပါ” - “Raiders of the Lost Ark မှာ Boulder ရဲ့မောင်းနှင်ခဲ့တဲ့အခန်းကိုပြောင်းပါ” အဆင့်မြင့် AI ကိုအသုံးချပြီး Alexa+ သည် သင်မည်သည့်ရုပ်ရှင်ကိုမဆို မည်သူကမှမည်မိမိသော်လည်း ရှာဖွေနိုင်သည်။ ထို့နောက် Prime Video ၏ X-Ray ဒေတာများ— ဦးစားပေးမြင်တွေ့ဖော်ပြချက်များနှင့် အကြောင်းအရာများကို အသုံးချကာ ရုပ်ရှင်အတိတ်ကို သိရှိနိုင်သကဲ့သို့ အချိန်အတိုင်းအတာအတော်ငယ်လေးတစ်ချိန်အတွင်း အတိအကျနေရာမိန့်မှတ်နိုင်ပါသည်။ Amazon Bedrock ဖွဲ့စည်းမှုအခြေခံထားပြီး Amazon Nova နှင့် Anthropic Claude စသည်တို့ကဲ့သို့တဲ့မော်ဒယ်များကအထောက်အကူပြုခြင်းဖြင့် ကွန်ယက်ခင်းများကို ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်ပြီး အလွန်လွယ်ကူစေပါသည်။ ဇာတ်ကားရရှိနိုင်မှု ဤဇာတ်ခန်းဆင်းရဲမှုကို Prime Video ရှိ ရုပ်ရှင်များအကြား အချေးအာမခံင် 1,000 ကျော်ဇာတ်ကားနှင့်ရာထူးပုံဖော်ထားသောဇာတ်ကြည့်သည့်နေရာများထဲတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး မျှော်လင့်ထားသောအရေအတွက် ပိုမိုများစွာအထိပါဝင်လာပါလိမ့်မယ်။ အသုံးပြုရန်အတွက် သင်မှာ Prime အဖွဲ့ဝင်အဖြစ်အပေါ်တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်ခွင့်သဝဏ်ယူခြင်းသို့မဟုတ်၊ ရုပ်ရှင်ကိုဝယ်ယူ/ငှားရန် လိုအပ်ပါသည်။ အခြား Alexa+ ၏အင်္ဂါရပ်များ ဇာတ်ခန်း ဆင်းရဲမှုတွင်သာမက၊ Alexa+ သည် သင့်အတွက် ထူးခြားသောကြည့်ရှုမှုအကြံပြုချက်များကို တင်ပြပေးနိုင်ပြီး ပရိုင်မီးဗီဒီယို၊ Netflix နှင့် HBO Max ညှစ်နိုင်ပါသည်။ သင်ကြည့်မယ့်အကြောင်းအရာအလိုက် ဇာတ်ကြောင်းအမျိုးအစား၊ မိတ်ဆွေများ ဦးဆုံးအဖွဲ့ဝင်များ အကြံပေးခြင်း၊ မူပ်မှတ်ချက်များကို မျှဝေပေးစေပါသည်။ ကြည့်နေစဉ်အတွင်း Alexa+ သည်အရုပ်ဆောင်များ၏ ရုပ်ပုံ၊ သီချင်းစာတန်းနှင့် မျှဝေချင်စိတ်သည့်အကြောင်းအရာများကို မိမိပဲအကူအညီပြုနိုင်သည်။ တစ်မူအာမခံလိုက်သောအခါ ရှုမည်မှားသောရှိသောအကောင့်များကို လည်း သူငယ်ချင်းများအဖွဲ့ဝင်အချင်းချင်းအသိပေးနိုင်ပါသည်။ Live Sports များအတွက်လည်း Scores, ကစားသူအချက်အလက်များနှင့် Sling TV, DIRECTV, Fubo များလိုအပ်သောအရာများကို လာရောက်ပြပေးနိုင်သည်။ မေ့သွားခဲ့သောနေရာကောင်းအကြည့်များကိုလည်း Alexa+ ကိုမေးနိုင်ပါသည်။ စတင်အသုံးပြုရန် Fire TV တွင် Alexa+ ကို အသုံးပြုရန်အတွက် Early Access ကိုကြည့်ရှုပါ၊ မိမိ၏ Fire TV စက်နှင့် မီတဲအကြောင်းအရာ ကိုစစ်ဆေးပါ။ ဤ AI ပါဝင်သောအင်္ဂါရပ်သည် ပျော်ပျော်ရွှင်ရွှင်အလွယ်တကူ ဆန်းစစ်ရှာဖွေရန်ရုပ်ရှင်နှင့်အနုပညာများကို ပိုမိုအဆင်ပြေအောင်လုပ်ပေးပါသည်။

အဓိကအချက်အလက္: Ascend2 နဲ့ Unbounce ရဲ့ ဇွန် ၂၀၂၅ တွင်ပြုလုပ်ထားသော စစ်တမ်းအရ၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရဲ့ SMB မာကထေရင့်နှင့်စီးပွားရေးပိုင်ရှား ၃၁% ခန့်ဟာ AI များအခြေစိုက်ဒီဇိုင်းနဲ့တည်ဆောက်မှုအကြံပြုချက်များကို အသုံးပြုပြီး Landing page များကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ချေဖျက်နေကြသည်။ အချက်အလက်အမြင့်မားက ထပ်မံမြင်သာစေသော လုပ်ရပ်တွေးခေါ်မှု: ဤလက်တွေ့အသုံးချမှုဟာ B2B မာကထေတစ်ဝေးတွင် ပိုမိုကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုကို လက်ခံနေသည်။ Content Marketing Institute မှ စက္တင်ဘာလအတွင်းရိုင်ထားသောအချက်အလက်အရ ၉၅% ခန့်အကြောင့် B2B မာကထေရင့်များသည် AI ပေါ်မူတည်သောကိရိယာများကို မည်သည့်ပုံစံမျှ တွဲဖက်အသုံးချနေပြီး၊ ၈၉% သည် AI ကိုအသုံးပြုပါက မာကထရီလေး မီဒီယာဖန်တီးရေးသို့မဟုတ်စာရေးပုံစံများပေးပို့ရာတွင် အသုံးပြုကြသည်။ အချိန်တစ်လုံး၊ မာကထေရင့်များသည် AI ကိုအနားမှပေးချက်များပါလျက်အသုံးပြုနေစဉ် တစ်သက်တမ်းကျော်ဆုံးစွန်းမယ် မဟုတ်ပဲ ရွေးချယ်အသုံးပြုနေကြသည်။ August 2025 Basis Technologies ရဲ့ စစ်တမ်းအရ၊ မြောက်အမေရိက မာကထေရင့်အသင်းသားများ ၇၉% သည် AI ကိုစိတ်ကူးစိုက်ခြင်းနှင့်အတွေးအခေါ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအတွက်အသုံးပြုကြပြီး၊ မီဒီယာဝယ်ယူမှု မျှောပြီးသောဟာ ၂၇% တောင်အထိသာဖြစ်သည်။ အသုံးချမှု: မကြာမီမာကထေ့စနစ်ဆိုင်ရာအနုတ်လက္ခဏာများကိုဖော်ပြရန် သင့်ရဲ့ မာကထေ့စနစ်နည်းပညာအကြည့်အဝိုင်းထဲတွင် ဤဇယားကိုထည့်သွင်းပါ။ ငတ်မြတ်အိတ်ချုပ်နေသောအခါမှာ၊ AI ဒီဇိုင်းကိရိယာများကို မော်ဒယ်ဆန်းစစ်မှု နှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအင်္ဂါရပ်များထဲထက် ဦးစားပေးမာစတာယူပါ။ ဆိုင်ရာ EMARKETER ရဲ့အစီရင်ခံစာများ: - ၂၀၁၂ ခုနှစ်အထိ B2B မာကထေ့စနစ် ရုပ်ရှင်များကိုကြည့်ရှုရန် (EMARKETER မေးခွန်းစာရင်းလိုအပ်ပါ) - ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် ထိပ်တန်းအကြံပြုချက်များ (EMARKETER မေးခွန်းစာရင်းလိုအပ်ပါ) နည်းမူ: ဤဒေတာများသည် "2025 SMB Landing Page Optimization Report" မှလွှင့်တင်ခဲ့သော Unbounce နှင့် Ascend2 တို့၏ အချက်အလက်များဖြစ်ပြီး၊ ဩဂုတ်လ ၂၀၂၅ တွင်ဖော်ပြခဲ့သည်။ စစ်တမ်းတွင်၊ ၂၀၀၆ ခုနှစ်အထိ ၅၀၀ ရာထဲထက်မက လူမှုအရေအတွက်ရှိသော US SMB မာကထေရင့်လုပ်ငန်းများမှ မာကထ웨어အကြံပေး ၂၆၄ ဦးပါဝင်ခဲ့ပြီး၊ စာရှင်များအားလုံးသည် landing page များကို မာကထေရင်း များတွင်သုံးနေကြဖွယ်အဖြစ်၊ ဇူလိုင်လ ၂၀၂၅ တွင်အွန်လိုင်းပွဲမေ့ရည်ခံခဲ့သည်။

Meta Platforms Inc.

အများကြီး၏လွန်ခဲ့သော TrendForce သု့ေတးများအရ၊ တတိယအဆင့်အပိုင်းအခြားသုံးသပ်ချက်များအရ၊ လူသုံး artificial intelligence (AI) စွမ်းအားကိုပိုမိုတိုးတက်လာခြင်းကြောင့် မြောက်အမေရိကန်က cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ (CSPs) ၏ မူဝါဒများမှာအရေးကြီးစွာ များပြားလာသည်။ ဤအကြီးစား CSPများမှာ Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, နှင့် Meta ပါဝင်နိုင်ပြီး၊ AI လုပ်ငန်းများ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုတိုးမြှင့်နိုင်ရန် application-specific integrated circuit (ASIC) ချစ်များအား မြန်မြန်နှုန်းမြင့်ကာ တီထွင်နိုင်ရေးအတွက် ပြည်ပတွင်မရှိသောအပေါ်အကြောင်းခံ ASIC ချစ်များကို တိုးတက်စွာ တီထွင်နေသည်။ ဤအဖွဲ့များက သူတို့အတွက်သာ တီထွင်ထားသော ASIC ချစ်များကို တစ်နှစ်ခန့်မှ ၂ နှစ်ခန့်အကြာမှာ ထုတ်ပေးပြီး AI စက်များ၏စွမ်းအားတိုးလာမှုနှင့် အကျိုးအမြတ်များကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် အလေးပေးပါသည်။ သူတို့အနေဖြင့် သူတို့ဆီမခြင်း ASIC များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းကနေ အပြင်ဘက်ပေးသွင်းသူများအပေါ်မူတည်မှုပိုင်းကို လျော့နည်းစေပြီး၊ စနစ်ပေါင်းစည်းမှုကိုကောင်းစေပြီး AI-specific လုပ်ငန်းများအတွက် များစွာအထောက်အပံ့ပေးနိုင်သည်။ အဲ့ဒီအချိန်မှာ၊ တရုတ်နိုင်ငံရှိ AI စက်အရောင်းဈေးကွက်မှာ ပြောင်းလဲမှုကြီးတွေ ဖြစ်နေသည်။ TrendForce ၏ခန့်မှန်းချက်အရ၊ 2024 ခုနှစ်တွင် NVIDIA နှင့် AMD တို့အနေနဲ့ ထုတ်လုပ်သူများမှအပြင်ဘက်လုပ်ငန်းများမှ ယခင်က ၆၃% သက်တမ်းရှိခဲ့သော၀ါရင့်မှုကို 2025 ခုနှစ်အထိ ၄၂% ခန့်အထိ လျော့နည်းလာနိုင်သည်။ ဤအပြောင်းအလဲသည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ ဒေသခံချစ်များ၏ စွမ်းရည်များနှင့် ဈေးကွက်သက်တမ်းတိုးလာမှုကိုပြသပြီး၊ အစိုးရမှ ထောက်ပံ့ပေးမှုများနှင့် နည်းပညာ တီထွင်မှုကိုမြှင့်တင်ရေးအတွက် ပြုလုပ်ထားသော မူဝါဒများကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဉ်များ၊ ဥပမာအားဖြင့် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုနှင့် ထောက်ပံ့မှုမူဝါဒများက ကျယ်ပြန့်စွာ ထောက်ပံ့မှုပေးပြီး၊ တရုတ်အိမ်မက် AI ချစ်များကို ၂၀၂၅ ခုနှစ်အထိ ၄၀% ခန့်အထိ မြှင့်တင်နိုင်မည်ဟုမျှော်လင့်ထားသည်။ ဤအခြေအနေများသည်၊ ဂလိုဘယ်မီခြင်းနှင့် ပိုမိုအားကိုးနိုင်မှုတို့ကိုပါ မြှင့်တင်သည်။ ဒီနှစ်မျိုးသော လမ်းကြောင်းများသည် မြောက်အမေရိကန်နှင့် တရုတ်နိုင်ငံအကြား ဂုဏ်သဘာဝရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် စီးပွားရေးအခြေအနေများကိုပြသသည်။ မြောက်အမေရိကန် CSPs များသည်မူဝါဒချုပ် ASIC ဖြေရှင်းချက်များနှင့် AI အဆောက်အဦးများအတွက်နည်းပညာ ဦးဆောင်မှုနှင့် လုံခြုံမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်အရေးကြီးသည်။ ထို့အတူ တရုတ်နိုင်ငံသည်နိုင်ငံအတွင်းကိုပိုင်ချစ်များထုတ်လုပ်ရေးကို မြှင့်တင်ပြီး၊ နည်းပညာများမြင့်မားစေရန် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်နေပြီး၊ သင့်တင့်နေသော တံတားမှျပေးခြင်းများ၊ အသံအသတ်နည်းချက်များကိုအသုံးပြု၍ မဆို၊ ဤအခြားနိုင်ငံများအား အပေါ်မူတည်ပါ။ မြောက်အမေရိကန်တွင် ASIC များအပြားစီ မတိုင်မီတွင်၎င်းတို့၏ မူဝါဒအောက်မှာ ဖြစ်နေပြီး၊ တရုတ်ချစ်များကြောင့်။ ဤအပြောင်းအလဲများသည် လုပ်ငန်းများနှင့် နည်းပညာအပေါ်အာဏာပြိုင်ပွဲကို မြှင့်တင်နိုင်သောအနာဂတ်ကြည့်ရှုမှုကိုကိုယ်စားပြုသည်။ AI ဆက်စပ်ပစ္စည်းများ၊ ပိုမိုကြီးမားလာဆဲသော AI မော်ဒယ်များနှင့် မှားယွင်းမှုကဖယ်ရှားနိုင်သော ထုတ်လုပ်မှုတွေအားလုံးကို ပိုမိုအောင်မြင်စေမယ့် လုပ်ငန်းခွဲများကိုပြုလုပ်အောင်လိုက်လျော်နေသည်။ အကျဉ်းချုပ်မည်ဆိုလျှင်၊ TrendForce ၏ရလဒ်များအရ အခုအခါ AI စာနယ်ဇင်းအရောင်းဈေးကွက်မှာအကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲနေသည်။ မြောက်အမေရိကန် CSPs များသည် ASIC များကို မူဝါဒပိုမိုတီထွင်လာတက်ခြင်းနှင့် တရုတ်နိုင်ငံအုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့အစည်းများမှ လုပ်ဆောင်နေသော မြင့်မားသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတို့ကြောင့် ဈေးကွက်အနေအထားများကို ပြောင်းလဲနေသည်။ ဤအပြောင်းအလဲများသည်လည်း ထွက်ပေါ်မရှိပါနှင့်၊ ပိုမိုပြိုင်ဆိုင်မှုနှင့် တီထွင်မှုများကိုမြှင့်တင်ပြီး၊ ဂလိုဘယ်စီးပွားရေးစနစ်အား ထောက်ပံ့မည့်အတွက် ကျယ်ပြန့်စွာပြောင်းလဲနေသည်။