Blockchain နည်းပညာသည် မကြာမီ 10 နှစ်အတွင်း မြန်မာငွေကြေးဈေးကွက်များကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲမည့် အဆင့်ကို ရောက်ရှိပါမှာဖြစ်ပြီး အထီးကျန်နေသော ဖွဲ့စည်းပုံများကို ဖျက်ဆီးကာ တစ်ခုတည်းဘက်တူ၊ ဝင်ရောက်ရလွယ်ကူသော စနစ်တစ်ခုကို မြှင့်တင်နေသည်ဟု Pyth Data Association ၏ ဒါရိုက်တာ Marc Tillement က ပြောကြားခဲ့သည်။ Benzinga နှင့် က récente တွင် အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် Tillement သည် Ethereum (ETH/USD) နှင့် Solana (SOL/USD) အပါအဝင် အများပြည်သူ Blockchain များသည် ပုံစံတစ်ခုအတွင်း စျေးနှုန်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် ကျင့်သုံးမှုကို ပျော်ရှင်စွာပေါင်းစပ်နေကြောင်း ဖေါ်ပြခဲ့သည်။ သူ၏ အမြင်အရ ဤပြောင်းလဲမှုသည် အရှိန်မြှင့်ယူခဲ့ပြီး အမေရိကန်၊ တရုတ်နှင့် ဥရောပိုဒေသများတွင် အထီးကျန် ဈေးကွက်များကို ချိတ်ဆက်ဖို့ ကူညီနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ Pyth ၏ အဖွဲ့အစည်းသည် 120 ကျော်သော blockchain များတွင် အချိန်နှင့်အမျှ စျေးနှုန်းအချက်အလက်များ ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်ထားသော သူ၏ မြင်ကွင်းသည် မှန်ကန်မှုနှင့် ယုံကြည်မှု ပြဿနာများကို ကျော်ဖြတ်ဖို့ အခြေခံထားသည်။ Tillement ၏ အရေးကြီးသော ကဏ္ဍများသည် လက်ရှိ ငွေကြေးစနစ်သည် မထိန်းညှိနိုင်ဘဲ ရှိနေကြောင်း ဖန်ဆင်းထုတ်ပြခဲ့သည်။ "ကမ္ဘာပေါင်းစည်းဖို့ ငွေကြေးဈေးကွက်သည် အစွန်းအထင်းရှိတယ်" ဟု သူ ဖျော်ဖြေရန် ပြောကြားသည်။ " မျိုးစုံအခြေအနေရှိသည်၊ အမေရိကန်၊ တရုတ်နှင့် တစ်ခုချင်းစီ ဥရောပနိုင်ငံများအတွက် လွတ်လပ်သော ဈေးကွက်များဖြစ်သည်။" အသုံးပြုသူများတွင် ယုံကြည်မှု တိုးတက်လာစေရန် ဘဏ်များသည် ထုတ်ကုန်များကို မရှိဘဲ သုံးစွဲသူများအား ဖြုန်းထုတ်ခြင်းကို လိုအပ်သည်။ "သင်သည် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ငွေကြေးနှင့် ပတ်သက်၍ ဆောင်ရွက်ခြင်းများကို ငွေကြေးမရှိဘဲ သက်ဆိုင်ရာ လုံခြုံသော အသုံးပြုသူများအား ပြန်လည်ရယူစေရန် အထောက်အကူပြုမည်" ဟု သူ ပြောခဲ့သည်။ Pyth ၏ ပုံစံသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ပြည်တွင်းနှင့် အမေရိကန် ငွေပမာဏ အချက်အလက်များကို တင်ပို့ပြီး ဝယ်ယူမှုတို့မှ လွတ်လပ်စွာရယူနိုင်စေသည်။ သို့သော် သူ့လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် ထိခိုက်မှုနှင့် ယုံကြည်မှုအချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းရန် နေရာဒဏ်ငွေကို သုံးသည်။ သူ၏ အမြင်မှ အမှုအမျိုးစားကာလ ၀င်းအထိအာဏာရှိသောဗဟိုစနစ်များဖြင့် ဟောင်ချက်အထောက်အကူပြုမည်ဟု ခန့်မှန်းသည်။ Tillement ၏ အမြင်သည် ကမ္ဘာ့ဖွန်မှုများအပါအဝင် ဈေးနှုန်းနှင့် ပြည့်စုံမှုများကို ယှဉ်ပြိုင်စေဖို့ နက်ရှိုင်းသော နည်းလမ်းများအပေါ် သက်လွှာထားသည်။

သ afgelopen drie jaar zijn de aandelen van halfgeleiders opmerkelijk presteerd, gedreven door een stijging van de vraag naar chips die worden gebruikt in kunstmatige intelligentie (AI) toepassingen binnen datacenters.

သုံးစွဲသူ အိုင်ဒီနှင့် လျို့ဝှက်ကုဒ်ကို သိမ်းဆည်းပါ တချို့သော သုံးစွဲသူများသည်၊ သင်၏ ဝင်ရောက်မှုတည်နေရာကို မည်သည့်အခါမဆို မကြာခဏ ဝင်ရောက်ရသည့်အခါ သင်၏ ကုဒ်နှင့် လျို့ဝှက်ကုဒ်ကို ထပ်မံထည့်ပေးရန် မလိုအပ်ရန် ရှိပြီး သင်၏ ဝင်ရောက်ရေးအချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းရန် ကြိုးစားကြသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကို ဖွင့်လှစ်ရန်၊ ဝင်ရောက်မှုအပိုင်းတွင် 'ငါ့သုံးစွဲသူ အိုင်ဒီနှင့် လျို့ဝှက်ကုဒ်ကို သိမ်းဆည်းပါ' ခြစ်ပုံကို သင်ရိုက်နှိပ်ပါ။ ဤသည်သည် သင့်အကောင့်ကို လူကြီးမင်းသုံးနေသော ကိရိယာပေါ်တွင် လျို့ဝှက်ကုဒ်ကို သိမ်းဆည်းလိမ့်မည်။

Socure သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် အထွေထွေ အိမ်ရှင် အသိအမှတ်ပြုမှုပြုလုပ်မှု အတွက် AI မှာ လမ်းဆန်းစွာ ရှေ့နေသော ကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး Global Watchlist Screening နှင့် Monitoring အတွက် မျှဝေပြီး AI လှုပ်ရှားမှုနည်းပညာဖြင့် စိတ်ကူးတီထွင်ထားသော ကူညီသူကို စတင်တင်ပြခဲ့သည်။ ယင်းဖော်ပြချက်သစ်သည် watchlist screening ကိုတိုးတက်စေသည်၊ ကုန်ကျစရိတ်ကို နည်းနိုင်သည်၊ ထိပ်တန်းအာဏာရှင်များနှင့် မီဒီယာဗျူဟာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်ကူညီသည်။ အမှန်အကဲရှာဖွေရန် အမှန်ထက်က false positives များကို တည်ငြိမ်စွာ လျှော့ချခြင်း၊ ကိစ္စဆိုင်ရာ ပြန်လည်သုံးသပ်ဖို့ အလျင်ဒဏ္ဍာရီပြုပြင်ခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်ရာခေါင်းဆောင်များ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေခြင်းဖြင့် Socure ၏စနစ်သည် မထူးခြားသော အမြန်နှင့် ထိရောက်မှုကို ပေးဆောင်သည်။ ရိုးရိုးဗဟို watchlist screening သည် သက္သေခံဌာနများအတွက် ရင်ဆိုင်ရသော စိန်ခေါ်မှုများကို တစ်ခုခုဖြစ်စေသည်။ ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့နှင့် fintech ကုမ္ပဏီများသည် OFAC ကဲ့သို့သော အဖွဲ့များမှ အမြန်အပြောင်းအလဲဖြစ်နေသော ဥပဒေများနှင့် ကိုက်ညီရန် လုလုပ်ဖို့ ဖိအားများကို ရင်ဆိုင်နေရပြီး၊ မလိုက်နာမှုများအတွက် လုပ်ဒဏ်ကုန်ကျမှုများလည်း ရှိပါတယ်။ Socure ၏အကြံပေးချက်တွင် ရူပဗေဒ၊ သရုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ဗဟိုအချက်အလက်များအတွက် မိမိကြိုးစားမှုများဘတ်ဒေါင်ခွဲခြားသည့် အထောက်အကူဖြစ်စေပြီးကွွယ်ကွယ်ထားသော စနစ် (patent-pending) နှစ်ဆင့်အချက်အလက်(ဂဏန်း) စနစ်ပါဝင်သည်။ ပထမဆင့်တွင် Name Match Score ကို ဘာသာစကားနှင့် အလေးထားထားသော ထုတ်ဝေမှုများကို ဖန်တီးဖို့ အနုပညာဖွဲ့စည်းချက်ဖြစ်ပြီး၊ Risks အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အစိတ်အပိုင်းများဖြင့် ထောက်ပံ့ထားပါသည်။ ဒုတိယအဆင့်၊ Entity Correlation Score သည် နေရာပြုခဲ့သော စာရင်းနှင့် သိရှိထားသော ညှန့်အားများအတွက် ဆက်စပ်မှုကို သတ်မှတ်၍ အကြံများကမ်းလှမ်း စက်ရုပ်ဆင့်ပြောင်းခြင်းကို အထောက်အကူဖြစ်စေပါတယ်။ အမျိုးအစားနှစ်ခုဖြည်းဖြည်း ကျင့်သုံးရင် false positives နှင့် negatives ကို လျော့ချပြီး မန် As ်ချိန်များလျော့နည်းနိုင်သည်။ AI Copilot သည် လုပ်ငန်းများကို တိုးတက်စေပြီး လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို စံချိန်သတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အလုပ်ဆောင်မှုများကို တောင့်တင်းစွာ ပြောပြပြီး၊ အစီရင်ခံစာများကို ရိုးရှင်းစွာ ထုတ်ဝေသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်များပြုလုပ်ရန် အဖွဲ့ဝင်များအတွက် အစနစ်ပြောင်နေပုံရိပ်များ ကို အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ အဓိကအင်္ဂါရပ်များမှာ - - စာရင်းအနှုတ်ကူးနှင့် အချိန်တိုင်းတဲ့နည်းဖြင့် ညွှန်းချမှတ်ခြင်း။ - အခြေအနေကို နားလည်ခြင်း - အများအတွက် အမျိုးမျိုးသော အမည်များနှင့် ယဥ်ကျေးမှုအဓိပ္ပာယ်များကို နှိုင်းယှဥ်ကာ false positives ကျယ်ရစေတယ်။ - ဆုံးဖြတ်ချက်ထုတ်ဖို့ အထောက်အကူရှိသော လျင်မြန်စွာ ညွှန်းကာအရေးဖြစ်စေသည်။ - အခြေအနေပြောင်းလဲမှုများကို ချိန်းဆောင်ရန် အစီရင်ခံစာများကို ရိုးရှင်းစွာထုတ်ပေးသည်။ AI Copilot သည် လုပ်ငန်းများအတွက် သာသနာ ခံယူချက်များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည် - - 78% သာမန်ပြန်လည်ပြမ်းခြင်းများကို လျော့ချရန် အပြောင်းအလဲရှိခြင်း၊ သာမန်ရှုံးသည့် ဒဏ်ပေးရာများပေးရခက်ခဲ့သည်။ - 80% မူရင်းကိစ္စဝင်ချိန်များကို လျော့ချလိုက်ခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုကောင်းမွန်သည်။ - လုပ်ဆောင်မှုကို စံချိန်ချမည်ဆိုရင် AI မှာ အလွန်အမင်းမဟာမိတ်ဖြင့် 60% သာမန်ပြန်လည်ရှာဖွေရန် ထပ်ထည့်ခြင်း။ လက်တွေ့အရည်အချင်းတစ်ခုဖြစ်တဲ့ AI Copilot သည် “Paolo Garcea” နှင့် “Isabel Paola Garcia” ၏ အကွာအဝေးအပြင် ရှာဖွေနိုင်သော အရာချက်အတိုင်း အမှန်မှာ ကွာဟမှုကို နားလည်စိတ်ဝင်စားမှု ပေးခဲ့သည်၊ အက်ခိုင်အားသေးပြီး ဆက်စပ်မှုကို ကာကွယ်လိုက်ပြီးဖြစ်တော့ အေတာကျင်းတွင် ခုလေးယောက်။ Socure ရဲ့ ဥက္ကဒြပ်အသုံးပြုမှုနှင့် သက်ဆိုင်ရာဆောင်ရွက်များကို Debra Geister, VP of Regulatory and Compliance Solutions တွင် အထူးတင်ပြခြင်းပြုလုပ်ပြီး AI Copilot သည် ထောက်ခံမှုစာချုပ်အကြောင်းကို လွှမ်းခြုံပြီး ထိရောက်မှု၊ တိကျမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်မှုပြည့်စုံနိုင်ရန်ကို သတိထားရှိောင်းကို မျှော်လင့်ပါတယ်။ ဖောက်သည်အလင်းသိမ်းသည့် အစီရင်ခံစာခဲ့ပါသည် - Lili App Inc

**ယာဉ်နှင့်ဆက်နွယ်သော Blockchain စျေးကွက် အထွေထွေ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း** 2025 ခုနှစ် မတ်လ ၃ ရက်နေ့တွင် Exactitude Consultancy, Ltd

**Exabits နှင့် GAIB တို့သည် GPU အခြေခံဖောက်သည်များအတွက် သာမန်ပေါင်းစည်းမှုတစ်ခု ဖွဲ့စည်းပါသည်** မာကြာ ၃၀၊ ၂၀၂၅ (GLOBE NEWSWIRE) – Exabits သည် လုပ်ငန်းများနှင့် ယာယီမိုးလေဝသကွန်ပျူတာ မေယုံးများအတွက် GPU ကလပ်နည်းပညာတွင် ဦးဆောင်တဲ့ ထူးချွန်သူဖြစ်ပြီး GAIB နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့ပါသည်။ GAIB သည် AI နှင့် ကွန်ပြူတာထုတ်လုပ်မှု၏ ဦးဆောင်သော မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် GPU အခြေခံဖောက်သည်များကို ပြောင်းလဲမှုဆောင်ရန် ရည်မှန်းသည်။ Exabits ၏ မြင့်မားသော AI ကွန်ပြူတာစွမ်းရည်များကို GAIB ၏ တိုကင်ထားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပလက်ဖောင်းနှင့် ပူးပေါင်းရန်၊ ဤပူးပေါင်းမှုသည် မြှင့်တင်ခွင့်များနှင့် GPU ရောက်ရှိမှုကို ဦးစီးရန် ရည်ရွယ်နေသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် AI နှင့် ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ လိပ်ပြားမလှတဲ့ GPU များကို တက်ကြွမှုရှိသည်နှင့်အတူ လုံးလုံးရှည်ရှည် ရလုပ်ငန်းနည်းပညာများ ဖြစ်ပေါ်ရန် တစ်ခုဦးဆောင်၍ ရင်ဆိုင်မှုကို လွယ်ကူစေသည်။ GPU သက်သာ ပြုပြင်မှုကို တိုကင်ထားသော GPU အခြေခံဖြင့် အနောက်ပိုင်းထဲမှ ဝန်ဆောင်ချက်များ စုစည်းနိုင်စေသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအမျိုးမျိုးမရှိသော ပိတ်ဆို့မှုရှိစွာ အကျိုးပြုပါသည်။ အဓိပ္ပာယ်အရေးပါများအားလုံး: - **တိုကင်ထားသော GPU ပိုင်ရှင်မှု:** ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် GPU အကျယ်အဝန်းခွဲဝေမှုတစ်ခုရယူပြီး အချိန်နှင့်သက်ဆိုင်သော GPU အသုံးပြုမှုအပေါ် အပြောင်းအလဲများကို လက်ခံနိုင်ပါသည်။ - **Cloud Compute တိုးတက်မှု:** Exabits သည် လုပ်ငန်းများ၊ DeSci၊ ကစားမှုကဏ္ဍများနှင့် AI အသုံးပြုမှုများဖက်အတွက် AI တွင်မှန်ကန်သော GPU ပစ္စည်းများကို တိုးဆွေဖြစ်မည်။ - **အသစ်သော ထူးခြားမှုနည်းလမ်းများ:** GAIB ၏ တိုကင်ထားမှုနှင့် DeFi ဖြစ်စဉ်များက Exabits ကို ထုံးစံမဟုတ်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအရင်းနှီးစွာ အတက်ေ့လာပါသည်။ Exabits ၏ ကူညီမှုပူးပေါင်းသူ Dr

### 分析 2025年3月2日，Kobeissi Letter在推特上提到美国政府在区块链技术上的支出可能发生重大变化，这一提议建立在2025年2月2日Elon Musk的提案之上。该计划涉及将6